亮点
PPU与男性和女性的性功能问题具有积极,适度的联系。
FPU与男性和女性的性功能问题之间存在消极的弱联系。
FPU和PPU应该与性结果的联系分开讨论。
抽象
关于使用色情制品是否与与性相关的措施(例如性功能问题)有正面或负面的联系,存在很多争论。 本研究旨在检验在男性和女性的性功能问题上,色情使用的数量(使用色情的频率-FPU)与色情使用的严重性(有问题的色情使用-PPU)之间的差异。 进行了多组结构方程建模,以研究假设的PPU,FPU与男性和女性之间的性功能问题之间的关联(N = 14,581人;女性= 4,352; 29.8%; M年龄=33.6年,标清年龄=11.0),控制年龄,性取向,关系状况和手淫频率。 假设的模型与数据非常吻合(CFI = .962,TLI = .961,RMSEA = .057 [95%CI = .056-.057])。 在两种性别中都发现了相似的关联,所有途径均具有统计学意义(p <.001)。 PPU具有积极,适度的关联性(β男性=。37, β女性=.38),而FPU与性功能问题之间存在消极的弱关联(β男性=-.17, β女性=-.17)。 尽管FPU和PPU之间存在积极,中度的关联,但在检查与性相关结果可能存在的关联时,应分别进行评估和讨论。鉴于PPU与性功能问题的关联为正和中度而FPU为负和弱度关联,在性功能问题上同时考虑PPU和FPU。
尽管针对色情使用的可能正相关和负相关进行了多项研究(米勒等人,, 哈德和穆利亚,2013年, Hook等,2015, Bőthe等人,2017),但仍有未解决和有争议的问题需要进一步调查。 一些流行的媒体报道表明,由于使用色情内容,在年轻人(尤其是男性)中,性健康和性功能问题可能变得越来越普遍(Ley等,2014, Zimbardo和Coulombe,2012年, 蒙哥马利 - 格雷厄姆等人,2015)。 个人资料,临床表现和其他数据表明,许多年轻男性可能会遇到性功能问题,这归因于观看色情内容(帕普(Pappu),2016年, 国家,2019年, NoFap,2019年)。 但是,根据经验的科学研究报告,在考虑色情使用的不同方面(例如有问题的色情使用(PPU),色情使用的频率(FPU))或潜在的性别相关差异时,色情使用与性功能问题之间的关联不一致(格拉布斯和戈拉,2019, Vaillancourt-Morel等,2019)。 因此,重要的是要检查色情使用的不同模式(即FPU和PPU)是否可能与性功能问题有不同的关系,并确定这些问题在男性和女性之间是否可能有不同的关系。
1.数量与色情使用的严重性
虽然工业化国家/地区中的大多数人都观看过色情材料,但少数人会体验PPU(Bőthe等人,2018, Bőthe等人,2020, Rissel等,2017, Wéry等人,2016, Grubbs等,2019)。 在最近对澳大利亚,美国和波兰参与者的国家代表性研究中(Rissel等,2017, Grubbs等,2019, Lewczuk等,2020)中,有70%至85%的参与者一生中曾经使用过色情内容。 关于与性别相关的差异,报告一生使用色情内容的男性为84%至85%,女性为54%至57%。 但是,只有3%至4.4%的男性和1%至1.2%的女性认为自己沉迷色情(Rissel等,2017, Grubbs等,2019, Lewczuk等,2020)。 尽管FPU和PPU之间存在关联(Bőthe等人,2020, Grubbs等,2019),区分色情使用量(FPU)和质量/严重性(PPU)非常重要(Gola等人,2016),检查与性功能的关联。
在PPU中,色情内容可能会严重影响人们的生活,并支配他们的思维,情感和行为(Wéry等人,2019)。 具有PPU的个人可以使用色情内容来减轻或消除压力或负面情绪(Wéry等人,2019, Wéry和Billieux,2016)。 尽管与使用色情内容有关的人际和人际冲突,他们可能会增加使用色情内容的时间,消耗更多的极端色情内容并从事色情内容的使用。 尽管患有PPU的人可能经常尝试控制或减少其使用(Wéry等人,2019),他们可能会遇到精神困扰和/或退缩症状,从而导致以前的色情使用模式恢复(Grov等人,2008).
FPU与PPU相关联,尽管社区样本的大小通常较小至中等,而据报道在寻求治疗和临床样本中则有更强,中等的关联(Bőthe等人,2018, Bőthe等人,2020, Grubbs等,2019, Grubbs等,2015, Gola等人,2016, Gola等人,2017, Brand等,2011, Twohig等,2009, Lewczuk等,2017, Voon等人,)。 许多居住在社区的个人可能会在没有明显不良后果的情况下使用色情内容,并可能在必要时控制或停止使用色情内容(Kor等人,2014)。 有些人可能会由于道德上的不一致或其他因素而在PPU上使用相对较低频率的色情内容(Brand等,2019, 克劳斯和斯威尼,2019).
