性欲，情绪，依恋风格，冲动和自尊作为成瘾性网络的预测因素（2019）

JMIR Ment Health。 2019 Jan 21; 6（1）：e9978。 doi：10.2196 / mental.9978。

Varfi N.1, 罗滕S.1, Jasiowka K.1, 麻风病人1, Bianchi-Demicheli F.1, Khazaal Y.#1.

抽象

背景：

越来越多的研究涉及网络成瘾的各个方面，尽管对日常生活有负面影响，但一些人在限制网络使用方面遇到的困难。

目的：

这项研究的目的是评估结果变量网络成瘾之间的潜在联系，评估与适应网络使用的强迫性互联网使用量表（CIUS），以及一些心理和精神病理因素，包括性欲，情绪，依恋风格，冲动，和自尊，考虑到网络用户的年龄，性别和性取向。

方法：

进行了一项基于网络的调查，参与者通过以下工具评估社会人口学变量：CIUS适用于网络使用，性欲欲望量表和短期抑郁 - 幸福量表。 此外，通过亲密关系经验 - 修订问卷（焦虑和避免分量表）评估依恋风格。 通过使用紧急度，预谋（缺乏），毅力（缺乏），感觉寻求，积极紧迫性冲动行为量表来测量冲动性。 使用1项目自尊量表评估全球自尊。

结果：

145受试者的样本完成了该研究。 上瘾的网络使用与更高水平的性欲，抑郁情绪，回避依恋风格和男性性别相关，但与冲动性无关。

结论：

上瘾的网络使用是性欲，抑郁情绪和回避依恋的函数。

关键词： 成瘾行为; 冲动; 互联网; 性别

结论：30664470

作者： 10.2196 / mental.9978

介绍

背景

互联网在日常生活中被广泛使用，包括与健康相关的查询[1–4]和性健康有关的目的[5]。 Cyber​​sex是一种常见的行为，指的是基于性的网络活动，旨在提供色情满足或性满足[6]。 Cyber​​sex包括各种活动，如聊天，约会，搜索离线日期，性角色扮演，网络摄像头互动，虚拟现实和色情。 这些活动可分为孤独唤醒（即观看色情），合作唤醒（即聊天）和非经纪活动（即与性有关的信息寻求）[7].

适度使用网络可能有助于扩大性知识，增强与合作伙伴的离线亲密互动和性交流[8]。 与那些从事其他互联网相关行为的人类似，如游戏[9–11但是，一些网络用户可能会发展成瘾的使用模式，可能带来负面影响[12,13]。 这些模式通常被描述为基于互联网的性活动过度和控制不当导致问题或功能障碍，并且尽管存在这些困难仍然存在[14,15]。 关于这种疾病的概念化尚未达成共识[12,16]，虽然它通常被称为网络成瘾[17–20]。 尽管如此，据报道其他与互联网相关的问题行为[21]，它可能是一个伞术语，指不同类型的网络活动（孤独的互联网色情，性网络摄像头，聊天等）和不同的机制（即积极强化，如性满足和色情唤醒，聊天社会奖励） ，或通过逃避日常压力的负强化）[12,22,23].

一些研究报告了成瘾性网络和其他成瘾性疾病之间的相似性，包括减少执行前额控制（选择与内部目标相关的行动或想法的能力）[24]，主观色情线索相关觉醒和过度网络之间的关联[25,26]，纹状线索提示反应性（在暴露于网络线索期间显示腹侧纹状体活动的神经影像学）与性欲之间的关联[27]和网络成瘾的主观症状（感觉失去控制使用它）[23和基于网络的性行为的积极和消极强化模式[28]。 虽然它似乎具有科学意义，但对网络成瘾的研究仍然有限[25]。 特别是，与成瘾性网络的发展和维持相关的因素仍未得到充分研究[12]。 这可以部分解释为对这种行为成瘾缺乏共识。

尽管如此，成瘾性网络的可能决定因素仍受到初步关注。 性欲反映了吸引人走向或远离性行为的权力[29]并激励人们进行性交互。 尽管性欲作为性行为决定因素的重要性[22,30]，关于性欲和网络之间关系的研究仍然缺乏。 与其他关于行为成瘾和过度使用互联网的报道一致[9,31]，关于网络成瘾使用的精神病理学相关性的几项研究经常描述与抑郁情绪等精神疾病的关联[22]。 低自尊也与色情短片有关（分享性照片）[32]，强迫行为[33]和性成瘾[34]。 此外，与其他关于令人上瘾的网络游戏的研究一致[35]，一些研究表明，成瘾性网络至少部分是一种旨在调节负面情绪的应对行为[20,36].

