Int J Environ Res Public Health。 2018 Dec 14; 15（12）。 pii：E2861。 doi：10.3390 / ijerph15122861。
Hsieh KY1,2, 萧RC3,4, 杨YH5,6, 刘TL7,8, 日元CF.9,10.
抽象
该研究的目的是确定性别，年龄，抑郁和问题行为对大学生网络成瘾（IA）发病率和缓解的预测效果，为期一年的随访。 共招募了500大学生（262女性和238男性）。 性别，年龄，抑郁严重程度，自我伤害/自杀行为，饮食问题，冒险行为，物质使用，攻击性和无法控制的性接触对IA在一年内发生率和缓解的预测影响 - 检查了。 IA的一年发病率和缓解率分别为7.5％和46.4％。 在初始调查中，抑郁，自残和自杀行为的严重程度以及无法控制的性接触预测了IA在单变量分析中的发生率，而只有抑郁症的严重程度预测了多变量逻辑回归中IA的发生率（p = 0.015，优势比= 1.105，95％置信区间：1.021 - 1.196）。 相对年轻的年龄预测了IA的缓解。 在一年的随访中，抑郁症和年轻人分别预测了大学生IA的发病率和缓解率。
关键词：抑郁症; 发病率; 网络成瘾; 预测; 有问题的行为; 缓解
结论：30558175
4。 讨论
该研究的结果显示抑郁症和年龄分别预测了IA的发生率和缓解率，而有问题的行为并未预测研究期间大学生IA的变化。 横断面研究发现大学生抑郁与IA之间存在显着相关性[44,45]。 包括高危害性，低自我导向性，低合作性和高自我超越性的气质概况部分地解释了抑郁症与IA之间的关联[46]。 本研究进一步支持抑郁症对IA发病率的预测作用。 作为一种可改变的因素，应尽早发现抑郁症，并进行治疗，以改善大学生的心理健康，防止IA的发生。 帮助抑郁症患者控制情绪困难是预防IA的相关策略[27,28].
在研究期间开发IA的大学生比例较高，在基线时的自我伤害行为，自杀性和无法控制的性接触比没有开发IA的人大。 系统评价还发现，IA患者比无IA患者更容易出现非自杀性自伤行为和自杀行为[47]。 然而，在同时考虑抑郁症的影响后，自我伤害，自杀和无法控制的性接触对IA发病率的预测效果在多元多元回归分析中无显着性。 这一结果表明，自我伤害，自杀和无法控制的性接触与IA的发病率的关系主要是由抑郁症引起的。
目前的研究发现，年轻的年龄预测大学生更有可能获得IA的缓解。 相对年轻的年龄可能表明IA的持续时间相对较短，这可能会增加IA缓解的可能性。 研究发现互联网活动的年龄差异; 例如，年轻的年龄与有问题的网上购物有关[48,49]。 各种互联网活动是否可以作为IA年度缓解的预测指标，值得进一步研究。
虽然研究发现IA的性别差异[50,51]，本研究不支持性别对大学生IA发生率或缓解的预测作用。 以前的研究发现，在线活动的偏好因性别而异。 女性倾向于过度使用社交媒体并从事网上购物，而男性倾向于观看网络色情并参与赌博[52,53]。 需要进一步研究，以检查性别在预测参与其他互联网活动的变化中的作用，而不仅仅是在IA中。 此外，性别是否会对不同年龄组的IA的发生率和缓解有不同的影响值得进一步研究。
与该假设相反，本研究未发现大学生的饮食问题，冒险行为，药物滥用和侵略性对IA发病率的显着预测效果。 在基线时具有攻击性的大学生更有可能患有IA，而侵略并未预测随访中IA的发生率。 一项研究发现，对于物质使用障碍的成瘾易感表型的个体也对其他强化物敏感[54]。 研究还发现，IA患者饮酒，吸烟和吸毒的情况很普遍[19,20]。 尽管假设物质使用可以预测IA的发生率是合理的，但本研究的结果并不支持这一点。 此外，在基线时有和没有药物滥用的大学生之间的IA没有显着差异。 有问题的行为与IA之间的关联是否存在于特定的人口统计或社会经济特征，值得进一步研究。
本研究发现，在为期一年的研究期间，IA的缓解率为46.4％。 由于对IA和研究设计的各种定义，以往研究中IA的缓解率各不相同。 一项为期两年的随访研究发现，荷兰青少年病态在线游戏的缓解率为16％[32]。 一项为期一年的随访研究发现，荷兰青少年在线视频游戏成瘾的缓解率为50％[55]。 本研究和之前研究的结果表明，与其他行为成瘾一样[30]，IA在青春期和新生儿期可能具有临时性的特征。
我们的研究有几项局限。 首先，参与者是使用针对大学生的BBS广告招募的。 那些没有访问BBS的人可能没有机会参加这项研究。 其次，数据来自自我报告的问卷，这可能导致共享的方法差异。 我们没有从其他人那里获得辅助信息，以证明参与者的IA和抑郁水平以及有问题的行为的发生。 第三，可能有一些因素可以预测本研究中未检查的IA的发生率和缓解率。 例如，参与者的精神病诊断的预测效果，互联网活动的内容，互联网使用的期望以及同伴关系值得进一步研究。 最后，初始评估的IA率为17.3％，与之前对台湾大学生的研究结果相当[41]。 然而，IA缓解的参与者数量非常少，这可能会限制结果数据的统计显着性。
据我们所知，本研究是首批同时检测性别，年龄，抑郁和有问题行为对大学生IA发病率和缓解的预测影响的研究之一。 本研究的结果值得进一步研究复制。 此外，有问题的行为主要发生在青春期。 中学生问题行为与网络成瘾之间的关系值得进一步研究。
5。 结论
在我们的研究基础上，我们建议对大学生抑郁症进行早期调查，以降低IA的发病率。 拥有IA的年龄较大的大学生有可能在接下来的一年中坚持IA，并且应该成为IA的干预目标。
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