与有问题的色情制品使用(PPU)相关的认知过程:实验研究的系统综述(2021)

J. Castro-Calvo,V.Cervigón-Carrasco,R.Ballester-Arnal,C.Giménez-García,

上瘾行为报告,2021,100345,ISSN 2352-8532,

管理员评论: 确实写得很好,并且有助于理解列出的许多神经心理学研究 YBOP的大脑研究页面。 这是对21项色情研究的回顾,评估了4种在药物和行为成瘾方面发生改变的神经心理“过程”:
1-注意偏见
2-抑制性控制
3-工作记忆
4-决策
评论报告说,有问题的色情用户(PPU)的所有4个正常过程都发生了变化:
成果:研究集中于四个认知过程:注意偏见,抑制性控制,工作记忆和决策。 简而言之,PPU与(a)对性刺激的注意偏见,(b)抑制控制不足(特别是与运动反应抑制问题和 转移注意力 远离无关的刺激),(c)在评估工作记忆的任务中表现较差,(d)决策障碍(尤其是偏向于短期的小收益而不是长期的大收益,冲动的选择模式比没有的) -情趣用品使用者,性刺激的方法倾向以及在不确定性下判断潜在结果的可能性和大小时的不准确性)。
审查结论:
“从理论上讲,本综述的结果支持了I-PACE模型主要认知成分的相关性(品牌,2016)”。

I-PACE是行为成瘾(包括色情成瘾)的成瘾模型: https://sciencedirect.com/科学/文章/ pii /S0149763419303707?via%3Dihub

I-PACE摘要:
  1. 上瘾的行为与提示反应性和渴望有关。 
  2. 上瘾的行为与抑制控制的减少有关。 
  3. 习惯行为是在成瘾行为的过程中发展的。 
  4. 额叶纹状体回路之间的不平衡会导致成瘾行为。

简介摘录:

关于其概念和分类,PPU被认为是性欲障碍的一种亚型。 Kafka,2010),作为性成瘾的一种形式(SA; Rosenberg等,2014),或作为强迫性行为障碍(CSBD)的表现; Kraus等,2018)。 以PPU在SA中的相关性为例, Wéry等。 (2016年) 研究发现,在90.1名自我识别的性瘾者中,有72%的人报告说PPU是他们的主要性问题。 这一发现与DSM-5 HD现场试验的结果产生了共鸣(Reid等人,2012),其中 在81.1位接受此病治疗的患者中,有152%的人认为PPU是他们主要的性行为.

亮点
  • 有些人会遇到从观看色情内容引起的症状。
  • 认知过程可能与问题色情内容使用(PPU)的发展有关。
  • 我们对21项探索与PPU相关的认知过程的研究进行了系统的综述。
  • 我们确定了与PPU的开发和维护相关的4个认知过程。

抽象

介绍

有些人由于持续,过度和有问题地参与色情内容观看(例如,有问题的色情内容使用,PPU)而出现症状和负面结果。 最近的理论模型已经转向不同的认知过程(例如抑制性控制,决策,注意偏见等)来解释PPU的发展和维持,但是从实验研究中得出的经验证据仍然有限。 在这种情况下,本系统综述旨在综述和汇编与PPU相关的认知过程的证据。

方法:根据PRISMA指南进行了系统评价,以收集有关与PPU相关的认知过程的证据。 我们保留并分析了针对该主题的21项实验研究。

成果:研究集中于四个认知过程:注意偏见,抑制性控制,工作记忆和决策。 简而言之,PPU与(a)对性刺激的注意偏见,(b)抑制控制不足(特别是对运动反应抑制的问题以及将注意力从无关的刺激转移)有关;(c)任务评估中的表现较差工作记忆,以及(d)决策障碍(尤其是对短期小收益而不是长期大收益的偏爱,比非色情用户更冲动的选择模式,性刺激的接近倾向以及判断时的不准确之处歧义下潜在结果的可能性和大小)。

结论:这篇系统的综述全面概述了与PPU相关的认知特征的知识现状,并指出了需要进一步研究的新领域。

关键词

有问题的色情内容使用
认知过程
系统评价

1. 简介

互联网的出现极大地改变了色情消费方式(Kohut等人,2020年)。 如今,多种设备(例如笔记本电脑,PC,平板电脑,智能手机)可以从任意位置和24/7匿名匿名访问各种色情内容(德林和莫西尼(Döring&Mohseni),2018)。 结果,在过去的几年中,我们记录了色情用户的数量呈指数增长。 根据网站流量数据, Lewczuk,Wojcik和Gola(2019) 估计2004年至2016年间,在线色情用户的比例增加了310%。 这个数字与Pornhub在其年度报告中所报告的数字相呼应:在2013年至2019年期间,这个受欢迎的色情网站上注册的访问次数从14.7增至42亿(Pornhub。,2013年, Pornhub。,2019年)。 以人为本的方法进行的研究估计,一生中色情消费的普遍性在男性中约为92-98%,在女性中为50-91%(Ballester-Arnal,Castro-Calvo,García-Barba,Ruiz-Palomino和Gil-Llario,2021年)。 与十年前收集的数据相比,年龄在41至55岁之间的男性一生使用色情内容的比例上升了18%,而女性则上升了25%(Ballester-Arnal,Castro-Calvo,Gil-Llario和Gil-Juliá,2016年)。 这些数字往往会随着探索的时间而下降:在这一行中, 格鲁布斯,克劳斯和佩里(2019) 发现,在美国具有全国代表性的样本中,色情消费的流行率从去年的50%(男性的70%;女性的33%)下降到过去的31%(分别为47%和16%)。一个月,过去一周内则为20%(33%和8%)。

关于色情内容日益普及的好处和潜在风险,尤其是在青少年中,有很多争论(有关综述,请参见 Döring,2009)。 例如,一些研究强调,色情可能是满足性欲的有效手段(Daneback,Ševčíková,Mänsson和Ross,2013年),弥补对性知识的认识不足,并安全地探索性行为(史密斯,2013),为离线的性关系增添多样性(Daneback,Træen和Månsson,2009年),分散无聊和日常问题(Hald&Malamuth,2008年),或协助治疗某些性功能障碍(米兰达(Miranda)等人,2019)。 另一方面,由于“使用的色情内容类型”或“消费色情内容的方式”,色情内容也可能引起广泛的问题(Owens,Behun,Manning和Reid,2012年)。 主流色情片关注男性快感,将女性的幻想和欲望带入背景,很少描述负责任的性行为(例如性交时使用避孕套)(高曼(Gorman),《和尚特纳》和《鱼》(Fish),2010年)。 更令人担忧的是,许多学者认为,色情材料正日益贬低妇女,并对妇女施以暴力(Lykke&Cohen,2015年)。 鉴于最近的研究对此“公认的智慧”提出了质疑(Shor&Seida,2019年),目前的色情内容(无论是专业还是业余)都倾向于描绘男性的性统治(克拉森和彼得,2015年)。 结果表明,色情制品可能通过以下方式对性行为产生负面影响:(a)养成性别歧视态度和虐待行为,(b)促进性风险行为的发展(例如,较早的性行为初次登场,无保护的性交,滥交等) 。),(c)建立不切实际的身体形象和性行为标准,(d)打破一夫一妻制和忠诚的传统价值观; 或(e)促进不寻常的性兴趣(Braithwaite等人,2015年, Döring,2009, Stanley等人,2018)。 此外,越来越多的研究表明,如果滥用色情内容的频率,严重程度和功能受损,可能会成为色情问题。 因此,使用色情内容的主要风险之一是可能因长期,过度和有问题的参与而出现症状和负面结果(Duffy等人,2016, Wéry和Billieux,2017).

