网络成瘾的症状可以与接近和避免色情刺激相关联:来自常规网络用户的模拟样本的结果(2015)

前心理学家。 2015; 6:653。

在线发布2015 May 22。 DOI:  10.3389 / fpsyg.2015.00653

抽象

关于网络成瘾的现象学,分类和诊断标准尚未达成共识。 一些方法指向物质依赖性的相似性,其中方法/避免倾向是关键机制。 一些研究人员认为,在与成瘾相关的决策情境中,个体可能会表现出接近或避免成瘾相关刺激的倾向。 在目前的研究中,123异性恋男性完成了一种避免任务的任务(AAT; 用色情图片修改。 在AAT期间,参与者要么必须推开色情刺激,要么用操纵杆将它们拉向自己。 通过问卷调查评估对性兴奋的敏感性,有问题的性行为以及对网络成瘾的倾向。 结果显示,具有网络成瘾倾向的个体倾向于接近或避免色情刺激。 此外,适度回归分析显示,具有高性欲和性行为问题且表现出高接近/回避倾向的个体报告了更高的网络成瘾症状。 类似于物质依赖性,结果表明,方法和避免倾向可能在网络成瘾中起作用。 此外,与性兴奋的敏感性和有问题的性行为的相互作用可能对由于网络使用而导致的日常生活中的主观抱怨的严重性产生累积效应。 这些发现为网络成瘾和物质依赖之间的相似性提供了进一步的经验证据。 这些相似之处可以追溯到类似于网络和药物相关线索的神经处理。

关键词: 网络成瘾,性唤起,有问题的性行为,避免接近,行为成瘾

介绍

在过去的十年中,人们一直在讨论从物质相关的非物质相关行为来解释成瘾的概念,这些行为通常被称为行为成瘾(; ; )。 该领域的一个领域正在受到越来越多的关注,是网络成瘾。 尽管使用了不同的术语来描述这种现象(; ; ; ),网络成瘾一词似乎占主导地位,因为研究显示出与物质依赖性的广泛相似性(; ; ; )。 例如,有经验证据指向可比较的控制和退出(; ,)。 在理论层面上,一些研究人员主张区分网络成瘾的广义和特定形式(; ; )。 在目前的研究中,我们关注的是网络成瘾,这被称为特定的网络成瘾(; ; )。 直到今天,缺乏对网络成瘾的共识定义。 但是,依靠提议的互联网游戏障碍标准是合理的()因为两者都可以被视为特定形式的网络成瘾(; )。 因此,网络成瘾的工作定义应该包括失去控制,专注,退出和持续参与在线性活动等症状,尽管有负面后果。 此外,网络成瘾不仅应与色情消费有关,还应与所提及的所有网络活动有关 。 除了消费色情外,这些活动还包括使用网上性用品和性教育/信息,寻找性接触以及使用与性工作有关的服务()。 虽然,至少对男性而言,色情似乎是最相关的网络活动()。 此外,网络成瘾被认为不同于性欲亢进()或性成瘾()因为对于网络成瘾,只考虑在线性活动,这与现实生活中的身体性交无关。

在目前的研究中,我们调查了接近或避免色情刺激的趋势与网络成瘾倾向之间的可能联系。 这些机制已被证明对成瘾行为至关重要(例如, 虽然有越来越多的证据表明将网络成瘾归类为与物质依赖相似的类比(供审查参见 )。 在网络成瘾的背景下,接近/回避倾向可以被解释为可以促进(接近)或抑制(避免)网络使用的倾向。 关于酒精依赖, ,p.198)提供了一个理论框架,表明可以“很大程度上独立倾向于接近和避免饮酒。”因此,个体可能不仅表现出接近倾向而且还避免与酒精相关的刺激。 最近, 提供了第一个经验数据,表明存在类似的网络成瘾框架。 他们发现监测任务中的表现之间存在二次关联,其中包括色情图片和网络成瘾症状。

物质依赖性中的避免接近倾向

根据 接近或避免成瘾相关刺激的倾向与线索反应性和渴望有关,这些在成瘾文献中经常被调查(供审查参见 )。 提示反应性代表对成瘾相关线索的主观和生理反应()。 对遗嘱的共识定义仍然缺失(供审查参见 )。 渴望主要被称为主观经历的消费药物的冲动(),而其他方法则主张通过提示反应的生理指标来额外评估非主观的渴望反应()或对药物使用的行为倾向(; )。 此外,神经生理学理论指的是由于反复使用药物导致的中脑边缘多巴胺能通路的适应性,并认为渴望也可能是一种消耗物质的无意识冲动,这被称为“缺乏”(例如, , , )。 然而,提示反应和渴望似乎是相关的概念(),虽然有足够的证据可以忽略渴望的一维定义().

