哪些类型的Internet服务会使青少年上瘾？ 互联网使用问题的相关性（2020年）

介绍

在过去的二十年中，互联网以非常迅速和广泛的方式渗透到人们的生活中，并已成为购物，获取新闻和与朋友联系等日常生活的重要手段。 美国调查数据报告称，90年约有2019％的成年人可以访问互联网，未使用互联网的人比例从48年的2000％下降到10年的2019％。¹ 特别是，青少年在日常生活中使用互联网的比例高于其他人群。 在2018年，据报道95％的美国青少年可以使用智能手机，而45％的青少年几乎恒定在线。²

尽管互联网提供了各种好处，例如教育，娱乐，社交，便利和心理健康，³ 许多研究报告说，互联网与青年人的心理健康之间存在负面联系，包括抑郁症，社交焦虑症，自杀和网络欺凌。^4–7 值得注意的是，以过度使用和令人上瘾的特征为特征的有问题的互联网使用（PIU）是青少年人群中互联网使用的最大问题之一，根据先前的研究，其流行率高达26.7％。^8,9

已知青少年由于冲动性增强以及前额叶皮层（PFC）的相对不成熟而易受PIU侵害，尤其是在青春期早期和中期。^10–12 此外，据报道，婴儿早期（2岁）的情绪失调对青少年的PIU有重大影响，这表明出生时的气质是PIU的主要危险因素之一。¹³ 性别是PIU模式的另一个区分主持人。 男孩比男孩子更可能使用互联网游戏，而女孩子使用更多的社交网络服务。^14,15 此外，环境因素，包括与父母和同伴的依恋关系也被认为是青少年PIU的预测因素之一。 例如，Badenes-Ribera等¹⁶ 报告指出，与父母的关系对青少年早期PIU的影响最大，而同龄人的关系在青少年时期最相关。

同样，多项研究调查了青少年对PIU的普遍关注以及相关的危险因素，但是，尚未对PIU做出明确定义。 研究人员使用不同的术语和概念（例如“网络成瘾”，¹⁷ “强制使用互联网”，¹⁸ “有问题的互联网使用”¹⁹ 和“病理性互联网使用”。²⁰ 其他针对互联网游戏的研究都使用了“有问题的在线游戏使用”一词，²¹ “互联网游戏成瘾”²² 和“互联网游戏混乱”。²³

尽管这些不同的术语及其定义包含心理暗示，暗示互联网使用不受控制的模式会导致临床损害，²⁴ 缺乏黄金标准定义的原因之一是，互联网提供了可能与令人上瘾的潜力相关的各种内容，例如游戏，赌博，聊天或色情。 年轻²⁵ 指出网络成瘾涵盖了各种各样的行为冲动控制问题，并分为五种特定的亚型，包括网络性，网络关系，网络强迫，信息超载和计算机成瘾。

在PIU的这些特定亚型中，“网络游戏障碍”和“游戏障碍”被包括在《精神障碍诊断和统计手册》（DSM-3）第5节中作为诊断。²⁶ 以及世界卫生组织（WHO）对《国际疾病分类》（ICD-11）的最新修订。²⁷ 尽管由于缺乏证据，非赌博互联网活动并未被视为正式诊断，²⁴ 仍然令人上瘾的非赌博互联网活动，例如互联网赌博，²⁸ 社交网络²⁹ 和在线色情。³⁰

但是，尽管对PIU的各种亚型存在这些担忧，但仍缺乏研究探索基于特定互联网服务的不同成瘾潜能的研究。 德国最近进行的一项研究针对6,081名12-19岁的学生进行了调查，调查了在PIU和非PIU中广泛使用的Internet应用程序的分布。³¹ 在Rosenkranz等人的研究中³¹ 使用最广泛的Internet应用程序是社交网站和聊天，而用于PIU的最具预测性的Internet应用程序是游戏和赌博。 但是，仍然缺乏基于使用特定互联网服务来探索分布和成瘾潜能的研究。 实际上，据我们所知，韩国还没有研究。 因此，本研究旨在根据互联网使用的亚类型调查大量青少年样本中PIU的患病率和相关性。