纵向数据,包括一年的随访和一两个测量点(Grubbs等人,2018aa, Grubbs等人,2018bb)表明PPU和FPU可能随着时间的推移彼此不相关。 但是,应注意研究的局限性(例如,研究是在较短的时间内进行的)。 使用在一年期间具有四个时间点的增长曲线模型的其他纵向研究结果表明,较高的基线FPU与较高的基线PPU相关,但它们随时间呈负相关(即,较高的基线FPU从统计学上预测PPU的降低和更高的水平)。基线PPU统计地预测FPU将随着时间的推移而减少)(格拉布斯等人。)。 总之,FPU和PPU之间可能存在复杂的关联,尤其是在纵向检查关联时,这表明需要更精确的了解。
2.男性和女性的性功能问题及其与FPU和PPU的关系
尽管FPU和PPU之间存在重要差异,但它们的同时测量常常被忽略或未得到充分考虑,可能导致各研究结果的差异(Kohut等人,2020年)。 多项研究表明,男性FPU与性功能之间没有显着关联(格拉布斯和戈拉,2019, Landripet和Štulhofer,2015年, Prause和Pfaus,2015年),而在女性中,FPU与更好的性功能相关(Blais-Lecours等,2016).
具体而言,在针对葡萄牙,克罗地亚和挪威男性的大规模横断面研究中(Landripet和Štulhofer,2015年),发现FPU与性功能问题之间存在不一致的关联(通过延迟射精,勃起功能障碍和性欲评估)。 FPU与延迟射精,勃起功能障碍和性欲之间无显着相关性,只有一种例外。 在控制了年龄和受教育程度之后,仅在克罗地亚人中,适度使用色情内容与勃起功能障碍几率降低有关。 在美国男性中,FPU与较高的性欲有关,而不与勃起功能障碍有关(Prause和Pfaus,2015年)。 对美国男性进行的其他横断面和纵向研究表明,FPU与勃起功能无关(格拉布斯和戈拉,2019)。 这些结果表明FPU 本身 在社区样本中可能与男性的性功能问题几乎没有关联。
很少有研究直接调查PPU与性功能问题之间的关联(格拉布斯和戈拉,2019, Wéry和Billieux,2016)。 在最近基于调查的男性研究中(Wéry和Billieux,2016),有问题的在线性行为与勃起功能障碍和性欲水平呈正相关和较弱关系,并且在有性的在线性行为参与与性高潮功能障碍之间未发现明显关联。 来自美国男性的横断面和纵向数据表明,PPU和勃起功能在横断面研究中具有正相关关系,而纵向报告的结论尚无定论(格拉布斯和戈拉,2019).
现有研究的局限性在于几乎没有研究色情内容在女性性功能障碍中的作用(杜里特(Dwulit)和里兹姆斯基(Rzymski))。 当同时评估FPU和PPU时,一项研究发现女性(和男性)与性功能问题之间存在弱关联和负面关联(Blais-Lecours等,2016)。 违反直觉的是,FPU和PPU较高的人性功能问题水平较低。 FPU,PPU和性功能之间的正相关性可能被解释为频繁使用色情制品可能会对PPU个体产生自我防范的性功能障碍的保护作用,或者性功能障碍的人可能不参与FPU或PPU。 使用色情制品引起的痛苦与性功能问题正相关或弱相关,而获取色情制品的努力则无关紧要(Blais-Lecours等,2016).
3.本研究的目的
本研究的目的是研究在大量非临床样本中,PPU和FPU在多大程度上可能与男性和女性的性功能问题相关或相似。 根据现有文献,我们假设性功能问题与PPU呈正相关,而与FPU无关,尤其是男性。 鉴于使用色情通常伴随着手淫,因此在分析中考虑了手淫(普劳斯,2019, 佩里(2020)),以及年龄(Lewczuk等,2017, Grubbs等人,2018bb), 关系状态 (Gola等人,2016, Lewczuk等,2017)和性取向(Bőthe等人,2018, Peter和Valkenburg,2011).