努力实现差异化的渴望定义, 提出了一种酒精依赖的多维模型,重点关注评估空间在成瘾相关决策中的作用。 评价空间可以分为状态 的途径, 避税, 矛盾漠不关心. 途径避税 是竞争行动趋势国家。 方法应该引起酒精消费,而避免代表反对过程,其中消耗酒精的冲动被抑制。 进一步, 矛盾漠不关心 可以被描述为模糊状态,如果动作倾向状态的倾斜得到平衡,则可以输入这些状态。 在这种情况下, 矛盾 代表一个高和 漠不关心 模糊度低。 认为进入与成瘾相关的决策状态的国家取决于对饮酒的积极或消极预期,这进一步受历史(例如,心理和生理倾向)以及当前因素(例如,积极或消极激励)的影响。 积极的预期从而促进了国家 的途径虽然负面预期可能会导致 避税。 关于渴望的不同方面, 的途径 与不可抗拒的“欲望”同义,从而能够引发自动反应。 相反, 避税 应该是一个主观上经验丰富的过程。 因此,接近/回避框架符合双流程模型,突出了自动和受控过程在成瘾行为的发展和维持中的作用(例如, ; )。 简要概述了方法/避免框架 ,我们已经转移到网络成瘾,总结在 数字 Figure11.

图1 

简化了方法/避免框架的概述 适应网络成瘾。 直线代表倾向,这可能引起促进网络使用的倾向,而虚线则反映出要避免的倾向 ...

Cyber​​sex Addiction中的避免接近倾向

基于理论方法/回避框架 以及网络成瘾和物质依赖之间建议的相似之处,假设具有网络成瘾倾向的个体具有可比性模式是合理的。 关于网络成瘾中的线索反应和渴望,研究已经为这种相似性提供了初步证据(; )。 这些研究确实表明,面对网络成瘾倾向的个体在面对色情图片时表现出提示反应性和主观渴望的增加。 此外,已知性刺激诱导神经激活,其类似于由药物相关线索诱导的神经激活,并且理论上也能够促进中脑边缘多巴胺能通路的适应性()。 此外, 最近提出了一个网络成瘾的理论框架,它与模型有一些相似之处 。 例如,建议的历史因素 ; 例如,人的特征,过去的强化,生理反应性)符合特定的性别倾向的影响以及建议的满足作用。 。 进一步, 提出了网络使用预期对网络使用的中介作用,可以将其与预期在模型中的作用进行比较 .

关于网络成瘾的接近/回避倾向的现有证据, 进行了一项研究,参与者必须在多任务范例中执行不同的任务。 这些任务与两个图片集中的一个相关,而第一个图片集包含中性,第二个图片集包含色情图片。 参与者被指示以相同的方式执行所有不同的任务,同时他们可以在任务和图片集之间自主切换。 偏离最佳集合平衡被视为因变量,表明对中立或色情集合的偏好。 通过这一测量,作者发现了网络成瘾趋势与设定平衡偏差之间的二次关系,这意味着具有高度网络成瘾倾向的个人更喜欢从事色情(接近)或中立(避免)集合。 。 相比之下,对网络成瘾倾向较低的参与者不喜欢在其中一个图片集上工作更多。 自从多任务范例使用以来 没有明确地设计来衡量接近或避免色情刺激的趋势,使用标准方法/避免范例似乎是合理的,以便更深入地研究这种现象。

测量方法/避免倾向

评估接近或避免与成瘾相关的刺激倾向的一种方法是刺激 - 反应 - 兼容性任务(SRC; )。 在SRC期间,必须通过使用标准键盘将人体模型图移向和远离与两个分开的块中的成瘾相关的提示。 因此,假设两个块中记录的平均反应时间(RT)之间的差异反映了接近或避免与成瘾相关的线索的相对倾向。 一些使用SRC的研究显示出更强的接近倾向,而不是避免吸烟成瘾相关的刺激(),常规大麻使用者(),以及重酒和大麻使用者(; )。 关于主观渴望与接近或避免与成瘾相关的刺激倾向之间的关系,关于这些关系是线性还是二次关系的结果不一致(,; )。 作为SRC的延伸, 介绍了避免任务 - 任务(AAT),其中包括物理运动,以增强接近和避免图像刺激的效果。 通过使用操纵杆,参与者必须将在计算机屏幕上呈现的刺激拉向他们自己(接近)或将他们从他们自己推开(避免)。 最初,AAT旨在调查与恐惧有关的行为()。 之后,由于竞争趋势接近或避免上瘾行为被认为是与成瘾相关的决策情况必不可少的(),AAT的修改版本用于吸烟研究(),大量使用大麻(, )和酒精依赖(例如, ; , )。 在这种情况下,大多数实验研究发现成瘾行为和接近成瘾相关刺激的倾向之间存在线性关系。 但是,按照成瘾的双重过程模型(; ),也有经验证据表明,上瘾的个体也可能表现出避免成瘾相关刺激的倾向,例如,作为计算机化避免训练计划的结果(; ,)。 此外, 研究发现,与匹配对照组相比,弃权酒精依赖者在SRC中具有回避倾向,而复发率与回避倾向强度呈正相关。

