大学生情绪调节与性成瘾（2017）

国际心理健康与成瘾杂志

 二月2017，第15卷， 第1期，pp 16-27

Craig S. Cashwell，Amanda L.Giordano，Kelly King，Cody Lankford，Robin K.Henson

抽象

对于有性成瘾的人，性行为通常是调节痛苦或不良情绪的主要手段。 在这项研究中，我们试图研究性成瘾临床范围内的学生与非临床范围内学生之间情绪调节方面的差异。 在337名大学生样本中，在性成瘾的临床范围内得分的57名（16.9％），并且在临床范围内的学生在情绪调节的三个方面与非临床上的学生存在显着差异：（a）不接受情绪反应， （b）应对负面影响时对目标导向行为的参与有限，以及（c）最低限度的情绪调节策略。 提供了对大学校园进行干预的含义。

大学生情绪调节与性成瘾

            研究人员指出，约有75％的学生曾经有过性经历（Holway，Tillman和Brewster，2015），而大学生从事的性行为大致可以归类为健康，有问题或强迫性行为。 一方面，大学环境提供的自由和受教育的机会可以培养出自血统家庭的健康个性化，并探索个人价值，信仰和规范，包括与性相关的价值观（Smith，Franklin，Borzumato-Gainey ，＆Degges-White，2014）。 许多大学生对自己和个人价值有了更好的了解，并从事与其个人信仰体系相适应的性活动。 但是，其他学生可能会遇到大学环境中的许多危险因素，并从事有问题或危险的性行为。

例如，一个潜在的风险因素涉及大学校园的性规范，因为学生往往高估了性伴侣的数量和同龄人的性活动的发生率（Scholly，Katz，Gascoigne和Holck，2005年）。 这些性规范可能会增加压力，使他们无法遵守不正确的性期望，并导致各种负面后果，例如意外怀孕（James-Hawkins，2015年），性传播感染（性传播感染；性传播感染； Wilton，Palmer和Maramba，2014年），性侵犯（Cleere＆Lynn，2013年）和羞耻感（Lunceford，2010年）。 导致大学生中危险的性行为的另一个因素是饮酒。 研究人员已经将饮酒与青少年和年轻人中性伴侣的数量联系起来。 具体来说，Dogan，Stockdale，Wildaman和Coger（2010）进行了为期13年的纵向研究，发现饮酒与年轻人中性伴侣的数量呈正相关。 尽管大学生中危险的性行为可能导致负面或有害的结果，但这些行为并不一定表示性成瘾。 只有当学生对自己的性行为失去控制并且尽管有负面后果而继续从事活动时，性上瘾才可能出现（Goodman，2001）。

性成瘾

            虽然围绕性成瘾存在一些争议，特别是鉴于其缺乏性成瘾 精神疾病诊断与统计手册 （DSM-5；美国精神病学协会，2013），许多学科的主要专家普遍认为，性成瘾确实是一种疾病（Carnes，2001; Goodman 2001; Phillips，Hajela，＆Hilton，2015）。 Goodman（1993）通过插入术语“性成瘾”提出了诊断标准。 性行为 进入药物滥用和依赖的标准。 从这个角度来看，性成瘾与性活动的类型或频率无关。 相反，性别增加包括性活动的专注和仪式化，无法阻止或减少内部（例如，专注，幻想）和外部行为（例如，观看色情，支付性别），尽管有不良后果，宽容的体验（导致行为的频率，持续时间或风险增加）和退出（即行为停止时的烦躁情绪）。

其他专家也认为，失控的性行为是有问题的，但他们选择将这一问题概念化为性欲障碍而不是成瘾（Kafka，2010; 2014; Kor，Fogel，Reid，＆Potenza，2013）。 从这个角度来看，失控的性行为是一种冲动控制障碍。 这些研究人员认为，在将性欲归类为成瘾之前，还需要进行更多有关性欲病因的研究（Kor等，2013）。

