冲动性和相关方面的方面区分了互联网色情的娱乐性和无管制使用(2019)

J Behav Addict。 2019可能是23:1-11。 doi:10.1556 / 2006.8.2019.22。

安东尼斯1, 穆勒SM1, 韦格曼1, Trotzke P.1, 舒尔特MM1, 品牌M1,2.

背景和目的:

不受管制的互联网色情(IP)使用被认为是一种临床上重大的疾病。 由于其主要的回报性质,IP是成瘾行为的预定目标。 但是,并非每个用户都会开发出不受管制的使用模式。 事实上,大多数用户倾向于休闲地使用IP。 冲动相关的构建体已被确定为成瘾行为的促进者。 尚不清楚这些与冲动相关的构造是否特定于不受监管的IP使用,或者在娱乐性但频繁的行为中发挥作用。 在这项研究中,我们研究了冲动倾向(特质冲动,延迟折扣和认知风格),对知识产权的渴望,对知识产权的态度,以及具有娱乐偶尔,娱乐频繁和不受监管的IP使用的个人的应对方式。

方法:

共有1,498异性恋男性参加了在线调查。 休闲偶尔使用的个人群体(n = 333),休闲娱乐活动频繁使用(n = 394),并且不受管制地使用(n = 225)的IP是通过筛选工具识别的。

结果:

关于知识产权以及延迟折扣和认知和应对方式的渴望和态度因群体而异。 使用不受管制的个体在渴望,注意冲动,延迟折扣和功能失调的应对方面得分最高,功能性应对和认知需求得分最低。 娱乐频繁用户对知识产权持积极态度。 不同组之间的运动和非计划冲动性没有差异。

讨论和结论:

结果表明,冲动性的一些方面以及诸如渴望和更消极态度等相关因素对于不受监管的IP用户是特定的。 结果也与特定互联网使用障碍和成瘾行为的模型一致。

关键字:网络色情使用障碍; 行为成瘾; 强迫性行为; 冲动行为

结论:31120316

作者: 10.1556/2006.8.2019.22

背景

卡夫卡(2010)提出了理论术语“性欲亢进”(HD)作为第五版的一个类别 精神疾病诊断与统计手册 (DSM-5; 美国精神病学协会[APA],2013)。 此外,已经提出将性欲异常的行为列为ICD-11中的强迫性行为障碍(Grant等,2014年)。 建议的类别的特征是反复出现未能控制强烈的,重复的性冲动,或者导致重复性行为的冲动,导致重要的功能区域出现临床上显着的痛苦或损伤,例如,重复的关系中断(克劳斯等人,2018)。 此外,诊断包括重复性行为的继续,尽管有不良后果或很少或根本没有得到满足。 诊断中的排除是与道德判断相关的心理困扰或对性冲动,冲动或行为的不赞同(克劳斯等人,2018)。 原则上,拟议的HD标准(Kafka,2010)类似于强制性行为的拟议标准。 然而,HD的拟议标准没有明确排除由于与性活动的道德判断相关的痛苦而导致的诊断。 此外,尽管很少或根本没有将性满足作为一种标准,但它们并未包括性行为的延续。 本研究调查了性欲行为的可能特征,如抑郁症状,有问题的网络症状和强迫性行为。 为了研究这些特征,在包括女性和男性在内的大型德语人群中进行了在线调查。

大多数关于性欲行为普遍存在的数据仅限于男性,而关于女性和非异性恋男性的调查结果仍然很少(有关评论,请参阅 蒙哥马利 - 格雷厄姆,2017)。 似乎男性的性欲行为比女性更常见(斯克格(Skegg),娜达(Nada-Raja),迪克森(Dickson)和保罗,2010; Walton,Cantor,Bhullar和Lykins,2017年)。 妇女代表性调查显示的最新数据(n = 1,174)和男人(n = 1,151)发现,由于控制性冲动,感觉和行为方面的困难,在美国有7%的女性和10.3%的男性表现出临床上相关的困扰和/或损伤水平(狄更森,格里森,科尔曼和矿工,2018年).

