大学生网络和智能手机成瘾的潜类分析(2014)

Neuropsychiatr Dis Treat。 2014可能是20; 10:817-28。 doi:10.2147 / NDT.S59293。

Mok JY1, 崔SW2, 金DJ3, 崔JS4, 李杰5, 安赫6, 崔EJ7, 宋WY8.

抽象

目的:

本研究旨在根据成瘾严重程度水平对使用智能手机和互联网的不同亚组进行分类。 此外,还研究了分类组在性别和心理社会特征方面的差异。

方法:

共有448大学生(178男性和270女性)在韩国参加。 向参与者提供了一组调查问卷,检查他们的互联网和智能手机成瘾的严重程度,他们的情绪,他们的焦虑和他们的个性。 潜在类别分析和ANOVA(方差分析)是使用的统计方法。

结果:

在大多数变量中,男性和女性之间存在显着差异(均<0.05)。 具体而言,就互联网使用而言,男性比女性更容易上瘾(P <0.05); 但是,对于智能手机,此模式相反(P <0.001)。 由于这些观察到的差异,因此针对每种性别分别根据互联网和智能手机成瘾将受试者分为亚组。 根据互联网和智能手机成瘾的可能性水平,三级模型的男女性别表现出清晰的模式(P <0.001)。 发现男女双方都有一个社会心理特征因素的共同趋势:焦虑程度和神经质人格特征随着成瘾严重程度的增加而增加(所有P <0.001)。 但是,Lie维度与成瘾严重程度成反比(所有P <0.01)。

结论:

通过潜在的分类过程,该研究确定了每个性别中三个不同的互联网和智能手机用户群。 此外,还研究了在成瘾严重程度方面不同的心理社会特征。 预计这些结果应有助于理解互联网和智能手机成瘾的特征,并促进该领域的进一步研究。

关键词:

艾森克人格类型; 心理社会特征; 性别差异