强迫性互联网色情的使用与心理健康:一项针对美国大学生样本的跨部门研究(2021年)

正面。 Psychol。,12年2021月XNUMX日| https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.613244

抽象

背景: 大学生中负面的心理健康报告持续增加,这引起了全球持续的关注,并且调查仍在继续调查造成这种负面影响的潜在因素。 这包括危险性行为的患病率增加。 与此相关的是色情内容使用的增加。 我们的研究试图探索强迫使用色情与大学生心理健康之间的潜在关系。

方法: 我们的样本包括大学生(N = 1031; 俄亥俄州Steubenville的Steubenville Franciscan大学的男性占34%,女性占66%)。 向该大学所有18岁以上的学生发送了匿名调查。调查包括以下内容:(1)人口统计学问题,(2)有关色情使用和知觉的问题,(3)强迫症的修改版互联网使用量表(mCIUS),用于评估与强迫性互联网色情内容使用相关的各种因素;(4)评估与色情内容使用方式(EmSS)相关的情绪和性状态的问题;以及(5)抑郁,焦虑和压力量表的21个问题(DASS-21)。

结果: 我们的结果表明,接受调查的人中有56.6%的人报告了一生使用色情内容,其中男性的比例明显高于女性。 大多数学生报告说通过互联网相关技术访问色情内容。 此外,分别有17.0%,20.4%和13.5%的学生报告了严重或极重的抑郁,焦虑和压力水平,强迫性色情的使用显着影响了男女的所有三个心理健康参数。 探索性因素分析确定了三个因素,这些因素暗示了mCIUS项目的情绪应对,依赖性和专注,以及三个因素反映了EmSS项目的感知,无能和外在特征。 回归分析表明,各种人口统计学,与控制减少和社会障碍有关的项目以及与色情有关的其他变量都使用了预测的心理健康结果。 信仰,道德和个人动机是帮助减少色情制品使用的主要变量。

总结 我们的分析表明,心理健康与使用色情内容之间存在显着关系,包括反映行为成瘾的行为, 有必要更好地理解和考虑网络色情对大学生负面心理健康的潜在影响。

介绍

精神健康问题正在日益引起全球关注,尤其是在大学生中,这是因为研究表明,该人群中精神健康问题的趋势在不断增长(Macaskill,2013年; Beiter等人,2015年; Bruffaerts等人,2018; Patterson等人,2019; Torales等人,2019)。 鉴于大学生特别容易出现心理健康问题,因此研究工作将继续调查可能导致观察到的负面心理健康问题的各种因素(Beiter等人,2015年; Cashwell等人,2016年; 帕尔·辛格·巴拉哈(Pal Singh Balhara)等人,2019年)。 在一般人群中,所报告的潜在相关因素包括财务状况,童年逆境和成瘾行为(例如,物质,性别和网络成瘾)(Weiss,2004; 莫萨科夫斯基,2008年; Opitz等,2009年; Ljungqvist等,2016; 卡拉奇和奥列斯科维奇,2017; Alhassan等人,2018年; 塞卢斯等人,2019; Wang等人,2019)。 这些因素是在大学生中观察到的(克兰福德(Cranford)等人,2009年; Beiter等人,2015年; Cashwell等人,2016年; Richardson等,2017; 空手道,2018; 帕尔·辛格·巴拉哈(Pal Singh Balhara)等人,2019年; Tangmunkongvorakul等人,2019),以及其他潜在的相关因素,包括学习成绩,成功压力和毕业后计划(Beiter等人,2015年).

此外,研究表明,大学生中危险的性行为(例如,性伴侣的数量,初次性接触的年龄,性交等)的患病率有所增加(泰登(Tyden)等人,2012年; Stenhammar等人,2015年; 英格拉姆(Ingram)等人,2019年; Yang等人,2019),据报道也与心理健康问题有关(米德和锡克玛(Meade and Sikkema),2007年; 阿加德(Agardh)等人,2012年; Tesfaye等人,2019年)。 与此相关的是,该人群中使用色情内容的比例有所提高(Carroll等人,2008; Willoughby等,2014),并报告与其使用相关的负面影响,包括与其他高风险性行为的关联(Weinberg等,2010; 摩根,2011; Poulsen等人,2013年; 赖特,2013a,b; Van Ouytsel等,2014; Braithwaite等人,2015年)。 这种增加可能与青春期和成年期期间发生的重大激素,身体,心理和情感变化有关(Ostovich和Sabini,2005年; Fortenberry,2013; Kar等人,2015年; Kneeland和Dovidio,2020年).

最初主要通过杂志消费色情内容的方式已经发展起来,因此,如今,互联网已成为色情消费的主要媒介(德奥兰多,2009年)。 由于互联网为消费者提供的匿名性,可访问性和可负担性,这种转变使色情制品比过去更易于访问(Cooper等,2000; 费舍尔和巴拉克,2001年; Price等人,2016)。 此外,智能手机的发展及其在年轻人中的普遍流行(皮尤研究中心,2015年),这有助于人们更容易获得色情内容(Bailin等人,2014年; Vanden Abeele等人,2014年)。 色情使用的报告多种多样,女性的数量从19.0%至78.4%不等,而男性则为40.0%至79.0%(Carroll等人,2008; Regnerus等人,2016年; Dwulit和Rzymski,2019年).

关于男女之间的差异,研究表明,性别之间在性行为和态度上存在差异(彼得森和海德,2010年),相对于性行为,男性通常更受视觉驱动,而女性则更受情感驱动(布罗迪,2003年; Hamann等人,2004; Rupp和Wallen,2008)。 支持这项研究的研究表明,在女性中,性成瘾往往更“出于关系动机”(McKeague,2014)。 与此相关的是,男性和女性在使用色情内容方面的流行程度存在差异。 尽管有越来越多的女性使用色情制品的报道(Wright等人,2013),此类使用的普遍性在男性中仍然较高(Regnerus等人,2016年)。 此外,研究表明,男性和女性与色情内容互动的方式有所区别,并且在各种情况下(例如,人际关系等),他们对色情内容的看法和经验也存在差异(Carroll等人,2016; Döring等人,2017年)。 例如,男性更可能在更早的时候接触色情,仅使用色情,在观看色情时自慰,以及认为在一段固定的恋爱关系中使用色情比女性更容易接受(Hald,2006; Carroll等人,2008; 摩根,2011; Olmstead等,2013; Carroll等人,2016)。 女性通常认为色情作品不如男性接受社交活动(Carroll等人,2008; 卡洛尔和林奇,2016年); 但是,他们更有可能在“社交”背景下消费色情内容,例如与一个浪漫的伴侣或通过诸如性聊天室之类的媒介(Green等,2012)。 研究表明,女性也更可能消费色情内容,以通过共同消费来取悦伴侣(Solano等人,2020年)。 此外,尽管视频仍然是男性和女性的主要消费方式,但女性报告的书面色情内容消费量高于男性(Solano等人,2020年).

色情使用的后果仍然是争议的源头,因为文献表明这两种说法都是积极的(Carroll等人,2008; Weinberg等,2010; Short等人,2012; Olmstead等,2013; Minarcik等人,2016年)和负数(Vega和Malamuth,2007年; Padilla-Walker等人,2010年; Short等人,2012)色情内容对消费者的影响。 一些报告表明,在认为色情内容使用可以接受的个人中,此类使用为性授权和自主打开了大门(Weinberg等,2010; Olmstead等,2013)。 但是,如前所述,文献报道了负面影响,包括增加参与危险的性行为,例如增加性伴侣的数量,性宽容,从事婚外性行为以及为性行为付费(Maddox等人,2011; Gwinn等人,2013年; Poulsen等人,2013年; 赖特,2013a,b; 马斯和杜威(Maas and Dewey),2018年)。 此外,尽管色情内容描述的是与性有关的行为,但研究还表明,观看色情内容对约会和婚姻中的异性恋关系中的关系满意度,性满意度和亲密感具有负面影响,尤其是当男人是色情内容使用者时(Maddox等人,2011; 摩根,2011; Poulsen等人,2013年; 雷施(Resch)和奥尔德森(Alderson),2013年; Minarcik等人,2016年; 佩里和海沃德(Perry and Hayward),2017年)。 此外,色情内容的使用不仅与负面的性行为有关,而且与暴饮酒行为和吸毒有关(Carroll等人,2008; Padilla-Walker等人,2010年; 哈珀与霍金斯(Harper and Hodgins),2016年).

研究表明,特别是在年轻人群中,色情内容的使用与年轻女性的友谊质量下降和身体监测水平较高之间都存在相关性(Padilla-Walker等人,2010年; 马斯和杜威(Maas and Dewey),2018年)。 此外,色情内容的使用已导致与父母之间的关系质量下降,并且无论男女青年都对社交接受感产生了更多的消极看法(Padilla-Walker等人,2010年)。 此外,先前的文献表明,心理健康与使用色情内容之间可能存在联系,包括与 感知 色情成瘾(Grubbs等人,2015b,c; Dalby等人,2018).

