瑞士年轻人中的性交使用和有问题的性交使用：与社会人口，性和心理因素的关联（2019）

数据来自《物质使用危险因素队列研究》的第三次调查问卷。 在瑞士，所有年轻人都必须接受军事，公务或不服兵役的资格评估，这为该国19岁男性人口的非选择性样本提供了独特的机会。 在2010年2011月至7,556年XNUMX月之间，邀请到洛桑（讲法语），温迪施和梅尔（德语）招募中心报告的所有年轻人都参加了这项研究。 共有XNUMX个书面同意。 C-SURF研究独立于军方的程序：招募中心用于告知和招募参加者，但他们在军方环境之外填写了调查表。 先前已报告了有关注册程序和一般研究的完整信息（Gmel等，2015; 巴乔的Studer等人，2013年; Studer，Mohler-Kuo等，2013年）。 在5,516年73.0月至2016年2018月之间，共计184名男性（3.3％的回应率）填写了第三次调查问卷。由于缺少至少一个兴趣变量的值，因此5,332名受访者（占受访者的96.7％）被排除在外。 最终的分析样本包括25.45名参与者（占受访者的3,046％）。 平均参与者年龄为57.1岁。 有2,286（42.9％）个法语用户和173（3.2％）个德语用户。 共有2,156（40.4％），3,003（56.3％）和XNUMX（XNUMX％）的参与者分别表示初等教育，职业培训和专上教育是最高教育水平（表 1).

表1。 样品的描述特性（N = 5,332）

测量

描述性统计用于表征样品。 使用Cronbach'sα检查了每个多项目量表的可靠性。 FCU反映了每月通常的CU天数（非用户编码为0），而PCU反映了认可的症状数。 使用跨栏模型分析了FCU，该模型比更习惯的Poisson，负二项式（NB）或零膨胀计数模型更受青睐，因为同一模型可以分析网络性用户与非用户以及网络性用户中的FCU。 在Hurdle模型中，二进制部分-区分非零和零观测值（即，网络性用户和非用户）-使用逻辑回归，而计数部分则使用零截断的计数分布（泊松或NB）。 基于贝叶斯信息准则（BIC），保留了零截断的NB分布。 仅对Cyber​​sex用户进行了PCU分析（N = 4,190）。 使用BIC评估了几种不同的计数分布[即，泊松，零膨胀的泊松（ZIP），NB和零膨胀的NB（ZINB）]，以拟合，并保留了NB回归模型来分析PCU。 SPSS版本25（IBM Corp.，Armonk，NY，美国）用于数据编码和描述性统计，Stata 15（StataCorp LP，College Station，TX，美国）用于Hurdle和NB模型。

针对FCU和PCU测试了两个模型。 模型1测试了每个预测变量的双变量关联，而模型2测试了针对社会人口统计学和性变量同时进行调整的每个预测变量的关联，即，最高学历，语言区域，人际关系，性取向，人数性伴侣的年龄和年龄。 对于分析网络性用户与非用户的跨栏模型的第一部分，关联被报告为优势比（OR）。 报告了NB模型的发病率比率（IRR）。 为了能够比较关联的强度，连续预测变量 z-标准化（即 M = 0， SD = 1）。

C-SURF已获得洛桑大学医学院临床研究伦理委员会的批准（研究方案编号：15/07）。

在跨栏模型中，大专学历（相对于小学）和居住在德语区（相对于法语地区）与CU几率显着相关，但与FCU无关（表 2）。 年龄和恋爱关系与CU和FCU降低的可能性显着相关。 与异性恋倾向相反，双性恋和同性恋倾向与CU和FCU的较高机率显着相关。 在过去的12个月中报告了一个以上的性伴侣（相对于一个），这与CU和FCU较高的可能性显着相关。 相反，报告零性伴侣与较高的FCU显着相关，但与CU无关。 功能障碍的应对策略和除否认外的所有人格特质变量均与CU和FCU显着相关。 具体地说，自我分心，行为疏离，自责，神经质焦虑，攻击性敌对和感觉寻求与CU和FCU的较高机率显着相关。 相比之下，社交性与较低的CU和较低的FCU相关。 调整（模型2）没有改变结果。

