青春期初期暴露于色情露骨媒体与新兴成年期（2020）的危险性行为有关

抽象

背景

已发现青春期早期的露骨性媒体暴露与危险的性行为有关。 但是，先前的研究存在方法论问题，例如选择偏见。 此外，关于多种形式的色情露骨媒体对危险性行为的影响以及如何将这种关系应用于非西方社会的了解甚少。

目标

本研究旨在通过使用工具变量估计来改进以前的研究。 此外，该研究还包括性传播媒体的多种形式以及来自台湾青少年的三种危险的性行为测量。

方法

参加者来自前瞻性纵向研究（台湾青年计划）。 都在7th 研究于13.3年开始时的平均年龄（平均年龄= 2000）。在第2浪中测量了露骨的性接触媒介，包括是否接触和所接触的方式数量（8th 年级）。 在第8波（平均年龄= 20.3）和第10波（平均年龄= 24.3）中测量了危险的性行为。 采用两阶段最小二乘回归，以青春期时机为工具变量。

成果

到50月，约8％的参与者接触过性媒体内容th 等级，从一种形式的平均值开始。 露骨的性行为媒体预测会出现早期性行为首次亮相，不安全的性行为以及多个性伴侣（所有：p <.05）。 此外，接触更多媒体形式会增加发生危险性行为的可能性。 但是，只有对早期性行为首次出现的影响才是性别不变的。

结论

青春期初期暴露于色情露骨媒体与成年后的危险性行为有着实质性的关系。 对这种因果效应的了解为在青春期早期建立更好的预防计划提供了基础。 一种突出的方式是对媒体素养的早期教育，医生们自己可能需要熟悉此类内容才能启动。

引文： Lin WH，Liu CH，Yi CC（2020）青春期早期暴露于色情露骨媒体与成年后的危险性行为有关。 公共服务一15（4）：e0230242。 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230242

责任编辑： 西班牙西班牙国家研究委员会Luis M. Miller

收稿日期： 六月24，2019; 公认： 二月26，2020; 出版日期： 2020 年 4 月 10 日

版权： ©2020 Lin等人。 这是根据以下条款分发的开放获取文章： 知识共享署名许可，如果原始作者和来源被记入贷方，则允许在任何媒体中不受限制地使用，分发和复制。

数据可用性： 当前研究过程中生成和分析的数据集可从Survey Research Data Archive（Survey Research Data Archive）获得（https://srda.sinica.edu.tw/）。 TYP数据集已公开供公众使用，并且经台湾中央研究院批准，可用于研究目的（http://www.typ.sinica.edu.tw).

资金： 这项研究得到了台湾科学技术部的资助（林文徐的MOST 107-2410-H-010-001）。 资助者在研究设计，数据收集和分析，决定发表或准备手稿中没有任何作用。

利益争夺： 作者声明他们没有利益冲突。

缩写： ATE，平均治疗效果； 艾滋病毒/艾滋病，人类免疫缺陷病毒/后天免疫缺陷综合症； IV，工具变量； OLS，普通最小二乘法； PDS，青春期发育量表； RCT，随机对照试验； SLS，两阶段最小二乘法； 性传播感染，性传播感染； TYP，台湾青年计划

简介危险的性行为，包括早期性行为初次登场，不安全的性行为（例如，使用安全套不一致）以及多个性伴侣（即性伴侣变化率高）[1]，因其长期的负面影响而受到全世界的关注[2]，特别是与健康有关的疾病，例如性传播感染（STI）的获得[3]，其他疾病[4]，意外/青少年怀孕[3–5]和物质使用[6]。 青少年受到特别关注，因为在美国等许多国家，青少年是其他性传播感染（例如淋病）风险最高的人群之一[7]和台湾[8]，并且在世界许多地方（例如，亚洲和非洲），他们目前正在遭受艾滋病毒/艾滋病的流行[9]。 因此，有必要了解危险的性行为的早期先兆，以进行早期预防，这是与以后的不良后果作斗争的最佳策略之一。

青春期的危险性行为受到几个重要生活领域的影响，例如家庭/父母，同龄人和个人因素。 例如，一些与家庭相关的因素，例如苛刻的养育子女[10–11]，低家长控制[12]和家庭凝聚力[13]已被确认为承担性冒险行为的危险因素，并提出了潜在的机制（例如，低父母控制→低冲动控制→危险行为或早期虐待→消极情绪→危险行为）。 同样，其他研究从不同的理论角度进行了争论，并发现了危险性行为的可能先兆。 例如，问题行为理论[14]认为问题行为倾向于聚集； 因此，早期吸毒与以后的危险行为，包括危险的性行为高度相关[15–16]。 同样，社会控制理论[17]辩称缺乏社会纽带（例如，低学历）会“释放”个人的过失，包括危险的性行为[18]。 其他因素只是为性行为提供了机会，并且与危险的性行为有关，例如恋爱中的性行为[15, 19]。 尽管这些其他因素与危险的性行为有关，但研究表明甚至控制了这些重要的前兆，但其中一个特定因素仍与危险的性行为有密切关系，即性媒体中的性内容或露骨性行为[SEM] [20–22]。 Strasburger等。 [23]得出结论，媒体中的性内容是影响儿童和青少年性相关行为，态度和信仰的重要因素。 赖特[24]提到SEM会使个人更容易改变和建立滥交的性态度，这与以后生活中的危险性行为高度相关。 其他研究表明，暴露于SEM与危险的性行为有关，因为它会改变观看者对性行为和女性的态度[25–26]。 因此，一项研究认为，虽然媒体中性内容的影响可能微妙，但控制和衡量[27]。 因此，当了解危险的性行为时，SEM可能是必不可少的。

虽然暴露于SEM可能会使个人容易遭受将来的危险性行为的侵害，但出于三个原因，青少年尤其如此。 首先，SEM不仅盛行，而且在青春期也有影响[28–30]。 例如，Owens等。 [29]辩称，色情内容的扩散“以前所未有的多种方式影响了青年文化和青少年的发展。” 其次，青少年是SEM的最常使用者[31–32]，并将媒体描述视为真实的[32]。 此外，青少年会受到他们与媒体互动（例如使用和理解）的方式的影响，并经常允许媒体影响和定义他们的性别，爱情和关系[33]。 最后，在许多发达国家，获取SEM的行为受到了严格的法律管制，由于“禁果”效应，它对年轻人更具吸引力[34].

上述推论表明，青少年和年轻人是SEM的消费者，并且容易感染SEM。 但是，如果SEM的含量不是“有害”的，则暴露于SEM可能不会导致负面后果。 例如，有人认为SEM提供性教育[35–36并提高性别平等态度[37]。 不幸的是，研究表明，SEM的内容过多地描述了性行为的满足感，并且很少或根本没有注意负面后果[38]使妇女退化，并使妇女“远离亲密和温柔”（第984页）[39]，并发布了过于宽松的性爱脚本[24]。 因此，大多数先前的研究表明，青春期暴露于SEM与早期性行为首次出现有关[40–41]，安全套使用不一致/性行为不安全[20, 25]和多个性伴侣[42–43]。 然而，在其他研究中并未明确发现SEM暴露和危险的性行为的“假定”负面影响[44–48]。 例如，最近的一项研究发现，SEM暴露与早期性行为都没有关系[48]或多个性伴侣（即超过两个性伴侣）[44].

尽管采样差异和测量差异，但混合的结果也可能是由于省略了可变偏见和/或自我选择偏见（即，性活跃的年轻人更有可能观看媒体中的性爱内容），这使我们无法了解性别之间的实质关系。 SEM暴露和以后的危险性行为[49–51]。 正如托曼和麦克莱兰德所言51]，“看到性媒体的效果受到“鸡或蛋”挑战的困扰”； 也就是说，性开放的年轻人是否更可能使用SEM或青少年是否因SEM暴露而变得性活跃。 由于法律（例如，向未成年人提供性内容）和道德（例如，将个人分配给可能危害健康的条件）问题，因此使用随机对照试验（RCT）（“金标准”）也可能不适用。 解决自选偏差的另一种常见方法是通过匹配过程。 先前的三项研究均采用了倾向得分匹配法，所有研究均表明SEM暴露与性行为无关[46–47, 49]。 但是，倾向得分可能能够“消除”可观察到的差异（即，在可观察特征上匹配），但是在解释不可观察到的异质性（即，不可观察到的差异）时受到限制。 纠正这些限制的一种方法是使用面板数据估算关系，同时包括一个工具变量（IV），作为一种近似RCT的方法。 因此，正确使用时[52]，IV方法提供了一种从观察数据（即，实质关系）中识别治疗效果的方法。

除了方法学上的局限性之外，是否暴露于各种形式的SEM会导致较高的危险性行为可能性还没有引起很多研究关注。 以前的许多研究都只关注某些类型的露骨色情内容（例如X级电影或SEM网站）[44–48]和某些影响（例如，早期性行为首次亮相或多个性伴侣）。 据我们所知，只有一项以前的研究检查了暴露于几种类型的色情材料的影响，发现暴露于各种SEM方式与随意性行为和早期性行为初次出现的可能性呈正相关[31]。 鉴于SEM暴露与后来的危险性行为之间关系的混合结果不一，只有一项研究对多模态SEM暴露对危险性行为的影响进行了更细致的检验，进一步的研究考虑了方法上的局限性并同时时间考虑采用多模式SEM暴露，因此有必要采取不同的危险性行为。

最后，大多数先前的研究都依赖于西方样本（例如，美国，英国和欧洲国家）。 在一些较为保守的社会（例如亚洲国家），对SEM的暴露及其与危险性行为之间的关系进行了研究。 从现有的文献中可以看出，亚洲文化与西方国家的SEM暴露和危险的性行为都存在很大差异。 例如，来自多个东亚国家的研究表明，青少年和年轻人的SEM暴露率约为50％：中国[4.5-57％[53]，台湾[40–43％54]和韩国[55]，而在香港[9–53％56]; 相反，来自包括美国在内的西方社会的研究[57]，英国[58]，瑞典[59]，德国[60]和澳大利亚[61]通常报告的接触率为80％或更高。 类似地，以性行为的早发为例，西方社会中通常发生性行为的青少年比例（即≤16或≤14）在西方社会通常高于亚洲[62–64]。 考虑到这些实质性差异，将结果从西方复制到更保守的东方环境很重要。 Velezmoro和同事[65]认为，研究不同文化背景下的性表达方式可以使人们对跨文化的同一现象的异同之处有更多的了解。 此外，一些亚洲国家的性传播感染患病率上升，例如中国年轻人口中的艾滋病毒感染率上升[53, 66]和韩国[67]和艾滋病毒和其他性传播感染（例如淋病）在台湾的青少年中（11-29岁）的发生率最高[8]。 尽管已经进行了一些研究并产生了相似的结果，但是这些研究也受到了上述限制[68, 53–54].