然而,尽管先前的研究试图调查色情使用,心理健康和 感知 如上所示对色情成瘾,研究专门针对与色情相关的各种行为的作用 compulsivity 缺乏对色情使用与心理健康之间关系的个人认识。 此外,考虑到大学生对心理健康问题的报道不断增加,以及年轻人中使用色情内容的流行情况及其对心理健康的影响,我们的研究目标是直接探讨行为之间的潜在关系反映强迫使用色情和心理健康,特别是在大学生中。 此外,鉴于男女在性行为(包括色情内容使用)方面的一致差异,我们的研究还试图调查这种差异在大学生使用色情内容,强迫行为和心理健康之间的假定关系中是否仍然存在,特别是考虑到多年来发生的色情方法和易用性方面的变化以及两性之间在刺激方面的独特性,甚至在神经生物学方面也是如此。

材料和方法

根据联邦法律的指示,所有对人类参与者进行测试的研究人员必须完成对研究对象保护的培训,所有调查管理员均完成了NIH校外研究办公室提供的“保护人类研究参与者培训”模块。 出于文档目的,将证书保存在案。 在进行调查之前,已获得方济会斯图本维尔大学的机构审查委员会(IRB)的批准(#2019-07)。 我们的研究包含了便利的样本,这些样本来自位于美国俄亥俄州Steubenville的小型私立天主教大学Steubenville的Franciscan大学的大学/学院(本科生和研究生)。 通过大学生的电子邮件地址向所有在Franciscan University上学且年龄在18岁以上的学生发送了匿名调查。在2周的过程中(15年28月2019日至XNUMX月XNUMX日),调查通过在线调查引擎SurveyMonkey®。 在完成调查之前,将参与者定向到同意书,其中详细说明了研究的机密性和性质以及结果,并解释说,参加研究意味着同意分析并发布总体结果。 未提供同意的参与者将被定向到 失格页面。 预计管理和完成调查的时间约为10分钟。 指示告诉学生,他们应该诚实回答,不要在任何问题上花费太多时间。 调查的最后一页还包括参与者希望在使用色情内容方面寻求帮助的各种资源。

排除标准

排除标准包括以下任何个人:(1)未满18岁(n = 2),(2)不是Steubenville方济会大学的学生(n = 4),(3)回答“否”(n = 15)或未完成有关同意的问题(n = 73),(4)未完成有关其年龄的调查问题(n = 23),以及(5)上次观看色情内容时未提供回复的人(n = 24)。 符合纳入标准的参与者的最终数量是1031(在最初的1172总受访者中,即88%)。

调查结构

人口统计学问题

人口统计学问题包括:年龄,性别,班级,方济各会大学完成的学期数,专业,调查时在学年期间的住房以及关系状况。 还要求参与者指出他们是否是仅在线学生和/或转学生,并且在学年期间是否与某人合住一个房间。

有关色情使用和感知的问题

要求参与者说明他们上次查看互联网色情内容的时间,最常使用期间的使用频率,一天中最常查看色情内容的时间以及最常访问/查看的哪种形式的色情内容。 还询问了有关他们首次接触色情内容的方式和形式以及他们首次接触年龄的问题。 此外,还要求参与者选择有助于减少色情内容使用的所有方面。 只有表明终身使用某种程度色情的参与者才被引导到与个人色情使用有关的调查部分。

此外,调查询问了他们认为在方济各大学中男性和女性在色情方面挣扎的百分比。 还要求参与者以四分制评分(从 一点都不色情极度色情),他们认为各种材料(例如裸体图片,电影性爱场面,裸体艺术等)的色情程度如何。

修改后的强制性互联网使用量表(mCIUS)

调查还包括mCIUS的13个问题(唐宁等人,2014年),以评估与强迫使用互联网色情内容相关的各种因素。 指示参与者根据他们最频繁使用色情制品的时间回答问题。 每个mCIUS问题的得分为李克特五分制(来自 从来没有常常)。 在这种规模下,较高的平均分数表示对网络色情的强迫使用率较高(唐宁等人,2014年).

情绪和性状态问卷(EmSS)

与情绪和性状态有关的问题(唐宁等人,2014年)还被要求评估个人何时更可能观看互联网色情内容(例如与性伴侣,无聊等)。 对原始问题进行了两次修改,第一个是 被分为两个独立的问题: 我自己寂寞,鉴于两种状态之间的区别(Algren等人,2020年)。 这个单词 角质 也被修改为 感到性唤起。 另外,虽然 唐宁等。 (2014年) 使用了四点李克特量表,我们的调查使用了五点李克特量表(强烈反对, 不同意, 既不同意也不反对, 同意非常同意),以提供个人回答既不同意又不同意的可能性。

抑郁,焦虑和压力量表(DASS-21)

DASS的21个问题版本(Lovibond和Lovibond,2004年)也包括在调查中,该调查测量了与抑郁症(D),焦虑症(A)和压力(S)相关的各种核心症状。 指示受试者在过去一周以四点李克特量表(从0 = 根本不适用于我 到3 = 大部分时间或大部分时间都应用于我)。 DASS-21并非旨在诊断与抑郁症,焦虑症或压力有关的疾病。 参与者在三个标准(D,A和S)中的总分按照严重性分为先前定义的“正常”,“轻度”,“中度”,“严重”或“极度严重”(Lovibond和Lovibond,1995年).

统计分析

对所有数据进行了分析(n = 1031)。 使用R版本3.6.2进行卡方检验或Fisher精确检验,以分析跨性别和跨性别的与色情使用相关的各种因素以及心理健康参数之间的比例差异。 此外,独立措施 t使用SigmaPlot 14.0版进行了两项测试和两项独立测量的方差分析(ANOVA),以根据色情使用情况对两性进行分析,分析心理健康参数的差异。 图基 事后 在适当的地方进行了分析。 在我们的研究中,探索性因素分析(EFA)被用于探索各种变量之间的关系,并发现与强迫行为(mCIUS),情绪和性状态(EmSS)和色情使用有关的特定潜在因素,而不是试图确认与各种因素和色情使用有关的特定假设。 使用Jamovi 1.1.7,使用Bartlett的球形度检验和Kaiser-Meyer-Olkin抽样充分性量度来确定mCIUS和EmSS项目数据的可分解性。 根据前两个测试的结果,也使用Jamovi 1.1.7进行的EFA被分别用于分析mCIUS项目和EmSS项目中的响应模式。 使用向后逐步消除回归来确定各种人口统计资料,使用色情内容的各个方面以及心理健康参数(D,A,S)之间的关系。 使用了两个单独的模型:模型1包含mCIUS项作为预测变量,而模型2处理EmSS项作为预测变量。 对于这两种模型,所测得的各种人口统计数据以及与色情使用有关的方面也包括在内,作为其他预测变量,而抑郁,焦虑和压力评分则被视为因变量。

成果

人口统计

与国家趋势一致(例如, 弗莱,2019),调查参与者的分布是男性的34%和女性的66%,这类似于方济各会大学学生群体的性别分布。 有关年龄,班级,已完成学期数(已完成学期),生活状况和人际关系的人口统计数据包括在以下内容中: 表1 跨性别显示。 另外要求学生指出他们是否是仅在线学生(仅在线),转学生(转学生),以及他们在学年期间是否与某人合住了一个房间(共享房间)。 此数据也包含在 表1.

