前心理学家。 2016 Mar 30; 7：455。 doi：10.3389 / fpsyg.2016.00455。 eCollection 2016。
抽象
背景：
出现ADHD症状的成年人发生车祸的风险增加。 这种关联的一个可以忽略的考虑因素是患有ADHD症状的人在驾驶时使用社交网站（SNS）等奖励技术的可能性比其他人更多。 本研究的目的是了解ADHD症状是否以及如何在驾驶时促进SNS的使用，特别是概念化和检查可能构成这种关联的机制。 为此，ADHD在本研究中被视为一种潜在的综合症，其促进SNS的使用，同时以类似于成瘾综合征促进强迫性寻求药物奖励的方式驾驶。
方法：
关于ADHD，压力，自尊，SNS渴望经验，驾驶时使用SNS以及控制变量的时间滞后调查数据是从使用流行SNS（Facebook）和驾驶的457参与者样本中收集的，经过面部有效性检查一个由五个用户组成的小组，并使用47样本进行预测试。 使用ASRS v1.1 A部分测量的ADHD症状频率作为连续变量对这些数据进行结构方程模型（SEM）分析，以及使用基于ASRS v1.1评分指南的ADHD分类的多变量方差分析。
结果：
多动症的症状促进了压力的增加，自尊的降低，这又与多动症的症状一起，增加了人们对使用SNS的渴望。 这些渴望最终转化为开车时SNS使用的增加。 使用ASRS v1.1分类，症状与注意力缺陷多动障碍高度一致的人表现出较高的压力水平，对使用SNS的渴望，在开车时使用SNS以及自尊水平下降。 对男性使用SNS的渴望比对女性更有效。
结论：
驾驶时使用SNS可能比先前假设更普遍，并且可能与ADHD症状间接相关。 这是一种冲动和危险行为的新形式，在患有ADHD症状的人群中比较常见。 与成瘾和决策模型一致，SNS在驾驶时的使用可被视为补偿性奖励寻求行为的一种形式。 因此，应设计针对中介观念和状态的预防和减少干预措施。
关键词： 多动症; 成瘾和成瘾行为; 渴望; facebook使用; 自尊; 社交网站
“如果24％17-24的XNUMX％驾驶员开车醉酒，那将会引起公众的强烈抗议。 这[在开车时使用智能手机进行电子邮件和社交网络]要糟糕得多，但我们盲目接受这种耗费数千人生命的技术冲突“（Hanlon，2012).
介绍
注意缺陷/多动障碍（ADHD）是一种神经发育性精神障碍，通常在7年龄之前发展; 它表现为高度注意力分散，注意力不集中和高冲动性多动症（Jensen等，1997）。 这种疾病的病因和发病机制很广泛，包括与决策相关的大脑结构的功能异常。 这些可能包括纹状体及其神经递质多巴胺等结构，这与脉冲率增加有关（娄，1996）和前额皮质，当受损时，导致抑制能力降低（Zametkin和Liotta，1998）。 这些神经行为缺陷可能主要与遗传有关，但也与“养育”因素有关，如养育和社会经济地位（Cortese，2012).
最近的研究已经将注意力转移到ADHD可以在成年期持续或仅仅被观察的事实（戴维森，2008），成年人也经常出现一系列ADHD症状（Fayyad等，2007）。 估计约为4.4％（Kessler等，2006）到5.2％（Fayyad等，2007）美国人口符合严格的ADHD分类标准，许多其他人患有ADHD相关症状且未被诊断。 成人ADHD症状与情绪和焦虑问题，药物滥用等危险行为有关（Kessler等，2006），暴饮暴食和肥胖（戴维斯等人，2006），减少认知和社交互动中的问题（Fayyad等，2007）。 这一系列结果给患有ADHD症状的人带来了沉重的负担，这进一步降低了睡眠质量，增加了就诊和住院时间，减少了他们的主观健康和幸福感（Kirino等，2015).
患有ADHD的成年人也可以在1.5之间（Chang等，2014）差不多四个（Barkley等人，1993）比其他人更有可能参与车辆事故。 这可能是由于其他原因引起的注意力不集中（Barkley和Cox，2007; Cox等，2011）。 然而，对于这种关联的一种可能的被忽视和现代的解释是，患有ADHD症状的人可能在驾驶时在他们的移动设备上使用诸如社交网站（SNS）之类的有益现代技术，而不是其他人，即使这种活动是至少在美利坚合众国，至少在美利坚合众国是危险的并且基本上是非法的 从本质上讲，现代技术有可能为人们提供ADHD症状，即使在驾驶时等危险情况下也能引起SNS的使用。Winstanley等，2006）。 使用SNS可以获得高回报并产生强大的奖励（哦和Syn，2015对于有个性，自尊和社会缺陷的人更是如此（Sheldon等，2011），在压力条件下可能更是如此（Goeders，2002; 阿斯顿 - 琼斯和哈里斯，2004）。 因此，在有问题和过度使用技术，消极和压力状态以及ADHD之间找到合并症并不奇怪（Yoo等人，2004; Yen等人，2007）。 尽管如此，ADHD与驾车时使用SNS之间可能存在关联尚待探索。
考虑到这种行为的潜在危害的程度和普遍性，关注在驾驶时使用SNS是值得的。 例如，至少23％的汽车碰撞涉及手机使用; 驾驶时发短信（包括使用SNS）可能会使事故发生23倍（TextingThumbBands.com，2015）。 此外，开车时使用SNS是一个主要的干扰因素，需要引起足够的重视。 驾驶员在使用诸如Facebook之类的SNS时的响应时间降低了大约38％，因此，在驾车时使用SNS比在大麻影响下饮酒，发短信或驾驶时危险更大（Hanlon，2012）。 许多司机（约占美国的27％）伯恩斯，2015）），忽略这些健康和法律风险，并在驾驶时使用SNS（RAC，2011）。 ADHD症状可能是罪魁祸首吗？
本研究的目的是了解ADHD症状是否以及如何在驾驶时促进SNS的使用，特别是概念化和检查可能构成这种关联的机制。 为此，我们依靠从成瘾和决策研究中借鉴的两个观点：动机和成瘾的驱动减少理论（Wolpe，1950; 布朗，1955），以及激励动机和精神兴奋剂的观点（Noel等，2013），这两者都解释了为什么人们反复从事有问题的行为。 借助成瘾和决策模型来解释ADHD条件下的行为是合理的（Malloy-Diniz等，2007），因为ADHD和成瘾的潜在大脑缺陷是相似的，并且与有缺陷的激励 - 奖励和抑制过程相关（Durston等，2003; Casey等人，2007）特别是与抑制相关的大脑系统的低活性（Zametkin和Liotta，1998）以及包含所谓的脉冲脑系统的结构过度活跃（娄，1996).
