BMC精神病学。 2012 Jul 28; 12（1）：92.
Wei HT，Chen MH，Huang PC，Bai YM。
抽象：
目的：
在线游戏技术在过去十年中发展迅速，其相关问题日益受到关注。 然而，关于过度使用在线游戏的精神症状的研究很少。 本研究的目的是通过互联网调查研究在线游戏玩家的特征，以及在线游戏时间，社交恐惧症和抑郁症之间的关联。
方法：
设计并在热门的在线游戏网站上发布在线调查问卷，邀请在线游戏玩家参与调查。 调查问卷的内容包括人口统计数据，互联网使用和在线游戏的概况，以及抑郁症和躯体症状量表（DSSS），社交恐怖症量表（SPIN）和陈网络成瘾量表（CIAS）的自评量表。
结果：
共有722位平均年龄在21.8 +/- 4.9岁的在线游戏玩家在一个月内完成了在线调查。 男性（601位）（83.2％），女性（121位（16.8％））。 平均每周在线游戏时间为28.2 +/- 19.7小时，与在线游戏的历史记录（r = 0.245，p <0.001），总DSSS（r = 0.210，p <0.001），SPIN（r = 0.150， p <0.001）和CIAS（r = 0.290，p <0.001）得分。 女选手的在线游戏历史较短（6.0 +/- 3.1岁，相对于7.2 +/- 3.6岁，p = 0.001），每周在线游戏时间较短（23.2 +/- 17.0 vs. 29.2 +/- 20.2小时， p = 0.002），但DSSS（13.0 +/- 9.3 vs. 10.9 +/- 9.7，p = 0.032）和SPIN（22.8 +/- 14.3 vs. 19.6 +/- 13.5，p = 0.019）得分更高。男选手。 线性回归模型显示，较高的DSSS分数与女性，较高的SPIN分数，较高的CIAS分数以及较长的每周在线游戏时间相关，并且可以控制年龄和受教育年限。
结论：
每周游戏时间较长的在线游戏玩家往往具有较长的在线游戏历史，以及更严重的抑郁，社交恐怖症和网络成瘾症状。 女性在线游戏玩家每周在线游戏时间较短，之前的在线游戏历史较短，但往往会出现更严重的躯体，疼痛和社交恐怖症状。 抑郁症的预测因素是较高的社交恐怖症状，较高的网络成瘾症状，较长的在线游戏时间和女性性别.
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