预测智能手机成瘾倾向的人格因素:行为抑制和激活系统,冲动和自我控制(2016)

公共科学图书馆之一。 2016 Aug 17; 11(8):e0159788。 doi:10.1371 / journal.pone.0159788。

金妍1, Jeong JE2, Cho H.2, 荣DJ2, Kwak M.2, Rho MJ3, 俞H1, 金DJ2, 崔IY3.

抽象

这项研究的目的是确定智能手机成瘾倾向(SAP)的人格因素相关预测因子。 参与者为2,573男性和2,281女性(n = 4,854),年龄为20-49年(平均值±SD:33.47±7.52); 参与者完成了以下问卷调查:成人韩国智能手机成瘾易感性量表(K-SAPS),行为抑制系统/行为激活系统问卷(BIS / BAS),Dickman功能失调冲动性仪器(DDII)和简短自我控制规模(BSCS)。 此外,参与者报告了他们的人口统计信息和智能手机使用模式(工作日或周末平均使用时间和主要用途)。 我们分三个步骤分析数据:(1)使用逻辑回归识别预测因子,(2)使用贝叶斯信念网络(BN)推导SAP及其预测因子之间的因果关系,以及(3)计算所识别的最佳截止点使用Youden索引的预测变量。

已确定的SAP预测指标如下:性别(女性),周末平均使用时间以及BAS驱动,BAS奖励响应度,DDII和BSCS得分。 女性的性别和在BAS-Drive和BSCS上的分数直接提高了SAP。 BAS奖励响应能力和DDII间接增加了SAP。 我们发现SAP的最大敏感性定义如下:周末平均使用时间> 4.45,BAS驱动器> 10.0,BAS奖励响应度> 13.8,DDII> 4.5和BSCS> 37.4。 这项研究提出了人格因素影响SAP的可能性。 并且,我们计算了关键预测变量的临界点。 这些发现可能有助于临床医生使用临界点筛查SAP,并进一步了解SA危险因素。

结论: 27533112

作者: 10.1371 / journal.pone.0159788