依恋理论认为，由于他们与父母和亲戚的童年互动，人们会发展出与他人关系的信念，根据他们的依恋风格塑造他们未来的情感，亲密和性关系和行为[37]。 特别是，他们可能会形成不安全的依恋风格。 例如，回避依恋风格与亲密关系的不适，避免情感承诺以及偶然互动的搜索可能增加有关。 相反，焦虑的依恋与拒绝和遗弃的焦虑有关，可能导致人们过度行为，旨在确保合作伙伴的可用性和验证，并反复检查这种安全性[38].

这种成人依恋风格似乎影响性经验，亲密关系，性行为和满足感[39]。 之前报道了焦虑和回避依恋与性成瘾之间的正相关[40]。 此外，它是[41]表明有问题的色情内容使用在情绪不安全的个人中会升高，例如焦虑或回避依恋[42]和过去的创伤纪念品[19].

此外，冲动是一种多方面的心理和神经心理学结构，导致行为的实现，而没有仔细的预期[43]。 冲动是涉及成瘾行为的跨性别因素[44]，包括问题游戏[45]和互联网赌博[21]。 尽管如此，迄今为止，令人上瘾的网络与冲动之间的联系也很少受到关注[20在那些研究了这种关联的研究中，发现了混合的结果。 在一些研究中，缺乏执行前额控制[25,26和冲动性方面与上瘾的网络有关[25,26]。 相比之下，Wetterneck等[46]在上瘾和非痴呆色情使用之间的冲动措施中没有发现任何差异。

冲动性最近的自我报告指标是紧急性，预谋（缺乏），毅力（缺乏），感觉寻求，积极紧迫性（UPPS-P）冲动行为量表，已经用稳定的因子结构翻译成多种语言[47–50]。 这个首字母缩略词与不同冲动性方面的评估有关：负面紧迫性（在经历负面情绪时冲动行为的倾向），预谋（缺乏），坚持不懈（缺乏），感觉寻求和积极紧迫感（倾向于在经历积极情绪时冲动行事）。 最近的一项研究[20]表明负面的紧迫感和负面影响相互作用，预测上瘾的网络，而其他冲动性维度没有发现其他关联，如缺乏预谋，缺乏毅力或积极的紧迫感（在经历积极情绪时冲动行为的倾向） ）。

尽管可能存在更广泛的概念，但性取向可以被描述为同性恋，双性恋或异性恋[51]。 在以前的研究中，有同性恋和双性恋倾向的男性报告了网络使用的差异（基于网络的性交互频率比异性恋男性报告的更频繁）[52]。 此外，性少数群体中的人，部分是由于耻辱感，增加了健康不平等的风险，例如成瘾性疾病[53和抑郁症[54].

目标

这项研究的目的是通过考虑年龄，性别和性取向（异性恋，同性恋或者性别）来评估网络成瘾与几种心理和精神病理因素之间的联系，包括性欲，情绪，依恋风格和冲动。双性恋）的网络用户。 我们期望找到所选变量对网络成瘾的影响。

方法

招聘流程

参与者包括通过专业论坛和网站（色情网站，聊天室和交友网站）​​上的广告招募的cybersex网站和论坛的用户。 要包括在内，参与者必须超过18岁，并了解问卷的语言（法语或英语）。 参与没有动力。 参与者同意，然后通过SurveyMonkey链接匿名完成调查问卷。 调查回复是通过安全的安全套接字层加密连接发送的。 Internet协议地址仅用于检查双重参与。 该研究未使用参与者的姓名，昵称或电子邮件地址，并且匿名分析了数据。 该研究方案得到了日内瓦大学医院伦理委员会的批准。

样本

招募程序导致761人员点击该链接参与该研究，605对其进行了同意。 参与者完成率沿着问卷的长度减少。 在同意的605受试者中，358继续超过人口统计学部分。 只有226科目继续到最后一部分，问卷部分。 删除缺失值后，最终样本包括145参与者。

