可在网上8月2016
http://dx.doi.org/10.1016/j.abrep.2016.11.003
亮点
- 调查在私人环境中使用自我确定的互联网色情内容之前和之后的情绪和性唤起
- 观看色情内容与情绪变化和性唤起指标有关
- 互联网色情使用前后的情绪以及情绪的变化都与网络色情观察障碍的症状有关
抽象
互联网色情观看障碍(IPD)被认为是一种互联网使用障碍。 对于IPD的发展,理论上假设将互联网色情功能的使用失常以应对抑郁的情绪或压力可能被认为是危险因素。 为了解决互联网色情使用对情绪的影响,进行了一项以三个测量点为样本的男性参与者的在线研究。 对参加者进行了调查,了解他们的IPD倾向,个人使用互联网色情内容,总体情绪,感知压力以及他们使用互联网色情内容的动机。 此外,还询问了参与者当前的情绪,性唤起以及需要自慰的情况,他们在私人环境中自定地观看互联网色情内容前后。 数据显示,患IPD的倾向与总体上感觉良好,清醒,平静以及与感觉到的日常生活中的正压力呈负相关,并且使用互联网色情内容来寻求刺激和避免情绪。 在私人环境中自主决定使用互联网色情内容的同时,还伴随着情绪变化和性唤起的指示。 而且,IPD的倾向与使用互联网色情术前后的情绪以及实际增加的良好和平静的情绪负相关。 结果显示了观看互联网色情内容对情绪和性唤起的影响,可以认为这对用户具有增强作用。 因此,结果与IPD发展的理论假设是一致的,在该假设中,互联网色情使用的正(负)强化与提示反应性和渴望反应有关。
关键词
- 网络色情;
- 瘾;
- 心情;
- 性唤起
1. 简介
观看色情内容对互联网的潜在积极和消极影响存在争议(坎贝尔和科胡特,2016, Grubbs等,2016, Hald和Malamuth,2008, Harkness等人,2015, Peter和Valkenburg,2014, Shaughnessy等人,2014 和 Stanley等人,2016)。 显而易见的是,有些人报告说他们对色情使用失去了控制,这通常伴随着在几个生命领域(例如学校/学术/工作职能)中使用时间和负面影响的增加(Duffy等人,2016, 格里菲斯,2012 和 Wéry和Billieux,2015)。 性行为的成瘾性仍然存在争议(Potenza,2014),但许多研究人员认为,一般来说,观看色情和性行为都可能被认为是令人上瘾的(Brand等,2014, 加西亚和蒂博,2010, Kraus等,2016 和 Love等人,2015)。 虽然有些人认为上瘾的互联网色情内容可能是性成瘾或性欲亢进的特定形式(加西亚和蒂博,2010 和 Kafka,2015),其他人认为它应该被归类为特定类型的网络成瘾(Laier和Brand,2014 和 年轻,2008)。 事实上,色情内容被证明是有可能发展上瘾使用模式的互联网应用(Meerkerk,van den Eijnden和Garretsen,2006年)。 由于对其现象学的持续讨论,我们使用术语互联网色情视觉障碍(IPD)类似于DSM-5中使用的互联网游戏障碍(APA,2013)。 由于没有就IPD的诊断标准达成一致,因此只能估计该现象的普遍性。 一项研究检查了瑞典的样本代表,发现2%的女性和5%的男性参与者报告了IPD的症状(罗斯(Ross),蒙森(Månsson)和丹妮巴克(Daneback),2012年).
