对使用色情的异性恋男大学生的色情刺激的接近偏见（2019）

来自康涅狄格大学的72名男性本科生（平均年龄= 19.5年， SD = 2.4）从心理学系的在线参与者库中招募了那些自认是色情用户的人。 使用Kinsey量表（金西，波美露和马丁（1948/1988））。 参与者因参与而获得了课程学分。 该研究得到了康涅狄格大学机构审查委员会的批准。

参与者坐在电脑前，要求在进行计算机化AAT之前完成调查问卷。 调查问卷评估了色情使用的频率和严重程度以及对色情的态度。 量表包括有问题的色情使用量表（PPUS）和短色情筛选器（BPS），两者都量化色情使用和相关态度。 PPUS（Kor等人，2014年）是一个12项目量表，要求个人在6点的李克特评分范围内评估过去一年中有关其色情内容使用的陈述。从来没有“要”几乎总是如此“这个量表包括诸如”我在努力减少或控制我使用色情的频率方面没有成功“以及”我花太多时间考虑色情“这样的陈述（Kor等人，2014年）。 同样，BPS要求个人回答过去6个月使用色情内容的五种情况，这些情况来自3点的Likert量表。决不要“要”经常，“并包括诸如”即使你对此感到内疚，你仍继续使用露骨色情的材料“（克劳斯等人，2017）。 BPS是一种筛选量表，仅衡量有问题的色情内容使用的一个方面 - 控制或缺乏行为 - 并且可能有助于识别有色情使用问题风险的个人或作为代理措施。 相比之下，PPUS是一个多维度量表，评估有问题的色情使用的四个方面，因此可能提供有问题的色情使用症状的更广泛的图景（Kor等人，2014年).

我们使用了Wiers等人使用的AAT的修改版本。 （2011），其中根据图片内容的无关属性（例如，图片是水平放置还是垂直放置），指示参与者响应图片而推动或拉动操纵杆。 每台计算机都配备了标准的游戏操纵杆和耳机，所有软件均由作者RSA定制编写。 先前的研究表明，避开操纵杆任务是一种有效的方法，可以根据图像提示的价位来激活隐式避开行为（Krieglmeyer＆Deutsch，2010年）。 此外，Wiers等。 （2009）表明当在响应不相关的图像特征（与相关特征相比）中发现接近和回避运动的可靠差异时，响应更可能是自动的，因此在有意识的意识之外进行调节。

本研究中的AAT任务包括女性，异性恋夫妇和女性夫妇的50色情图片以及普通家庭用品（如灯或钟）的50中性图片。 根据多项研究选择色情刺激，报告说，描绘女性或夫妻（男性/女性和女性/女性）的情色被主观评定为高度唤起并唤起强烈的食欲动机状态，由生理反应证明（Bernat，Patrick，Benning和Tellegen，2006年; Bradley等，2001）。 一半图像是600×800像素并且垂直呈现（纵向视图），另一半是800×600像素并且水平呈现（横向视图）。

提供书面知情同意书后，要求参与者填写通过在线调查服务Qualtrics管理的问卷。 此后，指示参与者如何完成AAT。 参与者坐在电脑前，被指示拉动操纵杆以响应垂直方向的图像（纵向– 600×800像素），并推动操纵杆以响应水平方向的图像（横向– 800×600像素） 。 拉动操纵杆会使图片变大，产生逼近感； 推动操纵杆可使图片缩小，从而模拟回避运动。 垂直图像的初始实际图像尺寸为3英寸×4英寸，水平图像的初始实际图像尺寸为4英寸×3英寸。 接近会导致图像尺寸不断放大，直到它填满整个屏幕并在1秒的间隔内消失。 避免会导致图像连续缩小，直到在1秒的间隔内消失。 两种刺激的一半以风景图像呈现，另一半以肖像图像呈现。 在2组100项测试试验中，要求参与者尽可能快速，准确地做出回应。 响应时间的计算方法是从屏幕上显示图像到开始操纵杆运动为止的毫秒数。 第一个系列以使用彩色矩形的20个实践试验开始，然后以伪随机顺序显示了50个色情和50个中性刺激。 第二个系列是在60秒钟休息后发生的，从2个实践试验开始，然后是100个测试试验。 耳机中的蜂鸣器声音表明答案不正确。 每个试验块大约需要5分钟才能完成。 完成AAT后，对参与者进行汇报并解散。