这些在失控的性行为和诊断标准术语中的哲学差异使得获得准确的流行率具有挑战性，但Carnes（2005）认为，6％的美国人有性成瘾。 然而，对群体的特定子集的研究揭示了不同的频率。 与这项研究特别相关的研究人员发现，大学生中的性成瘾和性欲亢进的比率始终高于一般人群。 例如，Reid（2010）发现19％的大学男性符合性欲亢进的标准，而佐丹奴和塞西尔（2014）发现11.1％的男性和女性本科生符合这一标准。 此外，Cashwell，Giordano，Lewis，Wachtel和Bartley（2015）报告其男性21.2％和女性本科生的6.7％符合进一步性成瘾评估的标准。 因此，大学生中失控性行为的高流行率表明需要更好地理解预测因素。 由于与性成瘾相关的情感性质和冲动性，与性成瘾相关的一种可能与大学生特别相关的构造是情绪调节。    

情绪调节

情绪调节（ER）是新兴文学的中心，具有许多竞争性的定义，重点和应用（Prosen＆Vitulić，2014）。 出于本研究的目的，我们将ER广义地定义为观察，评估和改变情绪反应以实现自己的目标的过程（Berking＆Wupperman，2012）。 ER的积极维度包括以下能力：（a）意识到，理解和接受情绪；（b）在消极情绪状态下以目标导向，非冲动的方式行动；（c）使用依赖于上下文的自适应调节策略（d）培养人们认识到负面情绪是生活的一部分（Buckholdt等，2015）。 Gratz和Roemer（2004）确定，ER的过程不同于尝试控制情绪，消除情绪或抑制情绪的尝试。 实际上，研究人员发现，控制，消除或抑制情绪会造成较高水平的情绪失调和生理困扰（Gratz＆Roemer，2004）。 ER不是抑制或判断一个人的情感经历，而是一个过程，在该过程中，人们识别并接受当前的情感，以减少其紧急状态并鼓励刻意的行为反应（Gratz＆Roemer，2004）。 这个定义意味着对情感的专心和舒适构成了健康的回应。

ER的过程是持续不断的，因此对于积极的心理健康和心理健康疾病的发展和维持至关重要（Berking＆Wupperman，2012）。 关于ER与心理灵活性之间关系的研究表明，拥有一系列监管策略的重要性以及对其进行修改以适应不同环境的需求的重要性（Bonanno＆Burton，2013； Kashdan＆Rottenberg，2010）。 成功应用灵活的ER策略的个体通常更具适应性，并且通常会享有更好的心理健康结局和对精神障碍的保护性缓冲（Aldao，Sheppes＆Gross，2015）。 同样，一些人已经开始建立与心理病理学有关的内质网概况（Dixon-Gordon，Aldao和De Los Reyes，2015； Fowler等人，2014）。 然后，研究人员应进一步检查特定的临床人群及其在情绪失调方面的独特经历（Berking＆Wupperman，2012； Sheppes，Suri＆Gross，2015），包括那些遭受性成瘾困扰的人。

性成瘾与情绪调节

古德曼（1993，2001）将成瘾的性行为描述为服务于两个功能：产生快乐和减少内部情感困扰。 因此，行为成瘾会产生由大脑中多巴胺释放引起的奖赏或欣快状态（积极强化），并提供负面强化或缓解不良的烦躁情绪状态（例如，减少焦虑或缓解抑郁）。 事实上，亚当斯和罗宾逊（2001）声称，性成瘾是个人寻求逃避情绪困扰和自我抚慰的一种手段，而性成瘾治疗必须具有急诊室成分。

为了支持这个命题，Reid（2010）发现，与对照样本相比，性欲亢进的男性在消极情绪方面（即厌恶，内疚和愤怒）具有统计学上显着更高的积极情绪（即，喜悦，兴趣，惊讶）。 具体而言，自我导向的敌意是临床样本中性欲异常行为的最强预测因子。 此外，在对失控性行为的男性进行的定性研究中，Guigliamo（2006）在参与者对他们如何理解他们的问题的反应中发现了八个主题。 其中一些主题代表性行为与急诊室之间的关联，例如：（a）对低自尊或自我厌恶的个人感受的补偿，以及（b）逃避令人不安或消极的感受。 这两个主题来自9的14参与者回复（Guigliamo，2006）。 因此，先前的研究支持这样的观点，即失控的性行为可能至少部分地发生，作为减少痛苦情绪的努力。  