目前的研究

这项研究使用IV估计和前瞻性队列设计来探讨青春期早期SEM暴露与成年后的危险性行为之间的关系。 我们还检查了多种形式的SEM（例如互联网和电影）对危险性行为的影响。 所有分析均使用来自较为保守的台湾的样本进行。 因此，可能会发现跨文化的异同[65]。 我们假设SEM暴露与以后的危险性行为有关，并且当青少年使用更多SEM方式时，这种关系会更强。 最后，鉴于男孩和女孩在身体发展上的不同[69]，并且在性行为上有不同的社交方式[70]，除了主要效果外，我们还按性别分层，以检查SEM暴露与男性和女性的性行为之间的关系是否存在差异。

材料和方法

参加者和研究设计

数据来自台湾青年计划（TYP），该计划是对台湾北部两个城市（新北市和台北市）和一个县（依兰县）的初中学生进行的前瞻性队列研究，该研究于2000年启动。在每所选定的学校中，每个年级随机选择两个班级（7th 等级（J1）和9th 年级（J3）），并招募了每个所选班级的所有学生。 每年都会跟踪那些参加基准测试的人员，直到2009年（第9浪），尽管有些浪距并非完全相隔一年。 2011年，研究小组进行了第10浪，此后相隔三年又完成了两次后续随访（11年第2014浪和12年第2017浪）。 这项研究调查了J1队列（7th 等级1的数据（基线；平均年龄= 13.3（SD = 49））到第10波（平均年龄= 24.3（SD = .47））。

这项研究调查了J1队列（7th 等级）数据从第1浪（基线；平均年龄= 13.3（SD = 49））到第10浪（平均年龄= 24.3（SD = 47））。 大约一半的样本是男性（51％）。 用于检查早期性行为初次性行为和不安全性行为的样本量为2,054，而多个性伴侣的样本量为1,477。 样本大小的差异是由于不同的无应答率所致。 之所以出现样本数量下降，是因为与之前的波浪相比，波浪之间的时间间隔更长（例如，波浪9和10之间的间隔为两年半）。 基线数据（第一波）和第二波数据（即SEM暴露）基于青少年的课堂自我报告； 相比之下，并行的父母调查被用于通过家庭访问进行的父母教育和家庭收入。 对于以后的对象浪潮（浪潮1、2和8），进行了家庭访谈以收集所有数据。 在基线（第一波）时，所有同意参加的青少年均给予了口头同意。 对于这些参与的青少年，他们的亲生父母或法定监护人之一提供了书面同意。 此外，他们还应邀参加了这项研究，其中约9％参加了。 国立阳明大学内部审查委员会（YM10E）批准了本研究，该研究的第一作者为教员。

措施

露骨的性爱媒体曝光（第二波）

该变量是在第2浪（平均年龄= 14.3）下使用一个问题进行测量的：“您是否见过以下任何仅针对成人或受限制（R级）的媒体？” 为他们提供了六种媒体形式的列表：网站，杂志，漫画，小说，电影等。 尽管在许多社会中，“仅限成人”和“ R级媒体”本质上不一定是性的，但该问题的措词是普通话（贤妮吉）在台湾社会中会被理解为是指色情内容（例如性交和裸体）。 因此，该项目捕获了预期的SEM含量。 与SEM暴露和性行为有关的项目敏感。 因此，参与者可能不愿意举报。 为了避免这种情况，所有的TYP调查都是自我报告，并且在只有参与研究的学生和研究团队助手在场的学生教室内完成。 研究助理向学生们解释说，除了研究人员以外，没有其他人会看到他们的调查内容，并且所有调查都是匿名的。 创建了两个变量来捕获SEM暴露：多模式暴露和不断暴露。 对于前者，我们计算了学生接触过的模态的数量，因此分数范围从0（不接触）到6（使用了全部六个模态）。 对于后者，参与者分为SEM曝光（1）和非曝光（0）。

危险的性行为（第8浪第10浪）

此变量包括三种行为： 早期性出道, 不安全的性行为及 多个性伴侣. 早期性爱登场 在第8波测量的平均值（平均年龄= 20.3）。 要求每个参与者报告他或她第一次性交的年龄。 在文献中还没有达成共识，认为什么年龄代表了初次登台的年龄，许多研究使用不同的年龄作为临界值，例如14岁或更小[71]，年满16岁或以下[72–73]，甚至17/18岁或更小[74]。 根据使用的年龄，早期发起者的百分比范围为17％[72]到44％[73]。 在本研究中，使用17岁以下的门槛值，该比例约为11.9％（n = 245）的样本被归类为早期发起者。 在台湾背景下，这一界限很有意义，原因有两个。 首先，法律将18岁定为成人。 此外，18岁的夏天是青少年的高峰期，在此期间，青少年由于高中毕业并即将进入大学而失去童贞，这在韩国的教育系统和文化相似[75]。 其次，该临界值的百分比接近高中生的代表性样本（10th-12th 年级），这表明大约13％的高中学生已经进行过性交[76].

不安全的性行为 在第8次问卷调查中对性生活时使用安全套的问题进行了评估（即“性交时是否使用安全套？”）。 回答类别包括“无经验”，“始终使用安全套”，“有时使用安全套”和“大部分时间不使用安全套”。 选择了最后两个回答的参与者被认为从事不安全的性行为。 尽管此特定措施可能与常用措施不同（例如，最近性交中使用安全套），但它反映了受访者的惯常做法。 因此，它提供了有关普通安全套使用情况的数据，而不仅仅是近期使用情况或在特定情况下的使用情况。 因此，它抓住了不安全性行为的“真实”含义。 根据这项措施，不安全性行为的比例为18％。

最后，在第10波（平均年龄= 24.3），询问参与者一生的性伴侣数量。 这是用来衡量 多个性伴侣。 数字范围从0（无性经历）到25（平均值= 1.76； SD = 2.46）。 尽管危险性行为的量度可能包括各种性行为，但通常评估的所有行为都会增加个体感染性传播感染的风险。 因此，本研究使用早期性行为首次亮相，不安全的性行为和多个性伴侣作为三种危险的性行为。 先前的一项研究使用了这三种行为[1]和其他人使用这三个中的两个作为危险性行为的量度[48]。 此外，早期的性行为初次登场和多个性伴侣与不安全性行为和性传播疾病收缩的可能性很高[77–78]。 尽管我们的措施可能并不详尽，但它确实包括先前研究中评估过的重要的危险性行为。

青春期时机（第一波）

通过自我报告在第1波（平均年龄= 13.3）评估青春期时机。 对于女孩，使用了青春期发育量表（PDS）中的四个自我报告的项目[79]：阴毛发育，皮肤变化，初潮年龄和生长突增（α= .40）。 响应类别从1（尚未开始）到4（完全开发）不等。 根据一个标准差的临界值，女孩被分为三个青春期时机组（SD）从平均PDS得分中得出：（1）早期（1 SD （2）晚（1） SD 低于平均值），以及（3）准时。 对于男孩，我们还使用了PDS中的项目：声音变化，阴毛发育，胡须发育，皮肤变化和生长突增（α= 68）。 答案和分组方案与女孩相同。 在以前的研究中已经使用了这种分组方法[80–81]，并且已确认PDS的可靠性和有效性[82]。 PDS已被证明可以提供适当的青春期指标，并可以捕捉青春期发育的主观和社会方面[83]。 但是，尽管此措施已在先前的研究中得到验证，但跨文化使用时可能无法捕捉到类似的概念。 有两个间接的发现可以解决这个问题。 首先，文献表明，青春期的早期与犯罪和抑郁有关[84–85]，两项使用与本研究相同的数据集的研究证明了这种关系[80, 86]。 其次，台湾青少年全国代表性样本的初潮年龄分布与本样本非常相似（全国代表性样本：82.8月之前或7岁时为XNUMX％）th 年级; 当前研究：88％或之前为7th 年级） [87]。 总而言之，PDS提供了合理的台湾青春期发育指标。 在随后的分析中，使用PDS分数的变化来创建IV。