目标和假设

本研究的目的是调查接近/回避倾向是否可能成为网络成瘾的潜在机制。 同时依靠理论框架 以及由...提供的结果 ,我们期望发现具有高度倾向于网络成瘾的个体或者表现出接近或避免对色情刺激的倾向。 此外,对网络成瘾的低度倾向应伴随着接近或避免色情刺激的平衡倾向。 在可操作的层面上,接近/回避倾向与网络成瘾之间的关系应该是线性的而不是二次的。 此外,假设在接近或避免中性刺激的倾向和对网络成瘾倾向之间既不存在线性关系也不存在二次关系。 此外,由于对性唤起的敏感性以及有问题的性行为被证明可以促进网络成瘾的发展和维持(),我们假设,由于使用网络活动,对色情图片的接近/回避倾向和高度有问题的性行为/对性兴奋的敏感性的组合应该对日常生活中的主观抱怨的严重性产生累积效应。

材料和方法

参与者成员

在本研究中,共检查了123异性恋男性参与者(M年龄 = 23.79年,SD = 5.10)。 首次使用网络的平均年龄为15.61(SD = 4.01)年。 平均而言,参与者每周使用cybersex网站3.66(SD = 3.52)次数,同时支出 M =每次访问22.25(SD = 14.22)分钟。 仅招募法定年龄(至少18岁)的参与者。 招聘是通过杜伊斯堡 - 埃森大学(德国)和在线平台的当地广告进行的。 广告中指出,将提供明确的色情材料。 学生可以收集学分,非学生参与者获得了10的参与费用。 所有参与者在实验前都给出了书面知情同意书,并在研究结束时进行了汇报。 该研究得到了当地伦理委员会的批准。

措施

色情图片评级

在AAT之前,参与者观看并评估了50关于性唤起的色情图片,范围从1(= 没有性唤起)到5(= 高度性唤起)。 刺激集包含10不同的网络类别:异性性行为(阴道性交,肛交,舔阴和口交),同性恋性行为(两个男人之间的肛交和口交,两个女人之间的摩擦性和口交)以及单个自慰男性和妇女。 每个类别包括五张色情图片,显示没有恋物癖相关材料的色情场景。 内部一致性非常好(Cronbach的α= 0.954)。 除了使用100图片(每类10)外,其他几项研究使用了相同的范例(,, ).

另外,如下所述 ,之前测量了性唤起和手淫的需要(t1) 之后 (t2来自0的两个水平滑块上的色情图片评级(= 没有性唤起/不需要手淫)到100(= 非常性唤起/非常需要手淫)。 通过减去 t1t2 测量,Δ-分数表示性唤起的相对增加或减少(渴望Δ性唤起)和需要手淫(渴望Δ需要手淫)被计算并用作渴望的操作。

趋避任务

参与者进行了AAT的修改版本(),其中在计算机屏幕上呈现的图片必须用操纵杆从他们的身体拉向(接近)或推开(避免)。 每个单独的试验必须由参与者通过操纵杆上的按钮手动启动,而操纵杆必须处于默认位置。 在500 ms审讯间隔(ITI)之后,呈现了图示线索。 由于操纵杆移动,实施的缩放特征增加(拉动)或减小(推动)提示的大小。 按照 ,操纵杆必须在一个方向上移动~30°才能终止试验。 此外,使用对数增长函数来增加或减少提示大小,以允许参与者体验提示大小的变化作为对其操纵杆移动的即时反应。 所有提示的初始大小为700×500像素,并在15.6英寸屏幕上显示。 由于将操纵杆〜30°移动到一个方向,因此提示尺寸变为最大2100×1500像素(拉动),分别是233×166像素的最小值(推动)。 在每次试验结束时,又出现了另一个500 ms ITI。 每次试验都记录了参与者的RT。 与之前的研究相似,刺激被分为成瘾相关和中性线索(, ; )。 作为中性线索,国际情感图片系统的40图片(IAPS; )被使用。 图片显示一两个人处于中立状态。 作为与成瘾相关的线索,我们使用了四种类别的40色情图片 被确定为对异性恋男性进行性唤起(异性性交为阴道性交和口交,两个女性之间以同性恋和口交的形式进行同性恋交往)。 此外,在实践试验中使用了五张中性和五张色情图片,这些图片未用于实验性试验。 总的来说,AAT和色情图片评级使用了不同的色情线索。

