观看色情会随着时间的推移降低婚姻质量吗? 来自纵向数据的证据(2016)

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摘录:“当前的研究是第一个使用具有国家代表性的纵向数据测试方向性的研究。 这些发现为以下观点提供了有力的支持:更频繁地观看色情作品,而不是仅仅代表参与者对性生活或婚姻决策的不满,可能会随着时间的推移对婚姻质量产生负面影响。”

Arch Sex Behav。 2016 Jul 7。

佩里SL1.

抽象

许多研究都研究了色情观看与婚姻质量之间的关系,其中的调查结果往往显示出消极的联想。 但是,数据限制阻碍了使用代表性样本建立方向性。

本研究首次利用具有全国代表性的纵向数据(2006-2012美国生活研究肖像)来测试更频繁的色情使用是否会影响以后的婚姻质量,以及这种影响是否会受到性别的影响。

总体而言,在控制了较早婚姻质量和相关因素的基础上,2006年更经常观看色情内容的已婚者报告的婚姻质量水平大大降低。 色情的影响不仅仅代表2012年对性生活或婚姻决策的不满。就实质性影响而言,2006年使用色情的频率是2006年婚姻质量的第二大预测指标。

然而,互动效应表明,色情使用对婚姻质量的负面影响适用于丈夫,而不适用于妻子。 事实上,估计后的预测值表明,观看色情内容的妻子更频繁地报告婚姻质量高于那些不经常观看或根本不看的人。 讨论了本研究的意义和局限性。

关键词:

性别; 婚姻质量; 婚姻; 小组数据; 色情; 关系质量

结论: 27388511

作者: 10.1007 / s10508-016 - 0770-Y

[PubMed –由出版商提供]


来自研究的结果部分

表2中的零阶相关性的一些发现值得解决。 首先,Wave 1的更频繁的色情消费与已婚参与者对其性生活的满意度以及作为Wave 1的情侣决策的负相关。 虽然在这种关联中无法辨别时间优先性和方向性,但从描述上来说,相关性表明,总体而言,使用色情内容的已婚人士往往会因性别生活和决策而无论出于何种原因而表示较低的满意度。 同样值得一提的是,虽然Wave 1中的已婚人士的色情消费与两种情况下的婚姻质量呈负相关,但色情观察实际上与Wave 2的结果测量值相关性高于Wave 1。 具体来说,虽然Wave 1的色情消费与Wave 1的婚姻质量相关(r = -.17; df = 600; p <.001),则在第2波时,此相关性稍强(r = -.23; df = 600; p <.001)。

总体而言,前两个模型的调查结果强烈支持第一个假设,即色情观察的主要影响是随着时间的推移与婚姻质量强烈和负相关,并且这种影响对于包含早期对性生活的满意度的控制是强有力的。和决策。

为了测试第二组假设,模型3包括色情观察频率×男性的交互项,以便辨别性别是否显着地调节了色情使用与婚姻质量之间的联系。 相互作用项是显着的和消极的(b = -.36, p <.018; β= -.37),表明在第二波中,色情使用与婚姻质量之间的负相关关系比男性强。 这支持假设2a。

一般来说,那些从未在Wave 1中观看色情内容的人报告的分数高于Wave 2中婚姻质量的平均分。 但随着Wave 1对整个样本的色情观察增加,婚姻质量进一步低于Wave 2的平均水平。 更仔细地看,虽然Wave 2的婚姻质量略有下降,因为Wave 1的色情观看次数增加,但最大的下降发生在色情观看的最极端。

将已婚男性与女性进行比较,可以看出,在Wave 1上从未观看色情内容的已婚男性在Wave 2上的婚姻质量与从未观看色情内容的已婚女性相同或略高。 然而,随着Wave 1的色情观察对女性和男性的影响增加,Wave 2的男性婚姻质量下降得更明显,而已婚女性的趋势线却出现了不同的故事。 在Wave 2,女性的婚姻质量开始下降,因为Wave 1的色情观看次数与男性相似。 然而,在Wave 1的色情观看频率大于“每月一次”,女性报告的Wave 2的婚姻质量增加并保持相对较高。 事实上,对于在“2-3每月一次”到“每天一次或多次”之间的范围内观看色情内容的女性,她们的婚姻质量实际上高于那些从未看过色情内容的人,而且高于平均婚姻质量。完整样本。

讨论

学者们经常推论,经常使用色情内容会对婚姻质量的各个方面产生负面影响。 虽然研究经常(虽然不是一致)发现色情使用和关系结果之间存在负相关,但几乎在每种情况下,定量数据都是横截面的,从而排除了建立方向性和自信地测试因果效应的可能性。 目前的研究是第一个使用具有全国代表性的纵向数据来测试方向性的研究。 调查结果为更频繁的色情观看 - 而不仅仅是代表参与者对性生活或婚姻决策的不满 - 的代理提供了合格的支持 - 可能会对婚姻质量产生负面影响。