控制变量（波1和波2）

本研究控制了几个潜在的混杂因素：性别[88]，家长教育水平，孕妇教育水平[89]，家庭月收入[90]，家庭完整度[91]，兄弟姐妹数，年长的兄弟姐妹[92]， 家长控制 [93]，家庭凝聚力[94]， 学业表现 [95自我评价健康96]，抑郁症状[97]，恋爱关系[98]和学校固定效果[99]。 已发现每个变量都与青少年性行为或SEM和危险的性行为有关。 例如，与家庭有关的变量（例如，父母的控制权和凝聚力）表明，家庭和父母经常在影响青少年的越轨行为（即，SEM暴露和危险的性行为）中发挥核心作用。 类似地，如上所述，有问题的社会控制可能会限制青少年的非常规行为，例如使用SEM和危险的性行为。 此外，社会学习的观点可能认为，同胞效应和同伴效应在青春期和成年期的畸变中起着重要作用[100]; 因此，我们也控制了兄弟姐妹的数量。 其他因素（例如学校）可能会创造一个环境，使青少年受到各种暴露，这些暴露以后可能会影响他们的行为（例如性教育）。 所有变量均在第1或第2浪进行评估。 性别 被编码为男性（1）或女性（0）。 都 父系 和 产妇教育 级别是从第一轮的家长调查得出的，分为三个类别：高中以下，高中和大专或以上。 在随后的所有分析中，使用了两个虚拟变量，以“高中以下”作为参考组。 家庭月收入这项由父母调查得出的第一波数据被分为五个组（基于新台币）：少于1、30,000-30,000、50,000-50,001、100,000-100,001和超过150,000。 同样，使用了四个虚拟变量，其中“少于150,000”作为参考类别。 家庭完整 是根据第二波自我报告，以非完好性为参照组的二分变量。 所有兄弟姐妹测量均基于第一波的青少年自我报告，并包括每个参与者拥有的兄弟姐妹数量和每个兄弟姐妹的出生顺序。 根据这些信息，我们创建了 兄弟姐妹数 和 大姐姐的存在。 后者包括三组：仅儿童，是和否（参考组）。 家长控制 是根据5个二分法项目的总和得出的，该项目询问青少年他们的父母是否控制五项日常活动（例如，电话使用时间和电视时间）。 较高的分数表示较高的父母控制。 家庭凝聚力 是基于六个项目的总和，这些项目获得了家庭互助和情感依恋（例如，“当我沮丧时，我可以从家人那里得到安慰”）。 每个项目均基于4点李克特量表（即“完全不同意”至“完全同意”）。 分数越高表示家庭凝聚力越高。 学业成绩 有人问了一个问题：“这个学期你的班级排名是多少？” 回答类别为1（前5名），2（6-10），3（11-20）和4（21岁以上）。 健康状况 基于自我评估的健康状况，使用了五个响应类别。 我们将个人分为三类：差/非常差（参考组），公平和好/非常好。 抑郁症状 是7项抑郁症症状量表（例如，“我感到沮丧”）的总和，该量表是从症状清单90-修订版（SCL-90-R）中采用的[101]。 每个项目均基于5分制（即，否（0）至是，非常严重（4））。 七个项目的总和用于计算总分。 约会经验基于一项，询问青少年是否有男/女友。 最后，通过控制以下因素来控制学校中未观察到的因素： 学校固定效应 在后续分析中（有关所有变量的描述性统计信息，请参见 表1).

缩略图

表1.所有变量的描述性统计。

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统计分析

基于普通最小二乘（OLS）方法的线性概率模型（LPM）用于估计青春期早期SEM暴露（无接触和多模态接触）对三种危险性行为的纵向影响。 虽然我们结果的约定可能是将logit / probit模型用于二分法（即，早期性行为和不安全的性行为），而Poisson用于计数变量（即，多个性伴侣），但出于几个原因，我们采用OLS。 首先，赫勒维克[102]表示LPM在大多数应用中接近于logit模型，但具有其系数更易于解释的优点。 其次，本文的主要经验模型是两阶段最小二乘（2SLS）工具变量回归，它是线性模型。 因此，回归分析使用线性回归模型或线性概率模型，以便于比较和直觉来传达系数的含义。 尽管控制了许多协变量，但由于未观察到混杂变量，估计的效果可能仍存在偏差。 因此，为了找到一致的，无偏见的SEM暴露对青少年危险性行为的影响，使用了青春期时机为IV的2SLS方法。

同一队列的青春期时机变化（青春期1i 和青春期2i）是用于SEM曝光的仪器（y无,i），并控制各个特征（Xi）和初中固定效果（ai0): (1) 哪里 y无,i 分别取决于多模态SEM曝光和SEM曝光; 术语 vi 是错误项。 青春期时机与SEM暴露之间的关系应为正。 一个 F 联合检验用于检验以下假设：器械上的系数（即青春期时机）均为零。 当对应 F-统计量超过10，则该仪器与SEM暴露密切相关。

第二阶段方程估算青春期早期SEM暴露对危险性行为的影响（y危险的性行为）处于成年期： (2) 哪里 y危险的性行为 对于初次性行为初次登台，不安全的性行为和性伴侣的数量分别具有危险的性行为； 个人特征（Xi）和初中固定效果（ai0）与中的相同 等式（1） 和（2）是SEM曝光（y无,i）。 我们将分别估算SEM查看器和多模式SEM暴露对危险性行为的影响（所有第一阶段分析均可在 S1附录).

青春期时机设置为IV，因为它满足了有效IV的两个主要要求：相关性和外生性[103]。 前者要求静脉注射与治疗密切相关（即SEM暴露）。 青春期的特征是激素升高，并且研究表明SEM暴露在青春期很普遍。 因此，经历青春期早期的人比其他人更容易接受SEM，这得到了许多研究的支持[104–105]。 该要求也可以通过以下方式进行统计验证： F-统计 （F > 10）在2SLS的第一阶段[106]。 另一方面，外生性要求IV与回归方程中的误差项不相关。 首先，青春期发育是几乎所有人都经历的生物过程。 这种发展受到基因和环境的影响，而个人对此无法控制[107]。 例如，双胞胎研究表明，初潮时间的大约50-80％的变化是由于遗传因素引起的，其余的可以归因于非共享的环境或测量误差[108–109]。 对于后者，如最后一栏和底部所示 表1，本文研究了青春期时机与社会经济资源之间的可能相关性，并未发现青春期时机与某些可观察到的社会经济资源（例如，父母的教育程度和家庭月收入）之间的显着相关性。 另外，分析中控制了许多环境因素（例如，学校和家庭），这可以减轻对遗漏变量偏差的担忧。 因此，静脉注射应该更可能与确定危险性行为的任何未观察到的因素无关。 此外，估计的模型包括两个IV（两个虚拟变量）。 过度识别检验（J检验）或Sargan-Hansen检验[110可以提供有关2SLS估计中估计的治疗效果是否一致的统计评估。

尽管有效的IV设计可以提供因果估计，但损耗或丢失数据仍可能使这些估计产生偏差。 这项研究使用了几种方法来检查可能的偏差。 首先，我们的分析样本是基于对第二波的SEM消耗有了解的人的； 包括工具变量（青春期时机）在内的所有其他解释变量的数据丢失率非常低（请参见 表1）。 因此，后续分析模型中右侧变量的数据丢失可能不是一个严重的问题。 其次，关于危险性行为的数据缺失比例并不低：初次性行为和不安全性行为均占20％（514 / 2,568），多个性伴侣则占42％（1,091 / 2,568）。 大多数丢失的数据是由于损耗。 对于那些没有回答前两个危险的性行为问题（即过早出现性行为和使用安全套不一致）的人，我们通过在第9浪或第10浪中检查他们对同一项目的报告来估算每个项目。但是，对于多个性伴侣，我们删除了未提供回复的人员。 第三，我们在青春期时机，SEM曝光以及所有控制变量上比较了估算样品与原始样品的分布（请参见 表1）。 可以看出，均值和 SD 在我们所有的估算样本和原始样本之间，所有使用的变量之间的关系都很小。 最后，使用Heckman选择模型来查看损耗是否与危险的性行为有关。 在此模型中，我们使用了四个变量作为排除限制：住房类型（例如，居住在独立房屋或公寓中），热爱当前居住区，邻里安全（例如，“您认为邻里是否安全？”） ），以及在当前地址居住的年限。 结果可以在 表2。 从底部 表2，可以发现Wald检验表明，在所有模型中，样本损耗与危险性行为之间的相关性都不显着（即，两个方程式彼此独立）。 换句话说，损耗与从事危险性行为的决定无关。 这些额外的测试使人确信结果变量上的缺失数据可能是随机的。 因此，所得的估计值是无偏见的，但以精度和功耗的损失为代价，因为标准误差始终大于基于完整数据的估计值。 所有统计检验均基于带有异方差稳健性标准误差的两面假设检验，并针对初中水平进行了聚类调整，并使用Stata软件（Stata 2； Stata Corp，College Station，TX）进行了检验。

缩略图

表2.不遗漏和高风险性别结果之间关系的选择模型1.

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成果

描述性统计

如所示 表1，大约一半的青少年（50％）在青春期早期接受SEM扫描，平均一种方式（M = 1.02； SD = 1.37）。 最常见的形式是漫画（32.7％），最不常见的形式是杂志（9.4％）。 总体而言，危险的性行为的患病率很低：早期性行为首次亮相率为11.9％；而性行为首次亮相则为18.1％。 不安全性行为，占2％； 平均一生中的性伴侣大约为XNUMX。在三种危险的性行为（不安全的性行为和性伴侣的数量）中，有两种存在性别差异，其中男性更可能参与这些行为。 此外， t-测试结果 （t = 3.87; p <.01）表示，男性比女性（M = 1.99）平均拥有更多的性伴侣（M = 1.51）。 可以看出，最常见的SEM模式是漫画（32.7％），其次是电影（22.7％）。 令人惊讶的是，只有大约18.5％的青少年使用互联网查看SEM。 进一步的分析表明，使用每种类型的SEM的男孩多于女孩，只有一个例外：女孩（22.5％）比男孩（13.7％）更喜欢小说。 此外， t-测试结果 （t = 7.2; p <.01）表示，平均而言，男性青少年使用的SEM类型要多于女性青少年。

露骨的性媒体接触和危险的性行为

一致的发现（请参阅 图1A和1B）是青春期早期的SEM暴露与青春期晚期的危险性行为显着相关（ S2附录）。 具体来说，在 图1A和1B，根据2SLS估算的结果，相对于同龄人，在青春期早期接受SEM的青少年发生31.7岁之前的性行为和从事不安全性行为的可能性分别高27.4％和17％。 此外，这些年轻人到24岁时平均拥有三个或更多的性伴侣。2SLS模型的估计影响是OLS估计的2.8至5.7倍。

