互联网上瘾的人与依赖酒精的患者分享冲动和执行功能障碍(2014)

图片周振和*, 图片朱红梅, 图片崔莉图片王军
  • 中国无锡市无锡市精神卫生中心精神病学系

摘要

网络成瘾(IAD)应该属于一种行为成瘾。 以前的研究表明,行为和物质成瘾的神经生物学有许多相似之处。 迄今为止,尽管患有IAD的个体难以抑制其在现实生活中的过度在线行为,但对于负责IAD的病理生理和认知机制知之甚少。 神经心理学测试研究为我们理解IAD对认知功能的影响做出了重要贡献。 本研究的目的是检查互联网上瘾的个体是否与依赖酒精的个体共享冲动性和执行功能障碍。 参与者包括22因特网成瘾者,具有酒精依赖(AD)的22患者和22正常对照(NC)。 在相同的实验条件下,用BIS-11,进行/不进行任务,威斯康星卡片分类测试和数字跨度任务测量所有参与者。 结果显示,Barratt冲动量表11评分,误报率,总反应误差,持续性误差,IAD和AD组维持失败均显着高于NC组,命中率,概念水平反应百分比, IAD组和AD组的完成类别,前向评分和后向评分显着低于NC组,但IAD组与AD组之间的上述变量无差异。 这些结果表明,在IAD和AD样本中存在冲动性,执行功能和工作记忆的缺陷,即网络成瘾者与依赖酒精的患者共享冲动性和执行功能障碍。

介绍

网络成瘾(IAD)源于互联网现在成为普通人日常生活的一部分。 众所周知,互联网为人们提供了轻松获取信息,学习新知识,获得和维持关系,甚至赚钱的能力。 简而言之,互联网在提高人们的生活质量方面发挥了重要作用。 IAD被定义为一个人无法控制他或她对互联网的使用,最终导致个人生活中的心理,社交,学业和工作困难或功能障碍(Young和Rogers,1998; 戴维斯,2001)。 由于IAD在国际上得到认可,并且已知与学业和社会功能障碍有关,因此它越来越被认为是一种精神疾病。 最近对其在青年人群中的高患病率的调查,以及IAD是一种具有潜在严重的职业和心理健康后果的适应不良行为的证据,支持了诊断的有效性(Ko等人,2012)。 之前的研究通过事件相关电位(ERPs)研究了IAD患者的禁忌抑制控制,表明IAD成年人比对照更具冲动性,并且共享强迫 - 脉冲谱系障碍的神经心理学和ERPs特征(周等人,2010)。 另一项使用线索相关的go / no-go切换任务的研究表明,患有IAD的个体对与互联网游戏相关的信息和执行功能较差的信息存在认知偏差(较低的心理灵活性以及反应抑制)(周等人,2012)。 包括响应监测在内的执行功能受损已被建议作为冲动控制障碍的标志性特征。 与错误相关的消极性(ERN)反映了人们监控行为的能力。 最近的一项研究检查了具有IAD的个体是否在改良的Eriksen侧卫任务中显示响应监测功能缺陷特征(周等人,2013)。 在该研究中,受试者和对照完成了改进的Eriksen侧卫任务,同时使用ERP进行测量。 结果显示,与对照组相比,受试者额外电极和中心电极部位的总误差响应条件的平均ERN振幅减小。 这些结果表明,具有IAD的个体显示反应监测功能缺陷特征并且共享具有强迫 - 脉冲谱系障碍的个体的ERN特征。 IAD的子类型包括过度游戏,性关注和电子邮件/文本消息。 三种亚型具有共同的成分,即专注,情绪调节,计划外使用,戒断,耐受和功能障碍(Block,2008)。 通过使用精神疾病诊断和统计手册(第四版,DSM-IV)标准,一些学者认为IAD是一种冲动障碍或至少与冲动控制障碍有关(Beard and Wolf,2001; Shaw和Black,2008).

