包括人口特征,心理疾病和人格障碍在内的心理因素作为网络成瘾的预测因子(2018)

伊朗J精神病学。 2018 Apr;13(2):103-110.

法拉哈尼M.1, Alavi SS2, 米尔扎马尼巴菲吉3, Esmaili Alamuti S.4, Taghavi Z.4, 穆罕默迪M2.

抽象

目的: 有问题的互联网使用是青少年中的重要社会问题,并已成为全球健康问题。 该研究确定了成人学生中有问题的互联网使用的预测因子和模式。

方法: 在这项研究中,采用分层抽样技术招募了401名学生。 在4年至2016年期间,从伊朗德黑兰和卡拉伊的2017所大学的学生中选择了参与者。互联网成瘾测试(IAT),Millon临床多轴量表–第三版(MCMI-III),DSM的结构化临床访谈(SCID-I)以及半结构化访谈用于诊断网络成瘾。 然后,调查了主要精神疾病与网络成瘾之间的关联。 使用SPSS18软件通过执行描述性统计和多种逻辑回归分析方法来分析数据。 小于0.05的P值被认为具有统计学意义。

结果: 在控制了人口统计学变量后,发现自恋型人格障碍,强迫性人格障碍,焦虑症,双相情感障碍,抑郁症和恐惧症可使网络成瘾的几率(OR)分别提高2.1、1.1、2.6、1.1、2.2分别为2.5倍和0.05倍(p值<XNUMX),但是其他精神病或人格障碍对该方程没有显着影响。

总结 该研究的结果显示,一些精神障碍会影响网络成瘾。 考虑到网络空间的敏感性和重要性,有必要评估与网络成瘾相关的精神障碍。

关键词: 网络成瘾; 精神疾病; 人格障碍; PsychologicalFactors

结论:29997655

PMCID: PMC6037575

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