缩略图
图1. OLS和2SLS结果的主要影响。

（a）初次性行为和不安全性行为的可能性增加，并且通过OLS和2SLS的SEM暴露导致性伴侣的数量增加（b）初次性行为和不安全性行为的可能性增加，并且性行为的数量增加合作伙伴可以针对OLS和2SLS结果获得更多的SEM曝光。

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230242.g001

如图所示 表3，多模式SEM暴露对危险性行为的影响也很强。 与未观看任何SEM的青少年相比，当他们在青春期早期查看一种或多种SEM方式时，青少年进行早期性行为和参与不安全性行为的可能性分别高出12.3％和10.8％。 更令人担忧的是，青春期早期的每种方式平均都会导致青春期后期再增加一个性伴侣。 可以通过以下方式进一步了解SEM的多模式效应 图2 在这里我们证明了参与早期性行为和不安全性行为的可能性不同，以及多个性伴侣（最接近的整数）分别为1（平均值），2（1 SD），4（2 SD）和6（最高）模式。 从图中可以清楚地看出，这种趋势表明更多的接触与危险的性行为的可能性较高以及更多的性伴侣有关。 均值（1种形式）和极端（6种形式）之间的差异明显。 2SLS估计值比OLS估计值大2.3到3.4倍。 上面的结果与先前的研究一致，后者发现SEM暴露与各种危险的性行为有关[20, 41–43, 56–57].

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图2.多种方式接触对危险性行为和性伴侣发生概率的影响。

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230242.g002

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表3.多模式SEM暴露对危险性结果的影响。

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230242.t003

尽管SEM暴露与以后的危险性行为实质上相关，但估计的影响可能仅限于局部平均治疗效果（LATE）而非平均治疗效果（ATE）[111]，因为使用当前的统计方法，估计的治疗效果仅适用于合规者（即也服用SEM的早期成熟者），而不适用于所有参与者。 为了解决这个问题，通过强制执行功能形式对模型进行了估计，以便可以将治疗效果应用于所有参与者（例如，对于具有二分结果的不断暴露变量的双变量Probit模型）。 如图所示 表4，结果表明SEM暴露对危险性行为的所有影响仍然显着，尽管幅度有所降低。

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表4. SEM对危险性结果的影响的非线性结构估计1.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230242.t004

在确认主要效果后，本研究通过按性别分层进一步分析了效果。 尽管结果的方向相同，但两个性别组的幅度都较低。 对于男孩，结果仍然相似。 也就是说，早期接触SEM以及青春期男孩接触的方式越多，他们越有可能较早进行第一次性行为并且有更多的性伴侣。 相比之下，除了早期的性行为外，对女性的影响都降低到了不显着的水平。 换句话说，台湾北部女性青少年早期接触SEM以及接触更多形式的SEM会增加其早期性交的可能性。 但是，必须始终牢记，所有影响仍在正确的方向上（即积极影响）。 鉴于样本量减少，预期幅度会减小（请参见 S3附录).

讨论

许多研究已经证明，早期接触SEM可能会对危险的性行为的发展产生各种负面影响。 危险的性行为已与身体（例如，意外怀孕和性传播感染）和精神（例如，抑郁症）问题相关。 此外，不同文化之间的性相关问题（包括性行为和SEM暴露）可能有所不同； 因此，在更保守的文化中理解这种关系可能会为这种关系提供进一步的见解。 此外，鉴于许多亚洲国家的性传播感染和青少年怀孕人数上升[53, 66–67]和世界卫生组织关于全球青少年生殖健康的呼吁[112]，了解这种关系可以为预防策略提供启示。 这些重要的考虑因素以及先前研究的其他局限性（例如，对SEM的有限测量以及危险的性行为和方法学的局限性）表明，有必要对SEM暴露和危险的性行为进行进一步的研究。 这项研究的目的是为SEM暴露与危险性行为之间的关系建立更强的案例，同时研究SEM暴露的多种方式对三种主要危险性行为的影响。 此外，本研究还研究了非西方社会中的这种关系。

这项研究的结果基于IV估计模型，该模型确定了SEM暴露对危险性行为的因果影响（至少对于合规者而言）。 也就是说，暴露于SEM的早期成熟者也更有可能从事危险的性行为。 我们的分析一致表明，早期SEM暴露（8th 年级）与新兴成年时期的危险性行为有关，包括早期性行为初次登场，不安全的性行为以及一生中有多个性伴侣。 尽管未经调整的模型（例如，常规回归模型）和2SLS回归都显示了早期SEM暴露对后来的危险性行为的显着影响，但在2SLS模型中，所有估计系数的幅度都更大。 因此，这项研究的发现不仅与先前的研究相呼应，而且还揭示了这种关系是实质性的。 这些结果可以从两个理论角度来理解。 一，社会学习理论[113]认为行为是通过直接经验，通过观察他人的替代经验（即建模）以及复杂的认知操作（即存储和处理信息）来学习的。 因此，青少年“观察” SEM中的行为并学习如何执行。 他们还可以存储和处理从SEM获得的信息（例如行为的定义或后果），从而增加或减少他们学习和应用相关行为的可能性。 同样，赖特（Wright）的获取，激活和应用（AAA）模型[114]解释说，青少年通过这种Triple-A过程学习性脚本：即，他们观察并从媒体获取性脚本，从那时起，暴露于类似的环境线索将加重学习的性脚本（“激​​活”）。 当媒体将脚本化行为的后果定为正面而非负面时，个人更有可能应用该脚本。

除了一般的曝光（例如观看者与非观看者），我们还考虑了SEM使用的多种方式，因为Morgan [31]认为使用SEM的这种方法很重要。 我们的结果表明，青春期早期使用SEM的多种方式也与危险的性行为实质上相关。 换句话说，使用SEM的方式越多，在成年后成人从事危险性行为的可能性就越高。 结果也与两种社会学习理论都一致[113]和AAA [114]模型，因为更多的接触会加深学习的脚本和SEM中类似行为的有利刻画。 虽然通常将剂量效应应用于行为的频率或强度对行为的影响，但某些先前的出版物将这种关系扩展为积累各种不良经验[115–116]。 具体来说，Felitti [115]等人认为，他们的结果是剂量效应的，因为经历更多不同种类的儿童期逆境的人的健康水平较低（例如，精神健康水平较低）。

最后，假设在进一步分析中假设的功能形式正确，我们的结果与ATE非常接近，在本例中，这是治疗（SEM暴露）与未治疗（未暴露）之间的危险性行为平均值）整个人口中的个体，而不仅仅是亚群的平均治疗效果（即合规者）。 这使我们相信，早期接触SEM可能会损害一个人的生殖健康，并且这种影响会持续到成年期。

尽管我们的主要作用是显着且强大的，但按性别分层时，这种作用并不是万能的。 尽管大多数效果在方向和大小上相似，但对于男孩而言，只有早期性行为和多性伴侣才有意义，而对女孩而言则是性行为。 这些微不足道的结果可能是由于缺乏动力所致。 女孩的戏剧性差异也可能与其他重要因素有关。 例如，在家长制社会（例如中国，台湾和美国），性别双重标准根深蒂固。 因此，虽然暴露于SEM可能会在三到四年后触发早期性交，但性滥交（即，多个性伴侣）的污名化和缺乏协商保护使用权的能力可能会减少SEM的影响。

总之，我们的发现突出了几个优点。 首先，我们的SEM暴露和危险性行为的测量方法比以前的许多研究中所采用的方法更广泛，这使本研究能够检查SEM暴露的多种方式与各种危险性行为之间的关系。 这种强度揭示了一种有趣的剂量反应样关系。 其次，数据集是纵向前瞻性队列数据集。 这使我们能够使用工具变量估计来解决未观察到的因素的影响并给出适当的时间顺序。 因此，这项研究揭示了SEM暴露与危险性行为之间的实质关系。 此外，我们通过使用具有更严格的分布假设的模型（例如，双变量概率模型）检查了结果，并得出了相似的结论。 因此，我们有信心估计的LATE非常接近ATE。 此外，分析控制了各种混杂因素，例如健康状况，抑郁症状和约会经历以及学校固定效应，以减轻可能遗漏的变量偏差的影响。 这使我们有机会检查与各种文化中的青少年生殖健康有关的类似结果。

尽管目前的结果确实提供了关于性媒体暴露如何影响以后的危险性行为的宝贵见解，但必须注意一些警告。 首先，对露骨性媒体暴露的测量不包括暴露频率。 此外，该措施是静态的。 因此，无法探讨露骨性媒体暴露与危险性行为之间的动态变化[117]。 其次，我们对SEM的评估主要包括非互联网相关媒体。 在将结果应用于当前时代时，这可能会引起一些关注。 在某种程度上，这可能是这项研究的局限性； 但是，鉴于这项研究是在互联网使用量激增的初期进行的，因此人们仅了解有限的SEM暴露量度。 尽管Internet成为娱乐的主要媒体和SEM内容的主要资源，但不断发现来自传统媒体的SEM对危险性行为的影响[20]。 因此，该限制可能不会对当前研究构成严重威胁。 但是，讨论三种情况是值得的。 首先，鉴于在线上对SEM的生动描述并变得更加“互动”，我们估计的传统SEM对危险性行为的影响可能是媒体效应的低估。 其次，互联网媒体的使用可能导致实际的社会接触减少，从而减少性行为。 例如，大量使用互联网/问题互联网可能与嗜睡的负面情绪（即孤独和沮丧）有关[118]，这可能会导致性活动水平降低。 在这种情况下，在Internet上使用SEM可能会减少总体上的性行为，特别是减少危险的性行为； 因此，我们的估计可能被高估了。 第三，一项研究表明，约会应用程序（App）实际上并没有增加建立长期恋爱关系的可能性，这可能会提供性机会。 但是，这些应用增加了一种危险的性行为-随意性行为（即，性交）[119]。 在这种最终情况下，互联网对危险性行为的影响是积极的，但对一般性行为可能是消极的。 这些只是一些解释和推测，未来的研究应考虑这些问题。

