前额控制和网络成瘾：神经心理学和神经影像学发现的理论模型和评论（2014）

评论：对网络成瘾的好评。 解释了基于互联网的成瘾引起的常见的大脑变化。 作者强烈建议存在网络成瘾并且是网络成瘾的子类别

 

Front Hum Neurosci。 2014可能是27; 8：375。 eCollection 2014。

品牌 M1, 年轻 KS2, 德莱尔 C3.

抽象

大多数人使用互联网作为功能工具来实现他们在日常生活中的个人目标，例如预订航空公司或酒店。 然而，一些人失去对互联网使用的控制，导致个人痛苦，心理依赖症状和各种负面后果。 这种现象通常被称为网络成瘾。 DSM-5的附录中只包含互联网游戏紊乱，但已经有人认为，网络成瘾也可能包含其他应用程序的问题使用，其中包括网络，网络关系，购物和信息搜索，因为互联网方面存在风险发展成瘾行为。

神经心理学调查指出，某些前额功能，特别是执行控制功能与网络成瘾的症状有关，这与最近关于互联网成瘾使用的发展和维持的理论模型一致。 当具有网络成瘾的个人面临代表他们首选用途的因特网相关线索时，控制过程尤其减少。 例如，处理与Internet相关的提示会干扰工作内存性能和决策制定。 与此相一致，功能性神经影像学和其他神经心理学研究的结果表明，提示反应，渴望和决策是理解网络成瘾的重要概念。 关于减少执行控制的调查结果与其他行为成瘾一致，如病态赌博。 他们还强调将这种现象归类为成瘾，因为在物质依赖性方面也存在一些相似之处。 神经心理学和神经影像学结果具有重要的临床影响，因为一个治疗目标应该通过修改特定认知和互联网使用预期来增强对互联网使用的控制。

关键词：

网络成瘾; 渴望; 线索反应; 执行职能; 神经影像学

介绍

一般介绍和搜索方法

大多数人使用互联网作为日常生活中的功能工具，许多人无法想象在商业或私人生活中没有互联网的生活。 互联网为通信，娱乐和处理日常生活需求提供了多种可能性（例如，进行餐厅预订，搜索信息，保持有关政治和社会问题的更新等）。 随着过去二十年互联网的发展，在其生活中遭受巨大负面影响的受试者数量也在不断增长。 这些人失去对互联网使用的控制，并报告社会问题以及学校和/或工作困难（Young， 1998a; 胡子和狼， 2001).

这一贡献是对网络成瘾和前额控制过程的叙述性评论。 它根据他们的文献检索和经验反映了作者的观点和意见。 不过，我们想简要评论一下我们用来选择本次审查中提到的文章的程序。 我们使用两个数据库搜索合适的文章：PubMed和PsycInfo。 搜索是使用以下术语进行的：“网络成瘾”，“强制性互联网使用”和“互联网使用障碍”。在对已发现文章进行概述后，每个术语都与“前额皮质”这两个术语相结合。或“执行功能”或“神经心理学”或“控制过程”或“决策制定”或“神经成像”或“功能性脑成像”使用连词“AND”。每个术语都必须出现在“标题/摘要”中这篇论文。 两种搜索都被“英语”作为出版语言进一步限制。 我们选择了原创研究论文以及评论文章。 我们还使用了“相关文章”这一功能。鉴于空间有限，我们不得不排除几篇文章。 我们的目的是包括经典文章和最新研究。 另一方面，我们还包括其他研究领域的一些文章（例如，病态赌博，物质依赖），只要它看起来合适。 总之，在系统搜索相关文章后，我们选择了基于主观印象引用的研究和评论。 因此，我们的目的是总结关于网络成瘾的最重要的观点和发现，重点是控制过程和网络成瘾症状之间的联系。 我们还旨在总结一些最近的发现和想法，这可能有助于激发未来的科学研究和新的治疗方法。

网络成瘾研究，术语和症状的历史

由于他过度使用互联网而导致严重心理社会问题的年轻人的第一次科学描述是由Young完成的（1996）。 接下来是越来越多的其他单案例和多案例研究（例如格里菲斯， 2000）。 今天，关于现象学，不同国家的流行病学以及有问题或病态的互联网使用的共病，存在相对较多的文献（参见Spada最近的综述， 2014）。 过去几年报告的流行率有很多种，从意大利的0.8到香港的26.7％（参见Kuss等人的优秀评论， 2013）。 造成这种极端差异的原因很可能是一些文化影响，但事实上，直到现在，还没有建立标准评估工具，没有明确定义的截止分数，甚至没有完全接受的诊断标准（见互联网博彩症的例外情况）如下面所描述的）。