4。 方法
4.1。 参加者及程序
这项研究是在赫尔辛基宣言之后进行的,并得到了研究小组大学的机构伦理审查委员会的批准。 数据收集于2017年XNUMX月通过在线调查在一个受欢迎的匈牙利新闻门户上进行。 该研究是一个较大项目的一部分。 在先前发表的研究中使用了来自此数据集的不同子样本。 可以在OSF上找到所有以前发表的研究和包括的变量(https://osf.io/dzxrw/?view_only=7139da46cef44c4a9177f711a249a7a4)。 根据先前对大规模研究的建议(基思(Keith),2015年, 克莱恩,2015),我们的目标是至少招募1000名参与者,以确保拥有适当的权力。 但是,我们没有为参加人数设置上限。 在收集数据之前已获得知情同意。 完成调查大约需要30分钟,并对相关数据进行了分析。 邀请18岁以上的个人参加。 在回答与色情有关的问题之前,向参与者提供了色情的定义: “色情被定义为(1)创造或引起性感受或思想的材料(例如文本,图片,视频),并且(2)包含涉及生殖器的性行为的明确暴露或描述,例如阴道或肛门性交,口交或手淫。“(Bőthe等人,2018).
根据过去一年曾使用色情内容且以前有过性关系的人,对来自14,581名参与者的数据进行了考虑(女性= 4,352,29.8%)。 参加者年龄在18至76岁之间(M年龄 = 33.58年, SD年龄 = 10.95)。 在性取向方面,异性恋者有12,063人(占82.7%),同性恋在一定程度上有异性恋(1,470%),双性恋者有10.1%(268%),双性恋有2.5%(60%),同性恋在一定程度上具有异性恋(0.6%),同性恋(414%)。 2.8%),15个无性恋者(0.1%),73个不确定性取向者(0.5%)和40个表示“其他”选择(0.3%)。 在居住地方面,首都有7,882人(54.1%),县镇有2,267人(15.5%),城镇有3,082人(21.1%),乡村有1,350人(9.3%)。 就教育程度而言,小学及以下学历的有364人(占2.5%),职业学历的有597人(占4.1%),高中学历的有4,649人(占31.9%),高学历的有8,971人(即学士,硕士或博士)(61.5%)。 就婚姻状况而言,单身婚姻3,802人(26.1%),有婚姻关系的6,316人(43.3%),订婚的590人(4.0%),已婚的3,651人(25.0%),离婚的409人(2.8%),丧偶的71 / id夫(0.5%),而222人选择了“其他”选项(1.5%)。 个人平均每周观看一次在线色情内容。
5。 措施
市场问题
色情色情消费量表 (PPCS;贝瑟(Tóth-Király等人,2018)。 PPCS是根据六成分成瘾模型(格里菲斯,2005)。 该量表包括六个因素(显着性,耐受性,情绪改变,冲突,退缩和复发),每个因素涉及过去六个月使用色情制品的三个项目。 受访者以七分制来表示答案(1 =“从不”; 7 =“一直”)。 与以前的研究一样,量表的内部一致性很高(α= .94)Bőthe等人,2017, Bőthe等人,2019, Bőthe等人,2019, Tóth-Király等人,2019).
性功能问题 (性功能量表(SFS);(Burwell等,2006, 舍伯恩,1992年)。 对性功能问题进行了评估,涉及与性功能的不同方面相关的四个问题:对性活动不感兴趣,难以激发性欲,难以达到性高潮以及难以享受性生活。 受访者以四点量表表示他们在每个维度上的问题等级(1 =“没有问题”; 4 =“很多问题”)。 这些维度涵盖了男性和女性性功能障碍的主要方面,该量表已被广泛使用(Broeckel等,2002, 库珀曼(Kuppermann)等人,2005年, Zebrack等,2010, Lerman等,1996, Thompson等人,2005, Addis等人,2006年).1 该量表的内部一致性在本研究中相对较低(α= .56),但在先前的研究中显示出足够的可靠性(Broeckel等,2002, Zebrack等,2010, Lerman等,1996)。 可靠性可能因项目数量而异(即,项目数量少可能导致可靠性降低(科尔蒂纳(1993)),尤其是当项目涵盖广泛的构造时,SFS就是这种情况。 因此,计算了组合可靠性(CR),因为它可以更好地表示结构(即,它考虑了因素载荷及其各自的测量误差)(Bagozzi and Yi,1988年, Dunn等人,2014, 麦克尼什,)。 该量表在CR(.74)方面显示出足够的可靠性。
色情使用频率 (Bőthe等人,2018)。 受访者表示,他们在过去一年中使用在线色情内容的频率为10分制(1 =“从不”,10 =“每周6或7次”)。
控制变量。 年龄被评估为连续变量。 对性取向的评估有一个问题(“您的性取向是什么?”,回答选项:异性恋;在某种程度上具有同性恋的异性恋;双性恋;在某种程度上具有异性恋的同性恋;同性恋;无性;不确定性取向;以及“其他” ')(Træen等,2006)。 用一个问题(“您目前的恋爱状况是什么?”,回答选项:单身;恋爱中;订婚;已婚;离婚;寡妇/ wi夫;以及“其他”)评估了恋人状态。 一个问题评估了手淫的频率。 受访者在过去一年中以10分制表示自己的手淫频率(1 =“从不”,10 =“每周6或7次”)(Bőthe等人,2018).
