性刺激预期的神经和行为相关性指向强迫性行为障碍中的类似成瘾机制(2022)

行为成瘾杂志
YBOP 评论: 本着 以前的研究,这项脑部扫描研究发现,色情/性成瘾者(CSBD 患者)在 预期 观看色情片,特别是在腹侧纹状体中。 报告更严重的 CSBD 症状的受试者在预期观看色情片时表现出最异常的行为。 此外,该研究还发现色情/性成瘾者 “通缉” 色情更多,但没有 “喜欢” 它不仅仅是健康的控制。 这符合 激励宣传 成瘾模型。 
 
备注:研究人员指出这些发现与成瘾模型一致,并建议将 CSBD 归类为行为成瘾比目前的“冲动控制障碍”类别更合适。 从研究:
 
重要的是,这些行为差异表明,涉及对色情和非色情刺激的预期的过程可能会在 CSBD 中发生改变,并支持以下观点: 类似于物质使用障碍和行为成瘾的奖励预期相关机制可能在 CSBD 中发挥重要作用, 如前所述 (查齐托菲斯等人,2016; Gola等人,2018年; Jokinen 等人,2017 年; Kowalewska等人,2018年; Mechelmans等,2014; Politis 等人,2013 年; Schmidt等,2017; 辛克等人,2020; Voon等人,2014年)。 这进一步得到了以下事实的支持:我们没有观察到其他认知任务衡量冒险和冲动控制的差异,反对一般强迫相关机制在起作用的观点
 
从结论:
 
我们的研究结果表明,CSBD 与预期的行为相关性改变有关,这进一步与预期色情刺激期间的 VS 活动有关。 这 研究结果支持类似于物质和行为成瘾的机制在 CSBD 中起作用的观点 并建议基于神经生物学发现将 CSBD 分类为冲动控制障碍可能是有争议的。

 

抽象

背景和目的

强迫性行为障碍 (CSBD) 的特征是无法控制性冲动的持续模式,导致重复性行为,尽管有不良后果仍继续进行。 尽管先前有成瘾样机制的迹象和最近在国际疾病分类 (ICD-11) 中的冲动控制障碍分类,但 CSBD 的神经生物学过程尚不清楚。

方法

我们设计并应用了一种行为范式,旨在解开与预期和观看色情刺激相关的过程。 在 22 名男性 CSBD 患者中(年龄: M = 38.7,SD = 11.7)和 20 名健康男性对照(HC,年龄: M = 37.6,SD = 8.5),我们测量了功能性磁共振成像(fMRI)期间的行为反应和神经活动。 主要结果是色情和非色情试验之间的反应时间差异以及预期视觉刺激期间的腹侧纹状体 (VS) 活动。 我们将这些结果与 CSBD 诊断和症状严重程度相互关联。

成果

我们在行为水平上发现了明显的病例对照差异,其中 CSBD 患者在色情和非色情试验之间的反应时间差异比 HC 更大。 该任务在每个组内引起了可靠的主要激活。 虽然我们没有观察到 VS 活动的显着组间差异,但预期期间的 VS 活动与反应时间差异和对色情刺激预期的自我评价相关。

讨论和结论

我们的结果支持所开发任务的有效性和适用性,并表明 CSBD 与预期行为相关性的改变有关,这与预期性刺激期间的腹侧纹状体活动有关。 这支持了类似成瘾的机制在 CSBD 中起作用的观点。

介绍

强迫性行为障碍(CSBD)已被纳入国际疾病和相关健康问题统计分类(ICD-11)(世界卫生组织,2019),列在冲动控制障碍的子类别中。 根据 ICD-11,CSBD 的特征是无法控制强烈的性冲动或冲动导致重复性行为的持续模式,尽管有不利的医学、心理和社会后果,但仍继续进行这种行为。 CSBD 症状的患病率估计为普通人群的 3-10%(Blum, Badgaiyan, & Gold, 2015; Carnes等,2012; 德比郡等人,2015; 狄更森,格里森,科尔曼和矿工,2018年; 埃斯特隆等人,2012; Kafka,2010; 金斯顿等人,2013; Kor,Fogel,Reid和Potenza,2013年; 库恩等人,2016; Weinstein、Katz、Eberhardt、Cohen 和 Lejoyeux,2015)。 虽然有一些治疗选择(布里肯(2020); 哈尔伯格等人,2019; 2020; 萨瓦德等人,2020),它们仍然需要改进,以确保以高效的方式获得更好的长期结果。