尽管临床相关性很明显，并且许多临床医生认为患者由于过度使用互联网或某些互联网应用而遭受严重的负面后果，但用于此现象及其分类的术语仍存在争议（Young， 1998b, 1999; 查尔顿和丹佛斯， 2007; Starcevic， 2013）。 年轻 （2004）认为，已经为病态赌博和物质依赖性定义的标准也应适用于网络成瘾。 这也与其他一些研究人员一致，例如Griffiths对成瘾行为的成分模型（2005）。 然而，在提及过度使用互联网时，科学文献中使用了一些不同的术语，例如网络成瘾（Young， 1998b, 2004; 汉森 2002; 周等人， 2005; Widyanto和Griffiths， 2006; Young等人， 2011），强制性的互联网使用（Meerkerk等， 2006, 2009, 2010），与互联网相关的成瘾行为（Brenner， 1997），与互联网相关的问题（Widyanto等， 2008），有问题的互联网使用（卡普兰， 2002）和病理性互联网使用（戴维斯， 2001）。 我们更喜欢网络成瘾一词，因为我们看到网络成瘾与其他所谓的行为成瘾之间存在一些重要的相似之处（例如，Grant等， 2013）和物质依赖（另见Griffiths， 2005; Meerkerk等人， 2009），我们将在章节中总结“网络成瘾的神经心理学相关性“和”影像学 网络成瘾的相关性设立的区域办事处外，我们在美国也开设了办事处，以便我们为当地客户提供更多的支持。“

虽然对于互联网提供的多种应用程序以及可以上瘾使用的多种应用程序（如游戏和赌博，色情，社交网站，购物网站等）有很大的共识，但最近只有互联网游戏障碍被列入附录中。 DSM-5（APA， 2013），明确表示需要对这一现象进行更多研究，以收集其临床相关性和潜在机制的证据。 提出的标准与用于诊断其他形式成瘾的标准具有显着的相似性，包括：

  • 专注于网络游戏
  • 戒断症状，​​烦躁，焦虑或悲伤
  • 发展宽容
  • 尝试控制行为失败
  • 对其他活动失去兴趣
  • 尽管有心理社会问题的知识，仍继续过度使用
  • 欺骗他人的游戏时间
  • 利用这种行为来逃避或缓解消极情绪
  • 危及/失去重要的关系/工作/教育机会

APA现在专注于互联网游戏。 然而，我们认为其他应用也可以上瘾（Young et al。， 1999; Meerkerk等人， 2006）。 因此，我们以更广泛的方式总结了之前关于网络成瘾研究的结果，尽管迄今为止发表的大部分研究都集中在互联网游戏上。 虽然并非所有标准都必须满足，但我们想强调一个特定的标准，这似乎非常重要，并且最常见于患有网络成瘾的患者。 这个标准是：“控制行为失败的尝试”或说它更短：“失去控制。”这个标准也是在分析用于评估网络成瘾的问卷的因子结构时经常发现的一个因素（Chang和Law， 2008; Korkeila等人， 2010; Widyanto等人， 2011; Lortie和Guitton， 2013; Pawlikowski等人， 2013）。 因此，控制自己的互联网使用的能力是阻止人们发展网络成瘾的重要因素。 反过来，如果一个人患有网络成瘾，一个治疗目标必须是让患者恢复对他/她的因特网使用的控制。 但是为什么有些人控制互联网使用这么困难呢？ 一个原因可能是因特网相关的线索干扰了由前额皮质介导的控制过程。 我们将总结神经心理学研究的一些最新发现，强调实际上与互联网相关的刺激会干扰决策制定和其他前额功能，例如工作记忆和进一步的执行功能。 我们将争辩说，减少前额控制过程在开发和维持互联网上瘾的使用中起着重要作用。

在我们描述控制过程的作用之前，我们总结了最近的网络成瘾模型，以便弄清楚为什么特定的认知过程可能与其他人的特征相互作用，例如一般的网络成瘾的发展和维持中的人格和精神病理症状。特定类型的网络成瘾。

广义和特定的网络成瘾

戴维斯（2001）介绍了一个关于病理性或有问题的互联网使用的理论认知 - 行为模型，并区分了广义的病态互联网使用，我们称之为广义网络成瘾（GIA），以及特定的病态互联网使用，我们使用术语特定的网络成瘾（ SIA）。 戴维斯认为，GIA经常与互联网的交际应用联系在一起，现实生活中缺乏社会支持以及社会隔离或孤独感是促成GIA发展的主要因素。 对整个世界的适应不良认知以及特别是自己的互联网使用可能会加剧互联网的过度使用，从而分散问题和消极情绪（参见Caplan， 2002, 2005）。 相反，对于过度使用某些互联网应用程序，例如赌博网站或色情内容，特定的个人倾向是主要因素，戴维斯认为。 因此，假设GIA与互联网本身提供的选项直接相关，而SIA也可以在互联网之外开发，但由于互联网应用提供的巨大功能而更加严重。

戴维斯的模型（2001）显着激发了对网络成瘾的研究。 然而，神经心理学机制和 - 特别是 - 由执行功能和前额脑区域介导的控制过程尚未直接解决。 此外，我们认为加强机制与控制过程相冲突。 调节也起着重要作用，导致互联网相关刺激（甚至计算机相关刺激）与正面或负面强化之间的强关系。 这种条件关系使得个人越来越难以认知地控制互联网使用，即使从长远来看经历了与互联网过度使用相关的负面后果。 这些调节过程以其他形式的成瘾和物质依赖而众所周知（例如，罗宾逊和贝里奇， 2000, 2001; 埃弗里特和罗宾斯， 2006; 罗宾逊和贝里奇， 2008; Loeber和Duka， 2009）。 我们还认为，正面和负面强化在GIA和SIA的开发和维护方面存在差异。 最后，我们假设某些认知与控制过程相互作用，以发展和维持互联网的上瘾使用。 在这里，关于互联网可以提供什么以及人们可能期望使用互联网的预期可能与个人对短期或长期潜在负面后果的预期相冲突，这些后果与互联网过度使用有关。