行为成瘾是一种不是由药物使用引起的成瘾形式。 它包括强制反复参与行动,直到它对人的身体,心理和社会福祉造成负面影响。 尽管有这些后果,持续存在的行为可以被视为成瘾的标志(Potenza,2006; Parashar和Varma,2007)。 根据上述解释,IAD应该属于一种行为成瘾。 基于药物的强化和奖励为基础的学习过程是最重要的成瘾机制。 冲动被认为是在没有远见的情况下过早行动的倾向(Dalley等,2011). 根据动物和人类的研究,有两种形式的冲动:一种取决于奖励的时间贴现; 另一个关于电机或响应解除抑制 (Buckholtz等,2010)。 Barratt冲动量表11(BIS-11)被认为是冲动性的特征量度(Patton和Stanford,1995)。 go / no-go任务用于冲动的操作测量。 研究表明,冲动性通常与不同药理学类别的药物成瘾有关(迪克等人,2010; Ersche等,2011; Molander等,2011; Economidou等,2012).

执行功能和工作记忆是认知的关键特征。 威斯康星卡片分类测试(WCST)是一种“设置变换”的神经心理学测试,即面对不断变化的强化时间表显示灵活性的能力(Monchi等,2001)。 WCST用于评估“额叶”功能,包括战略规划,有组织的搜索,利用环境反馈来转变认知集,指导行为实现目标,以及调节冲动响应。 由于其报告的对额叶功能障碍的敏感性,WCST被认为是执行功能的衡量标准。 具有物质依赖性的个体存在工作记忆障碍以及执行功能障碍,包括推理,解决问题,抑制控制和决策(Crean等,2011; Hanson等,2011; Kiluk等,2011; Thoma等,2011; Yücel等人,2012)。 工作记忆是指一种大脑系统,它提供临时存储和操纵语言理解,学习和推理等复杂认知任务所必需的信息。 来自Wechsler成人智力量表的数字跨度任务(前进/后退)用于索引工作记忆中的口头信息的维护和操作(Baddeley,1992).

许多研究表明,患有IAD的个体存在执行功能障碍和奖励/惩罚敏感性。 例如,一项研究,使用赌博任务来模拟极端的赢/输情况,以找到连续输赢后的奖励/惩罚敏感度,显示IAD受试者连续获胜后的额外额回更高的活动比正常对照(NC) )。 IAD受试者的大脑活动并未因其损失而受到干扰。 此外,IAD参与者在连续丢失后与NC相比显示后扣带激活减少。 这些结果表明,IAD受试者对获胜的敏感性增强,对失去的敏感性降低(Dong等人,2013a)。 对神经影像学的研究表明,患有IAD的个体存在执行功能障碍,包括注意力选择和决策(Sun等人,2009; Pawlikowski和Brand,2011; Dong等,2013b).

减少控制是物质依赖或成瘾的核心定义概念。 行为成瘾的概念具有一定的科学和临床启发价值,但仍存在争议。 一些行为成瘾,如病态赌博,病理性盗窃和病理性购物,已被假设为与物质成瘾有相似之处。 此外,这些行为成瘾被归类为冲动控制障碍,与物质使用障碍分开。 然而,并非所有的冲动控制障碍都应被视为行为成瘾(Grant等人,2010)。 例如,间歇性爆发性疾病是一种行为障碍,其特征在于愤怒的极端表现,通常达到无法控制的愤怒,这与手头的情况不成比例。 冲动的攻击是没有预谋的,并且是由对任何真实或感知的挑衅的不成比例的反应来定义的。 间歇性爆发性疾病不具有行为成瘾的特征。 以前的研究表明,行为和物质成瘾的神经生物学有许多相似之处(Leeman和Potenza,2012)。 行为和物质成瘾在自然史,不良后果和现象学方面有许多相似之处。 有行为成瘾的个体和有物质使用障碍的个体在冲动和寻求感觉的自我报告指标上得分都很高,而且通常对避免伤害的措施也很低(Lejoyeux等,1997; 金和格兰特,2001; 格兰特和金,2002)。 流行病学研究表明,患有IAD或物质依赖的个体表现出共同的特征,包括寻求高寻求的新奇行为和低回报依赖性(Ko等人,2012)。 患有酒精依赖的青少年更有可能患有IAD,并表现出某些心理社会特征,包括高行为激活,低自尊,低家庭功能和生活满意度(Ko等人,2008)。 物质依赖与感觉寻求有关(Sargent等,2010),也与IAD呈正相关(Chiu等人,2004; Mehroof和Griffiths,2010).