尽管 CSBD 被纳入 ICD-11,但 CSBD 背后的神经生物学机制仍然未知。德比郡等人,2015)。 基于有限的神经生物学发现,关于 CSBD 的 ICD-11 分类一直存在争议。Fuss等,2019)。 先前的研究表明,在强迫症、物质使用障碍和行为成瘾中发现的类似机制可能在 CSBD 中起作用。 还提出了调节性欲和唤醒的大脑区域受损(Blum等人,2015年; Carnes等,2012; 德比郡等人,2015; 埃斯特隆等人,2012; Kafka,2010; 金斯顿等人,2013; 科尔等人,2013; 克劳斯,文恩和波坦察,2016年; 库恩等人,2016温斯坦等人,2015)。 最近的神经影像学研究表明,CSBD 与性刺激处理的改变有关。Stark、Klucken、Potenza、Brand 和 Strahler,2018)。 最近的一项综述得出结论,CSBD 与涉及习惯、冲动控制和奖励处理的大脑区域的异常功能有关。Kowalewska等人,2018年)。 涉及的大脑区域包括前额叶和颞叶皮质、杏仁核和腹侧纹状体 (VS)。Gola等人,2018年; Kowalewska等人,2018年; Voon等人,2014年)。 因此,大脑奖励系统似乎在 CSBD 中发挥了重要作用(Kowalewska 等人,2018 年; Politis 等人,2013 年; Schmidt等,2017; Voon等人,2014年),越来越多的证据表明,关键机制与物质和行为成瘾的机制重叠(Gola等人,2018年; Kowalewska等人,2018年; Mechelmans等,2014)。 因此,CSBD是否可以更好地归类为成瘾行为仍然存在争议。

成瘾的一个关键方面是大脑奖励系统的损害导致“过度的激励显着性”,或者换句话说,极端的“想要”或对奖励的渴望。 这会导致强烈的寻求奖励的冲动,例如吸食毒品。 与此一致,患有物质使用障碍的人在奖励预期的背景下表现出异常的大脑活动(Balodis等,2015),在 VS 中最为一致,这是奖励预期过程中长期建立的关键区域(Jauhar 等人,2021; 奥尔德姆等人,2018)。 然而,针对 CSBD 中预期过程的功能性磁共振成像 (fMRI) 研究很少。Gola等人,2018年),许多关于潜在机制的结论都来自于研究对简单观察性刺激的神经反应的研究,省略了对刺激预期的研究。

以前 fMRI 研究的其他限制包括控制图像不能充分控制人体部位和社会互动的处理。 此外,如果不加以控制,在处理性刺激过程中观察到的大脑活动可能会被一般的情绪唤醒所混淆。沃尔特等人,2008)。 在实验过程中感到羞耻和内疚或试图控制性唤起可能会令人困惑。 长刺激持续时间和块设计或视频的使用使得很难确定测量性反应周期的哪些阶段(乔治亚迪斯等人,2012; 马克特、克莱因、斯特拉勒、克鲁斯和斯塔克,2021),阻碍数据解释。 最重要的是,以前的研究无法区分与预期和观看性刺激相关的大脑活动。 然而,这种区别对于在 CSBD 中提出“类似成瘾”现象的主张至关重要(Gola,Wordecha,Marchewka和Sescousse,2016年).

一项经常用于测量与奖励预期相关的大脑活动的任务是经过充分验证的货币激励延迟任务,它将奖励预期与奖励接收过程分开。Balodis等,2015; 克努森、韦斯特多普、凯撒和霍默,2000; 卢茨等人,2014)。 这是通过预测未来奖励性质的视觉提示来完成的。 一项研究将激励延迟任务与视觉性刺激结合使用(Sescousse, Redouté, & Dreher, 2010(Gola等人,2017年)。 据我们所知,这是第一项量化与 CSBD 相关症状受试者预期性刺激相关的大脑活动的研究。 然而,金钱奖励被用作对照试验,而不是非性的身体(情感)图像。 预期线索是暗示性的,并且包含——尽管是草图——性内容,这可能已经激活了参与处理性刺激的网络。Gola等人,2017年)。 值得注意的是,预期线索的任何象征性差异,包括颜色和形状,都可能令人困惑。 此外,作为任务的一部分,在呈现每个刺激之后执行的图像评级可以诱导与判断相关的认知过程并影响刺激呈现期间的神经活动。沃尔特等人,2008).

本研究的目的有两个。 首先,我们旨在克服以前范式的任务设计限制。 因此,我们开发了一个激励延迟任务,其中视觉性刺激和身体控制图像在各种图像特征上进行了仔细匹配。 任务和数据收集程序旨在避免顺序、条件和预期提示符号的影响。 其次,我们旨在将该任务应用于功能磁共振成像实验中,以测试 CSBD 是否与行为反应的改变和与性刺激预期相关的腹侧纹状体 (VS) 活动的改变有关。

我们在 22 名 CSBD 患者和 20 名健康对照 (HC) 中应用了 fMRI 范式并测试了两个假设:1) 我们预计 CSBD 患者在观看色情而不是非色情图像时表现出更高的预期驱动动机,这反映在相应的响应时间差异中,校正年龄后。 2):虽然我们预计两组中与非色情图像(色情>非色情)相比,在预期色情图像期间 VS 参与度更高,但我们还测试了 CSBD 患者是否表现出比 HC 更大的 VS 反应。 在这种情况下,我们还预期行为测量与预期期间的 VS 活动之间存在反比关系。

在二次测试中,我们使用神经认知测试评估了与 CSBD 诊断、行为和 fMRI 结果相关的风险承担、抑制控制和非语言智力的客观测量。 我们还测试了任务期间人口统计、临床变量和情绪评级的潜在混淆效应。 最后,我们探讨了欲望、喜欢和唤醒等级与研究结果的关系。

