评论：数据来自2005年。它是通过电话采访收集的，而不是匿名收集的。 我质疑与一个陌生人通过电话讨论色情内容的使用（以及由此引起的手淫习惯）时，尤其是使用家庭的固定电话时，青少年会变得多诚实和开放。
来源
新罕布什尔大学儿童犯罪研究中心，10 West Edge Dr，Durham，NH 03824，USA。 [电子邮件保护]
抽象
目的：
目标是评估青少年互联网用户中不受欢迎和想要接触在线色情内容的程度以及相关的风险因素。
方法：
对全国代表性1500青年样本的电话调查 10至17年龄的互联网用户在3月至6月2005期间进行。
结果：
在过去一年中，有42％的青少年互联网用户接触过网络色情内容。 其中，66％仅报告了不必要的暴露。 多项逻辑回归分析用于比较仅暴露于无用或未暴露的青年。 不必要的曝光仅与一项Internet活动有关，即使用文件共享程序下载图像。 过滤和阻止软件降低了意外暴露的风险，执法人员参加了Internet安全演示，也降低了这种风险。 青少年，在网上受到骚扰或性向性骚扰或离线时受到人际伤害的年轻人，在抑郁症的儿童行为清单子量表中处于临界或临床上显着范围的年轻人，其不良接触率更高。 使用文件共享程序下载图像，与陌生人在线谈论性生活，在朋友家中使用Internet或在儿童的临界值或临床意义范围内得分的青少年，男孩和青少年的期望暴露率更高违反规则的行为清单子量表。 抑郁也可能是某些青年的危险因素。 使用过滤和阻止软件的年轻人的通缉风险较低。
结论：
有关互联网色情制品对青少年的潜在影响的更多研究是有必要的，因为暴露率很高，暴露是多余的事实，以及有某些脆弱性的年轻人，如抑郁，人际关系受害和违法倾向，更多曝光。
关键词： 网络，露骨色情的材料，色情，青少年
人们普遍担心青少年可能会受到网络色情内容的伤害。 医疗机构表达了这些担忧，1–4 心理学家，5–8 公众，9 国会，10,11 甚至是美国最高法院。12,13 总的来说，这些令人担忧的表达表明，人们普遍认为应该保护青少年免受网络色情制品的侵害。
引起这种担忧的是许多年轻人接触在线色情内容的知识。14–21 其中一些风险是自愿的。 在2005调查中，作者发现13％的年轻互联网用户10到17年龄在过去一年中故意访问了X级网站。14 然而，更多年轻人（34％）接触到他们不想看到的在线色情内容，主要是通过（按频率排序）链接到色情网站，这些链接是为了回应搜索或拼写错误的网址或通过网站内的链接而出现的，弹出式广告和垃圾邮件。14 这种不必要的暴露程度可能是一种新现象; 在互联网发展之前，青少年经常光顾的地方很少有人经常会遇到不受欢迎的色情内容。 虽然有证据表明大多数青少年在互联网上遇到不需要的色情内容时并不特别沮丧，14,17 不受欢迎的曝光可能会对一些年轻人产生更大的影响，而不是自愿遭遇色情内容。 一些年轻人可能在心理上和发展上都没有准备好接触不想要的东西，而在线图像可能比其他来源提供的色情图片更具图形性和极端性。9,14
令人担忧的是，不受欢迎的在线色情内容增加，34中青少年互联网用户的2005％从25的1999％增加到2000，所有年龄组（10-17年）以及男孩和女孩都有所增加。22 此外，自2000以来，互联网的使用迅速扩大。23 与12中的17％相比，87％的青少年2005到73年龄在2000中使用互联网。 这些数字表明，每年有数百万青少年互联网用户接触到不受欢迎的网络色情内容。14 但是，缺乏关于男孩和女孩接触色情的发展轨迹的信息。