其次，IV与第二阶段误差项不相关的要求在经验研究中永远无法完全得到验证。 统计分析的确表明了静脉注射是合理的，但这仍然值得批评。 例如，尽管一些研究表明青春期的时机与以后的危险性行为无关[120–121]，其他人则显示出部分关系[122–123]。 因此，可能有人争辩说青春期时机与以后的危险性行为之间可能存在直接联系。 但是，许多先前的研究并未考虑将青春期时机与以后的危险性行为（例如SEM暴露）联系起来的潜在潜在机制，并且表明，由于所有个体最终都会经历这种变化，因此青春期早期对以后行为的影响可能是短暂的在成年后[122,124]。 考虑到我们估计了SEM暴露对危险性行为的长期影响，我们对静脉注射具有一定的信心。 此外，目前的结果还表明，青春期时机对危险性行为的长期影响可能是通过SEM暴露（参见 表2 控制SEM暴露时，青春期时机对危险性行为的影响微乎其微）。 该结果消除了对青春期时机对危险性行为具有直接和长期影响的担忧。 第三，我们的结果变量仅限于三种经常使用的危险性行为。 因此，我们的结果可能不适用于这三种危险的性行为以外的危险性行为。 但是，先前的研究表明，SEM暴露与其他危险的性行为或相关结果（如随意性行为）显着相关[31]和付费性或群交[125]。 第四，所有结果均基于自我报告。 因此，报告偏差可能会影响当前结果。

医学和健康研究人员通常认为，早期预防是对抗晚期疾病的更有效，更好的方法。 鉴于本研究中发现的SEM暴露与危险的性行为之间有很强的关系，有关SEM暴露的预防策略应在生命早期，可能在青春期开始之前或开始时实施。 美国儿科学会证实了这一建议，表明青春期过早是开始进行性讨论的时间[126]。 一种可能的预防策略是培养青少年的媒体素养，例如内容素养（即，关于媒体中所呈现的思想和内容的知识）和语法素养（即，用于在媒体中呈现视觉内容的技术的知识，例如作为角度和缩放）127]。 为了灌输内容素养，官员（例如，儿科医生和学校教师）和父母可以主动向青少年提供有关性的适当信息（例如，降低性风险的方法）。 为了提高语法素养，父母和学校官员可以帮助孩子解读SEM中的文字并“传播”正确的文字（例如，不安全或随意性行为的负面影响）。 最近的一项评论表明，媒体素养干预可以有效地防止媒体对危险的青少年行为的负面影响[127]。 此外，实施积极信息的性教育，例如预防（例如避免风险）和保护性行为（例如性传播感染的保护），可能会对青少年性健康产生重大影响。 实际上，一项研究表明，接收正确的信息可以增强个人对未来风险行为的保护措施[128]。 但是，鉴于这些主题的敏感性质，在学校官员和父母致力于培养青少年的媒体素养或提供与性相关的信息之前，必须在两方之间建立保密性[129]。 最后，除了我们的主要发现之外，我们对2SLS进行的第一阶段结果表明，家庭凝聚力与SEM暴露的可能性较低有关。 因此，鼓励父母建立温暖和相互支持的家庭氛围可能有助于减少SEM暴露，进而有助于减少未来的性风险承担。

结论

这项研究得出了两个重要结果。 首先，青春期早期的露骨性媒体暴露与青春期晚期的三种危险性行为-早期性行为初次登场，不安全的性行为和性伴侣-密切相关，这种关系非常接近因果关系。 其次，这种关联是剂量反应的，因此，使用更多方式的露骨性爱媒体会导致以后生活中参与危险性行为的可能性更高。 鉴于危险的性行为（如性传播感染和计划外的怀孕）带来的负面后果在西方和亚洲社会中都造成了巨大的社会成本，因此有必要尽早实施预防策略。

