Transl Psychiatry。 2015年九月1日; 5：e628。 doi：10.1038 / tp.2015.124。
儿子吉隆坡1, 崔JS2,3, 李杰4, Park SM2, Lim JA2, 李杰2, 金SN1,3, 哦，S5, 金DJ6, Kwon JS1,3.
抽象
尽管网络游戏障碍（IGD）与酒精使用障碍（AUD）具有临床，神经心理和个性特征，但对与IGD和AUD相关的静息状态定量脑电图（QEEG）模式知之甚少。 因此，本研究比较了IGD患者的QEEG模式与AUD患者的QEEG模式，以确定可用作IGD生物标志物的独特神经生理学特征。
共有76受试者（具有IGD的34，具有AUD和17健康对照的25）参与该研究。 记录休息状态，闭眼QEEG，并分析大脑的绝对和相对功率。
广义估计方程表明，IGD组的绝对β功率低于AUD（估计值= 5.319，P <0.01）和健康对照组（估计值= 2.612，P = 0.01）。 AUD组显示的绝对delta功效高于IGD（估计值= 7.516，P <0.01）和健康对照组（估计值= 7.179，P <0.01）。 我们发现IGD患者的IGD严重程度与QEEG活动之间无显着相关性。 目前的研究结果表明，较低的绝对β能量可以用作IGD的潜在特征标记。 Δ带中较高的绝对功率可能是AUD的易感性标记。
本研究通过提供神经生理学证据，阐明了IGD作为行为成瘾的独特特征，这与澳大利亚不同。
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