在互联网上观看色情图片:性唤起评级和心理 - 精神症状在过度使用互联网性爱网站中的作用(2011)

有问题的色情使用似乎与多巴胺水平相关YBOP评论:这项研究的重要发现是,在互联网上观看色情内容所花费的时间和人格因素均与互联网色情使用问题(IAT性别评分)的报道水平无关。 相反,重要的是经验的强度和新颖性(打开的不同申请)……这表明多巴胺水平正在发挥作用。 人们普遍认为,容易使人上瘾的原因是使色情成瘾的原因,但与人格完全不同的可能是多巴胺水平。

事实证明,报告的心理问题(例如,社交焦虑,抑郁和强迫症)的水平似乎与唤醒产生的强度和使用的应用数量(新颖程度)有关。 这正是人们对持续上瘾所期望的。 从研究讨论中,如下:

“尽管我们没有在研究中检查观看互联网色情图片的大脑相关性,但我们发现了第一个实验证据,表明互联网色情刺激的主观反应性与网络性成瘾倾向之间存在潜在的联系。”


Cyber​​psychol Behav Soc Netw。 2011 Jun; 14(6):371-7。 doi:10.1089 / cyber.2010.0222。 Epub 2010 Nov 30。

品牌M, 莱尔C., Pawlikowski M., SchächtleU, SchölerT, Altstötter-Gleich C..

来源

普通心理学:认知,杜伊斯堡 - 埃森大学,Forsthausweg 2,杜伊斯堡,德国。 [电子邮件保护]

抽象

过度或令人上瘾的互联网使用可以与不同的在线活动相关联,例如互联网游戏或网络游戏。 互联网色情网站的使用是在线性活动的一个重要方面。 目前的工作目的是检查由于在线性活动导致日常生活中的主观抱怨导致网络成瘾倾向的潜在预测因素。 我们重点关注互联网色情材料在性唤起和情绪效价方面的主观评价,以及作为潜在预测因素的心理症状。 我们检查了89异性恋,男性参与者的实验任务,评估互联网色情图片的主观性唤起和情感效价。

还向参与者提供了网络成瘾测试(IAT)和用于在线性活动的IAT的修改版本(IATsex),以及测量心理症状和人格方面的若干其他问卷。

结果表明,与在线性活动相关的日常生活中自我报告的问题是通过色情材料的主观性唤起评级,心理症状的全球严重程度以及使用的性应用数量来预测的。 当在日常生活中的互联网性爱网站上,而在互联网性爱网站上花费的时间(每天的分钟数)并没有显着地解释IATsex评分的变化。 人格方面与IATsex评分无显着相关性。

该研究表明主观唤醒和心理症状的重要作用是发展或维持过度在线性活动的潜在相关性。

研究[表格省略]

介绍

如今,互联网在日常生活中被用作非常有用的工具。 然而,有些人无法控制他们对互联网的使用,因此可能在日常生活中遇到社会关系,工作或学术过程,财务问题和心理健康方面的问题.1-3过度现象互联网使用通常被称为网络成瘾(例如,Young,2 Block,4 Chou等,5 Widyanto和Griffiths,6和Praterelli以及Browne7),尽管在最近的文章中它被称为差异化.8-11

网络成瘾的一种形式是过度网络化,这似乎是一个日益严重的问题,特别是在工业国家。 一些作者声称cybersex具有发展网络成瘾的最大潜力.8过度网络化的负面后果包括工作场所员工使用在线色情内容,12在过度寻求性伴侣的个人中获得性传播疾病的风险增加cyberex网站,13和 - 作为最后一个例子 - 色情消费和侵略之间的潜在联系.14 Kafka.15也强调了考虑过度网络的相关性的重要性。

尽管网络成瘾的主题具有很高的临床相关性,但在以前的研究中几乎忽略了它。 16,17在大多数关于互联网活动的认知或个性相关性的研究中,在线/计算机游戏玩家主要包含在样本18-20中,或者没有区分不同的在线活动.21-24特别研究实验潜在机制的研究缺乏网络成瘾。