基于先前的研究并考虑戴维斯的理论论点，我们最近开发了一个新的模型，总结了潜在的机制，有助于GIA或SIA的发展（见图） Figure1）.1）。 对于GIA的开发和维护，我们认为用户有一些需求和目标，并且可以通过使用某些Internet应用程序来满足这些需求和目标。 我们还假设精神病理症状，特别是抑郁和社交焦虑（例如，Whang等， 2003; 杨等人， 2005和功能失调的人格方面，如低自我效能，羞怯，压力易损性和拖延倾向（Whang等， 2003; 泽和梁， 2004; 卡普兰 2007; Ebeling-Witte等人， 2007; Hardie和Tee， 2007; 撒切尔等人， 2008; 金和戴维斯， 2009）是发展GIA的诱发因素。 此外，社会认知，如感知到的社会隔离和缺乏社交支持，应该与GIA（Morahan-Martin和Schumacher， 2003; 卡普兰 2005）。 这些关联已经在文献中有详细记载。 但是，我们认为这些易感特征与用户的特定认知一致。 特别是，我们认为互联网使用预期发挥了重要作用。 这些预期可能涉及预测互联网如何有助于分散问题或逃避现实，或者 - 更普遍地说 - 减少负面情绪。 这些预期也可能与用户的一般应对方式相互作用（例如，倾向于滥用药物以分散问题）和自我调节能力（Billieux和Van der Linden， 2012）。 当上网时，用户在（日常生活中）应对负面情绪或问题方面得到强化（功能失调）。 与此同时，互联网使用预期得到了积极的加强，因为互联网的行为与预期一致（例如，减少情绪或社交孤独感）。 鉴于某些互联网应用的强大增强特性，对互联网使用的认知控制变得更加努力。 如果与互联网相关的线索干扰执行过程，情况尤其如此。 我们将回到“网络成瘾主题中的神经心理学功能”和“网络成瘾中的功能神经成像”一节中的这一主题。

图1 

提出的关于广义和特定网络成瘾的发展和维护的模型. （A） 展示使用互联网作为处理日常生活中个人需求和目标的工具的建议方式。 在 （B），建议的机制 ...

关于特定互联网应用（SIA）上瘾使用的开发和维护，我们认为 - 与之前的研究一致并且符合戴维斯的模型（2001） - 特别涉及精神病理学症状（Brand等， 2011; 库斯和格里菲斯， 2011; Pawlikowski和Brand， 2011; 莱尔等人， 2013a; Pawlikowski等人， 2014）。 我们还假设特定人的倾向增加了个人从使用某些应用程序获得满足并再次过度使用这些应用程序的可能性。 这种特定倾向的一个例子是高性激发（Cooper等， 2000a,b; 班克罗夫特和武卡迪诺维奇， 2004; 索尔兹伯里， 2008; 卡夫卡， 2010），这使得个人更有可能使用互联网色情内容，因为他/她预期性唤起和满足感（Meerkerk等， 2006; 年轻， 2008）。 我们认为，这种互联网应用程序可以满足某些需求的期望增加了这些互联网应用程序频繁使用的可能性，正如上瘾行为所假设的那样（Robinson和Berridge， 2000, 2003; 埃弗里特和罗宾斯， 2006并且个人可能会失去对他/她使用此类应用程序的控制权。 因此，经历了满足感，因此这些应用程序的使用以及特定的互联网使用预期和应对方式得到了积极的加强。 这已经被证明，例如对于网络成瘾（Brand等人， 2011; 莱尔等人， 2013a并且很可能也是在线游戏的机制（例如，Tychsen等， 2006; 议， 2006）。 更普遍的精神病理倾向（例如，抑郁和社交焦虑）应该被消极地加强。 这可能是因为特定的互联网应用程序（例如，互联网色情内容）也可用于分散现实生活中的问题或避免消极情绪，例如孤独或社交孤立。 我们模型的主要论点总结在图中 Figure11.

在这两种情况下（GIA和SIA），失去对一般或特定应用的互联网使用的控制应该是互联网相关线索的调节过程以及正面和负面强化的主要结果。 问题仍然是这些过程如何与高阶认知功能相互作用。 例如，一次又一次地使用互联网的行为背后的机制是什么，尽管一个人明确知道他/她从长远来看会遭受负面影响？ 他们是否有未来的近视，或者是对互联网相关刺激的反应如此强烈以至于他们经历了线索反应和渴望，因为它从物质依赖性中众所周知（例如，Grant等人， 1996; 安东， 1999; Childress等人， 1999; 蒂芙尼和康克林， 2000; Bonson等人， 2002; Brody等人， 2002, 2007; 弗兰肯， 2003; Dom等人， 2005; Heinz等人， 2008; Field等， 2009）？ 我们将关注这些神经心理学机制，这可能会导致下一部分失去控制。