在研究工作中,网络成瘾测试(IAT, 年轻,1999),诊断问卷(DQ, 年轻,1996),改进的网络成瘾诊断问卷(YDQ, Beard and Wolf,2001)和强制性互联网使用量表(CIUS, Meerkerk等,2009)通常用作诊断工具。 现在人们普遍认为IAT不是完全可靠和有效的心理测量仪器。 DQ是为建立有问题的互联网使用提供具体基础的重要贡献。 然而,对网络成瘾的研究有限,包括一个代表性样本,用于比较被诊断的人。 结果,没有确定可靠和有效的诊断标准。 尽管YDQ没有解决所有前面提到的问题,但它可能有助于加强Young提出的标准(Beard and Wolf,2001)。 CIUS在不同时间和不同样本和子样本中表现出良好的因子稳定性。 内部一致性很高,与并发和标准变量的高度相关性证明了良好的有效性(Meerkerk等,2009).

作为一种非侵入性方法,神经影像学在神经生物学机制的研究和IAD和药物滥用的充分治疗中起着重要作用。 到目前为止,有一些关于IAD的神经影像学研究。 研究表明,患有IAD的个体具有物质依赖的个体的冲动特征(Dong等人,2011, 2012, 2014; Yuan等,2011; 周等人,2013).

迄今为止,尽管IAD患者在现实生活中难以抑制其过度的在线行为,但对IAD的病理生理和认知机制知之甚少(Weinstein和Lejoyeux,2010)。 神经心理学测试研究为我们理解IAD对认知功能的影响做出了重要贡献。 在相同的实验条件下,评估IAD的冲动性和执行功能以及物质依赖性(如酒精依赖性)可能不仅有助于指导IAD是否应与物质使用障碍组合在一起的决定,而且还可以在研究神经生物学机制和IAD的充分治疗。 在这项研究中,参与者是IAD患者,酒依赖(AD)和NC患者。 在相同的实验条件下,所有参与者均使用BIS-11,go / no-go任务,WCST和Digit span任务进行测量。 本研究的目的是检查互联网上瘾的个体是否与依赖酒精的个体共享冲动性和执行功能障碍。

材料和方法

时间和环境

该实验于5月2011至10月2013在中国无锡心理健康中心心理学系和精神病学系完成。

诊断方法和参与者

IAD集团

IAD组的诊断标准包括:(i)符合修订的网络成瘾诊断问卷(YDQ)的标准(Beard and Wolf,2001),即对问题一至五回答“是”的个人,其余三个问题中的至少任何一个被归类为患有IAD; (ii)年龄超过18岁; (iii)通过进行结构化临床访谈(中文版)不符合任何DSM-IV轴I障碍或人格障碍的标准; (iv)不是吸烟者; (v)没有诊断酒精或物质依赖,神经系统疾病,各种头部损伤或可能影响中枢神经系统的全身性疾病。 通过回顾性诊断确认疾病的持续时间。 当受试者最初沉迷于互联网时,他们被要求回忆起他们的生活方式。 为了确认他们患有网络成瘾,我们使用修改后的YDQ标准重新测试它们。 通过电话与父母交谈证实了IAD受试者的这些自我报告的可靠性。 IAD科目每天花费11.20±1.81 h进行在线活动(包括游戏,互联网购物,色情,互联网社交,虚拟社会和获取信息)。 每周使用互联网的日子是6.41±0.6。 我们从IAD主题的室友和同事那里验证了这些信息,他们经常坚持在深夜上网,尽管有后果,但却扰乱了他人的生活。 IAD小组从无锡心理健康中心心理学系招募。 他们规定了睡眠模式,并没有通过医务人员的管理来摄取大量含咖啡因和能量的饮料。 招募了22名受试者作为IAD组。