关于IPD的发展,有人认为媒体的特征(例如,强化效应,匿名性,可访问性)有助于观看色情内容的动机(库珀,德尔莫尼科,格里芬·雪莱和玛西,2004年)。 关于用户的特征,有人认为个体可能倾向于通过个人特征(例如,高性兴奋性)来发展IPD症状,并且这些特征与与色情使用相关的认知相互作用(例如,积极使用预期)(Laier&Brand,2014年)。 由于通过观看色情作品在性满足方面的强化效果,调理过程应导致提示反应性的发展以及对内部或外部成瘾相关线索产生的渴望反应。 一些研究表明,性唤起的重要作用和对IPD的渴望反应的证据(Brand等,2011, Laier等,2013, Laier等,2014, Laier等,2015, Rosenberg和Kraus,2014 和 Snagowski等,2015)。 这些发现与特别是那些个体倾向于发展IPD的假设一致,这些IPD使色情消费功能化以应对抑郁情绪或压力(库珀,普特南,Planchon和Boies,1999年)。 在特定网络成瘾的I-PACE模型中也提出了这种假设(I-PACE代表人 - 情感 - 认知 - 执行的交互)(品牌,年轻,莱尔,沃尔夫林和波坦察,2016年)。 该模型的一个假设是当前情绪可能影响使用特定互联网应用程序(例如,互联网色情内容)的决定,并且使用特定应用程序所获得的效果应该加强与互联网相关的认知。 此外,使用互联网应用程序有助于应对压力或异常情绪的想法和期望也被认为是强化的,并且也是一般的功能失调的应对方式。 成瘾过程中的经验可以稳定或加强人格特征和精神病理症状。 虽然功能失调的应对已被证明与IPD有关(Laier&Brand,2014年),到目前为止,在互联网上观看色情内容后,当前情绪和情绪变化对IPD症状的作用尚未得到调查。 该研究的目的是通过解决常规互联网色情用户样本中的以下假设来填补这一研究空白:1。)IPD倾向与总体情绪和感知压力有关,2。)IPD趋势是与互联网色情使用前后的当前情绪和性唤起相关联,3。)IPD倾向与因使用互联网色情和4引起的情绪和性唤起的变化有关。)IPD倾向与使用动机之间的关系通过观看色情内容获得的性唤起可以减轻网络色情内容。 为了解决这些假设,进行了一项有三个测量点的在线实地研究。
2。 材料与方法
2.1。 程序
参与者通过杜伊斯堡 - 埃森大学(德国)的电子邮件列表,社交网站和广告招募。 该描述明确指出,在线研究调查了互联网色情使用,并且只邀请了男性个人参与。 对参与感兴趣的个人被要求通过电子邮件回复邀请,然后通过详细的研究描述进行简要介绍。 该研究是作为一项有三个测量点的调查而引入的。 在第一部分中,参与者提供了有关社会人口学变量的信息,互联网对性动机行为的个人使用,主观感受压力以及IPD症状(t1)。 向参与者解释说,如果他们下次要在私人环境中自主地观看互联网色情内容,他们会被要求回答有关他们当前情绪和性唤起的问题(第二个测量点, t2)和之后(第三个测量点, t3)。 在参与者给出书面知情同意书后,他们收到了令牌以匹配测量点的数据。 所有志愿者都被邀请参加抽奖,以赢取BestChoice的一张优惠券(3代金券X XUMX€,50优惠券X XUMUMX,5代金券20€)。 检查数据的合理性,没有观察到明显的问题。 该研究得到了当地伦理委员会的批准。
2.2。 参与者
样本包括80男性个体(M年龄 = 26.41年, SD = 6.23,范围:18-55)。 平均教育年龄为12.90岁(SD = 0.45),表示有伴侣的43个人(53.8%)。 四十九个人称自己为“异性恋”,十二为“异性恋者”,五为“双性恋者”,二为“异性恋者”,十二为“同性恋者”。 使用性动机的特定Internet应用程序的参与者数量以及这些特定应用程序花费的平均时间显示在 表1。 该样本的六十六名参与者完成了调查 t2和 t3。 该子样本的平均年龄为25.91(SD = 5.43)。 子样本中的所有个人都表示要定期使用Cybersex应用程序。
表1。
样本的网络性活动的描述。 平均分数和标准差是指使用特定的Cybersex应用程序花费的时间(分钟/周)。
n | M | SD | |
---|---|---|---|
色情图片 | 55 | 28.96 | 45.04 |
色情书籍视频 | 26 | 20.03 | 30.81 |
铁杆图片 | 55 | 46.01 | 61.89 |
铁杆视频 | 75 | 116.15 | 171.66 |
性聊天 | 12 | 71.96 | 131.38 |
性通过网络摄像头 | 4 | 185.45 | 154.08 |
现场性爱节目 | 7 | 32.20 | 37.35 |
