与色情消费相关的脑结构和功能连接:色情大脑(2014)

评论

发表于 JAMA精神病学 (2014年XNUMX月),这是第一项针对色情用户的脑部扫描研究。 研究人员发现了几种大脑变化,这些变化与色情内容的消耗量有关。 受试者是中度色情使用者,未归类为上瘾者。 在这项研究中,德国马克斯·普朗克研究所的专家发现:

1) 每周更高的小时数/更多年的色情观看与奖励电路的部分灰质减少相关(纹状体参与动机和决策。 此奖励相关区域中的灰质减少意味着神经连接减少。 这里较少的神经连接转化为缓慢的奖励活动,或通常被称为麻木的快感反应 脱敏。 研究人员将此解释为长期色情暴露的影响。 主要作者 SimoneKühn说:

这可能意味着经常消费的色情内容会或多或少地损害你的奖励制度设立的区域办事处外,我们在美国也开设了办事处,以便我们为当地客户提供更多的支持。“

2) 奖励系统和前额叶皮质之间的神经联系随着色情观察的增加而恶化。 正如研究解释的那样,

“该电路的功能失常与不适当的行为选择(例如寻求药物)有关,无论潜在的负面结果如何。”

简而言之,这是色情使用和冲动控制受损之间关联的证据。

3) 更多的色情片使用较少的奖励系统激活暴露于性图像。 一个可能的解释是,重度用户最终需要更多的刺激来启动他们的奖励电路。 导致耐受性的脱敏在各种成瘾中都很常见。 研究说,

“这与以下假设相吻合:大量暴露于色情刺激会导致对性刺激的自然神经反应的下调设立的区域办事处外,我们在美国也开设了办事处,以便我们为当地客户提供更多的支持。“

SimoneKühn继续说道:

我们假设具有高色情消费的受试者需要增加刺激以获得相同数量的奖励。

Kühn说,现有的心理科学文献表明色情消费者会寻求具有新颖和极端性爱游戏的材料:

“这完全符合他们的奖励制度需要增长刺激的假设。”

上述发现消除了提出的两个主要论点 色情成瘾的反对者:

  1. 色情成瘾简直是“性欲高”。 现实:最重的色情用户对性图片的反应最低。 那不是很高的“性欲”。
  2. 强迫色情使用是由习惯驱使,或变得容易无聊。 虽然这是事实,但习惯化通常被定义为不涉及大脑中可测量的改变的短暂效应。

总结:在观看性图像时,更多的色情内容与较少的灰质和减少的奖励系统活动(在背侧纹状体中)相关。 更多的色情内容也与我们的意志力,额叶皮层和奖励系统之间的联系减弱有关。 媒体报道:


马克斯普朗克研究所的新闻稿

研究表明消费与大脑结构之间存在联系

自从色情出现在互联网上以来,它变得比以往任何时候都更容易获得。 这反映在色情消费中,而全球正在崛起。 但是频繁消费色情对人类大脑有什么影响呢? Max Planck人类发展研究所和St Hedwig医院Charité精神病医院的联合研究正在研究这个问题。

色情是一种社会禁忌。 很少有人会承认它的使用,但市场是巨大的。 在互联网前社会,色情内容往往必须秘密采购。 今天,只需点击几下,即可在家用电脑上直接观看。 色情网站在德国访问量最大的网站中名列前茅,通常吸引的访问量超过主要媒体和零售网站。

但是色情材料的消费对人类大脑有什么影响呢? 柏林的研究人员SimoneKühn和JürgenGallinat对此事进行了调查。 科学家研究了64 21成年男性45。 首先询问受试者他们目前的色情消费情况。 例如:“从什么时候开始使用色情材料?”和“你平均每周看多少小时?”然后,在磁共振成像的帮助下,研究人员记录了大脑结构和大脑活动。受试者正在观看色情图片。