AD组

AD组的诊断标准包括:(i)符合DSM-IV酒精依赖标准; (ii)2周前未接受药物治疗; (iii)不是吸烟者; (iv)没有诊断出合并精神疾病(除了酒精依赖组的抑郁症),头部受伤或神经系统疾病史。 酒精依赖者为无锡市精神卫生中心精神病科住院患者。 通过呼吸酒精读数≤0.01mg / l确认测试时清醒。 所有受试者禁食> 1周。 平均禁欲时间为15天。

NC小组

控制权来自居住在中国江苏省无锡市的公民通过当地广告。 如果他们是吸烟者,对照被排除在研究之外; 或者诊断为酒精或物质依赖,神经系统疾病,各种头部损伤或可能影响中枢神经系统的全身性疾病。 招募了22名健康人作为NC组。 从之前的IAD研究中提到(Ko等人,2009a),我们选择了每天上网时间少于2小时的NC。 NC已按照Beard和Wolf修改的YDQ标准进行了测试,以证明他们没有患有IAD。 所有参与者均为中国人。

所有参与者都接受了精神病住院医师的临床评估,以收集有关药物,社会人口统计学数据的信息,并确认/排除IAD和AD诊断。 在这项研究中,我们给所有参与者一个书面的知情同意参与,所有人都得到了报酬。 该研究项目的协议得到了中国无锡精神卫生中心伦理委员会的批准。

表中详细列出了样本的人口统计特征 1.

TABLE 1
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表1. 人口学特征和样本的临床数据.

任务和程序

所有参与者都完成了汉密尔顿抑郁量表(HAMD)(17项目的版本)(汉密尔顿,1967)测量抑郁症状和BIS-11测量冲动性。 BIS-11是一份问卷调查表,参与者根据1(很少/从不)到4(几乎总是/总是)按比例评估几种常见的冲动或非冲动行为/特征的频率。 BIS-11包括30项目,并分为三个分量表,包括注意键,电机键和非计划键,以确定整体冲动分数,所有项目总和,分数越高表示冲动性越大。 AD小组完成了酒精依赖性问卷调查(SADQ)(Stockwell等,1983).

神经心理学测试包括以下措施。

去/不去任务

E-Prime软件2.0(Psychology Software Tools Inc.,Sharpsburg,NC,USA)用于进行/不进行任务。 这个任务,从以前的研究中提到(周等人,2010),在八个不同的两位数字刺激(四个刺激和四个禁止刺激)的计算机屏幕上进行连续呈现,在黑色背景上显示白色(1.5 cm×1.5 cm大小)。 在160块中呈现了总共20刺激。 每个区块包括8个试验,并且伪随机地呈现不超过3个连续试验,其具有去或不去刺激,因此扣留响应涉及克服已建立的响应趋势。 任何块中的go刺激都是“08”,“63”,“74”和“25”; 禁忌是“58”,“19”,“14”和“79。”受试者被告知该任务涉及学习何时去(尽快按吧)或不去(保留回应)和一些数字之后的回复将导致赢钱(每次试验$ 0.16),但其他人的回复将导致赔钱(每回应$ 0.16)。 响应窗口为1000 ms,试验间间隔(ITI)为1500 ms。 在响应之后(在0.16 ms ITI内),立即在计算机屏幕上显示奖励意外事件(白色为+ $ 0.16的绿色背景)或处罚意外事件(红色背景为 - 白色为$ 1000)1500 ms。 该实验包括练习阶段和记录阶段。 练习阶段包括16 go和no-go试验。 使用命中和反应时间(RT)去刺激的百分比和误报警对不进行刺激的百分比进行分析。 在呈现去刺激后在200-1000 ms内按下按钮时,确认响应正确。 在该延迟窗口中缺乏响应被定义为未命中,而在该窗口内对不通过刺激做出的响应被定义为错误警报。 分别为每种模态定义了错误警报。 对刺激的正确反应的百分比被确认为100×N(目标检测)除以去刺激的总数。 确认误报警对不行程刺激的百分比为100×N除以呈现的禁止刺激的总和。 从开始刺激到按钮按压测量RT。