Cyber​​sex是各种在线性活动的总称,例如在线色情内容(Wéry&Billieux,2017年)。 “三A引擎”解释了网络化的兴起 - 由“访问 - 负担能力 - 匿名”组成,这些都是互联网的特征,随着时间的推移变得越来越明显(Cooper,1998)。 事实上,有代表性的调查表明,大多数男性(64%-70%)和四分之一到三分之一的女性(23%-33%)在过去一年中观看了色情内容(Grubbs,Kraus和Perry,2018年; Rissel等人,2016年)。 色情消费因性别和年龄而异,男性消费超过女性(Janghorbani&Lam,2003年; Træen,Nilsen和Stigum,2006年).

性欲紊乱的性行为和症状通常是相关的。 之前的一项研究(Weiss,2004估计男性性成瘾者样本中抑郁症的患病率(N = 220)的比例为28%,而一般男性人群的预估最高值为12%。 综上所述,结果表明,性欲亢进的合并症抑郁症的高范围发生率为28%–69%(卡夫卡和亨嫩,2002年; Raymond,Coleman和Miner,2003年; Weiss,2004).

性欲过度的行为通常是通过过度的色情消费与手淫相结合来实现的,并且可能起到功能失调的应对策略的作用,例如,以避免负面影响或紧张(里德(Reid),木匠,史派克曼(Spackman)和威利斯(Willes),2008年)。 到目前为止,似乎没有明确的关系,即性欲行为和性强迫。 然而,据推测,增加色情内容的消费伴随着支持性进攻性态度与实际进攻性行为之间的显着关联,特别是在消费性暴力色情时(Hald,Malamuth和Yuen,2010年)。 在线,但特别是在现实生活中的接触中,性胁迫仍然是我们社会的一个主要关注点:9.4%的美国女性被强奸了亲密的关系,而16.9%的女性和8.0%的男性经历过性强迫强奸以外(Black等人,2011年).

目标

本研究调查了大型德语人群中女性和男性HD症状严重程度相关的人际关系和人际关系困难。 调查内心困难包括抑郁症的症状; 调查人际关系困难是性胁迫和性胁迫行为的幻想。 根据以往的研究(卡夫卡和亨嫩,2002年; 雷蒙德(Raymond)等人,2003年; Weiss,2004)在性欲亢进的行为中表现出高抑郁症的抑郁率,假设HD症状严重程度与较高水平的抑郁症状相关。 基于初步调查结果表明,性欲行为和性强迫态度可能相互关联(Hald等人,2010年),我们想探讨性幻想的幻想和实际行为是否与性欲行为有关。 此外,假设性行为增加可预测HD症状严重程度。 由于互联网的新兴可能性(Cooper,1998),我们还假设HD症状严重程度的水平与有问题的网络和色情消费的症状有关

最初的样本包括 N = 2,069个人(n = 896名女性, n = 28没有信息; 见图 1).

图父母删除

图1。 招募参加者

最终的样本包括 N = 1,194个人[n = 564名女性,年龄: M = 33.83年,标准差(SD)= 15.25; n = 630名男性,年龄: M = 50.52年, SD = 19.34]。 必须从分析中排除一些参与者的数据: n = 687未完成问卷调查,并且 n = 188岁以下或未提及年龄。 参加者的平均年龄为18(SD = 10.78)年。 百分之三十二的人表示至少达到大学入学水平。 大多数人认为自己是异性恋(83%),较少报道有双性恋倾向(13%),只有4%认为自己是同性恋。 大多数参与者未婚(75%); 但是,大约70%的人有恋爱关系。 最后,60%的参与者没有孩子(表 1).