5.1。 统计分析
使用SPSS 21和Mplus 7.3进行统计分析。 为了评估变量的内部一致性,计算了Cronbach的alpha(Nunnally,1978)。 CR是根据Raykov公式(Raykov,1997),因为它可以更好地表示结构,因为它考虑了具有各自测量误差的因子加载(可接受的> .60,>。70的好(Bagozzi and Yi,1988年, Dunn等人,2014, 麦克尼什,).
在进行结构方程模型(SEM)之前,根据详细指南检查了数据是否存在多元分析假设(Field,2009)。 具体而言,根据预先建立的指南,单变量正态性(即,偏度和峰度值的检查)未实现(Muthén和Kaplan,1985年)。 Mardia对多元正态性的双向检验非常显着(所有p <.001),支持了对多元正态性的违反(王和王,2012)。 不过,Durbin-Watson检验表明残差具有独立性(1.16)(Field,2009),并通过检查残差的散点图,直方图和PP图来验证线性和均方差。 总之,除正常性外,其他所有假设均得到满足。
进行了SEM来研究PPU,FPU和性功能问题之间的关联。 为了测试PPU和FPU是否与男性和女性之间的性功能障碍有相似的关联,我们首先在整个样本中检查了该模型(模型1)。 接下来,我们使用多组SEM(模型2)检查了该模型是否因性别而异。 为了确保男性和女性的路径系数没有显着差异,在两组中将FPU与性功能问题以及PPU与性功能问题之间的路径限制为相等(模型3)。 在最后一步中,我们在模型中包括了理论上相关的控制变量:年龄,性取向(假人编码),关系状态(假人编码)和手淫的频率。 为了简化分析,我们基于性取向创建了两个组:异性恋组(n = 13,533)和性少数组(n = 1,048),以及基于关系状态的两个组:单身组(n = 3,802)和in-a-关系组(n = 10,557)。 将项目视为分类指标,并使用均值和方差调整的加权最小二乘估计器(WLSMV),因为未满足正态性假设(Finney和DiStefano,2006年)。 公认的拟合优度指标(帕普(Pappu),2016年)用于评估检查模型的可接受性。 即,比较拟合指数(CFI;可接受的≥.90;优异的≥.95),塔克-刘易斯指数(TLI;可接受的≥.90;优异的≥.95)和近似均方根误差(RMSEA;≤.08表示可接受;≤..06表示优良),其置信区间为90%(布朗和库德克(1993), Hu和Bentler,1999, Schermelleh-Engel等,2003, 布朗,2015, 特勒,, 克莱恩,2011)。 CFI和TLI的显着降低(ΔCFI≤.010;ΔTLI≤.010)和RMSEA的显着增加(ΔRMSEA≤.015)表明,当比较四个检验模型时,模型的拟合度比先前模型差得多(陈,2007, 张和伦斯沃尔德,2002)。 为了减少检验假设时发生I型错误的风险,应用了Bonferroni校正(α= .05; m = 2)2。 因此,路径分析中的关联被认为在 p <.025。
6。 结果
显示了按性别描述的数据,可靠性指标以及PPU,FPU,性功能问题和控制变量(即年龄,性取向[假人编码],关系状态[假人编码],手淫的频率)之间的关联(表1)。 提出了按性别比较的分数(表2)。 在所有变量中,除性别倾向外,在男性和女性之间均存在显着的中等至强差异,这表明差异很小。 与女性相比,男性报告的PPU,FPU和手淫频率明显较高,而性功能障碍水平较低。 他们年龄较大,属于少数族裔的比例较低。 男性和女性的关系状况没有差异。
表1。 描述性统计数据,可靠性指标以及色情使用情况,性功能问题以及男性和女性之间的控制变量之间的相关性
秤 | 偏度(SE) | 峰度(SE) | 范围 | 平均值 (SD) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1.有问题的色情使用 | 1.61(0.02) | 2.57(0.04) | 18-126 | 34.67(18.17) | - | .48 ** | .10 ** | .29 ** | -.09 ** | .12 ** | -.07 ** |
2.色情使用频率 a | -0.52(0.02) | -0.69(0.04) | 1-10 | 6.55(2.47) | .43 ** | - | <.01 | .52 ** | -.18 ** | .13 ** | -.12 ** |
3.性功能问题 | 1.25(0.02) | 1.66(0.04) | 4-16 | 6.16(2.19) | .23 ** | .06 ** | - | -.04 * | -.03 * | .07 ** | -.04 * |