在指导期间,参与者完成了30练习试验,分为四轮(推,拉,色情推/中性拉,色情拉/中性推)。 每轮结束后,参与者被告知正确反应的数量,并可决定重复这一轮。 实验试验分为四个区块,每个区块进行80试验,共计进行320试验。 每个刺激在一个块中以半随机顺序呈现一次(允许相同类别的最多三个刺激出现在一行中)。 参与者被随机分配到两个实验条件中的一个,这与第一个区块中的指令不同(色情推/中性拉或色情拉/中性推)。 在以下块中,指令被反转。 实验条件在参与者之间得到了平衡。 通过分离教学类型(直接与间接),以前的研究使用了不同版本的AAT。 带有直接指示的版本(例如, )包括两个刺激类别,而间接AAT(例如, )使用两个以上的刺激类别,并指示参与者根据图片格式(水平与垂直)推或拉操纵杆。 因此,间接AAT代表与任务无关的设计,而直接AAT则体现与任务相关的范例。 在这项研究中,使用了与任务相关的AAT,因为进行了荟萃分析 无法提供任务无关版本优势的证据。

为了分析AAT数据,计算中位数RT分数,因为中位数在RT异常值方面的敏感性低于平均值(; ; )。 丢弃<200 ms,> 2000 ms的RT以及来自错误响应的RT。 错误率> 25%导致将其完全排除在数据分析之外。 对于每个参与者,兼容性效果得分()对于色情(色情方法/避免分数)和中性(中性方法/避免分数)刺激类别,通过从中位数推送RT(中位数RT推 - 中位数RT拉力)中减去中位数拉数来计算。 根据 ,第110),兼容性效果得分代表“进场和回避趋势的相对强度”,而正值表示进场(中度RT推动力>中位RT牵引力)和负值回避(中位RT推动力<中位RT牵引力)趋势。 这些分数的基本思想是,与不兼容的试验(例如,避免色情图片)相比,兼容的试验(例如,处理色情图片)导致更快的RT。 此外,色情方法/回避分数是主要的因变量,而中性方法/回避分数代表控制变量,因为接近和避免中性刺激不应与其他因变量(如趋向网络性成瘾的倾向)联系起来。

此外,通过从所有色情刺激的中位RT中减去所有中性刺激的中位RT,计算出总体效果评分(总体RT得分)(中位RT色情–中性RT中性)。 尽管此措施未考虑特定试验中的运动方向,但负值表示参与者对色情刺激的反应更快(中位数RT色情<中性RT中性),而正值表示色情刺激的RT较慢(中值) RT色情>中位RT中性)。 因此,总的RT分数等于评估药物滥用障碍中的间接注意偏见(; ; 而不是衡量刺激类型(色情与中性)的方法/避免倾向。 与物质依赖性研究类比,总体RT得分的正值表明存在对色情图片的注意偏向(与中性刺激相比,RT对色情的影响较慢)。 AAT的所有因变量的一般概述总结如下 Table11。 AAT使用Presentation®软件(版本16.5, www.neurobs.com).

表1 

AAT分数的计算和解释。

问卷调查

评估网络成瘾倾向是网络成瘾测试的简短版本(s-IAT; ),针对cybersex进行了修改(s-IATsex; )被使用了。 s-IATsex包含从12(=。)开始按比例回答的1项目 决不要)到5(= 经常)。 本研究中s-IATsex的内部一致性良好(Cronbach'sα= 0.846)。 它可以分为分量表 失去控制/时间管理 (s-IATsex时间;例如,“您多久发现一次网络性爱网站的停留时间比您预期的要长?”)和 渴望/社会问题 (s-IATsex渴望;例如,“当你离线时,你多久会感到全神贯注于在线性活动,或幻想在加入Internetsex网站?”)。 s-IATsex时间和s-IATsex渴望都有可能的6-30范围。

此外,作为一般问题性行为的衡量标准,使用了性欲行为量表(HBI; )。 HBI包含19项目评级的1项目(= 决不要)和5(= 经常)并且可以分成分量表 失去控制 (例如,“我的性欲和欲望比我的自律更强烈。”;可能的范围:8-40), 应对 (例如,“我用性来忘记日常生活中的担忧。”;可能的范围:7-35),以及 后果 (例如,“我的性行为控制着我的生活。”;可能的范围:4-20)。 在这项研究中,HBI的内部一致性很好(Cronbach的α= 0.885)。 此外,通过性激发量表评估对性兴奋的敏感性(SES; ),由六个项目组成(例如,“当我认为有性吸引力的人想与我发生性关系时,我很快会被性唤起。”)。 本研究中SES的内部一致性良好(Cronbach'sα= 0.785)。 与版本相比 ,响应格式被反转,从而导致1(= 坚决不同意)到4(= 非常同意),导致6-24的总体平均得分。 最后,评估了社会人口统计学数据以及有关色情消费的基本信息。