TABLE 1

www.frontiersin.org表1。 人口统计变量摘要。

当前色情内容的使用

鉴于报告终生使用色情内容的参与者比例与从未报告过使用色情内容的参与者比例没有显着差异[χ2(1, N = 1031)= 0.0, p > 0.05和χ2(1, N = 1031)= 0.7, p 仅在线学生与住宿(即非在线学生)的学生,以及那些转入大学的学生与未转入大学的学生(分别> 0.05)相比,以下提供的数据分析没有基于这些进行区分两个变量。

对于包含“其他(请注明)答案的选择,由于选择此选项的参与者人数很少,并且给出的答案的多样性和含糊性可能会混淆解释,因此将这些答案从分析和显示的百分比中排除。

上次报告的色情内容使用

在1031名受访者中,百分比显着更高[χ2(1, N = 1031)= 35.9, p <0.001]表示终身使用色情内容(56.6%),相对于那些从未使用色情内容的人(43.4%)。

也符合当前趋势(Carroll等人,2008; Regnerus等人,2016年; Dwulit和Rzymski,2019年),报告使用色情内容的男性比例(87.6%)显着更高[χ2(1, N = 1031)= 202.3, p <0.001]高于女性(40.9%)。 报告上次观看色情内容的受访者分布情况如下: 我从没看过色情 (从来没有,43.4%), 一年多以前 (>1年,20.1%), 过去一年内 (过去一年,12.6%), 过去一个月内 (过去一个月,9.4%), 在过去一周内 (上周,12.3%)和 的旅程 (2.2%)。 有关各性别的色情使用情况的更详细分类,请参见 图1A2(1, N = 1031)= 202.3(从来没有),0.1(>1年)17.0(过去一年)34.1(过去一个月)84.2(上周)23.1(的旅程)]。

图1

www.frontiersin.org图1。 据报道,两性之间的色情使用情况。 (A) 上次按性别列出的互联网色情内容的最近观看次数比较(N = 1031; 男性: n = 347; 女性: n = 684)。 上一次报告的色情内容使用的缩写: 从来没有,从未看过色情内容; >1年,一年多以前; 过去一年,在过去一年内; 过去一个月,过去一个月内; 上周,在过去一周内; 的旅程,今天。 (B) 报告的在男性和女性最频繁使用期间使用色情内容的频率(N = 488; 男性: n = 254; 女性: n = 234)。 报告的色情内容使用频率的缩写:包月,少于每月; 包月,每月; 包周,每周; 日间, 日常; >日间,每天多次。 数据表示为对特定选项做出响应的参与者的百分比。 **p <0.01,***p <0.001。

男性,相对于从未报告过观看过色情内容的人(12.4%),报告他们最近使用过色情内容的比例要高得多 一年多以前 (20.7%, p <0.05)和 在过去一周内 (25.6%, p <0.001),而报告观看过色情内容的比例则明显更低 的旅程 (5.5%, p <0.05)。 在过去一年或过去一个月中,报告使用的用户所占百分比没有显着差异(p > 0.05)从从未看过色情的报道中[χ2(5, N = 347)= 61.3, p <0.001]。

相比之下,比例明显更高[χ2(5, N = 684)= 1164.1, p <0.001]的女性报告说从未观看过色情内容,而其他所有观看过色情内容的选项(全部 p <0.001)。

色情使用频率

在584位确认曾经使用过色情内容的受访者中,有488位完成了与最频繁使用期间的使用频率有关的问题。 报告的使用频率分布如下: 少于每月 (<包月,23.4%), 包月 (6.6%) 包周 (24.8%) 日间 (26.8%),和 每天多次 (>日间,18.4%)。 有关跨性别使用频率的更多详细信息,请参见 图1B2(1, N = 488)= 33.0(包月)2.3(包月)0.0(包周)8.6(日间),17.0(>日间)]。

男性报告比例 少于每月 (12.6%)和 包月 (4.7%)的使用率明显降低(所有 p <0.01)比 包周 (24.4%) 日间 (32.7%),和 每天多次 (25.6%)。 此外,比例报告 包月 使用率显着降低(p <0.05) 少于每月 使用[χ2(4, N = 254)= 79.3, p <0.001]。

相对于女性而言,报告比例 少于每月 (35.0%)的使用率明显高于 包月 (8.5%, p <0.001), 日间 (20.5%, p <0.01),并且 每天多次 (10.7%, p <0.001),而那些报告的比例 包周 (25.2%)的使用显示出显着的趋势(p 0.08)。 包月 使用率显着低于两者 包周 (p <0.001)和 日间 (p <0.01),但与 每天多次 (p > 0.05)。 此外, 包周日间 使用率均明显高于 每天多次 (p <0.001并且 p 分别<0.05)。 然而, 包周 使用与 日间 使用 (p > 0.05)[χ2(4, N = 234)= 69.0, p <0.001]。

最频繁使用色情内容的时间

488位受访者回答了询问一天中哪个时段最常观看色情内容的问题。 鉴于男性和女性的反应之间没有显着差异[χ2(1, N = 488)= 2.3、0.1和1.0 在一天的开始之前, 在你的一天一天结束分别全部 p > 0.05],则对性别的合并数据进行了分析。 大部分受访者表示,他们在一天结束时最常观看色情内容(71.1%),这明显高于当天两次观看色情内容的比例(24.2%, p <0.001)和一天开始之前(4.7%, p <0.001)。 当天报告观看色情内容的人所占的百分比也大大高于一天开始之前报告观看的人(p <0.001)。

色情内容的访问方式

关于最常使用色情内容的方式,男性和女性的反应之间没有显着差异(χ2 或费舍尔测试,全部 p > 0.05)。 因此,对男性和女性的综合数据进行了分析(图2A)。 据报告,大多数受访者使用的色情访问的主要方法是与互联网相关的技术(手机,便携式计算机和台式计算机以及平板电脑;占98.2%)。 具体来说,通过 手机 (69.4%)显着高于所有其他选项(所有 p <0.001)。 报告的第二种最高访问方式是 笔记本电脑 (15.2%),明显高于 平板电脑(例如Kindle,iPad等) (6.3%) 台式电脑 (7.3%) 电视(Television) (0.6%) 杂志 (0.8%),和 实物(纸质)书 (0.4%),全部 p <0.001。 此外,报告同时使用平板电脑和台式计算机的用户明显高于 电视(Television), 杂志实物(纸质)书 (所有 p <0.001)。 所有其他比较均不显着(所有 p > 0.05)。 在这个问题的背景下,有8位参与者回答了 其他名称,占该问题受访者总数的1.6%。

图2

www.frontiersin.org图2。 最频繁使用期间色情内容的详细信息。 (A) 色情使用方法的分布。 鉴于在性别之间未观察到显着差异,数据显示为男性和女性的总和百分比,表明了特定的访问方法。 手机, 手机; 书籍,实物(纸质)书籍; 杂志, 杂志; 电视(Television)电视; 桌面版, 台式电脑; 笔记本电脑, 笔记本电脑; 平板电脑,平板电脑(例如Kindle,iPad等)(N 488)。 (B) 性别最频繁使用期间访问的主要色情形式的比较(N = 488; 男性: n = 254; 女性: n 234)。 广告,互联网上的广告; TV,电视/电影; 网站,成人网站(例如色情网站); 资料,成人/色情文学; 杂志,色情杂志, 色情短信,色情/电话性/热线/ Snapchat, Games,成人视频游戏。 数据表示为响应特定答案选择的参与者的百分比。 **p <0.01,***p <0.001。

色情形式的访问

关于以性别占主导地位的色情形式,性别之间存在显着差异{图2B,χ2(1, N = 447)= 0.0(互联网上的广告)10.6(电视/电影),61.6 [成人网站(例如色情网站)],39.1(成人/色情文学)9.5(色情/电话性/热线/ Snapchat)}。

与男性有关,大多数受访者(83.5%)表示,他们最常访问 成人网站(例如色情网站),比所有其他选项都高得多[互联网上的广告 (4.2%) 电视/电影 (5.5%) 成人/色情文学 (3.0%) 色情杂志 (2.1%) 色情/电话性/热线/ Snapchat (1.3%) 成人电子游戏 (0.4%); 全部 p <0.001]。 通过以下方式报告访问权限的用户所占的百分比 电视/电影 显着高于发短信等。(p <0.05)和成人视频游戏(p <0.01)。 此外,通过 互联网上的广告 明显高于 成人电子游戏 (p <0.05)。 所有其他比较均不显着(p > 0.05)。

与男性一样,大多数女性(48.1%)表示最常通过成人网站访问色情内容。 这大大高于所有其他选项[互联网上的广告 (4.8%) 电视/电影 (15.2%) 成人/色情文学 (22.9%) 色情杂志 (1.4%) 色情/电话性/热线/ Snapchat (7.6%) 成人电子游戏 (0.0%); 全部 p <0.001]。 紧随其后的是成人文学,远远高于互联网广告,色情杂志,色情短信等以及成人视频游戏(所有 p <0.001)。 报告通过电视/电影访问的女性比例是访问次数最多的第三高形式,大大高于互联网,色情杂志和成人视频游戏上的广告(p <0.001),以及发短信等(p <0.05)。 通过色情内容访问 色情/电话性/热线/ Snapchat 明显高于两本色情杂志(p <0.01)和成人视频游戏(p <0.001)。 最后,通过互联网广告获得的访问量明显高于成人视频游戏(p <0.01)。 所有其他比较均不显着(所有 p > 0.05)。

与询问最常访问的色情形式的问题有关,有41位参与者回答了 其他(请注明),占该问题受访者总数的8.4%。

第一次接触色情

如上所述,对于包含“其他(请注明)”答案选择,这些回答被排除在分析和显示的百分比之外。

第一次接触色情的年龄

分析显示,相对于报道的第一次接触色情的年龄,男性和女性之间存在显着差异[图3A,χ2(1, N = 470)= 2.5(8或更年轻)27.3(9-13)5.3(14-17)16.1(18 岁或以上)]。

