Int J Soc精神病学。 2019 Feb 11：20764019827985。 doi：10.1177 / 0020764019827985。
Vadher SB1, Panchal BN1, Vala AU1, Ratnani IJ1, Vasava KJ1, Desai RS1, 沙阿啊1.
抽象
背景：：
有问题的互联网使用（PIU）是个人无法控制其互联网使用，导致日常生活中明显的痛苦和/或功能障碍。
AIM /目的::
我们评估了PIU的频率和PIU的预测因子，包括社交焦虑症（SAD），睡眠质量，生活质量以及学校就业青少年中与互联网相关的人口统计学变量。
方法：：
这是一项观察性，单中心，横断面，基于问卷的研究，对印度Bhavnagar的1,312、10和11年级的在校青少年进行了研究。 每位参与者均接受了有关人口统计学细节，互联网成瘾测试（IAT），社交恐惧症问卷（SPIN），匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）和生活满意度量表（SWLS）的备考评估，以了解PIU严重程度，SAD严重程度，睡眠质量评估和生活质量评估。 使用SPSS 12版（IBM公司）使用卡方检验，Student's t检验和Pearson相关性进行统计分析。 应用多元线性回归分析找到PIU的预测因子。
结果显示：
我们发现上学的青少年中PIU的发生率为16.7％，网络成瘾的发生率为3.0％。 患有PIU的参与者更有可能出现SAD（p <.0001），睡眠质量差（p <.0001）和生活质量差（p <.0001）。 PIU和SAD的严重程度之间存在正相关（r = .411，p <.0001）。 线性回归分析表明，可以通过SAD，睡眠质量，生活质量，英语中等，男性，互联网使用总时长，互联网使用每月费用，教育，社交网络，游戏，在线购物和娱乐来预测PIU上网使用。
结论：：
PIU的参与者更有可能经历SAD，睡眠质量差和生活质量差。
关键词： 有问题的互联网使用; 生活质量; 睡眠质量; 社交焦虑症
结论：30744449
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