网络成瘾的神经心理学相关性

关于成瘾神经心理学研究的一般性评论

认知控制指的是控制自己的行为，行为甚至思想的能力，是一种多种多样的结构（Cools和D'Esposito， 2011）。 虽然认知控制的减少有时被认为是冲动的主要组成部分，但在神经心理学研究中，控制机制归因于执行功能。 执行功能是控制系统，允许我们规范我们的计划行为，目标导向，灵活和有效（Shallice和Burgess， 1996; Jurado和Rosselli， 2007; 安德森等人， 2008）。 这些功能与前额叶皮层的部分强烈相关，特别是背外侧前额叶皮层（例如，Alvarez和Emory， 2006; 巴里和罗宾斯， 2013; 元和拉兹， 2014）。 前额叶皮质连接到基底神经节的一部分（例如，Hoshi， 2013）。 对于这些连接，经常使用术语额纹状环。 额纹 - 纹状体环包括更多的认知环，其主要连接尾核和壳核与前额叶皮层的背外侧部分（通过丘脑）和连接边缘结构的边缘环，例如杏仁核，以及与之相连的结构。行为的动机方面，如伏隔核，前额脑区的眶额和腹内侧部分（Alexander和Crutcher， 1990）。 大脑的这些部分至关重要地涉及执行功能和其他高阶认知，但它们也是成瘾行为的主要神经相关性。 数字 Figure22 总结了这些大脑结构。

图2 

前额皮质区域和相关的大脑结构最可能涉及互联网上瘾的发展和维持. （A） 显示大脑的侧面视图，包括前扣带回等内侧部分 ...

在我们关注这个问题之前，请参阅“影像学 网络成瘾的相关性，“总结了上瘾使用互联网的神经心理学相关性。 在具有神经心理学焦点的成瘾研究中，已经使用传统的神经心理学任务（例如赌博任务）广泛地研究了执行功能，决策制定和注意力过程。 这些方法已经转移到行为成瘾，如病态赌博（例如，Goudriaan等， 2004; Brand等人， 2005b; Goudriaan等人， 2005, 2006; van Holst等人， 2010; Conversano等人， 2012）和强迫性购买（例如，Black等， 2012).

网络成瘾受试者的神经心理功能

在过去的几年中，还发表了一系列研究，评估了GIA或某些SIA患者的一般神经心理功能。 然而，大多数研究都是由过多的网络游戏玩家完成的。 一个例子是Sun等人的研究。 （2009）。 他们使用爱荷华州赌博任务（Bechara等， 2000），曾在许多研究中用于不同的患者群体，包括神经和精神疾病，包括物质依赖和行为成瘾（参见Dunn等， 2006）。 该任务评估模糊条件下的决策。 在任务上表现良好需要特别从反馈中学习。 Sun等人在研究中过多的互联网用户。 （2009）在执行爱荷华州赌博任务方面存在问题，表明决策缺陷往往与成瘾行为有关（Bechara， 2005）。 Pawlikowski和Brand的另一项研究（2011），有证据表明过多的网络游戏玩家做出更多风险和不利的选择，即使明确解释了正面和负面后果的规则，通过骰子游戏任务来衡量（Brand等， 2005a）。 这一结果与其他成瘾样本的发现一致，如阿片依赖（Brand et al。， 2008b）和病态赌博（Brand et al。， 2005b）。 此外，完成骰子任务与前额完整性有关（Labudda等， 2008）和执行功能（例如，Brand等， 2006; Brand等人， 2008a, 2009）。 因此，结果表明，患有网络成瘾的患者可能会减少前额控制和其他执行功能。

关于抑制对某些刺激的反应的能力，由Sun等人研究的个体。 （2009）在Go / No-Go任务上正常执行，该任务测量响应抑制功能。 完整反应抑制的这一结果与Dong等人的发现一致。 （2010并且也符合经典Stroop范式的正常表现（参见Dong等人的行为数据， 2013b）。 然而，在另一项研究中，董等人。 （2011b）报告了在男性网络成瘾者中Stroop范例的不一致情况下更高的反应错误。 然而，在所有关于抑制性控制的研究中，使用了中性版本的Go / No-Go任务或Stroop范例，这意味着所有刺激都与互联网无关。 可以假设具有网络成瘾的个体对刺激作出不同的反应，刺激明确地显示与互联网相关的内容并且难以仅抑制对那些刺激的反应，因为它已经在物质依赖的个体中显示（例如，Pike等， 2013）。 这是由Zhou等人报道的。 （2012使用与互联网游戏相关的线索的转移任务。 作者认为，减少反应抑制和降低心理灵活性可能是维持网络游戏成瘾的原因。

专注于其他形式的网络成瘾，即过度使用互联网色情，这也是SIA的主要类型之一（Meerkerk等， 2006除了网络游戏之外，首先研究使用经典范式来评估认知功能，并在将互联网色情图片作为刺激包含方面对其进行修改。 例如，Laier等人。 （2014）使用爱荷华州赌博任务，但在卡片组中包含色情和中性图片。 一组参与者在不利的甲板（A和B）上进行了色情图片的任务，在有利的甲板上进行了中性图片（C和D），另一组用反转的图片甲板协会完成了任务（色情图片有利于甲板C和D）。 结果表明，在不利的甲板上执行色情图片任务的小组得分低于其他小组。 这意味着他们继续选择带有色情图片的卡片，即使他们收到高额损失。 在对色情刺激的呈现产生主观渴望反应的受试者中尤其观察到这种效应（在另一种范例中，也包括在研究中）。 这一发现与同一组作者的另一项研究结果一致（Laier等， 2013b），他们报告色情刺激的工作记忆表现低于正面，负面和中性图片。 作者得出结论，性唤起作为对互联网色情图片的反应会干扰认知功能。