表

表1. 描述性统计

 

表1. 描述性统计

社会人口学变量N%
教育(没有学校毕业/中学/中学/大学入学资格/学习)15/107/385/383/3041/9/32/32/26
性取向(异性恋/双性恋/同性恋)987/162/4583/13/4
家庭状况(单身/已婚/离婚或分居/丧偶)756 / 300 / 128 / 1063 / 25 / 11 / 1
合作伙伴关系(没有合作伙伴/合作伙伴不到一年/与合作伙伴一年以上)364/115/71530/10/60
子女数(0 / 1 / 2 / 3/≥4)719/185/198/66/2660/15/17/6/2
程序

我们在讲德语的人群中进行了一项在线研究。 数据是使用SoSci-Survey收集的,这是一个免费访问的在线调查平台。 该网站的链接发布在自助平台上,用于处置性行为和社交媒体网站,并发送给德国希尔德斯海姆大学的个人联系人和邮件列表。 此外,在线报纸发表了有关该研究的文章,并在其文章中包含了与其相关的链接。 一些包含该链接的网站明确指出正在寻求“性上瘾者”。 参与者给出了知情同意书,并可在最后留下他们的联系信息以供进一步研究。

措施
性欲亢进行为清单-19(HBI-19)

在这项研究中,德国版的HBI-19(里德,加洛斯,木匠和科尔曼,2011年)用于评估HD症状严重程度的水平。 其19项目基于DSM-5中为HD分类提出的标准(Kafka,2010)。 对项目的响应记录在5点的Likert量表上,范围从1(决不要)到5(经常)。 在两个临床和两个对照样本的基础上提出了≥53的初步截止点(Reid等,2011),但后来在更大的样本的基础上被拒绝(Bőthe等人,2018年).

患者健康问卷(PHQ-9)

为了评估抑郁症状,我们使用了德语版的PHQ-9(Kroenke&Spitzer,2002年; 罗威,克伦克,赫尔佐格和格拉菲,2004年)。 其九个项目基于DSM-5标准(APA,2013)对于重度抑郁症。 询问患者在过去的2周内是否经历过列出的症状。 在这项研究中,我们从尺寸上分析了PHQ-9。 响应采用4点Likert量表,范围为0(一点也不)到3(几乎每一天),给出项目分数范围为0-27。 项目分数可以解释为严重程度的度量(Kroenke&Spitzer,2002年).

短网瘾测试(s-IATsex)

使用修改版的s-IATsex评估有问题的网络症状的症状(布兰德(Brand)等人,2011年)。 响应记录在5点的李克特量表范围内 决不要经常.

性行为

这份自行设计的调查问卷检查了参与者的性行为,其中包括有关年龄,性取向,性行为的总体性行为(TSO),通过手淫和与伴侣共同经历,色情消费,关系状况以及过去的性伴侣数量等项目。年。 进一步的问题是,参与者“是否幻想过强迫某人进行性行为?”或“曾经强迫某人进行性行为?”

统计分析

所有数据分析均在用于Windows的SPSS版本24(IBM®Corporation,Armonk,NY,USA)上进行。 统计分析使用独立进行 t-tests或Fisher精确测试二分类变量和大于2×2的表。

采用分层多元线性回归分析来测试抑郁症症状(用PHQ-9测量)和性欲亢进(HBI-19)与性别作为调节变量之间的关联。 PHQ-9作为度量变量,以均值为中心。 通过将抑郁症状和性别的平均中心变量相乘来创建交互项。 确定系数的变化(ΔR2)用于评估抑郁症和性欲亢进之间关联的重要性。 交互效果用简单的斜率表示。 对于具有值1的受试者,估计变量的低值 SD 在组的平均值之下,估计值为1的受试者的高值 SD 超出集团的意思。