参考文献

  1. 1. Simons LG，Sutton TE，Simons RL，Gibbons FX，Murry VM。 将育儿行为与青少年的危险性行为联系起来的机制：对六种竞争理论的检验。 J Youth Adolesc 2016年45月； 2（255）：70–XNUMX。 https://doi.org/10.1007/s10964-015-0409-7 结论：26718543
  2. 2. Moilanen KL，Crockett LJ，Raffaelli M，Jones BL。 从青春期中期到成年早期的性风险轨迹。 J Res Adolesc 2010年20月； 1（114）：39–XNUMX。 https://doi.org/10.1111/j.1532-7795.2009.00628.x
  3. 3. Sandfort TG，Orr M，Hirsch JS，SantelliJ。性行为首次出现的时间与长期健康相关：一项美国国家研究的结果。 Am J Public Health 2008年98月； 1（155）：61-XNUMX。 https://doi.org/10.2105/AJPH.2006.097444 结论：18048793
  4. 4. WHO。 与性行为有关的简短交流：2015年公共卫生方法建议。日内瓦：世界卫生组织； 2015年。 XNUMX年。
  5. 5. Chandra A，Martino SC，Collins RL，Elliott MN，Berry SH，Kanouse DE等。 在电视上观看性爱是否可以预测青少年怀孕？ 全国青年纵向调查的结果。 儿科2008年122月； 5（1047）：54-XNUMX。 https://doi.org/10.1542/peds.2007-3066 结论：18977986
  6. 6. Erkut S，Grossman JM，Frye AA，Ceder I，Charmaraman L，Tracy AJ。 性教育能否延迟早期的性行为首次登场？ J Early Adolesc，2013年33月； 4（482）：97–XNUMX。 https://doi.org/10.1177/0272431612449386
  7. 7. Escobar-Chaves SL、Tortolero SR、Markham CM、Low BJ、Eitel P、Thickstun P。媒体对青少年性态度和行为的影响。 儿科-英文版 2005 年 116 月； 1（303）：26-XNUMX。
  8. 8. 台湾CDC。 台湾国家传染病统计系统[Internet]。 https://nidss.cdc.gov.tw/en/ 引用10年2019月XNUMX日
  9. 9. Sawyer SM，Afifi RA，Bearner LH，Blakemore SJ，Dick B，Ezeh AC等。 青春期：未来健康的基础。 柳叶刀2012年379月; 9826（1630）：40–XNUMX。 https://doi.org/10.1016/S0140-6736(12)60072-5 结论：22538178
  10. 10. Lyerly JE，Huber LR。 家庭冲突对15到21岁青少年的危险性行为的作用。Ann Epidemiol，2013年23月； 4（233）：5-XNUMX。 https://doi.org/10.1016/j.annepidem.2013.01.005 结论：23415277
  11. 11. Simons LG，Simons RL，Lei MK，Sutton TE。 暴露于苛刻的育儿和色情制品中，以解释男性的性胁迫和女性的性受害。 暴力胜利2012年27月； 3（378）：95–XNUMX。 https://doi.org/10.1891/0886-6708.27.3.378 结论：22852438
  12. 12. Lansford JE，Yu T，Erath SA，Pettit GS，Bates JE，Dodge KA。 从16岁到22岁的性伴侣数量的发展前兆。J Res Adolesc 2010年20月； 3（651）：77–XNUMX。 https://doi.org/10.1111/j.1532-7795.2010.00654.x 结论：20823951
  13. 13. De Graaf H，Van de Schoot R，Woertman L，Hawk ST，Meeus W.家庭凝聚力以及浪漫和性启蒙：三波纵向研究。 J Youth Adolesc 2012年41月； 5（583）：92-XNUMX。 https://doi.org/10.1007/s10964-011-9708-9 结论：21853354
  14. 14. Jessor R，Jessor SL问题行为和心理社会发展。 纽约：学术出版社； 1977年。
  15. 15. Bailey JA，Hill KG，Meacham MC，Young SE，Hawkins JD。 表征复杂表型和环境的策略：关于成年烟草依赖，酒精使用障碍和共同出现问题的一般和特定家庭环境预测指标。 《药物酒精依赖》，2011年118月； 2（3-444）：51-XNUMX。 https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2011.05.002 结论：21636226
  16. 16. Choudhry V，Agardh A，StafströmM，ÖstergrenPO。 饮酒和危险性行为的模式：在乌干达大学生中进行的横断面研究。 BMC Public Health 2014年14月； 1（128）：XNUMX。 https://doi.org/10.1186/1471-2458-14-128 结论：24502331
  17. 17. Hirschi T.犯罪原因。 伯克利：加州大学出版社； 1969年。
  18. 18. Parkes A，Waylen A，Sayal K，Heron J，Henderson M，Wight D等。 童年中期的哪些行为，情感和学校问题预示着早期的性行为？ J Youth Adolesc 2014年43月； 4（507）：27–XNUMX。 https://doi.org/10.1007/s10964-013-9973-x 结论：23824981
  19. 19. Van Ryzin MJ，Johnson AB，Leve LD，Kim HK。 性伴侣的数量和危害健康的性行为：从高中毕业到高中毕业的预测。 Arch Sex Behav 2011年40月； 5（939）：49–XNUMX。 https://doi.org/10.1007/s10508-010-9649-5 结论：20703789
  20. 20. O'Hara RE，Gibbons FX，Gerrard M，Li Z，Sargent JD。 流行电影中对性内容的更多接触预示着较早的性行为首次亮相并增加了性冒险的风险。 心理科学2012年23月； 9（984）：93–XNUMX。 https://doi.org/10.1177/0956797611435529 结论：22810165
  21. 21. 赖特·PJ。 美国成年人的色情消费，可卡因使用和随意性行为。 Psychol Rep 2012年111月； 1（305）：310-XNUMX。 https://doi.org/10.2466/18.02.13.PR0.111.4.305-310 结论：23045873
  22. 22. Atwood KA，Kennedy SB，Shamblen S，Taylor CH，Quaqua M，Bee EM等。 减少冲突后利比里亚从事性交易的青少年的性冒险行为。 弱势儿童青年研究会2012年7月； 1（55）：65-XNUMX。 https://doi.org/10.1080/17450128.2011.647773 结论：23626654
  23. 23. Strasburger VC，Wilson BJ，约旦AB。 儿童，青少年和媒体。 第三版。 CA：鼠尾草； 3。
  24. 24. Wright PJ，Vangeel L.色情，宽容和性别差异：社会学习和进化解释的评估。 Pers个人差异2019年143月; 128：38-XNUMX。 https://doi.org/10.1016/j.paid.2019.02.019
  25. 25. 彼得J，法肯堡总理。 色情内容在互联网上的使用及其先例：青少年和成人的纵向比较。 Arch Sex Behav 2011年40月； 5（1015）：1025-XNUMX。 https://doi.org/10.1007/s10508-010-9644-x 结论：20623250
  26. 26. Ybarra ML，Mitchell KJ，Hamburger M，Diener-West M和Leaf PJ。 对儿童和青少年的性侵犯行为定级为​​X级：这种行为有联系吗？ Aggress Behav 2011年37月-1月； 1（18）：XNUMX-XNUMX。 https://doi.org/10.1002/ab.20367 结论：21046607
  27. 27. Comstock G，Strasburger VC。 媒体暴力：问与答。Adolesc Med State Art Rev 1993年4月； 3（495）：510-10356228。 pmid：XNUMX
  28. 28. Harkness EL，Mullan B，Blaszczynski A.色情使用与成人消费者的性风险行为之间的关联：系统评价。 Cyber​​psychol Behav Soc Netw 2015年18月； 2（59）：71-XNUMX。 https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0343 结论：25587721
  29. 29. Owens EW，Behun RJ，Manning JC，Reid RC。 网络色情对青少年的影响：研究综述。 性瘾者强迫症2012年19月； 1（2-99）：122-XNUMX。 https://doi.org/10.1080/10720162.2012.660431
  30. 30. Willoughby BJ，Young-Petersen B，Leonhardt ND。 探索青春期和成年后的色情使用轨迹。 J Sex Res 2018年55月； 3（297）：309-XNUMX。 https://doi.org/10.1080/00224499.2017.1368977 结论：28972398
  31. 31. 摩根EM。 年轻人对露骨色情材料的使用与他们的性取向，行为和满意度之间的关联。 J Sex Res 2011年48月； 6（520）：30-XNUMX。 https://doi.org/10.1080/00224499.2010.543960 结论：21259151
  32. 32. SinkovićM，ŠtulhoferA，BožićJ.重新探讨色情制品使用与危险性行为之间的关联：早期接触色情制品和寻求性感觉的作用。 J Sex Res 2013年50月； 7（633）：41–XNUMX。 https://doi.org/10.1080/00224499.2012.681403 结论：22853694
  33. 33. Kraus SW，Russell B.早期性经历：内联网访问和露骨色情材料的作用。 Cyber​​Psychol Behav 2008年11月； 2（162）：168–XNUMX。 https://doi.org/10.1089/cpb.2007.0054 结论：18422408
  34. 34. Bushman BJ，Cantor J.暴力与性行为的媒体收视率：对决策者和父母的影响。 Am Psychol 2003年58月； 2（130）：XNUMX。 https://doi.org/10.1037/0003-066x.58.2.130 结论：12747015
  35. 35. Kubicek K，Beyer WJ，Weiss G，Iverson E，Kipke MD。 黑暗中：年轻男子在没有相关性健康信息的情况下进行性行为的故事。 健康教育行为2010年37月； 2（243）：63–XNUMX。 https://doi.org/10.1177/1090198109339993 结论：19574587
  36. 36. Ybarra ML，Strasburger VC，Mitchell KJ。 性媒体曝光，性行为和青春期性暴力受害。 临床儿科2014年53月； 13（1239）：47-XNUMX。 https://doi.org/10.1177/0009922814538700 结论：24928575
  37. 37. Kohut T，Baer JL，WattsB。色情内容真的是关于“对女人仇恨”吗？ 在具有代表性的美国样本中，色情用户比非用户拥有更多的性别平等态度。 J Sex Res 2016年53月； 1（1）：1-XNUMX。 https://doi.org/10.1080/00224499.2015.1023427 结论：26305435
  38. 38. Grudzen CR，Elliott MN，Kerndt PR，Schuster MA，Brook RH，Gelberg L.避孕套在成人电影中的使用和高危性行为：异性恋和同性恋电影的比较。 Am J Public Health 2009年99月； 1（152）：S6-XNUMX。 https://doi.org/10.2105/AJPH.2007.127035 结论：19218178
  39. 39. Sun C，Bridges A，Johnson JA，Ezzell MB。 色情和男性性脚本：对消费和性关系的分析。 2016年45月Arch Sex Behav； 4（983）：94–XNUMX。 https://doi.org/10.1007/s10508-014-0391-2 结论：25466233
  40. 40. Svedin CG，ÅkermanI，PriebeG。色情的常客。 瑞典男性青少年的人群流行病学研究。 J Adolesc 2011年34月； 4（779）：88-XNUMX。 https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2010.04.010 结论：20888038
  41. 41. Vandenbosch L，EggermontS。露骨的性网站和性行为：相互关系和青春期状态的调节作用。 J Res Adolesc 2013年23月； 4（621）：34–XNUMX。 https://doi.org/10.1111/jora.12008
  42. 42. Braun-Courville DK，Rojas M.暴露于露骨色情网站以及青少年的性态度和行为。 J Adolesc Health 2009年45月； 2（156）：62–XNUMX。 https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2008.12.004 结论：19628142
  43. 43. O'Hara RE，Gibbons FX，Li Z，Gerrard M，Sargent JD。 早期电影对青少年性行为和饮酒的影响的特异性。 Soc Sci Med 2013年96月； 200：7–XNUMX。 https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2013.07.032 结论：24034968