据估计,有0.8%-8%的色情用户显示出有问题的色情使用(以下简称PPU)的迹象和症状(Ballester-Arnal等,2016, Bőthe等人,2020, Ross等人,2012)。 PPU的主要症状包括:(a)在观看/搜索色情内容上花费了过多的时间和精力; (b)对色情使用的自控能力受损; (c)没有履行家庭,社会或工作责任; (d)尽管有其后果,但仍然坚持性行为(埃夫拉蒂(Efrati),2020年, Wéry和Billieux,2017)。 受物质使用障碍(SUD)中使用的标准的启发,一些作者还将宽容,禁欲和渴望作为这些个体中的常见症状纳入其中(Allen等人,2017, Rosenberg等,2014)。 尽管如此,诸如退出和宽容之类的标准的适用性仍在争论中(斯塔切维奇(2016))。 关于其概念和分类,PPU被认为是性欲障碍的一种亚型。 Kafka,2010),作为性成瘾的一种形式(SA; Rosenberg等,2014),或作为强迫性行为障碍(CSBD)的表现; Kraus等,2018)。 以PPU在SA中的相关性为例, Wéry等。 (2016年) 研究发现,在90.1名自我识别的性瘾者中,有72%的人报告说PPU是他们的主要性问题。 这一发现与DSM-5 HD现场试验的结果产生了共鸣(Reid等人,2012),在81.1位为此病进行治疗的患者中,有152%的人报告说PPU是他们主要的有问题的性行为。 反过来, Bőthe等。 (2020) 发现通过数据驱动的方法被归类为有问题的色情用户的个人在HD方面得分较高; 实际上,与其他变量(包括使用色情内容的频率)相比,这种规模的分数可以更好地区分高度参与但不是有问题和有问题的色情用户。 结果,当前失控性行为的趋势将PPU视为SA / HD / CSBD的一种亚型(确实是最突出的),而不是一种独立的临床疾病(Gola等人,2020),并且还假设许多出现SA / HD / CSBD的患者会将PPU视为主要的有问题的性行为。 在实际操作中,这意味着将向许多表现为PPU的患者提供这种“一般”临床标签之一,并且PPU将在此诊断框架内成为指定者。

有关SUD潜在认知过程的大量文献(Kluwe-Schiavon等人,2020年)和行为成瘾(BA)1 (例如,赌博[Hønsi,Mentzoni,Molde和Pallesen,2013年],有问题的Internet使用[Ioannidis等,2019],游戏障碍[Schiebener&Brand,2017年]或有问题的社交网络使用[韦格曼与布兰德(Wegmann&Brand),2020年])已就其在这些临床状况的表现和严重性方面的相关性提供了证据。 在SUD领域,一些最具影响力的模型(例如,双重过程理论[Bechara,2005]或激励敏感理论[罗宾逊和贝里奇,2001年])转向不同的认知过程来解释成瘾行为的发展和维持。 在BA领域,I-PACE模型(Brand,Young,Laier,Wölfling和Potenza,2016年)提出了不同的认知过程(例如抑制性控制,决策等)在这些疾病的发展和维持中至关重要。 在此模型的后续开发中, Brand等。 (2019) 建议该模型还可以解释PPU的开发和维护。 由于PPU被视为高清的行为说明符(Kafka,2010),在解释PPU时,认知障碍的相关性也被最新的HD理论模型(六性循环(Sexhavior cycle),Walton,Cantor,Bhullar和Lykins,2017年)。 该模型提出了“认知中止”的概念,以解释高清背后的一些神经心理学特征。 尽管探索PPU背后的认知过程具有明显的重要性,但针对这一方面的实证研究仅在最近几年才开始进行。 这些初步研究支持了在解释PPU时不同认知过程的相关性(例如, 安东尼和品牌,2020年); 但是,需要进一步的研究以确认它们对PPU的开发和维护的贡献。 此外,还需要对迄今为止进行的经验研究进行回顾和综合,以收集和分析有关该主题的所有可用证据。 在这种情况下,本系统综述旨在综述和汇编与PPU相关的认知过程的证据。 鉴于PPU可能与SUD和其他BA共享相似之处,因此我们将审查重点放在通常与以下情况相关的四个认知过程中:注意偏见,抑制性控制,工作记忆和决策制定(韦格曼与布兰德(Wegmann&Brand),2020年).

2。 方法

此系统审核是根据PRISMA(系统评价和元分析的首选报告项目)指南进行的(Moher等,2009)。 鉴于此评价中研究的异质性,我们决定基于对每项研究的核心发现的分析(叙述性综合),采用定性方法(Popay等人,2006年)。 当评价中包括的研究不够相似以至于不能采用其他定量方法(例如,荟萃分析)或评价范围要求包括广泛的研究设计时(两种陈述均适用于该评价),则建议采用这种方法。

2.1。 文献综述与研究选择

系统搜索用于汇编有关与PPU相关的认知过程的证据。 如果研究(1)通过实验任务检查了认知过程,并且(2)将这项任务的结果与与PPU直接或间接相关的方面联系起来,则这些研究是合格的。 我们纳入的研究建立了特定认知过程与PPU之间的以下关系:(a)比较有或没有PPU的受试者中某些认知过程的研究; (b)比较有或没有SA / HD / CSBD受试者的某些认知过程的研究(前提是该研究将PPU指定为大部分样本中主要的有问题的性行为,并且/或者在使用色情制品的某些方面,例如,色情内容的使用频率-区分不同群体); (c)在社区样本中进行的将某些认知过程与PPU的直接指标相关联的研究(例如,评估PPU的量表分数); (d)在社区样本中进行的研究,将某些认知过程与PPU的间接指标相关联(例如,在线观看色情内容的时间,评估失控性行为的量表分数等); (e)在临床或社区样本中进行的研究将某些认知过程与暴露于色情制品之后的PPU指标相关联(例如,暴露于色情制品时的可唤醒性,这样做后的渴望等)。

我们使用四个学术搜索引擎(PubMed,PsycINFO,Web of Science和Google Scholar)搜索2000年至2020年XNUMX月以英语报道的已发表研究,从而确定了合格的研究。 为了识别相关文章,我们使用了以下搜索词的不同组合:“色情*”或“色情材料”或“色情”或“互联网性*”以及“认知过程*”或“执行功能”或“注意*”偏见*”或“工作记忆”或“抑制”或“抑制控制”或“决策”。 搜索词后的星号表示所有以该词根开头的词都包括在研究搜索中。 为了确定其他文章,我们使用诸如“色情*成瘾”或“有问题的色情*使用”或“性*成瘾”或“性功能障碍”或“强迫性行为障碍”之类的关键字进行了补充搜索。 通过最近三个术语(SA,HD和CSBD)检索的研究包括报告PPU为主要性行为的患者的临床样本,还报告了其他性问题(例如,过度使用Internet聊天或性网络摄像头,持续且不受控制的患者)的临床样本婚外情,商业性工作者的惯常诱骗等)。 按照纳入标准,本评估不包括评估问题不集中在PPU上的临床样本的研究。

流程图显示了详细的研究选择过程,显示在 图1。 总共确定了7,675项研究。 删除重复项后,我们获得了3,755条记录。 两位评论作者(JCC和VCC)检查了摘要和标题的相关内容。 这些研究中只有23项被确定为潜在相关。 经过全文审查,我们删除了其中12篇文章(n= 11)。 为了增加研究数量,我们搜索了包含文献的参考列表中的相关文献,确定了10条额外的记录,这些记录在全文评审后最终被包含在内(n= 21)。

图1。 研究筛选和选择过程的流程图。

2.2。 数据提取

从每个研究中提取了以下信息(请参阅 表1)。 首先,我们对与研究识别相关的数据进行了编码(作者的参考出版日期)。 我们还对重要信息进行了编码,以概括审查结果,其中包括 进行研究的国家 的网络 样品说明 (例如,大小,性别和年龄分布,样本特征等)。