Cyber​​sex包括几种主动或被动形式,例如在现实生活中寻求性伴侣,性聊天,通过网络摄像头进行性交等等。 网络色彩的消费也是网络的一个重要方面。 尽管存在一些关于网络色情用户的社会人口学特征的信息,但16,17,25没有实证研究直接评估用户如何看待网络色情的消费.16 Young26提出,寻找性唤起和满足的期望是网络动机的一个关键因素(见还有Young3)。 这主要与过度消费网络色彩的受试者的自我报告一致.27然而,正如格里菲斯所指出的,28没有强大的实验经验数据支持Young.3,26在理论层面上提出的主张,它使得有意识地认为,当消费网络中心时,沉迷于网络的受试者会经历伴随性唤起的积极情绪事件。 也可能是那些过度使用网络站点的受试者在性唤起方面具有显着的激励作用(参见关于“想要”和“喜欢”的讨论作为奖励的两个组成部分,例如Berridge等人.29 )。 但是,这些推测需要凭经验进行测试。

在假设的层面上, 我们看到认知和脑机制之间存在一些相似之处,这些机制可能有助于维持过多的网络,以及那些针对具有物质依赖或行为成瘾的个体(例如,病态赌博)所描述的那些。 例如,众所周知,患有酒精中毒或其他物质依赖的受试者的大脑在面对酒精或药物相关图片时会在情绪上做出反应(腹侧纹状体激活).30-32其他研究也强调渴望反应(提示) - 反应性)可以在具有行为成瘾的受试者中找到,例如病态赌博33和 - 最近 - 甚至在过度玩魔兽世界19或其他计算机游戏的受试者中.18这些研究收敛于观察与观看成瘾相关的反应的观点刺激是成瘾行为的重要相关因素。

提到的边缘和边缘结构(例如,腹侧纹状体)也涉及性行为,并且与在性唤起和性活动中起重要作用的其他脑结构相关.34-40因此, 似乎合理的是,那些涉及处理性刺激,性唤起和活动的大脑区域以及对行为成瘾的个体的渴望反应,对于在网络环境中发展和维持成瘾行为也至关重要。

本研究的目的和假设

本研究的主要目的是调查在实验室实验环境中由于过度的在线性活动(作为网络成瘾趋势的衡量标准)导致的日常生活中主观抱怨的潜在相关性和预测因素。 作为这些主观抱怨的主要潜在预测因素,我们主要关注网络色情图片的主观评价,即图片唤醒的主观评价。 我们还调查了社交焦虑,抑郁和强迫症等心理症状的程度。 此外,我们评估了特定网络应用的使用情况,以及个性的几个方面(奖励敏感度,害羞)。

鉴于有关物质依赖性个体和具有特定行为成瘾类型的人的线索反应性的文献,18,19,30-33以及关于行为成瘾和冲动控制障碍的受试者的共病心理症状的文献,41-44我们特别假设a在观察网络色情材料和全球心理症状严重程度时,通过主观性唤起来预测网络成瘾的倾向 - 就日常生活中主观经历的网络性负面影响而言。 我们还假设在线性活动的范围(使用的在线性应用的数量)和在互联网性爱网站上花费的时间还预测了由于过度网络化而在日常生活中自我报告的问题的程度。 这些假设也在图1中进行了总结。

材料和方法参与者

我们检查了89异性恋男性参与者(平均年龄23.98,SD¼4.09年)。 样本的平均教育年限为13.42年(SD¼1.71)。 参与者通过当地广告招募,并以小时费率参加(10.00 e /小时)。 该广告表示,异性恋男子被邀请参加互联网色情研究,受访者将面对互联网色情材料。 先前对网络站点的消费不是参与的必要标准。 纳入标准要求个体没有神经病学或精神病史,如筛查所确定的。 任何与物质有关的疾病也是排除标准。 所有参与者在调查前都签署了书面知情同意书。