我们现在认为，当网络成瘾的个体面临与成瘾相关的刺激时，特别是认知控制过程会受到影响。 然而，这种假设机制需要进一步研究某些类型的SIA。 最重要的是，通过使用认知任务可以最好地调查这种机制，认知任务包括与成瘾相关的刺激，而不是简单的标准认知任务。

网络成瘾的神经影像学相关性

关于成瘾背景下神经影像学研究的一般性评论

大多数研究使用功能成像技术研究网络成瘾的神经相关性已经与网络游戏玩家一起进行。 这些研究揭示了与物质相关成瘾和病态赌博中的问题行为有关的大脑回路的巨大相似性，这将在以下部分中讨论。 可以区分两种不同的方法：功能激活研究以及结构研究和静息状态成像，包括扩散张量成像。 这两种方法的目标是相同的：更好地理解过度和上瘾使用互联网或某些互联网应用程序所涉及的大脑机制。 整体研究问题是：大脑是否会随着时间的推移而改变，因为它学会了对互联网线索的具体反应，并且这些大脑反应是否决定失去对互联网使用的控制？ 从物质依赖性研究来看，众所周知，与不受控制和习惯性使用相比，不同的脑区参与受控和协商的物质摄入（例如，相对于酒精）。 在药物依赖性发展的第一阶段，由于其强化作用（Goldstein和Volkow， 2002）。 经典和仪器调理过程的结果（Everitt和Robbins， 2006），伏隔核和背侧纹状体的部分以及边缘和边缘区域（例如，眶额皮质）学会习惯性地对具有渴望的药物提示和背外侧前额叶皮层做出反应，这与高阶认知功能有关，失去其监管影响（Bechara， 2005; Goldstein等人， 2009）。 这很可能是多巴胺能奖励系统的变化导致伏隔核和相关脑区谷氨酸能神经支配的正面引导变化（Kalivas和Volkow， 2005）。 在具有物质依赖性环境因素的个体中，例如存在与药物相关的线索，导致腹侧纹状体，前扣带皮层以及前额皮层区域的激活（Kühn和Gallinat， 2011; Schacht等人， 2013）。 这些区域，还有杏仁核和眶额皮质，与渴望有关（Chase等， 2011）。 在下一节中，我们将总结先前关于网络成瘾的神经相关性的神经影像学发现，并且将论证物质依赖性的过程对于网络成瘾也是有效的。

网络成瘾的功能性神经影像学

目前关于网络成瘾，特别是网络游戏成瘾的研究已经应用神经成像方法来识别那些在互联网（游戏）使用中失去控制的个体中涉及提示反应性和渴望的大脑回路。 Kuss和Griffiths提供了对2012及其早期发表的研究的系统评价（2012）。 他们确定了18研究，该研究使用功能磁共振成像（fMRI），正电子发射断层扫描（PET），结构MRI或脑电图（EEG）。 当排除脑电图研究（Kuss和Griffith总结的六项研究）和两项结构MRI研究时，系统评价集中于使用经典功能性脑方法的10研究。 我们现在应用了Kuss和Griffiths审查中记录的相同搜索和包含标准（2012）并确定从1月13到1月底2013在同行评审期刊上发表的2014研究（不包括EEG研究）。 我们在这里集中展示了那些早期和当前的研究，这些研究特别有助于更好地理解前额控制过程与失去对网络成瘾者的互联网使用控制之间的联系。

Ko等人报道了最早关于对具有因特网（游戏）成瘾的受试者的渴望的潜在大脑相关性的研究之一。 （2009）。 他们使用图片范例研究了过多的魔兽世界（魔兽世界）玩家（所有参与者至少玩过30一周）和fMRI，这与先前在酒精成瘾研究中使用的那些（例如，Braus等人， 2001; Grüsser等人， 2004）。 结果与依赖物质的个体非常相似（Schacht等， 2013）。 与对照组相比，魔兽世界玩家在观看魔兽图片时，伏隔核，眶额皮质和尾状核内的激活更强。 这些活动也与主观游戏冲动正相关。 Sun等人报道了一个类似的发现。 （2012），他还用图片范例调查了过多的魔兽玩家以诱导他们的渴望。 在这里，前额叶皮层的双侧切片，特别是背外侧前额叶皮层和前扣带皮层的活动与观看魔兽图片时的主观渴望正相关。 结果强调了这样一种观点，即网络成瘾者的大脑对与互联网相关线索的对抗做出反应，就像依赖物质的个体的大脑对与物质相关的刺激做出反应一样。 与此相一致，Han等人。 （2011）发现玩耍的欲望与右侧中叶和右侧海马旁回的活动正相关，即使在健康受试者中也是如此，这些受试者经过10天的特定视频游戏训练。 在其他先前的研究中也报道了与过度参与者的线索反应性和游戏冲动相关的前额脑区域的变化（例如，Han等人， 2010b; Ko等人， 2013a; 洛伦茨等人， 2013并且已经讨论了对游戏刺激的提示反应性和物质依赖性（例如烟草）之间的比较（Ko等， 2013b）。 结果说明了网络成瘾与其他成瘾条件之间在发展的潜在机制方面的相似性，特别是调节过程（Robinson和Berridge， 2001, 2003; Thalemann等人， 2007）。 还有一些证据表明青少年互联网用户在额叶，颞叶和颞顶叶 - 枕骨连接区域的早期功能性大脑适应，正如投掷球范例所揭示的那样（Kim等， 2012）。 第一项研究将网络反应和渴望与治疗成功联系起来，吸引了网络游戏成瘾者（Han et al。， 2010a）：在第一次使用图片范例和fMRI进行调查时，星际争霸玩家群体（星际争霸是一个实时战略视频游戏），与星际争霸经验较少的志愿者相比，在背外侧前额叶皮质，枕骨区域表现出更强的激活，并留下海马旁回。 经过6周治疗，经常用于物质依赖治疗的安非他酮，网络游戏玩家的渴望反应和游戏时间减少以及背外侧前额叶皮层的活动，同时观看星际争霸的照片也比第一次减少fMRI调查。 总而言之，有网络成瘾的受试者表现出对主观和神经水平上某些互联网相关线索的渴望反应。 渴求反应与前额脑变化相关，这与物质依赖患者的报告相当。