方法

参与者成员

该研究在瑞典斯德哥尔摩卡罗林斯卡大学医院的卡罗林斯卡学院和 ANOVA 进行。 通过瑞典电话帮助热线招募 CSBD 患者 预防告诉 (Adebahr、Söderström、Arver、Jokinen 和 Öberg,2021)。 补充材料和其他地方提供了更多招聘细节、纳入和排除标准(哈尔伯格等人,2020; 萨瓦德等人,2020)。 简而言之,根据 ICD-11 符合 CSBD 标准的男性患者被邀请参加。 通过公共和多媒体广告招募来自斯德哥尔摩集水区的健康年龄和性别匹配对照。 对照显示没有 CSBD 的迹象。

我们招募了 20 名 HC 和 23 名 CSBD 患者,其中 22 名患者提供了 MRI 数据。 所有数据均在 2018 年 2020 月至 XNUMX 年 XNUMX 月期间收集。

临床特征和问卷

通过在线问卷调查,我们评估了抑郁症状水平(Montgomery Asberg Depression Rating Scale (MADRS-S) (蒙哥马利等人,1979; Svanborg 等人,2001 年))、注意力缺陷水平(成人多动症自我报告量表(ASRS)(凯斯勒(Kessler)等人,2005年)、饮酒和吸毒(酒精使用障碍鉴定测试 (AUDIT) (伯格曼等人,2002); 药物使用障碍鉴定测试 (DUDIT) (Berman,Bergman,Palmstierna和Schlyter,2005年))、性欲亢进症状(性欲障碍筛查量表(HDSI)(帕森斯等人,2013), 性欲过度行为量表 (HBI) (里德,加洛斯和木匠,2011年))、性强迫症(性强迫症量表 (SCS) (Kalichman等,1995))、性抑制/兴奋量表 (SIS/SES) (Carpenter、Janssen、Graham、Vorst 和 Wicherts,2008 年), 焦虑水平 (状态-特质焦虑量表 – 状态 (STAI-S) (Tluczek、Henriques 和布朗,2009 年)), 自闭症谱系障碍症状 (Ritvo Autism Asperger Diagnostic Sc​​ale (RAADS-14) (埃里克森、安徒生和贝杰罗,2013)), 性欲 (性欲清单 (SDI) (Spector,Carey和Steinberg,1996年))、一般冲动性(巴拉特冲动量表(BIS-11)(斯坦福等人,2009年)) 和行为抑制(行为抑制/激活系统 (BIS/BAS)卡弗等人,1994))。 我们评估了过去 6 个月内网络色情消费和性接触的频率,以及性取向(金赛 7 点量表)(金西,波美露和马丁,1948年)。 后者的范围为 0-6,其中 0 定义为“完全异性恋”,6 定义为“完全同性恋”。

神经认知测试

我们进行了神经心理学测试以获得对冲动/冒险的客观估计(气球模拟风险任务,BART(Lejuez 等人,2002 年)),抑制/脉冲控制(停止信号任务,STOP-IT(维布鲁根、洛根和史蒂文斯,2008)) 和非语言智能(Ravens 标准渐进矩阵,SPM (乌鸦等人,2000))。 SPM 将一个人的表现分为 I ​​级(最低)到 V 级(最高)。 从 STOP-IT 获得的较高的停止信号反应时间 (SSRT) 表明抑制控制较低。 从 BART 获得的风险承担措施是调整后的气球数量和爆炸次数(Lejuez 等人,2002 年),分数越高表明冒险行为越多。

功能磁共振成像范式和刺激

补充材料中提供了 fMRI 范式的详细描述。 图1 显示了范式的方案。 简而言之,任务设计基于常用的货币激励延迟(MID)任务(Knutson等,2000) 和 Gola 及其同事使用的激励延迟任务 (Gola等人,2017年)。 试验总数为 n = 80(40 好色之徒 4th 和5th 轴车削中心 非色情的 试验)。 图片刺激来自国际情感图片系统(IAPS)(朗、布拉德利和卡斯伯特,2008) 和 Nencki 情感图片系统 (NAPS) (Marchewka、Zurawski、Jednorog 和 Grabowska,2014; Wierzba等人,2015年)。 来自这两个数据库的刺激已经过验证,并在之前的各种研究中显示可以诱导显着水平的性唤起。Gola等人,2016年; Marchewka 等人,2014 年; Politis 等人,2013 年; 沃尔特等人,2008; Wierzba等人,2015年)。 色情和非色情控制刺激在效价和唤醒等级以及其他图像特征方面进行了仔细匹配。 由于参与者被包括在内,无论他们的性取向如何,我们创建了两个版本的范式,色情刺激可以与参与者的偏好相匹配。 补充材料中提供了有关刺激特征的更多详细信息。