注意。 请注意使用一个的参与者人数(n = 8),两个(n = 14),三个(n = 8),四个(n = 25),五个(n = 12),六个(n = 10)或七个(n = 3)已查询的特定Cybersex应用程序。 所有平均分数和标准差仅指每周使用特定网络色情应用程序的个人。
2.3。 问卷调查
At t1,评估IPD症状,总体情绪,感知压力和互联网色情使用动机。 IPD的趋势是通过对互联网成瘾测试(针对性爱进行修改)的短期版本来衡量的(s-IATsex, α = 0.83)( Laier等,2013 和 Wéry等人,2015),包括“控制/时间管理损失”(s-IATsex-1)和“社会问题/渴望”(s-IATsex-2)两个子量表。 回答了1个项目,评分从5(=从不)到XNUMX(=非常频繁),总和总计为高分,高分分别代表IPD的高倾向性或高症状。 使用多维情绪状态问卷(MDMQ,Cronbach's α = 0.94)(Steyer,Schwenkmezger,Notz和Eid,1997年)。 1个项目的评分从5(=完全不)到XNUMX(=非常),平均分的得分为“好-不好”(MDMQ-好),“清醒”(MDMQ-awake) ,然后计算“镇静神经”(MDMQ-calm)。 高分代表好坏,而不是清醒而不是疲倦,而不是镇定而不是紧张。 色情消费清单(PCI,克朗巴赫 α = 0.83)用于衡量互联网色情使用的四个动机维度(Reid,Li,Gilliland,Stein和Fong,2011年)。 从1(=从未像我这样)到5(=非常像我)的等级中回答了XNUMX个项目,其中“情绪回避”(PCI-EA),“性好奇”(PCI-SC)子量表的平均分,“寻求兴奋”(PCI-ES)和“性愉悦”(PCI-SP)。 高分代表使用互联网色情的高度动机。 为表明压力脆弱性,请使用慢性压力特里尔清单的筛选版本(TICS,克伦巴赫 α = 0.92)已应用(Schulz,Schlotz和Becker,2004年)。 问卷要求在最近三个月中感知到压力暴露,其中十二项必须以从0(=从不)到(=经常)的等级回答。 计算总分。 高分代表高感知压力。 与以前的研究一致( Laier等,2014 和 Laier等,2015),个人被问及他们是否使用具有“是/否”响应格式的特定互联网应用程序。 如果是这样的话,我们会经常询问(“每年少于一次”,“每年至少一次,每月少于一次”,“至少每月一次,少于每周一次”,“每周至少一次”每天不少于一次,“每天至少一次”,以及多长时间(“每次使用分钟数”),他们使用cybersex应用程序。 计算每个cybersex应用的每周花费时间(以分钟为单位)的平均得分。
At t2和 t3,我们在观看互联网色情内容之前和之后评估了当前情绪和性唤起。 因此,我们将MDMQ的指令从“一般我觉得......”改为“现在,我觉得......”,并要求参与者回答问卷。 t2(Cronbach's α = 0.91)并在 t3(Cronbach's α = 0.93)。 我们计算了MDMQ-good,MDMQ-awake和MDMQ-calm在 t2和 t3。 此外,delta分数(“t3”-“t计算2”)代表良好的情绪(Δ-良好),清醒的情绪(Δ-清醒)和平静的情绪(Δ-平静)的增加。 高分代表良好,清醒或平静情绪的强烈增长。 作为性唤起的指标,参与者表示他们当前的性唤起从0 =“没有性唤起”到100 =“非常性唤起”,以及他们需要从0 =“不需要自慰”到100 =“非常需要自慰” t2和 t3。 平均得分为 t2和 t计算3,高分代表强烈的性唤起或需要手淫。 两个均值delta分数(“t2”-“t计算3”)代表性唤起的减少(Δ-性唤起)和手淫需求的减少(Δ-需要手淫)。 高分代表强烈的性唤起和自慰需求。 此外,还询问参与者是否经历了一个或多个高潮,以及他们对性高潮/秒的满意程度(从0 =“完全不满意”到100 =“非常满意”)。 对高潮的感知满意度被用作满足感(“性满足感”)的指标。
3。 结果
调查问卷的描述性结果列于 表2。 s-IATsex的平均总分为21.09(SD = 0.69,范围:12-42)。 s-IATsex与MDMQ-good(r = − 0.32, p = 0.004),MDMQ唤醒(r = − 0.29, p = 0.009),MDMQ平静(r = − 0.30, p = 0.007),PCI-EA(r = 0.48, p <0.001),PCI-ES(r = 0.40, p <0.001)和TICS(r = 0.36, p ≤0.001)。 s-IATsex与PCI-SC没有显着相关性(r = 0.01, p = 0.91)和PCI-SP(r = 0.02, p = 0.85)。
表2。
问卷的描述性价值评估于 t1.
