J Behav Addict。 2018 Sep 11：1-9。 doi：10.1556 / 2006.7.2018.77。
陈莉1,2,3, 杨Y2, 苏伟1,2,3, 郑璐4, 丁C5, Potenza MN3,6,7,8,9.
抽象
背景和目的
互联网色情消费在大学生中很普遍，对一些人来说也存在问题，但对于有问题的互联网色情使用（PIPU）的心理结构知之甚少。 借鉴人 - 情感 - 认知 - 执行模型的相互作用，本研究测试了性感觉寻求（SSS）通过在线性活动（OSA）影响PIPU的模型，并且这种关系会受到第三人称效应的影响（ TPE;一种社会认知偏见，与性别敏感的方式相比，与他人相比对他人的感知影响。
方法
共招募和调查了808中国大学生（年龄范围：17-22年，57.7％男性）。
成果
在OSA和PIPU以及各个量表的构成因素上，男性得分均高于女性。 OSS介导了SSS与PIPU之间的关系，而TPE调节了这种关系：只有在TPE高的参与者中，预测路径（从SSS到PIPU）才有意义。 主持人调解模型在不同性别群体之间并非不变，数据表明，与女性相比，调解模型在男性差异中所占比例更大。
讨论和结论
研究结果表明，SSS可能通过参与OSA来实现PIPU，这种关系对于TPE得分较高的大学年龄男性尤其重要。 这些研究结果对那些可能特别容易发展PIPU并指导教育工作和针对大学生的干预措施的个人有意义。 这些研究结果在多大程度上延伸到其他年龄组和文化需要进一步检查。
关键词： 性别; 适度调解; 在线性活动; 有问题的互联网色情内容; 性感的寻求; 第三人称效应
结论：30203696
介绍
在互联网搜索引擎中输入的与性有关的13％术语中，使用互联网进行性探索很普遍（奥加斯和加丹，2011年）。 关于90％的中国大陆成年人在6月期间从事过在线性活动（OSA）（李郑，2017; Zheng＆Zheng，2014年）。 许多大学生报告了在线访问性信息（89.8％）和性娱乐（76.5％）的经验，其中几乎一半（48.5％）报告浏览性产品（Döring，Daneback，Shaughnessy，Grov和Byers，2017年）。 在大多数情况下，色情观看与生活功能的主要领域的干扰无关。 然而，对于一些人来说，它可能会成为问题，并与负面后果相关联（福特，杜尔茨基和富兰克林，2012年; Weaver等人，2011年）。 出于这些原因，重要的是调查可能有助于开发和维护有问题的互联网色情内容（PIPU）的潜在机制。
与赌博障碍或其他过度的在线活动类似，网络色情使用中的功能失调被概念化为“行为”成瘾（库珀，德尔莫尼科，格里芬·雪莱和玛西，2004年）。 PIPU似乎与其他成瘾行为共享几个核心特征（布兰德（Brand）等人，2011年）。 它通常涉及控制不良和过度使用，强烈的欲望，动机和渴望，强迫性思维以及持续参与，尽管有不良后果，这反过来会导致严重的个人痛苦和功能障碍（库珀（Cooper）等人，2004年; Kor等人，2014年; Wéry＆Billieux，2015年）。 PIPU可能包含与有问题的互联网使用（PIU）和性成瘾有关的因素（格里菲斯，2012）或强迫性行为障碍（克劳斯等人，2018），也许作为每个的特定亚型（Brand，Young和Laier，2014年; 年轻，2008).
作为一种潜在的人格特质，性感觉寻求（SSS）被认为可以导致PIPU（Perry，Accordino和Hewes，2007年）。 SSS指的是尝试独特和新颖的性经历以达到高度性唤起的倾向（Kalichman等，1994）。 它与性欲异常有关（Walton，Cantor，Bhullar和Lykins，2017年），冒险的性行为（Heidinger，Gorgens和Morgenstern，2015年）和高频率的OSA（陆马，李侯和廖，2014; Luder等人，2011年; 彼得与法肯堡，2011年; 郑张＆冯，2017; Zheng＆Zheng，2014年）。 因此，SSS是研究PIPU发展的重要变量。 然而，SSS可能导致PIPU的机制仍不清楚。 对这些机制的更好理解可以促进对个人和医疗保健从业者以及教育者如何制定干预策略的实用指导（麦金农和吕肯，2008年）。 为了完全理解SSS对PIPU的影响，研究应调查与SSS相关的影响展开（即调解）过程中涉及的潜在因果路径。 其次，模型应阐明与SSS相关的影响所依赖的上下文因素（即适度）。 因此，本研究调查了SSS与其他因素之间的关系，这些因素可能解释了SSS可能导致PIPU（中介）的机制以及可能影响这些途径的因素（调节）。
为了更详细地理解SSS和PIPU之间的关系，我们借鉴了特定互联网使用障碍的人 - 情感 - 认知 - 执行（I-PACE）模型的相互作用（布兰德（Brand）等人，2014年; Brand，Young，Laier，Wölfling和Potenza，2016年）。 该模型假设PIU的特定形式的发展和维持可能由一个人的核心特征（需求，目标，特定倾向和精神病理学）驱动，并受到一个人的认知的影响，这些可能导致特定的行为，如OSA。 如果一个人从行为参与中获得满足，那么它可能会得到加强和重复; 在OSA的情况下，这可能导致PIPU，与现有的性满意度，网络和PIPU相关的数据一致（Lu等，2014）。 成瘾模型还假设与积极强化动机相关的感觉寻求倾向与成瘾行为有关（Steinberg等，2008）。 由于互联网包含许多参与OSA的机会（涉及观看色情内容，分享色情内容等），SSS较高的个人，正在寻找新的性刺激，可能特别容易通过他们的参与开发PIPU OSA的。 I-PACE模型为SSS对PIPU的影响提供了理论解释。 与此概念一致，OSA和PIPU的频率之间的关系被认为是积极的（Twohig，Crosby和Cox，2009年）。 其他研究人员提出，色情使用频率是PIPU发展中的一个重要考虑因素（库珀，德尔莫尼科和伯格，2000年; 库珀（Cooper）等人，2004年），但它不是有问题使用的唯一标准，特别是如果行为受到其他优先事项的控制而不会导致伤害或困扰（Bőthe等人，2017年; Kor等人，2014年; Wéry＆Billieux，2015年).