评估发现受试者每周观看色情材料的时数与大脑中的灰质总体量之间存在关联,色情使用与纹状体的体积呈负相关,纹状体是大脑的一个区域。奖励制度的一部分。 受试者接触色情片的次数越多,其纹状体的体积就越小。 “这可能意味着经常使用色情内容会使奖励制度变得迟钝,”马克斯普朗克人类发展研究所发展心理学研究领域的研究和科学家的主要作者西蒙娜·库恩说。

此外,当受试者观看性刺激图像时,奖励系统中的活动水平在频繁和常规色情用户的大脑中明显低于很少和不规则的用户。 “因此,我们假设具有高色情消费的受试者需要更强的刺激才能达到相同的奖励水平,”SimoneKühn说。 这与纹状体与其他大脑区域的功能连接性的发现一致:高色情消费被发现与奖励区域和前额叶皮层之间的沟通减少有关。 前额皮质与纹状体一起参与动机,似乎控制了寻求奖励的动力。

研究人员认为,纹状体和其他大脑区域之间连通性的发现可以通过两种方式来解释:连通性降低是经验依赖性神经元可塑性的标志,即色情消费对奖励系统的影响,或者,这可能是决定色情消费水平的先决条件。 研究人员认为,第一种解释是更可能的解释。 “我们假设经常使用色情内容会导致这些变化。 我们计划进行后续研究以直接证明这一点,“St Hedwig医院Charité精神病学院医学研究和精神病学家的合着者JürgenGallinat补充道。


更新:

2016年XNUMX月。Kuhn&Gallinat发表了此评论– 性欲亢进的神经生物学基础(2016)。 在评论中,Kuhn&Gallinat描述了他们2014年的fMRI研究:

在我们小组最近的一项研究中,我们招募了健康的男性参与者,并将他们的自我报告时间与色情材料,对性图片的fMRI反应以及大脑形态相关联(Kuhn&Gallinat,2014)。 参与者报告消费色情内容的时间越长,左性核反应中对性图片的BOLD反应越小。 此外,我们发现花更多的时间观看色情内容与纹状体中灰质体积较小有关,更确切地说是到达尾腹壳的右尾状核。 我们推测大脑结构体积不足可能反映出对性刺激脱敏后的耐受性结果。 Voon及其同事报告的结果之间的差异可能是由于我们的参与者是从一般人群中招募而未被诊断为患有性欲亢进的事实。 然而,正如Love及其同事(2015)所建议的那样,色情内容的静态图片(与Voon研究中使用的视频相比)可能无法满足今天的视频色情观众。 在功能连接方面,我们发现消费更多色情内容的参与者显示右侧尾状体(体积较小)与背侧外侧前额叶皮质(DLPFC)之间的连通性较差。 DLPFC不仅已知参与执行控制功能,而且还已知与药物的线索反应有关。 海洛因成瘾的参与者(Wang等人,2013)也报告了DLPFC和尾状核之间功能连接的特定中断,这使得色情的神经相关性与药物成瘾相似。


更新:

MTT综合医学训练疗法国际教学中心 剑桥fMRI研究 对色情上瘾者(Voon等。,2014)在讨论部分解释了这两项研究之间的差异:

为了与健康志愿者的大脑活动文献保持明确的性刺激激活区域,我们显示了类似的网络,包括枕颞和顶叶皮质,岛叶,扣带和眶额和下额叶皮质,前中央回,尾状,腹侧纹状体,苍白球,杏仁核,黑质和下丘脑 1319. 健康男性使用在线显性材料的持续时间越长,与左下方的活动相关联,以简要明确的图像,表明脱敏的潜在作用 23. 相比之下,本研究的重点是CSB病理组,其特点是难以控制与负面后果相关的使用。 此外,与简短的静止图像相比,本研究使用视频剪辑。 在健康志愿者中,与视频剪辑相比,观看色情静止图像具有更有限的激活模式,包括海马,杏仁核和后颞叶和顶叶皮质 20 提示在当前研究中使用的简短静止图像和较长视频之间可能存在神经差异. 此外,可卡因使用障碍等成瘾障碍也被证明与注意力偏差有关,而休闲可卡因使用者的注意力偏差则没有增强。 66 表明娱乐用户与依赖用户之间存在潜在差异. 因此,研究之间的差异可能反映了人口或任务的差异。 我们的研究表明,大脑对明确在线材料的反应可能因CSB受试者与健康个体相比有所不同,而健康个体可能是明确在线材料的重度使用者,但没有失去控制或与负面后果相关联。