N = 80 | M | SD |
---|---|---|
S-IATsex-1 | 11.47 | 4.69 |
S-IATsex-2 | 9.61 | 3.21 |
MDMQ好 | 3.89 | 0.88 |
MDMQ清醒 | 3.43 | 0.80 |
MDMQ,平静 | 3.56 | 0.78 |
PCI-EA | 2.19 | 1.08 |
PCI-SC | 2.52 | 0.94 |
PCI-SE | 2.62 | 0.95 |
PCI-SP | 4.08 | 0.71 |
TICS | 1.41 | 0.87 |
来自66参与者的子样本,他们也完成了调查 t2和 t3,65表示,在线观看色情内容伴随着手淫。 此外,61的参与者在观看色情和自慰时至少经历过一次性高潮。 三个人表示经历过两次,两个人表示经历过三次性高潮(M = 1.11, SD = 0.41)。 报告没有经历性高潮的四个人被排除在进一步分析之外。 在剩余的61名参与者样本中,s-IATsex总体得分的平均得分为 M = 20.59, SD = 6.59。 s-IATsex-1的平均得分为 M = 11.12(SD = 4.70),则s-IATsex-2的平均得分为 M = 9.39(SD = 2.79)。 MDMQ良好,MDMQ清醒,MDMQ平静,性唤起和在 t2和 t3以及结果 t- 依赖样本的测试表示于 表3.
表3。
调查问卷的描述性结果在 t2和 t3以及结果 t- 因变量的测试。
N = 61 | t1 | t2 | t | p | da | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
M | SD | M | SD | ||||
MDMQ好 | 3.91 | 0.90 | 4.14 | 0.77 | 3.22 | 0.002⁎⁎ | 0.18 |
MDMQ清醒 | 3.06 | 0.12 | 3.19 | 0.93 | 1.61 | 0.11 | 0.13 |
MDMQ,平静 | 3.74 | 0.85 | 4.20 | 0.56 | 5.23 | <0.001⁎⁎ | 0.60 |
性唤起 | 51.69 | 26.19 | 27.69 | 27.44 | 4.88 | <0.001⁎⁎ | 0.89 |
需要手淫 | 75.67 | 23.24 | 7.61 | 17.35 | 20.38 | <0.001⁎⁎ | 3.30 |
a
科恩的 d 对于依赖样本。
⁎⁎
p ≤0.01。
平均而言,性唤起(Δ-性唤起)的减少是 M = 24.00(SD = 38.42),自慰需求减少(Δ-需要自慰)为 M = 68.06(SD = 26.08)。 减去时 t2从 t3,好心情(Δ-good)增加了 M = 0.23(SD = 0.54),则清醒情绪的增加(Δ-清醒)为 M = 0.12(SD = 0.59),而平静情绪的增加(Δ-calm)为 M = 0.45(SD = 0.68)。 s-IATsex得分与性唤起和情绪指标之间的皮尔逊相关性 t2和 t3显示在 表4.