鉴于互联网技术传输图像的能力24–28 和网络色情的积极营销，9 可能的是，不受欢迎的暴露已成为网络空间的危害，与青少年参与的互联网使用类型或特定的人口统计或心理社会特征无关。 我们对从1999到2000进行的类似调查的数据分析发现，不良暴露与某些类型的互联网使用有关，在患有抑郁症和经历过负面生活事件的年轻人中更为明显。19 然而，该分析包括，在不受欢迎的暴露组中，一部分青少年既有不想要的也有想要的暴露。 因为想要暴露与犯罪，药物滥用和抑郁有关，16 仅仅想要的暴露可以解释这种关联。 此外，自早期调查以来，青少年互联网使用的一些特征发生了变化，14 研究表明，某些年轻人更容易出现有问题的互联网体验，例如在网上受到骚扰以及接受不必要的性骚扰。29 此外，最近防止接触在线色情内容的努力可能会影响遭遇此类遭遇的青年的形象。 例如，2005，21％的青少年互联网用户参加了由执法机构主持的互联网安全计划，而55％的家庭已经在他们的孩子最常上网的计算机上放置了某种过滤/拦截软件。14
在这项研究中，我们使用了第二次青少年互联网安全调查的数据，这是一项针对青少年互联网用户在2005进行的全国性调查，重新审视了不受欢迎和想要接触在线色情内容的问题。 我们将青少年分成几组，没有暴露，只有不必要的暴露，或任何想要的暴露。 我们解决了2的研究问题。 首先，青少年互联网用户中基于青少年年龄和性别的网上色情内容的不受欢迎和想要的曝光范围是什么？ 其次，人口统计，互联网使用，预防或心理社会特征与不想要的和想要的暴露有什么关系？ 我们将讨论这些调查结果如何为青少年互联网用户在线色情内容，特别是不受欢迎的曝光所带来的影响提供预防工作和未来研究的信息。
方法
参与者成员
我们使用了3月至6月2005期间进行的电话访谈，以收集全国青少年互联网用户样本的信息。 该研究得到了新罕布什尔大学机构审查委员会的批准。
参与者是1500青年10至17年（平均年龄：14.24年; SD：2.09年），他们在过去的6个月中每月至少使用过一次互联网。 样品特征如表所示 1。 受过良好教育，繁荣的家庭和白种人在样本中的比例过高，但在数据收集时接近青年互联网用户的数量。30
程序
该样本来自全国家庭样本电话，通过随机数字拨号开发。 有关所拨号码的处置的详细信息以及该方法的更详细描述可以在其他出版物中找到。14,29 与父母进行了简短的访谈，然后在征得父母同意的情况下对青年进行了访谈。 青年人的访问安排在年轻人的方便，他们可以自由和保密地交谈。 平均访谈持续了~30分钟。
根据美国公众舆论研究协会颁布的标准指南，答复率为45％。31 这一比率低于前几十年调查的典型率，与最近的其他科学家庭调查一致，32 尽管响应率较低，但仍继续获得有代表性的样本，并提供有关美国人口观点和经验的准确数据。33
措施
不必要的曝光，在线骚扰和不受欢迎的性骚扰
我们将不受欢迎的在线色情内容定义为对以下一个或两个问题回答“是”。 （1）“在过去的一年中，当你在网上搜索或网上冲浪时，你是否曾经发现自己在一个网站上展示了裸体人物或者当你不想那种性行为的人时的照片网站？“（2）”在过去的一年里，你有没有在消息中打开一条消息或链接，向你展示裸体人或你不想要的性行为的真实照片？
我们还研究了色情内容是否与2在调查中调查的其他有问题的互联网体验有关，即在线骚扰和接收不受欢迎的性诱惑。 在线骚扰被定义为在线发送给青少年的威胁或其他攻击性行为，或者在线发布关于青少年供其他人查看的内容。 不受欢迎的性骚扰被定义为要求进行性活动或性谈话或提供不需要的个人性信息，或者无论是否需要，都是由成年人制作的。
在任何事件被视为不受欢迎的暴露，在线骚扰或不受欢迎的性诱惑之前，青年需要回答关于事件细节的后续问题。 这些细节使我们能够验证青年的反应并收集有关事件特征的数据。 但是，由于时间限制，后续问题仅限于2事件; 用于选择后续问题事件的算法优先考虑骚扰和性骚扰，以确保足够数量的案例进行分析。 由于这种算法，在筛选问题中报告不必要暴露的112青年没有回答关于暴露的后续问题，因为他们还报告了更高优先级的骚扰和招揽事件。 在那些112青年中，34还报告了想要的暴露，并被计入想要的暴露组。 剩下的78青年被排除在当前的分析之外，留下了1422的样本。 我们将这些年轻人排除在外与我们处理类似调查数据分析的方式一致19 因为我们无法通过事件特征验证他们的回答。 然而，我们担心排除78青年可能确实有不必要的暴露事件的影响。 因此，我们还对包含在不需要的暴露组中的那些78病例进行了分析（数据未显示）; 调查结果与排除案件时的结果大致相同。 此外，我们在多变量分析中控制了骚扰和性骚扰的报告。