认知偏差数据的计算方法与Wiers等人发现的方法相同。 （2011）对于AAT，错误/错过的响应和响应时间超过三个 SD根据每个参与者的表现丢弃高于均值的s。 通过减去中位反应时间来计算色情方法偏差分数：

1名参与者完成了实验。 在金西量表（Kinsey）上，由于表明性偏好不是异性恋（即得分高于XNUMX），因此排除了八名参与者。Kinsey等人，1948/1988），并且由于不完整或极端的数据（即大于三个 SD高于平均值）。 这导致了58完整的数据集。

一个样本 t-test结果表明，有一个明显的接近偏差为81.81 ms（SD = 93.07）的色情图片， t（57）= 6.69， p <.001，与中性图像相比（图 1）。 此外，在检查评估与接近偏差分数之间的相关性时，我们发现BPS与接近偏差分数之间存在显着相关性， r = .26， p <.05，表明BPS得分越高，进场偏差越强（图 2）。 PPUS与接近偏差评分之间的相关性不显着， r = .19，ns。 BPS和PPUS得分之间有很强的相关性， r = .77， p <.001。

为了检查那些有可能使用色情制品的高风险人群的认知偏见，按照作者AK的建议，PPUS的总分达到28分或更高，以此作为使用色情制品的门槛。 因此，根据此标准，我们样本中的四个参与者被归类为有问题的色情用户。 我们进行了单向方差分析（ANOVA），以确定两组之间的认知偏差得分是否存在显着差异。 色情使用存在问题的个人表现出明显更强的进场偏倚评分[186.57 ms（SD = 135.96）， n = 4]与没有色情使用问题的个人相比[74.04 ms（SD = 85.91）， n = 54]， F（1，56）= 5.91， p <.05（表 1）。 由于群体规模的差异，人们担心群体之间的方差同质性。 因此，我们进行了Levene对方差同质性的检验，发现两组之间没有显着差异，因此表明ANOVA适用于这种情况（Levene的统计量= 1.79， df₁ = 1， df₂ = 56， p = .19）。

表1。 样本中有问题的色情用户的四个条件的平均BPS和PPUS分数和RT（N = 4），定义为在PPUS上获得28分或更高分的个人

结果支持这样的假设，即在AAT任务中，使用色情内容的异性恋男大学生比避免色情刺激更快地接近。 色情刺激的明显偏倚为81.81 ms； 也就是说，与远离色情图片相比，参与者更快地朝着色情图片迈进。 与对性刺激作出反应相比，参与者拉动操纵杆要快于推动操纵杆，但是对于中性刺激而言，这种偏见并不存在。 在使用改良的AAT的研究中，例如Stark等人的研究也报道了类似的方法偏差。 （2017）使用色情AAT和Wiers等人。 （2011）使用酒精-ATAT。 这些研究结果也符合几项SRC任务，这些任务表明上瘾的个体表现出接近而不是避免成瘾刺激的行动倾向（Bradley等，2004; Field等，2006年, 2008).

总体而言，研究结果表明，成瘾刺激的方法可能是比避免更快或准备好的反应，这可以通过成瘾行为中其他认知偏差的相互作用来解释。 正如文献所建议的那样（Cousijn等，2011; 菲尔德与考克斯（2008）; 史黛西与威尔斯，2010年），对于与成瘾相关的线索显示自动接近倾向的人，也倾向于看得更久（实际上，参与者在将色情图片推开之前，观看的色情图片比中性图片的时间长100毫秒； 2），并评估它们是否比其他线索（例如中性刺激）更积极，更能引起人们的注意。 因此，Mechelmans等报道的发现。 （2014）表明强迫性行为的个体表现出对色情刺激的注意偏见。 未来的研究应该探讨在有问题的色情使用中的方法，注意力和评价偏见的角色，无论是单独的还是在一起的。 值得注意的是，这种对色情刺激的偏见并不一定表明成瘾风险; 色情用户对色情刺激有一般的积极态度，或仅仅偏爱中性刺激，这似乎是合情合理的。 实际上，色情刺激具有比普通家用物品更大的情感效价，例如灯或桌子。 此外，色情刺激固有地唤起强烈的食欲情绪状态（Bradley等，2001），表明个人可能倾向于接近色情刺激而不管成瘾风险。