从驾驶减少理论的角度来看，驾驶汽车可能很无聊，通过使用他们的SNS剥夺人们获得内部奖励，并增加他们对他们可能与他们的社交联系失踪的关注（Gil等人，2015）。 在这种情况下，人们可能会发展强烈和侵扰性的渴望使用SNS，这是令人不愉快的，并且可能在驾驶时持续存在（柯林斯和拉普，1992）。 这些渴望激发动作，例如在驾驶时使用SNS，以消除不愉快的渴望。 渴望可能会更强，更具侵略性，并且在患有多动症多动症症状的人群中会涉及到更生动的图像，因为这些症状降低了人们将注意力转移到侵扰性思维上的能力（Malloy-Diniz等，2007并且SNS的使用对于这些人来说是非常有益的; 患有ADHD症状的儿童和青少年对社会奖励表现出高度反应（Kohls等，2009）通常由SNS提供。 这可能是因为使用SNS可以帮助这些人以更积极的态度呈现自己（Gil-Or等，2015），逃避他们的日常悲伤（Masur等，2014），增加他们的自尊和社交能力（Zywica和Danowski，2008），并减少他们的孤独感（Deters和Mehl，2013）。 由于ADHD症状的存在经常引起压力（Randazzo等人，2008; Hirvikoski等，2009）并降低人们的自尊心（Bussing等，2000; Richman等人，2010），可以合理地假设使用SNS的渴望程度至少部分地受到这种厌恶心理状态的影响，这种状态至少部分地导致患有ADHD症状。
从激励动机和精神兴奋剂的角度来看，ADHD与减少对奖励的预期相关，从而促进更高水平的奖励寻求行为（Scheres等人，2007），偶尔减少额纹状体抑制（Nigg，2005）和延迟满足的问题（Luman等人，2005）。 所有这些都可能与增加使用SNS的渴望有关（Ko等人，2009, 2013），即使在开车时，最终也会冒险使用SNS（Malloy-Diniz等，2007）。 基于这种观点，渴望的体验是冲动行为的关键驱动因素（Verdejo-Garcia和Bechara，2009）可能会因岛上皮质活动而加剧，从而促进了对此类渴望的感知觉感知，增加了对中脑边缘多巴胺系统的依赖（即促进冲动行为），并削弱了人们控制这种渴望的能力（即前额叶的激活不足）皮质系统； Naqvi等人，2007; Naqvi和Bechara，2010; Noel等，2013）。 岛屿活动增加可能与ADHD症状驱使的负担的内部感知有关，例如压力增加（Flynn等人，1999; Wright等人，2003）和自尊心降低的社会痛苦（Eisenberger等，2011; Eisenberger，2012; 休斯和啤酒，2013）。 因此，从这个角度来看，注意力缺陷多动症的症状及其相关的负担（自尊的减轻和压力的增加）也会促进寻求奖励的行为并降低其抑制奖励的能力（Noel等，2013).
总之，我们建议测试以下假设：
H1a： ADHD症状的水平与压力呈正相关。
H1b： ADHD症状的水平与自尊呈负相关。
H2a： 压力将与渴望使用社交网站积极相关。
H2b： 自尊与渴望使用社交网站负相关。
H2c： ADHD症状的水平与渴望使用社交网站积极相关。
H3： 渴望使用社交网站将与驾驶时社交网站的使用积极相关。
方法
研究参与者和程序
所有参与者都是北美一所大型大学的学生，他们在研究时使用了流行的SNS，即Facebook，正在开车去上学或工作，并且没有参加研究人员的课程。 在完成在线调查之前，所有参与者都签署了知情同意书（经加利福尼亚州立大学IRB富勒顿分校批准），并在课程中获得了加分，以换取他们的时间。 我们首先由五名SNS用户组成的小组进行面部有效性检查，然后进行了一项针对47名参与者（60名参与者，应答率78％）进行量表预测试和验证的初步研究。 试点调查捕获了其他与概念相关的措施（敦促使用SNS和应用于SNS的“诱惑与克制”清单）作为建立内部有效性的手段，以及自我报告自己使用SNS的程度作为建立预测性的方式有效性。
然后使用与试验研究中使用的相同的排除 - 包含标准，从同一大学的457参与者样本（560中，82％的响应率）中收集用于测试模型的时滞数据。 使用课堂网站上发布的在线调查，在两个时间点间隔一周收集此样本的数据。 在1周测量ADHD，自尊和控制变量（年龄，性别，SNS年数，SNS朋友数，社交期望和SNS使用习惯）。 在第一波数据收集（“上周”之后）的驾驶过程中，压力，渴望和SNS的使用在第二波（2周）中被捕获。 采用时滞设计来增加对因果论证的支持，并减少潜在的常见方法偏差。 样品特征列于表中 1。 在驾驶时检查SNS使用频率显示59.3％在上周报告从未或很少这样做。 略微超过40％的样本报告在前一周驾驶时对目标SNS的某些使用水平，而5.5％报告的不仅仅是“经常”参与此行为。
表1。 样品特征.
仪器功能
试点研究（n = 47）使用Facebook渴望体验（FaCE）量表来测量使用目标SNS Facebook的渴望，这是对酒精渴求体验（ACE）问卷的改编（Statham等，2011）到SNS的上下文中，后者专门针对一种SNS（Facebook）。 该量表在初步研究中表现良好，子量表显示Cronbach的alpha介于0.85和0.94之间。 FaCE分数的计算方法是，按照上所述的步骤，将Facebook欲望相关思想的三个频率（图像，强度和入侵）频率（FaCE-F）和强度（FaCE-S）的平均值相乘得出。 Statham等。 （2011）。 通过将此分数与使用Facebook的冲动度量相关联来进一步确定内容有效性（α= 0.90， r = 0.54， p <0.001）改编自 Raylu和Oei（2004） 以及“诱惑与克制”清单（柯林斯和拉普，1992）应用于当前背景的二阶因子，即对Facebook的认知 - 情感关注（α= 0.86， r = 0.60， p <0.01）以及与Facebook使用有关的认知行为控制工作（α= 0.86， r = 0.42， p <0.01）。 通过与自我报告的Facebook使用范围相关联来建立预测有效性（r = 0.38， p <0.01）改编自 Turel（2015）。 这些量表见补充材料附录A.