4.手淫的频率 a | -0.78(0.02) | 0.21(0.04) | 1-10 | 7.14(2.13) | .37 ** | .61 ** | .05 ** | - | -.09 ** | .14 ** | -.27 ** |
5。 年龄 | 0.97(0.02) | 0.58(0.04) | 18-76 | 33.58(10.95) | -.17 ** | -.26 ** | .07 ** | -.37 ** | - | -.04 * | <-。01 |
6.性取向(假人编码) b | 3.33(0.02) | 9.10(0.04) | 0-1 | 0.07(0.26) | .08 ** | .10 ** | .05 ** | .12 ** | -.05 ** | - | -.05 ** |
7.关系状态(虚拟编码) c | -1.07(0.02) | -0.09(0.04) | 0-1 | 0.74(0.44) | -.13 ** | -.18 ** | -.13 ** | -.26 ** | .19 ** | -.11 ** | - |
注意。 SE =标准误差; SD =标准差。 a = 1:从不; 2:去年一次; 3:去年的1-6次; 4:去年为7-11次; 5:每月; 6:每月两次或三次; 7:每周; 8:一周两次或三次; 9:一周四到五次; 10:每周六到七次。 b = 0:异性恋; 1:性少数。 c = 0:单; 1:有关系。 对角线下方显示的相关性表示男性之间的关联,对角线上方显示的相关性表示女性之间的关联。 *p<.05; **p<.01
表2。 色情使用,性功能问题,控制变量的描述性统计数据以及男性和女性的比较
范围 | 男性 M (SD)(n = 10,028 10,148) | 女性的 M (SD)(n = 4,256 4,352) | t(df) | p | d | |
---|---|---|---|---|---|---|
1.有问题的色情使用 | 18-126 | 38.56(19.30) | 25.61(10.71) | 51.56(13602.24) | <.001 | 0.83 |
2.色情使用频率 a | 1-10 | 7.33(2.19) | 4.72(2.10) | 2.61(8565.01) | <.001 | 1.22 |
3.性功能问题 | 4-16 | 5.81(1.99) | 6.98(2.40) | -28.14(7039.58) | <.001 | 0.53 |
4.手淫的频率 a | 1-10 | 7.59(2.02) | 6.07(2.00) | 41.36(14410) | <.001 | 0.76 |
5。 年龄 | 18-76 | 35.31(11.33) | 29.53(8.76) | 33.21(10510.53) | <.001 | 0.57 |
6.性取向(假人编码) b | 0-1 | 0.06(0.25) | 0.09(0.28) | -4.52(7324.96) | <.001 | 0.11 |
7.关系状态(虚拟编码) c | 0-1 | 0.74(0.44) | 0.73(0.44) | 0.95(14282) | .344 | 0.02 |
注意。 中号 =平均值; SD =标准差。 a = 1:从不; 2:去年一次; 3:去年的1-6次; 4:去年为7-11次; 5:每月; 6:每月两次或三次; 7:每周; 8:一周两次或三次; 9:一周四到五次; 10:每周六到七次。 b = 0:异性恋; 1:性少数。 c = 0:单; 1:有关系。 df =自由度。
所有估算的SEM都显示出可接受的至最佳拟合(表3)。 首先,在总样本中估算出基线模型,其中FPU和PPU预测了性功能问题(模型1)。 接下来,使用性别作为分组变量测试了相同的模型(模型2)。 为了检验男性和女性的路径系数是否没有显着差异,将FPU与性功能问题之间的路径与PPU与性功能问题之间的路径在各组之间均设置为相等(模型3)。 模型拟合指数的变化保持在可接受的范围内(模型3与模型2相比),这表明FPU与性功能问题之间的关联以及PPU与性功能问题之间的性别之间没有差异。 在最后一步(模型4)中,我们检查了与模型3相同的模型,包括控制变量(即年龄,性取向[假人编码],关系状态[假人编码],手淫的频率)。 模型拟合指数的变化保持在可接受的范围内(模型4与模型3相比),这表明在控制了理论上相关的相关因素之后,FPU与性功能问题之间的关联以及PPU与性功能问题之间的关联没有改变。 根据模型4的结果,PPU与性功能问题呈正相关(β男性= .37 [95%CI 34至39], p<.001; β女性= .38 [95%CI 35至40], p<.001)和FPU呈弱和负相关(β男性=-。17 [95%CI -.20至-.14], p<.001; β女性=-。17 [95%CI -.20至-.13], p<.001)(图1).3