性成瘾与ER之间的联系可能与大学样本特别相关。 大学生经历了几次重要的转变，在大学期间面临着许多压力。 例如，Hurst，Baranik和Daniel（2013）检查了关于大学压力源的40定性文章，并确定了大学生压力的以下主要来源：关系压力源，缺乏资源（金钱，睡眠，时间），期望，学术，过渡，环境压力因素和多样性等。

除了针对具体情境的压力源外，大学生中心理健康问题的流行情况也有据可查。 在对14,000个不同校园中的26多名大学生的研究中，研究人员发现32％的人至少有一种心理健康问题（包括抑郁，焦虑，自杀或自伤）。 鉴于这些压力源和心理健康问题，研究人员研究了强迫性行为与大学情感之间的关系。 在对235名女大学生的研究中，Carvalho，Guerro，Neves和Nobre（2015年）发现，性格负面影响（负面情绪的长期状态）和难以识别情绪的行为显着预测了大学女性的性强迫症。 这些发现支持了这样一种观念，即对情感的认识和理解是ER的一个重要方面（Gratz＆Roemer，2008），对于性成瘾的学生来说可能尤其成问题。  

大学生的压力源和心理健康问题可能使他们更容易受到性成瘾的影响，以此作为调节痛苦或不良情绪的手段。 事实上，强迫性行为可能反映了学生的主要ER策略，提供有限的灵活性和临时缓解。 然而，到目前为止，对ER的实证关注有限，因为它与大学生的性成瘾行为有关。 因此，本研究的目的是检查性成瘾临床范围内的一组学生与非临床范围内的一组学生之间是否存在ER困难的差异。 具体而言，我们假设两组之间存在统计学上显着的ER困难差异，其中性成瘾临床范围内的学生比非临床范围内的学生表现出更大的难度。

方法

参与者和程序

            这项研究的招募发生在西南部的一所大型公立大学。 在获得机构审查委员会批准后，我们​​利用便利抽样联系本科教授，以便在课堂会议期间获得管理我们调查的许可。 我们获得了从各种学科（即艺术，会计，生物学，戏剧，教育，社会学）参观12本科课程的许可，并邀请所有18岁以上的本科生参加该研究。 选择参加的学生有机会在当地零售商店购买礼品卡。 数据收集产生了360参与者。 纳入标准包括目前大学入学和至少18岁。 17名参与者未报告其年龄并被移除。 此外，六个调查包不完整，因此被排除在进一步分析之外。 因此，最终样本由337参与者组成。

参与者报告的平均年龄为23.19（SD = 5.04）。 大多数参与者被确定为女性（n = 200，59.35％），135参与者（40.06％）识别为男性，一名参与者（.3％）识别为变性者，一名参与者（.3％）未响应这个项目。 在种族/民族方面，我们的样本相当多样化：11.57％被确定为亚洲人（n = 39），13.06％被确定为非裔美国人/黑人（n = 44），17.21％被确定为拉丁裔/西班牙裔（n = 58），5.64％被确定为多种族（n = 19），0.3％被确定为美洲原住民（n = 1），50.74％被识别为白色（n = 171），1.48％被识别为其他（n = 5）。 参与者还代表多种性取向：2.1％被确定为同性恋（n = 7），0.9％被识别为女同性恋者（n = 3），4.7％被确定为双性恋（n = 16），0.6％被识别为其他，91.4％被识别为异性恋（n = 308）。 绝大多数参与者都是大学的高年级学生，因为0.9％将自己列为大一新生（n = 3），6.5％为二年级学生（n = 22），30.9％为青少年（n = 104）和56.7％作为老年人（n = 191），一个参与者（.3％）没有回复此项目。 35名参与者（10.39％）表示他们进行了心理健康诊断，其中最大的一组参与者报告了某种类型的情绪障碍（n = 27）。