图3

www.frontiersin.org图3。 首次暴露于两性色情。 (A) 男女首次接触色情的年龄。8年满8岁; 9-13,9-13岁; 14-17,14-17岁; >18,年满18岁。 (B) 男性和女性发生色情内容的方式分布。 家庭,通过家庭; 好友,通过朋友; Curiosity,个人好奇心; 无意的,无意中暴露。 (C) 首次接触性别的色情形式。 广告,互联网上的弹出窗口/广告; TV,电视/电影; 网站,成人网站(例如色情网站); 资料,成人/色情文学; 杂志,色情杂志; 色情短信等,色情/电话性/热线/ Snapchat; 视频游戏,成人视频游戏。 数据以表示特定答案选择的受访者百分比表示(N = 470; 男性: n = 248; 女性: n = 222)。 *p <0.05,**p <0.01,***p <0.001。

多数男性(63.7%)报告 9-13 首次接触色情的年龄,这一比例明显高于所有其他选择[8或更年轻 (8.9%) 14-17 (25.8%) 18 岁或以上 (1.6%),全部 p <0.001]。 男性首次接触年龄的所有其他比较均显着(所有 p <0.001)[χ2(3, N = 248)= 305.0, p <0.001]。

相对于女性,与男性相似,初次接触的年龄也为 9-13 (39.2%)。 虽然这并没有明显高于那些报告的人 14-17 (36.0%, p > 0.05),则显着高于两者 8或更年轻 (14.0%)和 18 岁或以上 (10.8%),两者 p <0.001。 此外,女性报告的比例 14-17 也显着高于两者 8或更年轻18 岁或以上,无论是 p <0.001。 没有显着差异(p > 0.05)报告的女性之间 8或更年轻 关系到 18 岁或以上 他们第一次接触色情作品的年龄[χ2(3, N = 222)= 76.5, p <0.001]。

色情内容如何发生

关于第一次接触色情内容的方式,两性之间存在显着差异[图3B,χ2(1, N = 458)= 0.0(通过家庭)0.2(通过朋友)4.5(个人好奇心)6.8(意外接触)]。

无论是男性还是女性, 个人好奇心 (男:45.1%;女:34.9%)和 意外接触 (男性:32.9%;女性:45.3%)是首次接触的主要方法。 但是,在男性中,个人好奇心明显高于无意暴露(p <0.01),而在女性中,无意暴露显着高于个人好奇心(p <0.05)。 这两种暴露方式在男女中均显着高于 通过家庭 (男:5.3%;女:5.2%)和 通过朋友 (男:16.7%;女:14.6%),全部 p <0.001。 此外,在男女中,通过朋友接触的机会明显高于通过家庭接触的机会(男性: p <0.001; 女: p <0.01)。 与该问题有关,选择了12位参与者(占该问题总回答者的2.6%) 其他名称 [男:χ2(3, N = 246)= 121.5,女:χ2(3, N = 212)= 114.2,两者 p <0.001]。

第一次接触:色情形式

相对于受访者最初接触的色情形式,分析显示,在各种接触形式下,男性和女性之间存在显着差异[图3C,χ2(1, N = 437)= 0.9(互联网上的弹出窗口/广告)1.7(电视/电影)11.3(成人网站(例如色情网站))22.8(成人/色情文学)6.2(色情杂志)]。

与男性有关,占44.2% 成人网站(例如色情网站) 作为他们最初接触到的色情内容的形式。 这大大高于所有其他形式: 互联网上的弹出窗口/广告,15.2%; 电视/电影,17.7%; 成人/色情文学,3.0%; 色情杂志,17.3%; 色情/电话性/热线/ Snapchat,0.9%和 成人电子游戏,全部1.7% p <0.001。 男性报告的百分比 电视/电影, 色情杂志互联网上的弹出窗口/广告 明显更高(所有 p <0.001),而不是成人文学,性爱等,以及成人电子游戏。 所有其他比较均不显着(p > 0.05)。

与男性相似,成人网站是女性首次接触色情内容的报道率最高的形式(28.2%),大大高于所有其他形式[弹出式窗口等(18.9%)和成人文学(17.0%)] , 两个都 p <0.05; 杂志(8.7%),色情短信(3.4%)和成人视频游戏(0.5%),全部 p <0.001],电视/电影除外(23.3%, p > 0.05)。 弹出窗口等,电视/电影和成人文学作品均明显高于色情短信等,以及成人视频游戏, p <0.001,以及色情杂志(相对于弹出式窗口等) p <0.01,电视/电影, p <0.001和成人文献, p <0.05)。 此外,报道色情杂志的人比例显着高于两性色情等, p <0.05,以及成人电子游戏, p <0.001。 所有其他比较均不显着(p > 0.05)。 在所有受访者中,有33位(7.0%)被选中 其他(请注明) 关于他们最初接触的色情形式。

mCIUS问卷

一般而言,回应“经常“或”常常”,有关强迫性色情使用的问题对于男女来说都是相似的。 男女最突出的选择是“经常“或”常常”表示以下问题:(1)认为他们应该减少在色情网站上的花费(SpendLess,Sexes占70.5%;男性:77.6%,女性:62.8%),(2)在情绪低落时访问了该网站( FeelDown,性别混合:49.0%;男性:55.9%,女性:41.5%),(3)尽管打算停止访问,但仍继续访问网站(AccessStop,性别:45.3%;男性:52.0%,女性:38.0% ),(4)访问网站以逃避/摆脱负面情绪(EscpSor,性别混合:42.0%;男性:48.4%,女性:35.0%),(5)发现很难停止在线访问网站( DiffStop,两性合计:41.4%;男性:48.4%,女性:33.8%),以及(6)尝试减少在网站上的停留时间(未成功,两性合计:40.6%;男性:48.0%,女性:32.5%) )。 报告“经常“或”常常”,用于mCIUS [χ2(1, N = 488)= 10.2(DiffStop),9.0(AccessStop),9.6(FeelDown),8.4(EscpSor), p <0.01; 12.0(无花),11.6(不成功), p <0.001]。 所有其他比较均不显着(p > 0.05)。 这些差异以及上面未解决的其余问题的结果在以下内容中进行了描述: 图4A补充表1.

图4

www.frontiersin.org图4。 (A) 对修改后的与色情使用有关的强迫性互联网使用量表中的项目“经常”或“非常经常”做出反应的男性和女性百分比。 差异停止,难以停止访问色情网站; 访问停止,尽管有停止意图,但仍可访问; 时间其他,因为与他人共度时光而接触色情内容; 短睡眠,由于使用色情内容而导致睡眠不足; 思想网站,在不在线时考虑网站; 外观,期待下届会议的使用; 减少开支,认为有必要花更少的时间; 不成功,花费更少的时间失败; 加急工作,赶着看色情作品; NglcOb,由于色情而忽略义务; 觉得不开心,情绪低落时使用色情内容; 救生员,使用色情内容逃避负面情绪; 不安,在无法查看色情内容时会焦躁不安/沮丧/烦躁。 数据以表示“经常”或“非常经常”的受访者所占的百分比表示(N = 488; 男性: n = 254; 女性: n 234)。 (B) 回答“同意”或“完全同意”的参与者在与性别有关的与色情使用有关的情绪和性状态相关项目上的分布,表明他们更有可能在独自观看互联网色情内容(单独), 感觉孤独 (孤独),与性伴侣(性爱), 觉得闷 (无聊),同伴承受压力(对等人),暂时没有做爱(诺塞克斯),被性唤起(引起),醉酒或在药物作用下(),找不到与()做爱的人无性别)。 数据表示为表示“同意”或“完全同意”的受访者所占的百分比(N = 476; 男性: n = 250; 女性: n = 226)。 **p <0.01,***p <0.001。

根据有关互联网使用的先前文献(Guertler等人,2014年; Yong等人,2017年; Fuchs等,2018),并考虑到mCIUS包含13个问题(唐宁等人,2014年),与最初的14个项目的调查(Meerkerk等,2009),将严重性分类设置为26分的临界点(大于或等于26;至少基于 有时 对于mCIUS的每个项目) 上瘾的色情内容的使用,20–25 as 有问题的色情使用,并且<20正常。 在此分类下,mCIUS的回答者中57.0%的人表示使用色情和令人上瘾的色情内容(分别为16.6和40.4%)。

mCIUS的探索性因素分析

使用主轴因子提取的探索性因子分析(EFA)(Costello和Osborne,2005年; 巴林(Baglin),2014年)用于调查mCIUS调查项目的因素结构。 平行分析Costello和Osborne,2005年; 巴林(Baglin),2014年)推荐了三因素解决方案(表2)。 鉴于这些商品之间的相关性很高,因此“ promax”(倾斜)旋转(Costello和Osborne,2005年; 巴林(Baglin),2014年)用于解释这三个因素。 此旋转的平方载荷总和范围为1.81至4.16。 因子之间的相关系数在0.699 – 0.755之间。