伦理

研究程序是根据赫尔辛基宣言进行的。 汉诺威医学院的机构审查委员会批准了这项研究。 所有参与者都被告知该研究,并且所有参与者都提供了签署的知

性别之间的比较

男性HBI-19评分的比较(M = 50.52, SD = 19.34)和女性(M = 33.82, SD = 15.25)表明男性得分明显更高, t(1,174)= 16.65, p <.001, d = 0.95。 对于HBI-53,建议的最低分数总分为19(Reid等,2011)但最终被质疑(Bőthe等人,2018年)。 如果应用旧的截止分数,将会有相当多的女性和男性显示HD症状严重程度增加。 总计 N = 360个人(n = 74或女性的13.1%; n = 286,占男性的45.4%)的HBI-19总和得分至少为53; 剩余的 n = 834个人(n = 490名女性; n = 344名男性)的HBI-19总得分Σ<53(表 2).

 

表

表2. 性别比较

表2. 性别比较

变量女性男性
NM (SD)NM (SD)测试统计p 折扣值规模效应 (d)
HBI-1956433.82(15.25)63050.52(19.34)t(1,174)= 16.65<.0010.950
PHQ56416.76(5.19)63015.42(5.13)t(1,192)= - 4.491<.0010.270
S-IATsex56415.44(6.73)62926.91(11.78)t(1,018)= 20.9<.0011.121
消费色情5491.05(3.06)6176.64(11.98)t(705)= 11.194<.0010.657
TSO经验丰富的合作伙伴5581.55(2.85)6222.64(5.51)t(953)= 4.322<.0010.252
TSO手淫5553.01(5.69)6267.87(9.63)t(1,034)= 10.688<.0010.623
过去一年中性伴侣的数量5622.77(10.42)6266.01(19.09)t(987)= 3.683<.0010.208
性胁迫行为56424630117χ2(1)= 58.563<.001
性胁迫的幻想564119630373χ2(1)= 178.374<.001

备注. SD:标准差; HBI-19:测量性欲异常行为的性欲行为量表; PHQ-9:患者健康问卷 - 9评分抑郁症状的评分; s-IATsex:短期网络成瘾测试得分性别测量有问题的网络; TSO-coitus:与伴侣一起经历的性出口总数; TSO-手淫:通过手淫经历的性出口总数。

在这项研究中,两组均显示男性抑郁症状的发生率升高,PHQ-9(女性, M = 15.41, SD = 5.12; 男人们 M = 16.76, SD = 5.19)表示,这两种性别均显示出中度至重度的抑郁症症状, t(1,192)= - 4.491, p <.001, d = 0.27。 49%的女性和XNUMX%的男性报告了至少中度至重度的抑郁症状。

平均而言,男性报告消费6.64小时(SD 过去一周的色情消费量= 11.98)(1.05小时(SD = 3.06)在女性中, t(705)= 11.194, p <.001, d = 0.657。 此外,据报道,男性与伴侣的总体总骨吸收率较高(M = 2.64, SD = 5.51),而女性(M = 1.55, SD = 2.85), t(953)= 4.322, p <.001, d = 0.252,以及男性通过手淫获得的更高的TSO(M = 7.87, SD = 9.63),而女性(M = 3.01, SD = 5.69), t(1,033)= 10.688, p <.001, d = 0.623。 此外,在过去的一年中,男性报告了更多的性伴侣(M = 2.77, SD = 10.42),而女性(M = 2.77, SD = 10.42), t(978)= 3.683, p <.001, d = 0.208。 有问题的网络性行为也发现了同样的情况,男性的得分也明显高于女性, t(1,018)= 20.9, p <.001, d = 1.121。

在两种性别中,都有相当多的人报告了性强迫行为的幻想。 关于30%的女性(n = 119),而60%的男性报告称自己幻想强迫某人进行性行为,χ2(1)= 178.374, p <.001。 此外,男性发生性强迫行为的频率明显更高,χ2(1)= 58.563, p <.001。 大约有20%的男性(n = 117)和4%的女性(n = 24)报告强迫他人执行性行为。