同样使用fMRI，Dong等人。 （2013b调查了网络成瘾者的决策能力（未指明网络成瘾的类型）。 他们使用带有两个选项的纸牌游戏并操纵输赢的顺序，导致三个条件：连续获胜，连续损失以及作为控制条件的不连续赢和输。 在行为上，具有网络成瘾的个人需要更长时间来做出决定，特别是在损失情况下。 与对照组相比，网络成瘾患者在额下回，前扣带回，在绝缘状态下的脑岛中具有更强的脑活动，并且在损失情况下也具有更强的下额叶回的活动。 与对照组相比，网络成瘾患者的后扣带区域和尾状核激活较少。 作者得出结论，患有网络成瘾的患者的决策表现有所降低，因为他们需要更多地努力执行执行功能。 在另一本具有相同组和任务的出版物中，作者还报告说，与网络成瘾者的损失相比，胜利的敏感度更高（Dong et al。， 2013a与对照组相比，伴有网络成瘾的受试者伴有较强的额下回激活和后扣带皮层的活动减少。 这些结果与之前的调查结果相同，具有相同的猜测任务（Dong et al。， 2011a）。 做出正确决策的问题，即具有网络成瘾的个人即使面对负面后果而继续玩游戏，也可能与他们在日常生活中的问题有关（另见Pawlikowski和Brand的讨论， 2011）。 在面对复杂的决策情境或需要认知灵活性时，执行职能更多努力的论点得到了另一项关于互联网成瘾主体认知灵活性的fMRI研究的证实（Dong et al。， 2014）。 还有第一个证据表明，网络成瘾受试者的错误监测有所减少，这与前扣带回的活动增强有关（Dong et al。， 2013c），一个也被认为参与认知控制和冲突管理的区域（例如，Botvinick等， 2004）。 结果与Dong等人的另一项关于网络成瘾的研究一致。 （2012b），其中在Stroop范例的干扰条件下揭示了前（和后）扣带皮层的更大活动。

同样，大多数研究在检查网络成瘾中认知功能的神经相关性时使用中性刺激。 虽然这些研究趋向于认为在网络成瘾主体中认知控制过程减少的观点，但是当面对与互联网相关的刺激时，调查网络成瘾者的大脑中发生的事情是很重要的。 鉴于个人对互联网相关线索的渴望做出反应（见上文文献综述），即使在中立的情况下，他们显然在执行控制方面存在某些问题，这些执行和决策功能在处于某种情况时应该更加糟糕，提供与互联网相关的刺激。 这应该在将来进行调查，因为在日常生活中，个体经常面对互联网，理解大脑如何在与减少的执行控制功能相互作用的情况下对这些刺激做出反应具有临床意义。

网络成瘾的结构和静息状态神经影像学

关于互联网/计算机游戏与大样本的结构和功能神经相关性的研究（N  = 154）与少见的参与者相比，青少年报告的频繁/过度出现左腹纹状体区域的灰质量更高（Kühn等人， 2011）。 在研究的功能部分中，与货币激励延迟任务的损失条件中的偶发参与者相比，腹侧纹状体区域的活动频繁。 作者得出结论，左腹侧纹状体区域的体积变化可能反映了与经常玩电脑游戏相关的奖励敏感度的变化。 Yuan等人也研究了灰质密度。 （2011）。 在较小的样本中（N  = 18）有网络成瘾的青少年，在几个前额叶区域发现灰质体积减少：背外侧前额叶皮层（双侧），眶额叶皮层和辅助运动区，以及大脑后部（小脑和左喙前扣带回皮层）。 前额叶区域的变化与疾病持续时间有关。 作者得出的结论是，这些大脑变化可能是网络成瘾患者认知控制受损的原因，并且这些变化与物质依赖中观察到的变化具有重要的相似性。 在左前扣带回和后扣带回皮层以及在岛突中也发现了灰质密度的降低（Zhou et al。， 2011）和眶额皮质（Hong等， 2013a; 袁等人， 2013）。 眶额区域的变化与Stroop范式的表现相关（Yuan et al。， 2013），表明前额控制过程的功能减少。 Weng等人报道了SIA患者（右侧）眶额皮质的灰质减少，此外还有脑岛（双侧）和右侧辅助运动区。 （2013）。 有趣的是，眶额皮质的体积与网络成瘾测试中的得分相关（Young， 1998a），测量症状严重程度。