  44. 44. KoletićG，Kohut T，ŠtulhoferA.青少年使用露骨的性爱材料与危险的性行为之间的关联：纵向评估。 PloS One 2019年14月; 6（0218962）：eXNUMX。 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0218962 结论：31242258
  45. 45. Lim MS，Agius PA，Carrotte ER，Vella AM和Hellard ME。 年轻的澳大利亚人对色情内容的使用以及与性风险行为的关联。 Aust NZ J Publ Heal 2017年41月； 4（438）：43-XNUMX。 https://doi.org/10.1111/1753-6405.12678 结论：28664609
  46. 46. Luder MT，Pittet I，Berchtold A，AkréC，Michaud PA，SurísJC。 在线色情内容与青少年的性行为之间的关联：神话还是现实？ Arch Sex Behav 2011年40月； 5（1027）：35–XNUMX。 https://doi.org/10.1007/s10508-010-9714-0 结论：21290259
  47. 47. MatkovićT，Cohen N和ŠtulhoferA。露骨的性爱材料的使用及其与青少年性行为的关系。 J Adolesc Health 2018年62月; 5（563）：9–XNUMX。 https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2017.11.305 结论：29503032
  48. 48. Ybarra ML，Mitchell KJ。 全国青少年调查中的“发送”及其与性活动和性风险行为的关系。 J Adolesc Health 2014年55月； 6（757）：64-XNUMX。 https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2014.07.012 结论：25266148
  49. 49. Collins RL，Martino SC，Elliott MN，MiuA。青少年性结果与媒体中性接触之间的关系：基于倾向分析的稳健性。 Dev Psychol 2011年47月； 2（585）：XNUMX。 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4019965/ 结论：24839301
  50. 50. 布朗（Brown JD），斯蒂尔（Steele JR），沃尔什·Childers K（编辑）。 青少年，性媒体：调查媒体对青少年性行为的影响。 Routledge; 2001。
  51. 51. Tolman DL，McClelland SI。 青春期规范性行为的发展：十年回顾，2000-2009年。 J Res Adolesc 2011年21月； 1（242）：55–XNUMX。 https://doi.org/10.1111/j.1532-7795.2010.00726.x
  52. 52. Angrist JD，Imbens GW，Rubin DB 使用工具变量识别因果效应。 J Am Stat Assoc 1996年91月； 434（444）：55-XNUMX。 https://doi.org/10.2307/2291629
  53. 53. 孙X，刘X，石Y，王Y，王P，常C.中国大学生中危险性行为和安全套使用的决定因素。 2013年25月艾滋病护理； 6（775）：83-XNUMX。 https://doi.org/10.1080/09540121.2012.748875 结论：23252705
  54. 54. Lo VH，WeiR。暴露于网络色情和台湾青少年的性态度和行为。 电子广播媒体杂志，2005年49月； 2（221）：37–XNUMX。 https://doi.org/10.1080/01614576.1987.11074908
  55. 55. 金Y 韩国青少年的健康风险行为及其与选定心理结构的关系。 J Adolesc Health 2001年29月； 4（298）：306-XNUMX。 https://doi.org/10.1016/s1054-139x(01)00218-x 结论：11587914
  56. 56. 马CM，石大腾。 在香港的青少年中，色情材料的消费量。 J Pediatr Adolesc Gynecol 2013年26月； 3（18）：S25-XNUMX。 https://doi.org/10.1016/j.jpag.2013.03.011 结论：23683822
  57. 57. Braun-Courville DK，Rojas M.暴露于露骨色情网站以及青少年的性态度和行为。 J Adolesc Health 2009年45月； 2（156）：62–XNUMX。 https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2008.12.004 结论：19628142
  58. 58. Sabina C，Wolak J，FinkelhorD。青少年网络色情暴露的性质和动态。 Cyber​​Psychol Behav 2008年11月； 6（691）：3-XNUMX。 https://doi.org/10.1089/cpb.2007.0179 结论：18771400
  59. 59. Häggström-NordinE，Hanson U，TydénT。瑞典青少年的色情消费与性行为之间的关联。 Int J STD AIDS 2005年16月； 2（102）：7-XNUMX。 https://doi.org/10.1258/0956462053057512 结论：15807936
  60. 60. Weber M，Quiring O，Daschmann G.同辈，父母和色情制品：探讨青少年暴露于露骨的性爱内容及其发育相关性的情况。 性崇拜2012年16月； 4（408）：27–XNUMX。 https://doi.org/10.1007/s12119-012-9132-7
  61. 61. Rissel C，Richters J，De Visser RO，McKee A，Yang A，CaruanaT。澳大利亚色情用户的概况：澳大利亚第二次健康与人际关系研究的发现。 J Sex Res 2017年54月； 2（227）：40-XNUMX。 https://doi.org/10.1080/00224499.2016.1191597 结论：27419739
  62. 62. Spriggs AL，哈尔彭CT。 成年初期的性交时机和成年后开始接受高等教育的时间。 透视性生殖健康2008年40月； 3（152）：61–XNUMX。 https://doi.org/10.1363/4015208 结论：18803797
  63. 63. Buttmann N，Nielsen A，Munk C，Frederiksen K，Liaw KL，Kjaer SK。 初次交往时的年轻人年龄和随后的冒险行为：一项流行病学研究，来自超过20,000的丹麦一般人群。 Scand J Public Health 2014年42月； 6（511）：7–XNUMX。 https://doi.org/10.1177/1403494814538123 结论：24906552
  64. 64. Heywood W，Patrick K，Smith AM，Pitts MK。 早期第一次性交与以后的性与生殖结果之间的关联：对基于人群的数据的系统评价。 Arch Sex Behav 2015年44月； 3（531）：69-XNUMX。 https://doi.org/10.1007/s10508-014-0374-3 结论：25425161
  65. 65. Velezmoro R，Negy C，LiviaJ。在线性行为：美国和秘鲁大学生之间的跨国比较。 拱门性行为2012年41月； 4（1015）：25–XNUMX。 https://doi.org/10.1007/s10508-011-9862-x 结论：22083655
  66. 66. 于小明，郭世杰，孙YY。 中国年轻人的性行为及相关风险：荟萃分析。 《性健康》，2013年10月； 5（424）：33-XNUMX。 https://doi.org/10.1071/SH12140 结论：23962473
  67. 67. Jeong S，Cha C，LeeJ。使用智能手机应用程序进行的STI教育对韩国青少年的影响。 健康教育杂志2017年76月; 7（775）：86-XNUMX。 https://doi.org/10.1177/0017896917714288
  68. 68. Hong JS，Voisin DR，Hahm HC，Feranil M，Mountain SA。 对韩国早期青少年的性态度，知识和行为的回顾：生态框架的应用。 J Soc Serv Res 2016年42月； 5（584）：97–XNUMX。 https://doi.org/10.1080/01488376.2016.1202879
  69. 69. James J，Ellis BJ，Schlomer GL，Garber J.到青春期，性行为首次出现和性冒险的性别特定途径：整合的进化-发展模型的测试。 Dev Psychol 2012年48月； 3（687）：XNUMX https://doi.org/10.1037/a0026427 结论：22268605
  70. 70. Zimmer-Gembeck MJ，HelfandM。对美国青少年性行为的纵向研究十年：性交的发展相关性以及年龄，性别和种族背景的重要性。 Dev Rev 2008年28月； 2（153）：224–XNUMX。 https://doi.org/10.1016/j.dr.2007.06.001
  71. 71. 帕克斯（Parkes）A，怀特（Wight）D，亨德森（Henderson M），西P。 来自SHARE纵向研究的证据。 J Adolesc 2010年33月； 5（741）：54–XNUMX。 https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2009.10.006 结论：19897236
  72. 72. 鲍曼（Baumann P），贝朗格（Bélanger）RE，阿克雷（Akre），苏里斯（Suris JC）。 早期性行为发起者的风险增加：时间会有所作为。 《性健康》，2011年8月； 3（431）：5-XNUMX。 https://doi.org/10.1071/SH10103 结论：21851787
  73. 73. Johnson MW，Bruner NR。 性折扣任务：艾滋病毒的危险行为和可卡因依赖中延迟性奖励的折扣。 药物酒精依赖2012年123月； 1（3-15）：21-XNUMX。 https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2011.09.032 结论：22055012
  74. 74. Regushevskaya E，Dubikaytis T，Laanpere M，Nikula M，Kuznetsova O，Karro H等。 圣彼得堡，爱沙尼亚和芬兰的育龄妇女中性传播感染的决定因素。 Int J Public Health 2010年55月； 6（581）：9–XNUMX。 https://doi.org/10.1007/s00038-010-0161-4 结论：20589411
  75. 75. 金HS。 韩国青少年中的性爱首次出现和心理健康。 J Sex Res 2016年53月； 3（313）：320–XNUMX。 https://doi.org/10.1080/00224499.2015.1055855 结论：26457545
  76. 76. 是的CC，林世勋，壮丽丽 高中生不同性格间初次性交风险的比较。 台湾21世纪人口发展：趋势与挑战，台湾台北； 2005。
  77. 77. Ashenhurst JR，Wilhite ER，Harden KP，FrommeK。性伴侣的数量和关系状况与成年后未受保护的性行为有关。 Arch Sex Behav 2017年46月； 2（419）：32–XNUMX。 https://doi.org/10.1007/s10508-016-0692-8 结论：26940966
  78. 78. Finer LB，Philbin JM。 青少年的性生活，避孕方法使用和怀孕。 儿科2013年131月； 5（886）：91–XNUMX。 https://doi.org/10.1542/peds.2012-3495 结论：23545373
  79. 79. Petersen AC，Crockett L，Richards M，BoxerA。青春期状态的自我报告度量：可靠性，有效性和初始规范。 J Youth Adolesc 1988年17月； 2（117）：33–XNUMX。 https://doi.org/10.1007/BF01537962 结论：24277579
  80. 80. Chiao C，Ksobiech K.早期性行为首次出现和青春期时机对台湾青少年心理困扰的影响。 Psychol Health Med 2015年20月； 8（972）：8-XNUMX。 https://doi.org/10.1080/13548506.2014.987147 结论：25495948
  81. 81. Kogan SM，Cho J，Simons LG，Allen KA，Beach SR，Simons RL等。 美国黑人农村男性青年的青春期时机和性风险行为：基于生活史理论的模型测试。 Arch Sex Behav 2015年44月； 3（609）：18-XNUMX。 https://doi.org/10.1007/s10508-014-0410-3 结论：25501863
  82. 82. Bond L，Clements J，Bertalli N，Evans-Whipp T，McMorris BJ，Patton GC等。 在基于学校的流行病学调查中，使用青春期发育量表和性成熟度量表比较自我报告的青春期。 J Adolesc 2006年29月； 5（709）：20-XNUMX。 https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2005.10.001 结论：16324738
  83. 83. Dorn LD，Dahl RE，Woodward HR，Biro F.定义青春期的界限：评估青少年研究中青春期状态和青春期时机的用户指南。 Appl Dev Sci 2006年10月； 1（30）：56-XNUMX。 https://doi.org/10.1207/s1532480xads1001_3
  84. 84. Natsuaki MN，Klimes-Dougan B，Ge X，Shirtcliff EA，Hastings PD，Zahn-WaxlerC。青春期的青春期早期成熟和内在化问题：在皮质醇反应性对人际关系压力作用中的性别差异。 J临床儿童Adolesc Psychol 2009年38月； 4（513）：24–XNUMX。 https://doi.org/10.1080/15374410902976320 结论：20183638