仪器功能

强迫互联网使用量表

强制性互联网使用量表（CIUS）[55]包含14项目，5点Likert量表从0（从不）到4（非常经常）。 分数越高表示上瘾使用越严重。 以前的研究报告了不同时间和不同样本的良好因子稳定性[55]。 该量表涉及与成瘾行为的不同方面相关的项目，例如失去控制，专注，退出，应对和冲突。 在CIUS的不同样本和语言验证中，1因子解决方案被反复保留为最适合的模型[55–59]。 CIUS的项目询问互联网的一般用途（即“你发现在线时难以停止使用互联网吗？”）。 为了专门评估网络活动，我们要求参与者回答问题，同时牢记这个词 随 具体是指网络使用。 CIUS和其他网络成瘾量表之前已成功调整，专注于特定的互联网使用，以评估互联网游戏，互联网赌博[60]和cybersex [20,61]没有改变他们的心理测量属性。

性欲欲望清单

由Lovert量表中的14项目组成，性欲量表（SDI）用于评估性欲（例如，“当你第一次看到一个有吸引力的人时，你的欲望有多强？”）[62].

从0（完全没有）到7（每天超过一次）评分四项。 其他项目以9点李克特量表回答，范围从0（无需）到8（强烈欲望）。 较高的SDI分数表明性欲较高。

短暂抑郁 - 幸福量表

短暂抑郁 - 幸福量表（SDHS）用于评估在最后一个7天期间从抑郁情绪（例如，“我对生活感到不满”）到幸福（例如，“我感到快乐”）的情绪变化。 它由6项目组成，3为正数，3为负数，在4点李克特量表上评定，范围从0（从不）到3（通常）。 分数越低，抑郁症状越高[63].

密切关系经验 - 修订后的调查问卷

这种亲密关系经验 - 修订（ECR-R）调查问卷用于评估依恋风格[64,65]。 库存包括18项目的焦虑依恋，其特点是占有欲的爱和害怕失去（例如，“我经常担心我的伴侣不想留在我身边”）和18项目的避免依恋，其特点是害怕浪漫的爱情和低关系成功（例如，“我不想向伙伴展示我的内心深处”）。 这些项目的评分为7点李克特量表，范围从1（完全不同意）到7（完全同意）。 一些研究显示良好的重测信度和亚量表评分与日常焦虑和避免的其他评分的良好关联面临着密切的伴侣[66].

紧迫性，预谋（缺乏），毅力（缺乏），感觉寻求，积极紧迫性）冲动行为量表冲动行为量表

UPPS-P脉冲行为量表[67]，简短的20项目版本[47]，用于根据5维度测量冲动性：正面紧迫性（在经历强烈积极情绪时的强烈反应），负面紧迫感（在遇到强烈负面情绪时的强烈反应，例如，“当我感到不安时，我经常不假思索地行动”），缺乏预谋（倾向于在行动前忽视后果），缺乏毅力（难以专注于困难或无聊的任务）和寻求感觉。 响应的评分为4点李克特量表，范围从1（非常同意）到4（完全不同意）。 之前报道了良好的重测试稳定性[47]。 考虑到其多组分，该量表对评估成瘾特别感兴趣[68]。 在一些研究中，一些冲动性方面用UPPS-P评估，特别是负面紧迫性[69–72]并且，根据评估的行为和样本，积极的紧迫性[71]，缺乏预谋[69]，缺乏毅力[73]和感觉寻求[68]，以前与成瘾行为有关。

单项自尊量表

这个1项目量表（“我有很高的自尊”）被用来衡量全球自尊[74]。 参与者以5点李克特量表完成单项，范围从1（对我来说不是很正确）到5（对我来说非常真实）。 单项自尊量表（SISE）与其他自尊评估表现出良好的收敛效度，如罗森伯格自尊量表[Rosenberg Self-Esteem Scale]74]。 由于SISE的单项组成，内部一致性被认为是完美的定义，无法估计。 在此示例中，此比例是正态分布的。