I-PACE模型认为与互联网相关的认知偏差可能包含关于使用某些应用程序/站点的可能影响的错误信念。 媒体对他人产生的影响比对自己更强烈的感觉被称为第三人称效应（TPE），并且认为对自己的影响大于对他人的影响被称为第一人称效应（戴维森，1983）。 根据I-PACE模型，认知偏差可能与用户的易感特征一致，加速线索反应和欲望的强度，并促进特殊应用/网站的使用（Brand，Young等，2016）。 与本研究特别相关的是，报告SSS水平较高的人更具个人主义性（盖瑟＆Sellbom，2003年），个人主义可能会促使人们相信互联网色情可能会对他人产生更多负面影响而不是对自己产生影响（Lee＆Tamborini，2005年）。 TPE可能导致对互联网色情的负面后果的认识降低，因此可能与PIPU的发展正相关。
在这个理论框架中，我们试图检查SSS对PIPU的影响是否由OSA调解，以及这种关系是否受到TPE水平的调节。 因此，我们构建了一个适度的中介模型（图 1）。 鉴于OSA和PIPU存在重大的性别差异（Kor等人，2014年; 头巾，波坦察，霍夫，马蒂诺和克劳斯，2017年），男性参与潜在成瘾行为与积极强化动机的联系比女性参与更强烈（Potenza等人，2012年; Zakiniaeiz，Cosgrove，Mazure和Potenza，2017年），我们检查了该模型对性别敏感的程度。
图1。 假设模型。 SSS：性感寻求; TPE：第三人称效应; PIPU：有问题的互联网色情内容; OSA：在线性活动
方法
参与者和程序
这些数据是在11月2016和3月2017期间通过在线调查从中国大学生样本中收集的。 共有808大学生[466男性，342女性; M年龄 = 18.54年，标准差（SD）= 0.75]是通过中国专业调查网站招募的（www.sojump.com）。 没有为参与提供任何金钱激励措施。 志愿者来自重点公立大学（n = 276），一流大学（n = 200），二线大学（n = 150），社区学院和职业学院（n = 182）。 参与者的匿名性得到保护（未收集个人数据或Internet协议地址）。
结果措施
PIPU量表（PIPUS） 是一个基于有问题的色情使用量表的12项目自我报告量表（Kor等人，2014年）并用于评估PIPU。 该量表包括四个因素，包括（a）遇险和功能问题，（b）过度使用，（c）自我控制困难，以及（d）用于逃避或避免负面情绪。 在这项研究中，“色情”从原来的规模被修改为“网络色情”。 PIPUS的每个因素包括三个项目。 受访者被要求在6的6点李克特量表上报告他们在过去0月份的互联网色情内容使用情况（决不要）到5（每时每刻）分数越高，反映PIPU严重程度越高。 Cronbach这四个因子的α值和本研究的总分为.78，.85，.90，.87和.94。 中国版的量表已被发现在中国大学生中是可靠和有效的（陈王，陈江和王，2018).
的OSA 使用13项目进行评估，衡量参与者使用互联网的规模：（a）查看色情内容，（b）寻求性伴侣，（c）网络外观，以及（d）调情和关系维护（Zheng＆Zheng，2014年）。 评估项目来自1（决不要）到9（至少每天一次）。 较高的分数反映了更频繁地参与OSA。 查看色情内容包括五个关于访问色情网站，在线查看和下载色情视频，以及在线阅读色情材料（Cronbach的α= .86）的项目。 有两个项目衡量寻求性伴侣的频率，包括寻求性伴侣的数量和在线发现的性伴侣数量（Cronbach'sα= .70）。 使用四个项目评估网络频率，包括自慰或通过网络摄像头观看陌生人自慰，通过打字或语音描述实时性幻想，并在线交换色情图片（Cronbach'sα= .80）。 使用两个项目（Cronbach的α= .64）测量调情和性关系维持。 Cronbach的整个规模的α是.89。
TPE 通过询问两个独立的问题来衡量：“网络色情对您/大学的其他学生有多大影响？ （例如，对您/他人的性道德和对异性的态度的影响），”根据Davison的定义（1983），罗，魏和吴（2010），赵和蔡（2008）。 与会者从7开始以1点量表回答了这些问题（完全没有影响力）到7（影响很大）。 TPE分数是通过从对大于0代表TPE且小于0代表第一人称效应的其他学生的感知影响中减去对自我的感知影响而得出的（戈兰与戴（Golan＆Day），2008年）。 为了减少测试交叉参考影响，这两个项目嵌入问卷的两个部分。
性感觉寻求量表（SSSS） 由Kalichman等人开发。 （1994）测量SSS的程度。 SSSS是一个11项目的Likert类型度量，响应选项范围从1（一点也不喜欢我）到4（非常喜欢我）。 11项目量表包括诸如“我有兴趣尝试新的性经验”和“我想探索我的性欲”这样的陈述。更高的分数反映了更强的SSS倾向。 SSSS的内部一致性（Cronbach的α）是.92。