共有51参与者(57.3%)处于异性恋合作伙伴关系中,35(39.3%)为单身,3(3.3%)未回答此问题。 首次使用互联网时的平均年龄为13.90(SD¼2.88)年,这意味着互联网使用的平均持续时间为10.08(SD¼2.88)年。 因个人原因每周因特网使用的平均天数是6.44(SD¼1.13),并且受试者每天在互联网上平均花费223.87(SD¼107.88)分钟(平均每周使用26.12小时的互联网时间)。 关于cybersex使用,所有89受试者报告了图。 1。 根据在日常生活中在线性活动的主观经历的负面影响,假设的网络成瘾预测因子的例证。 2 BRAND ET AL。 他们一生中至少使用过一次cybersex网站。 首次在线性活动的平均年龄为16.33(SD¼3.56)年。 使用cyberex的平均每周天数是2.0(SD¼1.85,范围¼0-7),并且受试者在cybersex站点上每天平均花费36.07(SD = 31.21,范围¼0-150)分钟(每周72.14分钟,SD¼62.44,范围¼0-300)。 后面的分数与之前报道的分数一致。 25,45,46

程序

所有问卷和实验范例都在实验室环境中给予参与者。 除症状检查表外,所有任务和问卷均以计算机为基础。 包括说明和总结在内的整个考试大约需要75分钟。

仪器功能
实验范式。

为了评估在观看互联网色情刺激时经历的主观情绪评估和觉醒,我们使用40标准化图片,在性交过程中显示单个自慰女性或男/女夫妇。 每张照片都清楚地显示了性行为。 显示的女性/男性的估计年龄介于20和35年之间。 为了使图片尽可能与现实世界的情况相比,我们使用了一个标准的浏览器窗口,我们在其中粘贴了不同的图片。 在浏览器窗口中,网站地址使用不存在的网页(www.sexbild.de)标准化。 显示的所有其他信息(时间,程序打开等)也是标准化的。 在每张图片上,浏览器窗口的中心只显示一个图像。 这些图像是从包含合法内容且可免费获得的免费网站中选出的。 图像不包含任何恋物癖相关内容。

受试者被要求分别对性唤起(从1到7,1¼''no性唤起'和7¼''high性唤起'')的每个图像进行评分,情绪效价(从1到7到1,其中7¼''负性情感价值'和1¼''积极情感效价''),以及网络色情材料的代表性(从7到1的比例范围,其中7¼'图像不具代表性'和0.951¼''图片非常具有代表性'')。 包括图片代表性的评级,以确保我们选择了代表日常生活中消费的图片的材料。 图片呈现的顺序是随机的。 量表的内部一致性(Cronbach's a)为:性唤起等级(a¼0.962),情绪效价等级(a¼0.977)和代表性等级(a¼XNUMX)。

两种版本的网络成瘾测试。

德国版的网络成瘾测试(IAT)评估了由于过度使用互联网引起的日常生活中的主观抱怨和网络成瘾的潜在症状.47,48原始英文版本由双语英语/德语发音者翻译成德语。由第二个双语人士翻译。 此外,我们使用了IAT的修改版本,其中原始IAT中的术语“在线”或“互联网”被术语“在线性活动”和“互联网性爱网站”所取代。分别(我们称之为修改版本IATsex)。 该IATsex用于评估由于在线性活动和网络成瘾的潜在症状导致的日常生活中的主观抱怨。 原始IAT和修改版本(IATsex)项目的一个示例是:''您多久发现一次在线时间超过预期?''(原始IAT)和''您多久发现一次留在互联网性爱网站的时间比你预期的要长?''(IATsex)。 使用的两个IAT版本都包含20项目,使用的比例范围从1到5(“很少”到“总是”),导致20和100之间的潜在分数。 这些量表的内部一致性(Cronbach's a)是IAT(a¼0.878)和IATsex(a¼0.842)。

有关在线性活动的更多信息。

参与者被要求表明多久(在0到4的范围内,0¼''never''和4¼''总在线时')他们使用不同类型的网络(例如,色情图片,视频,文学,性别)通过网络摄像头,性聊天,寻找性伴侣)。 他们也被问到多久(在0到4的范围内,0¼''never''和4¼'总在线时')他们更喜欢不同类型的色情材料(例如,一个单身的裸体或自慰女性,一个女性与一个男人,两个女人和一个男人,两个男人和一个女人发生性关系,团体性交,两个女人之间或两个男人之间的性交)。 最后,列出了一些性行为或恋物癖(例如,阴道,口腔或肛门穿透,脱衣舞,皮革,拳交,成熟,打屁股等),并询问受试者他们是否主要偏好这些色情材料在互联网上(答案模式是/否;所有人一起评估18做法/恋物癖)。