图。1。
 
图。1。

性激励延迟 fMRI 任务的示意图. 显示了非色情控制试验(顶部)和色情试验(底部)的两个示例试验。 试验总数为 n = 80(每种试验类型 40)在两个会话中获得。 每个会话包含 20 好色之徒 4th 和5th 轴车削中心 非色情的 对照试验。 总任务持续时间约为 24 分钟。 试验顺序是伪随机的。 指示事件持续时间。 事件 1 灰屏(确定试验间间隔):4 到 7 秒之间的随机持续时间。 事件 2 是预期阶段,呈现指示试验类型的提示符号,即未来呈现“色情”或“非色情”图像(感兴趣的主要事件)。 每个符号的含义都向扫描仪外的参与者解释,他们还在实验前进行了简短的练习。 事件 3(固定交叉)表示任务准备。 事件 4 目标方块:任务需要按下按钮。 参与者被要求在方块出现时尽快按下按钮,如果他们反应足够快,就会显示结果图像。 按钮按下任务被包括在内以保持参与者的警觉并评估反应时间作为“获胜动机”的代理措施。 失败率固定为 20%,其中噪声图像被呈现为视觉刺激(有关任务设计的更多详细信息,请参阅补充材料)。 事件 5 灰屏:等待期(随机持续时间)。 在事件 6 中,呈现了与试验类型相对应的图像,即色情或非色情视觉刺激(感兴趣的次要事件)。 采集程序旨在避免潜在的顺序效应、符号旋转引起的效应和习惯/调节效应(见补充材料)。 应用刺激间持续时间的抖动(随机呈现时间)来解开奖励预期与接收或按钮按下相关的大脑激活。

在 CSBD 患者和对照组之间比较了两个对比: 对比 1(主要):在预期阶段(事件 2)色情和非色情试验之间的大脑激活差异。 对比 2(次要):图像呈现期间色情和非色情试验之间大脑激活的差异(事件 6)。

引文:行为成瘾杂志 2022; 10.1556/2006.2022.00035

功能磁共振成像实验相关问卷

在 MRI 扫描之前和之后,参与者被要求评估他们对不同项目(包括性欲)的渴望/欲望。 在实验之前,参与者被问及他们对观看非色情和色情图像的期待程度。 这是主要的兴趣评级,因为它与预期直接相关。 实验结束后,参与者被要求提供由视觉刺激引起的效价和唤醒等级。 其他问题集中在可能对实验期间大脑活动产生混淆影响的因素上,例如经历过的羞耻感、内疚感以及参与者试图控制性唤起的程度。 有关 fMRI 相关问卷的更多信息,请参阅补充材料。

磁共振成像

获得

MRI 扫描在配备有八通道头部线圈的 3T GE 扫描仪 (Discovery MR750) 上进行。 使用 2D 梯度回波 EPI 序列获取 fMRI 数据,使用 1D-BRAVO 序列获取 T3 加权图像。 除了 fMRI 扫描,还进行了 T1 加权扫描并用于 fMRI 数据的共同配准。 补充材料中提供了成像参数。

处理中

补充材料中提供了有关 fMRI 处理和分析的详细信息。 简而言之,使用 FSL 6.0.1 软件套件,针对预期(主要对比 1, 图。1) 和观看阶段(对比 2)。 这些用于调查组内和组间差异的任务相关平均激活(感兴趣的对比:CSBD > HC)。

虽然全脑组比较是探索性的,但我们的主要目的是测试预期期间 VS 活动的组差异。 因此,我们从 VS 中提取了预期阶段(并将阶段视为控制)的平均 COPE 值(图 S7)(Tziortzi 等人,2011)。 在 SPSS 中分析了这些措施的病例对照差异、潜在混杂的敏感性分析以及与行为结果 (ΔRT) 和 CSBD 症状的相关性(见下文)。

统计分析

群体特征(人口统计、临床和认知数据)

人口统计学和临床​​变量中列出的组特征 表格1 比较使用 t-测试或Fisher精确/Chi2. 在 SPSS v26 中使用协方差单变量检验 (ANCOVA) 进行风险承担和 SSRT 的组比较,同时校正年龄。

表格1。

人口统计学和临床​​特征

测量HC(n 20 =)CSBD(n 23 =)HC 与 CSBD (P-值)
年龄,平均值(SD)37.6(8.5)38.7(11.7)0.741
BMI,平均值(标准差)23.1(2.8)25.8(4.5)0.026
尼古丁使用(是/否/有时), n
湿鼻烟3年16月0日*7年13月0日*0.157
吸烟0/16/40年21月0日*0.048
惯用手(左/左/中), n16/4/016年1月1日*0.822
性取向
自我认同的同性恋者,n110.919
金赛量表,平均值 (SD)0.6(1.1)0.71(1.3)0.778
HDSI,平均值 (SD)1.9(2.2)20.2(3.8)<0.001
HBI,平均值 (SD)22.5(4.1)69.4(13.4)<0.001
SDI,平均值 (SD)55.2(12.6)80.6(17.1)<0.001
SCS,平均值 (SD)11.2(0.9)29.4(6.3)<0.001
色情消费   
每周次数,平均值 (SD)2.2(2.3)13.0(20.7)0.033
每周小时数,平均值 (SD)0.7(0.7)9.2(8.0)<0.001
首次消费年龄,平均值 (SD)14.2(3.4)13.2(4.9)0.424
MADRS,平均值(标准差)3.9(4.9)18.3(7.8)<0.001
审计,平均值 (SD)4.1(3.8)6.3(3.8)0.059
DUDIT,平均值 (SD)2.7(4.5)2.1(3.0)0.582
RAADS,平均值 (SD)6.1(6.0)11.1(7.7)0.025
ASRS,平均值 (SD)14.7(10.6)34.2(11.7)<0.001
BIS-11,平均值 (SD)53.1(7.3)66.7(10.8)<0.001
BIS / BAS   
BAS 驱动器,平均值 (SD)7.4(2.3)9.0(2.7)0.048
BAS 寻欢作乐,均值 (SD)10.5(2.5)11.9(1.7)0.037
BAS 奖励响应,平均值 (SD)16.3(2.1)16.5(1.6)0.726
BIS,平均值(标准差)17.9(5.1)20.7(3.1)0.033
STAI-S,平均值 (SD)9.3(2.0)12.6(2.5)<0.001