统计分析
使用单向多变量方差分析（MANOVAs）检查临床特征中与性别相关的差异。 控制年龄和性别以及部分相关分析用于衡量主要研究变量（包括PIPU，OSA，SSS和TPE）之间关系的优势。 Mplus7.2用于评估SSS和PIPU的仲裁调解模型以及性别的模型的潜在差异。 我们使用1,000引导程序迭代估计了标准化系数的重要性。 在该研究中，获得了参数估计的标准误差和置信区间。 如果95％置信区间不包含零，则认为结果具有统计学意义。
伦理
研究方案和材料经中国福州大学心理与认知科学研究所伦理委员会批准。 所有受试者都被告知该研究，并且所有受试者都提供了知
成果
变量的描述性统计
在整个样本中，PIPU的平均得分为7.13（SD = 8.48， 偏态 = 1.97，并且 峰度 = 5.55）和OSA频率1.70（SD = 0.94， 偏态 = 2.84，并且 峰度 = 12.34）。 与女性相比，男性在PIPUS上得分更高，参与OSA的频率更高（表 1）。 进一步分析[单向MANOVA与四个OSA分量表的得分，多变量 F（4，803）= 26.12， p <.001，部分 η2 = 0.12，以及四个PIPUS子量表，多变量 F （4，803）= 12.91， p <.001，部分 η2 =分别为0.06]证明该模式扩展到每个量表的组成因子。
|
表1。 描述性统计，性别差异和相关系数（r变量之中
所有参与者（N = 808） | 男士（n = 466） | 女性（n = 342） | 1 | 2 | 3 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
M (SD，偏度，峰度） | M (SD，偏度，峰度） | M (SD，偏度，峰度） | |||||
| 1 | PIPU | 7.13（8.48，1.97，5.55） | 8.82（9.27，1.84，4.96） | 4.81（6.60，1.92，3.68）*** | |||
| 2 | 的OSA | 1.69（0.93，2.84，12.34） | 1.92（2.57，1.97，10.46） | 1.38（0.66，3.48，16.15）*** | 0.60 *** | ||
| 3 | SSS | 20.80（7.59，0.34，-0.60） | 22.16（7.57，0.18，-0.71） | 19.02（7.28，0.71，-0.04）*** | 0.45 *** | 0.50 *** | |
| 4 | 热塑性弹性体 | 0.84（1.57，0.74，1.57） | 1.02（1.67，0.49，0.71） | 0.58（0.38，1.91，3.55）*** | 0.34 *** | 0.55 *** | 0.30 *** |
注意。 SD：标准差; PIPU：有问题的互联网色情内容; OSA：在线性活动; SSS：性感寻求; TPE：第三人称效应。
***女性的调查结果表明，在这个变量中，男性和女性之间存在显着差异 p <.001; 相关系数是控制年龄和性别后的偏相关系数。
***p <.001。
SSS，TPE，OSA和PIPU之间的关系
显示了Pearson在PIPU，OSA，SSS和TPE之间的部分相关系数，控制年龄和性别（表 1）。 PIPU总分及其因子与OSA高度相关。 正如可以预料的那样，与PIPU分数的相关性通常在数值上最强大，可用于观察性显性材料（r = .65， p <.001），并且对调情和关系测度的鲁棒性最低（r = .21， p <.001）。 SSS和TPE均与OSA和PIPU措施以及彼此之间呈正相关。 结果表明，随着SSS的增加，存在更多地参与OSA和使用互联网色情内容的可能性。
SSS对PIPU的影响：作为中介因素的OSA和作为主持人的TPE
根据爱德华兹和兰伯特（2007），有必要在中间模型中测量具有缓和前沿的三个回归方程的参数：（a）方程1测试变量（由U表示的TPE）对自变量（由X表示的SSS）的调节作用）和因变量（由Y表示的PIPU）。 （b）公式2估计调节变量（TPE）对自变量（SSS）和中间变量（由W表示的OSA）的调节作用。 （c）公式3测试主持人（TPE）对自变量（SSS）和中间变量（OSA）之间关系的调节作用，以及介入中介变量（OSA）对因变量（PIPU表示）的影响。 Y）。 SSS和TPE的值是 z- 标准化 z- 分数，然后这两个 z- 分数乘以交互点（道森，2014).