表2。 与网络性使用（CU）和网络性使用频率（FCU）关联的障碍模型

用于PCU的NB模型显示，居住在德语区（相对于法语区）与较低的PCU显着相关（表 3）。 双性恋倾向（相对于异性恋倾向）与更多的PCU显着相关，而同性恋倾向的相关性未达到显着水平。 在过去的12个月中报告有四个或更多的性伴侣（相对于一个）与较高的PCU显着相关，而报告零个和两个或三个性伴侣的报告则无显着关联。 关于心理因素的关联，所有测试的人格特质和所有功能失调的应对变量均与PCU呈显着正相关，除了社交性特质表现出显着的负相关性。 调整（模型2）没有改变这些结果。

表3。 负二项回归模型与有问题的性交使用（PCU）的关联

与Træen等人的结果一致。 （2006），这项研究表明，受过良好教育的参与者更有可能使用Cyber​​sex。 一种可能的解释是，受过良好教育的人（相对于受教育程度较低的人）更倾向于CU，因为他们具有更高的计算机技能（Stack，Wasserman和Kern，2004年）。 但是，没有发现教育与FCU或PCU之间有任何关联的证据。 有趣的是，与讲法语的参与者相比，尽管讲德语的参与者报告的PCU较少，但他们更可能报告CU。 一种可能的解释是，CU在德语地区可能比法语地区更能被社会接受。 如果是这样，说德语的人可能更倾向于公开其CU，但认为他们的CU问题较少。 此外，讲法语和德语的参与者可能对问题的理解存在差异。 复制和更好地理解这一发现需要进一步的研究。 年龄较大（较年轻）的参与者使用网络性行为的可能性较小，并且使用频率较低。 如Daneback等。 （2005）显示，这表明CU在18-24年后下降。 在年龄和PCU之间未发现明显关联。 这一发现与Grubbs，Kraus和Perry（2019）在美国互联网用户的代表性样本中（M_年龄 = 44.8， SD = 16.7）。 可能，本研究参与者的年龄范围狭窄可能不足以捕捉PCU中与年龄相关的差异。

与以前的研究结果一致（Ballester-Arnal等，2014; Ballester-Arnal，Castro Calvo，Gil-Llario和Gil-Julia，2017年），关系中的参与者的CU几率较低，FCU较低（相对于没有关系的参与者）。 在网络性用户中，恋爱关系与PCU没有明显关系。 这一发现表明，没有恋爱关系的人可能会使用网络性满足他们的性需求，并弥补他们缺乏现实生活中的性行为（Ballester-Arnal等，2014）。 这种解释也与发现在过去的12个月中没有报告性伴侣（相对于一个伴侣）与更频繁的CU相关联的发现是一致的。 在任何情况下，由于未发现与PCU有显着关联，因此不报告没有性伴侣且没有关系也可能没有问题。 而且，如前所示（布劳恩·库维尔（Braun-Courville）和罗哈斯（Rojas），2009年; Daneback等，2005）中，报告有多个性伴侣（相对于一个）的个人更可能使用网络性行为，并且使用频率更高。 那些报告有四个或更多性伴侣的人也认可了超过20％的PCU声明。 在所有测试的预测变量中，此变量的关联最大。 如Daneback等人所提出。 （2005），这表明那些对性方面的事物怀有浓厚兴趣的人更有可能从事网络性生活，并在现实生活中拥有更多的性伴侣。