TABLE 2

www.frontiersin.org表2。 与修改后的强制互联网使用量表的项目有关的探索性因素分析结果的摘要,该方法使用主轴因子提取方法结合promax旋转(n 488)。

第一个因素是“专注”,包括更喜欢访问网站,而不是与其他人在一起(TimeOthers),由于浏览网站(ShortSleep)而睡眠不足,甚至在不在线时也要考虑网站( ThinkSites),期待下一次访问该网站的互联网会话(LookFwd),着急工作以访问该网站(RushWork),更喜欢在忽略日常义务的同时访问该网站(NglctOb),并在感到不安,沮丧或烦恼时无法访问网站(无聊)。 第二个因素被标识为“依赖关系”,包括DiffStop,AccessStop,SpendLess和Unsuccess。 最后,第三个因素被称为“情绪应对”,由FeelDown和EscpSor组成。 在讨论中将进一步讨论这些因素的识别。

EmSS问卷

总体而言,参与调查的参与者所占比例的总体趋势是同意“或”非常同意”,有关与色情制品使用有关的情绪和性状态的问题在男性和女性之间是相似的。 男女参加者最多都报告“同意“或”非常同意”表示他们是 更有可能在以下情况下查看互联网色情内容:(1)他们一个人(独自一人,两性合计:94.3%;男性:97.2%,女性:91.2%),(2)他们感到被性唤起(被激怒,占80.9%),(3)他们感到无聊(无聊,两性总计:73.5%;男性:80.0%,女性:66.4%),以及(4)他们感到孤独(孤独,占71.2%)。 但是,报告“同意“或”非常同意”以查看EmSS中的特定项目。 特别是,单独使用色情内容的男性可能比女性多[χ2(1, N = 476)= 7.0]或感到无聊[χ2(1, N = 476)= 10.6],两者 p <0.01,而女性的比例明显高于男性[χ2(1, N = 476)= 6.9, p <0.01]报告与性伴侣一起使用色情内容(男性:6.8%,女性:14.6%)。 所有其他比较均不显着(p > 0.05)。 这些差异和以上未解决的其余项目的结果在以下内容中进行了描述 图4B补充表2.

EmSS的探索性因素分析

再次,使用主轴因子提取的EFA用于研究与情绪和性状态有关的项目的因子结构。 平行分析表明存在三个因素(表3)。 鉴于数据的各个维度都是非正交的,因此使用了倾斜('promax')旋转。 此旋转的平方载荷总和为0.923至1.498。 因子之间的相关系数介于0.240至0.679之间。

TABLE 3

www.frontiersin.org表3。 使用主轴分解因子提取方法结合promax旋转对涉及情绪和性状态量表的项目进行探索性因素分析的结果摘要(n 476)。

第一个因素被确定为“互感”,反映了与情况相关的项目,这些情况主要涉及个人自身,并且源于内部感觉。 这些包括“孤独”,“孤独”,“无聊”和“引起”。 第二个因素被认定为“无能”,反映出色情内容使用的可能性增加,因为没有机会进行性交,特别是在一段时间内没有性行为(Nosex)并且没有找到与某人进行性交的人。 (Noonesex)。 最后,第三个因素“外在”似乎反映了涉及外部影响的情况,包括与性伴侣在一起(Sexpart),受到同伴压力(Peerpres),醉酒或感觉到毒品/非法物质的影响(醉酒) 。

DASS-21

根据DASS-21的得分(Lovibond和Lovibond,2004年),来自完成调查本部分的参与者(n = 872),55.4、56.0和63.5%的参与者分别属于抑郁,焦虑和压力的“正常”类别。 此外,相当多的参与者报告称有“严重”或“极度严重”抑郁症(17.0%),焦虑症(20.4%)和压力(13.5%)的症状(参见 补充图1).

分析显示无显着差异(所有 p 男性和女性之间的抑郁程度各异(> 0.05)。 但是,相对于女性(A:62.2%; S:69.1%),男性报告的焦虑和压力(53.0%)和压力(60.9%)均达到“正常”水平(A:XNUMX%; S:XNUMX%),χ2(1, N = 872)分别为6.1和5.0 p <0.05。 此外,比例明显更高[χ2(1, N = 872)= 4.1, p 女性(<0.05%)中,<22.4]的男性(16.2%)表示“严重”或“极度严重”焦虑。 更高的百分比[χ2(1, N = 872)= 4.2, p 女性(<0.05%)<15.5]表示相对于男性(10.1%)的“中等”压力水平。 所有其他比较没有显着差异(所有 p > 0.05)。

心理健康(D,A,S)和色情内容的使用

最近报道的色情内容使用和心理健康

进行分析以评估最近报道的使用色情内容对心理健康的影响,如DASS-21所衡量的。 报告使用色情内容的学生的平均D,A,S分数明显更高[t(870)= D和A分别为-5.55和-3.81 p <0.001; t(870)= -3.14(对于S), p <0.01]比那些从未观看过色情内容的人高。

此外,结果表明,性别对所有三个心理健康参数(D,A,S)都有显着影响[D: F(1,866)= 7.80, p <0.01; A: F(1,866)= 18.73, p <0.001; S: F(1,866)= 13.35, p <0.001]和最近报告的色情内容使用情况[D: F(2,866)= 22.04; A: F(2,866)= 11.97; S: F(2,866)= 12.15; 全部 p <0.001],但在性别和上次使用的互动中却没有[D: F(2,866)= 1.48; A: F(2,866)= 0.39; S: F(2,866)= 0.88; 全部 p > 0.05]。 上次报告使用色情内容的时间中,男性和女性的抑郁,焦虑和压力评分(平均值和SEM)显示在 图5A-C.

图5

www.frontiersin.org图5。 相对于报道的色情使用情况,男性和女性的心理健康参数。 (A-C) 萧条 (A)焦虑 (B)和压力 (C) 上次报告的跨性别色情使用次数在不同时间的得分(N = 872; 男性: n = 278; 女性: n 594)。 未使用,从未看过色情内容; >1年,一年多以前;1年,在过去一年内(即,今天,过去一周内,过去一个月内,过去一年内)。 关系到 未使用:*p <0.05,***p <0.001, 0.05 p <0.1。 相对于>1年: ##p <0.01, ###p <0.001, 0.05 p <0.1。 (D–F) 萧条 (D)焦虑 (E)和压力 (六) 相对于非使用者,在过去一周内报告至少每周使用色情内容的参与者得分(N = 531; 男性: n = 124; 女性: n 407)。 未使用,从未看过色情内容; ,至少在过去一周内观看过色情内容。 数据表示为平均值±SEM。 关系到 未使用:**p <0.01,***p <0.001。

与男性有关,抑郁症和焦虑症的得分均明显高于男性(均为 p <0.05)在上一年使用色情内容进行报告的人中(今天,过去一周之内,过去一个月之内,过去一年之内)比那些从未使用过色情内容的报道。 关于压力分数的相同比较表明,有显着趋势的趋势(p = 0.06)。 所有其他比较均不显着(p > 0.05)。

与女性相比,在所有三项心理健康指标中得分均高得多(所有 p 与过去从未使用过色情内容的报道相比,上一年报告色情使用的那些报道了<0.001)。 抑郁和压力得分也明显更高(p <0.001并且 p 相对于使用色情内容的举报,上一年使用色情内容举报的用户分别<0.01 一年多以前。 尽管在焦虑评分中观察到了类似的趋势,但从统计学上讲,这种差异是一种显着的趋势(p = 0.08)。 此外,报告使用色情内容者的焦虑评分 一年多以前 也比那些从未使用过色情内容的人要高得多(p <0.05)。 所有其他比较均不显着(p > 0.05)。

关于最近报告的色情使用情况,在比较性别时,女性在所有心理健康指标上的得分均高于男性。 事后 分析表明抑郁,焦虑和压力评分显着更高(所有 p 在过去一年中观看过色情内容的男性中,女性<0.001)。 此外,报告从未使用过色情内容的女性在焦虑水平上的得分也高于同一类别的男性(p <0.05),而压力得分仅显示出显着趋势(p = 0.06)。 最后,有一种趋向重要性的趋势(p = 0.07)使用色情内容报告者的焦虑评分中男女之间的差异 一年多以前.

心理健康和最近使用色情内容

鉴于DASS-21要求参与者考虑特定声明在以下方面的适用性: 上周,D,A,S得分是根据参与者的分析得出的,他们回答他们上次观看色情作品是 在过去一周内 or 的旅程,并且他们至少每周查看一次色情内容(每天多次, 日间包周)(已使用)相对于从未使用过色情内容(未使用)的用户。

分析表明,在所有三个心理健康参数中,使用色情内容都有显着影响[D: F(1,527)= 45.98; A: F(1,527)= 21.08; S: F(1,527)= 21.96; 全部 p <0.001]。 性别之间的焦虑也有显着差异[F(1,527)= 5.37, p <0.05]和压力[F(1,527)= 7.59, p <0.01],但不抑郁[F(1,527)= 3.40, p > 0.05]。 此外,与性和色情内容使用相关的互动均不显着[D: F(1,527)= 0.23; A: F(1,527)= 0.38; S: F(1,527)= 0.13; 全部 p > 0.05]。 男性和女性使用和不使用色情制品的抑郁,焦虑和压力评分(平均值和SEM)均显示在 数字5D-F.