除了灰质，网络成瘾患者的异常，功能连接显示出一些变化。 这些连通性改变至少部分地适合于结构变化。 例如，Lin等人。 （2012）在包括眶额皮质在内的网络成瘾者的大脑部分发现较低的分数各向异性。 在海马旁回的白质中发现了分数各向异性的进一步变化（Yuan等， 2011），双侧额叶白质（Weng等， 2013）和内部（袁等人， 2011）和外部胶囊（Weng等， 2013）。 此外，在右侧颞下回，双侧顶叶皮层和后扣带皮层中发现功能连接性减少（使用静息状态fMRI），以及后扣带回与右前躯，丘脑部分，尾状体，腹侧纹状体之间的连通性。 ，补充运动区和舌回与网络游戏玩家中有问题行为的严重程度相关（Ding等， 2013）。 然而，在Dong等人的另一项研究中。 （2012a），使用弥散张量成像，报告了网络成瘾患者的几个脑区之间的连通性增加，包括丘脑和后扣带皮层。 内囊中的分数各向异性也与成瘾行为的持续时间相关（Yuan等， 2011）。 在前额叶和皮质下以及顶叶和皮质下结构之间也发现连接性降低，特别是与壳核（Hong等人， 2013b）。 对于具有网络游戏成瘾的个体，区域同质性的变化有一些参考，中间额叶和顶叶回（以及脑干和小脑的其他区域）的同质性增加和某些颞叶，顶叶和枕叶区域的同质性降低（Dong等， 2012c).

关于线索反应和渴望的参与可能会干扰互联网使用的认知控制的另一个论点来自调查网络成瘾患者多巴胺系统的研究。 虽然这些研究是初步的，但是，例如，非常小的样本量及其结果必须谨慎对待：首先提示多巴胺系统在互联网上瘾的个体中被改变。 一个例子是SPECT研究（Hou et al。， 2012）表明在患有网络成瘾的个体中，纹状体中多巴胺转运蛋白表达水平降低。 这一发现与raclopride PET研究结果一致（Kim等， 2011），其中在网络成瘾者中发现纹状体中多巴胺2受体的可用性降低（另见Jovic和Ðinđić的评论， 2011).

尽管到目前为止这是推测性的，但多巴胺能功能的变化可能 - 至少部分地 - 解释了对网络成瘾者的互联网使用失控。 正如罗宾逊和贝里奇所建议的那样，这种假设与最近成瘾行为的发展模型很吻合（2008），如前所述。 鉴于前额皮质的部分参与认知控制，特别是背外侧前额叶皮层（见图） Figure2）2）从基底神经节和伏隔核接受多巴胺能投射，这些结构的功能变化也会降低执行控制的完整性（Cools和D'Esposito， 2011）。 鉴于基底神经节通过包括其他神经递质系统，特别是谷氨酸和GABA的预测相互相互联系和丘脑，多巴胺能系统的变化也可能导致额 - 纹状体环的更多全局功能障碍，包括认知和边缘循环（Alexander和Crutcher， 1990）。 我们在章节中评论了额纹 - 纹状体环和执行控制功能之间的联系。网络成瘾的神经心理学相关性“考虑到互联网成瘾者的多巴胺能改变的初步结果，我们认为这种和其他基底神经节神经递质系统的变化与前额完整性的功能变化失去对互联网使用的控制有关。

除了多巴胺系统的研究之外，进一步的研究已经解决了网络成瘾患者的静息状态脑功能。 使用18-FDG-PET测量大脑中的葡萄糖代谢，Park等。 （2010）证明过度的网络游戏玩家在（右）眶额叶皮质区域以及基底神经节（左尾状叶，脑岛）部分的葡萄糖代谢增加，而后部区域（例如，顶叶和枕叶区域）显示新陈代谢减少。

总之，有一些关于网络成瘾个体的结构和静息状态大脑变化的第一个证据。 这些包括前额脑区域和其他大脑区域的灰质和白质变化。 还有第一个证据表明多巴胺能系统发生了变化，这可能与强化处理和渴望有关。 鉴于大多数研究是用相当小的样本完成的，只有一个例外（Kühn等， 2011），并且在不同类型的网络成瘾之间以及青少年与成年患者之间没有一致或系统的区别，必须谨慎对待结果。