研究–与色情消费相关的大脑结构和功能连接性:色情的大脑

JAMA精神病学。 在线发布May 28,2014。 DOI:10.1001 / jamapsychiatry.2014.93

完整的PDF格式学习。

SimoneKühn博士1; 于尔根·加里纳特(JürgenGallinat)博士2,3

重要性  由于色情出现在互联网上,消费视觉性刺激的可访问性,可负担性和匿名性已经增加并吸引了数百万用户。 基于色情消费与寻求奖励行为,寻求新奇行为和成瘾行为相似的假设,我们假设频繁用户对前纹状网络的改变。

Object.sci-hub.orgive  确定频繁的色情消费是否与前纹状网络有关。

设计,设置和参与者  在德国柏林马克斯普朗克人类发展研究所,64名健康男性成年人的色情消费范围很广,他们每周报告的色情消费时间为数小时。 色情消费与神经结构,任务相关激活和功能性静息状态连接相关。

主要成果及措施  通过基于体素的形态测量法测量脑的灰质体积,并且在3-T磁共振成像扫描上测量静息状态功能连接性。

成果  我们发现每周报告的色情时间与右尾状核的灰质量之间存在显着的负相关(P  <.001,经多次比较校正),以及在左侧壳核的性暗示反应性范例中的功能活动(P <.001)。 右侧尾状核到左侧背外侧前额叶皮层的功能连通性与色情时间的消耗呈负相关。

结论和相关性 自我报告的色情消费与右纹状体(尾状)体积,提示反应期间左纹状体(壳核)激活以及右尾状核与左背外侧前额叶皮质功能连接性的负相关可以反映神经可塑性的变化奖励系统的强烈刺激的结果,以及前额皮质区域的较低的自上而下调制。 或者,它可能是使色情消费更有价值的先决条件。

本文中的数字

近年来,电影,音乐视频和互联网中的性内容描述有所增加。1 由于互联网不受法规约束,因此它已成为传播色情内容的工具。 色情图片可通过互联网而非公共成人书店或电影院在家中私密消费。 因此,可访问性,可负担性和匿名性2 吸引了更多的观众。 美国的研究表明,66%的男性和41%的女性每月消费色情内容。3 估计所有互联网流量的50%与性别有关。4 这些百分比表明,色情制品不再是少数民族问题,而是影响我们社会的大众现象。 有趣的是,这种现象并不局限于人类; 最近的一项研究发现,雄性猕猴放弃果汁奖励观看雌性猴子的底部照片。5

色情消费的频率已经被证明可以预测人类的各种负面结果。 瑞典有代表性的一项关于青少年男孩的研究表明,每日消费的男孩对异常和非法类型的色情内容表现出更多的兴趣,并且更频繁地报道希望实现现实生活中所看到的东西。.1,6– 8 在伙伴关系中,性满意度的下降和采用色情文字的倾向与频繁的互联网色情消费有关.9 一项针对互联网用户的纵向研究发现,在线访问色情内容可预测1年后的强制性计算机使用情况.10 总之,上述发现支持了色情对其消费者的行为和社会认知产生影响的假设。 因此,我们假设色情消费,即使是在非专业水平,也可能对大脑结构和功能产生影响。 然而,据我们所知,目前尚未调查与频繁色情消费有关的大脑相关性。