性倾向的关联也是本研究中观察到的最大关联。 同性恋或双性恋倾向（相对于异性恋）与CU和FCU呈正相关-这一发现与先前的研究结果一致（例如， Daneback等，2005; 佐丹奴和卡什韦尔，2017; 彼得与法肯堡，2011年; Træen等，2006）。 由于非异性恋者可能更容易受到社会边缘化的影响（塔卡奇，2006年），他们可能也更倾向于使用网络性爱，因为与现实生活相比，网络性爱提供了更多寻找合作伙伴的机会（Benotsch，Kalichman和Cage，2002年; 克莱门斯，阿特金和克里希南，2015年; 杠杆，格罗夫，罗伊斯和吉莱斯皮，2008年）。 这一发现也可能反映出同性恋者和双性恋者对不那么传统的性活动（例如网恋）的开放度更高（Daneback等，2005）以及发生性行为的更大风险（Bőthe等人，2018年）。 非异性恋倾向也与更多PCU陈述的认可有关，但这仅对双性恋者有意义。 非异性恋者（King等，2008年），尤其是双性恋者（冈萨雷斯，普尔兹沃斯基和亨宁·史密斯，2016年; Loi，Lea和Howard，2017年），通常比异性恋者更容易报告更多的心理健康问题，包括成瘾。 因此，在具有双性恋倾向的个人中，PCU可能是使用网络性来应对由社会边缘化所引起的压力和负面情绪的结果。 这表明开发针对和适应双性恋者的预防措施的努力可能是有希望的。

关于各种心理因素与CU，FCU和PCU之间的关联的发现与Grubbs的主张相符（Wright等人）。 （2019）网恋的使用主要有两个原因：愉悦和情绪管理。 更具体地说，感觉寻求与CU，FCU和PCU之间的显着正相关与先前的研究结果一致（Beyens，Vandenbosch和Eggermont，2015年; 库珀（Cooper）等人，2000年; 彼得与法肯堡，2011年）。 这支持了以下假设：寻求感觉可能使个人倾向于享受CU的乐趣，但也倾向于接受PCU。 由于高感觉的寻求者需要高水平的刺激才能达到最佳的唤醒水平（Zuckerman，1994），提供替代刺激源，促进CU吸引人的替代活动的干预措施可能会有效地预防高敏感度寻求者中的PCU。

另一方面，所有功能失调的应对策略均与CU，FCU（尽管否认无关紧要）和PCU呈正相关。 这一发现与Laier和Brand（2014），表明利用性来应付厌恶的情感状态和压力可能在PCU的发展和维持中起着重要的作用。 这项研究将这一发现扩展到其他功能失调的应对策略，如Antons等人先前所表明的那样。 （2019）。 此外，侵略性-敌意（人格特质几乎与可逆性相反）与神经质-焦虑特质以及CU，FCU和PCU之间存在显着的正相关，这与以前的研究结果相符，后者显示了网络性与可否性的负相关（Beutel等人，2017年）以及与神经质的积极联系（伊根与帕玛（Egan＆Parmar），2013年; Shimoni等人，2018年）。 由于神经质-焦虑和侵略-敌对特质都是更大构想的一部分，即负面情绪（Zuckerman，2002），这一发现表明，这些特征可能会导致个人出于情绪管理目的而选择CU，但也倾向于使用PCU。 诸如减轻压力，为使用网络性行为应对的替代方法以及通过生活技能培训建立自尊之类的干预措施，可能是防止在使用网络性行为进行情绪管理的人群中预防PCU的有效手段。

此外，在社交性与CU，FCU和PCU之间发现显着的负相关。 这一发现与外向性之间的负相关性相吻合（与社交能力相近的人格特质；参见 Zuckerman，2002）和Egan和Parmar（2013）。 但是，它与Shimoni等人观察到的非重要关联形成对比。 （2018），并且Beutel等人观察到外向性和CU之间存在显着的正相关。 （2017）。 需要进一步研究以更好地理解社交性与CU和PCU之间的关联。

这项研究有几个局限性。 横截面设计无法使我们得出因果关系或结论。 仅由年轻男性组成的样本无法将研究结果推广到女性和其他年龄组。 多个量表显示出中等信度（.60 <α<.70; 罗宾逊（Robinson），剃须刀和莱特曼（Wrightsman），1991年），而自我-病功能障碍量表的可靠性欠佳。 此外，重要的关联性最多表明效果较小（奥利维尔（Olivier），May和贝尔，2017年）。 最后，使用自我报告的措施可能会带来一些偏见，尤其是考虑到有关CU问题的敏感性时。 需要使用纵向设计（还包括女性）进行进一步研究，以考虑整个寿命，以概括研究结果。 此外，还需要进一步研究来调查CU和PCU与心理健康结局，药物滥用和其他行为成瘾的关系。