在男性和女性中,抑郁症均存在显着差异(均 p <0.001),焦虑症(男性: p <0.001; 女: p <0.01)和压力(男性: p <0.01; 女: p <0.001)在使用(已使用)和未使用(未使用)的人员之间得分。

在比较男性和女性时,分析显示,在使用色情内容(使用过的)的女性中,女性报告的压力得分明显较高(p <0.05)高于男性; 但是,抑郁和焦虑评分的性别之间没有显着差异(均 p > 0.05)以内。 在报告从未使用过色情内容的参与者中,女性的焦虑评分明显更高(p <0.05),但不抑郁(p > 0.05)。 未使用(p 0.05)。

多元回归分析

回归分析表明,各种人口统计学之间的各种关系(年龄,性别,方济各会大学完成的学期数以及参与者是否共享房间)已得到分析,色情使用的各个方面(参与者最后一次观看色情内容,频率色情使用情况,一天中他们最常观看色情内容的时间以及第一次接触色情内容的年龄),包括mCIUS和EmSS衡量的方面以及抑郁,焦虑和压力。 详细的效果大小(β值)及其 p-值显示在 表4, 5.

TABLE 4

www.frontiersin.org表4。 使用DASS-21测量的各种人口统计数据(包括与色情使用有关的影响)以及修改后的强迫性互联网使用量表(mCIUS)变量对抑郁,焦虑和压力评分的影响

TABLE 5

www.frontiersin.org表5。 使用DASS-21测量的各种人口统计数据(包括与使用色情内容有关的人口统计数据以及情绪和性状态变量)对抑郁,焦虑和压力评分的影响。

模型1(包括mCIUS项)和模型2(包括EmSS项)均表明参与者的年龄,性别和他们上次观看色情内容的时间显着预测了抑郁评分(模型1: R2 = 0.163,模型2: R2 = 0.157)。 首次接触色情内容的性别和年龄都预测了焦虑(模型1: R2 = 0.109,模型2: R2 = 0.091)和压力(模型1: R2 = 0.149,模型2: R2 = 0.144)分。 此外,参与者最后一次观看色情内容也是压力的重要预测因素。

与mCIUS(模型1)中的特定项目有关,NglctOb和EscpSor显着预测了抑郁评分,而DiffStop,ShortSleep和Restless显着预测了焦虑,而NglctOb和Restless是压力评分的重要预测因子。

关于EmSS项目(模型2),Lonely显着预测了所测的所有三个心理健康参数(D,A,S)。 此外,Aroed是焦虑和压力的重要预测指标,但不是抑郁评分的指标。

附加信息

什么有助于减少色情内容的使用

关于帮助参与者减少色情内容使用量的问题,“其他(请注明)”答案选择(n = 66)被排除在分析和显示的百分比之外,因为给出的答案多种多样且含糊不清,这可能会混淆解释。

关于有助于减少色情制品使用的各个方面的答复的总体分布如下: 互联网资源(即 CovenantEyes.com网站) (18.2%) 问责制合作伙伴/小组–校园 (10.9%) 问责制合作伙伴/小组-校外 (14.7%) 信仰生活 (80.1%) 伦理 (76.6%) 个人动机 (81.2%) 咨询服务 (8.3%) 没有任何帮助 (3.9%),和 对减少使用量不感兴趣 (5.5%)。

男性和女性均报告 信仰生活 (男:83.5%;女:76.2%), 伦理 (男性:77.4%;女性:75.7%),以及 个人动机 (男性:82.3%;女性:79.9%)是减少色情使用的最有用方面。 这三个选项没有显着差异(所有 p > 0.05),在两个男性中彼此[χ2(8, N = 243)= 1017.4, p <0.001]和女性[χ2(8, N = 214)= 1000.9, p <0.001]。 但是,在这两种性别中,将这些选项报告为帮助来源的参与者的比例均显着高于所有其他答案选择(所有 p <0.001)。 有趣的是,这个问题的63.9%的受访者将所有这三个选项结合在一起(信仰生活, 伦理个人动机)作为有助于减少色情内容使用的来源。

在男性中,报告互联网资源的比例(23.5%)和问责伙伴在校内(16.5%)和校外(20.2%)的比例均显着高于报告无所作为的比例(4.9%)和表明他们没有帮助的比例。对减少使用色情内容不感兴趣(4.1%;全部 p <0.001)。 此外,报告说咨询服务有助于减少使用量的男性百分比(9.1%)显着低于两种互联网资源(p <0.001)和负责任的合作伙伴(校外)(p <0.01)。 男性的所有其他比较结果均不显着(所有 p > 0.05)。 与男性一样,报告说互联网资源(12.1%)有助于减少色情内容使用的女性比例要高得多,而报告说没有资源有助于减少其色情内容使用的女性比例(2.8%, p <0.01)。 女性的所有其他比较都不显着[问责制合作伙伴/小组–校园 (4.7%) 问责制合作伙伴/小组-校外 (8.4%) 咨询服务 (7.5%) 对减少使用量不感兴趣 (7.0%); 全部 p > 0.05]。

报告道德原则的男性和女性比例没有显着差异[χ2(1, N = 457)= 0.1, p > 0.05]和个人动机[χ2(1, N = 457)= 0.3, p > 0.05]作为减少色情使用的帮助来源。 但是,在信仰生活中有一种重要的趋势[χ2(1, N = 457)= 3.4, p = 0.06]。 报告互联网资源的男性百分比[χ2(1, N = 457)= 9.0, p <0.01]和校内和校外合作伙伴[χ2(1, N = 457)分别为15.0和11.6 p <0.001]显着高于女性。 所有其他比较均不显着[χ2(1, N = 457)= 0.2、0.9和1.3 咨询服务, 没有任何帮助对减少使用量不感兴趣分别全部 p > 0.05]。

校园色情斗争的感觉

关于调查参与者认为在我们校园中遭受色情困扰的男女学生百分比的问题,最常选择的选择是 50-74% 相对于男性百分比(41.4%)和 25-49% 相对于女性百分比(41.8%)。 11.6、31.4和15.7%的参与者表示他们认为 0-24, 25-4975-100% 校园里的男性分别与色情斗争。 此外,相对于我们校园中因色情而挣扎的女性比例, 0-24% 是第二大选择的答案选项(39.6%),其次是 50-74% (16.9%)和 75-100% (1.7%)。 本书概述了男性和女性在校园内与色情斗争的知觉的详细分类,其中包括男女两性。 补充表3.

色情内容水平的感知

与被调查者如何看待色情内容有关的问题, 中度色情 (Mod)和 极度色情 (Ext)是两个最高的答案选择 裸照(例如,花花公子) (Mod:37.3%,Ext:50.4%), 色情文学 (Mod:44.0%,Ext:31.3%), 色情影片 (Mod:10.6%,Ext:86.8%),以及 电影性爱场面 (Mod:40.2%,Ext:37.4%)。 关于 裸体艺术(例如,大卫雕像,西斯廷教堂), 一点都不色情 (73.4%)和 轻度色情 (21.4%)是选择最多的答案。 此外,有49.4%和29.3%的参与者报告 诱人的广告(例如维多利亚的秘密) as 轻度色情中度色情, 分别。 参与者提供了有关色情内容的各种详细信息,以及认为性别的差异,请参见 补充表4.