主要研究的第一波调查包括以下多项措施，所有这些措施都具有良好的可靠性：（1）ADHD（Kessler等，2005，ADHD-ASRS Screener v1.1的A部分，α= 0.72），（2）自尊（罗森伯格，1965，α= 0.87），（3）社会期望（雷诺兹，1982，Marlowe-Crowne社会期望量表的简称。 由于计算了指数得分，因此未报告α），以及（4）Facebook使用习惯（Verplanken和Orbell，2003，自我报告适用于Facebook使用情况的习惯强度指数，α= 0.94）。 请注意，ASRS v1.1包含反映DSM-IV-TR标准的问题（美国精神病学协会，2000）。 A部分包括六个与ADHD症状最相关的问题，因此代表完整ASRS v1.1量表的有效简短版本，可用于初始ADHD筛查（世界卫生组织，2003）。 第一波调查还记录了年龄，性别（男性= 0，女性= 1），目标SNS的多年经验以及目标SNS朋友的数量，用于描述和控制目的。
主要研究的第二波调查包括以下多项措施，所有这些措施均显示出良好的可靠性：（1）压力（科恩等人，1983，感知压力量表 - 短，PSS-4，α= 0.90）和（2）渴望使用基于Elaborated入侵（EI）欲望理论的目标SNS（May等人，2004使用FaCE问卷（基于 Statham等，2011）。 对于FaCE-S图像，FaCE-S强度，FaCE-S入侵，FaCE-F图像，FaCE-S图像，Cronbach的Cronbach'sα得分分别为0.93、0.91、0.92、0.93、0.90和0.90。 F强度和FaCE-F侵入。 第二次调查还捕获了驾驶中目标SNS的自我报告使用情况，并根据使用频率来衡量 Turel（2015）。 这些措施和项目见附录A补充材料。
数据分析
使用SPSS 23计算描述性统计和相关性。 然后使用AMOS 23的结构方程模型（SEM）设施，按照两步法估算验证性因子分析模型和结构模型（安德森和Gerbing，1988）并使用适用指数的常用截止标准（Hu和Bentler，1999). 事后 使用引导程序执行中介测试 Preacher等人。 （2007） 使用AMOS 23。 引导程序对于中介测试是有利的，因为两个系数的乘积不是正态分布的（张和刘，2008）。 最后，使用SPSS 23的多变量方差分析技术（MANOVA）进行组比较（具有与ADHD高度一致的症状）。 这种方法是ANOVA模型扩展到要进行多重比较的情况，即有多个因变量（Pedhazur和Pedhazur Schmelkin，1991）。 在这种情况下，MANOVA是有利的，因为测试多个ANOVA模型会偏倚I型错误并导致不正确的推论（Tabachnick和Fidell，2012）。 此外， 事后 使用AMOS 23中的参数配对比较检查性别适度，比较男性和女性之间的路径。
成果
模型估计
首先，计算模型构造（包括控制变量）的描述性统计数据以及它们之间的相关性。 这些在表中给出 2 （控制变量在底部）。 该表显示相关性在预期方向上。 它进一步表明我们样本中的女性（编码为1）感受到更高的压力水平并且自尊心较低; 并且可能因此感觉到与男性相比使用目标SNS稍微强烈的渴望。 与我们样本中的老年人相比，年轻人在目标SNS上有更多的联系人和更强的SNS使用习惯。 正如预期的那样，社会期望与减少自我报告的负面现象有关，例如ADHD，压力，渴望以及驾驶时使用SNS的目标。 它增加了自尊等积极现象的自我报告。 因此，结论是控制它是很重要的。
表2。 描述性统计和相关性.
其次，使用多项构造估计验证性因子分析（CFA）模型：ADHD，自尊，压力和FaCE量表的组成部分。 它呈现出良好的契合度：χ2/ df = 2.40，CFI = 0.95，IFI = 0.95，GFI = 0.93，RMSEA = 0.056，SRMR = 0.066。 因此，估计了结构模型。 在这个模型中，ADHD，压力和自尊被建模为潜在因素，而渴望用指数建模，该指数是根据以下描述的程序计算的。 Statham等。 （2011）。 该模型还考虑了六个控制变量的可能影响：年龄，性别，社会期望，习惯，目标SNS上的年数以及目标SNS上的联系。 该模型表现出良好的拟合度：χ2/ df = 2.13，CFI = 0.93，IFI = 0.93，GFI = 0.91，RMSEA = 0.050，SRMR = 0.061。 然而，两个控制变量没有显着影响，因此，出于简约原因，被删除。 该模型被重新估计，并且仍然表现出良好的拟合：χ2/ df = 2.19，CFI = 0.93，IFI = 0.93，GFI = 0.91，RMSEA = 0.051，SRMR = 0.063。 图1中提供了标准化的途径系数，它们的显着性水平和内源构建体中解释的方差比例 1.
图1。 结构模型.
事后 检测值
首先，所提出的模型意味着ADHD对驾驶时SNS使用的影响的两步部分调解，通过压力，自尊，然后通过渴望。 为了检验这些间接影响，我们采用了描述的引导程序 Preacher等人。 （2007） 使用200重新采样。 使用这种技术，ADHD对驾驶时渴望和SNS使用的标准化偏差校正间接影响是0.25（p <0.01）和0.07（p <0.01）。 这进一步验证了ADHD对驾驶时Facebook使用的两步间接影响。
其次，使用ASRS v1.1指南评分A部分（Kessler等，2005），个体被分类为具有与ADHD高度一致的症状（至少四种症状高于指定的阈值; n = 110，24％）（超过指定阈值的四个症状， n = 347，76％）。 这个二元变量代表了对潜在ADHD的粗略初步临床评估（世界卫生组织，2003），应进一步探讨。 然后，将这种初始分类用作方差模型的多变量分析中的固定因素，并以压力，自尊，渴望和目标SNS的使用作为驱动变量。 结果表明，各组之间存在综合差异（Pilai的迹线为0.08， F（4，452） = 9.2， p <0.000）。 每个变量的组间差异也很显着（请参见图XNUMX中组间差异的组均值和显着性水平 2).
图2。 组间差异.
第三，虽然所提出的模型控制了性别影响，但它没有考虑ADHD影响SNS在驾驶时使用的过程可能在两性之间存在差异的可能性。 考虑到ADHD的结果和行为反应在儿童中的性别差异，这种差异可能是合理的（Gaub和Carlson，1997）和成年人（Ramos-Quiroga等，2013）。 此外，在压力下的决策过程中，性别可能不同（Lighthall等，2012）。 为了揭示这些差异，在AMOS 23中生成参数成对比较。 非标准化系数存在显着差异，差异的z分数和 p- 值在表中给出 3。 使用SNS和SNS使用习惯的渴望对男性驾驶时SNS使用的影响大于女性。 由此产生的行为似乎只对女性来说是社会不受欢迎的。
表3。 性别之间路径系数的差异.