人口统计学和临床​​特征(平均值 (SD) 或参与者人数 n) 两组和相应的结果 (P-值)的组比较。 请注意,报告了所有入组患者的数据。 性取向是通过自我认同和金赛 7 点量表测量的。 * 表示数据缺失的变量。

来自 fMRI 任务的激励延迟反应时间

色情期间平均反应时间之间的差异(RTE) 和非色情试验 (RTN)——fMRI 对比的行为等价物——预计在 CSBD 患者和对照组之间会有所不同,因为我们假设 RT 更快E 在 CSBD 患者中。 使用重复测量 ANCOVA,我们测试了效果试验类型(色情与非色情)、组(CSBD 与 HC)和试验类型对 RT 的逐组交互,同时校正了年龄。 鉴于成年人的反应时间随着年龄的增长而减慢,因此进行了年龄校正以解释数据中潜在的与年龄相关的差异。 我们接着计算 ΔRT = RTE–RTN 对于每个参与者,并使用 ANCOVA 比较组间的 ΔRT,同时校正年龄。 我们进一步探讨了 ΔRT 是否与 CSBD 症状评分相关,包括色情消费措施。 鉴于样本量小且症状评分通常存在偏差,我们计算了非参数 Spearman 等级相关性。

VS 激活分析

使用 ANCOVA 比较组间预期期间的 VS 平均激活,同时校正年龄 (SPSS)。 我们进一步测试了预期期间的 VS 活动是否与其行为等效 ΔRT 相关,并探讨了其与联合队列中 CSBD 症状严重程度和色情消费量度(Spearman 相关性)的关系。 基本原理是确定 VS 和 ΔRT/CSBD 症状之间的真正关联,无论分类诊断标签如何,并增加评分方差和统计功效。 出于解释目的,类似地分析了对比 2 的 VS 激活。 在进一步的二次回归分析中,我们研究了预期期间的 VS 激活与感兴趣的主要 pre-fMRI 评级之间的关系 '期待观看色情图片' 评分(补充材料)。

敏感性分析

对于 VS 活动和 ΔRT,我们重复了组比较,以测试人口统计、临床、欲望/图像评级和神经认知变量的潜在混淆。 补充材料(表 S8)中提供了详细的方法、测试的变量列表和这些测试的结果。

伦理

研究程序是根据赫尔辛基宣言进行的。 该研究得到了瑞典斯德哥尔摩地区伦理审查委员会的批准。 所有参与者都提供了书面知情同意书。

成果

参与者成员

队列特征呈现在 表格1. 年龄匹配组(CSBD: M = 38.7,标准差 = 11.7,HC: M = 37.6,SD = 8.5)和性取向(每组中有一个自我认同的同性恋者)。 CSBD 患者的 BMI 高于 HC(CSBD: M = 25.8,标准差 = 4.5,HC: M = 23.1,SD = 2.8),尽管仍在正常范围内。 HC 包含四名偶尔吸烟者。 在药物使用或精神病合并症方面没有组间差异(表 S1)。 与 HC 相比,CSBD 患者在评估性欲亢进症状、性强迫和欲望(HDSI、HBI、SDI、SCS)、抑郁水平(MADRS)、注意力缺陷(ASRS)、自闭症症状(RAADS)、焦虑(STAI)的量表上得分显着更高。 -S),冲动和行为抑制(BIS-11,BIS),但不是奖赏反应(BAS)。 CSBD 患者比 HC 消耗更多的色情内容。 在药物和酒精消费或性接触或性伴侣数量方面没有组间差异(表 S2)。

从 fMRI 任务获得的激励延迟反应时间

重复测量 ANCOVA 揭示了试验类型的显着影响(P = 0.005, F 1,39 = 9.0)和分组试验(P = 0.009, F 1,39 = 7.5)。 年龄和组别的主要影响不显着,(P = 0.737和 P = 0.867)。 对试验类型的主要影响的后续测试表明,与非色情试验相比,在组合组中,参与者在色情期间的反应明显更快(RTE < 转发N)。 配对 t-测试比较RTE 和RTN 在每组中显示,患者都是这种情况(P < 0.001) 和对照 (P = 0.004)。 ΔRT (RTE–RTN) 在两组中均为阴性,并且在 CSDB 和 HC 之间存在显着差异 (P = 0.009, d= 0.84),其中 CSBD 患者表现出较大的 ΔRT,证实了观察到的试验组交互作用(显示在 图。2)。 这种差异可能是由略低的 RT 驱动的E 和更大的 RTN 表示 CSBD 与 HC 相比 (图。2, 表格2).