分量表s-IATsex渴望和HBI控制失控将被用作测试假设的因变量,因为这些量表比s-IATsex和HBI的总分更具体地评估渴望的主观后果。 因此,这些分数是调查接近或避免色情刺激和渴望的倾向之间的关系的首选,因为它是由 。 此外,s-IATsex,HBI和SES的高分表示病态行为模式的趋势(例如,对网络成瘾的高度倾向,对性行为的高度失控,高性激发)。

短期和长期测量

本研究中使用的工具可以分为短期(色情图片评级,渴望Δ性唤起/手淫,AAT)和长期测量(s-IATsex,HBI,SES)。 在这种情况下,短期测量指的是反应性(即时)反应,这些反应可能受到环境因素的影响,例如先前的网络消费。 相比之下,长期测量非常类似于个体特征,这些特征应该在更长的时间内保持稳定。

统计分析

使用IBM SPSS Statistics Version 22.0完成数据分析。 用Pearson相关分析两个变量之间的关系。 用一个样品评估两个变量之间的差异 t-tests。 效果大小根据报告 使用Pearson的 r (r = 0.10,小; r = 0.30,中等; r = 0.50,大)和科恩 d (d = 0.20,小; d = 0.50,中等; d = 0.80,大)。 使用曲线 - 线性回归分析评估两个变量之间的二次关系。 此外,两个变量之间的相互作用作为单个因变量的预测因子进行了分层调节回归分析(所有预测因子集中; )。 所有统计检验的显着性水平是 p = 0.05。 此外,为了检查变量是否违反了正态性假设,还报告了偏度和峰度 Table22。 根据 ,偏度<| 2.00 | 和峰度<| 7.00 | 表示变量正态分布。 在这里,用于曲线线性和适度回归分析的所有变量均满足这些标准(s-IATsex渴望,HBI失控,SES,色情/中性方法/回避分数)。 但是,如果用于其他计算的其他变量违反了正态性假设,则仍应进行参数检验,因为已证明参数统计方法可以有效地抵制这种违反().

表2 

s-IATsex,HBI,SES,色情图片评级和性唤起的主观评分的平均值以及手淫和AAT分数的需要。

成果

色情图片评级

一个样本 t- 测试计算比较异性恋和同性恋图片的评分, t(122)= 32.79; p <0.001; d = 4.11,表明异性恋图片被评为显着更多的性唤起。 关于性唤起的评估和之前手淫的必要性(t1) 之后 (t2)色情图片评级,两个 t- 依赖样本的测试显示出更高的主观性唤起, t(122)= - 9.05; p = 0.001; dz = 0.85,手淫的需求更高, t(122)= - 7.30; p <0.001; dz = 0.61,at t2 相比 t1 (对于平均值,请参阅 Table22)。 这些结果表明,由于观看色情图片,参与者在开始AAT之前经历了性唤起的状态。 这是特别重要的,因为性唤起和手淫的需要被用作渴望措施,这应该与接近或避免色情刺激的倾向联系起来。

趋避任务

描述性地,色情方法/回避分数(M = -1.09,SD = 72.64)和中性进场/回避分数(M = -56.91,SD = 55.03)具有负的平均值。 这些结果表明在AAT中避免色情和中性刺激的平均趋势,而这种效果对中性刺激更强, t(122)= 8.52; p <0.001; d = 0.87。 相比之下,整体RT得分(M = -37.79,SD = 42.74)具有负的平均值,这表明参与者平均没有对色情刺激的注意偏向(这种注意偏见会反映为色情图片的RT较慢,因此平均整体RT,事实并非如此,因为与中性刺激相比,我们观察到更快的色情RT。

AAT分数与所选变量之间的相关性总结如下 Table33。 关于色情和中立的接近/回避分数,与其他措施没有显着的相关性。 然而,整体RT评分显着与对性兴奋的敏感性,HBI控制量表的丧失以及渴望性唤起和渴望手淫评分的渴望相关。

表3 

AAT分数与所选变量之间的双变量相关性。

曲线线性回归分析

为了测试色情接近/回避分数与s-IATsex因子渴求之间的关系是否不是线性的而是二次的,计算了曲线 - 线性回归分析。 在第一步中输入了色情方法/避免分数,但没有显着解释s-IATsex渴望方差, R2 = 0.003, F(1,122)= 0.33, p = 0.567,表示数据中不存在两个变量之间的线性关系。 第二步,包括平方色情方法/回避分数,这导致了对s-IATsex渴望方差的23.7%的重要解释,ΔR2 = 0.234, F(1,122)= 18.80, p <0.001。 此估算曲线(请参见 数字 Figure22)表明具有高s-IATsex渴望的个体倾向于显示关于色情刺激的接近(积极接近/回避值)或避免(负接近/回避值)倾向。 进一步的回归值总结如下 Table44.

