精神病学 2019 Feb 28; 275：46-52。 doi：10.1016 / j.psychres.2019.02.071。
Rho MJ1, Park J2, 娜E3, Jeong JE4, 金杰克5, 金DJ6, 崔IY7.
抽象
为了为有问题的智能手机使用提供适当的解决方案，我们需要首先了解其类型。 这项研究旨在使用决策树方法，根据精神症状识别出有问题的智能手机使用类型。 我们从5,372年3月22日至2016年974月4398日进行的在线调查中招募了5.0名智能手机用户。根据韩国成人智能手机成瘾倾向量表（S量表）的分数，将15名智能手机用户分配给了依赖智能手机的人群，另有66位用户被分配到正常组。 应用了C25决策树的数据挖掘技术。 我们使用了7个输入变量，包括人口统计和心理因素。 四个精神病变量是最重要的预测指标：自我控制（Sc; 3％），焦虑症（Anx; 1％），抑郁症（Dep; 2％）和功能障碍性冲动（Imp; 3％）。 我们确定了以下五种类型的有问题的智能手机使用：（4）非共病，（5）自我控制，（74）Sc + Anx，（64）Sc + Anx + Dep和（XNUMX）Sc + Anx + Dep +曝光我们发现XNUMX％的依赖智能手机的用户都患有精神病症状。 属于非合并症和自我控制型参与者的比例为XNUMX％。 我们建议将这些有问题的智能手机使用类型用于开发适当的服务，以控制和预防成年人的此类行为。
关键词： 简要的自我控制量表; C5.0算法; 决策树分析; 迪克曼冲动库存 - 短版; GAD-7规模; 广泛性焦虑症; 韩国智能手机成瘾易成人量表; 患者健康问卷-9
结论：30878856
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