材料和方法

成果

讨论

我们的研究基于最常用的互联网服务，调查了许多青少年中PIU的患病率和相关性。 在我们的研究中，PIU的总体患病率为5.4％，与之前在其他国家/地区进行的研究相当。 先前对PIU进行的多项研究报告了广泛的PIU患病率。 例如，在九个欧洲国家进行的一项研究报告说，该国的患病率是25％，在14％至55％之间。³⁴ 在六个亚洲国家/地区进行的另一项研究报告说，通过互联网成瘾测试（IAT）筛查的成瘾性互联网使用的患病率从韩国的1％到菲律宾的5％不等，而PIU的患病率从13％到46％不等。³⁵ 其他有关网络成瘾的系统评价也报告了广泛的患病率，从1％到18.7％⁹ 从0.8％增至26.7％。⁸ 这些研究认为，PIU的如此广泛的患病率可能是由于该方法缺乏一致性，例如定义，评估工具和PIU的临界值所致。^8,36 因此，需要对PIU进行更多商定的定义和评估工具的未来研究，以确认PIU的流行。 尽管如此，根据27年至1998年的2006项研究进行的荟萃分析报告，尽管存在广泛的患病率，但互联网游戏障碍的平均患病率为4.7％，³⁷ 这与我们的研究一致。

在我们的研究中，男孩表现出的PIU患病率比女孩高大约两倍。 这与以前的多项研究一致，该研究报告说男性是PIU的危险因素。^38–40 但是，其他研究也报道了PIU流行的性别差异的相反模式。 例如，Durkee等³⁹ 报告指出，尽管有一些跨文化差异，但来自11个欧洲国家/地区的青少年进行的一项研究发现，性别之间的PIU患病率存在​​微小差异。 一项加拿大研究还报告说，PIU的患病率无性别差异。¹⁵ 此外，来自9个欧洲国家的成年人进行的一项研究报告说，总体上PIU在女性中比在男性中更为普遍。³⁴ 这些关于PIU性别差异的差异可能是由跨文化差异引起的。 但是，要了解这些PIU患病率性别差异的差异，还应考虑探索男女通过互联网使用的特定服务。

在我们的研究中，所有参与者中最常用的互联网服务是互联网游戏，其次是信息搜索，信使/聊天和博客。 但是，最常用的互联网服务的分布在两性之间存在显着差异。 男孩们绝大多数使用互联网来玩游戏，而女孩们则最多使用博客来写信使/聊天。 这些趋势与以前的研究结果一致。 据报道，女孩比74至70岁的男孩（分别为15％和17％）更喜欢使用即时消息（62％）和社交网络服务（54％）。^14,41 杜福尔等¹⁵ 另据报道，女孩过度使用社交网络和博客的比例高于男孩。 相反，一直以来，据报道，男性使用网络游戏的比例高于女性。^15,26,34,42 尽管人们对这些与性别相关的互联网使用差异的确切原因尚不十分了解，⁴² 以前解释计算机游戏参与中的性别差异的研究集中在诸如典型游戏的内容和设计，游戏暴力，游戏竞争结构以及游戏内社交互动等方面。⁴³ 我们的研究结果表明，与男孩相比，女孩在互联网上使用博客和聊天的比例更高，而女孩在游戏上使用互联网的比例更低，这可能与公认的证据有关，即女性更注重人际交往，而男性更注重信息/任务。⁴⁴