表3。 男性和女性色情内容使用与性功能问题之间的关联性比较
型号 | WLSMVχ2 (df) | CFI | TLI | RMSEA | 90%CI | 竞品对比 | ΔCFI | ΔTLI | 均方根误差 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
M1:总样本(基线) | 12436.407 *(222) | .973 | .969 | .062 | .061-.063 | - | - | - | - |
M2:按性别分组(男性与女性) | 14731.008 *(535) | .964 | .966 | .060 | .060-.061 | M2-M1 | - 009 | - 003 | - 002 |
M3:男性和女性之间的路径必须相等 | 13956.587 *(537) | .966 | .968 | .059 | .058-.060 | M3-M2 | +.002 | +.002 | - 001 |
M4:男女之间的路径被限制为相等,并且包括控制变量 | 16867.120 *(697) | .962 | .961 | .057 | .056-.057 | M4-M3 | - 004 | - 007 | - 002 |
备注。 WLSMV =加权最小二乘均值和方差调整的估计量; χ2 =卡方; df =自由度; CFI =比较拟合指数; TLI =塔克-刘易斯指数; RMSEA =近似均方根误差; 90%CI = RMSEA的90%置信区间; ΔCFI=与先前模型相比的CFI值变化; ΔTLI=与先前模型相比,TLI值的变化; ΔRMSEA=与先前模型相比,RMSEA值的变化。*p <.001
7。 讨论
鉴于关于色情使用和性结果之间关联的看似不一致的结果(格拉布斯和戈拉,2019, Vaillancourt-Morel等,2019),本研究的目的是要检查FPU和PPU在男性和女性性功能问题之间的潜在作用。 FPU与性功能问题之间存在微弱的负相关,而PPU与性功能问题之间存在中度的正相关。 尽管大多数PPU研究都对男性进行了调查(Bőthe等人,2020, Gola等人,2016, 杜里特(Dwulit)和里兹姆斯基(Rzymski), 克劳斯和罗森伯格,2014年),尤其是在检查了PPU与性功能问题之间的关联时(格拉布斯和戈拉,2019, Wéry和Billieux,2016, Landripet和Štulhofer,2015年, Prause和Pfaus,2015年)—目前的结果表明,在女性中,关于PPU,FPU和性功能障碍之间的关联,可能会发现相似的关联。 含义在下面讨论。
8.色情内容使用的数量和严重程度之间的差异
FPU和PPU之间的异同是在行为成瘾和有问题的性行为中被忽视的领域(Gola等人,2016, Grubbs等人,2018aa, Grubbs等人,2018bb, Tóth-Király等人,2018)。 本研究的结果证实了最近的发现(Bőthe等人,2020, Gola等人,2016, Grubbs等人,2018aa, Grubbs等人,2018bb)表明FPU和PPU是色情消费的截然不同但又相关的模式。 在目前的大规模横断面研究中,尽管FPU和PPU正相关和中度相关,但它们与性功能问题的关联却相反。 因此,结果表明,FPU和PPU不仅在寻求治疗的人群中代表了色情使用的相关但又截然不同的方面(Gola等人,2016),也包括社区样本,尤其是与性功能问题有关的样本。
这些发现与潜在成瘾行为的“高参与度与有问题的参与度”模型(Billieux等人,2019, 查尔顿,2002年, 查尔顿和丹佛斯,2007)。 根据此模型,应将某些特征视为有问题行为的“核心”症状,而其他特征则代表“外围”症状,这些现象可能同时出现在频繁但无问题的使用和有问题的使用中,例如FPU(Bőthe等人,2020, Billieux等人,2019, 查尔顿,2002年, 查尔顿和丹佛斯,2007)。 换句话说,个人可能会遇到FPU,但不一定会遇到PPU。 相反,患有PPU的人也可能报告核心和周围症状(包括FPU)(Bőthe等人,2020)。 正如在这里和其他地方(Billieux等人,2019, 查尔顿,2002年, 查尔顿和丹佛斯,2007),仅存在FPU(即周围症状)时,不会观察到严重的不良后果。 但是,当存在PPU(即核心症状和周围症状)时,很可能会观察到不利和有害的后果。 关于其他在线行为的数量/频率和使用问题的度量,例如互联网使用,也有类似的观察结果(Chak和Leung,2004),Facebook使用(Koc和Gulyagci,2013年),在线游戏(Király等,, Orosz等人,2018),以及有问题的电视连续剧观看(Tóth-Király等人,2017, Tóth-Király等人,2019).