控制系统

调查数据包包含人口统计调查表和两个标准化的评估工具。 参加者完成了《情绪调节困难量表》（DERS； Gratz＆Roemer，2004）。 DERS的36个项目产生了ER的六个因素：（a）不接受情绪反应，或对不良情绪产生负面的次级情绪反应的趋势，（b）从事目标定向行为的困难，定义为难以集中注意力和难以达到预期目标产生负面情绪时的任务；（c）冲动控制困难，或在经历负面情绪时努力保持对行为反应的控制；（d）缺乏情感意识，被定义为不参与负面情绪；（e）有限的情感获取调节策略，被定义为一种信念，即一旦感到痛苦，就无能为力地有效处理这种痛苦，并且（f）缺乏情感清晰性，或者个人在多大程度上了解并清楚自己的情绪，他或她正在经历（Gratz＆Roemer，2004）。 参与者查看了与ER相关的项目（例如“我很难理解自己的感觉”），并以5点李克特式量表显示了频率，范围从“几乎从不，0-10％的时间”到“几乎”总是有91-100％的时间。” 较高的子量表分数表明ER难度更大。 研究人员已经成功地将DERS应用于处理物质和过程成瘾的个体样本（Fox，Hong＆Sinha，2008; Hormes，Kearns＆Timko，2014; Williams et al。，2012），其得分显示出较高的内部一致性和结构效度（Gratz＆Roemer，2004； Schreiber，Grant＆Odlaug，2012）。 DERS子量表的分数在当前样本中具有可接受的Cronbach's alpha水平（Henson，2001）：不接受（.91），目标（.90），冲动（.88），意识（.81），策略（.90），和清晰度（.82）。  

最后，我们纳入了20个项目的性成瘾筛查测试修订版核心子量表（SAST-R； Carnes，Green和Carnes，2010年），以区分样本中的临床亚组和非临床亚组。 SAST-R被广泛用于在各种情况下筛查性成瘾，其分数已显示出较高的内部一致性和判别有效性（Carnes等，2010）。 核心分量表采用“是/否”二分法回答格式，以检验在不同人群中常见的性成瘾特征，包括注意力过度集中，失去控制，情感障碍和人际关系障碍（Carnes等，2010）。 SAST-R核心量表的一个样本项目是：“您是否已努力戒除某种性活动并失败了？” SAST-R核心子量表的可接受的临床截止评分为81，表明需要进一步评估和治疗性成瘾。 当前样本中的分数显示出可接受的内部可靠性，Cronbach的alpha为XNUMX。  

成果

在调查主要研究问题之前，我们分析了性成瘾临床范围和非临床范围学生中每个DERS分量表的平均值和标准差（表1）。 为了评估方差的同质性，我们使用Box M 测试。 该测试具有统计学意义，表明可能违反我们当前样本的假设。 作为Box的 M 检验对非正态性敏感，但是，我们不平等的样本量加上大量因变量可能导致了这一结果（Huberty＆Lowman，2000）。 因此，我们目视检查了方差/协方差矩阵，并确认大多数矩阵落在合理的邻近范围内，相似度大于差异。

            为了解决主要的研究问题，我们采用了描述性判别分析（DDA），在这种情况下使用的多变量检验来确定ER的哪些方面有助于两组的分离，在这种情况下临床与非临床（雪利酒， 2006）。 DDA优于单向MANOVA，因为它提供了关于每个变量在多元上下文中解释组差异的相对贡献的信息，而不是单变量ANOVA跟随多变量结果（Enders，2003）。 以这种方式，DDA中的变量被组合成用于区分组的合成的复合变量。 在我们的研究中，分析试图确定性成瘾临床范围内的学生与DERS六个分量表的非临床范围内的学生之间是否存在多元差异。

我们利用SAST-R截止分数将学生归类为性成瘾的临床或非临床。 我们将在SAST-R核心量表上得分为6分或以上的学生归类为临床（n = 57，16.9％）和非临床评分低于6的人（n = 280，83.1％）。 按性别分列，样本中男性17.8％和女性15.5％超过临床截止值。