与先前的研究一致,色情制品对婚姻质量的影响几乎全部适用于已婚男性。 相比之下,没有证据表明频繁的色情内容会对女性的婚姻质量产生负面影响。 事实上,图1中观察到的一些趋势表明,在Wave 2中,女性的婚姻实际上受益于Wave 1中更频繁的色情内容。 根据社会学习或脚本方面的观点,这些发现可能只是指出经常接触的可能的负面后果 内容 色情材料对男人对自己关系的评价(Wright,2013; Zillmann&Bryant,1988)。 然而,尽管男性的普遍趋势是使用更高的色情片会导致婚姻质量降低,但似乎受到最大负面影响的婚姻是那些以最高频率(每天一次或多次)观看色情作品的已婚男人的婚姻。 这些色情使用水平在统计上是极端的,可能表明成瘾或强迫行为本身可能对浪漫关系产生负面影响,即使这是除色情使用之外的另一种行为。9或者,可能是男人在第一波中观看色情内容的频率最高的人处于工作状态,他们长期远离配偶,因此婚姻质量下降和色情使用率较高可能都源于彼此分开。 定性访谈数据将有助于对此主题进行进一步的研究,定性访谈数据将有助于充实所观察到的关系中的工作机制。

9进行了补充分析,以测试色情使用对男性婚姻质量的统计学显着影响是否是更极端色情使用的男性。 结果(可根据要求提供)表明,最大的区别在于那些根本不看色情内容的人与那些看过色情内容的人之间,而不是那些观看中等水平的色情内容和更偏见的色情内容的人。

为了更好地确定这些发现的含义,应该承认一些数据限制。 首先,虽然面板设计和分析允许确定Wave 1中的色情观看与Wave 2中的婚姻结果之间的时间优先性和方向性,但是在Wave 2中没有询问有关色情使用的问题这一事实排除了确定的可能性。 T1的婚姻质量是否以及在多大程度上预测T2会使用色情内容。 一些研究表明,关系问题可以预测色情使用(Paul,2005; Stack等人,2004; Willoughby等人,2016),并且有助于比较色情使用和婚姻质量的双向影响。 未来的研究最好利用包含两个不同时期的色情使用和婚姻质量措施的数据,以便更加强烈地预测另一个因素。 该数据限制还排除了依赖于改变分数的其他估计程序的可能性,例如固定效应。 尽管LDV模型的影响如此强烈,固定效应不太可能改变实质性结果,但这些类型的分析将提供另一种测试,以确保遗漏的变量偏差不会影响效果。

其次,虽然色情措施是对其他措施的改进,这些措施只询问参与者是否完全关注色情内容(例如,GSS),但该措施并未指明所使用的露骨色情媒体的类型,参与者确定他们是否正在观看“色情材料”。可能是,已婚女性和男性之间在色情使用对婚姻质量的影响方面的差异可能是由于哪种类型的色情内容通常被消费者所消费。 如果男性消费的色情内容更可能包含女性客观化和退化的描绘,而女性更容易消费含有性感和亲密关系的材料,那么他们的关系行为和前景可能会受到不同的影响。 因此,未来的研究将受益于更明确地定义消费什么样的色情材料以及由谁消费的措施。 这些类型的数据可以帮助测试和详细说明脚本的想法,某些类型的色情内容提供有意识或无意识地影响对亲密,性,身体图像等的期望的脚本,从而影响忠诚的浪漫关系(Willoughby等, 2016; Wright,2013)。

第三个限制是不可能看到已婚参与者是独自观看色情作品还是与伴侣一起观看色情作品。 如上所述,学者们最近认为,将色情内容作为一对伴侣使用可能会有益于这种关系(Grov等人,2011; Lofgren-Martenson&Mansson,2010; Maddox等人,2011; Weinberg等人)等人,2010; Willoughby等人,2016)。 在男人和女人从事不同使用方式的情况下,色情使用和关系结果之间的联系对于男女可能看起来有所不同。 研究发现,男性比女性单独报告观看色情内容的可能性要大得多(Maddox等人,2011年),而另一些研究发现,男性更经常报告使用色情进行手淫,而女性则更有可能报告使用色情内容作为主要的一部分。做爱(Bridges&Morokoff,2011)。 虽然当前的研究无法证明这些区别,但在某种程度上,男人更可能孤立地使用色情,而女人更可能孤立地使用色情来建立浪漫的亲密关系,但发现已婚妇女的性行为是不足为奇的。使用更多的色情制品在某种程度上使人际关系受益,而更频繁地(孤立地)使用男人的关系似乎受到了负面影响。 理想的情况是,未来的研究将利用允许研究人员控制参与者的配偶是否也观看色情内容,访问频率以及是否一起进行色情内容的数据。

最后,我的分析仅包括在1的Wave 2006结婚并且在2中结婚至Wave 2012的参与者。 因此,我没有说明色情使用如何导致一些夫妻在Waves 1和2之间离婚。 不幸的是,Waves 1和2之间的PALS参与者之间的离婚数量太少,无法进行任何有意义的分析(n <30)。 但是,当前的研究省略了在第一波和第二波之间离婚的人,这一事实实际上使发现更加保守。 色情消费变得如此频繁,以至于参与者离婚,从而使他们脱离了分析样本。 样本仅包括在两次Waves中已婚的夫妇这一事实意味着,分析仅包括未导致色情内容分裂的夫妇。 未来的研究将受益于离婚数量足够多的面板数据,以充分预测更频繁的色情消费是否会导致随着时间的推移离婚的可能性更大。 同样,本研究仅包括在Wave 1中已经结婚的人。因此,无法看到更频繁使用色情内容是否会使人们结婚的可能性降低。 通过测试色情内容观看是否可以减少人们结婚的可能性或延迟结婚的可能性,未来的研究也将受益。 或者,相反,也许夫妻对色情片的使用可能有助于他们的亲密关系,从而导致更大的结婚可能性。