瘾. 2015 Oct 9。 doi：10.1111 / add.13192。
巴乔1, 杜普伊斯2, Studer J.3, Spilka S.4, Daeppen JB2, 西蒙奥5, Berchtold A1,6, Gmel G.3,7,8,9.
抽象
背景和目的：
在一般的基于人群的评估中，需要基于证据的可靠的成瘾性疾病衡量标准。 一项研究表明，应该使用长期大量使用（UOT）而不是自我报告的成瘾量表（AS）。 本研究通过与合并因素的关联，在视频游戏和互联网使用方面对UOT和AS进行了实证比较。
设计：
2011法国ESCAPAD调查的横截面数据; 来自2012 Swiss的横截面数据 [电子邮件保护] 研究; 和两波纵向数据（2010-2013）的瑞士纵向队列研究物质使用风险因素（C-SURF）。
设置：
来自法国和瑞士青少年的一般人群和年轻的瑞士男性的三个代表性样本分别在17，14和20附近年龄。
对象：
ESCAPAD：n = 22,945（47.4％男性）; [电子邮件保护]：n = 3,049（50％男性）; C-SURF：n = 4,813（基线+随访，100％男性）。
测量：
我们评估了视频游戏/互联网UOT（ESCAPAD和 [电子邮件保护]：每周在线花费的小时数，C-SURF：游戏/使用互联网时间的潜在得分）和AS（ESCAPAD：有问题的互联网使用问卷， [电子邮件保护]：网络成瘾测试，C-SURF：游戏AS）。 评估合并症的健康结果（ESCAPAD：单项健康评估，自杀念头和精神科医生预约; [电子邮件保护]：WHO-5和躯体健康问题; C-SURF：SF12和MDI）。
发现：
UOT和AS中度相关（ESCAPAD：r = 0.40， [电子邮件保护]：r = 0.53，和C-SURF：r = 0.51）。 AS与合并因子的关联度高于UOT的横截面（AS：0.006≤| b |≤2.500，UOT：0.001≤| b |≤1.000）和纵向分析（AS：0.093≤| b |≤1.079） ，UOT：0.020≤| b |≤0.329）。 亚太经社会和亚太经社会的性别结果相似 [电子邮件保护] （男性：AS：0.006≤| b |≤0.211，UOT：0.001≤| b |≤0.061;女性：AS：0.004≤| b |≤.155，UOT：0.001≤| b |≤0.094）。
结论：
随着时间的推移（UOT）的大量使用的测量捕获了成瘾的视频游戏/因特网使用的一部分而没有在很大程度上与自我报告的成瘾量表（AS）的测量结果重叠。 通过自我报告的AS测量令人上瘾的视频游戏/互联网使用与较重的UOT相比更强烈地与合并症因素相关。
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