讨论
ADHD症状可能是导致驾驶时使用SNS的间接因素吗？ 如果是这样，ADHD可以被视为促进这种行为的潜在综合症，可能的方式类似于成瘾综合症如何促进强制性寻求药物奖励？ 本研究试图解决这些问题，结果指出了一些贡献。
这项研究结果基于对一个受欢迎的SNS用户的两波调查，他们开车上班/上学，为这些观点提供了支持。 他们表明ADHD症状的严重程度与驾驶时使用SNS呈正相关。 自我报告的SNS使用与具有与ADHD高度一致的症状的患者的驾驶行为和不具有ADHD的患者的驾驶行为之间也存在显着差异。 该 事后 分析进一步支持这一想法，并演示了使用自举和扫描电子显微镜技术，ADHD对驾驶时SNS使用的偏差校正间接影响是显着的。 这种间接作用部分通过增加的压力和自尊心降低ADHD症状得到促进（支持H1a和b），这与ADHD症状加剧了对使用SNS的渴望（支持H2a，b和c）。 高水平的渴望直接推动了SNS在驾驶时的使用，为H3提供了支持。
本研究的第一个贡献是指出与ADHD症状相关的一项重要但尚未探索的危险行为，即驾驶时使用SNS。 到目前为止，研究主要集中在与ADHD相关的一系列危险行为，其中包括离经叛道的工作和人际行为，赌博和物质使用行为（Groen等，2013; Furukawa等人，2014; Kirino等，2015）。 这些行为肯定会有问题，并且已经证明会对成年人造成各种不良后果（Wender等，2001; Okie，2006; 戴维森，2008），包括增加道路交通事故的风险（Barkley等人，1993）。 我们的研究结果表明，SNS在驾驶时的使用不仅在普通用户群体中普遍存在（超过我们样本在一周内从事这种行为的受访者中的40％，并且一个数字百分比经常参与其中），而且这种行为在具有与ADHD高度一致的症状的人中更为普遍，并且这种行为与间接地与ADHD症状的水平相关。
这些结果首先表明SNS在驾驶时的使用可能比以前假设的更为普遍（来自2011的RAC报告声称在英国24-17年龄的24％和12％的25-44年龄使用SNS，电子邮件或其他SNS开车时， RAC，2011）。 因此，一般驾驶时使用SNS的现象，特别是在ADHD等决策系统中具有某些潜在脑功能障碍的人群中，值得更多关注和进一步研究。
流行的SNS的使用可以极具诱惑力和回报，因为它有可能减轻负面情绪，社会缺点和其他心理负担，从而加剧了这种需求（Ryan和Xenos，2011; Sheldon等，2011）。 这些网站的问题在于，与可用于减轻与ADHD相关的负担的其他手段（例如，酒精，大麻）相比，它通常更容易获得（至少在美国，无线数据计划几乎是，如果不完全，无限制，更便宜，最糟糕的是 - 可以在驾驶时自发使用，而无需太多计划。 事实上，许多人对SNS线索的反应速度快于街道标志（Turel等，2014），以及许多其他人在驾驶时使用SNS（伯恩斯，2015）。 因此，拥有数据计划的手机用户正在驾驶“装枪”，这可以通过SNS使用提示轻松触发（Turel等，2014）。 如果我们进一步考虑到成人ADHD症状患病率的增加（Kessler等，2006; Fayyad等，2007; Simon等人，2009），这项研究表明更需要研究驾驶时ADHD和SNS如何使用，以及如何削弱或预防这种关联。
本研究的第二个贡献是在概念上将ADHD与成瘾的神经行为模型联系起来，作为部分解释ADHD患者冲动和危险行为的手段。 当代成瘾理论认为，至少三种不同神经系统的异常可以促进药物奖励的强制性寻求：一种是参与决策和冲动控制的功能失调的前额叶系统; 第二种是功能失调的中脑边缘多巴胺/纹状体系统，涉及奖励寻求和冲动; 第三个是功能失调的内部感受系统，包括脑岛。 这个系统变得与生理需要和稳态失衡有关，例如在退缩，压力和焦虑期间发生的事情，并最终导致寻求缓解或减轻厌恶状态的渴望和强迫性冲动（Noel等，2013）。 由于ADHD可能以类似的方式影响这些神经系统（例如，ADHD通常涉及过度活跃的抑制系统和/或过度活跃的冲动性大脑系统），因此我们建议ADHD症状可以促进寻求奖励的行为或减轻厌恶状态的行为，例如开车时使用SNS。 因此，在开车时使用SNS可以部分地缓解人的渴望，因为受到不容易处理的多动症核心症状所带来的负担的影响（Sousa等人，2011; Silva等，2014).