如表所示 2，在方程1中，SSS和TPE的相互作用显着预测了PIPU（c3 = 0.42），因此进行了进一步的分析。 在公式2中，SSS和TPE相互作用的路径很重要（a3 = 0.37）。 在公式3中，从OSA到PIPU的路径非常重要（b1 = 0.56），并且两者都 a3 和 b1 很重要。 此外， a1 和 b2 和 a3 和 b2 都很重要，符合测试标准（爱德华兹与兰伯特，2007年）。 同时，如表所示 2在公式3中，与方程8.9相比，调节模型增加了1％变量解释量，方程XNUMX支持OSA在SSS对有问题使用的影响中的中介作用。 图中的假设模型 1 因此经过测试和支持。
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表2。 调查寻求与PIPU关系的性感觉模型的三个步骤（通过自举估计）
公式1（因变量：Y） | 公式2（因变量：W） | 公式3（因变量：Y） | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
变量 | B | SE | β | 95％CI | B | SE | β | 95％CI | B | SE | β | 95％CI |
| X | 0.41分(c1）*** | 0.04 | 0.42 | [0.34 0.48] | 0.33分(a1）*** | 0.04 | 0.33 | [0.26 0.41] | 0.07 | 0.04 | 0.07 | [-0.01，0.14] |
| U | 0.19 *** | 0.03 | 0.20 | [0.13 0.26] | 0.40 *** | 0.05 | 0.42 | [0.31 0.51] | 0.33 *** | 0.03 | 0.36 | [0.27 0.38] |
| UX | 0.16分(c3）** | 0.05 | 0.20 | [0.04 0.25] | 0.30分(a3）*** | 0.06 | 0.37 | [0.18 0.42] | 0.20分(b2）*** | 0.03 | 0.15 | [0.05 0.18] |
| W | 0.56分(b1）*** | 0.03 | 0.50 | [0.49 0.62] | ||||||||
| 性别 | -0.34 *** | 0.07 | - 0.14 | [-0.49，-0.21] | -0.53 *** | 0.10 | - 0.16 | [-0.76，-0.36] | -0.10 *** | 0.02 | - 0.04 | [-0.14，-0.06] |
| 年龄 | -0.08 * | 0.03 | - 0.07 | [-0.15，-0.02] | - 0.04 | 0.04 | - 0.03 | [-0.12，0.03] | 0.06 * | 0.03 | - 0.05 | [-0.10，0.01] |
| R2 （％） | 36.5 | 63.1 | 45.4 | |||||||||
注意事项。 所有预测变量的95％间隔是通过自举获得的。 X：性感寻求; Y：有问题的互联网色情内容; W：在线性活动; 你：第三人称效应; SE：标准误差; CI：置信区间; PIPU：有问题的互联网色情内容使用。
*p <.05。 **p <.01。 ***p <.001。
从表 2，相互作用项的正系数表明，随着TPE的增加，它变得更加积极。 为了便于解释，我们绘制了关系，以便可以直观地查看。 我们根据a将个人的得分分为高和低组 SD 高于和低于平均值（道森，2014）。 结果显示，对于TPE较高的参与者（得分为a SD 高于平均值），SSS可以正向预测OSA（β= 0.71， t = 6.13， p <.01），而对于TPE得分较低的参与者（得分为 SD 在平均值下，SSS的预测效果不显着（β= -0.04， t = 0.27， p = .79; 数字 2).
图2。 SSS，TPE和OSA之间的关系
男性和女性模型的多组不变性检验
采用测量不变性来检验两种性别的调节中介模型。 多组不变测试通常需要几个步骤，包括在每个步骤中逐步添加约束（限定其他参数相等）以完成整体测试，使用拟合指标差异作为标准来测试相等假设是否会损害模型拟合的性能。 如果拟合指数不理想，则表明两组之间没有等效结构并且测试停止（Lomazzi，2018）。 第一步是配置不变性测试（基线模型），其中没有为跨组相等性设置参数，以查看模型在两个组中“看起来”是否相同。 在此步骤中，结果显示模型的适用性指数为： χ2 = 703.11， df = 77， p <.001，比较拟合指数（CFI）= 0.86，塔克-刘易斯指数（TLI）= 0.81，近似均方根误差（RMSEA）= 0.14。 它说明基线模型被拒绝了，这意味着至少应修改一组的结构方程模型。 在第XNUMX步中，还估算了男性和女性的基线模型，显示出很适合男性受试者（χ2 = 101.72， df = 29， p <.001，CFI = 0.97，TLI = 0.95，RMSEA = 0.073），但女性受试者则不然（χ2 = 216.256， df = 29， p <.001，CFI = 0.90，TLI = 0.82，RMSEA = 0.14）。 这一发现表明，调解模式取决于性别。 该模型的变异解释在男性中为57.5％，在女性中为32.5％（表 3).
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表3。 男女调节中介模型路径系数的比较
独立变量 | 因变量 | 路径系数 | 临界比率 | p | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
男士（β） | SE | 女性（β） | SE | ||||
| SSS | 的OSA | 0.39 | 0.05 | 0.40 | 0.06 | 1.89 | .059 |
| 热塑性弹性体 | 0.45 | 0.05 | 0.47 | 0.07 | - 6.85 | .000 | |
| SSS×TPE | 0.33 | 0.08 | 0.60 | 0.07 | - 27.10 | .000 | |
| SSS | PIPU | 0.17 | 0.07 | 0.03 | 0.06 | 14.89 | .000 |
| 热塑性弹性体 | 0.09 | 0.03 | 0.13 | 0.03 | 10.75 | .000 | |
| SSS×TPE | 0.004 | 0.06 | 0.24 | 0.08 | 14.38 | .000 | |
| 的OSA | 0.74 | 0.11 | 0.89 | 0.07 | - 1.95 | .258 | |
注意事项。 β是标准化的路径系数。 该 p “.000”的值对应于 p <.001。 SSS：寻求性感觉； PIPU：有问题的互联网色情使用； OSA：在线性行为； TPE：第三人称效果； SE：标准错误。
讨论