讨论

色情使用,强迫性和心理健康之间的关系很复杂,并且在因果关系和构成每个单独变量的各个子组件方面可能是多方向的。 如引言中所述,一个重要变量是互联网对与性相关的活动的使用和可访问性的增加,这已成为消费色情制品的主要形式,尤其是在年轻人中(Döring,2009; Döring等人,2017年; Solano等人,2020年)。 我们的研究旨在调查样本样本中的这些变量,以期更好地了解这种关系的动态。 通常,结果似乎表明相对于使用色情内容以及这种使用方式对心理健康的影响而言,存在明显的性别差异。 此外,该分析似乎还突出了某些特征,这些特征似乎与行为成瘾的各个方面具有重大相似之处,这也影响了心理健康。

根据以前的报告(Carroll等人,2008; Willoughby等,2014),我们的研究似乎表明,有大量报告了一生使用色情内容的大学生。 报告说使用色情内容的男性人数明显多于女性,而且最近发生的频率更高,而青春期(9-13岁)是男性首次接触色情内容的主要时期。 尽管与男性相比,女性首次接触的时间也很长,但一直持续到青春期(14-17岁)。 男性与女性之间的另一个区别是,尽管在这两种情况下,大多数参与者都在18岁之前接触过色情内容,但该类别中男性的百分比明显高于女性。 男女都报告了相同的两种主要初次接触方法,但它们的不同之处在于,有更多的女性无意间被暴露,而有更多的男性由于个人好奇而被暴露。 此外,男女均以手机为主要访问方式,而成人网站则以色情为主要方式,这是他们最先接触并持续访问最频繁的内容。

关于强迫性网络色情制品的使用以及与此类使用有关的情绪和性状态,在与男性有明显差异的项目中,男性比例一直较高,但与性伴侣一起观看色情制品的项目除外,在这种情况下,女性比例较高。 我们的发现似乎还表明,涉及强迫性色情使用以及涉及这种使用的情绪和性状态的项目,最主要是由男女双方报告的,这些项目与依赖性,情绪应对和互感有关。 但是,与专注和受精有关的项目是最能预测心理健康结果的项目。

心理健康

与我们之前的工作类似(Beiter等人,2015年),该研究中有相当多的学生报告说有严重和极严重的抑郁,焦虑和压力症状,并且与往年相比有所增加。 从科学文献中可以明显看出,人们一直在努力调查导致大学生中越来越多的精神病学报告以及解决该问题的潜在方法的潜在原因。 我们研究的目的是通过调查色情使用的关系以及与强迫使用有关的相关行为的特定元素及其对大学生心理健康的潜在影响,进一步促进文学作品的发展。

我们的研究结果为目前的文献做出了贡献,这些文献表明,使用色情内容与女性青少年的心理健康状况下降之间存在潜在的联系(Dalby等人,2018),以及报告了较高水平的网络色情成瘾行为的大学生的心理社会功能较低(哈珀与霍金斯(Harper and Hodgins),2016年)。 此外,尽管先前的研究还表明了心理健康与 感知 对色情的沉迷,以及道德和宗教/精神信仰的影响(Grubbs等人,2015a,b,c, 2018, 2019; Bradley等人,2016; Wilt等人,2016),我们的研究旨在通过测量反映反映强迫性的实际行为(这是成瘾的一个组成部分),为调查色情使用和成瘾之间的潜在关系奠定基础(Meerkerk等,2009).

控制力受损

CIUS的原始发展(Meerkerk等,2009)是专门根据成瘾文献以及强迫性互联网使用和成瘾行为之间的相似性而建立的。 虽然在各个级别上都相似(Grant等人,2006; Potenza,2009; 金和霍金斯,2018),行为成瘾与药物滥用成瘾不同,因为它们反映的是特定行为的病理模式,而不是使用特定物质来达到预期的结果/感觉(Grant等人,2010; Potenza,2014; 品纳(Pinna)等人,2015年)。 原始CIUS的改编,由 唐宁等。 (2014年),允许使用该量表来评估网络色情的强迫使用。 虽然过度使用色情制品属于行为成瘾类别,但在精神疾病诊断和统计手册第五版(DSM-V;第五版)中不是诊断标准。 美国精神病学协会,2013),《国际疾病分类手册》(ICD-11; 世界卫生组织,2018)分类为强迫性行为障碍。

当务之急

在物质使用失调中,与强迫使用,专注或预期/渴望该物质有关,在标准4中的DSM-V中有关物质使用失调的部分中进行了描述(美国精神病学协会,2013),以及科学文献(Koob和Volkow,2009)。 我们的分析似乎证实了反映出专注度的因素的存在,这种行为表现为诸如为访问色情网站而匆忙工作,在不在线时考虑网站以及下次互联网色情会议的预期等行为。

依赖

反映控制权受损的其他方面是mCIUS项目,这些项目涉及发现很难停止使用色情网站,尽管打算停止也继续访问该网站,认为应减少在色情网站上的时间,以及在色情网站上花费较少的时间,但未成功这些网站似乎反映出对色情内容的依赖性或依恋程度。 这些行为也反映了在物质使用障碍中观察到的行为(美国精神病学协会,2013),尤其是涉及反复努力以尽量减少或中止使用以及花费过多时间的行为。

危险行为

如前所述,色情内容的使用还与高风险性行为的参与度增加有关,包括与增加性交伴侣,性交时的口交和性交,性宽容,肛门性交,性行为数量增加有关。性伴侣,从事婚外性行为,以及为性行为付费(Baggaley等人,2010年; Weinberg等,2010; 布罗迪和韦斯,2011年; 摩根,2011; Poulsen等人,2013年; 赖特,2013a,b; Braithwaite等人,2015年; 斯坦纳(Stannah)等人,2020年)。 虽然直接解决样本中此类风险行为的普遍性超出了我们的研究范围,但与 外在 因素,包括在酗酒或吸毒的影响下更有可能观看互联网色情内容,以及与性伴侣或同伴施加压力,这似乎反映出可能使个人容易陷入涉及性危险行为的脆弱情况的情况(Lane等人,2004; Camchong等,2014; Yang等人,2019).

社会障碍与孤立

DSM-V(美国精神病学协会,2013)认为与药物滥用相关的社会损害是由于未能履行各种基本生活义务(例如,工作,学校,家庭)以及减少了各种重要的社会,职业或娱乐活动所致。 我们的发现表明,报告终身使用某种程度色情内容的学生之间存在类似的行为,包括偏好访问色情内容而不是与他人共度时光,由于偏爱访问色情内容而忽略了日常义务,并且匆忙完成工作以访问网站。 这些与沉迷于色情制品使用有关的行为表明,这种使用行为对个人的正常日常工作(包括社交行为)产生负面影响,这表明强迫使用网络色情制品和与成瘾有关的行为具有相似性。

此外,强迫性互联网色情内容的使用也被证明与隔离程度的提高有关(Green等,2012)。 从对EmSS项目的询问中可以明显看出,询问何时更可能观看色情制品,特别是表示他们更可能在单独或孤独时观看色情制品的受访者人数。 但是,色情和成瘾之间的关系很复杂。 巴特勒等。 (2018) 报告指出,色情消费与孤独之间的关系是双向的。 由于使用色情制品而造成的关系困扰可能会增加孤独感,而孤独感由于其可能用作应对机制而鼓励了色情制品的消费。 这反映在 波波维奇(2011) 表明那些消费大量色情内容的人表现出更高的对亲密关系的渴望。 与此相关的是将EmSS项目归类为标记为 无能,反映出在与性交可能性降低相关的情况下使用色情内容的情况。

此外,我们的分析似乎通过并入了mCIUS项,强调了色情使用中的情感应对成分,这些项涉及到情绪低落或逃避/摆脱负面情绪时与色情网站的访问有关的因素。 而且,由于使用色情制品而导致的孤立感,不仅在感知层面上,而且从外部扩展到对关系的负面影响。 结果,色情消费与孤独感相关联就不足为奇了(Yoder等人,2005; 巴特勒等人,2018; Tian等人,2018).

生活因素,色情内容的使用和心理健康

这项研究的主要目的是解决色情使用与心理健康之间的关系,试图调查强迫性色情使用是否是导致大学校园心理健康下降的潜在原因。 如前所述,我们的结果似乎证实了先前的文献,这些文献表明性别差异在心理健康和与色情消费相关的各种因素中的存在/影响。

早期生活因素影响抑郁症,焦虑症和压力的表达以及应对能力。 但是,我们的结果似乎表明,根据参与者的当前年龄预测的抑郁与根据首次接触色情内容的年龄预测的焦虑和压力之间的区别,而不是参与者的当前年龄。 相对于抑郁症,这可能反映了研究表明各种因素的聚集,这些因素在青少年期末达到顶峰,随后几年下降(汉金,2015; Kwong等人,2019)。 由第一次接触色情制品的年龄预测的与焦虑和压力有关的区别可能与某种特异性和与特定压力事件的纵向关系有关,这可能表明焦虑敏感性发生了变化。 据报道,焦虑敏感性是焦虑症状发展的重要介体,而不是抑郁症(麦克劳林(McLaughlin)和哈岑布勒(Hatzenbuehler),2009年)。 关于首次接触的年龄和压力之间的关系,可能正在发生类似的机制(格拉索(Grasso)等人,2013年; Tyborowska等人,2018).

与色情制品的使用更直接相关的是,我们的研究表明,上一次观看色情制品既可以预测抑郁和压力,又可以预测焦虑。 此外,我们的研究结果表明,mCIUS中预测所有三个心理健康参数(D,A,S)的主要项目与色情使用的某些方面有关。 具体来说,忽略看色情制品的义务可以显着预测抑郁和压力,这似乎表明存在严重的困扰或功能障碍,这与抑郁症的诊断有关(美国精神病学协会,2013).