这种行为也可以被认为是由激励奖励驱动的，当关键脑系统功能障碍时，例如用于抑制性控制的低活性前额皮质系统，和/或用于奖励寻求和冲动风险的过度活跃的杏仁核 - 纹状体系统，其未能被抑制。服用（Bechara等人，1999, 2006; Noel等，2013）。 通过前面所述的渴望来参与岛叶系统会加剧冲动控制系统的低活动性以及驱动冲动行为的系统过度活跃（Bechara等人，1999, 2006; Noel等，2013）。 这项研究的发现为这些观点提供了初步的支持，并证明了多动症的症状会导致不良状态，包括自尊心减少和压力增加，这些因素共同增加了人们使用SNS的渴望。 这些渴望反过来，如果不能被抑制，就会转化为冲动行为。 鉴于多动症和其他综合症之间存在潜在的相似性，这导致决策能力（例如成瘾性疾病）无力（Malloy-Diniz等，2007），研究结果表明SNS在驾驶时使用的可能性可能源于与同一大脑区域相关的问题。 然而，这些神经机制在促进这种特定行为中的作用需要使用脑成像技术进一步研究。
这项研究的第三点贡献在于指出了可能介导ADHD症状对驾驶中SNS使用的影响的过程。 这个重点很重要，因为解决中介变量可以帮助减少有问题的（至少在美国是非法的和被禁止的）行为； 从本质上讲，可以防止多动症症状转变为这种行为。 具体而言，我们的发现暗示，可以通过减少一个人对使用目标SNS的渴望和他或她的压力，同时增加他或她的自尊，来减少开车时对SNS的使用。 尽管我们没有测试实现这些改变的技术，但先前的研究表明，可以通过行为疗法干预来实现这种改变（Knapen等人，2005），生活方式的改变（Sundin等，2003），以及可能使用的药理学和其他非侵入性技术，如经颅磁刺激（Forget等人，2010）在更严重的情况下。 不过，这种方法在驾驶时减少SNS使用的效果应在未来的研究中加以研究。
本研究的第四个贡献是扩大与驾驶时ADHD和SNS使用相关的性别差异的知识体系。 虽然先前的研究已经指出了与危险行为相关的这些差异，例如药物滥用，对压力的反应和决策（Gaub和Carlson，1997; Lighthall等，2012; Willis和Naidoo，2014），在驾驶行为形成过程中，性别可能会影响SNS使用的方式仍然未知。 我们的发现（见表 3）表明使用SNS的渴望在男性中更有效。 因此，干预策略可能首先针对男性。 他们还指出，对于男性来说，驾驶时使用SNS与社会期望和女性没有负面或正相关，较低的水平在社会上更为可取。 再次，这可能需要男性之间采取纠正措施。 最后，SNS使用的习惯似乎是驾驶男性而非女性使用SNS的更强有力的驱动因素。 这意味着习惯矫正干预可以更好地帮助男性作为减少驾驶时使用SNS的间接手段。 但是，这种基于性别的干预方法应在未来的研究中加以研究。
应该承认一些限制和未来的研究方向。 首先，该研究仅使用ASRS的一部分，因此无法获得ADHD诊断。 然而，具有与ADHD一致的症状足以表明人们在驾驶时SNS使用方面的差异。 其次，该研究仅关注一些调节ADHD症状与驾驶时SNS使用之间关联的变量。 虽然我们正确地认为这些是可行的调解员，但可能还有许多其他调解员; 这些应该在未来的研究中探索。 此外，驾驶时使用SNS的风险可能因活动（检查与更新）和交通状况而异。 这些变量可以在未来的研究中考虑。 第三，虽然我们暗示将检查过程与涉及冲动，渴望和抑制的大脑系统联系起来，但这些都没有经过测试。 因此，我们呼吁未来的研究使用其他技术，如功能磁共振成像，来证实我们的研究结果，并为我们理解所检查结构之间的关联增加一个大脑功能层。 最后，本研究的重点是SNS的一个实例，Facebook。 虽然Facebook可能是最受欢迎的SNS，但还有许多其他SNS可能在驾驶时也被使用。 未来的研究应该检查我们的模型与其他SNS和/或风险和奖励行为，以增加其普遍性。
结论
ADHD和成瘾综合征的根源在于与冲动发生和控制有关的类似脑系统的缺陷。 在这项研究中，我们发现，因此，患有ADHD症状的人群中的危险行为可以使用成瘾症状来解释。 我们还证明了SNS在驾驶时的使用是一个日益严重的社会问题，并且在患有ADHD症状的人群中更为普遍。 未来的研究应该进一步研究这些现象，并探索减少驾驶时使用风险技术的方法。
作者贡献
第一作者（OT）参与了研究设计，实施，执行，数据分析和写作。 第二作者（AB）参与了研究设计，理论化和写作。
利益冲突声明
作者声明，研究是在没有任何可被解释为潜在利益冲突的商业或金融关系的情况下进行的。
补充材料
本文的补充材料可在以下网址找到： http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyg.2016.00455
参考资料
美国精神病学协会。 （2000）。 精神疾病诊断和统计手册 - 文本修订，4th Edn。 华盛顿特区：美国精神病学协会。
Anderson，JC和Gerbing，DW（1988）。 实践中的结构方程模型：评论和推荐的两步法。 心理学。 公牛。 103，411-423。 doi：10.1037 / 0033-2909.103.3.411
Aston-Jones，G。和Harris，GC（2004）。 在长时间戒断期间增加药物寻求的脑底物。 神经药理学 47，167-179。 doi：10.1016 / j.neuropharm.2004.06.020
Barkley，RA和Cox，D。（2007）。 回顾与注意力缺陷/多动障碍相关的驾驶风险和损伤以及兴奋剂药物对驾驶性能的影响。 J.安全Res。 38，113-128。 doi：10.1016 / j.jsr.2006.09.004
Barkley，RA，Guevremont，DC，Anastopoulos，AD，Dupaul，GJ和Shelton，TL（1993）。 青少年和年轻人注意缺陷多动障碍的驾驶相关风险和结果–一项为期3至5年的随访调查。 儿科 92，212-218。
Bechara，A.，Damasio，H.，Damasio，AR和Lee，GP（1999）。 人类杏仁核和腹内侧前额叶皮层对决策的不同贡献。 J.Neurosci。 19，5473-5481。
Bechara，A.，Noel，X。和Crone，EA（2006）。 “失去意志力：冲动控制的异常神经机制和成瘾的决策”，in 内隐认知和成瘾手册，编辑RW Wiers和AW Stacy。 （Thousand Oaks，CA：Sage），215-232。
布朗，J。（1955）。 寻求快乐的行为和减少驾驶的假设。 心理学。 启示录 62，169-179。 doi：10.1037 / h0047034
伯恩斯，C。（2015）。 几乎1 / 3人在驾驶时使用Facebook。 SlashGear [在线]。 在线提供： http://www.slashgear.com/nearly-13-people-use-facebook-while-driving-19384388/ （访问11月18，2015）。
Bussing，R.，Zima，BT和Perwien，AR（2000）。 特殊教育儿童多动症患者的自尊：与疾病特征和药物使用的关系。 J. Am。 科学院。 儿童青少年。 精神病学 39, 1260–1269. doi: 10.1097/00004583-200010000-00013
Casey，BJ，Epstein，JN，Buhle，J.，Liston，C.，Davidson，MC，Tonev，ST，et al。 （2007）。 前额纹连接及其在ADHD亲子成对认知控制中的作用。 上午。 J.精神病学 164，1729-1736。 doi：10.1176 / appi.ajp.2007.06101754
Chang Z.，Lichtenstein，P.，D'Onofrio，BM，Sjolander，A.和Larsson，H.（2014）。 成年人因注意力缺陷/多动症而发生的严重交通事故以及药物治疗的人群研究。 JAMA精神病学 71，319-325。 doi：10.1001 / jamapsychiatry.2013.4174