在这项研究中，我们测试了来自中国的年轻成年人上大学的男女中TPE，SSS，OSA和PIPU之间的关系。 具体而言，我们在PIU和成瘾文献的背景下测试了嵌入I-PACE理论框架中的调解模型。 先前的研究已经检查了负强化（即通过色情观看逃避或避免抑郁和焦虑）对PIPU发展的影响（Paul＆Shim，2008年）。 虽然一些研究也调查了与PIPU相关的正强化和SSS的方面（Steinberg等，2008），对SSS和PIPU之间关系的机械解释基本上缺乏。 为了提高该领域的知识，并为个人，治疗师和教育工作者提供更具体的指导，本研究表明SSS通过OSA对PIPU施加影响，由TPE主持，并且似乎主要适用于男性。 具体而言，我们发现SSS导致更频繁的OSA，通常当个体认为对他人的影响大于对他们的影响时，这提供了更详细和具体的解释，说明何时或在什么条件下SSS可能导致更多的OSA和随后的PIPU。 此外，该途径在男性中的差异比女性更大。 因此，我们的假设在很大程度上得到了支持，其影响如下所示。
适度调解模型表明，较高SSS和PIPU之间的关系通过更频繁的OSA运行，与先前的调查结果一致（Hong等，2012; Zheng＆Zheng，2014年）。 感觉寻求是一种经常与成瘾行为相关的倾向（Steinberg等，2008）。 作为感觉寻求的重要组成部分，SSS反映了寻求冒险，激动和新颖的性经历的倾向。 调查结果与互联网可能吸引特定色情用户的观点一致，特别是因为其新颖性，匿名性，低成本和易于访问而在SSS中高的男大学生（库珀（Cooper）等人，2000年）。 对于具有高SSS的个体，互联网可能代表一种新方式来满足寻求新性刺激，获得快乐和减轻与抑制性冲动相关的疼痛的欲望，然后产生条件性行为模式（Putnam，2000）符合I-PACE模型（Brand，Young等，2016）。 尽管如此，这种条件关系可能使个人越来越难以控制一个人使用互联网色情内容，尽管可能正在发生与过度使用相关的负面后果。 此外，有人建议用户，也许那些SSS较高的人，他们有某些性幻想，可能会被互联网色情作品比现实世界的性行为更好，可能会特别容易发展PIPU（Brand，Snagowski，Laier和Maderwald，2016年; 库珀（Cooper）等人，2000年, 2004）。 这些可能性需要在未来的研究中进行直接检查，例如，通过在互联网色情使用的纵向研究中纳入性预期措施。
目前的调查结果表明，认为互联网色情内容可能对他人造成的破坏性影响的个人比他们自己更有可能参与OSA，从而体验PIPU。 根据Perloff的说法（2002）“自我扩张”机制，人们可能倾向于强调内部和外部的“超自我形象”来保护和改善“自我”。这种理论在多大程度上可以解释可能否定或低估其影响的倾向色情消费以及这可能与开发PIPU有何关联需要进一步研究（孙潘＆沉，2008）。 此外，由于具有高SSS的个体可能具有更大的个人主义倾向，他们的特征可能导致他们更多地关注他们自己的经历，这可能加强对互联网色情影响的自我认知偏见，从而促进他们可能的信念不会受到负面影响（Lee＆Tamborini，2005年).
多组不变性测试表明，在这项研究中测试的模型并不适用于男性，该模型适用于男性，而不是女性。 首先，男性往往追求更多样化的性经历（Oshri，Tubman，Morganlopez，Saavedra和Csizmadia，2013年）; 他们还报告了更多的性唤起（古德森，麦考密克和埃文斯，2000年），在线浏览色情材料时，性兴奋和手淫，女性报告更多的回避，厌恶或担忧（冈萨雷斯·奥尔特加和奥尔加兹·巴兹，2013年）。 因此，男性，特别是那些SSS较高的男性，可能更有可能在网上寻求可能导致PIPU的新型性刺激。 其次，与男性相比，情感因素对于女性的性行为可能更为重要（库珀，莫拉罕·马丁，马西和马修，2002年），但在线提供的大多数性显性材料可能不太适合女性（冈萨雷斯-奥尔特加和奥尔加兹-巴兹，2013年）。 最后，女性一般认为色情内容比男性更负面（Malamuth，1996）。 因此，在这个多模型中，SSS和TPE的功能可能因多种原因而有所不同，这些可能的原因应该在未来的研究中加以研究。
我们的研究结果对性教育，预防PIPU和互联网媒体监管具有潜在意义。 首先，该研究发现SSS可能预测OSA和PIPU，特别是在SSS较高的男性中。 SSS应该进一步检查，在教育环境中，指导个人如何以健康的方式最好地理解和满足自己的性需求可能尤为重要。 考虑到年龄在10岁以下的年轻人看到色情内容的比例可能会上升，这种努力在青少年时期或早期阶段可能会在大学之前最好地进行。彼得与法肯堡，2016年）。 其次，TPE的影响表明，关于互联网色情的潜在有害影响的教育可能有助于降低发展PIPU的可能性。 这种教育工作可能涉及对年轻男子的教育，他们报告说，互联网色情观看改变了他们的性唤起模板并导致勃起功能障碍（Wéry＆Billieux，2016年）。 最后，关于男性和女性参与OSA和PIPU发展的心理机制可能有所不同。 因此，教育指导和评估工作可能需要以对性别敏感的方式进行调整，特别强调男性和其他领域（例如，与情感和社会方面有关）中的SSS与女性更相关，尽管后一点是目前基于最近的发现进行投机。
我们的结果应该根据研究限制来考虑。 该调查没有采用随机抽样，而且是基于互联网的，这些特征可能会限制调查结果的普遍性。 其次，参与者是来自中国的大学生。 虽然色情消费与这一群体非常相关，但调查结果可能在多大程度上推广到其他年轻人和年龄组，受教育程度较低的群体以及其他司法管辖区和文化，需要进一步调查。 第三，其他因素与OSA和PIPU有关，如自尊心低（Kor等人，2014年），渴望（克劳斯，马蒂诺和波坦察，2016年）和不良的情绪调节策略（Wéry＆Billieux，2015年），这些应该在未来的研究中进行研究。 尽管存在这些局限性，该研究提供了重要数据，支持和完善了特定形式PIU的理论模型，并提出了教育和干预策略的重要途径，以减少与PIPU相关的危害的流行。
作者的贡献
LC设计了这项研究，分析了数据，并撰写了手稿的初稿。 MNP咨询了研究分析的设计并审阅/修订了手稿。 YY和WS收集了数据，有助于数据分析，并审阅/修订了手稿。 CD和LZ监测数据收集并审查/修订手稿。 作者可以完全访问研究中的所有数据，并对数据的完整性和数据分析的准确性负责。
利益冲突
作者报告说，对于本手稿的内容没有任何利益冲突。 MNP博士为Rivermend Health，Opiant / Lightlake Therapeutics和Jazz Pharmaceuticals提供咨询和建议; 从Mohegan Sun赌场和国家负责任博彩中心获得研究支持（耶鲁大学）; 就与冲动控制和成瘾行为有关的问题向法律和赌博实体提供咨询; 提供与冲动控制和成瘾行为有关的临床护理; 进行补助金审查; 编辑的期刊/期刊部分; 在盛大的学术讲座，CME活动和其他临床/科学场所进行学术讲座; 并为精神健康文本的出版商生成书籍或章节。 其他作者报告没有与商业利益的财务关系。
参考资料
| Brand，M.，Laier，C.，Pawlikowski，M.，Schächtle，U.，Schöler，T.，＆Altstötter-Gleich，C.（2011）。 在互联网上观看色情图片：过度使用互联网色情网站时性唤起等级和心理-精神症状的作用。 网络心理学，行为与社交网络，第14卷第6期，第371-377页。 土井：https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 交叉引用, MEDLINE, Google Scholar | |