主要分析

变量之间的相关性显示在表中 3。 计算抑郁症症状(PHQ-9作为预测因子),性别(调节者)和HD症状严重程度(HBI-19)的适度回归分析。 在第一步中,PHQ-9总和得分解释了HBI-8.4总和得分方差的19%, F(1,1192)= 110.2, p <.001。 第二步,性别导致方差解释Δ显着增加R2 = .222,ΔF(1,1191)= 381.52, p <.001。 PHQ-9总分与性别增加方差解释的交互作用ΔR2 = .009,ΔF(1,1190)= 15.11, p <.001。 总体而言,回归模型具有显着意义,并说明了HBI-31.5总得分的19%方差, R2 = .315, F(3,1190)= 182.751, p <.001。

表

表3. 相关性和Cramer's V

表3. 相关性和Cramer's V

PHQ-9S-IATsex性胁迫行为的幻想实际的性强迫行为TSO手淫TSO与合作伙伴色情消费合作伙伴数量(去年)
PHQ-9
S-IATsex.171 **
性胁迫行为的幻想.123.451 **
实际的性强迫行为.116.377 **.326 **
TSO手淫.064.429 **.368 **.328 **
TSO与合作伙伴-.150.180 **.183.226 *.356 **
色情消费.030.454 **.452 **.336 **.330 **.158 **
合作伙伴数量(去年).004.174 **.245 *.244 **.208 **.481 **.254 **

注意事项。 Bivariate Pearson的度量变量的相关性。 克莱姆 V 如果包括名义变量,则使用。 PHQ-9:患者健康问卷 - 9评分抑郁症状的评分; s-IATsex:短期网络成瘾测试得分性别测量有问题的网络; TSO-手淫:通过手淫经历的性出口总数。

*p <05(渐近意义;两尾)。 **p <.01(渐近意义;两尾)。

计算了针对性胁迫(作为预测因子),性别(调节者)和HD症状严重程度(HBI-19)水平的幻想的第二次中度回归分析。 在第一步中,性强迫的幻想解释了HBI-11.3总和得分方差的19%, F(1,1192)= 151.96, p <.001。 第二步,性别导致方差解释Δ显着增加R2 = .111,ΔF(1,1191)= 161.1, p <.001。 PHQ-9总分和性别之间的相互作用并未导致显着的方差解释ΔR2 <.001,ΔF(1,1190)= 0.04, p = .834。 总体而言,该回归模型很有意义,可以解释HBI-21.9总得分的19%方差, R2 = .219, F(3,1190)= 111.09, p <.001。

计算性胁迫行为(作为预测因子),性别(主持人)和HD症状严重程度(HBI-19)的第三次中度回归分析。 在第一步中,性胁迫行为解释了HBI-6.8总和得分方差的19%, F(1,1192)= 87.2, p <.001。 第二步,性别导致方差解释Δ显着增加R2 = .146,ΔF(1,1191)= 220.38, p <.001。 PHQ-9总分和性别之间的相互作用未导致显着的方差解释ΔR2 = .003,ΔF(1,1190)= 4.69, p = 0.031。 总体而言,回归模型很重要,可以解释HBI-21.7总得分的19%方差 R2 = .217, F(3,1190)= 109.78, p <.001。

进一步适度回归分析使用预测因子有问题的网络,TSO通过手淫或伴侣经历,消费色情时间,过去一年的性伴侣数量,性别(主持人)和HD症状严重程度(HBI-19)计算。 所有其他模型的第一步导致HBI-19评分方差的显着性。 此外,在第二步中,参与者的性别导致所有模型中方差解释的显着增加。 总体而言,不同的回归模型都是显着的。 在第三步中,相互作用在有问题的网络中是显着的,TSO经历过伴侣或手淫,色情消费时间,但过去一年的合作伙伴数量没有。 所有缓和回归分析的其他值可在表中看到 4。 图中用简单的斜率分析说明了相互作用效应 2。 相关性分析研究了HD症状严重程度和性行为之间的差异,由参与者的性别分开。 在女性中,伴随性伴侣的性行为可能与HD症状严重程度有显着相关性(r = .267, p <.001),色情内容消费的时间(r = .429, p <.001)和TSO手淫(r = .461, p <.001)。 在男性中,HD症状严重程度与伴侣的性活动之间无显着相关性(r = .075, p <.001),并且与色情内容的消费之间存在显着但较弱的相关性(r = .305, p <.001)和TSO手淫(r = .239, p <.001)。 我们计算了费舍尔 z 评估相关系数之间差异的显着性。 HD症状严重程度与合作性活动相关性的比较(z = −3.4, p <.001),色情消费(z = −2.44, p = .007)和TSO手淫(z = −3.1, p = .001)表明女性的相关性明显高于男性。

