中国成年人智能手机成瘾量表的简短版本:心理测量属性,社会人口统计学和健康行为相关性(2018)

J Behav Addict。 2018 Nov 12:1-9。 doi:10.1556 / 2006.7.2018.105。

陆TT1, 王议员1, 沉C2, 万阿3, Chau PH1, Oliffe J.4, Viswanath K.5,6, 陈SS1, 林TH3.

抽象

背景和目的:

有问题的智能手机使用(PSU)是一个新兴但尚未得到充分研究的公共卫生问题。 关于PSU在人群一级的流行病学知之甚少。 我们评估了智能手机成瘾量表-短版(SAS-SV)的心理测量特性,并检查了其相关的社会人口统计学因素和香港中国成年人的健康行为。

方法:

3,211年龄≥18年的随机样本(平均值±SD:43.3±15.7,45.3%男性)参与了香港的人口电话调查并完成了中国SAS-SV。 多变量线性回归检验了社会人口统计学因素,健康行为和慢性疾病状态与SAS-SV评分的关联。 数据按香港一般人口的年龄,性别和受教育程度分布加权。

结果:

中国SAS-SV具有内部一致性(Cronbach'sα= .844),并且在1周内保持稳定(类内相关系数= .76,p <.001)。 验证性因素分析支持了先前研究建立的一维结构。 PSU的加权患病率为38.5%(95%置信区间:36.9%,40.2%)。 女性,年龄较小,已婚/同居或已离婚/分居(相对于未婚)以及较低的教育水平与较高的SAS-SV得分相关(所有ps <.05)。 在控制了社会人口统计学因素并相互调整之后,当前吸烟,每周至每天饮酒和缺乏运动会预测PSU增高。

讨论和结论:

中国SAS-SV被认为对于评估香港成年人的PSU是有效和可靠的。 一些社会人口统计学和健康行为因素与人口水平的PSU有关,这可能意味着预防PSU和未来的研究。

关键词:流行病学; 人口研究; 有问题的手机使用; 智能手机依赖 智能手机所有 验证研究

结论:30418073

作者: 10.1556/2006.7.2018.105