Cheung，GW和Lau，RS（2008）。 测试潜在变量的中介和抑制效果–使用结构方程模型进行自举。 器官。 RES。 方法 11，296-325。 doi：10.1177 / 1094428107300343
Cohen，S.，Kamarck，T。和Mermelstein，R。（1983）。 感知压力的全局衡量标准。 J.健康社会。 Behav。 24，385-396。 doi：10.2307 / 2136404
Collins，RL和Lapp，WM（1992）。 测量饮酒约束的诱惑和约束库存。 BR。 J. Addict。 87, 625–633. doi: 10.1111/j.1360-0443.1992.tb01964.x
Cortese，S。（2012）。 注意力缺陷/多动障碍（ADHD）的神经生物学和遗传学：每个临床医生应该知道什么。 欧元。 J. Pediatric Neurol。 16，422-433。 doi：10.1016 / j.ejpn.2012.01.009
Cox，DJ，Cox，BS和Cox，J。（2011）。 自我报告的ADHD驾驶员碰撞和引用的发生率：整个生命周期的横断面调查。 上午。 J.精神病学 168，329-330。 doi：10.1176 / appi.ajp.2010.10091355
戴维森，马萨诸塞州（2008）。 成年人多动症的文献综述。 J. Atten。 Disord。 11，628-641。 doi：10.1177 / 1087054707310878
Davis，C.，Levitan，RD，Smith，M.，Tweed，S。和Curtis，C。（2006）。 暴饮暴食，超重和注意力缺陷/多动障碍之间的关联：结构方程模型方法。 吃。 Behav。 7，266-274。 doi：10.1016 / j.eatbeh.2005.09.006
Deters，FG和Mehl，MR（2013）。 发布facebook状态更新会增加还是减少孤独感？ 在线社交网络实验。 SOC。 心理学。 个人。 科学。 4，579-586。 doi：10.1177 / 1948550612469233
Durston，S.，Tottenham，NT，Thomas，KM，Davidson，MC，Eigsti，IM，Yang，YH，et al。 （2003）。 有和没有ADHD的幼儿纹状体激活的差异模式。 生物学。 精神病学 53, 871–878. doi: 10.1016/S0006-3223(02)01904-2
艾森伯格，NI（2012）。 社交痛苦的神经基础：与身体疼痛共同表征的证据。 Psychosom。 医学。 74, 126–135. doi: 10.1097/PSY.0b013e3182464dd1
Eisenberger，NI，Inagaki，TK，Muscatell，KA，Haltom，KEB和Leary，MR（2011）。 神经社会计量器：基于状态自尊的大脑机制。 J. Cogn。 神经科学。 23，3448-3455。 doi：10.1162 / jocn_a_00027
Fayyad，J.，De Graaf，R.，Kessler，R.，Alonso，J.，Angermeyer，M.，Demyttenaere，K。，et al。 （2007）。 跨国流行和成人注意力缺陷多动障碍的相关性。 BR。 J.精神病学 190，402-409。 doi：10.1192 / bjp.bp.106.034389
Flynn，FG，Benson，DF和Ardila，A。（1999）。 岛状解剖-功能和临床相关。 失语症 13，55-78。 doi：10.1080 / 026870399402325
Forget，B.，Pushparaj，A。和Le Foll，B。（2010）。 颗粒状岛状皮质失活作为尼古丁成瘾的新型治疗策略。 生物学。 精神病学 68，265-271。 doi：10.1016 / j.biopsych.2010.01.029
Furukawa，E.，Bado，P.，Tripp，G.，Mattos，P.，Wickens，JR，Bramati，IE，et al。 （2014）。 在ADHD中奖励预期和奖励分娩的异常纹状体BOLD反应。 PLoS ONE的 9：e89129。 doi：10.1371 / journal.pone.0089129
Gaub，M。和Carlson，CL（1997）。 ADHD的性别差异：荟萃分析和批判性评价。 J. Am。 科学院。 儿童青少年。 精神病学 36, 1036–1045. doi: 10.1097/00004583-199708000-00011
Gil，F.，Chamarro，A。和Oberst，U。（2015）。 对在线社交网络上瘾：“害怕失踪”的问题？ J. Behav。 冰火。 4，51。 doi：10.1556 / JBA.4.2015.Suppl.1
Gil-Or，O。，Levi-Belz，Y。和Turel，O。（2015）。 “Facebook自我”：Facebook上虚假自我呈现的特征和心理预测因素。 面前。 心理学。 6：99。 doi：10.3389 / fpsyg.2015.00099
Goeders，NE（2002）。 压力和可卡因成瘾。 J. Pharmacol。 进出口。 疗法。 301，785-789。 doi：10.1124 / jpet.301.3.785
Groen，Y.，Gaastra，GF，Lewis-Evans，B.和Tucha，O.（2013）。 多动症个体在赌博任务中的冒险行为–一项系统的文献综述。 PLoS ONE的 8：e74909。 doi：10.1371 / journal.pone.0074909
Hanlon，M。（2012）。 使用Facebook同时驾驶比饮酒，短信或大麻更危险。 Gizmag，移动技术[在线]。 在线提供： http://www.gizmag.com/mobile-phones-and-driving-research-from-iam-institute-of-advanced-motorists/21678/2015
Hirvikoski，T.，Lindholm，T.，Nordenstrom，A.，Nordstrom，AL和Lajic，S。（2009）。 ADHD成人（注意力缺陷/多动障碍）的自我感知压力和许多压力因素，但正常的昼夜皮质醇节律。 HORM。 Behav。 55，418-424。 doi：10.1016 / j.yhbeh.2008.12.004
Hu，LT和Bentler，PM（1999）。 在协方差结构分析中切断拟合指数的标准; 传统标准与新替代品。 结构。 方程模型。 6，1-55。 doi：10.1080 / 10705519909540118
Hughes，BL和Beer，JS（2013）。 保护自我：社会评价威胁对自我神经表征的影响。 J. Cogn。 神经科学。 25，613-622。 doi：10.1162 / jocn_a_00343
Jensen，PS，Martin，D。和Cantwell，DP（1997）。 ADHD中的共病：对研究，实践和DSM-V的影响。 J. Am。 科学院。 儿童青少年。 精神病学 36, 1065–1079. doi: 10.1097/00004583-199708000-00014
Kessler，RC，Adler，L.，Ames，M.，Demler，O.，Faraone，S.，Hiripi，E.，et al。 （2005）。 世界卫生组织成人ADHD自我报告量表（ASRS）。 心理学。 医学。 35，245-256。 doi：10.1017 / S0033291704002892
Kessler，RC，Adler，L.，Barkley，R.，Biederman，J.，Conners，CK，Demler，O。，et al。 （2006）。 美国成人ADHD的患病率和相关性：国家合并症调查复制的结果。 上午。 J.精神病学 163，716-723。 doi：10.1176 / ajp.2006.163.4.716
