心理学家 2017 Jun;120(3):391-407. doi: 10.1177/0033294117697083.
抽象
互联网添加影响个人的面部表情识别。 然而，从不同类型的成瘾者识别面部表情的证据是不充分的。 本研究通过采用眼动分析方法解决了这一问题，并重点研究了中国网络成瘾和非网络成瘾城市留守儿童的面部表情识别差异。 60名14岁的中国参与者完成了需要绝对认可判断和相对认可判断的任务。 结果表明，网络成瘾者采用的信息处理方式涉及较早的注视加速，较长的注视持续时间，较低的注视次数，以及图像信息的均匀提取。 非上瘾的信息处理模式显示出相反的模式。 此外，负性情绪图像的识别和处理相对复杂，对于城市网络成瘾的留守儿童来说，特别难以处理负面情绪图像的细微判断和处理阶段的识别差异，这表现为固定时间较长且不充分。固定计数。
关键词：
网络成瘾; 眼球运动; 面部表情识别; 识别判断实验范式; 城市的
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