表4。
互联网色情观察障碍指标的Pearson相关性与性唤起和情绪指标之前(t2)及以下(t3)在私人环境中观看互联网。
N = 61 | S-IATsex | S-IATsex-1 | S-IATsex-2 |
---|---|---|---|
t1 | |||
性唤起 | 0.13 | 0.16 | 0.02 |
需要手淫 | − 0.01 | − 0.03 | 0.02 |
t2 | |||
性唤起 | − 0.11 | − 0.12 | − 0.06 |
需要手淫 | − 0.06 | 0.06 | - 0.25⁎ |
Δ-性唤起 | 0.16 | 0.19 | 0.06 |
Δ-需要手淫 | 0.03 | − 0.07 | 0.19 |
t1 | |||
MDMQ好 | - 0.40⁎ | - 0.40⁎⁎ | - 0.27⁎ |
MDMQ清醒 | − 0.23 | − 0.23 | − 0.17 |
MDMQ,平静 | - 0.41⁎⁎ | - 0.44⁎⁎ | − 0.23 |
t2 | |||
MDMQ好 | - 0.32⁎ | - 0.28⁎ | - 0.29⁎ |
MDMQ清醒 | − 0.14 | − 0.07 | − 0.22 |
MDMQ,平静 | - 0.35⁎⁎ | - 0.30⁎ | - 0.33⁎⁎ |
Δ-好 | 0.21 | 0.27⁎ | 0.04 |
Δ-平静 | 0.14 | 0.24 | − 0.09 |
Δ-平静 | 0.22 | 0.31⁎ | 0.02 |
⁎
p ≤0.05(α= 5%时,相关性与零显着不同,两尾)。
⁎⁎
p ≤0.01(α= 1%时,相关性与零显着不同,两尾)。
为了测试激励因素之间的互动效应以及因预测IPD倾向而使用互联网色情所引起的性唤起和情绪指标的变化,我们使用集中预测变量计算了一个适度回归分析(科恩,科恩,韦斯特和艾肯,2003年)。 s-IATsex总和得分是因变量。 在第一步中,PCI-ES解释了s-IATsex的8.90%, F(1,59)= 5.79, p = 0.02。 第二步增加性满足感(对性高潮的满意度),方差没有显着增加, R2 = 0.006,变化 F(1,58)= 0.36, p = 0.55。 当进入PCI-SE与性满足的互动时,对s-IATsex的解释显着增加, R2 = 0.075,变化 F(1,57)= 5.14, p = 0.03。 通过三个预测因素对s-IATsex的总体解释仍然很重要(R2 = 0.17, F(3,57)= 3.89, p = 0.01)。 有关更多值,请参见 表5.
表5。
以s-IATsex和得分为因变量的层次回归分析。
β | T | p | |
---|---|---|---|
主要影响“PCI-ES” | 0.32 | 2.61 | 0.01 |
“性满足” | 0.16 | 1.26 | 0.21 |
“ PCI-ES×性满足” | 0.29 | − 2.27 | 0.02 |
鉴于PCI-ES与性满足的显着交互作用,我们分析了简单的斜率以更详细地解决调节效应。 回归线的斜率代表“低性满足”(基于回归的主题估计) SD 低于组的平均值)与零(t = 3.67, p = 0.001)。 代表“高性唤起”的回归线的斜率(对受试者XNUMX的基于回归的估计 SD 高于组平均值)与零((t = 0.48, p = 0.64)。 这表明,如果个人有很高的动力在线观看色情作品以寻求兴奋,而与性满足感的高低无关,则s-IATsex的总分会更高(请参阅 图。 1).
图。 1。
演示了中度回归分析,其中s-IATsex的总分是因变量。 在观看互联网色情期间经历过高度性满足的个人在s-IATsex上获得的分数高于他们观看互联网色情内容的动机。 如果因为寻求兴奋而观看互联网色情内容,那些接受性唤起性低的人在s-IATsex上得分较高。
4。 讨论
4.1。 一般结论
该研究的主要结果是,患IPD的倾向与总体上感觉良好,清醒和镇静有消极关系,与在日常生活中感觉到的压力有积极的关系,以及在寻求兴奋和避免情绪方面使用网络色情的动机。 此外,事实证明,在私人环境中自定地观看互联网色情内容,伴随着强烈的性唤起和自慰的需求不足为奇,同时在感觉更好,更清醒和更平静方面也增加了情绪。 此外,IPD的倾向与观看互联网色情前后的情绪以及实际增加的良好和平静的情绪负相关。 通过对有经验的性高潮的满意度进行评估,可以缓解IPD倾向与因使用互联网色情而引起的寻求兴奋之间的关系。 通常,研究结果与以下假设相符:IPD与寻求性满足,避免或应对厌恶情绪的动机有关,并假设色情消费后的情绪变化与IPD有关(Cooper等,1999 和 Laier和Brand,2014).