图2 

色情图片兼容效果评分(色情处理/回避评分)与s-IATsex因素渴望的关系.
表4 

曲线线性回归分析的值,s-IATsex因子渴望作为因变量。

作为操作检查,计算第二分析以研究s-IATsex渴望与中性进近/回避分数之间的关系。 在这里,没有发现明显的二次关系(p 0.239)。

适度回归分析

为了研究性激发敏感性(SES),接近​​或避免色情刺激(色情方法/回避评分)的趋势以及网络成瘾倾向之间的关系,以s-IATsex因子渴望作为因变量的分层调节回归分析是计算(所有变量集中; )。 在第一步, SES 解释了s-IATsex渴望方差的13.5%, F(1,121)= 18.83, p <0.001。 在第二步中, 色情方法/避免分数 导致方差解释的显着增加,ΔR2 = 0.029,ΔF(2,120)= 4.19, p = 0.043。 在第三步,互动 SES色情方法/避免分数 导致方差解释的显着增加,ΔR2 = 0.044,ΔF(3,119)= 6.62, p = 0.011。 总的来说,回归模型是显着的,并解释了s-IATsex渴望的20.8%方差, F(3,122)= 10.41, p <0.001。

为了更详细地研究观察到的缓和效应,分析了简单的斜率(见 数字 Figure3A3A)。 回归线的斜率代表 接近倾向 (高于平均值的1标准偏差)与零没有显着差异, t = 1.71, p = 0.090。 相比之下,回归线的斜率代表 回避倾向 (1标准差低于平均值)与零显着不同, t = 5.50, p <0.001,表明 高SES,伴随着 回避倾向 导致了高s-IATsex渴望得分。 当使用倾向接近或避免中性刺激(中性方法/回避分数)作为主持人时,没有发现显着的相互作用(p 0.196)。

图3 

简单斜坡的图解说明关于色情图片(色情处理/回避分数)和兼容性效果之间的相互作用 (A) 对性激发(SES)的敏感性以及 (B) 问题 ...

计算第二个模型以调查有问题的性行为(HBI失控)的控制成分,接近或避免色情刺激(色情方法/回避得分)的倾向之间的关系,以及在网络成瘾中渴望成分的倾向。 在第一步, HBI失去控制 解释了s-IATsex渴望方差的22.2%, F(1,121)= 34.52, p <0.001。 在第二步中, 色情方法/避免分数 没有导致方差解释的显着增加,ΔR2 = 0.017,ΔF(2,120)= 2.70, p = 0.103。 在第三步,互动 HBI失去控制色情方法/避免分数 导致方差解释的显着增加,ΔR2 = 0.037,ΔF(3,119)= 6.02, p = 0.016。 总体而言,回归模型显着,同时解释了s-IATsex渴望的25.7%方差, F(3,122)= 15.10, p <0.001。 两种温和回归分析的其他值汇总在 Table55.

表5 

缓和回归的值用s-IATsex因子作为因变量。

与第一个模型类似,分析了简单的斜坡(见 数字 Figure3B3B)。 回归线的斜率代表 接近倾向 (高于平均值的1标准偏差)与零显着不同, t = 2.85, p = 0.005。 回归线的斜率代表 回避倾向 (1标准差低于平均值)也与零显着不同, t = 6.14, p <0.001,表明两者 的途径避税 对于色情图片,伴随着一个 高HBI失控 导致了高s-IATsex渴望得分。 与第一次中度回归分析类似,使用倾向接近或避免中性刺激(中性方法/回避分数)作为主持人显示没有显着的相互作用(p 0.166)。

此外,为了研究HBI控制量表的丢失,SES和色情方法/回避评分是否对网络成瘾倾向产生累积效应,计算了以s-IATsex因子渴望为因变量的线性回归分析。 在第一步, HBI失去控制 解释了s-IATsex渴望方差的22.2%, F(1,121)= 34.52, p <0.001。 在第二步中, SES 导致方差解释的显着增加,ΔR2 = 0.052,ΔF(2,120)= 2.63, p = 0.004。 在第三步, 色情方法/避免分数 导致方差解释的显着增加,ΔR2 = 0.024,ΔF(3,119)= 4.47, p = 0.037。 总的来说,回归模型是显着的,并解释了s-IATsex渴望的30.1%方差, F(3,122)= 17.04, p <0.001。 进一步的回归值总结在 Table55.