图。2。
 
图。2。

在 fMRI 期间执行的性激励延迟任务的行为结果。 该方案展示了观察到的逐组试验相互作用和相应的 ΔRT 差异。 显示了每种试验类型(色情与非色情)和组(HC 与 CSBD)的平均反应时间。 指示了每组的 ΔRT(垂直箭头)。 数值列于 表格2

引文:行为成瘾杂志 2022; 10.1556/2006.2022.00035

表格2。

神经认知测试结果

认知测试HC(n = 20)CSBD(n = 23)HC 与 CSBD; P
以毫秒为单位的性刺激延迟任务 (fMRI)* 
RTE, 均值 (SD)281(65)270(46)0.544
RTN, 均值 (SD)297(72)314(68)0.434
ΔRT,平均值 (SD)-15(22)-43(42)0.009
SSRT 以毫秒为单位,平均值 (SD)285(30)300(59)0.324
BART
调整。 泵,平均值 (SD)10.1(5)11.1(4.8)0.486
编号。 平均爆炸次数 (SD)13.6(4.8)14.3(4.4)0.664
乌鸦 SPM
平均值(SD)2.3(1.0)2.9(0.8)0.041
一级,n410.042
二级,n96
III 级(平均),n411
IV级,n15
V 级,n10

显示了从认知测试中获得的结果。 列出了每组的平均值和标准差 (SD)。 组比较结果(P-值)提供。 BART:气球模拟风险任务,SSRT:停止信号反应时间(抑制/脉冲控制),Raven SPM:Raven 标准渐进矩阵(非语言智能)。 还列出了 fMRI 期间执行的性刺激延迟任务的结果测量:RTE: 色情试验期间的平均反应时间,RTN:非色情试验期间的平均反应时间。 ΔRT = RTE-RTN. *一名 CSBD 患者未执行 fMRI 任务。

ΔRT 与性欲亢进症状和性强迫症(HDSI、HBI、SCS)呈负相关(表 S9),并且与 驾驶奖励反应 BIS/BAS 项目(表 S14)。

探索性测试表明,CSBD 组在非色情试验(SDN) 比色情试验 (SDE),这在 HC 中未观察到(补充材料;表 S3),表明 ΔRT 的组差异可能受到 CSBD 患者在非色情试验中表现比 HC 更差(或不一致)的影响,而不是在色情期间表现更好试验。

神经认知测试

BART(冒险)或STOP-IT(SSRT,抑制/冲动控制)的表现没有组间差异。 HC 在 Raven SPM 测试(非语言智力)中的表现优于 CSBD 患者。 然而,CSBD 患者表现一般,而 HC 表现高于平均水平(表格2).

任务相关活动 (fMRI)

预期期间与组内任务相关的平均激活显示在 图。3. 查看阶段的结果显示在补充材料中(图 S4-S5)。 相应的激活包括先前在视觉性刺激的预期和处理过程中报告的区域,分别包括 VS、前扣带皮层、眶额皮质、岛叶、(前)运动、视觉和枕颞区域。乔治亚迪斯等人,2012; Jauhar 等人,2021; 奥尔德姆等人,2018)。 在全脑水平(探索性),校正后未观察到组间差异。 有关未校正的结果,请参见图 S3 和 S6。

图。3。
 
图。3。

组内任务相关的 fMRI 平均激活。 为健康对照(HC,顶部)和 CSBD 患者(底部)显示对比 1(预期)的校正 COPE 平均激活(色情 > 非色情)。 Z 值用颜色表示(热图)。 尽管 HC 和 CSBD 之间的激活模式存在视觉区域差异,但校正后直接组比较不显着(同样适用于反向对比 HC > CSBD)。 请注意,全脑分析是探索性的。 对比 2(观看阶段)和未校正组比较的阈值 P = 0.01 显示在补充材料中(图 S3-S6)。 补充材料表 S10 和 S12 中提供了集群统计、激活最大值的 MNI 坐标和区域标签

引文:行为成瘾杂志 2022; 10.1556/2006.2022.00035

VS 激活以及与 ΔRT 和 CSBD 症状的相关性

在预期(或观察阶段, 表格3)。 然而,预期期间的 VS 活动与 ΔRT 呈负相关(r = -0.33, P = 0.031),而 ΔRT 在观察阶段与 VS 激活无关(r = 0.18, P = 0.250)。 在预期期间有一个视觉异常值具有低 ΔRT 和高 VS 活性(图。4)。 预期期间 ΔRT 和 VS 活性之间的相关性仍然具有启发性(P = 0.072)在去除该异常值后(图 S2,表 S10),方向性和效果强度保持不变(r = -0.28)。 请注意,我们无法确定有理由从分析中删除异常值的原因(无错误数据)。 在所有参与者中,该受试者在所有 CSBD 症状评分中得分最高(由多变量异常值分析表示;补充材料)。 此外,应用了非参数 Spearman 等级相关性,与传统的 Pearson 相关性相比,它对异常值不太敏感。 因此,所有执行的测试都认为包括异常值在内的结果是可靠的。

表格3。

VS 平均激活中的组比较

 HC(n 20 =)CSBD(n 22 =)HC 与 CSBD; P科恩的
VS活动(对比1:预期)173(471)329(819)0.4570.20
VS活动(对比2:观看)181(481)69(700)0.540.19