类似于从成瘾研究中获得的理论,在科普文献中已经推测,色情构成了预先线性的,自然有益的刺激,并且高水平的暴露导致奖励网络中神经反应的下调或习惯化。 这被假定为引发大脑被劫持的适应性过程,对色情内容的反应较少.11 人们普遍认为,成瘾的神经基质包括作为奖赏网络一部分的大脑区域,如中脑多巴胺神经元,纹状体和前额皮质。12,13 当药物使用向强迫行为发展时,假定纹状体参与习惯形成。14 特别是腹侧纹状体已经显示出涉及各种滥用药物的线索反应性处理15 而且在处理新奇事物上。16 受损的前额皮质功能是在人和动物常见的物质滥用障碍研究中讨论的主要神经生物学修饰之一。17 在关于人类药理成瘾的研究中,已经在纹状体和前额皮质中显示出体积改变。18– 20

在本研究中,我们开始研究与健康人群中频繁使用 - 不一定上瘾 - 色情的神经相关性,以探究这种常见行为是否与某些大脑区域的结构和功能相关。

参与者成员

招募了64名健康男性参与者(平均[SD]年龄,28.9 [6.62]年,范围21-45年)。 在广告中,没有提到我们对色情消费的关注; 相反,我们致力于参与科学研究的健康参与者,包括磁共振成像(MRI)测量。 我们将样本限制在男性,因为男性在年轻时接触色情内容,消费更多色情内容,21 与女性相比,更容易遇到问题。22 根据个人访谈(迷你国际神经精神访谈23参与者没有任何精神疾病。 其他医学和神经系统疾病被排除在外。 物质使用经过仔细筛选。 所有个体的排除标准均为MRI异常。 该研究得到了德国柏林Charité大学诊所当地伦理委员会的批准。 在完整描述研究后,我们获得了参与者的知情书面同意。

扫描程序

使用T3加权磁化制备的梯度回波序列在12-T扫描仪(西门子)上使用1通道头部线圈收集结构图像(重复时间= 2500毫秒;回波时间= 4.77毫秒;反转时间= 1100毫秒,采集矩阵= 256×256×176;翻转角= 7°; 1×1×1 mm3 体素大小)。

使用T2 *加权回波平面成像序列收集功能性静息状态图像(重复时间= 2000毫秒,回波时间= 30毫秒,图像矩阵= 64×64,视野= 216 mm,翻转角= 80°,切片厚度= 3.0 mm,距离系数= 20%,体素尺寸3×3×3 mm3,36轴向切片,5分钟)。 指示参与者闭上眼睛放松。 使用相同的序列来获取与任务相关的图像。

调查问卷

我们管理以下问题以评估色情内容的消费:“一个星期内你平均花多少小时看色情材料呢?““在周末的一天,你平均花多少时间看色情材料?” 由此,我们计算了一周内色情材料的平均花费时间(色情时间[PHs])。 因为报告的PH的分布是倾斜的而不是正常分布的(Kolmogorov-Smirnov, Z = 1.54; P <.05),我们通过平方根(Kolmogorov-Smirnov, Z = 0.77; P = .59)。 除了他们目前的消费,我们还询问参与者他们消费了多少年的色情内容。

而且,我们使用了 互联网性别筛选 您的t24 (在其德语翻译中),25项目自评仪器,旨在评估个人对互联网的性使用,以及 性成瘾筛选的简短版本 测试25 (在其德语翻译中)旨在评估性成瘾的症状。 为了控制网络成瘾的影响,我们使用了 网络成瘾 测试26 (其德文版;另见Barke等人的研究27)由20项目组成。 此外,评估精神疾病的标志物,即物质使用和抑郁症, 我们管理了 酒精使用障碍识别 测试28 贝克抑郁量表.29

提示 - 反应性任务

我们用了 来自色情网站和60非性图片的60露骨色情图片在非性活动期间,即体育锻炼,与性图像中个体的数量和性别相匹配。 图像以6块显示,10图像各自用于有性和无性条件。 每个图像都显示530毫秒,以避免详细检查图片内容。 Intertrial间隔以500和5秒之间的6.5毫秒为单位变化。 块中穿插了8个60秒固定期。