总结和临床意义

总之，关于过度和令人上瘾的互联网使用的神经心理学和神经影像学研究是一个快速发展的科学领域，它揭示了一系列非常有趣的结果。 这些结果具有科学和临床影响，有助于更好地了解网络成瘾的神经生物学基础。 结果表明，互联网的成瘾性使用与涉及前额叶皮层部分的功能性脑变化相关，伴随着其他皮质（例如，颞叶）和皮质下（例如腹侧纹状体）区域的变化。 此外，还有一些结构性大脑变化的提示，其中也涉及前额叶皮层的部分。 当具有网络成瘾的个体执行某些任务，特别是那些测量执行功能和提示反应性的任务时，前额叶和纹状体区域的功能变化主要是可观察到的。 这些结果以及神经心理学研究中出现的结果表明，沉迷于互联网的个体的前额控制过程减少，并且可能与患者失去对互联网使用的控制有关。 然而，迄今为止存在的研究结果存在一些局限性。 首先，正如已经提到的，应该更广泛地研究评估高阶认知功能和与互联网相关刺激的对抗的组合。 其次，需要更多关于不同类型的网络成瘾（即，不同的特定形式，如游戏，通信，色情）的研究，以更好地理解网络成瘾的共同和特定的神经心理学和神经相关性（GIA和某些类型的SIA）。 第三，没有系统地解决参与者的年龄问题。 虽然对青少年进行了一些研究，但从成人参与者那里获得了其他结果，并且很难比较不同年龄组的网络成瘾的神经相关性。 第四，关于性别作为可能影响GIA潜在机制和不同类型SIA的进一步变量知之甚少。 然而，大多数先前的研究是与男性参与者完成的。 第五，大多数神经影像学研究都是在亚洲进行的。 虽然这些研究表现出色并且在该领域具有很大的影响力，但不能排除对网络成瘾现象的一些文化影响。 因此，我们需要更多关于使用某些人群在不同国家使用成瘾性互联网的神经心理学和神经影像学相关研究，包括不同年龄组的男性和女性参与者以及某些类型的网络成瘾，以系统地解决和更好地理解这种临床现象。

假设目前互联网成瘾者减少前额叶控制的结果将通过进一步的样本确认，我们在此讨论对治疗程序的潜在影响。 Young推出了第一个网络成瘾治疗模式（2011），已被命名为网络成瘾的认知行为疗法（CBT-IA）。 认知 - 行为疗法是首选方法（Cash et al。， 2012; Winkler等人， 2013虽然关于治疗结果的实证研究数量仍然有限（Young， 2013），就像其他行为成瘾一样（Grant等， 2013）。 在Young提出的CBT-IA模型中（2011），个体特征以及特定认知被假设为关键因素，应在治疗中加以解决。 CBT-IA由三个阶段组成，其中根据其偶然的情境，情绪和认知条件以及随后的积极和消极的强化效应来监控互联网行为，以识别关于自己的自我，互联网的认知假设和扭曲。使用，情境触发和高风险情况。 在第二阶段，建议通过认知重组和重构方法分析和处理关于自己和互联网的认知偏差以及对治疗的否定。 在治疗的第三阶段，需要了解和改变与网络成瘾的发展和维持相关的个人，社会，精神和职业问题。 所有三个治疗阶段的功效取决于前额叶过程，特别是执行功能，例如计划，监测，自我反思，认知灵活性和工作记忆。

关于GIA和SIA开发和维护的拟议模型（图 （Figure1），1），控制过程和执行功能可能会显着影响人的认知，特别是应对方式和互联网使用预期。 如果客户减少了前额控制流程，特别是在他/她面临与互联网相关的线索的情况下，他/她可能难以开发其他应对策略以应对日常麻烦而不是转向互联网。 使用互联网时遇到的强化可能会增强互联网使用预期，这反过来可能导致忽略其他方式来应对负面情绪。 客户可以将他/她的观点集中在世界和自己对互联网相关问题的认知上，并且通过使用互联网永久地强化这些认知（正面和负面）。 减少前额控制过程可能会导致对情境特征和处理日常生活需求的方式的限制和局限。 如果减少前额控制过程，那么治疗师甚至更难将控制机制传达给客户。 监控和控制情境触发器，这是恢复对互联网使用的控制的基本要素，也依赖于前额控制过程。 因此，我们认为，在临床治疗的背景下，在与客户就其特定的互联网相关认知进行合作之前，评估客户的认知功能，特别是执行功能非常重要。 这是推测性的，因为到目前为止还没有关于神经认知功能作为治疗结果预测因子的实证研究。 然而，我们认为，包括专注于一般和互联网特定控制过程的神经心理学训练应该会产生更好的结果。

这里讨论的所有发现和临床意义与其他形式的成瘾行为有几个相似之处。 它们与神经生物学和心理模型的加成一致（Robinson和Berridge， 2003; 埃弗里特和罗宾斯， 2006并且在物质依赖和其他形式的行为增加中具有神经心理学和神经影像学发现（Grant等， 2006; van Holst等人， 2010）。 他们应该鼓励将神经生物学研究结果纳入网络成瘾的治疗设计中，因为它已被提议用于其他形式的行为成瘾（Potenza等， 2013）。 目前关于神经心理学和神经影像学相关的大多数关于网络成瘾的文章都认为这种临床相关疾病应归类为行为成瘾。 我们同意这一结论，并希望这篇综述能够激发未来对神经心理学和神经生物学机制的研究，这些机制包括开发和维持互联网上瘾的使用，以及某些特定的互联网应用，以及治疗效果的预测因素。

作者贡献

马蒂亚斯·布兰德撰写了该论文的第一稿，监督了稿件的编写工作，为稿件贡献了知识和实际工作，并对文本进行了修订。 Kimberly S. Young编辑了草案，对其进行了批判性修改，并在手稿上做出了智慧和实际的贡献。 Christian Laier特别为手稿的理论部分做出了贡献，并修改了手稿。 所有作者最终都批准了这份手稿。 所有作者都对工作的所有方面负责。

利益冲突声明

作者声明，研究是在没有任何可被解释为潜在利益冲突的商业或金融关系的情况下进行的。

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