| Brand，M.，Snagowski，J.，Laier，C.，＆Maderwald，S.（2016年）。 观看首选的色情图片时腹侧纹状体活动与互联网色情成瘾症状相关。 Neuroimage，129，224–232。 土井：https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.01.033 交叉引用, MEDLINE, Google Scholar | |
| Brand，M.，Young，K.S.，＆Laier，C.（2014）。 前额叶控制和互联网成瘾：理论模型和神经心理学和神经影像学发现的回顾。 人类神经科学前沿，第8卷，第375页。https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375 MEDLINE, Google Scholar | |
| Brand，M.，Young，K. S.，Laier，C.，Wölfling，K.，＆Potenza，M.N.（2016）。 整合有关特定互联网使用障碍的发展和维持的心理和神经生物学考虑因素：人-影响-认知-执行（I-PACE）模型的相互作用。 神经科学与生物行为评论，71，252–266。 土井：https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 交叉引用, MEDLINE, Google Scholar | |
| Bőthe，B.，Tóth-Király，I.，Zsila，Á。，Demetrovics，Z.，Griffiths，M.D.，＆Orosz，G.（2017年）。 有问题的色情消费量表（PPCS）的发展。 性研究杂志，55（3），1-12。 土井：https://doi.org/10.1080/00224499.2017.1291798 MEDLINE, Google Scholar | |
| Chen L.J.，Wang X.，Chen，S.M.，Jiang C.H.，＆Wang，J.X.（2018年）。 中国大学生网络色情使用量表的信度和效度。 中国公共卫生杂志，34（7），1034-1038。 Google Scholar | |
| Cooper，A.，Delmonico，D。和Burg，R。（2000）。 Cybersex用户，滥用者和强迫行为：新发现和新发现。 性成瘾和强迫性，7（1-2），5-29。 土井：https://doi.org/10.1080/10720160008400205 Google Scholar | |
| Cooper，A.，Delmonico，D.L.，Griffin-Shelley，E。，和Mathy，R。（2004）。 在线性行为：检查可能存在问题的行为。 性成瘾与强迫行为，11（3），129–143。 土井：https://doi.org/10.1080/10720160490882642 Google Scholar | |
| Cooper，A.L.，Morahan-Martin，J.，Mathy，R.M。和Maheu，M。（2002）。 旨在增进对在线性活动中用户人口统计信息的了解。 性与婚姻疗法杂志，28（2），105-129。 土井：https://doi.org/10.1080/00926230252851861 交叉引用, MEDLINE, Google Scholar | |
| Davison，W.P.（1983）。 沟通中的第三人称效果。 舆论季刊，第47（1）号，第1-15页。 土井：https://doi.org/10.1086/268763 Google Scholar | |
| Dawson，J.F.（2014年）。 管理研究的适度：什么，为什么，何时以及如何。 商业与心理学杂志，29（1），1-19。 土井：https://doi.org/10.1007/s10869-013-9308-7 Google Scholar | |
| N.Döring，K.Daneback，K.Shaughnessy，C.Grov和E.S. Byers（2017）。 大学生在线性行为体验：四个国家的比较。 性行为档案，46（6），1641–1652。 土井：https://doi.org/10.1007/s10508-015-0656-4 MEDLINE, Google Scholar | |
| Edwards，J.R.和Lambert，L.S.（2007）。 整合调解与调解的方法：使用仲裁路径分析的通用分析框架。 心理方法，12（1），1-22。 土井：https://doi.org/10.1037/1082-989X.12.1.1 MEDLINE, Google Scholar | |
| 福特J.J.，杜尔茨基J.A.和富兰克林D.L.（2012年）。 与一对夫妇对抗色情成瘾的结构疗法。 美国家庭治疗杂志，40（4），336–348。 土井：https://doi.org/10.1080/01926187.2012.685003 Google Scholar | |
| Gaither G. A.和Sellbom，M.（2003）。 性感觉寻求量表：异性恋大学生样本中的信度和效度。 人格评估杂志，81（2），157–167。 土井：https://doi.org/10.1207/S15327752JPA8102_07 MEDLINE, Google Scholar | |
| Golan，G.J.和＆Day，G.A.（2008）。 第一人称效果及其行为后果：第二人称效果研究二十五年历史的新趋势。 大众传播与社会，11（4），539-556。 土井：https://doi.org/10.1080/15205430802368621 Google Scholar | |
| González-Ortega，E.和Orgaz-Baz，B.（2013）。 未成年人对在线色情制品的暴露：患病率，动机，内容和影响。 Anales DePsicología，29（2），319-327。 土井：https://doi.org/10.6018/analesps.29.2.131381 Google Scholar | |
| Goodson，P.，McCormick，D.和Evans，A.（2000）。 互联网上的性爱：在线查看性爱内容时，大学生的情绪激动。 性教育与治疗杂志，25（4），252–260。 土井：https://doi.org/10.1080/01614576.2000.11074358 Google Scholar | |
| Griffiths，M.D.（2012年）。 互联网性成瘾：实证研究综述。 成瘾研究与理论，20（2），111–124。 土井：https://doi.org/10.3109/16066359.2011.588351 交叉引用, Google Scholar | |