威斯康星卡片分类测试

WCST(北京嘉业智慧发展有限公司,计算机化版本VI)以图形方式呈现在计算机屏幕上。 WCST需要将刺激卡与四种类别卡中的一种匹配,其中刺激根据颜色,形状和数量是多维的,每个维度确定分类规则。 通过反复试验,参与者必须在每次排序后仅在屏幕上给出反馈(“右”或“错误”)来确定预定的排序规则。 在10连续正确排序后,规则发生了变化。 最多有六次尝试推导出规则,按以下顺序提供五个规则变换(颜色 - 形状 - 数字 - 颜色 - 形状数),每个规则达到称为“完成一个类别”。参与者未被告知正确的分拣原则以及分拣主体在测量过程中发生变化; 测量继续进行,直到所有128卡都被分类,并且无论参与者是否完成所有规则转换。 存在两种类型的错误,即持续性错误,其中参与者做出响应,其中他们持有错误的排序规则,以及非持续性错误。 在本研究中,使用了五种主要类型的WSCT进行分析:(i)总响应误差; (ii)持续性错误; (iii)概念级别答复的百分比; (iv)完成的类别数目; (v)未能保持不变。

数字跨度任务

Wechsler成人智力量表修订版中国(WAIS-RC,北京嘉业智慧发展有限公司,计算机版)用于测量数字跨度任务。 所有参与者都被给予一组数字,以便最初向前然后向后重复。 这是对即时听觉回忆和免于分心的考验。 参与者被告知要仔细聆听,因为他或她会说出一系列数字并要求他或她以相同的顺序重复这些数字。 第一个系列是三个数字,例如“3,9,2。”每个数字以单调的声音表示,相隔一秒。 该人重复这些数字。 下一步是讲一系列四个数字,例如“4,7,3,1。”再次,个人重复这些数字。 通过将一系列数字增加到五个并要求参与者重复这些数字,以相同的方式继续。

统计分析

使用SPSS(SPSS,Chicago,IL,USA)分析数据。 采用χ法分析IAD组,AD组和NC组的性别比2 试验。 使用独立样本比较IAD组和AD组之间的成瘾年数 t-tests。 IAD组,AD组和NC组的HAMD评分,BIS-11评分,合格/不合格任务,WSCT和数字跨度任务的比较使用单因素方差分析(ANOVA)进行。 最小二乘差(LSD)测试如下进行 事后 分析如果指出。 0.05的Alpha值在整个过程中被认为是显着的。

成果

IAD集团,AD集团和NC集团的BIS-11评分比较

使用注意力分数,运动关键分数,非计划关键分数和BIS-11总分作为因变量,单因素方差分析揭示了组(IAD组,AD组和NC组)的显着主效应。 事后 LSD测试显示,IAD和AD组的注意关键评分,运动关键评分,非计划关键评分和BIS-11总评分显着高于NC组(注意关键评分, p = 0.038和0.028; 对于电机关键分数, p = 0.030和0.036; 对于非计划关键分数, p = 0.017和0.049; 对于BIS-11总分, p 分别= 0.022和0.035),而IAD和AD组之间的上述四种主要类型数据没有显着差异(全部) p > 0.05)(表格 2).

TABLE 2
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表2. BAD-11得分[平均值(SD)]在IAD组(n = 22),AD组(n = 22)和NC组(n 22 =).

IAD Group,AD Group和NC Group的RT,命中率和误报率的比较

使用RT作为因变量,单向ANOVA显示没有组(IAD组,AD组和NC组)的主要影响。 分别使用命中率和误报率作为因变量,单向ANOVA揭示了组(IAD组,AD组和NC组)的显着主效应。 事后 LSD检测结果显示,IAD和AD组的误报率明显高于NC组,且命中率明显低于NC组(误报率, p = 0.027和0.034; 对于命中率, p 分别为= 0.017和0.020),而IAD和AD组之间的误报率和命中率没有显着差异(全部) p > 0.05)(表格 3).

TABLE 3
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表3. IAD组中的RT,命中率和误报率[均值(SD)](n = 22),AD组(n = 22)和NC组(n 22 =).