心理 - 精神症状,奖励反应和羞怯。

通过症状检查表(SCL-90-R)评估心理 - 精神症状,49由九个分量表组成:躯体化,强迫症,人际关系敏感,抑郁,焦虑,愤怒 - 敌意,恐惧焦虑,偏执想法,以及精神病。 此外,可以计算全局严重性指数。 此外,我们使用BIS / BAS scale50的德国短问卷xNUMX来评估奖励响应和惩罚敏感度。 我们还通过Asendorpf.51的害羞和社交能力量表评估了羞怯和社交能力。

成果

这三个维度的平均评分得分接近量表范围的中间:性唤起平均¼3.65(SD¼1.04),情感价平均¼3.65(SD¼0.96)和代表性平均值¼4.88(SD¼1.16) 。 IAT得分和IATsex得分分别为:IAT平均¼30.67(SD 9.2,范围20-66),IATsex平均-23.66(SD范围5.56,范围20-56)。 使用互联网色情网站时,受试者偏爱的平均练习次数为5.61(SD¼2.86)。 IAT和IATsex高度相关(r¼0.657,p <0.001)。 表1和表2中显示了图片评级,IATsex和其他变量之间的双变量相关性。

为了进一步评估IATsex评分(作为因变量)和性唤起评级的潜在预测因子之间的关系,心理症状的全球严重程度,互联网性应用的平均总体使用以及在互联网性网站上花费的时间(见假设) ,我们计算了层次回归分析(所有变量集中).53此回归分析中包含的变量的顺序表示预测变量的假设重要性的顺序(参见假设)。 作为第一步,性唤起评级是IATsex评分的显着预测因子(R2¼0.06,F¼5.76,df1¼1,df2¼87,p¼0.018)。 当添加(第二步)心理症状的全局严重性指数(SCL GSI评分)作为预测因子时,R2的变化是显着的,导致IATsex评分的12.7%变化的总体解释(R2¼0.06的变化,F¼6.34的变化) ,df1¼1,df2¼86,p¼0.014)。 通过输入互联网性应用程序的平均用法作为额外的预测器(第三步),R2的变化也很显着,导致IATsex得分的23.7%变化的总体解释(R2¼0.11的变化,F¼12.33的变化,df1¼1, df2¼85,p¼0.001)。 最后,输入在互联网性网站上花费的分钟/天的时间(第四步)并没有显着地解释IATsex评分的变化(R2¼0.004的变化,F¼0.49的变化,df1¼1,df2¼84,p¼0.485;参见表3以进一步说明值)。

讨论

我们发现,在观看互联网色情图片时主观性唤起与由于IATsex测量的网络过度导致的日常生活中的自我报告问题之间存在正相关关系。 主观唤醒评级,心理症状的全局严重程度以及所使用的性应用数量是IATsex评分的重要预测因子,而在互联网性网站上花费的时间并没有显着地解释IATsex评分的变异。

在观看互联网色情图片时主观性唤起评级与过度使用网络网站在日常生活中自我报告的问题相关的发现可以根据先前对具有物质依赖性或行为成瘾的个体的线索反应性的研究来解释。 如引言中所述,提示反应性作为一种可能有助于维持成瘾行为的机制已经在几个患有物质依赖或行为成瘾的患者群体中得到证实。 18,19,30-33这些研究认为,观察成瘾相关刺激的渴望反应是成瘾行为的重要相关因素。 虽然我们没有检查在我们的研究中观看互联网色情图片的大脑相关性,但我们发现了第一个实验证据,证明了互联网色情刺激的主观反应与网络成瘾趋势之间的潜在联系。