利用DDA的主要分析具有统计学意义，表明从六个分量表创建的复合因变量中的组成员差异（表2）。 具体而言，平方规范相关性表明组成员资格占复合因变量中方差的8.82％。 考虑到样本的性质和研究的变量，我们将此效应大小（1-Wilks'lambda = .088）解释为存在于中等范围内（参见Cohen，1988）。 因此，性成瘾临床范围的参与者与非临床范围的参与者之间存在ER难度的显着差异。

            接下来，我们检查标准化判别函数系数和结构系数，以确定每个DERS子量表对两组之间差异的贡献。 我们的研究结果显示，Nonaccept，Strategies和Goals分量表对两组之间的差异负有最大的责任（表3）。 具体而言，Nonaccept子量表上的得分占所解释的总方差的89.3％，Strategies子量表上的得分占59.4％，而目标子量表上的得分占49.7％。 Clarity和Impulse分量表在定义群体差异方面发挥了次要作用，尽管Clarity能够在效果中解释的方差几乎完全归入并由其他预测变量解释，如其近似零重量和更大的结构系数所示。 。 Aware子量表在促成群体差异方面没有发挥重要作用。 对组质心的检查证实，临床组的DERS评分较高（反映出更多的情绪调节困难），而非非临床组。 所有结构系数均为阳性，表明临床组中的那些人在所有分量表上倾向于具有更高的ER困难，甚至那些对多变量组差异没有贡献的人也是如此。   

此外，与非临床组相比，临床组中Nonaccept，Strategies和Goals子量表评分的组平均值和标准差指数更高（见表1）。 因此，与非临床范围内的学生相比，处于性成瘾临床范围内的学生报告对情绪的接受程度较低，更难以参与目标导向行为，以及较少获得情绪调节策略。

讨论

            根据SAST-R在临床临界值上得分的57名参与者（16.9％）的发现与以前的发现一致（Cashwell等，2015; Giordano＆Cecil，2014; Reid，2010），表明大学生可能有上瘾的性行为的患病率高于一般人群。 这些发现可能至少部分是由于压力环境，大量的非结构化时间，无处不在的在线访问以及支持连接文化的环境（Bogle，2008）。 因此，这一发现并不意外，并且与这样的论点是一致的，即性成瘾常常在青春期末期和成年早期出现（Goodman，2005）。 该样本的独特之处在于男女之间的流行率缺乏差异（分别为17.8％和15.5％），而之前的研究人员（Cashwell等人，2015）发现，男性的性成瘾发生率远高于男性女人。 未来的研究人员应仔细研究研究人员使用的各种测量工具，并继续检查和完善有关大学男女之间性成瘾患病率的已知信息。

我们的研究结果支持了我们的假设，即在SAST-R核心量表上达到或高于临床截止值的学生将在调节情绪方面遇到更多困难。 具体而言，三个DERS分量表主要负责各组之间的统计学显着差异，从而产生整体中等效应大小。 我们的研究结果显示，在SAST-R的临床范围内得分的学生在接受他们的情绪反应，参与目标导向的行为以及获得情绪调节策略时会遇到更多困难。 在性成瘾的临床范围内的学生经历更多ER难度的事实支持Goodman的（1993，2001）命题，即性成瘾的一个主要功能是调节负面情绪。 因此，那些在调节情绪体验方面遇到困难的人可能会更有可能从事性行为，从而减轻情感困扰。 随着时间的推移，这可能导致强迫和失控的性行为。

Polyvagal理论（Porges，2001，2003）为成瘾的神经生物学基础提供了一个重要的概念框架，并且可能至少部分地解释了这些发现。 根据Porges的观点，行为反应（如成瘾的性行为）来自神经系统提供的适应性策略，这些行为反应与ER有关。 例如，压力会影响调节生理和社会行为状态的能力，通常会导致情绪表达的范围受到限制。 在压力特别大的时候，个人倾向于使用更原始的自适应反应，例如战斗，飞行或冻结（Porges，2001）。 通常，上瘾的性行为有一个 飞行 或回避功能，以帮助个人抑制或避免他们感到痛苦的情绪。 然而，不幸的是，偶尔缓解情绪困扰的行为会引起长期的情绪失调和生理困扰（Gratz＆Roemer，2004），这会导致成瘾周期的增加。