列出了每组在对比 1(预期)和 2(观察阶段)期间为 VS 提取的 COPE 激活的平均值 (SD)。 结果 (P提供了组比较的值)和效果大小(Cohen's d)(HC 与 CSBD)。

图。4。
 
图。4。

A:预期期间的 VS 激活与 ΔRT 之间的相关性。 患者数据以红色绘制,HC 数据以蓝色绘制。 补充图 S2 显示了排除具有最高 VS 和最低 ΔRT 的异常值时的回归图。 请注意,我们认为包括异常值在内的结果是可靠的(参见正文和补充材料进行推理)。 B:预期阶段 VS 活动与 CSBD 患者报告期待观看色情图像的评分之间的相关性(在 fMRI 实验前询问)(r = 0.61, P = 0.002)。 在对照组中没有观察到这种相关性(r = -0.221, P = 0.362; 有关详细信息,请参阅补充材料)

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最后,预期期间的 VS 激活,而不是观看阶段的 VS 激活,与色情消费措施相关(表 S9),但与其他 CSBD 症状评分无关。

fMRI 任务期间的欲望、喜欢和其他情绪反应

fMRI 实验相关问卷的详细结果可以在补充材料中找到(表 S4-S6)。 简而言之,CSBD 患者比 HC 更渴望进行性活动,并且在两组实验后这种渴望都增加了。 尽管在参与者喜欢刺激的程度方面没有组别差异,但 CSBD 患者更期待观看色情图片而不是非色情图片。 这在 HC 中没有观察到。 在 CSBD 患者中,而不是在 HC 中,预期期间的 VS 活动与 '期待色情图片' 评分 (r = 0.61, P = 0.002; 图。4)。 这种与 ΔRT 的相关性具有启发性(补充材料)。

敏感性分析

在控制潜在混杂因素(表 S8)时,结果仍然稳健,除了在控制抑郁评分(MDRS)时 ΔRT 的组差异不显着。 然而,这个结果应该谨慎解释,因为抑郁症与 CSBD 相关,即感兴趣的表型(Ballester-Arnal、Castro-Calvo、Giménez-García、Gil-Juliá 和 Gil-Llario,2020; 凯悦等人,2020).

讨论

在这项研究中,我们应用了一种新的实验性 fMRI 范式,旨在将与预期相关的过程与与视觉性刺激处理相关的过程分开。 该任务用于研究 CSBD 的行为和神经相关性,重点是预期期间的 VS 活动。 我们进一步测试了 CSBD 症状和风险承担、抑制控制和非语言智力的客观测量与我们的结果之间的关系。

HC 和 CSBD 之间的行为差​​异

与我们的假设一致,与 HC 相比,CSDB 患者在色情和非色情试验 (ΔRT) 期间测量的反应时间差异更大。 效应量很大(d = 0.84)。 在校正潜在的混杂变量时,结果仍然稳健,并表明动机驱动力的潜在差异——以及潜在的欲望——查看色情或非色情图像。 这些差异似乎是由 CSBD 患者在非色情试验期间表现出较慢的平均反应时间和较大的性能变异性驱动的,这表明与 HC 相比,查看非色情图像的动机/愿望较少。 请注意,这并不排除 CSBD 患者观看色情图片的更高动机或欲望的可能性(由较低的平均 RT 表示E) 与 HC 相比,因为电机响应速度存在物理限制。 重要的是,这些行为差异表明,涉及对色情和非色情刺激的预期的过程可能在 CSBD 中发生改变,并支持类似于物质使用障碍和行为成瘾的奖励预期相关机制可能在 CSBD 中发挥重要作用的观点。 , 如前所述 (查齐托菲斯等人,2016; Gola等人,2018年; Jokinen 等人,2017 年; Kowalewska等人,2018年; Mechelmans等,2014; Politis 等人,2013 年; Schmidt等,2017; 辛克等人,2020; Voon等人,2014年)。 这进一步得到了以下事实的支持:我们没有观察到其他认知任务衡量冒险和冲动控制的差异,这与一般强迫性相关机制在起作用的观点相反。诺曼等人,2019; Mar,Townes,Pechlivanoglou,Arnold 和 Schachar,2022 年)。 有趣的是,行为测量 ΔRT 与性欲亢进症状和性强迫症呈负相关,表明预期相关的行为改变随着 CSBD 症状的严重程度而增加。

性刺激延迟与任务相关的大脑活动

在每一组中,该任务在预期和观察阶段都引起了明确的区域特定激活(图。3)。 平均激活包括先前在视觉性刺激的预期和处理过程中报告的区域,包括 VS、前扣带皮层、眶额皮质、岛叶、(前)运动、视觉和枕颞区的激活。乔治亚迪斯等人,2012; Jauhar 等人,2021; 奥尔德姆等人,2018),支持任务的特异性、有效性和适用性。 这进一步得到了以下事实的支持:执行任务增加了性欲,而对其他评估项目的渴望在实验后没有增加,表明该任务专门针对性欲。

尽管在预期阶段在 HC 和 CSBD 患者中观察到明显的区域激活差异(图。3),其中,与 HC 相比,CSBD 患者在前额叶皮层和皮层下区域(包括 VS)表现出更明显的激活,我们在全脑水平上没有发现显着的组间差异。 请注意,全脑分析是探索性的,可能需要更大的样本来识别小的影响。 因此,从这些发现不应得出结论,CSBD 与预期期间的功能性脑异常无关,特别是因为下文讨论的相关分析指向相反。