通缉曝光
年轻人如果故意去互联网上的X级网站，或者在过去一年中故意使用文件共享程序下载了性图片，则被归类为希望接触在线色情内容。 我们将青少年与想要暴露组中的任何想要的暴露分类，以清楚地描述仅报告不需要的暴露的组（当使用3组进行分析时发现相似，即仅有不必要的暴露，仅需要暴露，两者都是）。 由于时间限制，我们没有询问有关特定事件的特定事件的后续问题，尽管我们确实提出了一些一般性问题，包括年轻人是否“在与朋友一起”时有意查看X级网站你认识的其他孩子。“
人口特征
家长报告了家庭教育和收入，家庭结构以及青年的年龄和性别。 青年报告种族和族裔。
互联网使用的特点
我们创建了一个用于高和低互联网使用的复合变量，该变量基于青年对在线时间的估计以及对互联网的经验和重要性的自我评估。 互联网使用率高的青少年平均得分≥1SD，互联网使用率低的人得分低于平均值≥1SD。
我们问青年他们是否使用互联网进行即时通讯; 去聊天室; 玩游戏; 使用文件共享程序下载音乐或图像（图片，视频或电影）; 保持在线期刊或博客; 与朋友在线交谈; 与他们面对面不认识的人在线交谈; 并在网上与不知名的人谈论性，这表明可能与色情内容有关的性好奇心。 此外，我们询问青少年在哪里使用互联网（家庭，学校，朋友家或手机）。 如果他们家里有电脑，那么我们会询问它的位置。
预防工作的类型
我们询问青少年他们最常使用的计算机是否有阻止弹出式广告或垃圾邮件的软件，以及他们是否有其他软件“过滤，阻止或监控您如何使用互联网。”我们还问过父母或者一个在学校的成年人曾经和他们谈过“关于在互联网上看到X级照片”，以及他们是否“曾经参加过由警察或其他执法人员领导的互联网安全演示”。
心理社会特征
青年被问及他们的主要照顾者多长时间唠叨，大喊大叫，并取消了特权。 通过使用这些变量，我们创建了一个测量亲子冲突的复合变量，并创建了一个二分变量来比较具有高冲突的青年（复合值≥1SD高于平均值）与其他青年。
其中包括两项线下受害措施，即过去一年被滥用（身体和性虐待合并）和过去一年经历其他人际伤害（例如，被同伴偷走或遭受身体攻击）。 我们通过使用儿童行为检查表（CBCL）的青少年自我报告来评估临界或临床上显着的行为问题，该报告经过11至18年龄的青少年验证。34 目前的研究包括5分量表，测量攻击性，注意力问题，规则破坏，社会问题和戒断/抑郁。 对分数进行二分法以确定那些在临界或临床显着范围内得分的人。
检测值
我们使用SPSS 14.0（SPSS，Chicago，IL）进行所有分析。 首先，我们使用描述性统计数据来检查过去一年中基于年龄和性别的不受欢迎和想要的在线色情内容。 其次，我们使用χ2 交叉表确定哪些人口统计，互联网使用，预防和社会心理特征与双变量水平的不需要和想要的暴露相关联。 第三，我们创建了一个多项逻辑回归模型，该模型描述了与不需要或想要的暴露相关的特征，其中似然比检验对.05级别的整体统计模型有显着贡献。 参考类别是没有曝光的年轻人。 因为我们期望互联网使用的年龄和方面对结果产生强烈影响，所以我们在双变量分析中包括了.25级别的所有变量。35
成果
青年互联网用户根据年龄和性别的不必要和想要的曝光
百分之四十二（n = 603）年轻的互联网用户在过去一年中接触过网络色情内容。
在暴露的年轻人中，66％（n = 400）仅报告了不需要的暴露和34％（n = 203）报告要么只想要曝光（n = 91）或者想要和不想要的曝光（n 112）。
虽然1-至10岁男孩中只有11％报告过去一年的暴露，但11男孩12的年比例增加到13％，26的14％增加到15年龄的38％和16那些17到XNUMX年龄的百分比（图 1).