表1。 这篇综述中所包括研究的简要概述

研究鉴定国家样品描述认知领域任务/范例其他措施主要调查结果
Kagerer等。 (2014年)德国87位异性恋学生:(a)41位女性,(b)46位男性(M年龄= 24.23)。非临床样本。注意偏见点探针任务(包括中性和色情刺激); 刺激时间为500ms。性取向问卷(SOQ)性欲量表(SDI)性强迫量表(SCS)性欲寻求量表(SSSS)(1)性欲寻求与性取向呈正相关(r= .33),并且与图片分类负相关(r=-。24)。 因此,当点出现在性图片旁边时(相对于中性图片),性感觉寻求者倾向于对点探针任务做出更快的回答,并在线取向任务中将描述性的较快图片归类(注意对性刺激的偏见) (2)性强迫与任何实验分数均无显着相关,这意味着该变量的较高分数不会促进注意力对性刺激的偏向。
Doornwaard等人。 (2014)荷兰123名18至23岁的参与者(M年龄= 19.99):(a)61名女性和(b)62名男性。非临床样本。注意偏见点探测任务(包括中性和色情刺激); 提出了500ms的刺激。单词搜索任务专门调查问卷,评估在线色情内容的暴露程度(1)定期食用色情制品的参与者对点探测任务的回答速度更快(与点是否出现在中性图片或性图片旁边无关)。
Mechelmans等。 (2014年)英国66名异性恋男人:(a)符合22项强迫性行为标准(CSB,着重于强迫性使用在线性色情材料)(M(年龄= 25.14)和(b)44个健康对照者(M年龄= 24.16)。注意偏见点探测任务(包括中性,色情和外显刺激); 刺激持续150ms。冲动行为量表(UPPS-P)贝克抑郁量表(BDI)状态-特质焦虑量表(STAI)强迫症量表-酒精使用障碍识别测试(AUDIT)年轻人的互联网成瘾测试(YIAT)强制性互联网使用量表(CIUS)全国成人阅读测验(1)CSB(以PPU为主要性问题)的受试者对显性性刺激(色情内容)的注意力偏向更大(p= .022),但不适用于中性刺激(p= .495)。 尤其是,CSB受试者在点点性图片旁边出现点时(相对于中性图像),对点探针任务的反应更快。(2)仅当参与者被给予性暗示刺激时才观察到这种注意偏见; 当出现性刺激(显性程度较低)时,CSB(主要的性问题是PPU)参与者和健康志愿者的反应相似。
Banca等人。 (2016)英国62名异性恋男人:(a)符合22项强迫性行为标准(CSB,着重于强迫性使用在线性色情材料)(M(年龄= 25.14)和(b)40名健康对照者(M年龄= 25.20)。注意偏见点探测任务(包括中性,色情和外显刺激); 刺激持续150ms。调节任务新奇偏好任务(1)对条件性刺激(主要是对PPU进行性强迫)的偏好更大的受试者也表现出对性刺激的注意偏见增强(p= .044)。(2)相比之下,偏爱新颖刺激与熟悉刺激的偏好并没有引起对性刺激的偏见(p= .458)。(3)重要提示:本研究重新分析了 Mechelmans等。 (2014年)。 因此,两项研究之间的一致性在很大程度上是由于这种重叠。 包括进行以下研究的基本原理 Banca等人。 (2016) 同样,它还提供了关于注意偏倚与CSB的其他神经心理学和现象学特征之间关系的更多见解。
佩卡尔等。 (2018)德国174名参与者:(a)87名女性和(b)87名男性。参与者年龄在18-52岁之间(M年龄= 23.59)8.9%的男性参与者和2.2%的女性参与者对于色情内容过多和有问题的观看测试呈阳性。注意偏见视觉探测任​​务(包括中性和色情刺激); 刺激持续200或2,000毫秒。适用于互联网性别(s-IATsex)的互联网成瘾测试的简短版本。性唤起和渴望评分(即主观性唤起,并在受到色情刺激后需要手淫)(1)对性刺激的注意偏见(即,在性刺激旁边出现箭头时,对视觉探测任​​务的反应更快)与色情成瘾的严重程度相关(r= .23),渴望(即想要自慰)(r (介于.18-.35之间)和主观性唤起(r 在.11-.25之间)。(2)男性和女性对性刺激的注意偏向与色情成瘾的严重程度之间的关系是一致的。(3)对性刺激的注意偏向与色情成瘾的严重程度之间的关系部分渴望和主观性唤起介导。
Seok and Sohn(2018)韩国45名异性恋男性(色情研究使用者):(a)符合诊断性欲亢进标准的23名(M年龄= 26.12; SD= 4.11)和(b)22个健康对照(M年龄= 26.27; SD= 3.39)。每周使用色情内容:患有性欲亢进的参与者为5.23倍,健康男性为1.80(p <.001; d= 3.2)。抑制性控制(特别是注意性抑制性控制)。Stroop任务性成瘾筛查测试(R)(SAST-R)同性恋行为量表(HBI)EPI-BOLD:血氧水平依赖性反应(1)在对同等和不一致的Stroop试验进行回答时,患有性欲亢进和健康对照组的个体显示相似的反应时间。(2)在对不合格的Stroop试验进行回答时,患有性欲亢进的个体的准确性低于健康对照组(82%对89% ; p<.05),但在回答一致的Stroop试验时则不然。 这意味着性欲亢进的患者只会在需要忽略不适当的不一致信息的情况下才会遇到问题。
Seok and Sohn(2020)韩国60名男性参与者(色情用户):(a)30名满足诊断有问题的性欲亢进的标准(M(年龄= 28.81)和(b)30名健康男性(M年龄= 27.41)。每周使用色情内容:患有性欲亢进的参与者为5.23倍,健康男性为1.80(p <.001; d= 3.2)。抑制性控制(尤其是运动抑制性控制)。执行/不执行任务(仅使用中性刺激-字母,但呈现中性或性背景)功能性MRIS性成瘾筛查测试(SAST-R)同性恋行为量表(HBI)巴拉特冲动量表(BIS)贝克抑郁量表(BDI)(1)在“通过/不通过”任务中,性欲亢进的参与者表现得比健康对照者差(即,遗漏/委派更多)。(2)在不通过试验中,患有性欲亢进的参与者与健康对照者之间的差异更为突出(哪些参与者应该抑制反应)以及何时在背景中出现``通过/不通过''任务并带有性意象(相比于中性背景)。(3)至于反应时间,性行为时性欲亢进的人反应较慢存在背景(p <.05)。
安东尼和品牌(2020)德国28个异性恋男性色情用户(M年龄= 29.28; SD= 8.81):( a)10个毫无问题的色情用户,(b)9个有问题的用户,以及(c)9个病理用户。抑制性控制(特别是强力运动抑制性控制)。停止信号任务(使用中性刺激-不同的彩色破折号-表示试验的种类,以及中性刺激和色情刺激均作为背景条件)针对互联网色情(s-IATporn)修改的简短互联网成瘾测试(S-IATporn)同性恋行为量表(HBI)巴拉特冲动量表(BIS-15)功能MRI(1)网络色情使用的严重程度(s-IATporn)与中立(r=-。49)和色情图片(r=-。52)条件。 特别是,互联网色情内容使用的严重性增加与停止信号试验期间更快的反应时间(即更好的抑制控制)相关。(2)渴望(即强烈希望使用色情制品)与停止信号期间的反应时间相关审判,但仅限于色情状态(r=-。55)。 再次,渴望增加与停止信号试验期间更快的反应时间有关(即更好的抑制控制)。
王黛(2020)中国70名异性恋男性:(a)36名倾向于网络性成瘾(TCA)(M年龄= 19.75)和(b)34个健康对照(HC)。 (M年龄= 19.76)每周使用色情内容:患有TCA的患者为3.92倍,HC为1.09抑制控制(特别是运动抑制控制和随后的运动执行)。两种选择的奇数游戏范例(包括中性和色情刺激)有问题的互联网色情使用量表(PIPUS)巴拉特冲动量表(BIS-11)特设 量度网恋消费不同方面的量表自评焦虑量表(SAS)自评抑郁量表(SDS)脑电图(EEG)(1)当涉及性刺激(与中性刺激相比)时,接受TCA和HC的参与者均表现出较慢的反应时间,回答“二选奇”模式。 然而,在TCA患者中,两种类型刺激之间反应时间的差异更为明显。 也就是说,与HC相比,TCA患者面对性刺激时的抑制控制能力较差。
莱尔等人。 (2013)德国28位异性恋男性(M年龄= 26.21; SD = 5.95)工作记忆n后退任务(使用色情图片作为刺激的四后退任务)性唤起和渴望等级(即主观性唤起,在受到色情刺激后需要自慰)(1)4后卫任务(色情状态)的表现与性唤起和渴望的指标相关。 特别是在看到色情图片后,主观的性唤起与跳过的比例相关(r= .45),并且渴望与虚假警报的比例相关(r= .45)(在两种情况下均表示效果不佳)。 这意味着表现出对色情的性反应增加的个体在工作记忆任务中表现较差。(2)显着预测了4后退测试的总体表现(R2(= 27%)的性刺激与性刺激后的性刺激之间的相互作用:特别是,暴露于色情后表现出高水平的渴望和性刺激的参与者在4-back测试中表现较差。
互惠生(2019)中国研究1:24名19至27岁之间的异性恋男性(M年龄= 23.08; SD= 2.22)。研究2:27位年龄在18至31岁之间的异性恋男性(M年龄= 23.0; SD= 3.15)工作记忆研究1: n使用视频剪辑诱发积极,消极,性或中性的情绪状态后的后向任务(使用字母作为刺激的三后向任务)。研究3: n性唤起后的后退任务(使用字母,彩色圆圈或色情图片作为刺激的三后退任务)。强迫性行为调查表(CSBI)离散情绪调查表(DEQ)暴露于色情内容后的性冲动和自慰的欲望,由 特设 视觉模拟量表(VAS)生理测量(血压,心率和温度)研究1:(1)CSBI得分较高的参与者在四种情况下回答三后卫测试时,准确性降低(r中性的= .52; r正向= .72; r= .75; r= .77)。 同样,在两种条件下回答3-back测试时,CSBI的高分与反应时间相关(r中性的= .42; r= .41)。 简而言之,在CSBI中得分较高的人倾向于独立于情绪状况而在工作记忆中表现较差(精确度较低,增加了回答时间)。研究2:(2)在CSBI中得分较高的参与者回答时准确性降低使用不同刺激的3-back测试(r色情= .50; r信件= .45; r= .53)。 类似地,当使用彩色圆圈作为刺激回答3-back测试时,CSBI中的高分与反应时间相关(r= .39)。 简而言之,CSBI中得分较高的人倾向于在工作记忆中表现较差(准确性较低,回答时间增加),而与3-back测试中使用的刺激类型无关。