  85. 85. 明尼苏达州明秋（Natsuaki MN）的Dimler LM。 青春期时机对青春期和成年早期外在行为的影响：一项荟萃分析。 J Adolesc 2015年45月； 160：70-XNUMX。 https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2015.07.021 结论：26439868
  86. 86. 蔡MC，强C，林CY。 台湾青春期时机对行为异常的影响：对7至12年级青少年的纵向分析。 J Adolesc 2015年42月； 87：97-XNUMX。 https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2015.03.016 结论：25956430
  87. 87. 卫生和福利部。 2006年台湾青少年健康调查的最终报告[Internet]。 https://www.hpa.gov.tw/Pages/Detail.aspx?nodeid=257&pid=6558 引用5年2019月XNUMX日
  88. 88. Petersen JL，Hyde JS。 对1993-2007年性别方面性别差异的研究进行荟萃分析。 Psychol Bull，2010年136月； 1（21）：XNUMX。 https://doi.org/10.1037/a0017504 结论：20063924
  89. 89. Santelli JS，Lowry R，Brener ND，RobinL。美国青少年中性行为与社会经济地位，家庭结构和种族/民族的关系。 Am J Public Health 2000年90月； 10（1582）：XNUMX。 https://doi.org/10.2105/ajph.90.10.1582 结论：11029992
  90. 90. Weiser SD，Leiter K，Bangsberg DR，Butler LM，Percy-de Korte F，Hlanze Z等。 食物不足与博茨瓦纳和斯威士兰妇女的高风险性行为有关。 PLoS Med 2007年4月； 10（260）：eXNUMX。 https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0040260 结论：17958460
  91. 91. Simons LG，Burt CH，Tambling RB。 确定家庭因素对危险性行为的影响的中介者。 J儿童家庭研究杂志，2013年22月； 4（460）：70-XNUMX。 https://doi.org/10.1007/s10826-012-9598-9
  92. 92. 怀特曼SD，齐德斯KH，基洛伦SE，罗德里格斯SA，Updegraff KA。 兄弟姐妹对墨西哥裔青少年的越轨行为和性风险行为的影响：兄弟姐妹建模的作用。 J Adolesc Health 2014年54月； 5（587）：92-XNUMX。 https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2013.10.004 结论：24287013
  93. 93. Lansford JE，Yu T，Erath SA，Pettit GS，Bates JE，Dodge KA。 从16岁到22岁的性伴侣数量的发展前兆。J Res Adolesc 2010年20月； 3（651）：77–XNUMX。 https://doi.org/10.1111/j.1532-7795.2010.00654.x 结论：20823951
  94. 94. De Graaf H，Van de Schoot R，Woertman L，Hawk ST，Meeus W.家庭凝聚力以及浪漫和性启蒙：三波纵向研究。 J Youth Adolesc 2012年41月； 5（583）：92-XNUMX。 https://doi.org/10.1007/s10964-011-9708-9 结论：21853354
  95. 95. Kotchick BA，Shaffer A，Miller KS，ForehandR。青少年性风险行为：多系统视角。 Clin Psychol Rev 2001年21月； 4（493）：519–XNUMX。 https://doi.org/10.1016/s0272-7358(99)00070-7 结论：11413865
  96. 96. 乔C，易CC。 台湾年轻人的青春期婚前性健康状况：对最好朋友的性行为和背景影响的认识。 艾滋病护理2011年23月； 9（1083）：92-XNUMX。 https://doi.org/10.1080/09540121.2011.555737 结论：21562995
  97. 97. Schuster RM，Mermelstein R，Wakschlag L.抑郁症状，大麻使用，父母之间的沟通以及青春期危险的性行为之间的性别特异性关系。 J Youth Adolesc 2013年42月； 8（1194）：209–XNUMX。 https://doi.org/10.1007/s10964-012-9809-0 结论：22927009
  98. 98. Bailey JA，Haggerty KP，White HR，Catalano RF。 高中毕业后的两年中，发展环境的变化与危险的性行为之间的关联。 Arch Sex Behav 2011年40月； 5（951）：60-XNUMX。 https://doi.org/10.1007/s10508-010-9633-0 结论：20571863
  99. 99. Oliveria-Campos M，Giatti L，马耳他D，Barreto S.与巴西青少年性行为相关的背景因素。 Ann Epidemiol，2013年23月； 10（629）：635–XNUMX。 https://doi.org/10.1016/j.annepidem.2013.03.009 结论：23622957
  100. 100. Akers RL。 社会学习和社会结构：犯罪和偏差的一般理论。 波士顿：西北大学出版社； 1998年。
  101. 101. Derogatis LR。 SCL-90-R：管理，评分和程序手册II。 第二版。 医学博士陶森：伦纳德·R·德罗加蒂斯； 2年。
  102. 102. Hellevik O.因变量为二分法时的线性与逻辑回归。 Qual Quant 2009年43月； 1（59）：74-XNUMX。 https://doi.org/10.1007/s11135-007-9077-3
  103. 103. Cawley J，MeyerhoeferC。肥胖症的医疗费用：一种工具变量法。 J Health Econ 2012年31月； 1（219）：30–XNUMX。 https://doi.org/10.1016/j.jhealeco.2011.10.003 结论：22094013
  104. 104. Luder MT，Pittet I，Berchtold A，AkréC，Michaud PA，SurísJC。 在线色情内容与青少年的性行为之间的关联：神话还是现实？ Arch Sex Behav 2011年40月； 5（1027）：35–XNUMX。 https://doi.org/10.1007/s10508-010-9714-0 结论：21290259
  105. 105. 麦基A.色情内容是否损害年轻人？ Aust J Commun 2010年37月； 1（17）：36–XNUMX。 可从： http://eprints.qut.edu.au/41858/
  106. 106. 股票JH，赖特JH，YogoM。在广义矩法中对弱仪器和弱识别的调查。 J Bus Econ Stat 2002年20月； 4（518）：29–XNUMX。 https://doi.org/10.1198/073500102288618658
  107. 107. Ellis BJ。 女童青春期的时机：综合的生活史方法。 Psychol Bull 2004年130月； 6（920）：XNUMX。 https://doi.org/10.1037/0033-2909.130.6.920 结论：15535743
  108. 108. Rowe DC。 关于初次性交时初潮和年龄的遗传变异：对Belsky-Draper假说的批评。 Evol Hum Behav 2002年23月； 5（365）：72-XNUMX。 https://doi.org/10.1016/S1090-5138(02)00102-2
  109. 109. Kaprio J，RimpeläA，Winter T，Viken RJ，RimpeläM，Rose RJ。 初潮期对BMI和年龄的常见遗传影响。 Hum Biol 1995年739月：53–8543288。 pmid：XNUMX
  110. 110. Hansen LP。 矩量估计器广义方法的大样本属性。 计量经济学：《经济学人》杂志1982年1029月：54–82。 http://www.emh.org/HansXNUMX.pdf
  111. 111. Angrist J，Imbens G.鉴定和估计当地平均治疗效果。 计量经济学1995; 62：467–475。 https://doi.org/10.3386/t0118
  112. 112. WHO。 性健康和生殖健康[互联网]。 https://www.who.int/reproductivehealth/topics/adolescence/en/ 引用日期：5年2019月XNUMX日。
  113. 113. Bandura A.思想和行动的社会基础。 新泽西州恩格尔伍德悬崖（Englewood Cliffs）：Prentice Hall； 1986年。
  114. 114. 赖特·PJ。 大众媒体对青少年性行为的影响评估因果关系。 Ann Int Commun副教授。 2011年35月； 1（343）：85-XNUMX。 https://doi.org/10.1080/23808985.2011.11679121
  115. 115. Felitti VJ，Anda RF，Nordenberg D，Williamson DF，Spitz AM，Edwards V等。 儿童虐待和家庭功能障碍与成人许多主要死亡原因的关系：不良儿童经历（ACE）研究。 Am J Prev Med 1998年14月； 4（245）：58-XNUMX。 https://doi.org/10.1016/S0749-3797(98)00017-8 结论：9635069
  116. 116. 金SS，张H，张慧Y，朴YS，李大伟。 韩国儿童时期逆境与成人抑郁症状之间的关联：一项全国代表性的纵向研究的结果。 2013年BMJ公开赛； 3：e002680。 http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2013-002680 结论：23878171
  117. 117. Willoughby BJ，Young-Petersen B，Leonhardt ND。 探索青春期和成年后的色情使用轨迹。 J Sex Res 2018年55月； 3（297）：309-XNUMX。 https://doi.org/10.1080/00224499.2017.1368977 结论：28972398
  118. 118. 德永RS。 对社会心理问题与互联网习惯之间关系的元分析：综合网络成瘾，有问题的互联网使用和不足的自我调节研究。 Commun Monogr 2017年84月； 4（423）：446–XNUMX。 https://doi.org/10.1080/03637751.2017.1332419
  119. 119. 大西洋组织。 为什么年轻人的性生活这么少？ [互联网]。 https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2018/12/the-sex-recession/573949/ 引用日期：5年2019月XNUMX日。
  120. 120. Ostovich JM，Sabini J.男女青春期和性行为的时机。 拱门性行为2005年34月； 2（197）：206–XNUMX。 https://doi.org/10.1007/s10508-005-1797-7 结论：15803253
  121. 121. Siebenbruner J，Zimmer‐Gembeck MJ，EgelandB。性伴侣和避孕药具：一项为期16年的前瞻性研究，预测戒酒和危险行为。 J Res Adolesc 2007年17月； 1（179）：206-XNUMX。 https://doi.org/10.1111/j.1532-7795.2007.00518.x
  122. 122. Copeland W，Shanahan L，Miller S，Costello EJ，Angold A，MaughanB。青春期早期时机对少女的负面影响会持续到成年吗？ Am J Psychiatry 2010年167月； 10（1218）：XNUMX。 https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2010.09081190
  123. 123. Moore SR，Harden KP，Mendle J.青春期时机和少女的性行为。 Dev Psychol 2014年50月； 6（1734）：XNUMX。 https://doi.org/10.1037/a0036027 结论：24588522
  124. 124. Weichold K，Silbereisen RK，Schmitt-Rodermund E，青少年早期和晚期身体成熟的短期和长期后果。 在：Hayward C.，编辑中。 青春期的性别差异。 纽约，纽约：剑桥大学出版社； 2003。第241–76页。
  125. 125. Hald GM，Kuyper L，Adam PC，Wit JB。 观看说明做什么吗？ 在大量的荷兰青少年和年轻人中评估露骨色情材料的使用与性行为之间的关联。 J Sex Med 2013年10月； 12（2986），2995–XNUMX。 https://doi.org/10.1111/jsm.12157 结论：23621804
  126. 126. Hagan JF，Shaw JS，Duncan PM（ed。） 光明的未来：婴儿，儿童和青少年健康监管指南。 美国儿科学会； 2007年。
  127. 127. Jeong SH，Cho H，Hwang Y.媒体素养干预：一项荟萃分析。 J Commun 2012年62月； 3（454）：72–XNUMX。 https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2012.01643.x 结论：22736807
  128. 128. Fedor TM，Kohler HP，Behrman JR。 已婚个体在马拉维学习HIV状况的影响：离婚，性伴侣的数量以及与配偶一起使用安全套。 人口统计学2015年52月； 1（259）：80–XNUMX。 https://doi.org/10.1007/s13524-014-0364-z 结论：25582891
  129. 129. Alexander SC，Fortenberry JD，KI Pollak，Bravender T，Davis JK，ØstbyeT等。 青少年健康维护访问期间的性话题。 JAMA Pediatr 2014年168月； 2（163）：9–XNUMX。 https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2013.4338 结论：24378686