数据分析

基于体素的形态测量学

结构数据采用基于体素的形态测量法(VBM8, http://dbm.neuro.uni-jena.de.sci-hub.org/vbm.html)和统计参数映射(SPM8,使用默认参数。偏差校正,组织分类和仿射配准与VBM8有关。仿射配准的灰质(GM)和白质(WM)分割用于构建自定义的异形解剖结构通过指数的李代数模板进行配准,创建扭曲的GM和WM段,使用Jacobian行列式进行调制以保留体素中特定组织的体积,从而测量GM体积,并在半最大果核为8毫米,计算GM和WM体积与报告的PH值的全脑相关性,将年龄和全脑体积作为无意义的协变量输入,所得图谱的阈值为 P <.001和统计范围阈值用于校正多个比较,并结合基于排列的非平稳平滑校正。30

提示 - 反应性功能磁共振成像分析

使用SPM8进行功能性MRI数据的预处理,并且包括切片定时校正,对第一体积的空间重新排列,以及对蒙特利尔神经学研究所空间的非线性变形。 然后使用8 mm高度半高的高斯核对图像进行平滑处理。 每个块(性,非性和固定)都建模并与血液动力学反应功能卷积。 运动参数包含在设计矩阵中。 我们对比较性暗示与固定和非性控制条件的对比感兴趣。 我们进行了二级分析,将PH与对比性提示与固定相关联。 高度阈值 P 使用<001,并通过蒙特卡洛模拟进行簇大小校正。 如刚刚描述的,对结果图进行阈值化(集群扩展阈值= 24)。

调解分析

为了研究结构和功能任务相关结果之间的关系,主要分析中来自重要聚类的信号被纳入确认性调解分析,测试2变量之间的协方差(XY)可以通过第三个中介变量来解释(M)。 一个重要的调解者是一个显着影响其间的关联的调解人 XY. 我们测试了右侧纹状体中源变量GM体积对色情消费(结果变量)的影响是否是由性染色呈现期间左侧纹状体的功能性激活介导的。 使用基于加速的20150702042221变量路径模型,使用MATLAB代码https://web.archive.org/web/3/http://wagerlab.colorado.edu.sci-hub.org/进行了分析偏差校正的自举测试具有统计学意义。 测试了以下路径:直接路径 a (来源调解员); 间接路径 b (调解员结果); 和调解效果 ab,产品 ab,定义为源与结果之间关系的减少(总关系, c)通过将调解员包括在模型中(直接路径, C').

功能连通性分析

第一批5卷被丢弃。 使用SPM8和用于静息功能MRI的数据处理助手进行数据预处理,包括切片定时,头部运动校正和蒙特利尔神经学研究所模板的空间归一化。31 使用4 mm半高全宽的空间滤波器。 预处理后去除线性趋势,并使用时间带通滤波器(0.01-0.08 Hz)。32 此外,我们删除了讨厌的协变量的影响,包括全局平均信号,6运动参数,来自脑脊液的信号和WM。33 我们进行了探索性分析,计算功能连接图,其中种子区域由尾状群集组成。 得到的功能连通图与PH相关联,以识别根据色情消费称重右侧尾状核共同激活的大脑区域。 如前所述(集群扩展阈值= 39)对映射进行阈值处理。

参与者平均报告了4.09 PH (SD,3.9; 范围,0-19.5; 不是平方根)。 根据互联网性别筛查测试的标准,21参与者被归类为有网络成瘾风险,但没有上瘾。 T他的整体互联网性别筛查测试分数与报告的PH值呈正相关 (r64 = 0.389, P  <.01)。 在性成瘾筛查测试中,参与者平均得分为1.35(SD为2.03)。 在PH和酒精使用障碍识别测试评分之间观察到正相关 (r64 = 0.250, P <.05) 和贝克抑郁症库存分数 (r64 = 0.295, P <.05)。