与cybersex(IATsex)相关的日常生活中自我报告的问题与几种心理症状之间的关系与Yang等人的43先前的研究一致,其中SCL-90-R也用于测量受试者的心理症状。与温和和温和的用户相比,过度使用互联网。 然而,在Yang等人的研究中,没有区分特定类型的互联网使用(游戏,性爱网站等)。 在我们的样本中,全球症状严重程度(SCL GSI),以及人际关系敏感性,抑郁,偏执思维和精神病,与IATsex评分特别相关。 相比之下,花在网站上的时间(每天几分钟)与心理症状无关。 在网络站点上花费的实际时间也与IATsex得分没有显着相关。 这意味着对于日常生活中的问题(例如,减少对在线性活动的控制,对自己的伴侣或其他人际关系的问题,以及学术或工作生活中的问题),在网络站点上花费的时间是不可预测的。

我们的研究结果 - 特别是色情材料的主观唤醒评级与日常生活中网络化的负面影响之间的相关性 - 与Young.26一致。她提出寻找性唤起的期望可能是关键之一在线性活动的动机要素.3 我们的结果确实强调,较高的性唤起与日常生活中对网络成瘾和相关问题上瘾的倾向有关。

最后,我们必须提到当前研究的一些重要局限性。 首先,样本相对较小。 然而,必须记住,参加本次调查的受试者在实验室环境中进行个体评估评估,这使得数据显示与使用在线调查问卷的研究相比更有效,因为我们能够控制可能的环境变量。影响受试者对任务的反应。 此外,我们筛选了以前的精神疾病和神经系统疾病,这也有助于样本的同质性。 虽然我们排除了任何与物质相关的疾病的受试者,但我们没有详细记录当前物质的使用(例如,酒精,大麻)。 未来的研究可能会解决网络成瘾倾向与不同物质消费之间的潜在相关性。 其次,我们通过广告自由地招募参与者,生成由“正常”健康个体组成的样本。 因此,我们有一个非临床样本,尽管一些受试者报告了高IATsex评分,这可能表明症状严重程度符合行为成瘾的诊断标准.54我们的数据需要复制更大的样本和患有性成瘾的受试者。 在未来的研究中,应调查女性和同性恋男性和女性的网络成瘾的潜在相关性。 在我们的研究中,仅包括异性恋男性,并且在实验设计中使用的色情刺激被选择用于男性眼睛。 进一步的研究可能会使用其他色情图片代表性别和性取向的其他样本。 尽管必须牢记所提到的局限性,但我们的结论是,我们的研究首次提到了主观觉醒和心理症状的重要作用,作为异性恋男性过度在线性行为发展或维持的潜在相关因素。 鉴于缺乏关于该主题的实证研究,16,17,28我们目前的研究有助于填补这一空白,并有望激发未来对网络成瘾这一非常重要的话题的研究.3

披露声明:不存在竞争性经济利益。

参考资料

1.年轻的KS。 网络成瘾:一种新的临床疾病的出现。 网络心理学与行为,1998; 1:237–44。

2。 年轻的KS。 网瘾:一种新的临床现象及其后果。 美国行为科学家2004; 48:402-15。

3。 年轻的KS。 互联网性成瘾:风险因素,发展阶段和治疗。 美国行为科学家2008; 52:21-37。

4。 阻止J. DSM-V的问题:网络成瘾。 美国精神病学杂志2008; 165:306-7。

5。 Chou C,Condron L,Belland JC。 网络成瘾研究综述。 教育心理学评论2005; 17:363-87。 表3。 以IATsex评分作为因变量的分层回归分析b T p主要影响''性唤起评级''0.25 2.40 0.018''全球严重程度指数''0.26 2.52 0.014''对互联网性应用的使用''0.34 3.51 0.001''互联网性爱网站上的最小/天'0.07 0.70 0.485

