布莱恩·普里马克（Brian A.Primack）博士
发布：十二月10，2020
作者： https://doi.org/10.1016/j.amepre.2020.09.014
介绍
先前的研究表明社交媒体使用与抑郁之间存在横断面关联，但尚未报道它们在时间和方向上的关联。
方法
2018年，根据美国人口普查特征（年龄，性别，种族，教育程度，家庭收入和地理区域）按比例招募了18-30岁的参与者。 参与者根据前十大社交媒体网络的列表自我报告社交媒体使用情况，这些列表代表了社交媒体使用率的10％以上。 使用95项患者健康问卷对抑郁进行评估。 总共评估了9个相关的社会人口统计学协变量。 在基线和9个月的随访中均评估了所有措施。
成果
在基线时没有抑郁的990位参与者中，有95位（9.6％）通过随访发展为抑郁。 在2020年进行的控制所有协变量并包括调查权重的多变量分析中，存在显着的线性关联（p基准社交媒体使用与每个社交媒体使用水平的抑郁症发展之间的差异（<0.001）。 与最低四分位数的受访者相比，使用基准社交媒体的最高四分位数的参与者患抑郁症的几率显着增加（AOR = 2.77，95％CI = 1.38，5.56）。 但是，基线抑郁症的存在与随访中社交媒体使用的增加之间没有关联（OR = 1.04，95％CI = 0.78，1.38）。 结果对所有敏感性分析均很可靠。
结论
在全国年轻人的样本中，基线社交媒体的使用与随访产生的抑郁独立相关，但基线抑郁与随访时社交媒体使用的增加无关。 这种模式表明社交媒体使用与抑郁之间的时间关联性，这是因果关系的重要标准。
这项研究提供了首个大规模数据，用于研究SMU和抑郁症的方向性。 它发现最初的SMU与随后的抑郁症发展有很强的联系，但抑郁症后SMU没有增加。 这种模式表明SMU与抑郁之间的时间相关性，这是因果关系的重要标准。 这些结果表明，与抑郁症患者一起工作的从业者应认识到SMU是抑郁症发展和可能恶化的潜在重要新兴风险因素。
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