| Heidinger，B.，Gorgens，K.，＆Morgenstern，J.（2015年）。 与男性发生性关系的男性，寻求性感觉和酗酒对危险性行为的影响。 艾滋病与行为，19（3），431–439。 土井：https://doi.org/10.1007/s10461-014-0871-3 MEDLINE, Google Scholar | |
| Hong，V.N.，Koo，K.H.，Davis，K.C.，Otto，J.M.，Hendershot，C.S.，＆Schacht，R.L.，George，W.H.，Heiman，J.R.，and Norris，J.（2012年）。 危险的性行为：种族，寻求性感觉，性抑制和性兴奋之间的相互作用。 性行为档案，41（5），1231–1239。 土井：https://doi.org/10.1007/s10508-012-9904-z MEDLINE, Google Scholar | |
| Kalichman，S. C.，Johnson，J.R.，Adair，V.，Rompa，D.，Multhauf，K.，＆Kelly，J.A.（1994）。 寻求性感觉：在同性恋活跃男性中进行量表开发并预测艾滋病风险行为。 人格评估杂志，62（3），385-397。 土井：https://doi.org/10.1207/s15327752jpa6203_1 MEDLINE, Google Scholar | |
| Kor，A.，Zilcha-Mano，S.，Fogel，Y.A.，Mikulincer，M.，Reid，R.C.和Potenza，M.N.（2014）。 有问题的色情使用量表的心理计量学发展。 上瘾行为，39（5），861–868。 土井：https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027 交叉引用, MEDLINE, Google Scholar | |
| Kraus，SW，Krueger，RB，Briken，P.，First，MB，Stein，DJ，Kaplan，MS，Voon，V.，Abdo，CHN，Grant，JE，Atalla，E.，＆Reed，GM（2018） 。 ICD-11中的强迫性行为障碍。 世界精神病学，17（1），109-110。 土井：https://doi.org/10.1002/wps.20499 交叉引用, MEDLINE, Google Scholar | |
| Kraus，S.W.，Martino，S.和Potenza，M.N.（2016）。 有兴趣寻求使用色情制品治疗的男性的临床特征。 行为成瘾杂志，5（2），169–178。 土井：https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.036 链接, Google Scholar | |
| Lee B.和Tamborini R.（2005）。 第三人称效果和互联网色情：集体主义和互联网自我效能的影响。 通信杂志，55（2），292–310。 土井：https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2005.tb02673.x Google Scholar | |
| Li D.，＆Zheng L.（2017年）。 人际关系质量可以预测已建立恋爱关系的中国异性恋男性和女性之间的在线性活动。 《人类行为计算机》，第70卷，第244-250页。 土井：https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.12.075 Google Scholar | |
| Lo，V.H.，Wei，R.，＆Wu，H.（2010年）。 研究网络色情对台湾青少年的第一，第二和第三人称影响：对色情制品限制的含义。 亚洲传播杂志，20（1），90-103。 土井：https://doi.org/10.1080/01292980903440855 Google Scholar | |
| Lomazzi，V。（2018）。 使用对齐优化来测试59国家中性别角色态度的度量不变性。 方法，数据，分析（mda），12（1），77-103。 DOI：https://doi.org/10.12758/mda.2017.09 Google Scholar | |
| 陆辉，马琳，李涛，侯辉，廖辉（2014）。 在台湾大学生中，寻求性欲与接受网络性爱，多个性伴侣和一夜生活之间的联系。 护理研究杂志，22（3），208–215。 土井：https://doi.org/10.1097/jnr.0000000000000043 MEDLINE, Google Scholar | |
| Luder，M.T.，Pittet，I.，Berchtold，A.，Akré，C.，Michaud，P.A.，＆Surís，J.C.（2011）。 在线色情内容与青少年性行为之间的关联：神话还是现实？ 性行为档案，40（5），1027-1035。 土井：https://doi.org/10.1007/s10508-010-9714-0 MEDLINE, Google Scholar | |
| MacKinnon，D.P.和Luecken，L.J.（2008）。 如何和为谁？ 健康心理学的调解和节制。 健康心理学，27（2S），S99。 土井：https://doi.org/10.1037/0278-6133.27.2(Suppl.).S99 MEDLINE, Google Scholar | |
| Malamuth，N.M。（1996）。 露骨的性爱媒体，性别差异和进化论。 通信学报，46（3），8-31。 土井：https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.1996.tb01486.x Google Scholar | |
| Ogas，O.＆Gaddam，S.（2011）。 十亿邪恶的想法。 纽约，纽约：企鹅 Google Scholar | |
| Oshri，A.，Tubman，J.G.，Morganlopez，A.A.，Saavedra，L.M.和Csizmadia，A.（2013年）。 寻求性感觉，同时发生性行为和饮酒，以及青少年在使用药物治疗问题上的性风险行为。 美国成瘾杂志，22（3），197–205。 土井：https://doi.org/10.1111/j.1521-0391.2012.12027.x MEDLINE, Google Scholar | |
| Paul B.和Shim J. W.（2008）。 互联网色情使用的性别，性影响和动机。 国际性健康杂志，20（3），187–199。 土井：https://doi.org/10.1080/19317610802240154 Google Scholar | |
| Perloff，R.M。（2002）。 第三人称效果。 在J. Bryant＆D. Zillmann（编辑）的《媒体效应：理论和研究的进展》（第二版，第2-489页）中。 新泽西州Mahwah：劳伦斯·埃尔鲍姆协会（Lawrence Erlbaum Associates）。 Google Scholar | |