6. Widyanto L,GriffithsM。“网络成瘾”:一项重要评论。 2006年《国际心理健康与成瘾杂志》; 4:31–51。

7. Pratarelli ME,Browne BL。 互联网使用和成瘾的验证性因素分析。 网络心理学与行为2002; 5:53–64。

8. Meerkerk GJ,van den Eijnden RJJM和Garretsen HFL。 预测强迫性互联网的使用:这一切都与性有关! 网络心理学与行为2006; 9:95-103。

9。 Caplan SE。 有问题的互联网使用和社会心理健康:开发基于理论的认知行为测量工具。 人类行为中的计算机2002; 18:553-75。

10。 戴维斯RA。 病理性互联网使用的认知 - 行为模型。 人类行为中的计算机2001; 17:187-95。

11。 LaRose R,Lin CA,Eastin MS。 不受管制的互联网使用:成瘾,习惯或自我监管不足? 媒体心理学2003; 5:225-53。

12. Cooper A,Golden GH,Kent-Ferraro J.工作场所中的在线性行为:人力资源部门和员工援助计划如何有效应对? 性成瘾与强迫行为2002; 9:149–65。

13。 McFarlane M,Sheana S,Rietmeijer C.互联网是一种新出现的性传播疾病风险环境。 美国医学会杂志2000; 284:443-6。

14。 Kingston DA,Fedoroff P,Firestone P,et al。 色情使用和性侵犯:色情使用的频率和类型对性犯罪者再犯的影响。 攻击性行为2008; 34:341-51。

15。 卡夫卡议员 性欲亢进症:DSM-V的诊断建议。 性行为档案2010; 39:377-400。

16。 做NM。 互联网对性的影响:对15多年研究的批判性回顾。 人类行为中的计算机2009; 25:1089-101。

17. Griffiths M.过度使用互联网:对性行为的影响。 网络心理学与行为2000; 3:537–52。

18。 Thalemann R,Wo¨lflingK,Gru¨sserSM。 过度游戏玩家对计算机游戏相关线索的特定提示反应。 行为神经科学2007; 121:614-8。

19。 Ko CH,Liu GC,Hsiao S,et al。 与在线游戏成瘾的游戏冲动相关的大脑活动。 精神病学研究杂志2009; 43:739-47。

20. Teng C.学生样本中网络游戏玩家和非玩家之间的个性差异。 网络心理学与行为2008; 11:232–4。

21. Chak K,Leung L.害羞和控制源是互联网成瘾和互联网使用的预测指标。 网络心理学与行为,2004; 7:559–70。

22.陆虹。寻求感觉,依赖互联网和在线人际欺骗。 网络心理学与行为2008; 11:227–31。

23。 Morahan-Martin J,Schumacher P.大学生病理性互联网使用的发生率和相关性。 人类行为中的计算机2000; 16:13-29。

24. Niemz K,Griffiths M,BanyardP。大学生使用病理性互联网的情况及其与自尊,一般健康调查表(GHQ)和禁忌症的相关性。 网络心理学与行为2005; 8:562–70。

25. Cooper A,Scherer CR,Boies SC等。 互联网上的性行为:从性探索到病理表达。 专业心理学:《研究与实践》 1999; 30:154–64。

26。 年轻的KS。 (2001)在网络上纠缠不清:了解从幻想到成瘾的网络。 布卢明顿,印第安纳州:Authorhouse。

27. Cavaglion G.网络色情依赖:意大利互联网自助社区中的困扰之声。 《国际心理健康与成瘾杂志》 2009; 7:295–310。

28。 格里菲斯M.互联网上的性别:互联网性成瘾的观察和影响。 性研究期刊2001; 38:333-42。

29。 Berridge KC,Robinson TE,Aldridge JW。 解剖奖励的组成部分:''喜欢','''想要'和'学习。 当前药理学意见2009; 9:65-73。

30。 Braus DF,Wrase J,Gru¨serserS,et al。 酒精相关的刺激激活了戒酒者的腹侧纹状体。 神经传动学杂志2001; 108:887-94。

31。 Garavan H,Pankiewicz J,Bloom A,et al。 提示诱导的可卡因渴望:对吸毒者和药物刺激的神经解剖学特异性。 美国精神病学杂志2000; 157:1789-98。

32。 Gru¨serserS,Wrase J,Klein S,et al。 提示诱导的纹状体和内侧前额叶皮层的激活与戒断酗酒者随后的复发有关。 精神药理学2004; 175:296-302。