此外,类似于焦虑症的临床表现(美国精神病学协会,2013),无法访问色情网站时的躁动/沮丧/刺激感明显预示了焦虑和压力。 此外,焦虑的另一个预测因素与全神贯注有关,是看色情片导致的睡眠不足,从而证实了先前有关睡眠不足与焦虑表达增加有关的研究(Silva等,2004; Sagaspe等人,2006年; 本·西蒙和沃克,2019)。 除了与专注有关的项目外,使用色情内容来减轻负面情绪,与使用药物进行自我药物治疗以减轻负面情感症状的报道相似(博尔顿(Bolton)等人,2009年; 托雷斯和帕皮尼,2016年),还可以预测抑郁评分。 此外,与发现在线上很难停止使用色情制品有关,似乎也存在与毒品使用障碍的相似性,这可能反映出与依赖相关的焦虑水平(史密斯和书,2008年).

EmSS中预测心理健康评分的两项均与感觉因素有关。 具体来说,当孤独地预言抑郁症,焦虑症和压力时,观看色情内容。 先前的研究表明,孤独感与生理能力下降有关,并涉及到感知性调节异常(阿诺德等人,2019),而这又似乎是各种心理健康状况的重要组成部分(有关详细信息,请参阅 卡尔萨(Khalsa)等人,2018年)。 此外,观察到的色情内容在感到孤独时与焦虑和抑郁之间的关系也可能由某种程度的自我厌恶所介导(Ypsilanti等人,2020年),这可能有助于表达停止观看色情内容的愿望。 自我厌恶的一个方面也可能与色情与负面自我形象的关系有关(斯图尔特和席曼斯基,2012年; Sun等人,2014; Tylka,2015),其本身与负面的心理健康结果有关(吉伦(Gillen),2015年; Duchesne等人,2016年).

尽管感知意识与性唤起呈正相关(Nobre等,2004; Berenguer等人,2019),当感觉到性唤起时观看色情制品与负面的心理健康症状(如焦虑和压力)之间的关系似乎暗示着,在色情制品的使用中,这种刺激性可能与错位的受孕感觉有关。

减少色情使用的辅助因素

考虑到以前报道的色情制品的负面影响,我们的研究还试图调查那些使用/曾经使用过色情制品的人利用/利用并被认为有助于他们减少色情制品使用的潜在资源。

我们的结果似乎表明信仰,道德和个人动机对减少色情制品使用量的影响。 先前的研究表明,诸如自我激励,正念,宗教信仰和灵性等因素会对心理健康产生积极影响(Yonker等人,2012年; 维托里诺(Vitorino)等人,2018; Fountoulakis和Gonda,2019年; O'Driscoll等人,2019)。 此外,较高的宗教信仰程度与色情消费的频率较低相关(Poulsen等人,2013年; 佩里和海沃德(Perry and Hayward),2017年)。 但是,关于精神/宗教方面,以前的工作也表明了真正运用精神/宗教生活的重要性,以避免“精神绕道”(韦尔伍德,1984年),这可能不利于恢复(Cashwell等人,2007年, 2009)。 因此,鉴于这些观察到的关系以及色情对我们研究中测得的心理健康参数的负面影响,看来旨在帮助受色情影响的人的努力也应考虑将真正的信仰生活和道德基础纳入其中的可能性。在提供的任何治疗中努力增强与健康的个人动机有关的特质。

色情使用和冠状病毒疾病2019(COVID-19)

尽管这项研究是在COVID-19大流行之前进行的,但重要的是还要考虑我们的发现与报道的从2020年24.4月上旬至25年41.5月中旬发生的色情使用量增加(在全球范围内出现峰值)之间的相关性18.0月XNUMX日报告了XNUMX%的报告(美国高峰:XNUMX%;欧洲高峰:XNUMX%)(Pornhub,2020),以及为鼓励从事性行为而将人际交往减少到最低程度的努力(头巾等人,2020)。 这种可能与压力相关的增加(例如,由于隔离),在通过与互联网相关的技术的使用,可能有助于与问题/病理强化模式相关的消极应对机制方面也特别有意义(Kiraly等人,2020; Mestre-Bach等人,2020年)。 专门针对大学生,与COVID-19大流行相关的封锁对我们研究中研究和讨论的概念的潜在影响具有非常直接的相关性,不仅是因为压力增加导致潜在的病理应对增加与必要的更改相关联,但从继续上课的必要性出发,也从增加计算机和在线时间的角度出发。

限制

与所有人类研究一样,鉴于人类行为的复杂性和样本的潜在独特性,以及我们的研究涉及来自单个位置的参与者这一事实,因此对于泛化性需要谨慎,并且存在各种局限性,需要考虑结果的解释以及未来研究的方向。 但是,这需要在我们的结果与国家和国际研究报告的结果之间保持一致性的背景下进行。 与所有使用自我报告的调查一样,存在召回偏见的可能性。 尽管在某些分析中已将精力集中在最近的特定时间点上,但不能消除召回偏见的可能性,在解释结果时也应将其考虑在内。 鉴于先前的研究(费舍尔和巴拉克,2001年; 鲑鱼和钻石,2012年; 主教,2015; Chet等人,2018; 龙等人,2018)似乎表明,各种色情内容(例如暴力与非暴力,亲爱与非亲,异性恋与同性恋主题等)对用户的影响存在一定差异,该研究的局限性在于没有区分使用的色情内容的事实。 虽然我们的研究调查了个人使用色情内容的频率,但我们并未讨论或区分各个时段的持续时间(例如,每月一次1小时与每月一次5小时)。 未解决的其他方面包括:(1)与使用色情制品相关的潜在财务负担;(2)个人当前信仰和道德水平的水平可能影响个人对色情制品的感知;以及(3)与与色情使用相关的行为。 关于据报道有助于减少色情制品使用的潜在资源,我们的结果似乎突出表明有必要在本研究中列出的特定资源中更详细地细分特定因素(例如,信仰生活:参加宗教活动,增加精神阅读, 等等。)。 必须进行进一步的调查,以确保更好地了解包括信念在内的各种资源的作用,这些资源可以通过定量和定性(包括通过深度访谈)研究来帮助促进积极的心理健康。 此外,这项研究的结果表明,未来的研究应潜在地考虑给予机会在临床上解决与使用色情制品相关的潜在心理健康后果有关的任何担忧的必要性。

结论

了解色情制品的影响的必要性之所以广泛,是因为它具有潜在地影响社会各个基本要素的能力,包括社会互动,人际关系及其完整性(例如忠诚度,关系满意度),人类行为(例如孤立,孤独)。 ,以及心理健康状况(例如,伴侣的困扰)(例如, Charny和Parnass,1995年; Bridges等,2003; Maddox等人,2011; Minarcik等人,2016年).

值得关注的是,色情制品通过规范观察到的行为来影响性脚本的潜在能力(Tsitsika等,2009),这可能与对降低/侵略性/暴力性行为的容忍度或接受度增加有关,包括但不限于强奸和性侵犯(Gerger等人,2007年),在两个男人中(福伯特(Foubert)等人,2011年)和女性(诺里斯(Norris)等人,2004年).

总之,我们的研究突出了大学生使用色情制品与负面的心理健康结果之间的相互关系,这是通过反映行为成瘾的强迫行为预测的,表明与成瘾行为中存在的潜在神经生物学机制有潜在的关系(Kuhn和Gallinat,2014, 2015)。 此外,我们的发现提供了一些潜在资源的指示,这些资源可用于减少色情内容的使用以及可能对精神健康造成的负面影响。 考虑到两性之间的差异,有必要继续努力,以更好地了解色情对各性别的影响,以及更好地了解每种性别可能存在的不同有效治疗方法。

我们认为,未来的研究应考虑这些发现,以寻求更多关注,并进一步阐明色情制品对心理健康的影响及其与成瘾行为的相似性。

数据可用性声明

数据集可应要求提供。 作者的证据将由本文提供给任何合格的研究人员,而这些数据将毫无保留地提供给作者。

道德声明

方济各大学的斯本本维尔大学机构审查委员会审查并批准了涉及人类参与者的研究。 患者/参与者提供了他们的书面知情同意书以参加本研究。

作者贡献

SS监督了这项研究。 SS和CC为研究的概念,设计和进行研究做出了贡献。 SS,CC和JP进行了统计分析。 SS,CC和JP撰写了手稿的初稿。 所有作者都为稿件修订做出了贡献,阅读并批准了所提交的版本。

资金

这项研究的资金由人文社会科学学院以及斯图本维尔大学方济各大学的心理学,学生生活和学术事务部提供。

利益冲突

作者声明,研究是在没有任何可被解释为潜在利益冲突的商业或金融关系的情况下进行的。

补充材料

本文的补充材料可在以下网址找到: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2020.613244/full#supplementary-material