Sinke等。 (2020年)德国69名异性恋男性:(a)38个符合诊断强迫性行为障碍标准的男性(M年龄= 36.3; SD= 11.2)和(b)31个健康对照(M年龄= 37.6; SD= 11.7)。每周使用色情内容:CSBD参与者每周213分钟,而健康对照者为49分钟(p <.001; d = 0.92)。工作记忆n后向任务(使用字母的一后和二后任务),背景中带有色情图片和中性图片过性欲行为量表(HBI)修订的性成瘾筛查测试(SAST-R)版本半结构化面试评估性特征性抑制和激发量表(SIS / SES)(1)在后台执行中性照片时,患者和健康对照者在1-Back和2-Back任务(准确性和反应时间)中的表现没有差异。(2)1-Back任务时和2-Back Tasks在背景中带有性图片,患者和健康对照者显示出显着差异(p 在准确性和反应时间方面介于01-03之间:特别是患者的准确性较差(93.4-Back任务中为97.7%vs. 1%; 80.1-Back任务中为88.2%vs. 2%)和表现出增加的反应时间(668-Back任务中的607ms对比1ms; 727-Back任务中的696ms对比2ms)。(3)相反,性强迫症患者的健康表现优于健康对照组1步和1步任务后2小时进行性刺激(65.5%对48.3%和52%对40%)。 对于中性刺激未观察到该效果。 这表明CSBD患者可以更好地记忆和回忆色情暗示,但对于非性刺激则没有(即,更好的长期记忆和对特定性刺激的回忆)。
律师(2008)美国71名参与者:(a)38名男性和(b)33名年龄在18-57岁之间的女性(M年龄= 23.4; SD= 7.7).60%的男性参与者和39.5%的女性参与者被归为情色使用者(即过去的情色使用者并且对未来的情色观看感兴趣)决策(尤其是延迟贴现)延误和概率折扣任务(一个评估金钱折扣,另一个评估情色折扣)。性意见调查(SOS),性强迫量表(SCS),性抑制/性兴奋测试(SIS / SES),性欲消耗量表(ECS)(1)在金钱折扣和情色贴现任务中,情色使用者都希望立即使用较小的增强件,而不是经过一定延迟后再提供较大的增强件。 同样,情色使用者更喜欢较小但一定的结果,而不是较大但不确定的结果。(2)在情色折价任务中,非情色使用者倾向于较低的概率和较大的延迟结果,而不是较高的概率和更直接的结果,这表明情色结果(3)情色折减任务的两个参数与SCS显着相关(r=-。41)。 和SOS(r= .38)。 这些结果表明,性强迫与更冲动的选择模式有关。 出人意料的是,嗜好症患者与更自反的选择模式显着相关(这意味着嗜嗜性患者倾向于偏爱更大的延迟结局)。
莱尔等人。 (2014)德国82位年龄在18至54岁之间的异性恋男人(M年龄= 25.21; SD= 6.23)。参与者是网络色情用户,每周出于色情目的在网上花费约1.4个小时(SD= 1.30)。决策(特别是模棱两可的决策)爱荷华州赌博测试(IGT)(使用色情图片和中性图片作为刺激)暴露于色情刺激前后的性唤起等级。互联网成瘾测试的短版适用于互联网性别-(s-IATsex)。特设 评估网络色情使用不同方面的问卷(1)当性刺激与有利的决策相关联时,爱荷华州赌博测试的表现更好,而与不利的决策相关联则表现更差(d= .69)。 这意味着在模棱两可的情况下做出决策时,性刺激可能会指导采取有利与不利的方法。(2)这种影响取决于参与者在受到性刺激时容易被激发。 在受到性刺激后报告性兴奋程度低的个体中,性刺激是否与有利或不利的决定有关,并不影响爱荷华州赌博测试的表现。 但是,在报告性图片后报告高性唤起的个人中,当性图片与不利的决定相关联时,爱荷华赌博测试的表现较差,而与有利的决定相关联时,爱荷华赌博测试的表现则更好。
Mulhauser等。 (2014年)美国62位男性参与者:(a)18至18岁之间的68位患者(M年龄= 43.22; SD = 14.52)符合性欲亢进的标准,并且(b)年龄在44-18岁之间的44名健康对照者(M年龄= 21.23; SD= 4.55)所有性欲亢进的受试者(100%)均以PPU为主要性问题。决策(特别是模棱两可的决策)爱荷华州赌博测试(IGT)性欲行为量表(HBI)巴拉特冲动量表(BIS)(1)与健康对照组相比,性欲亢进的患者(以PPU为主要性问题)更容易选择遭受损失频繁处罚的卡组(p= .047),这是一种导致爱荷华州赌博测试成绩不佳的反应模式。(2)一般说明:对于这种反应模式偏爱性欲亢进的患者,则表明其决策能力受损,而且处于较高水平,削弱执行功能。
Schiebener等人。 (2015)德国104位18-50岁之间的异性恋男性(M年龄= 24.29)。非临床样本。决策(尤其是面向目标的多任务处理和行为的自我调节)平衡切换任务色情(BSTporn)。简短症状清单(BSI)。适用于互联网性别(s-IATsex)的互联网成瘾测试的简短版本。(1)BSTporn多任务不平衡(由于投入过多时间[过度使用]或花费少时间[忽略]用于色情刺激而导致的任务性能下降)与s-IATsex得分(r = .28)之间呈正相关。(2)BSTporn多任务失衡解释了s-IATsex检验的方差的6%。(3)在s-IATsex上得分较高的参与者倾向于过度使用或忽略对色情刺激的研究(即显示较少(4)总论:暴露于表现出网络性成瘾倾向的人的色情内容与多任务情况下的执行控制问题有关。
Snagowski和Brand(2015)德国123位异性恋男性(M年龄= 23.79; SD= 5.10)。所有参与者都是色情用户。决策(尤其是避免方法的倾向)避免接触任务(AAT)包括中性和性刺激。与任务相关的说明(根据性或中性来拉或推刺激)。性唤起等级,需要在色情刺激前进行手淫;适应互联网性行为的互联网成瘾测试的简短版本(s-IATsex);性行为行为量表(HBI);性兴奋量表(SES)(1)回答避免进入任务时的总反应时间(即间接测量对色情刺激的注意偏见)与HBI相关(r总得分= .21; r失去控制= .21; r后果= .26),SES(r= .26),色情刺激前的性唤起水平(r= .25)和自慰的欲望(r= .39)。(2)色情内容消费的严重程度(即s-IATsex评分)与避免接触的倾向之间的关系是曲线的:即,在s-IATsex中得分较高的个人倾向于显示(3)最后,HBI和SES缓解了色情消费的严重程度与避免色情倾向之间的关系:在伴随着高水平的色情和色情行为的情况下,避免色情倾向性兴奋和性欲亢进导致色情消费的严重性增加。
Negash等。 (2016年)美国研究1至123岁之间的18:27名本科生(M20岁):(a)32名男性和(b)91名女性。研究2:37年龄在18至28岁之间的本科生(M19岁):(a)24名男性和(b)13名女性。决策(尤其是延迟贴现)延迟折扣任务(评估金钱折扣)。特设 色情使用频率评估问题研究1:(1)时间1中的色情内容消费频率预计四个星期后会减少折扣(β= .21; p<.05; R2= 19%)。 也就是说,报告观看更多色情内容的参与者在四周后表现出更高的未来奖励折扣(即,偏好较小的即时奖励,而不是较大的延迟奖励)。研究2:(2)在放弃了21天的色情消费后,参与者减少了延迟贴现的水平(即显示他们对延迟获得更长的收益的偏好增加)。 该变化大于对不提供偏爱食物的参与者的观察到的变化,这意味着,如果对节制的食欲行为是色情,则对延误折扣实行自我控制的积极影响就更大。
Sklenarik等。 (2019)美国自我识别为色情用户的58名本科男性(M年龄= 19.5; SD= 2.4)。四名参与者被归类为有问题的色情用户。决策(尤其是避免方法的倾向)避免接触任务(AAT),包括中性和性刺激。与任务无关的指令(根据图像方向(水平还是垂直)拉或推刺激)。有问题的色情内容使用量表(PPUS)简短的色情内容屏幕(BPS)(1)BPS得分与进场偏差得分之间的相关性为正且显着(r= .26)。 因此,在BPS中得分较高的参与者(即,在控制他们的色情内容使用方面遇到更多问题)显示出对性刺激的偏向性偏重。(2)被归类为有问题的色情使用者的参与者与非问题性色情使用者相比,对性刺激的偏向性偏强。 (p<.05)。 特别是,有问题的色情用户与没有这种情况的个人相比,显示出更强的200%的偏向。
斯克莱纳里克(Sklenarik),波坦察(Potenza),戈拉(Gola)和阿斯图(Astur)(2020年)美国自我认定为色情用户的121名本科女性(M年龄= 18.9; SD= 1.1)。决策(尤其是避免方法的倾向)避免接触任务(AAT),包括中性和性刺激。与任务无关的指令(根据图像方向(水平还是垂直)拉或推刺激)。有问题的色情使用量表(PPUS)简短色情屏幕(BPS)斯内斯-汉密尔顿娱乐量表(SHAPS)修订后的社会性快感不足量表-简写(R-SAS)(1)PPUS评分与进场偏差评分之间的相关性为正且显着(r= .19)。 因此,在PPUS中得分较高的参与者(即,在控制其色情内容使用方面遇到更多问题)显示出对性刺激的偏向性较强。
Kahveci等。 (2020年)荷兰62名男大学生(M年龄= 24.47; SD= 6.42):( a)57个健康的色情用户和(b)5个有问题的用户。决策(尤其是避免方法的倾向)避免接触任务(AAT)包括女性刺激(穿衣服的和裸露的)。与任务相关的说明(根据刺激的内容拉动或推动刺激-穿衣服还是裸露)。有问题的色情内容使用量表(PPUS)。特设 量度色情内容使用的频率和强度。(1)经常报告使用色情内容的参与者显示出对性刺激的偏向性偏强(p= .02)。 但是,色情消费的严重程度(通过PPUS测量)与方法偏倚没有显着相关性(p= .81)。(2)有问题且不成问题的色情用户在针对性刺激的方式偏见方面没有差异(p= .46)。