Kirino，E.，Imagawa，H.，Goto，T。和Montgomery，W。（2015）。 日本成人ADHD患者的社会人口统计学，合并症，医疗保健利用率和工作效率。 PLoS ONE的 10：e0132233。 doi：10.1371 / journal.pone.0132233
Knapen，J.，de Vliet，PV，Van Coppenolle，H.，David，A.，Peuskens，J.，Pieters，G.，et al。 （2005）。 比较非精神病性住院患者中两种不同的精神运动治疗方案后身体自我概念，全球自尊，抑郁和焦虑的变化。 Psychother。 Psychosom。 74，353-361。 doi：10.1159 / 000087782
Ko，CH，Liu，GC，Hsiao，SM，Yen，JY，Yang，MJ，Lin，WC，et al。 （2009）。 与在线游戏成瘾的游戏冲动相关的大脑活动。 J. Psychiatr。 RES。 43，739-747。 doi：10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012
Ko，CH，Liu，GC，Yen，JY，Chen，CY，Yen，CF和Chen，CS（2013）。 大脑与网络游戏成瘾受试者和被缓解的科目中的线索游戏的渴望相关联。 冰火。 生物学。 18，559-569。 doi：10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x
Kohls，G.，Herpertz-Dahlmann，B。和Konrad，K。（2009）。 对患有注意力缺陷/多动障碍（ADHD）的儿童和青少年的社会奖励反应过度。 Behav。 脑功能。 5:20 1–11. doi: 10.1186/1744-9081-5-20
Lighthall，NR，Sakaki，M.，Vasunilashorn，S.，Nga，L.，Somayajula，S.，Chen，EY，et al。 （2012）。 压力下与奖励相关的决策处理的性别差异。 SOC。 COGN。 影响。 神经科学。 7，476-484。 doi：10.1093 / scan / nsr026
Lou，HC（1996）。 注意力缺陷多动障碍（ADHD）的病因和发病机制：早产和围产期缺氧 - 血液动力学脑病的意义。 Acta Paediatr。 85, 1266–1271. doi: 10.1111/j.1651-2227.1996.tb13909.x
Luman，M.，Oosterlaan，J。和Sergeant，JA（2005）。 强化突发事件对AD / HD的影响：审查和理论评估。 临床。 心理学。 启示录 25，183-213。 doi：10.1016 / j.cpr.2004.11.001
Malloy-Diniz，L.，Fuentes，D.，Leite，WB，Correa，H。和Bechara，A。（2007）。 成人注意力缺陷/多动障碍的冲动行为：注意力，运动和认知冲动的特征。 J. Int。 Neuropsychol。 SOC。 13，693-698。 doi：10.1017 / s1355617707070889
Masur，PK，Reinecke，L.，Ziegele，M。和Quiring，O。（2014）。 内在需求满足与Facebook特定动机相互作用，解释Facebook上的成瘾行为。 COMPUT。 哼。 Behav。 39，376-386。 doi：10.1016 / j.chb.2014.05.047
May，J.，Andrade，J.，Panabokke，N。和Kavanagh，D。（2004）。 欲望的图像：渴望的认知模型。 内存 12，447-461。 doi：10.1080 / 09658210444000061
Naqvi，NH和Bechara，A。（2010）。 脑岛和吸毒成瘾：对愉悦，冲动和决策的内在观点。 脑结构。 本功能。 214, 435–450. doi: 10.1007/s00429-010-0268-7
Naqvi，NH，Rudrauf，D.，Damasio，H。和Bechara，A。（2007）。 绝缘材料的损坏会破坏吸烟成瘾。 科学 315，531-534。 doi：10.1126 / science.1135926
Nigg，JT（2005）。 神经心理学理论和注意力缺陷/多动障碍的发现：该领域的现状和未来十年的突出挑战。 生物学。 精神病学 57，1424-1435。 doi：10.1016 / j.biopsych.2004.11.011
Noel，X.，Brevers，D。和Bechara，A。（2013）。 一种神经认知的方法来理解成瘾的神经生物学。 CURR。 奥平。 神经生物学。 23，632-638。 doi：10.1016 / j.conb.2013.01.018
哦，S。和Syn，SY（2015）。 在社交媒体中分享信息和社交支持的动机：对Facebook，Twitter，Delicious，YouTube和Flickr的比较分析。 J. Assoc。 天道酬勤。 科学。 TECHNOL。 66，2045-2060。 doi：10.1002 / asi.23320
Okie，S。（2006）。 成人多动症。 新英格兰J. Med。 354，2637-2641。 doi：10.1056 / NEJMp068113
Pedhazur，EJ和Pedhazur Schmelkin，L。（1991）。 测量，设计和分析–综合方法。 Hillsdale，NJ：Lawrence Erlbaum Associates。
传教士，KJ，Rucker，DD和Hayes，AF（2007）。 解决主持调解假设：理论，方法和处方。 多变量行为。 RES。 42，185-227。 doi：10.1080 / 00273170701341316
RAC（2011）。 RAC关于驾驶2011的报告。 沃尔索尔：RAC。 在线提供： http://www.rac.co.uk/advice/reports-on-motoring/rac-report-on-motoring-2011
Ramos-Quiroga，JA，Palomar，G.，Corominas，M.，Ferrer，R.，Catalan，R.，Real，A.，et al。 （2013）。 成人注意力缺陷和多动障碍（ADHD）的压力反应：性别差异。 欧元。 Neuropsychopharmacol。 23, S589–S590. doi: 10.1016/S0924-977X(13)70939-8
Randazzo，WT，Dockray，S。和Susman，EJ（2008）。 具有注意力不集型ADHD症状的青少年的应激反应。 儿童精神病学嗡嗡声。 开发。 39, 27–38. doi: 10.1007/s10578-007-0068-3
Raylu，N。和Oei，TPS（2004）。 赌博冲动规模：发展，验证性因素验证和心理测量属性。 心理学。 冰火。 Behav。 18, 100–105. doi: 10.1037/0893-164X.18.2.100
雷诺兹，WM（1982）。 开发可靠有效的Marlowe-Crowne社会期望量表简表。 J. Clin。 心理学。 38，119-125。
Richman，G.，Hope，T。和Mihalas，S。（2010）。 “评估和治疗多动症患者的自尊”， 跨越寿命的自尊：问题和干预，编辑。 Mary H. Guindon（纽约，纽约：Routledge），111-123。
罗森伯格，M。（1965）。 社会与青少年自我形象。 普林斯顿，新泽西州：普林斯顿大学出版社。
Ryan，T。和Xenos，S。（2011）。 谁使用Facebook？ 调查五大，羞怯，自恋，孤独和Facebook使用之间的关系。 COMPUT。 哼。 Behav。 27，1658-1664。 doi：10.1016 / j.chb.2011.02.004