在我们的研究中，拥有PIU的人数在互联网游戏用户中最高（占整个PIU组的50％以上），并且互联网游戏用户中PIU的优势比也很高。 这些发现为互联网游戏的普遍关注以及将互联网游戏障碍纳入诊断标准系统提供了支持性证据。^26,27 但是，还应注意网络色情的成瘾潜力。 网络色情作为最常用的互联网服务的比例不高（0.8％），在女孩中更为罕见（0.1％）。 但是，在大多数将互联网用于色情内容的人群中，PIU的优势比最高，这表明与其他互联网服务相比，互联网色情具有强大的成瘾潜力。 当然，消费色情不是仅由互联网引起的问题。 有人认为，过多的互联网用户不是网络成瘾者，而是仅将互联网用作其他成瘾行为的媒介。^45,46 但是，先前的研究指出，在线色情制品的使用正在增加，并且互联网提供的“三重A”（可访问性，可负担性和匿名性）的增加也增加了有问题地使用在线色情制品的潜在风险。⁴⁷ 此外，我们的发现与Rosenkranz等人以前的研究结果不一致³¹ 报告称，与游戏和赌博相比，色情内容的成瘾潜力相对较低。 这些研究之间关于性内容上瘾潜力的差异结果可能是由于社会环境差异引起的。 因此，需要进行进一步的研究来理解和保护青少年免受网络色情制品使用问题的风险。

我们研究的另一个显着发现是，PIU的总体比值比与精神病理学（包括抑郁症和自杀意念和尝试）之间存在显着关联，这与之前的研究结果一致²⁴ 该研究报告称，与普通的互联网使用人群相比，PIU学生群体更有可能表现出更多的抑郁，自杀和自残行为。 特别令人感兴趣的是，在使者/聊天和博客用户中，对抑郁发作，自杀意念和自杀企图的“是”回应比例高于其他服务用户（互联网色情用户除外），而这一比例是互联网游戏用户中最低的。 这些发现表明，抑郁的青少年通过互联网而不是娱乐来追求社交互动。 这些发现与先前的研究一致²⁴ 该研究还报告说，与没有博弈PIU的学生相比，没有博弈PIU的学生患抑郁症的风险更高。 此外，在互联网色情用户中，对抑郁发作，自杀意念和自杀企图的“是”回应比例最高。 这些发现表明，主要将互联网用于色情内容与严重的精神病理学（例如抑郁和自杀）相关，并且具有很强的成瘾潜力。

限制

我们的研究存在一些应注意的局限性。 尽管我们对大量青少年进行了研究，但我们的研究基于横截面设计，这限制了因果关系的解释。 例如，抑郁发作，自杀意念和自杀企图与PIU的较高比值相关，我们无法确定因果关系的方向。 因此，有必要进行纵向设计的进一步研究。 其次，尽管我们试图在问卷中包括青少年使用的各种互联网服务，但我们并未涵盖所有服务。 例如，互联网赌博是互联网使用的主要问题之一，²⁸ 没有包含在问卷中。 第三，我们的研究仅基于青少年的自我报告，这可能会使报告产生偏差。 已知精神病症状的报告在举报人（例如父母和青少年）之间是不相同的。⁴⁸ 因此，从包括父母在内的多个线人获得信息对于准确评估精神病症状很重要。 幸运的是，一项先前的研究报道说，基于青少年自我报告的关于成瘾性疾病（如酗酒和滥用药物）症状的报告，与父母的报告相比，与实际诊断相符得多。⁴⁸ 此外，我们使用了简化的分类项目来评估抑郁症，自杀意念和自杀企图，但没有包括经过验证的评估工具。 尽管通过简化问卷对大量参与者采用了这些简化的项目来提高答复率，但这可能会导致缺少详细的信息，并且会使PIU与青少年心理（如抑郁症和自杀）之间的真实联系发生扭曲。 最后，有关家庭特征的信息，例如亲子互动和父母教养方式，未包括在研究中，这是调节青少年PIU的重要因素。¹⁶ 因此，有必要进一步研究，其中包括来自多个告密者的有关青少年心理病理学和家庭特征的更详细信息，以证实当前的发现。

结论

尽管有一些限制，我们的研究还是确定了有关青少年PIU的临床重要信息。 最常用的互联网服务的分布根据性别具有不同的模式。 基于特定互联网服务的使用，PIU的患病率也显示出显着差异。 需要制定针对每种特定互联网服务的定义明确的方法和评估工具对PIU进行进一步的研究，以制定保护青少年免受PIU风险的策略。

致谢

资金声明

这项工作得到了由韩国政府（MSIP；科学，信息与通信技术与未来规划部）资助的韩国国家研究基金会（NRF）资助（NRF-2018R1C1B5041143）。

参考资料