年龄，性别（男性或女性），婚姻状况（单身，婚姻关系，婚姻关系 - 未婚，寡妇或w夫）和性取向（以询问受试者是否将自己描述为还评估了异性恋，同性恋或双性恋者。

检测值

由于性取向和婚姻状况的样本量较小，使用Fisher精确检验比较了男性和女性的人口统计学，而对年龄进行了Wilcoxon秩和检验。 关于不同的比例，当缺失的项目小于或等于特定规模的所有项目的10％（SDHS的16.6％，因为它只有6项目）时，缺失的答案被替换为主题的回答的平均值。那个尺度上的项目（人均估算）。 用Cronbach alpha评估内部一致性[75]。 为了评估与CIUS高分相关的变量，我们进行了线性混合模型。 因变量是CIUS评分，自变量是SDI评分，SDHS评分，ECR-R分量表，UPPS-P分量表，SISE，性别和性取向。 性别和性取向之间的互动术语也包括在模型中。 由于有19受试者没有报告他们的出生年份，因此年龄不包括在模型中。 这不应该在分析中引入偏倚，因为年龄和CIUS评分之间的相关性接近0并且没有达到统计学显着性。

线性混合模型是一种统计模型，包含固定效应，如经典线性回归和随机效应[76]。 随机效应对于建模群集数据很有用; 因此，这种类型的模型适用于相关测量，因为它解释了观测资料缺乏独立性。 在这个样本中，可以假设填写法文版问卷的受试者比填写英文版问卷的受试者更相似; 因此，语言被建模为随机效应。

为了确定测试模型是否有效，我们进行了残差分析和共线性诊断。 残差分析以图形方式显示残差是正态分布的，没有极值，并且它们是同方差的。 关于共线性诊断，没有方差膨胀因子高于4，这表明没有共线性问题[77]。 使用R 3.1.0（R核心团队，2014）进行分析[78]。 包nlme（R Core Team，2017）用于运行线性混合模型。

成果

参与者的人口统计数据

该研究涉及145参与者。 当我们将包含145的受试者与至少提供其年龄，性别和性取向的受试者进行比较时，未发现统计学差异。

表1 显示参与者的人口统计数据。 样品由60.0％（87 / 145）男性和40.0％（58 / 145）女性组成。 样本的中位年龄为31年（范围：18-70年）。 女性比男性年轻（分别为28年和36.5年） P= .014）。 关于婚姻状况，参与者的37.9％（55 / 145）是单身，关系中的39.3％（57 / 145） - 未婚，20.7％（30 / 145）关系结婚，2.1％（3 / 145）寡妇或w夫鸽。 还测量了性别中的性取向和性取向：参与者的77.9％（113 / 145）报告为异性恋，7.6％（11 / 145）是同性恋，14.5％（21 / 145）是双性恋。 在男性中，79％（69 / 87）报告为异性恋，6％（6 / 87）为同性恋，13％（12 / 87）为双性恋; 在女性中，75％（44 / 58）报告为异性恋，8％（5 / 58）为同性恋，15％（9 / 58）为双性恋。

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表1。 参与者的人口统计数据。
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仪器功能

表2 显示所用仪器的均值和标准差以及Cronbach alpha [75]作为内部一致性及其95％置信区间的度量。 每种仪器的内部一致性都良好（> 0.80）至出色（> 0.90），但是UPPS-P的正紧急度等级在可接受的范围内（> 0.70）。

线性混合模型的结果

线性混合模型的结果报告在 表3。 对CIUS评分的最重要影响（参见标准化系数）是较低的SDHS评分（意味着更多的抑郁评分），其次是更高的回避依恋风格评分，男性性别和更高的性欲。 其他变量（焦虑依恋，UPPS-P分量表，SIUS，性取向以及性别和性取向之间的相互作用）对CIUS分数没有达到统计学意义。

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表2。 仪器描述。
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表3。 线性混合模型的结果。
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讨论

主要调查结果

本研究的目的是研究网络成瘾，并通过考虑年龄，性别和性取向来评估网络成瘾与这种行为的可能决定因素之间的联系，即性欲，情绪，依恋风格和冲动。网络用户 我们的结论是，成瘾的网络使用，如CIUS适用于性活动所评估，与性欲，抑郁情绪，回避依恋风格和男性性别有关。 如图所示 表3 （标准化系数），结果表明，对CIUS分数最重要的影响是抑郁情绪，其次是回避依恋风格，男性性别和性欲。 UPPS-P冲动性分数，自尊和性取向对成瘾性网络没有显着影响。