33。 Potenza MN,Steinberg MA,Skudlarski P,et al。 赌博促使病态赌博:功能性磁共振成像研究。 普通精神病学档案馆2003; 60:828-36。

34。 Balfour ME,Yu L,Coolen LM。 性行为和性相关的环境线索激活雄性大鼠的中脑边缘系统。 神经精神药理学2004; 29:718-30。

35。 Bancroft J.性唤起的内分泌学。 内分泌学杂志2005; 186:411-27。

36。 Georgiadis JR,Holstege G.阴茎性刺激期间的人脑激活。 比较神经病学杂志2005; 493:33-8。

37。 Holstege G,Georgiadis JR,Paans AMJ,et al。 人类男性射精期间的大脑激活。 神经科学杂志2003; 23:9185-93。

38。 胡,,魏娜,王琦,等。 在视觉诱发性唤起期间大脑激活的模式在同性恋和异性恋男性之间是不同的。 美国神经放射学杂志2008; 29:1890-6。

39。 Paul T,Schiffer B,Zwarg T,et al。 大脑对异性恋和同性恋男性视觉性刺激的反应。 人脑映射2008; 29:726-35。

40。 Redoute'J,Stole'ru S,Gre'goire MC,et al。 人类男性视觉性刺激的脑处理。 人脑映射2000; 11:162-77。

41。 Brand M,Franke-Sievert C,Jacoby GE,et al。 神经性心理学与神经性贪食症的决策相关。 神经心理学2007; 21:742-50。

42。 Yang C.使用计算机过量的青少年的社会精神特征。 Acta Psychiatrica Scandinavia 2001; 104:217-22。

43。 Yang C,Choe B,Baity M,et al。 SCL-90-R和16PF的高中生使用过多的资料。 加拿大精神病学杂志2005; 50:407-14。

44。 Yen J,Ko C,Yen C,et al。 网络成瘾的共病精神症状:注意力缺陷和多动障碍(ADHD),抑郁,社交恐惧症和敌意。 青少年健康杂志2007; 41:93-8。

45. Cooper A,Delmonico DL,Griffin-Shelley E等。 在线性行为:检查可能存在问题的行为。 2004年《性成瘾与强迫行为》; 11:129-43。 6品牌ET AL。

46. Delmonico D,Miller J.互联网性筛查测试:性强迫症与非性强迫症的比较。 性与关系疗法2003; 18:261–76。

47.年轻的KS。 (1998)陷入网络:如何识别互联网成瘾的迹象,以及成功的康复策略。 纽约:约翰·威利父子公司。

48. Widyanto L,McMurranM。网络成瘾测试的心理计量学特性。 网络心理学与行为,2004; 7:443–50。

49。 弗兰克GH。 (2002)SCL-90-R-Die Symptom-Checkliste von LR Derogatis。 德国哥廷根:Beltz测试。

50。 Hartig J,Moosbrugger H. Die''ARES-Skalen''zur Erfassung der individuellen BIS- und BAS-Sensitivita¨:Entwicklung einer Lang- und einer Kurzfassung。 Zeitschriftfu¨rDifferentielle und Diagnostische Psychologie 2003; 24:291-308。

51. Carver CS,白色TL。 行为抑制,行为激活以及对即将来临的奖惩的情感反应:BIS / BAS量表。 《人格与社会心理学杂志》 1994; 67:319–33。

52。 Asendorpf J.(1997)Schu¨chternheits-und Geselligkeitsskalenfu¨rErwachsene [成年人的羞怯和社交能力量表]。 柏林:洪堡大学,心理学研究所。

53。 Cohen J,Cohen P,West SG,et al。 (2003)对行为科学应用多元回归/相关分析。 3rd编辑。 新泽西州莫瓦:Lawrence Erlbaum。

54。 Albrecht U,Kirschner NE,Gru¨sserSM。 行为成瘾的诊断工具:概述。 GMS心理社会医学2007; 4:1-11。

地址信息:Matthias Brand,Ph.D。 普通心理学:杜伊斯堡 - 埃森认知大学Forsthausweg 2 47057杜伊斯堡德国E-mail: [电子邮件保护]