注意:此表中审阅的研究按评估的认知领域(第一标准)和研究发布的年份(升序)进行排序(第二标准)

以下两个记录的变量(即 认知领域评估 在研究和 实验任务或范式 在其评估中)构成了此次审核的核心方面。 为了根据认知领域对研究进行分类,我们遵循了由 Ioannidis等,2019, Brand等,2020。 特别是,我们区分了以下认知领域(和子过程):(a)注意偏见; (b)抑制性控制(强力运动抑制性控制,运动抑制性控制和注意性抑制性控制); (c)工作记忆; (d)决策(延误折扣,避免进近的趋势以及模棱两可的决策)。 然后,我们描述了用于评估这些认知领域(任务的类型,所采用的刺激,说明)的实验范式。

为了更详尽地概述所审查的研究,我们还记录了 附加评估措施 (访谈,自我报告量表,神经或心理生理指标等)。 最后一个编码为 表1 包括每项研究得出的主要发现。 数据提取和分类通过以下方式进行。 最初,从结果和结论部分确定每个研究得出的所有结果,并以文本格式制成表格。 随后,进行了深入分析,以确定与研究目标相关的发现。 这些发现包括在 表1,而排除了本评价范围之外的信息。

3。 结果

3.1。 研究特征

表1 总结了评价中包括的研究。 截至发表日期,超过一半的评论研究(66.66%; n= 14)发表于最近五年。 在六个国家和三个大洲进行了研究:欧洲(57.14%; n= 12),北美(23.80%; n= 5)和亚洲(19.04%; n= 4)。

在样本量和代表性方面,该评价中包括的研究共评估了1,706名参与者。 参与者的性别和年龄分布远非相等:只有26.20%的参与者是女性(n= 447),而15项研究(71.42%)仅评估男性参与者。 大多数研究评估了30岁以下的参与者(M年龄= 25.15)。 在性取向方面,有12项研究(57.14%)仅评估了异性恋参与者。 至于样本特征,有52.38%的研究(n= 11)报告了对临床样本的评估,包括总共226名被诊断为PPU的患者。

对于研究重点关注的认知领域,占42.85%(n= 9)探索决策,占23.80%(n= 5)注意偏见,19.04%(n= 4)抑制控制,和14.28%(n= 3)工作记忆。 关于补充评估措施的使用,有76.19%的研究(n= 16)进行自我报告评分,以筛查是否存在PPU或SA,HD或CSBD症状,占38.09%(n= 8)包括其他性倾向(例如性兴奋/抑制)的测量值,占28.57%(n= 6)测得的冲力,和19.04%(n= 4)使用自我报告来探索精神病症状。

3.2。 注意偏见

注意偏向定义为“倾向于优先处理某些刺激的趋势,因此引起了人们的注意“(Kagerer等,2014)。 此前意识过程解释了处理竞争性刺激时的优先级:鉴于我们的注意力资源有限,优先处理具有更高显着性的刺激。 与物种的生存有关的刺激就是这种情况(例如,表明潜在威胁的刺激)。 正如人类注意力的进化模型所提出的(Yorzinski,Penkunas,Platt和Coss,2014年),这种注意偏见是生物学上的诱因:因此,每个人都具有这种诱因。 但是,还观察到某些刺激的显着性存在个体差异,从而影响了竞争刺激之间的注意力分配。 这是SUD中广泛研究的现象(Field,Marhe和Franken,2014年)。 对于多种物质,已经记录了优先处理与毒品有关的线索的趋势(考克斯,法达第和波索斯,2006年)。 这些研究表明,与非物质使用者相比,患有SUD的人更容易注意到和参与与物质有关的刺激,并且与成瘾有关的线索比其他刺激更为盛行。 最近,在不同的学士学位课程中,如赌博(Hønsi等,2013),游戏或有问题的社交网络使用(韦格曼与布兰德(Wegmann&Brand),2020年)。 激励敏感性理论已被用来解释对成瘾相关线索的潜在注意偏见(罗宾逊和贝里奇,2001年)。 根据这一理论,经典的调节过程可以解释成瘾线索最终会引起注意偏见:特别是,某些成瘾线索与吸毒所产生的影响反复配对会导致这些刺激的显着性增加,从而“抢夺”。注意力,变得特别有吸引力和“想要”。

评估这些先知性注意偏见的最流行范例是点探针任务(van Rooijen,Ploeger和Kret,2017年)。 在此任务中,在计算机屏幕的不同位置同时显示了两个刺激(例如,单词,图片,面部),持续了很短的时间(通常小于500ms)。 这些刺激中的一种在情感上是中性的(例如厨房用品),而另一种则包括应该引起注意偏见的刺激(例如在酒精相关的点探针任务中的酒瓶)。 这些刺激消失后,立即在其中一个刺激之前占据的空间中出现一个中性物体(“点”),参与者一旦感知到该物体,应立即按下响应按钮。 注意偏倚是通过反应时间来衡量的:参与者被认为在他们正在观看的刺激物旁边出现“点”时(即在前意识水平吸引注意力的刺激物)做出快速反应。 在我们的综述中,四项研究采用了点探针任务来评估PPU中的注意偏见。 其中两项研究使用了非常相似的实验设计(中性与性刺激以及500ms的刺激表现)(Doornwaard等,2014, Kagerer等,2014),而其他两个采用了更复杂的设计(包括三种类型的刺激(显性,色情和中性)和150ms的刺激表现)(Banca等,2016, Mechelmans等,2014)。 一项研究通过不同的实验范式评估了注意偏见(即,视觉探测任​​务; 佩卡尔,莱尔,斯纳格夫斯基,史塔克和布兰德(2018)),两项研究包括补充任务,以评估注意偏见的其他方面:单词搜索任务,用于测量选择性注意(Doornwaard等,2014)和测量刺激分类的线向任务(Kagerer等,2014).