实际Cyber​​sex使用与成瘾相关测量之间的关系

为了研究实际网络使用与网络成瘾相关测量之间的可能关系,计算了几个额外的相关性。 s-IATsex因子渴望与每周网络使用频率之间存在正相关关系(r = 0.227, p = 0.011)和一次访问期间在cybersex网站上花费的平均时间(r = 0.198, p = 0.028)。 然而,每周网络使用频率与HBI失控之间没有显着的关系(r = 0.136, p = 0.133),SES(r = 0.119, p = 0.190)以及渴望Δ性唤起/手淫和AAT分数(全部 ps > 0.400)。 同样,一次访问期间在网络性网站上花费的平均时间与HBI失去控制之间也没有显着相关性(r = 0.025, p = 0.781),SES(r = 0.161, p = 0.076)以及渴望Δ性唤起/手淫和AAT分数(全部 ps > 0.500)。

讨论

这项研究的主要结果是,网络成瘾倾向似乎与接近/回避倾向有关。 首先,报告网络成瘾症状较高的人倾向于接近或避免色情图片,而中性刺激则不然。 其次,我们发现对性唤起的敏感性以及有问题的性行为与对色情图片的接近/避免倾向相互作用,导致对网络成瘾倾向的累积效应。 同样,没有发现针对中性刺激的接近/回避倾向的显着相互作用。

这项研究的结果初步表明,接近/避免倾向可能与过度使用网络有关,并可能与网络成瘾有关。 这也与提供的数据一致 。 此外,我们的研究结果非常适合于提出的网络成瘾模型 因为我们发现特定易感性的存在表明网络成瘾症状的严重程度增加,而不依赖于接近或避免色情刺激的倾向产生影响。 此外,在提供关于网络成瘾症状和接近/避免倾向之间的二次关系的初步证据的同时,结果与提出的评估空间一致。 ,这表明上瘾的个人不仅可以表现出来,而且还可以表现出回避。

关于特定的网络易感和接近/回避倾向之间的相互作用,有趣的是,有问题的性行为导致了网络成瘾的高主观症状,伴随着接近或回避倾向。 相反,对性唤起的敏感性与接近/回避倾向之间的相互作用仅显示出对回避倾向的显着影响。 这一发现可以通过参考来解释 他说,成瘾行为受到两个独立的神经系统的影响:冲动(杏仁核)系统,对即时奖励和惩罚作出反应,以及反射(前额皮质)系统,编码对长期后果的期望。 在功能行为中,假设冲动系统由反射系统控制,而在成瘾行为中,由于与药物相关的神经适应,过度活跃的脉冲系统可能会超越反射系统(参见 , , )。 关于接近或避免色情刺激的倾向,冲动系统的统治可能会导致倾向接近,而反思系统可能会促使人们避免色情刺激的倾向()。 基于这些理论,我们的研究结果可以解释如下:假设有问题的性行为能够促进神经适应的发展是合理的,这可能是冲动性接近倾向的原因,因为它已被证明性和药物 - 相关的提示也经过类似的处理(见 )。 相反,由于对性兴奋的高度敏感性,这种神经适应不太可能发展,因为这种结构与人的特定特征相关。 这导致了这样的假设:对性兴奋的高度敏感性不应该增加在成瘾的个体中接近色情刺激的倾向的可能性,而这应该是高度成问题的性行为的情况。 然而,如果可以抑制接近与成瘾相关的刺激的冲动,例如,因为已经训练了这种行为,则可以将回避倾向视为受控过程的结果。 随后,虽然已经建立了功能失调的神经适应,但训练效果可以导致反射系统在过度活跃的脉冲系统上的特定控制。 此外,似乎有理由认为,报告有问题的性行为指标和对性兴奋的高度敏感性的个体可能更有可能因日常生活中的性行为而产生负面影响。 接下来,这些特定倾向的存在也可以提高对可能存在问题的网络使用的认识。 因此,即使没有明确地训练回避反应,这些个体可以具有更强的倾向以避免由于受控处理而引起的色情刺激。

进一步思考,cybersex使用的特征,如每周网络使用频率和一次访问期间在网络站点上花费的平均时间与网络成瘾相关的即时测量(如主观渴望或AAT的因变量)无关。 因此,这些结果有助于假设观察到的接近/回避倾向可能源于神经敏化,因为长期暴露于网络相关线索。 此外,实际的网络使用可能与维持网络成瘾的使用有关,而我们的结果表明,AAT相当于测量可能与功能失调的网络使用相关的影响,这些影响在更长的时间内进行。 但是,需要进一步的经验证据来评估AAT是短期还是长期衡量标准。

这项研究的另一个侧面结果是,有问题的性行为,对性兴奋的高度敏感性和高渴望得分与整体RT得分呈正相关,这意味着与中性试验相比,这些变量与色情较慢的RT相关。 这一发现与调查成瘾行为中注意力偏差的研究结果一致(综述见 )。 因此,假设可以观察到与成瘾相关的刺激的较慢的RT,因为这种刺激捕获了成瘾的个体的注意力。 当然,AAT并不是衡量注意力偏差的标准化范例,但这些结果至少表明这种现象在网络成瘾中可能具有重要性,并且可以在即将进行的研究中加以研究。