Scheres，A.，Milham，MP，Knutson，B。和Castellanos，FX（2007）。 在注意力缺陷/多动障碍的奖励预期期间腹侧纹状体低反应性。 生物学。 精神病学 61，720-724。 doi：10.1016 / j.biopsych.2006.04.042
Sheldon，KM，Abad，N。和Hinsch，C。（2011）。 Facebook使用和相关性需求满足的两个过程视图：断开驱动器使用，连接奖励它。 J. Pers。 SOC。 心理学。 100，766-775。 doi：10.1037 / a0022407
Silva，N.，Szobot，CM，Shih，MC，Hoexter，MQ，Anselmi，CE，Pechansky，F.，et al。 （2014）。 寻找ADHD中自我药疗理论的神经生物学基础与物质使用障碍共存 体内 使用Tc-99m-TRODAT-1 SPECT研究多巴胺转运蛋白。 临床。 核酸研究 医学。 39, E129–E134. doi: 10.1097/RLU.0b013e31829f9119
Simon，V.，Czobor，P.，Balint，S.，Meszaros，A。和Bitter，I。（2009）。 成人注意力缺陷多动障碍的患病率和相关性：荟萃分析。 BR。 J.精神病学 194，204-211。 doi：10.1192 / bjp.bp.107.048827
Sousa，NO，Grevet，EH，Salgado，CAI，Silva，KL，Victor，MM，Karam，RG，et al。 （2011）。 吸烟和注意力缺陷多动症：基于合并症和人格模式评估自我药物和行为去抑制模型。 J. Psychiatr。 RES。 45，829-834。 doi：10.1016 / j.jpsychires.2010.10.012
Statham，DJ，Connor，JP，Kavanagh，DJ，Feeney，GFX，Young，RMD，May，J.，et al。 （2011）。 测量酒精渴求：开发酒精渴求体验调查表。 瘾 106，1230-1238。 doi：10.1111 / j.1360-0443.2011.03442.x
Sundin，O.，Lisspers，J.，Hofman-Bang，C.，Nygren，A.，Ryden，L。和Ohman，A。（2003）。 比较多因素生活方式干预和压力管理降低冠状动脉风险。 诠释。 J. Behav。 医学。 10, 191–204. doi: 10.1207/S15327558IJBM1003_01
Tabachnick，BG和Fidell，LS（2012）。 使用多变量统计。 马萨诸塞州波士顿：Allyn和培根。
TextingThumbBands.com。 （2015）。 发短信和驾驶统计 [线上]。 科罗拉多斯普林斯，CO。在线提供： http://www.textinganddrivingsafety.com/texting-and-driving-stats （访问Auguest 2，2015）。
Turel，O。（2015）。 对Facebook成瘾“恶性循环”的实证研究。 J. Comput。 天道酬勤。 SYST。 55，83-91。
Turel，O.，He，Q。，Xue，G.，Xiao，L。和Bechara，A。（2014）。 检查神经系统子服务Facebook“上瘾”。 心理学。 众议员。 115, 675–695. doi: 10.2466/18.PR0.115c31z8
Verdejo-Garcia，A。和Bechara，A。（2009）。 成瘾的体细胞标记理论。 神经药理学 56，48-62。 doi：10.1016 / j.neuropharm.2008.07.035
Verplanken，B。和Orbell，S。（2003）。 对过去行为的反思：习惯力量的自我报告指数。 J. Appl。 SOC。 心理学。 33, 1313–1330. doi: 10.1111/j.1559-1816.2003.tb01951.x
Wender，PH，Wolf，LE，Wasserstein，J。（2001）。 成人多动症–概述。 成人内容。 赤字骚扰。 931，1-16。
世卫组织（2003）。 成人ADHD自我报告量表-V1.1（ASRS-V1.1）症状检查表。 （波士顿，马萨诸塞州：世界卫生组织，哈佛大学）。
Willis，C.和Naidoo，K.（2014）。 成人多动症的性别差异–社区样本。 欧元。 精神病学 29:EPA-1584. doi: 10.1016/S0924-9338(14)78740-1
Winstanley，CA，Eagle，DM和Robbins，TW（2006）。 与ADHD相关的冲动行为模型：临床和临床前研究之间的转换。 临床。 心理学。 启示录 26，379-395。 doi：10.1016 / j.cpr.2006.01.001
Wolpe，J。（1950）。 减少需要，减少驱动和增强：神经生理学观点。 心理学。 启示录 57，19-26。 doi：10.1037 / h0055810
Wright，CI，Martis，B.，McMullin，K.，Shin，LM和Rauch，SL（2003）。 杏仁核和小动物特定恐惧症中对情感价值人脸的岛屿反应。 生物学。 精神病学 54, 1067–1076. doi: 10.1016/S0006-3223(03)00548-1
Yen，JY，Ko，CH，Yen，CF，Wu，HY和Yang，MJ（2007）。 网络成瘾的共病精神症状：注意力缺陷和多动障碍（ADHD），抑郁，社交恐惧症和敌意。 J. Adolesc。 健康 41，93-98。 doi：10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002
Yoo，HJ，Cho，SC，Ha，JY，Yune，SK，Kim，SJ，Hwang，J.，et al。 （2004）。 注意力缺陷多动症状和网络成瘾。 精神病学临床。 神经科学。 58，487-494。 doi：10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x
Zametkin，AJ和Liotta，W。（1998）。 注意力缺陷/多动障碍的神经生物学。 J. Clin。 精神病学 59，17-23。
Zywica，J。和Danowski，J。（2008）。 facebookers的面孔：调查社会增强和社会补偿假设; 从社交性和自尊中预测facebook（tm）和线下流行度，并用语义网络映射流行度的含义。 J. Comput。 中介社区。 14，1-34。 doi：10.1111 / j.1083-6101.2008.01429.x
关键词：Facebook使用，ADHD，成瘾和成瘾行为，渴望，自尊，社交网站
引用：Turel O和Bechara A（2016）社交网站在驾车时的使用：ADHD以及压力，自尊和渴望的中介角色。 面前。 心理学。 7：455。 doi：10.3389 / fpsyg.2016.00455
收到：05二月2016; 接受：14 March 2016;
发布时间：30 March 2016。
编辑：
马蒂亚斯·布兰德，德国杜伊斯堡 - 埃森大学
点评人：
Bert Theodor Te Wildt，LWL-University Hospital Ruhr-University Bochum，Germany
厄秀拉奥伯斯特，拉蒙Llull大学，西班牙
版权所有©2016 Turel和Bechara。 这是一份根据条款分发的开放获取文章 知识共享署名许可（CC BY）。 允许在其他论坛中使用，分发或复制，前提是原始作者或许可人被记入贷方，并且根据公认的学术惯例引用本期刊中的原始出版物。 不允许使用，分发或复制，不符合这些条款。
*通讯：Ofir Turel， [电子邮件保护]
;