Int J Environ Res Public Health。 2020 Jan 9; 17（2）。 pii：E448。 doi：10.3390 / ijerph17020448。
抽象
互联网的问题使用变得越来越重要，尤其是对于青少年，许多国家都报告了很高的流行率。 尽管国际研究活动不断增多，据报道的患病率也有所增加，但很少有研究关注自发缓解及其可能原因。 在272名青少年的高风险人群中，我们使用标准化的诊断工具调查了基线（在t1时）的哪些社会人口统计学和社会心理特征预测了一年后（在t2时）有问题的互联网使用的自发缓解。 通过双变量和多元逻辑回归分析确定预测变量。 在二元回归中，我们发现男性性别，较高的自我效能感（t1），较低水平的不良适应情绪调节策略（t1），较低的抑郁症（t1），较低的表现和学校焦虑症（t1），较低的社交互动焦虑症（t1）和较低的拖延（t1），以预测在t2时出现问题的互联网使用的自发缓解。 在多变量分析中，较低水平的不良适应情绪调节策略（t1）是一年后缓解（t2）的唯一具有统计学意义的预测指标。 首次观察到情绪调节与自发缓解青少年互联网使用问题的高度相关性。 基于这些发现，可以在未来的预防措施中专门培训和促进情绪调节。
关键词： 网络成瘾; 网络游戏障碍； 青少年; 情绪调节； 游戏障碍 纵向研究; 病理性互联网使用； 心理病理学 缓解; 自我效能
结论：31936677
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