当将PHs(平方根)与GM分割相关联时,我们发现右侧纹状体即尾状核具有显着的负相关性。 (基于自动解剖标记图谱34; 峰值体素: x = 11, y = 5, z = 3; P <.001; 已针对多个比较进行了更正)(图1A)。 当我们使用较低的阈值 P <.005,左尾状核的另一个簇达到显着性(x = −6, y = 0, z  = 6),表明效果没有明显偏侧。 我们称簇为纹状体。 但是,对于随后的讨论,值得注意的是,该群集与通过内部软件创建的基于奖励处理文献的腹侧纹状体感兴趣区域重叠35 (主要是货币激励延迟任务,见eAppendix in 补充 了解详细信息)。

图1。

脑区与色情消费

A,脑区显示显着的负相关(r64 = −0.432, P  每周使用色情内容的小时数(均方根)与灰质量之间的差异<.001(蒙特利尔神经学研究所坐标: x = 11, y = 5, z = 3),散点图说明了相关性。 B,每周性爱消费小时数与性暗示-反应性范式(性暗示>固视)期间血液氧合水平依赖性信号之间的负相关性(蒙特利尔神经学研究所协调: x = −24, y = 2, z  = 4)。 C,每周色情消费小时与左侧背外侧前额叶皮层右侧纹状体功能连接图之间的负相关。

从右尾状群中提取的GM值与累积的色情消费呈负相关,根据当前报告的PH值和色情使用的年度估计值计算得出的相同程度 (r64 = −0.329, P  <.01); t他证实,急性消耗和一生中的累积量与纹状体中较低的GM值有关. 没有区域在GM体积和PH之间显示出显着的正相关,并且在WM中没有发现显着的相关性。

因为PHs与网络成瘾和性成瘾分数正相关 (互联网附加测试, r64 = 0.489, P <.001; 性成瘾筛查测试, r64 = 0.352, P  <.01),我们计算了右尾状核中PH(平方根)与GM之间的相关性 控制网络成瘾测试成绩和性成瘾测试成绩,以排除频繁使用互联网和性成瘾的混淆因素的影响. 即使在控制网络成瘾时,我们发现PH与正确的尾状GM量之间存在负相关关系 (r61 = −0.336, P <.01); 同样,当控制性成瘾时,这种关联仍然很重要 (r61 = −0.364, P <.01)。

I我们在色情网站上收集了明确的性图片,我们发现左壳核血氧水平依赖(BOLD)信号之间存在负相关l(峰值体素: x = −24, y = 2, z = 4; 壳()数字 1B) 对比性暗示与固定和自我报告的PHs。 当使用较低的阈值时 P <.005,右侧壳中的另一个簇达到了重要意义(x = 25, y = −2, z  = 10)。

当使用相同阈值将PH与对比性无性线索与固定的信号相关联时,未观察到显着的簇。 在性提示期间提取左壳核簇中的百分比信号变化和无性提示块时, 与非性欲线索相比,我们发现性暗示期间的活动明显更高 (t63 = 2.82, P <.01),这表明性影像内容特别激活了左壳核。 此外,我们发现性暗示和固定之间存在显着差异N(t63 = 4.07, P <.001) 并且无性线索和固定之间没有区别 (t63 = 1.30, P = .20)。

为了解开任务相关的BOLD发现与纹状体结构发现之间的关系,我们进行了一项调解分析,测试功能发现是否介导结构发现与色情消费之间假设的因果关系。 右尾状动物的GM之间的联系(X)和PHs(Y)是否在左壳核中由任务相关的BOLD激活组成的介体是重要的(M) 已经包括了 (C' = −11.97, P <.001)是否在分析中(c = −14.40, P <.001)。 之间的路径系数 XM (a = 4.78, P <.05)以及 MY (b = −0.50, P <.05)显着(图2).