从所有综述性研究中得出的结果表明,患有PPU的人群,色情消费量较大或具有与PPU相关的特征的人更有可能表现出对性刺激的注意偏见。 在46位男性和41位异性恋女性的样本中, Kagerer等。 (2014年) 研究发现,当点出现在性图片旁边时,性感觉寻求者倾向于对点探针任务做出更快的回答,并在线取向任务中将描绘性的图片更快地归类。 Doornwaard等人。 (2014) 研究发现,经常性地消费色情内容的参与者(中度和高色情用户与低度色情用户)对点探测任务的回答速度更快,而与点是否出现在中性图片或性图片旁边无关。 在一项比较22例CSBD患者(以PPU为主要性问题)和44例健康对照者的研究中,前者对明确的性刺激表现出更大的关注偏见(Mechelmans等,2014)。 值得注意的是,这种注意偏见只有在参与者受到性显露刺激时才观察到。 当出现性刺激(即较低的显性水平)或中性刺激时,CSBD参与者和健康志愿者的反应相似。 重新分析这项研究的数据, Banca等人。 (2016) 发现对条件性刺激有更大偏好的受试者(主要是那些具有CSBD和PPU的受试者)也表现出对性刺激的注意偏见增强。 相比之下,对新颖刺激与熟悉刺激的偏爱与对性刺激的注意偏见无关。 因此,他们得出结论,对性刺激的注意偏见与对以性意象为条件的线索的更大偏爱有关,但与新颖性不有关。 这个结论与激励敏感性理论产生了共鸣(罗宾逊和贝里奇,2001年),提出对药物刺激的注意偏见是经典调节过程的结果; 但是,这违背了该研究的发现 Kagerer等。 (2014年),该发现发现注意偏见和性感觉寻求(又名新奇偏好)之间的关系。 最后, 佩卡尔等。 (2018) 发现对性刺激的注意力偏向与色情成瘾的严重程度,渴望(即在出现色情时表现出手淫的欲望)和主观性唤起有关。 这些发现在男性和女性中都是一致的,并且部分地由渴望和主观性唤起介导(即,提示反应性和渴望增强了对色情成瘾的注意偏见的影响)。

3.3。 抑制控制

当控制人类行为时,抑制性控制起着核心作用,因为抑制性行为被认为负责响应环境需求而抑制思想,行为和情绪:当某种行为不再相关或有害时(尤其是在后者的情况下) ,抑制性控制允许停止并以其他(适应性更强)行为代替(Verbruggen&Logan,2008年)。 通常在多种精神疾病(包括SUD)中发现抑制抑制作用不足(Bechara,2005)和学士学位(Brand等,2016,2019)。 实验研究确定了三种抑制控制水平(张伯伦和Sahakian,2007, 霍华德等人,2014):(a)运动抑制控制(即抑制尚未触发的反应的能力); (b)强有力的运动抑制控制(即抑制已经触发的反应的能力); (c)注意抑制控制(即抑制无关的认知过程并使注意力从情况的显着但不相关的特征转移的能力)。

运动抑制控制通常通过“通过/不通过”范例进行测量。 在此任务中,向受试者提供一系列刺激,并指示他们在提出“继续刺激”时尽快做出反应,并在提出“不再进行刺激”时保持其反应(例如,“当屏幕上出现一条水平线时,按下响应按钮”“当屏幕上出现竖线时,请勿按响应按钮”)。 在此任务中,通过遗漏的数量(参加者在“执行尝试”中未做出响应)和佣金(参加者在进行的“不参加试验”中未能抑制响应)的数量来衡量反应抑制能力的降低。 在我们的综述中,只有一项研究采用了这项任务来探索PPU和运动抑制控制之间的关系(石硕恩,2020)。 在这项研究中,参与者(30名符合HD诊断标准且每周使用色情内容明显的男性与30名报告中度使用色情内容的健康男性)完成了该任务的改编版本,其中将中性刺激(字母)显示为中性或性背景。 作者发现,HD和每周色情消费量增加的患者在执行/不执行任务中比健康对照者表现更差,尤其是在“不执行试验”(需要抑制)中,并且当任务与性影像一起出现时背景。 因此,他们得出结论,患有HD的患者似乎更容易出现运动反应抑制问题,尤其是在暴露于性暗示时应发生抑制的情况下。

用来测量强大的运动抑制控制的最流行的范例是停止信号任务。 在停止信号任务中,受试者通常会执行选择反应任务(例如,“在出现红色圆圈之后按“ R”,在出现蓝色圆圈之后按“ B””)。 在某些试验(即“停止信号试验”)中,在刺激出现后(例如听觉信号)向受试者提供停止信号,表明他们应抑制已经开始的对刺激的反应。 在此任务中,通过调试错误的次数和停止信号的反应时间(即,对正常情况下抑制响应所花费的时间进行估算)来测量有效的电机响应抑制能力(Verbruggen&Logan,2008年)。 在我们的综述中,只有一项研究评估了PPU中的强效运动抑制控制(安东尼和品牌,2020年)。 这项研究发现,网络色情的严重程度(通过S-IATporn评估成瘾症状的量表)和渴望(即强烈希望使用色情)与中立人在“停止信号试验”期间的反应时间相关。和色情条件。 出人意料的是,互联网色情内容的使用和渴望的加剧与更快的反应时间(即更好的强力运动抑制控制)相关。 作者通过暗示那些对互联网色情内容的使用和渴望程度更高的受试者可能对色情内容产生了一定的容忍度,从而解释了这些矛盾的发现,这意味着对这些内容的阐述不会造成干扰。

注意抑制控制通常通过经典的Stroop范式进行测量。 在此任务中,指示参与者命名不同颜色单词的字体颜色。 鼓励参与者尽快做出响应,同时将响应时间和错误作为结果衡量标准。 彩色单词的字体颜色可能是一致的(例如,蓝色字体中的单词“ BLUE”)或不一致的(例如,红色字体中的单词“ BLUE”),并且受试者通常表现出延迟的反应时间和错误的增加状况。 将注意力抑制控制计算为在一致和不一致条件下受试者的表现之间的差异。 在本评价中,只有一项研究采用这种范例来评估满足HD诊断标准的PPU患者样本中的注意抑制控制。石硕恩,2018)。 这项研究发现,具有HD和健康对照的人在回答部队任务时表现出相似的反应时间,但前者在回答不一致的部队试验时准确性较差。 这些发现应该被认为是初步的,但他们指出,HD患者可能会遇到某些问题,从而将注意力从无关的刺激转移开来。 未来的研究应该解决在使用性刺激作为干扰因素时这些问题是否会增加。

3.4。 工作记忆

工作记忆对于执行复杂的任务(例如推理,理解或学习)时必须牢记于心(Baddeley,2010)。 它被定义为“在各种认知活动中发生的临时存储系统和“在线”存储信息的处理机制“(Owen et al。,1998,p。 567),它包含两个核心组件:一个内存组件(仅限于短时间内发生的事件-有时等同于“短期内存存储”的概念-)和一个工作组件(对于理解,解决问题,和决策)(Cowan,2014)。 在实践上,将当前环境信息/需求的分析与过去的经验相结合,具有更好工作记忆的个人会更有效率。 相反,具有工作记忆缺陷的人在做出当前的决定时常常会忽略过去的经验,从而产生了在不考虑潜在负面后果的情况下进行有节制性行为的冲动。 结果,工作记忆障碍会增加参与多种有问题行为的风险,包括SUD(库拉纳,罗默,贝当古和伤害杂志,2017年)和学士学位(Ioannidis等,2019).