综上所述,虽然上述活动的数量通常与不良适应状态和状况无关,但对这些在线行为的有问题的参与却与不良适应或有害措施有关。 因此,在调查潜在有问题的在线行为的影响时,需要进行全面检查,不仅要考虑行为的数量,还要考虑参与的质量水平。
8.1。 色情在男性和女性性功能问题中使用的数量和严重程度的差异化作用
尽管FPU与性功能问题之间存在微弱的负相关性,而PPU却具有正性和中度相关性,这表明FPU在某些情况下可能与较少的性功能问题相关(Landripet和Štulhofer,2015年)。 不过,与女性相比,男性报告使用色情内容的频率明显更高,并且报告的PPU含量更高。 但是,女性报告的性功能障碍水平明显高于男性。
与FPU和PPU的区别关系可能与几个潜在的生物心理社会因素有关。 从推测上讲,FPU可能源于强烈的性欲,并且与较低水平的性功能问题有关,这可能是由于色情材料的多样性,可能导致对不同的离线性刺激做出更轻松,更快速的反应(Prause和Pfaus,2015年)。 PFU可能会促进性思想,反过来又可能导致更快的性反应,因此不会导致此处评估的性功能问题(沃森和史密斯,2012年)。 关于FPU与性功能问题之间负相关的另一种可能解释可能反映了观看色情材料产生的熟悉感(沃森和史密斯,2012年, 格里菲斯,2000, Kohut等人,2017年),使用FPU的人在进行离线的性活动时可能会感到更多的性舒适,因为他们对色情活动有色情方面的了解(Kohut等人,2017年)。 根据对男性和女性的定性分析,最常报告的色情使用效果是“没有负面影响”,其次是将色情用作信息来源,进行性实验和性舒适。 因此,较高的性舒适度和自我接受水平,以及较低的有关性行为的焦虑,羞耻和内gui感都可能与FPU有关。 据报道,色情内容的使用具有积极的作用,引起了性欲和性高潮反应的增强,对性的兴趣以及对不同性行为的更多接受以及更多的性实验。Kohut等人,2017年)。 另一种解释是,性功能差的人从事FPU的可能性较小,个人可能不完全了解与色情使用相关的性问题,并且评估工具可能未发现某些性问题。 尽管如此,FPU在本研究中仅解释了与性功能问题相关的很小一部分差异,表明其他因素可能在性功能的发展和维持中起着更重要的作用(McCabe等人,2016).
根据对寻求治疗的男性进行的为期十周的日记研究的结果,PPU可能与手淫增加和色情“狂欢”(即每天多次使用色情或数小时)有关(Wordecha等,2018)。 因此,过度观看色情内容的男性在尝试与伴侣进行性活动时更可能处于不应治疗的时期,可能导致性功能障碍(Ley等,2014)。 对于某些人来说,与伴侣的性交可能不像在线色情材料那样刺激(例如,它可能不像在线色情材料那样新颖)。 此外,临床和病例报告表明,使用色情内容可能会改变唤醒模板(Brand等,2019)。 这些潜在影响应在以后的研究中加以考虑。 存在其他可能的解释。 例如,在寻求强迫性行为治疗的男性中,PPU的严重程度与性焦虑呈正相关,与性满意度呈负相关(Kowalewska等,2019); 由于这些因素可能会影响性功能障碍,因此有必要进一步研究。
男性和女性在使用强制性色情检查资料时(很可能是PPU)所报告的性功能障碍水平要低于那些在非强迫性资料中高度困扰的人(Vaillancourt-Morel等,2017),压力可能会影响性功能问题(McCabe等人,2016)。 压力减轻和情绪调节是PPU中经常被报道的动机,而涉及情绪调节训练(例如,正念)的干预措施可能会有效地降低PPU(Wéry和Billieux,2016, Levin等人,2012, Bőthe等,)。 承受高压力的个人可能会参与PPU,从而导致性功能障碍,进而导致进一步的压力。
进一步的研究应该检查这种可能性以及压力,PPU和性功能问题之间的关系。
总之,FPU和PPU可能是不同的机制。 这种机制可能以复杂的方式直接或间接地涉及性功能问题。 在评估色情制品使用与性功能问题之间的关系时,未来的研究应同时考虑FPU和PPU以及色情制品的其他方面以及性功能问题的特定方面。
8.2。 局限性和未来研究
研究结果应与局限性一起考虑。 自我报告方法存在偏差(例如,报告不足和报告过多)。 因果关系不能从横断面研究中推断出来。 SFS的内部一致性不是最佳的(可能与所评估的4个域的多样性有关),这可能会影响发现,因为域的数量有限且缺乏特异性。 例如,在SFS中没有具体说明情境的具体情况(例如,伴侣性行为与单独性行为),患有性欲亢进的人报告了伴侣性行为期间的性功能问题,但在使用色情内容时并未报告(Voon等人,).