IAD集团,AD集团和NC集团的WSCT数据比较

使用总响应错误,持续性错误,概念级别响应的百分比,完成的类别数量以及未能将维护设置为因变量,单因素方差分析揭示了组的显着主效应(IAD组,AD组和NC小组)。 事后 LSD测试显示,总体反应误差,持续性错误以及IAD和AD组维持失败率明显高于NC组,概率水平反应百分比和IAD和AD组完成类别数明显降低比NC组(总响应错误, p = 0.041和0.022; 对于持续性错误, p = 0.039和0.040; 由于未能保持设定, p = 0.024和0.027; 对于概念级别响应的百分比, p = 0.011和0.021; 对于已完成的类别数量, p 分别为= 0.043和0.0391),而IAD和AD组之间的五个主要类型数据没有显着差异(全部) p > 0.05)(表格 4).

TABLE 4
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表4. IAD组的WSCT数据[平均值(SD)](n = 22),AD组(n = 22)和NC组(n 22 =).

IAD集团,AD集团和NC集团的数字跨度任务分数比较

分别使用前向分数和后向分数作为因变量,单向ANOVA揭示了组(IAD组,AD组和NC组)的显着主效应。 事后 LSD测试显示,IAD和AD组的前锋分数和后退分数显着低于NC组(前锋分数, p = 0.016和0.025; 对于后退分数, p 分别= 0.017和0.041),而IAD和AD组之间的两个主要类型数据没有显着差异(全部) p > 0.05)(表格 5).

TABLE 5
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表5. IAD组的数字跨度得分[平均值(SD)](n = 22),AD组(n = 22)和NC组(n 22 =).

讨论

这项研究首次在相同的实验条件下测试互联网成瘾者和酒精依赖患者之间的冲动性,执行功能和工作记忆。 在这项研究中,使用BIS-11和go / no-go任务测量冲动性,用WCST评估执行功能,并用Digit span任务测试工作记忆。 我们的结果表明在IAD组和AD组中存在冲动性,IAD和AD样本中执行功能和工作记忆的缺陷。

网络成瘾和酒精依赖涉及继续使用酒精和互联网,尽管有负面后果,即失去对酒精和互联网使用的行为控制。 冲动是指过早,过度冒险和构思不良的行为。 功能失调的冲动包括注意力不集中,缺乏反思或对后果不敏感,所有这些都可能在成瘾中发生(Evenden,1999; de Wit,2009).

最近使用包括Stroop和计算机化神经心理学测试在内的传统神经心理学测试的研究表明,IAD组比健康对照组表现出更多的特质冲动性。此外,在计算机化的停止信号测试中,IAD组比健康对照组表现更差,没有组其他神经心理学测试显示出差异,这表明IAD患者表现出冲动性作为核心人格特质及其神经心理功能(Choi等人,2014)。 许多研究表明,依赖酒精的患者在记忆,学习,视觉空间功能,精神运动速度处理,执行功能和决策制定方面存在神经认知缺陷,认知改变与依从治疗和维持戒断直接相关(帕森斯,1998)。 在我们的研究中,IAD组,AD组和NC组的BIS-11评分存在显着差异; 然而,在IAD组和AD组之间没有观察到BIS-11评分的差异。 同时,在进行/不进行任务中,IAD组,AD组和NC组的误报率和命中率存在显着差异,并且IAD组和AD组之间的误报率和命中率没有差异。 。 以上两项测试表明,IAD和AD都比对照更具冲动性,互联网上瘾者与酒精依赖患者共享冲动性。