n后背任务是评估工作记忆的最流行范例之一(欧文(Owen),麦克米伦(McMillan),莱尔德(Laird)和布尔莫(Bullmore),2005年)。 在这项任务中,指示参与者监视一系列刺激(例如单词或图片),并在出现与提出的新刺激相同的新刺激时做出响应 n 审判之前。 开展这项任务所需的认知需求随着 n 需要记住的试验:要求参与者对出现的刺激做出反应的任务有两个(2个后退)或三个较早的试验(3个后退)被认为是复杂的。 受试者应指出之前是否曾提出过每种刺激,并且通过反应时间和反应准确性来评估工作记忆(Meule,2017)。 在这篇评论中,我们发现三项研究使用了 n-back任务来测量PPU中的工作内存。 评估该认知领域的实验任务在不同研究之间存在很大差异: 辛克(Sinke),恩格尔(Engel),威特(Veit),哈特曼(Hartmann),希勒马赫(Hillemacher),克奈尔(Kneer)和克鲁格(Kruger)(2020) 比较了参与者在具有中性或色情背景的情况下在1后卫和2后卫任务中的表现; 互惠生(2019) 在诱发积极,消极,性或中性情绪状态后进行了三后卫任务; 和 莱尔,舒尔特和布兰德(2013) 进行了包括色情图片刺激在内的4后卫任务。 尽管存在这些显着差异,但结果是高度一致的:使用更多色情内容的参与者和/或PPU患者(两个独立但相关的类别)在评估工作记忆的任务中往往表现较差,尤其是在呈现过程中评估了这一认知领域时并发性刺激。 莱尔等人。 (2013) 发现看到色情和渴望色情(PPU的两个基本特征)后的主观性唤起与不良工作记忆表现的不同指标相关。 此外,这两个变量之间的相互作用预测了27后卫任务执行中方差的4%。 互惠生(2019) 证实,性强迫症问题较大的色情用户在工作记忆中表现较差(准确性较低,回答时间增加),而与情绪情境和刺激中使用的刺激类型无关。 n后测试。 最后, Sinke等。 (2020年) 发现当 n-back测试是在背景图片中进行的,但不是在背景图片为中性的情况下进行的。 值得注意的是,这项研究发现,在长期测量性刺激识别能力的任务中,性强迫症患者的表现优于健康对照者,这表明尽管有短期工作记忆问题,但PPU患者可能对性暗示有更好的记忆/记忆。

3.5.决策

决策是最核心的认知过程之一,因为它影响着面向目标的行为的多个方面。 简而言之,决策被定义为在考虑所有可用信息的情况下选择最佳选择的能力(Ioannidis等,2019)。 有决策障碍的个人倾向于表现出短期的小收益而不是长期的大收益,尽管有中度或长期的负面影响,但经历了趋向于食性刺激(例如药物)的方法倾向,他们更有可能选择风险较大的选择,在判断潜在结果的可能性和严重性时往往不准确,并且尽管结果是负面的,但在回答时仍会持之以恒。 多项研究表明,这些特征是SUD个体的典型特征(Bechara,2005, 恩斯特和保罗斯,2005)和BA(例如,互联网游戏障碍; Schiebener&Brand,2017年),构成其一些自我调节问题的“核心”认知基础。

正如最近的理论模型所描述的那样,决策是在不同的步骤中进行的,这些步骤包括功能上不同的认知子过程(恩斯特·保卢斯(Ernst&Paulus),2005年)。 决策的第一步(即评估和形成可能的选择中的偏好)受小的立即奖励而不是大的延迟奖励(即折扣)的偏好的影响。 贴现通过贴现任务进行评估。 这些任务衡量“个人因对延误的延误或接受延误的程度而使钢筋贬值的程度“(律师,2008年,第36页。 XNUMX)。 在经典的“延迟贴现任务”中,会向参与者展示他们必须做出选择的情况(例如,“您现在要1欧元还是明天要10欧元?”)。 在最初的试验中,参与者通常选择延迟较大的收益。 在实验过程中,较小的即时金额会系统性地增加(1欧元,2欧元,3欧元…),并且在某个时刻(例如,现在为8欧元,明天为10欧元),个人倾向于转向立即结果结果延迟。 在“概率折减任务”中,在实验过程中收到某些结果的可能性会发生变化(例如,“您肯定会选择1欧元还是10欧元(有25%的机会)?”)。 在这篇评论中,两项研究使用这些任务来评估PPU中的贴现。 一项研究测量了金钱和色情内容的延迟和概率折现(律师,2008年),而另一方仅衡量延期贴现(尼加什(Negash),范(Van),谢泼德(Sheppard),兰伯特(Lambert)和芬查姆(Fincham),2016年). 律师(2008) 发现在金钱延迟和情色延迟折扣任务中,情色使用者都喜欢立即使用较小的增强器,而不是经过一定延迟后提供的较大增强器。 同样,情色使用者更喜欢较小但特定的结局,而不是较大但不确定的结局。 此外,性行为存在问题的程度与打折相关。 总而言之,色情使用者(尤其是那些表现出更多PPU症状的使用者)倾向于比非色情使用者表现出更多的冲动选择模式。 相似地, Negash等。 (2016年) 发现以时间1衡量的色情消费频率预测了四周后的折扣折扣:同样,报告观看更多色情内容的参与者证明了未来奖励的折扣更高。 此外,他们发现,在避免色情内容消费21天后,参与者报告了延迟折扣的水平降低了(即,他们对延迟获得更长的收益的偏好有所增加)。 这表明,与PPU有关的决策障碍可能构成源自持续使用色情制品的时间缺陷,对色情制品使用的自我控制可能对该认知能力有中期的积极影响。

决策的第一步还受到另一个认知过程的影响:朝向食欲刺激的方法偏见。 进近偏差定义为“一种自动激活的动作倾向,以接近与奖励相关的线索“(Kahveci,van Bocstaele,Blechert和Wiers,2020年,第2页。 XNUMX个)。 评估这方面最流行的范例是避免接触任务(AAT)。 在AAT中,参与者使用操纵杆将呈现在计算机屏幕上的某些刺激朝向自己(接近偏差)或推开(避免偏差)。 使用操纵杆(即物理运动)和包含缩放功能(即视觉运动)可增强接近/避免刺激的效果。 就PPU而言,研究集中于对性刺激的偏向方法:特别是,有四项研究使用AAT来探讨对性刺激的偏向与PPU之间的联系。 根据所使用的刺激和提供给参与者的指示类型,研究有所不同。 至于刺激,三项研究包括中性刺激和性刺激(特别是图片),而第四项研究仅包括性刺激。 对于任务指令,两项研究使用了“与任务无关的指令”(根据图像方向(水平还是垂直)拉动或推动刺激)(Sklenarik等人,2019(2020年)和两条使用的“与任务相关的指令”(根据其内容拉动或推动刺激物-性,中性或穿衣或裸体))(Kahveci等人,2020年, 斯纳戈夫斯基与布兰德,2015年)。 这些差异可能解释了这些研究中发现的一些不一致的结果。 在一项包括123个男性色情用户的研究中, Snagowski和Brand(2015) 发现避免进近倾向与色情消费严重程度之间存在曲线关系:特别是,PPU个体对色情刺激表现出极端进取或极端回避倾向。 相反,Sklenarik等人进行的一系列研究。 研究表明,无论是男性(2019年)还是女性(2020年),色情消费的严重程度都显示出线性关系(而不是曲线关系),并且对性刺激的态度存在偏见。 此外,在男性而非女性中,具有PPU的个体比没有问题的色情使用者表现出更强的性取向偏向:特别是,有问题的色情使用者比没有PPU的个体表现出更强200%的偏向性。 最后, Kahveci等。 (2020年) 发现个人定期报告使用色情内容时,会显示出对性刺激的偏向性偏强; 但是,色情消费的严重程度(通过有问题的色情使用量表-PPUS-衡量)与方法偏倚没有显着相关,有问题和没有问题的色情用户在性刺激的方法偏见方面也没有差异。 这些发现表明,在预测性偏向性刺激时,色情消费的频率(而非严重程度)可能是关键因素。