| 佩里（M. Perry），阿科迪诺（Accordino）和M.休斯（Hewes）（2007）。 对互联网使用，大学生寻求性和非性感觉以及性强迫行为的调查。 性成瘾与强迫行为，14（4），321–335。 土井：https://doi.org/10.1080/10720160701719304 Google Scholar | |
| Peter，J.和Valkenburg，P.M.（2011）。 露骨的性爱互联网材料及其先例的使用：青少年和成人的纵向比较。 性行为档案，40（5），1015-1025。 土井：https://doi.org/10.1007/s10508-010-9644-x MEDLINE, Google Scholar | |
| 彼得·J（Peter J.）和法肯堡（Valkenburg）P.M.（2016） 青少年和色情：回顾20年的研究。 性研究杂志，53（4-5），509-531。 土井：https://doi.org/10.1080/00224499.2016.1143441 MEDLINE, Google Scholar | |
| Potenza，M.N.，Hong，K.A.，Lacadie，C.M.，Fulbright，R.K.，Tuit，K.L.，＆Sinha，R.（2012年）。 神经相关的压力诱导和提示诱导的渴望：性别和可卡因依赖的影响。 美国精神病学杂志，169（4），406–414。 土井：https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2011.11020289 MEDLINE, Google Scholar | |
| Putnam，D.E。（2000）。 网上性强迫行为的发起和维护：对评估和治疗的意义。 网络心理学与行为，3（4），553–563。 土井：https://doi.org/10.1089/109493100420160 Google Scholar | |
| Steinberg，L.，Albert，D.，Cauffman，E.，Banich，M.，Graham，S.，＆Woolard，J.（2008年）。 以行为和自我报告为指标的寻求感觉和冲动的年龄差异：双系统模型的证据。 发展心理学，44（6），1764–1778年。 土井：https://doi.org/10.1037/a0012955 MEDLINE, Google Scholar | |
| Sun，Y.，Pan，Z.＆Shen，L.（2008）。 了解第三人称视角：荟萃分析的证据。 通信学报，58（2），280–300。 土井：https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2008.00385.x Google Scholar | |
| Turban，J.R.，Potenza，M.N.，Hoff，R.A.，Martino，S.，＆Kraus，S.W.（2017年）。 使用数字社交媒体寻求性伴侣的部署后退伍军人中的精神疾病，自杀念头和性传播感染。 上瘾行为，66，96–100。 土井：https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.11.015 MEDLINE, Google Scholar | |
| Twohig，M.P.，Crosby，J.M.，＆Cox，J.M.（2009年）。 查看互联网色情：对谁有问题，如何以及为什么？ 性成瘾与强迫行为，16（4），253–266。 土井：https://doi.org/10.1080/10720160903300788 交叉引用, Google Scholar | |
| Walton，M.T.，Cantor，J.M.，Bhullar，N.，＆Lykins，A.D.（2017年）。 性欲亢进：对“性行为周期”的严格审查和介绍。 性行为档案，46（8），2231–2251。 土井：https://doi.org/10.1007/s10508-017-0991-8 交叉引用, MEDLINE, Google Scholar | |
| Weaver，J.B.，Weaver，S.S.，Mays，D.，Hopkins，G.L.，Kannenberg，W.，＆McBride，D.（2011年）。 成年人的身心健康指标和露骨的性爱行为。 性医学杂志，8（3），764–772。 土井：https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2010.02030.x MEDLINE, Google Scholar | |
| Wéry，A.和Billieux，J.（2015年）。 有问题的网络性：概念化，评估和治疗。 上瘾行为，64，238–246。 土井：https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.11.007 MEDLINE, Google Scholar | |
| Wéry，A.和Billieux，J.（2016年）。 在线性行为：对男性样本中有问题和无问题的使用方式的探索性研究。 《人类行为计算机》，第56卷，第257-266页。 土井：https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.11.046 交叉引用, Google Scholar | |
| Young，K。S.（2008）。 互联网性成瘾的危险因素，发展阶段和治疗。 美国行为科学家，52（1），21–37。 土井：https://doi.org/10.1177/0002764208321339 交叉引用, Google Scholar | |
| Zakiniaeiz，Y.，Cosgrove，K.P.，Mazure，C.M.，＆Potenza，M.N.（2017年）。 男性和女性赌徒中都存在伸缩性吗？ 有关系吗？ 心理学前沿，8，1510年。doi：https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01510 MEDLINE, Google Scholar | |
| Zhao，X.，＆Cai，X.（2008）。 从自我增强到支持审查：网络色情中的第三人称效果过程。 大众传播与社会，11（4），437–462。 土井：https://doi.org/10.1080/15205430802071258 Google Scholar | |
| Zheng L.J.，Zhang X.，＆Feng，Y.（2017年）。 中国在线性行为的新途径：智能手机。 《人类行为中的计算机》，第67卷，第190-195页。 土井：https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.10.024 Google Scholar | |
| Zheng L.J.和Zheng Y.（2014）。 中国大陆的在线性活动：与性感觉寻求和社会性行为的关系。 《人类行为计算机》，第36卷，第323-329页。 土井：https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.062 Google Scholar |
;