执行功能包括抽象思维,动机,决策,计划,对任务的关注以及对冲动反应的抑制。 虽然WCST在概要解释中存在一些公认的弱点,即任务绩效的困难可能是由于集合转移,不良抽象和概念化或注意力问题引起的,但这个程序整合了多个执行过程的测量,并且是最广泛报道的神经心理学任务。 WCST通常用于认知灵活性(或移位能力)的神经心理学测量。 我们的研究结果显示,IAD和AD组的总反应误差,持续性错误和维持失败的组均明显高于NC组,而IAD组与AD组之间的三种主要类型数据无显着差异。 此外,IAD和AD组的概念水平反应百分比和完成类别的数量显着低于NC组,而IAD和AD组之间的两个主要类型数据没有显着差异。 这些结果表明,互联网成瘾者和依赖酒精的患者都具有相同的执行功能障碍特性。 许多先前的神经心理学研究表明,互联网相关线索干扰前额叶皮层和前额脑区域介导的控制过程,互联网相关刺激干扰决策和其他前额功能,如工作记忆和进一步的执行功能(Brand等,2014)。 我们的研究结果表明,前额控制过程的减少在开发和维持互联网上瘾的使用中起着重要作用。

工作记忆是一种系统,它可以在脑中积极地保存多条暂时性信息,从而可以对它们进行操作。 工作记忆通常与短期记忆同义使用,它取决于两种记忆形式的定义(Cowan,2008)。 实现这一目标所需的认知过程包括短期记忆的执行和注意力控制,允许临时整合,处理,处置和检索信息(Rouder等,2011)。 该研究结果表明,通过测量数字跨度任务,IAD组,AD组和NC组的前向评分和后向评分存在显着差异。 IAD和AD组的前锋分数和后退分数显着低于NC组,然而,IAD组和AD组的前锋分数和后退分数无显着差异。 这些结果表明,互联网成瘾的个体与依赖酒精的患者共享工作记忆障碍。

总之,本研究的结果清楚地表明,IAD和AD样本中存在冲动性,执行功能缺陷和工作记忆,即网络成瘾者与依赖酒精的个体共享冲动性和执行功能障碍。 了解IAD对人脑的认知功能的生物学效应和特征可以提供对IAD发病机制和治疗的深入了解。 迄今为止,尽管关于IAD的诊断定义存在很多争论,但许多神经影像学研究强调了IAD患者的结构和功能异常,与其他类型的成瘾性疾病相似,如物质成瘾和行为成瘾(Fischl和Dale,2000; Ko等人,2009b)。 我们使用神经心理学测试的研究证明,IAD患者的认知功能障碍与依赖酒精的个体相似。 神经认知评估可能是检测和评估这些改变的进展,以及IAD患者的认知康复和心理社会重新插入的有用工具。

这项研究的局限性在于,本研究使用修改后的诊断问卷调查,将网络成瘾评分高于6作为IAD的指标。 尽管该调查问卷是评估IAD的常用工具,但其作为诊断工具的有效性受到质疑(胡子,2005)。 未来的研究可能会利用其他评估IAD诊断标准或严重程度的措施来评估网络成瘾者和酒精依赖患者之间的冲动,执行功能和工作记忆。 此外,由于样本量小,该研究结果是初步的。 需要进一步研究更大的样本量来复制这些发现。

利益冲突声明

作者声明,研究是在没有任何可被解释为潜在利益冲突的商业或金融关系的情况下进行的。

致谢

本研究得到了中国江苏省自然科学基金(No. BK2007024)的支持。

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关键词:网络成瘾,酒依赖,冲动,执行功能,工作记忆

引用:周泽,朱,,李C和王杰(2014)网络上瘾者与酒精依赖患者共享冲动和执行功能障碍。 面前。 Behav。 神经科学。 8:288。 doi:10.3389 / fnbeh.2014.00288

收到:29 April 2014; 接受:07 August 2014;
在线发布:25 August 2014。

编辑:

Niels Birbaumer,德国图宾根大学

点评人:

马修奥帕克,英国伦敦大学玛丽皇后学院
马蒂亚斯·布兰德,德国杜伊斯堡 - 埃森大学

版权所有:©2014 Zhou,Zhu,Li和Wang。 这是一份根据条款分发的开放获取文章 知识共享署名许可(CC BY)。 允许在其他论坛中使用,分发或复制,前提是原始作者或许可人被记入贷方,并且根据公认的学术惯例引用本期刊中的原始出版物。 不允许使用,分发或复制,不符合这些条款。

*通讯作者:周振和,江苏省无锡市156前荣路无锡心理健康中心精神科,214151,中国电子邮件: [电子邮件保护]