公共科学图书馆之一。 2017 Jun 21; 12（6）：e0177629。 doi：10.1371 / journal.pone.0177629。
崔杰1, Rho MJ2, 金妍3, Yook IH2, 俞H1, 金DJ4, 崔IY2.
抽象
过度使用智能手机会导致个人和社会问题。 为了解决这个问题，我们试图根据使用数据推导出与智能手机依赖直接相关的使用模式。 该研究尝试使用数据驱动的预测算法对智能手机依赖性进行分类。 我们开发了一个移动应用程序来收集智能手机使 从3月41,683，48到1月8，2015，共收集了8智能手机用户的2016日志。 参与者使用韩国成人智能成瘾倾向量表（S-Scale）分类为对照组（SUC）或成瘾组（SUD），并由精神科医生和临床心理学家（SUC）进行面对面的离线访谈。 = 23和SUD = 25）。 我们使用张量因子分解得出使用模式，并发现以下六种最佳使用模式：1）白天社交网络服务（SNS），2）网上冲浪，3）夜间SNS，4）移动购物，5娱乐和6）晚上玩游戏。 六种模式的隶属向量获得了比原始数据明显更好的预测性能。 对于所有模式，SUD的使用时间远远长于SUC的使用时间。 根据我们的研究结果，我们得出结论，使用模式和成员向量是评估和预测智能手机依赖性的有效工具，可以提供基于使用数据预测和处理智能手机依赖性的干预指南。
结论：28636614
PMCID： PMC5479529
作者： 10.1371 / journal.pone.0177629
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