决策的第二步涉及选择和执行动作(恩斯特·保卢斯(Ernst&Paulus),2005年)。 在这一步骤中,风险评估,奖励幅度以及不同结果的可能性构成了决策的主要特征。 这些方面可以在两种情况下进行评估:客观风险和模棱两可的风险(Schiebener&Brand,2017年)。 鉴于没有研究评估PPU中“在客观风险下”的决策,因此我们将专注于“在不确定性风险下”的决策。 在这些任务中,没有向个人提供有关在开始任务之前从他们的选择中得出的积极/消极后果概率的明确信息; 因此,他们应该根据“感觉”做出第一个决策,并且在整个任务过程中,他们可以通过定期反馈(即,偶然性-逆向学习)来学习每个决策背后的隐含规则(Bechara,Damasio,Tranel和Damasio,2005年)。 评估这方面最流行的任务是爱荷华州赌博测试(IGT)。 在IGT中,为参与者提供2000欧元的奖励,表示他们应在任务过程中最大限度地利用自己的利益。 参与者从四个正面朝下的牌组中选择牌:A和B牌组不利(高收益,甚至更大的损失),而C和D牌组有利(中等收益和小损失)(Buelow&Suhr,2009年)。 从A / B牌组选择牌会导致整体损失,而从C / D牌组选择牌会导致总体收益。 因此,具有适当决策能力的人往往会从卡座C / D中优先选择卡片(Steingroever,Wetzels,Horstmann,Neumann和Wagenmakers,2013年)。 在这篇评论中,我们发现了两项研究,这些研究通过IGT测量了模棱两可的决策。 Mulhauser等。 (2014年) 使用IGT的经典版本比较了18例HD(以PPU为主要性问题)和44例健康对照患者的决策。 这些研究人员发现,性欲亢进的患者更有可能选择损失频发的牌组,这种反应模式导致IGT表现不佳。 Laier,Pawlikowski和Brand(2014) 运用了IGT的改进版本,其中两种类型的刺激(中性与色情图片)交替分配给有利或不利的办公桌。 他们评估了一个非问题性色情用户的样本,发现当性刺激与有利的决策相关联时,IGT的表现更好,而与不利的决策相关联(即以性暗示为条件的决策)则表现较差。 个人对色情内容的反应减轻了这种影响:在提交性图片后报告了强烈的性唤起的个人中,性刺激对决策的影响更大。 总之,这两项研究表明,在性刺激之前或与PPU表现出较高反应性的个体的决策能力较差,尤其是在此过程受性暗示指导的情况下。 这可能解释了为什么尽管与色情消费相关的各种负面后果,这些人仍会遇到控制自己的性行为的问题。

4。 讨论

在当前的论文中,我们回顾并汇编了从21项研究中得出的证据,这些研究调查了PPU的认知过程。 简而言之,PPU与以下方面有关:(a)对性刺激的注意偏见,(b)抑制性控制不足(特别是对运动反应抑制的问题,以及将注意力从无关的刺激转移开),(c)任务表现较差评估工作记忆,以及(d)决策障碍(尤其是对短期小收益而不是长期大收益的偏好,比非色情用户更冲动的选择模式,性刺激的接近倾向以及何时出现的不准确性判断含糊不清的潜在结果的可能性和大小)。 其中一些发现来自对PPU或诊断为SA / HD / CSBD和PPU为主要性问题的患者的临床样本的研究(例如, Mulhauser等,2014, Sklenarik等人,2019),表明这些扭曲的认知过程可能构成PPU的“敏感”指标。 其他研究发现,认知过程中的这些障碍可能有助于区分完全不同的色情使用习惯,例如色情用户与非用户(例如, 律师,2008年)或色情内容较少的用户与中度/高度色情内容的用户(例如, Doornwaard等,2014)。 但是,其他研究也发现,这些偏差与色情内容的非病理指标(例如色情内容的使用频率)相关(例如, Negash等人,2016年)或非临床样品中的PPU指标(例如, Schiebener,Laier和Brand,2015年),表明这些过程可能不是PPU的“特定”指标。 这就质疑了它们在区分高参与但无问题的参与和PPU之间是否有用的问题,PPU没有经过审查的研究进行测试,需要进一步研究。

从理论上讲,本综述的结果支持了I-PACE模型主要认知成分的相关性(Brand等,2016,2019)。 但是,当指出“在何种情况下”认知缺陷对PPU产生影响时,研究并不一致。 一些研究发现,PPU个体在不同的认知过程中表现较差,而与评估中使用的刺激类型无关(例如, 互惠生,2019, 律师,2008年),这表明认知缺陷是``非刺激性的'',并且构成了发展自我调节问题的诱因(通常)。 其他研究发现,认知障碍主要出现在PPU个体受到性刺激时(例如, Mechelmans等,2014, Seok和Sohn,2020),表明认知缺陷可能是“特定于刺激的”,并且构成了发展性问题的脆弱性因素(尤其是)。 最后,其他研究发现认知障碍仅在诱发性唤起的高状态(例如, Macapagal,Janssen,Friedberg,Finn和Heiman,2011年); 同样,性内容前的可唤醒性似乎增强了认知障碍和PPU之间的联系(例如, Laier等,2014, Pekal等人,2018)。 这些最新发现与“性行为周期”(Sexhavior Cycle)提出的“认知中止”概念(Walton等,2017)。 根据该模型,认知中止出现在性唤起状态增强时,指的是“不活动,延迟,中止或减少逻辑认知过程的状态“(Walton等,2017)。 因此,修订研究中显示的认知缺陷也有可能构成源自PPU的“暂时性认知状态”,而不是稳定的倾向。 支持这个假设, Negash等。 (2016年) 研究发现,避免21天的色情内容消费会导致延迟获得更长收益的偏好增加(即减少了延迟贴现)。 因此,确定PPU认知障碍条件下的条件似乎值得进一步研究。

在临床水平上,我们在本综述中确定了某些认知偏见,这些偏见直接或间接与病理性和功能失常的色情使用有关。 在最近的工作中 Brand等。 (2020) 详细说明过程和症状之间的区别:他们指出,认知过程的改变可能构成发展和维持BAs症状(尤其是游戏障碍)的潜在基础,但这并不意味着这些过程对于诊断这种情况可能有用。 根据该建议,PPU的症状可被视为该疾病的行为和精神表现,可用于诊断该病。 相反,受损的认知过程作为诊断标记物的有效性可能有限,但在开发针对PPU的新治疗方法时却构成了重要的靶标。 在这方面,旨在改善不同执行功能的治疗性干预措施已在预防或减轻不同SUD症状方面显示出可喜的成果(Lechner,Sidhu,Kittaneh和Anand,2019年),还可以帮助减轻PPU的症状和影响。

本文中所综述的研究提供了有关PPU潜在认知缺陷的当前知识状态的全面概述。 但是,已经确定了一些限制。 首先,参与研究的大多数参与者是年轻的异性恋男性(57.1%的研究未评估同性恋和双性恋参与者,只有26.20%的受试者[n= 447]是女性)。 鉴于性别和性取向会调节PPU的表现(Kohut等人,2020年),当将评论总结为女性和同性恋者/双性恋者时,应严格评估该证据。 其次,测量不同认知领域的实验任务明显不同,这使研究结果之间的可比性受到质疑。 第三,很少有研究评估临床人群的认知缺陷,从而阻碍了这些方面与PPU之间明确联系的确定。 第四,一些回顾性研究(主要是SA / HD / CSBD患者组成的研究)不仅包括PPU患者,还包括其他失控的性行为。 这是在自然环境中表达PPU的方式(即,通常与其他性问题并存); 即使当我们试图通过消除不评估大多数PPU为主要性问题的患者的研究来控制这种潜在偏见时,也需要进行更多研究才能将哪些特定的认知过程与PPU的解释有关与那些对PPU的重要解释无关。总体上控制性行为。 同样,许多综述性研究将某种认知过程与PPU的非病理指标(例如,使用色情内容的频率)联系在一起,而不是与这种状况的直接指标联系在一起。 正如最近的研究表明,这些“间接”指标中的某些指标不适合识别PPU(Bőthe等人,2020),我们无法确保与某个认知过程的高度相关性可能会转化为这种情况的增加的脆弱性。 此外,我们警告不要将这些研究得出的结论解释为认知过程和PPU之间不可否认的关系的证据。 同样,在非临床样本中进行的研究(占该评价研究的重要比例)可能会为该评价的主题提供有趣的发现,但不应用于就认知过程与PPU之间的关系得出明确的结论。 最后,我们承认所审查的研究具有高度的异质性。 在这一步骤中,我们认为有必要采取一种综合的方法,以便对当前的知识状况提供更一般的概述。 但是,这种异质性也可能会阻碍我们结论的普遍性。 这些局限性在一定程度上模糊了本次审查得出的结论的解释。 尽管如此,他们还指出了新的和有希望的挑战,这些挑战可能会加深我们对与PPU相关的认知过程的理解。

资金来源

研究人员没有获得进行这项研究的资金。

作者的贡献

JCC和VCC参与了文献综述,研究选择,数据提取和撰写手稿。 RBA和CGG提供了有关评审方法的反馈,并修订了稿件的初稿。 所有作者阅读并认可的终稿。

利益冲突

作者宣称没有利益冲突。