BMC精神病学。 2019 Nov 8;19(1):348. doi: 10.1186/s12888-019-2352-8.
铁哥J1, Lochner C2, Ioannidis K.3, 品牌M4, 斯坦因DJ5, YücelM1, 格兰特JE6, 张伯伦SR7,8.
抽象
背景：
互联网使用存在问题已被强调为需要包括欧盟和美国精神病学协会在内的国际机构进行进一步研究。 对互联网的有问题的使用，亚型以及与临床疾病的关联的最佳分类的知识已经由于依赖以有限的心理计量学特性和外部验证为特征的测量工具而受到阻碍。
方法：
从南非斯泰伦博斯（N = 1661）和美利坚合众国芝加哥（N = 827）社区招募不寻求治疗的个人。 参与者完成了互联网成瘾测试的在线版本，这是一种广泛使用的衡量互联网使用问题的方法，包括20个李克特量表，由5个项目组成。 在线问题还包括人口统计指标，从事不同在线活动所花费的时间以及临床量表。 Internet成瘾测验的心理计量学特性以及Internet子类型的潜在使用问题已通过因素分析和潜在类别分析进行了表征。
结果：
互联网成瘾测试数据被最佳地概念化为一维。 潜在类别分析确定了两类：基本上没有互联网使用问题的人群，以及那些沿一维频谱使用互联网存在问题的人群。 互联网成瘾测试分数清楚地将这些群体区分开，但是每个站点的最佳截止点不同。 在较大的Stellenbosch数据集中，有证据表明存在两种严重使用互联网的亚型，其严重性有所不同：较低的严重性“冲动”亚型（与注意力不足过动症相关）和较高的严重性“强制性”亚型（相关性具有强迫症的人格特质）。
结论：
根据互联网成瘾测试测算出的互联网使用问题反映了一种准特征-一种单极维度，其中大多数差异仅限于一部分人，这些人在调节互联网使用方面存在问题。 没有证据表明基于参与的在线活动类型的亚型随着互联网使用问题的总体严重性而增加。 合并症的精神症状以及冲动性和强迫性的测量方法对于区分临床亚型似乎很有价值，可以被包括在开发新的评估互联网使用问题和严重性的工具中。
关键词： 强迫性 冲动性 互联网; 心理测量 秤; 年轻人
结论：31703666
PMCID： PMC6839143
;
