Int J Psychophysiol。 2013 Jun 13。 pii：S0167-8760（13）00178-5。 doi：10.1016 / j.ijpsycho.2013.06.007
崔JS, Park SM, 李杰, 黄JY, 荣格HY, 崔SW, 金DJ, 哦，S, 李杰.
来源
首尔国立大学医学院精神病学系，韩国首尔; 韩国首尔SMG-SNU Boramae医疗中心精神病学系。
抽象
网络 瘾 是无法控制自己的使用 网络 并且与冲动有关。 虽然一些研究已经将神经生理活动作为个体进行了研究 网络 瘾 从事认知处理，没有关于闭眼休息状态下自发性脑电活动的信息。 我们研究了β和γ带中的静息状态EEG活动，并研究了它们与个体间冲动的关系 网络 瘾 和健康的控制。 二十一名药物天真的患者 网络 瘾 （年龄：23.33±3.50年）和20年龄，性别和IQ匹配的健康对照（年龄：22.40±2.33年）参加本研究。 严重程度 网络 瘾 由Young's的总分确定 网络 瘾 测试。 使用Barratt Impulsiveness Scale-11和停止信号任务测量冲动性。 记录闭眼期间的静息状态EEG，并分析β和γ带的绝对/相对功率。
网络 瘾 组表现出高冲动性和抑制性抑制。 广义估计方程表明了 网络–瘾 组显示出β频段的绝对功率低于对照组（估计= -3.370，p <0.01）。 另一方面， 网络–瘾 组显示出的伽玛谱带绝对功率高于对照组（估计值= 0.434，p <0.01）。 这些脑电活动与严重程度密切相关。 网络 瘾 以及冲动程度。
本研究表明，静息状态的快波脑活动与冲动特征有关 网络 瘾。 这些差异可能是神经生物学标志物的病理生理学 网络 瘾.
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