         在我们目前的研究（即，非接受，策略和目标）中检查导致群体差异的最显着的分量表，提供了对性成瘾临床范围内的ER过程的洞察。 虽然不可能在测序上得出确切的结论，但至少合乎逻辑的是，参与目标导向行为和获取ER策略是基于一个人接受她或他的情绪反应。 也就是说，当一个人持续抑制或避免情绪困扰时（Nonaccept subscale），调节情绪（策略子量表）和参与目标导向行为（目标子量表）的能力就会受到影响。 因此，ER的非接受方面在概念上似乎特别重要，并且也解释了大部分方差。 Nonaccept子量表中的项目表明拒绝其负面影响的人往往会对他们的情绪困扰产生强烈的次要情绪反应，包括内疚，羞耻，尴尬，对自我的愤怒，对自我的刺激或感觉虚弱。 因此，与有令人上瘾的性行为的客户合作的杠杆问题之一可能是促进对情绪困扰的更自我同情的反应。 这项研究的结果表明，那些有成瘾性行为的人在经历情绪困扰时往往会自我批评，因此，可能倾向于拒绝或最小化最初的情绪困扰，以避免次要的情绪反应，妨碍他们的能力选择健康的情绪调节策略并参与目标导向的行为。

         Porges（2001）建议使用治疗性干预来建立镇静状态并激活脑干的神经调节，这可能有助于促进社交参与系统的调节。 全面探索执行此操作的方法和技术超出了本文的范围，但是临床医生的起点应是基于正念的做法（Gordon和Griffiths，2014； Roemer，W​​illiston和Rollins，2015； Vallejo和Amaro ，2009）。 例如，Roemer等。 （2015年）发现，正念练习与减轻苦恼强度和消极的自我参照处理相对应，并提高了其进行目标导向行为的能力。 同样，Menezes和Bizarro（2015）发现，集中冥想对负面情绪的接受产生积极影响。 其他干预策略可能集中在自我同情心上（Neff，2015年），以及从接受和承诺疗法（ACT）中汲取的方法，以促进接受，认知消沉和当下意识（Hayes，Luoma，Bond，Masuda和Lillis，2006年） ），所有这些都可以支持情绪调节。

         因此，利用基于正念的策略的目标是为学生提供调节情绪的健康选择。 鉴于许多大学生所经历的压力和精神疾病，情绪调节的困难并不令人惊讶。 解决这些困难的适当和有效的干预措施可能包括提供健康的方法来规范负面影响（例如正念技巧），从而最大限度地减少学生对ER行为的依赖性行为。 由于当前研究的设计是横断面的，因此需要进行额外的干预和纵向研究，以继续梳理ER对成瘾性行为的可能影响以及特定干预策略的功效。

限制

         必须在研究限制的范围内检查目前的研究结果。 所有数据均来自一所公立大学的完整教室。 虽然参与者来自不同的学科，但不知道这些结果如何推广到其他地理区域或类型的大学。 此外，参与是自愿的，并且不知道选择参与的参与者可能与拒绝的参与者系统地不同。 此外，所有数据都是通过自我报告收集的，这可能导致一些参与者低估了SAST-R上的性行为或最大限度地减少了DERS的情绪困扰。 最后，尽管小组成员资格提供了关于情绪调节困难的重要见解，但仍有大量差异无法解释。

结论

         这项研究的结果突出了评估和治疗挣扎成瘾性行为的大学生的ER的重要性。 虽然需要进一步研究以更明确地建立这种联系，但是，处理成瘾性行为的精神卫生专业人员将很好地评估在成瘾性行为中挣扎的客户的ER过程和策略，并定制干预措施以帮助学生更健康地调节情绪困扰方法和制定目标导向的战略，以应对大学生活的压力。

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表1

DERS次级平均值和标准差

注意事项。 临床SA组： n = 57; 非临床SA组： n = 280

表2

表3

标准判别函数系数与结构系数