图2。

调解分析

灰质之间的负相关(X)在基于体素的形态测定分析和色情消费中确定的右侧纹状体(Y)不是由左侧纹状体功能性任务相关活动强烈介导的(M),表明结构性和功能性的影响独立于预测色情消费。 a, b, AB,C / C' 表示路径系数。aP <.05。bP <.001。

为了研究与PH相关的纹状体右尾状区域功能相关的大脑区域,我们计算了该簇的功能连通性。 得到的连通图与PH(平方根)相关联。 我们发现左背外侧前额叶皮层(DLPFC)内的一个区域 (x = −36, y = 33, z = 48)(图1C) 与PHs呈负相关,暗示使用更多色情材料的参与者右侧尾状体与左侧DLPFC之间的连接性较差。 当全球平均信号没有退化时,结果没有改变。36

在本研究的范围内,我们研究了与男性自我报告的PH相关的结构和功能神经相关性。 我们的研究结果表明,随着色情使用的增加,纹状体右侧尾状核的GM体积变小。 此外,当呈现性显性材料时,发现纹状体左壳核的任务相关功能激活较低,PH值较高。 色情线索期间的信号变化高于匹配的非性语言线索,表明左侧壳核参与处理性问题t.

我们进行了中介分析,以解开PHs与右侧纹状体(尾状核)GM体积减少的结构发现之间的关系,以及观察性显性材料时具有较高PH值的左侧纹状体(壳核)的BOLD减少。 鉴于调解效果非常有限,我们将功能和结构效应视为色情消费的可分解因素. 最后,我们探讨了右尾状结构群的功能连通性,发现左侧DLPFC的连通性随着PH值的增加而降低。

大量研究表明纹状体在奖励处理中的重要性。37,38 非人灵长类动物纹状体中的神经元已被证明对分娩有反应39 和期待40 奖励 纹状体神经元编码奖励量级和激励突出性,以及更有力地激发优先奖励。41 我们发现在纹状体中观察到的GM簇位于奖励处理中已显示的位置范围内。

我们的性提示 - 反应性范例的结果显示,与固定相比,性别提示期间PHs与左壳核激活之间呈负相关。 这符合以下假设:强烈接触色情刺激会导致对性刺激的自然神经反应下调。11 先前已在文献中证明了纹状体参与性唤起。 一些研究探索响应性刺激和性唤起的线索反应性,已经报道了与对照刺激相比,纹状体中的活性增强。42– 46 最近的两项荟萃分析包括表现出性刺激的研究,表明纹状体一致受累.47,48

功能连通性分析的观察结果与大脑的解剖学组织一致。 尾状核,特别是其侧面核,接收来自DLPFC的连接。49,50 前额皮质主要与认知控制有关51 以及响应抑制,行为灵活性,注意力和未来规划。 特别是DLPFC与前额叶皮层的其他部分很好地相互连接,代表了许多类型的信息,从对象信息到响应和奖励结果以及行动策略。51 因此,DLPFC被认为是将感官信息与行为意图,规则和奖励相结合的关键领域。 这种信息整合被认为通过对运动行为进行认知控制,促进了最相关的行动.52 已经提出前纹状网络涉及这种行为。 来自基底神经节的传入连接将关于效价和显着性的信息传达到前额皮质,其包含目标的内部表示和实现它们的手段.51,53 无论潜在的负面结果如何,该电路的功能障碍都与不恰当的行为选择有关,例如寻求药物.54

在本调查中发现的大脑区域与相对频繁但不是定义上瘾的色情消费有关。 纹状体和DLPFC对应于过去研究涉及网络成瘾的大脑区域。 之前关于网络成瘾的研究报道了前额皮质厚度的减少;55 功能减少,56 以及结构, 连接57 前纹状网络; 用单光子发射计算机断层扫描仪测量纹状体中纹状体多巴胺转运蛋白水平的降低。 这与右尾状核转基因的负相关,尤其是右尾状核和侧前额皮质之间较低的功能连接性以及左壳核中与任务相关的BOLD活性的减少相关。 目前的结果清楚地表明,与温和的色情消费相关的观察到的结构相关性并不仅仅是伴随的网络成瘾的副产品,因为右侧尾状体和PHs的GM体积的部分相关性, 控制网络成瘾的影响,具有重要意义。