预期期间VS活动的主要分析

尽管数值差异与预期一致(CSBD > HC),但效应量很小,并且在预期期间 VS 平均激活没有显着的组间差异。 同样在这里,可能需要更大的样本来捕获 VS 激活中基于任务的案例控制差异。 然而,预期期间的 VS 活动与 ΔRT 负相关(中度相关),而 ΔRT 与观看阶段的 VS 激活无关。 因此,色情和非色情试验之间的行为差​​异越大,预期期间的 VS 平均活动越大(请注意,这里色情与非色情试验也进行了对比)。 由于行为反应可能直接与预期期间的 VS 活动相关,但不是查看图像,我们认为与预期相关的差异神经反应实际上可能解释了在 CSBD 中观察到的行为异常。 根据这一概念,与 HC 相比,CSBD 患者更期待观看色情图片而不是非色情图片,并且预期期间的 VS 活动与患者在实验前期待观看色情图片的评分相关.

总之,观察到的行为组差异以及预期期间的 VS 活动与客观 (ΔRT) 和自我评价的预期措施相关的事实符合我们的假设,即过度激励显着性和奖励预期的相关神经过程发挥作用在 CSBD 中。

限制

首先,无法得出有关因果关系的结论,因为这项研究是横断面的。 其次,由于预期期间神经活动的群体差异可能影响较小(这里 d = 0.2),或者可能不存在,可能需要更大的研究样本来检测这一点。 第三,关于 CSBD 症状是否可能是由补偿不愉快的情感状态(例如抑郁)的应对机制引起的,或者是否由 CSBD 引起的痛苦引起的抑郁情绪状态存在科学争论。 虽然这两种机制都可能有所贡献,但在本研究中它们无法解开。 然而,众所周知,抑郁症和 CSBD 高度相关(安东斯等人,2021),因此,我们的研究队列代表了一个生态有效的 CSBD 患者临床样本。 第四,性接触的频率在各组之间没有差异。 然而,CSBD 患者表现出在 CSBD 中经常观察到的更频繁的色情消费(安东斯等人,2021)。 此外,我们发现预期期间的 VS 活动与色情消费措施之间存在相关性。 而 Markert 等人之前的一项研究。 在健康个体中没有发现这种相关性,作者表示,在色情使用水平增加的样本中可能会观察到这种关联(Markert 等人,2021),这可以解释为什么我们能够在本研究中检测到这些关系。 因此,我们的研究结果与研究表明有问题的色情消费与在预测色情图片的视觉线索期间改变 VS 活动有关(Gola等人,2017年)。 尽管如果在 COVID-19 大流行期间没有招募一些参与者,性行为结果可能会有所不同,但我们的结果是否更适用于高频色情使用的 CSBD 亚组仍有待调查。 值得注意的是,临床亚组的识别不是本研究的目的,但我们建议在未来的研究中应考虑这一点。 最后,我们在 fMRI 任务中使用了低且固定的失败率来最大化预期效果并增强数据同质性。 尽管我们为意外结果提供了解释,并且没有迹象表明参与者怀疑预定失败,但仍然未知参与者将如何使用自适应范式进行表现。

结论

开发的 fMRI 范式克服了以前范式的几个限制,我们的结果支持其在健康和临床队列中的适用性。 我们的研究结果表明,CSBD 与预期行为相关性的改变有关,这进一步与预期色情刺激期间的 VS 活动有关。 这些发现支持类似于物质和行为成瘾的机制在 CSBD 中起作用的观点,并表明基于神经生物学发现将 CSBD 分类为冲动控制障碍可能是有争议的。

资金来源

这项工作得到了卡罗林斯卡学院研究基金会资助(2016 年和 2017 年;CA)和瑞典研究委员会(Dnr:2020-01183;JJ,CA)的支持。

作者的贡献

CA 是首席研究员,设计了该研究并开发了 fMRI 范式。 CA 收集了 fMRI 和行为数据,进行了行为分析并撰写了手稿的初稿。 BL 执行 fMRI 处理和 fMRI 分析。 KJÖ、SA、CD 和 MI 为研究设计和临床建议做出了贡献。 BL、KJÖ、JJ、JS 和 JF 提供了重要的知识投入并为手稿写作做出了贡献。 JS 招募并筛选了患者的资格,并为数据收集做出了贡献。 所有作者都可以完全访问研究中的所有数据,并对数据的完整性和数据分析的准确性负责。 所有作者都审阅了稿件,提供了智力投入,并批准了稿件的提交。

利益冲突

CA 受雇于 Quantify Research(与当前工作无关的咨询工作)。 作者报告没有与本文主题相关的财务或其他关系。

致谢

我们感谢 ANOVA 的研究护士、医疗和行政人员对数据收集和研究组织的支持,Christoffer Rahm 在研究设计阶段的讨论,以及 Christian Mannfolk 在招募 HC 参与者方面的帮助。

fMRI 任务可用性声明

fMRI 任务可根据合理要求提供。

补充材料

本文的补充数据可在网上找到 https://doi.org/10.1556/2006.2022.00035.