之前有人假设,将互联网色情内容功能化以应对抑郁情绪或压力可能被视为发展IPD的风险因素(Cooper等,1999)。 由于我们调查了非临床样本,描述性结果表明这些个体报告的IPD,压力症状严重程度相当低,而且整体情绪良好。 然而,正如预期的那样,即使在非临床样本中,观看互联网色情内容也会导致情绪增加和性唤起减少。 在互联网色情使用前后,IPD趋势与情绪呈负相关,与情绪的相应变化呈正相关的结果与功能失调的应对和IPD的假设联系一致(Cooper等,1999)。 在最近的I-PACE模型中也强调了功能失调的应对与IPD发展的相关性(Brand,Young,Laier,Wolfing等,2016)。 I-PACE模型假设具有几个易患核心特征的人可能会感到压力,有个人冲突或情绪异常。 这应该导致情感和认知反应,例如,需要进行情绪调节以及决定使用某些互联网应用程序(例如互联网色情内容)。 假设是,互联网色情对使用的满足感增强了所使用的应对方式,但此外,观看色情和与互联网色情相关的认知偏见的特定动机。 观看互联网色情的特定动机与解释IPD症状的感知满足感之间的相互作用体现在缓和回归中,在该回归中,通过兴奋感引起的使用网络色情的动机与IPD症状之间的关系得到缓和。评估有经验的性高潮的满意度。 由于使用互联网色情而寻求兴奋的程度较低,而对性满足的感知程度较低的人则表示患IPD的趋势最低。 但是,如果个人在激发寻求独立于他们是否实际上认为观看互联网色情内容令人满意的刺激性方面具有较高的使用互联网色情内容的动机,则他们对IPD症状严重程度的评分较高。 该结果可能与I-PACE模型的另一个假设有关,即互联网色情成瘾应在短期内导致满足感,但某些人冒着从满足感转变为补偿成瘾的风险这种循环继续导致提示反应性和渴望的发展,以及对色情制品使用的控制日益减少以及对日常生活的负面影响(Brand,Young,Laier,Wolfing等,2016)。 因为性唤起可以被理解为主要的,因此强有力的强化刺激(Georgiadis和Kringelbach,2012 和 Janssen,2011)以及成瘾背景下的调理过程(贝里奇,鲁滨逊和阿尔德里奇,2009年),有意义的是假设性唤起可被理解为无条件的刺激,这种刺激可能与外部和内部前中性线索相关,从而导致线索反应性和由此产生的渴望反应。 这与评估控制性行为中感知问题的大脑相关性的研究相对应,表明奖励相关脑结构和主观感知渴望的活动与成瘾相关性暗示的呈现相关(Brand等,2016a 和 Voon等人,2014)。 到目前为止,结果符合预测,即用于处理抑郁情绪或压力的互联网色情功能失调可能被视为发展IPD的风险因素。 结果支持了互联网使用障碍理论框架的一些主要假设,但这些框架需要指明有助于发展和维持互联网色情成瘾使用的机制。
4.2。 局限性和未来研究
我们通过研究非临床样本解决了临床假设。 此外,样本的IPD趋势也存在明显差异,需要在寻求帮助的样本中验证结果。 此外,由于我们只招募同意在家中观看互联网色情内容前后接受调查的个人,因此可能会出现选择偏见。 尽管我们询问参与者他们是否生活在恋爱关系中,但不是询问他们是否与伴侣生活在一起。 对于潜在的偏差,需要在以后的研究中加以控制。 此外,无法控制私人环境中的潜在偏见。 未来的研究可能会更详细地探讨色情制品使用对情绪的影响(例如,通过长期研究)或针对互联网色情制品的女性用户。
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通讯作者:普通心理学:认知,杜伊斯堡 - 埃森大学和行为成瘾研究中心(CeBAR),Forsthausweg 2,47057杜伊斯堡,德国。
©2016作者。 由Elsevier BV出版
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