没有评估道德上的不一致和宗教信仰,这可能会限制普遍性。 道德上的不一致和宗教信仰可能与PPU(Lewczuk等,2020, Grubbs等,2019, 格鲁布斯和佩里,2019年, Grubbs等人,),与道德和宗教信仰水平较低的人相比,道德和宗教信仰水平较高的人可能显示出FPU和PPU之间的关联性更强(Grubbs等,2020)。 因此,未来的研究应包括评估与色情内容有关的道德不一致(例如,经常针对女性的攻击性行为(Bridges等,2010),尤其是黑人女性(Fritz等人,2020年),强奸,乱伦和其他色情类型(Rothman等人,2015)以及人们可能会遇到与道德相关的冲突的其他领域。 本研究检查了一般的社区样本。 鉴于在寻求治疗和临床人群中,FPU和PPU之间可能存在更强的关联性(Bőthe等人,2018, Bőthe等人,2020, Grubbs等,2019, Grubbs等,2015, Gola等人,2016, Gola等人,2017, Brand等,2011, Twohig等,2009, Lewczuk等,2017, Voon等人,),有关FPU,PPU和性功能问题之间关系的本研究结果可能不会推广到寻求治疗或临床人群。
需要进行长期的纵向研究,以进一步检查这种关系的性质以及两性之间的关系如何随时间变化(格拉布斯和戈拉,2019)和女性。 可能出现过性行为问题的人可能与以前观看过色情内容有关(去年之前),这可能会削弱FPU与性功能问题之间的关系。 同样,有性功能障碍的人可能会害怕表现不佳。 因此,他们可能选择在线观看色情内容,而不是与伴侣进行离线色情行为(Miner等,2016)。 此外,尽管数量和FPU通常是相关的,但它们并不等同,并且可能与色情使用的临床相关方面(例如,在放弃时;(Fernandez等,2017)。 定性分析个人PPU开发和维护的叙述(Wordecha等,2018)和性功能障碍问题可能有助于找出可能的调解人和主持人变量,例如道德上的不一致(Brand等,2019, 格鲁布斯和佩里,2019年),色情内容的可访问性(Rissel等,2017)和其他因素(Vaillancourt-Morel等,2019).
9。 结论
尽管FPU和PPU表现出积极,适度的关联,但是在检查与性功能问题和其他措施之间的关系时,应分别评估和考虑它们(Vaillancourt-Morel等,2019)。 在社区和临床样本中,PPU似乎都与性功能问题密切相关。 当同时考虑PPU和FPU时,FPU与社区中的性功能问题之间存在弱的负面联系。 因此,在研究和临床研究中,都必须考虑与性功能问题相关的PPU和FPU。
资金来源
这项研究得到了匈牙利国家研究,发展和创新办公室的支持(授权号:KKP126835,NKFIH-1157-8 / 2019-DT)。 BB得到了人力资源部theNKP-18-3新国家卓越计划的支持。 BB由SCOUP团队-性与夫妻-魁北克社会文化基金会的博士后研究金资助。 ITK得到了Concordia大学的Horizon博士后奖学金以及加拿大社会科学与人文研究委员会的资助(435-2018-0368)。 MNP得到了康涅狄格州心理健康与成瘾服务部,康涅狄格州赌博问题委员会,康涅狄格州心理健康中心和国家负责任赌博中心的支持。 资助机构未对稿件内容进行任何投入,稿件中描述的观点仅反映了作者的观点,而不一定反映出资助机构的观点。
未引用的参考
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SFS根据预先建立的反向翻译协议[113]被翻译成匈牙利语。 进行了验证性因子分析(CFA),以检查其在本样本中的因子结构。 根据CFA结果,该量表显示出极好的结构效度,且具有误差协方差(CFI = .999,TLI = .995,RMSEA = .026 [90%CI .012-.044])。
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根据Bonferroni校正公式,假设数(m)应除以所需的总体alpha电平(α)。
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当检查FPU与性功能之间的双变量关联时,在男性和女性之间分别发现了弱的正关联和非显着关联,而结构方程模型(SEM)表明FPU与男性和女性之间的性功能问题之间也具有负关联。 。 双变量相关结果和复杂SEM模型之间的这些差异可以通过FPU和PPU之间的共享方差(由这些变量之间的正,中等相关性支持)来解释。 当对FPU和性功能问题的分析不能控制PPU时,PPU和FPU之间的共同差异可能掩盖了FPU和性功能问题之间的消极关联。 偏相关的结果支持了这种潜在的解释。 当进行部分相关时(控制FPU在检查FPU与性功能问题之间的关联时的效果)时,在两个男性中,FPU与性功能问题之间都存在负的弱相关性(r =-。05, p<.001)和女性(r =-。05, p<.001)。