其他标题
게임플레이어의몰입과중독상태에태한심리생리학적분석및분류
作者
另类作者
마리아하피즈
顾问（S）
Jung Yong Kim
发行日期
2018-02
出版商
한양대학교
学位
医生
抽象
近年来，游戏成瘾引起了心理学家，精神病学家，家长，教师，媒体和心理健康组织的日益关注，并且在某种程度上受到了全世界游戏玩家的关注。 一些研究人员使用有问题或过度游戏使用的术语而不是无序来表示视频游戏的有害使用。 根据已发表的实证研究，其中大部分来自2000早期至今，似乎过度游戏或游戏成瘾对个人具有潜在的破坏性影响，与其他传统成瘾一样，包括物质使用成瘾。 此外，没有统一的，心理的或生理的筛选标准可用，并且通过使用不一致和非标准化的标准来检测移动游戏成瘾，阻碍了范围。 大多数招募方法都存在严重的抽样偏差，过度依赖自选样本。 显然，目前对游戏成瘾的理解存在差距。 需要进行流行病学研究以确定与游戏成瘾相关的临床重大问题的发生和普遍性，以确保以更好的方式恢复和治疗。 建议设计一种设计来应对这些问题，这些问题从脑电数据中生理地诊断游戏成瘾，并以设备或应用的形式实现所获得的结果，以实际上将它们用作在游戏成瘾中捕获的警告。 本研究考察了EEG的频域和时域属性，以寻求检测上瘾和非上瘾的移动游戏玩家之间的任何区别的可能性。 用于评估游戏行为的综合量表（CGS）手册2010用于记录关于游戏设备的基本人口统计信息和预分类。 在时间和频率域中分析EEG信号，以对移动游戏成瘾区分这两个类别的相关性进行详细研究，即 上瘾和不上瘾的球员。 时域和频域的同时分析有助于区分两组头皮区域和特定频率。 来自光谱数据总功率研究的互相关和观察有助于集中在枕骨区域。 进一步的详细分析有助于找到区分上瘾受试者与非成瘾受试者的特定频率。 进行T检验以验证上瘾和非成瘾受试者组之间功率谱值的平均值和标准偏差的描述性差异。 观察到成瘾受试者的光谱数据的平均值的变化和标准偏差的差异远大于非成瘾受试者。 观察到α，β和θ频率的总体趋势在成瘾受试者中比其他频率具有显着性和独特性。 Logistic回归模型适用于枕骨区域的光谱数据。 在使用可用样本进行训练之后对模型进行测试，并且预测准确性证实该模型可以通过仅使用θ频率分量的建模来使用来自枕骨区域的EEG信号来作为诊断游戏成瘾的实用工具。 基于统计工具和回归建模建议设计，其可以用作移动设备中的应用。 可以从市售的单电极/双电极/传感器耳机收集EEG数据。 数据可以嵌入应用程序中，这将计算成瘾检测水平。
的URI
http://www.dcollection.net/handler/hanyang/000000104854http://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/68160
出现在集合中：
研究生院[S]（대학원） > INDUSTRIAL MANAGEMENT ENGINEERING（산업경영공학과） > 论文（博士）
此项目中的文件：
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