Rodda，Simone N.，Natalia Booth，Michael Vacaru，Brenna Knaebe和David Hodgins。
人类行为计算机 （2018）。
https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.03.021
亮点
- 在线推广广泛的互联网使用行为改变策略。
- 互联网使用策略最常用于限制行为。
- 规划和评估是很少使用的限制互联网使用的策略。
- 干预内容应特定于互联网，游戏和色情内容。
抽象
关于互联网相关行为及其相关问题的文献越来越多，包括网络成瘾（IA）。 尽管有证据表明大多数人都会自我治疗，但对他们实施的方法的类型或功效知之甚少。 目前的研究旨在确定和描述用于限制或减少IA（包括网络游戏和互联网色情）的变革策略。 该研究探讨了包含专家和消费者提供的行为改变建议的79网站的内容。 确定了总共4459变更策略。 通过实用内容分析，将它们分类为19类别，并分为目标实现的四个阶段。 在整个样本中，最频繁推广或讨论的变革策略是寻求互联网使用的替代方案（总策略的20％），然后保持变革准备（10％），并避免互联网使用的触发因素（10％）。 我们发现17更改策略中19的频率和内容根据互联网问题的类型（即一般，游戏或色情）而有所不同。 该研究为定制干预措施的制定提供了详细信息。 它表明IA的干预措施可能包含相同类型的变革策略，但战略的具体细节需要针对特定类型的互联网问题进行调整。
关键词
- 网络成瘾;
- 改变策略;
- 自救;
- 治疗;
- 自然恢复;
- Rubikon模型
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