性欲是性行为的重要驱动力，与情感亲密度正相关[79]。 在这项研究中，性欲升高与成瘾性网络使用显着相关。 这一发现与满足假设一致[26并且以前的调查结果显示了网络使用和唤醒之间的联系以及对特定色情线索的渴望[80]。 结果表明，至少部分成瘾性网络使用与这种积极强化有关。 性欲也因其抑郁情绪的改变而闻名[81]。 通过使用基于生态瞬时评估的方法，可以在未来的研究中评估性欲，情绪调节和网络使用之间可能的波动[82].

我们发现成瘾性网络使用与抑郁情绪之间的关联与其他研究一致，这些研究表明成瘾性网络与心理困扰和情绪的多样化评估之间存在联系的重要性[22,26]。 这一发现也与过度网络游戏之间关联的其他报道一致[83]或网络赌博[21和压抑的情绪。 这种关联表明，成瘾性网络至少部分是一种旨在调节负面情绪的应对行为[20,35,36,84]。 正如其他类似互联网上瘾行为一样，这一发现开启了关于适当诊断框架的争论[16]并充分理解这种关联[85]。 精神病理性痛苦的可能发展，可能导致更加明显的抑郁情绪继发于成瘾性网络的负面影响（人际隔离和线下性活动的减少），不能排除[86因此，有必要进一步开展前瞻性研究。

我们还发现上瘾的网络使用和回避依恋之间的联系，但不是焦虑的依恋。 这些结果与其他研究结果一致，显示了不安全依恋对过度使用互联网的影响[19]和cybersex [41]。 Beutel等[42]发现，随着网络上的性使用的强度增加，焦虑依恋的重要性也随之增加。 然而，他们的研究结果未能达到互联网使用性的重要性与回避依恋之间的联系的统计意义。 可以通过网络性使用评估方法的差异来解释这种差异。 实际上，Beutel等人的研究使用了更多与网络色情使用有关的项目（例如，“我在网上搜索过性材料...”），而仅使用了2项与令人上​​瘾的网络色情有关的项目（即，“我相信我是互联网上的性瘾者”和“我已承诺自己将停止出于性目的使用互联网”）。 此外，项目的规模是二分法（对或错），这可能会限制检测变异性的能力。 发现与回避依恋的关联可以通过对亲密关系的不满和恐惧来解释，这导致网络性活动的增加，这种活动较少涉及亲密关系。 在这项研究中，成瘾的性交与焦虑依恋风格之间缺乏关联可能是由于样本量的限制。 可以假设特定的网络性活动在依恋方式上存在差异（例如，由于担心被拒绝，焦虑依恋可能会与潜在合作伙伴进行更多基于Web的交互）。 进一步的研究应更详细地评估特定的网络性活动。 尽管研究之间存在差异，但不安全的依恋方式在网络性成瘾中起着重要作用。 正如其他地方所建议的[19]，这些发现值得对参与成瘾性网络病人的临床调查和依恋方式的治疗。

在我们的研究中，冲动性和网络成瘾并没有显着关联。 研究结果与其他关于UPPS-P与互联网相关成瘾行为之间联系的研究结果形成对比[21,45]。 这项研究的结果与以前的研究结果相反，这些研究显示了成瘾性网络与冲动之间的某些联系[20,46]。 此外，使用相同的UPPS-P量表，Wery等[20]表明，在一组男性参与者中，负面紧迫性与预测成瘾性网络中的负面影响相互作用。 然而，该关联的强度并不强，如作者报告的1.03的比值比（95％CI = 1.01-1.06）所示。 在另一项研究中，Wetterneck等[46]显示冲动率的测量值和按周计算的色情使用小时数之间的微小相关性。 然而，他们没有报告一组上瘾的色情用户和控制之间的冲动性的显着差异。