表

表4. 以HBI-19总分作为因变量的中等回归分析

表4. 以HBI-19总分作为因变量的中等回归分析

型号βtp
主要影响PHQ-90.3514.6<.001
性别 - 0.47 - 19.6<.001
互动效果PHQ-9×性别 - 0.09 - 3.89<.001
主要影响性胁迫的幻想0.207.04<.001
性别 - 0.35 - 12.63<.001
互动效果性胁迫的幻想×性别 - 0.01 - 0.21.834
主要影响性胁迫行为0.216.67<.001
性别 - 0.38 - 14.22<.001
互动效果性胁迫行为×性别0.072.17.031
主要影响S-IATsex0.7428.57<.001
性别 - 0.05 - 2.02.043
互动效果s-IATsex×性别0.063.0.006
主要影响TSO与合作伙伴的经验0.196.0<.001
性别 - 0.41 - 16.0<.001
互动效果TSO与合作伙伴的经验×性别0.134.08<.001
主要影响TSO手淫0.3612.19<.001
性别 - 0.32 - 12.16<.001
互动效果TSO手淫×性别0.155.37<.001
主要影响合作伙伴数量(去年)0.247.8<.001
性别 - 0.41 - 15.84<.001
互动效果合作伙伴数量(过去一年)×性别0.061.84.066
主要影响色情消费(时间)0.6111.36<.001
性别 - 0.24 - 7.74<.001
互动效果色情消费(时间)×性别0.367.01<.001

注意事项。 PHQ-9:患者健康问卷 - 9评分抑郁症状的评分; s-IATsex:短期网络成瘾测试得分性别测量有问题的网络; TSO-coitus:与伴侣一起经历的性出口总数; TSO-手淫:通过手淫经历的性出口总数。

图父母删除

图2. 简单的斜坡。 注意事项。 变量的低值是具有值1的受试者的估计值 SD 低于该组的平均值和高值是对具有值1的受试者的估计 SD 超出集团的意思。 PHQ-9:患者健康问卷 - 9评分抑郁症状的评分。 s-IATsex:短期网络成瘾测试得分测量有问题的网络性别。 TSO-coitus:与伴侣一起经历的性出口总数; TSO-手淫:通过手淫经历的性出口总数。 *p <.05。 **p <.01(渐近意义;两尾)