未来指令

未来的研究可以进一步旨在通过将积极和消极预期作为可能的接近/避免趋势的预测因子来扩大关注焦点,类似于拟议的框架, 。 因此,积极的预期被认为可以促进倾向于接近成瘾行为,而消极预期可以抑制这种冲动并导致回避反应。 在网络成瘾的背景下,网络使用预期会对接近/避免倾向产生类似的影响,因为已经证明互联网使用预期与网络成瘾有关()。 除了存在竞争性接近/避免倾向之外,这种预期因此可以解释在与成瘾相关的决策情况中哪些倾向可能占主导地位。

此外,研究竞争神经网络是否涉及接近/避免反应可能是有益的。 在这方面,研究已经表明了与双重过程模型的相似之处 因为不同的神经网络初步显示了酒精成瘾者的方法(伏隔核,内侧前额叶皮质)和避免(杏仁核,背外侧前额皮质)(; )。 通过加强这一发现, 报告了这些网络在健康个体中接近/回避行为的均衡激活。 此外,可以证明认知偏差修正程序减少了内侧前额叶皮质和杏仁核中的接近/回避相关的激活(, )。 基于这些结果,似乎有理由认为AAT能够测量接近和避免偏差。 因此,未来的研究应该解决与网络成瘾中的接近/回避倾向相关的神经相关性的研究,以加强当前研究的发现。 此外,物质依赖性和网络成瘾研究都可以从复杂分析方法的应用中受益(例如,bin分析)。 因此,这种方法可以为AAT评估接近和避免偏差的假设提供更多证据。

进一步思考,以前的研究主要调查接近/回避倾向和成瘾相关测量之间的线性关系,而这种方法可能无法涵盖成瘾行为的复杂性。 然而,最突出的信念似乎是只有方法偏见与成瘾行为的发展和维持有关,尽管这一假设并不完全得到现有发现的支持。 例如,一些研究报告了有问题物质使用的个体的方法偏差(例如, ),而在戒断或寻求治疗的受试者中发现了回避倾向()。 此外, 发现吸烟者的方法偏见,但不是在戒烟者中。 此外,接近/回避倾向与成瘾相关的测量(例如主观渴望或复发率)之间的关系是不一致的,因为两者都是积极的(例如, )以及消极关联(例如, ; ) 已经汇报过。 因此,似乎有理由认为,不仅接近,而且回避倾向可能是成瘾行为中的重要因素。 因此,曲线线性回归分析允许在单个模型中分析两种倾向,这可能不仅有利于调查网络成瘾,而且有助于研究其他行为成瘾或物质依赖性的接近/回避倾向。

最后,研究方法/回避倾向在何种程度上影响网络成瘾的发展和维持可能是有用的。 在这里,纵向研究设计可能是有益的。 此外,这种方法似乎是合理的,因为当前研究的结果表明AAT可以测量长期网络使用所产生的影响,而更多的研究是证明这一假设的必要条件。

限制

首先,必须注意的是,用于测试接近/回避倾向和网络成瘾的渴望相关症状之间的假设二次关系的曲线 - 线性回归分析可能被认为是一种探索性方法。 而且,结果并不强调完美的二次关系。 因此,必须谨慎解释调查结果,并需要复制。 尽管如此,这些结果至少指向了接近/回避倾向与网络成瘾之间关系的非线性。 由于我们只包括异性恋男性参与者,我们的结果很难概括为女性或同性恋者。 此外,大多数样本由常规的网络用户组成,而少数人报告由于他们的网络使用而在日常生活中的主观症状。 虽然,对模拟样本的疾病的调查提供了许多好处(),我们的研究结果不能完全转移到临床人群,因为没有一个参与者被诊断为对网络成瘾。 因此,未来的研究可以从临床环境中的个体调查中受益,但必须指出的是,缺少诊断标准可能使得难以用经典方式将网络成瘾患者组与对照组进行比较。 然而,这种方法可能是有用的,因为AAT也可用于认知偏差修改训练()在网络成瘾治疗。

结论

该研究的结果初步表明,接近/回避倾向可能是与网络成瘾有关的机制。 更具体地说,表明具有网络成瘾倾向的个体揭示了接近和回避倾向,这与物质依赖性研究的理论一致(; )。 结合提出的结果 ,有越来越多的证据表明,接受或避免色情刺激的倾向都可以由具有网络成瘾倾向的个体表现出来。 因此,需要讨论结果,以及它们与网络成瘾和物质依赖之间类比的相关性。

利益冲突声明

作者声明,研究是在没有任何可被解释为潜在利益冲突的商业或金融关系的情况下进行的。

致谢

我们感谢Christian Laier博士和Johannes Schiebener博士对该研究的宝贵贡献。 他们帮助我们进行了实验并改进了手稿。 此外,我们感谢Michael Schwarz对AAT实施的赞赏。

 

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