根据研究中的这些观察结果，人们可以假设某些冲动性方面可能会导致成瘾性网络，而不会对这种行为产生主要决定因素影响。 这可能会导致研究之间的差异。 此外，这些差异可能受样本量，特定类型的网络活动（即色情使用和性别约会之间可能存在的差异）以及分析中涉及的其他评估的影响。 例如，我们的研究包括附着措施，这是一种未包含在前面提到的研究中的结构。 但是，当个人面临特定的网络线索时，我们不能排除执行功能修改的可能性[24]或在与负面状态和网络交互过程中使用[20]。 需要进一步研究冲动结构在成瘾性网络中的可能作用。

自尊对CIUS分数没有影响。 这一结果与其他研究结果相矛盾，这些研究表明，例如，低自尊与青少年性行为（分享性照片）之间存在关联[32]。 研究之间的这些差异可能是由于样本特征，参与者的特定网络活动或评估方法。 例如，这项研究仅用1问题评估了一般自尊。 此外，不能排除特定网络活动对自尊的影响。 关于此类活动与自尊之间联系的前瞻性研究，包括可能的影响调解因素，如害怕负面评价[33]，是需要的。

这项研究还显示了成瘾性网络与男性之间的关联，正如反复发现的那样[17,42,46,87,88]。 社会文化差异可能导致这种现象。 此外，男女之间在性欲，性唤起及其相互作用方面可能存在的差异可能会导致观察到的差异[89]。 与性有关的网站和手机应用程序的设计也可能影响网络使用中的性别差异。 在成瘾性疾病中通常报告性别差异; 需要进一步的研究来了解潜在的机制[90].

在一群网络用户中，我们的研究显示年龄与网络成瘾无关。 大多数关于网络的研究涉及青少年和年轻人[17]。 然而，一些早期的研究（早期2000s）表明，年龄超过50年龄的成年人比年轻人更不容易接受网络使用[91]。 这项研究的结果可能是通过关注网络成瘾（而不是网络使用）以及社会进化和在所有年龄范围内更广泛地访问互联网来解释的。

在这项研究中，性取向对评估的行为没有影响。 同样，在性别和性取向之间的相互作用中也没有发现任何影响。 然而，性取向仅在3主要类别（异性恋，双性恋和同性恋）中进行评估。 未来的研究将受益于更加精细的性取向评估[51]及其可能的组成部分（例如，色情幻想和社会互动）[92]以及对性别认同及其相关痛苦的评估[93].

Cyber​​sex与只有少数用户的上瘾使用有关[20]。 这种观察也通过均值来说明（表2）和本研究中CIUS评分的中位数（13的56）。 尽管如此，对于那些使用成瘾模式的人来说，治疗方案仍然稀少且未得到充分研究; 该领域的少数初步研究中的大多数试图重现已经从成瘾性疾病的心理治疗中已知的[12].

该研究的结果具有临床意义。 从与几个心理维度的主要联系来看，考虑网络成瘾似乎很重要。 应特别注意患者的依恋模式。 心理治疗必须根据每位患者的特定需求进行调整。 例如，有回避依恋的人可能会受益于旨在整合成瘾和依恋障碍治疗的心理治疗方法。 临床环境中需要进一步研究评估和治疗网络成瘾。

限制

必须考虑该研究的一些局限性。 样本相对较小，但足以用于研究统计。 此外，样品暴露于自我选择偏见[94]。 横截面设计不允许评估评估变量之间的纵向相互作用。 此外，该研究没有考虑到可能影响不同行为和网络社区的网络使用的不同网络活动。 最后，没有与网络成瘾有关的共识，因此，该研究使用适合cybersex的CIUS作为代理。 然而，使用连续方法而不是分类方法，可以使用与上网服务上瘾使用相关的适当研究工具来评估上瘾网络使用严重程度的某些决定因素。

结论

尽管存在这些局限性，但这项研究表明，成瘾性网络受到回避依恋风格，抑郁情绪和性欲的影响。 男性的风险增加。 自尊和冲动似乎对成瘾性网络没有显着影响。 该领域需要进一步的研究，包括前瞻性研究。

致谢

没有收到这项研究的资金。 作者感谢研究参与者。

作者贡献

NV，YK，FBD和SR参与了研究概念和设计。 SR，YK和NV参与统计分析和数据解释。 TL，KJ和YK参与了参与者的招募。 NV，YK，KJ，TL，SR和FBD参与撰写手稿。

利益冲突

没有声明。

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