使用提出的53的初步截止总和得分进行了额外的分析,其中HBI-19可以在补充材料中看到。

在这项在线研究中,1,194女性和男性样本完成了关于HD症状严重程度,抑郁和性强迫的问卷调查。 我们的目的是调查抑郁症状,性行为,幻想以及迫使某人按性别进行的性行为的实际行为之间的潜在关联。 我们能够接触到大量的女性和男性,回答关于性幻想和行为的亲密问题。 平均而言,男性HD症状严重程度高于女性。 但是,相当多的女性(n = 74)报告的HD症状严重程度升高。 这项研究的主要结果是抑郁症的症状,有问题的网络性生活,与伴侣或通过手淫经历的TSO,过去一年中性伴侣的数量以及色情内容的消费,幻想和性强迫行为与水平有关HD症状严重程度。 此外,参与者的性别对TSO和色情消费时间与HD症状严重程度之间的关系有影响。 抑郁症高发是社会的主要健康问题之一,自杀率居高不下(APA,2013)。 我们的数据显示抑郁症症状和HD症状之间存在显着关联(r = 29),这使我们怀疑抑郁症和HD症状严重程度之间存在双向关联。 这一发现与荟萃分析相符,该荟萃分析表明存在适度积极的关系(r = 34)与抑郁症和HD症状的关联(舒尔茨,胡克,戴维斯,彭伯西和里德,2014年)。 抑郁症状通常伴随着性兴趣的降低(班克罗夫特(Bancroft)等人,2003年)。 但是,如前所述,有些男人(班克罗夫特(Bancroft)等人,2003年)和女性(Opitz,Tsytsarev和Froh,2009年),抑郁症状可能与性行为兴趣增加有关。 本研究中的缓和分层回归分析显示,抑郁症状水平升高预示两性中HD症状严重程度均升高。 一种可能的解释是,性功能行为被用来处理问题,压力或不愉快的感受(舒尔茨等人,2014年)。 在许多情况下,通过性行为缓解烦躁情绪状态或压力是不正常的,因为性活动引起的缓解在时间上受到限制,性活动本身并不能解决问题(舒尔茨等人,2014年)。 在我们的样本中,抑郁症的高度症状与男性HD症状严重程度相比略高于女性。 也许,通过性行为来应对男性可能会有所提高,因为历史上性行为在男性中更为普遍(Fugere,Cousins,Riggs和Haerich,2008年).

正如预期的那样,适度回归分析显示,性变量如有问题的网络,TSO手淫,过去一年的性伴侣数量以及色情消费时间都是性别中HD症状严重程度水平的重要预测因素。 关于性变量的主要结果是,简单的斜率表明性别对TSO与伴侣或通过手淫的关联以及色情消费对HD症状严重程度的影响有不同的影响。 此外,分析显示男性报告的性活动多于女性。 如果要调查总人口,男性和女性报告的异性伴侣的平均数应该相等,但男性经常报告的异性伴侣多于女性(米切尔等人,2019)。 如果估计以前的性伴侣而不是计算,那么男人似乎高估了伴侣的数量(米切尔等人,2019)。 因此,在我们的样本中,男性报告的性伴侣多于女性。 适度回归分析显示,TSO和色情消费量高的女性报告HD症状严重程度较高。 可能我们样本中的女性低估了她们的性伴侣,因为她们害怕因违反性别规范而遭到社会反对(亚历山大与费舍尔,2003年)。 简单的斜率表明,与女性相比,男性的性活动水平与高清症状严重程度的相关性较小。 此外,在男性中,伴有性行为的数量似乎对HD症状严重程度的报道水平没有影响。 与在女性中进行性行为(与其他伴侣发生性行为)相比,在男性中进行性行为可能更孤立(例如,色情消费和手淫)。 舒尔茨等人,2014年)。 通过色情消费时间的延长和男性TSO手淫率高于女性,我们的样本也出现了这一情况。 我们认为,性欲亢进的行为可能会导致与女性预期的陈规定型行为发生冲突,从而导致女性的性行为引起的恐惧感增加; 而男性则更容易接受高水平的性活动。 也就是说,性活动水平较高的女性会感到痛苦,因为她们将自己的行为与女性环境进行比较,女性环境的特点是性抑制力较强,性激发较低(Janssen&Bancroft,2006年)。 女性较高的性抑制可能源于女性更具选择性的性行为(乔伯格和科尔,2018; Trivers,1972)。 另一方面,男性甚至可能被他们的同龄人欣赏他们的性欲异常行为,从而减少痛苦。 此外,未来的研究应该包括社会规范和性唤起的测量,除了通过问卷测量的HD症状严重程度之外,这似乎与性活动有关(Walton,Lykins和Bhullar,2016年).