另一方面,纹状体的体积差异以前与各种药物如可卡因成瘾有关,58 甲基苯丙胺和酒精.59 然而,药物类药物报告的影响方向不太明确; 一些研究报告了与成瘾相关的增加,而另一些研究报告称纹状体量减少可能是由于滥用药物的神经毒性作用。59 如果在当前研究中观察到的纹状体效应确实是色情消费的结果,那么它的研究可能会提供一个有趣的机会来探索在没有神经毒性物质的情况下成瘾的结构变化,用于未来的研究,类似于赌博 行为60 或视频游戏.61,62 未来的研究需要解开观察到的功能和结构效应与色情消费之间的因果关系。

我们选择避免​​诊断类别或规范性假设,而是研究健康样本中PH的纯剂量效应。 在目前的研究状态下,由于到目前为止尚未明确商定色情成瘾的临床定义,因此无法保证规范性陈述。 PHs和抑郁症以及酒精使用之间的正相关性表明,应该在精神病学研究的背景下进一步探索色情消费。 未来的调查应该将被诊断为患有色情成瘾的个人群体与不上瘾的个人进行比较,以确定是否涉及相同的大脑区域。 我们预计这一系列研究将对色情成瘾是否与普通色情内容的连续性有关,或者应该被视为一个独特的类别。

该研究的潜在局限性在于我们不得不依赖自我报告的PH,并且该主题可能对某些参与者敏感。 然而,在参与之前的电话采访中,个人被告知参与将包括填写与性行为和色情使用相关的问卷,我们在此阶段没有辍学。 作为防止漏报的预防措施,我们让参与者在计算机上填写调查问卷,以防止潜在的担心,即实验者可能将答案与个人联系起来。 此外,实验者反复强调所使用的机密性和匿名化程序。 未来的研究可能会考虑使用互联网上个人搜索历史的客观数据。

报道的纹状体簇不仅包含转基因,而且延伸到尾状核和壳核之间的相邻WM。 这是否有意义或正常化问题在现阶段无法解决。 然而,探索弥散张量成像与色情使用之间的关联可能是有趣的。

结论

总之,人们可能会想到,色情暴露引起的频繁大脑激活可能导致潜在的大脑结构的磨损和下调,以及功能,以及对奖励系统的外部刺激的更高需求以及倾向于寻找新颖和更极端的性材料。 这种假设的自我延续过程可以根据拟议的药物成瘾机制进行解释,其中假定具有较低纹状体多巴胺受体可用性的个体用药物治疗自身。.63 然而,观察到的与纹状体中PHs的体积关联同样可能是一个先决条件,而不是频繁的色情消费的结果。 纹状体体积较小的个体可能需要更多的外部刺激来体验快感,因此可能会将色情消费视为更有益的,这可能反过来导致更高的PH值。 未来的研究应该纵向调查色情内容的影响,或者让天真的参与者接触色情内容,并随着时间的推移调查因果影响,为拟议的强烈接触色情刺激机制提供进一步的证据,从而导致奖励制度下调。

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通讯作者: SimoneKühn,博士,马克斯普朗克人类发展研究所,Lifespan心理学中心,Lentzeallee 94,14195柏林,德国([电子邮件保护]).

提交出版物: 十一月27,2013; 最终修订于1月收到28,2014; 接受1月29,2014。

在线发布: 可能是28,2014。 DOI:10.1001 / jamapsychiatry.2014.93。

作者贡献: DrsKühn和Gallinat可以完全访问研究中的所有数据,并负责数据的完整性和数据分析的准确性。

研究概念和设计: 两位作者。

获取,分析或解释数据: 两位作者。

起草稿件: 两位作者。

对重要知识内容的手稿进行重要修订: 两位作者。

统计分析: 库恩。

行政,技术或物质支持: 两位作者。

学习监督: 彦。

利益冲突披露: 没有报道。

资金/技术支持: 这项工作部分得到了BMBF 01GS08159,DFG GA707 / 6-1和BMBF 01 GQ 0914的支持。

更正: 本文在线修正了6月6,2014摘要中的印刷错误。

參考資料