Transl Psychiatry。 2017 Feb 14; 7（2）：e1030。 doi：10.1038 / tp.2017.1。
林YH1, 林YC2,3, 林SH4, 李YH5, 林PH6, 蒋CL7,8, 昌LR1,9, 杨CC2,3,10, 郭TB2,3,10,11.
抽象
全球智能手机普及率已经导致前所未有的成瘾行为。 为了通过移动应用程序（App）开发智能手机使用/不使用模式以识别有问题的智能手机使用，共有79大学生被App for 1月监控。 App生成的参数包括每日使用/不使用频率，总持续时间和每个时期的持续时间的每日中位数。 我们引入了另外两个参数，连续差异的均方根（RMSSD）和相似性指数，以探索参与者之间使用和不使用的相似性。 非使用频率，非使用持续时间和非使用中值参数能够显着预测有问题的智能手机使用。 RMSSD和相似性指数的较低值（代表较高的使用/不使用相似性）也与有问题的智能手机使用相关联。 使用/不使用相似性能够预测有问题的智能手机使用并且仅仅确定一个人是否显示过度使用。
结论：28195570
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