性胁迫对一个人的身心健康构成明显威胁,并且经常被两个孩子报告(Osterheider等,2011)和成年人(Ellsberg,Jansen,Heise,Watts和Garcia-Moreno,2008年)。 这项研究表明,在女性和男性中,HD症状严重程度的水平与涉及强迫的性幻想的升高和实际性强迫的高发生率相关。 在女性和男性中,幻想强迫某人发生性行为并不少见(Joyal,Cossette和Lapierre,2014年)。 大型在线样本表明,大约11%的女性和22%的男性分享这种幻想(Joyal等人,2014年)。 我们发现有更多关于21%的女性和大约59%的男性报告了这种幻想。 向警方报告的性犯罪中只有一小部分是由女性犯下的,但实际未被发现的犯罪数量预计会高得多(Cortoni,Babchishin和Rat,2016年; Vandiver&Kercher,2004年)。 这些结果与最近的一项结果一致,即与健康对照组相比,一组被诊断为HD症状严重程度严重的男性的性强迫行为增加(恩格尔等人,2019)。 此外,已经发现性欲亢进是性再犯的经验支持的风险因素(曼恩·汉森和桑顿,2010年)。 尽管现有关于幻想和性胁迫行为的研究,但仍难以从这些发现中得出因果结论。 一种可能的解释可能是,在具有HD症状严重程度的女性和男性中,较高的性欲和增加的性应对行为可能导致其社交环境中的性兴趣冲突,从而导致性胁迫行为的增加。 性胁迫性幻想和行为的另一种可能途径可能在于性兴趣的升级,这可能是由于对常见性行为的居住所引起的。 寻找新奇事物与性欲行为有关(Banca等人,2016年和性胁迫的幻想可以作为一种新的,有性趣的刺激物,对有性欲倾向的个体有兴趣。 未来的实验研究应该调查性变态行为和性欲亢进的联系,并探讨治疗风险高的个体的治疗方法。

限制

该研究通过其大样本量和许多具有大效应大小的显着结果,有助于当前的研究状态。 但是,应该考虑一些限制。 本研究仅使用HBI-19评估HD症状严重程度。 需要进行临床访谈以将个人分组。 此外,在我们的评估中,性欲水平未得到控制。 在本研究中,我们限制了所使用的评估数量,以便尽可能少地占用参与者的时间,因为我们没有对参与者进行补偿。 由于本研究中使用的自我报告问卷,无法从数据中得出因果结论。 未来的研究应该考虑使用纵向设计来深入了解性欲行为的病因。 用于获取性胁迫信息的项目是至关重要的。 未来的研究应该使用更间接提问的评估,并涵盖强奸的认知扭曲,例如Bumby强奸量表(Bumby,1996)。 最后,本研究中使用的样本不代表一般人群。 例如,我们的样本中的教育水平高于人口中的典型水平。 与普通人群中的症状相比,我们样本中HD症状严重程度的水平无疑是高的,因为该研究的网络链接在具有HD症状严重程度水平的个人的论坛中发布。 此外,报道我们文章的许多报纸在其头条新闻中都使用了“性成瘾”一词,这可能导致参与者中HD症状严重程度水平的个人更感兴趣。

总之,这是首批调查女性和男性性欲亢进的个体特征的研究之一。 我们想指出,性欲亢进的行为通常与严重的内部和人际关系困难有关,这些困难可能会对报告这些症状的人及其周围人的健康产生负面影响。 因此,我们的研究表明HD的治疗还应该集中在合并症,特别是抑郁症,以及涉及性胁迫对他人的潜在幻想和行为。 此外,可能由于道德上的反对,性活动似乎比女性更能预测女性的性欲行为。

JE,TK,CS,JK,AK和UH为概念和设计做出了贡献。 AK,MV和JE为数据收集做出了贡献。 JE和AK有助于统计分析。 JE,AK,MV,CS,I-AH,JK和TK有助于分析和解释。 UH和TK有助于学习监督。

作者宣称没有利益冲突。

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