表2。 整个样本中四种条件的平均BPS和PPUS分数和RT（N = 58）

此外，BPS的总分与接近偏差分数呈正相关，表明有问题的色情使用的严重程度越大，对色情刺激的接近程度越强。 这种关联进一步得到了结果的支持，这些结果表明，与没有有问题的色情使用的个体相比，PPUS分类的色情问题使用者对色情刺激表现出超过200％更强的接近偏见。 然而，鉴于少数人符合有色人种问题的标准，应该特别谨慎地考虑这最后的结论。 这些研究结果与成瘾研究中的研究结果产生共鸣，表明成瘾相关刺激的接近偏倚是吸毒成瘾者的共同特征（Bradley等，2004; Cousijn等人，2011年; Field等，2006年; Krieglmeyer＆Deutsch，2010年; Wiers等，2011）。 与研究表明，成瘾相关线索的优先注意处理与成瘾行为的严重程度相关（菲尔德与考克斯（2008）; Schoenmakers等，2007），我们发现接近偏差分数与BPS分数呈正相关，可用作反映有问题的色情内容使用严重程度的指标。

然而，我们的结果与那些表示来自德国的学生和非学生样本中网络成瘾症状和接近避免倾向之间的曲线关系的结果不同（Snagowski＆Brand，2015年）。 与Stark等人的发现相似。 （2017），在这项研究中有较多色情内容使用问题的个人只表现出对色情刺激的偏见，而不是避免偏见。 这种对比的一个可能解释是Snagowski和Brand（2015）使用了与任务相关的指令（即，根据图片内容移动操纵杆），而本研究和Stark等人的研究则采用这种方法。 （2017）使用了与任务无关的指令（即，根据图片方向或相框颜色移动）。 与任务相关的指令可能会迫使参与者更深入地处理刺激，这可能会导致感到内gui或担心与其行为相关的负面后果的用户回避行为（斯塔克等人，2017）。 尽管与任务无关的指令可能无法保证达到相同的处理水平，但Wiers等人（XNUMX年）。 （2009）报告说，响应不相关的图像特征而发现的进近运动更可能是自动和无意识的。 总之，鉴于在不同司法管辖区，不同样本（学生与学生/非学生）和精确方法学中进行的研究之间存在明显差异，需要进一步研究以了解不同人群的方法和避免行为，使用不同版本的AAT 。 尽管如此，4受试者的58（6.89％）使用PPUS达到了28点的阈值，这一结果与先前的研究结果一致，报告了男性大学生中大约10％的网络成瘾患病率（佐丹奴和卡什韦尔，2017).

总之，结果表明物质和行为成瘾之间的相似之处（Grant等，2010年）。 色情作品的使用（特别是有问题的使用）与色情刺激的快速方法相关，而不是中性刺激，这种方法偏见与酒精使用障碍相似（Field等，2008年; Wiers等，2011），大麻使用（Cousijn等，2011; Field等，2006年）和烟草使用障碍（Bradley等，2004）。 认知特征和涉及物质成瘾和有问题的色情使用的神经生物学机制之间的重叠似乎很可能，这与先前的研究一致（Kowalewska等人，2018年; 斯塔克等人，2018）。 尽管如此，还需要进一步研究认知偏差，特别是在其他色情使用群体中（临床和非临床人群，包括女性，非异性恋者和大学年龄以外的多个年龄组），以及神经生物学和临床相关性。