不需要的暴露也随着年龄而增加。 在过去的一年中，17％的男孩10到11年龄有不必要的暴露，22男孩12到13年龄的26％，14到15年龄的30％，以及16到17的14％岁。 这些是相互排斥的类别，例如，在过去的一年中，超过一半的男性青少年互联网用户15到16年龄已接触到不受欢迎或想要的在线色情内容，超过三分之二的17 XNUMX岁。
男孩在网上色情内容中不受欢迎和想要接触（n = 727）。 2病例中缺少性别数据。
女孩报告了很少想要的曝光（图 2）。 在2％和5％的女孩10到11年龄之间，12到13年龄，以及14到15年龄的人说他们在过去一年中故意去过X级网站; 8％的女孩16到17年龄已经这样做了。 过去一年中不受欢迎的暴露随着女孩年龄的增长而增加，从16％10到11年龄增加到38到16年龄的17％。
在女孩中不受欢迎和想要接触在线色情内容（n = 693）。 2病例中缺少性别数据。
不受欢迎和通缉暴露的双变量协会
大多数报告有害暴露的年轻人是青少年，13到17年龄，几乎所有报告想要暴露的人都是如此（表 2）。 否则，很少有人口统计特征相关。 然而，在≤XXUMX的双变量分析中，所测量的大多数互联网使用，预防和社会心理特征都很重要。
多变量协会与不需要和想要的曝光
与无暴露组相比，青少年（13-17年龄）报告不需要的暴露的可能性几乎是两倍（比值比[OR]：1.9; 95％置信区间[CI]：1.3-2.7），但没有其他人口统计特征是相关的（表 3）。 只有互联网使用的1特性与不必要的曝光相关联。 使用文件共享程序从互联网上下载图像的青少年遭遇不需要的色情内容的风险几乎是其两倍（OR：1.9; 95％CI：1.3-2.9）。 然而，报告在网上受到骚扰的年轻人（或：1.9; 95％CI：1.1-3.2）或接受不受欢迎的性诱惑（OR：2.7; 95％CI：1.7-4.3）也有较高的不良暴露几率。 两种预防措施似乎可以提供一些保护，防止不必要的暴露; 使用软件（弹出式广告或垃圾邮件拦截器除外）来过滤，阻止或监控计算机上的互联网使用最常用的青少年减少了40％曝光的可能性，并参加有关互联网安全的演示执法人员减少了30％的可能性。 然而，那些报告被学校的父母或成年人谈论网络色情内容的人有更高的曝光率。 某些社会心理特征也有关系。 报告离线人际关系受害的年轻人（OR：1.4; 95％CI：1.1-1.8）和那些在抑郁/戒断的CBCL分量表中在临界或临床显着范围内得分的人（OR：2.3; 95％CI：1.1-4.8） ）有较高的不必要暴露风险。
与未暴露的年轻人相比，希望接触组的年轻人几乎是9到13年龄的17倍（OR：8.8; 95％CI：3.8-20.6）和男性（OR：8.6; 95％CI：5.2） -14.3）（表 3）。 使用文件共享程序下载图像的青少年风险较高（OR：2.6; 95％CI：1.6-4.4），在线受到骚扰的人（或：2.6; 95％CI：1.3-5.2）也被征求意见在线（或：3.9; 95％CI：2.1-7.1），在线与未知的人谈论性（OR：2.6; 95％CI：1.1-5.8），并在朋友家中使用互联网（或者：1.8; 95） ％CI：1.1-3.0）。 拥有软件（弹出式广告或垃圾邮件拦截器除外）以过滤，阻止或监控他们最常使用的计算机上的互联网使用的青少年通常降低了通缉风险（OR：0.6; 95％CI） ：0.4-0.9）。 离线人际关系受害（OR：1.5; 95％CI：1.013-2.2）以及CBCL子规模的临界或临床显着范围内的规则破坏评分（OR：2.5; 95％CI：1.2-5.4）与更高想要暴露的风险。 在CBCL抑郁量表的临界或临床显着范围内得分的青少年报告通缉暴露的可能性是其两倍多，尽管这一发现没有达到显着性（OR：2.3; 95％CI：0.986-5.5; P = .054）。 此外，双变量分析显示，与其他想要曝光的青少年相比，那些有违规问题的人更有可能在与同龄人群体中观看色情内容（63％的违规者，与其他年轻人的39％相比） ; OR：2.7; 95％CI：1.3-5.6; P = .006; 数据未显示）。
讨论
不需要的曝光
在过去的一年中，有42％的青少年互联网用户10到17多年来看到了网络色情内容，其中三分之二的人报告了不必要的曝光。 青少年的风险较高，但青春期的男孩尤其有不必要的暴露（17％的10-和11-岁男孩）。 然而，没有其他人口统计特征相关。 互联网使用量与此无关，并且在1例外情况下，青少年在网上所做的事与此无关。 例外情况是，使用文件共享程序下载图像的年轻人有可能遭受不必要的暴露; ~1的5青少年有不必要的暴露这样做了。 全国调查的这一发现证实了其他报告称，接触色情内容与使用文件共享程序下载图像有关。6,10 大量色情内容通过文件共享传播，一些文件共享软件不包括性材料过滤器（或过滤器无效）。
两种类型的预防工作与较低的不良暴露风险相关。 首先是过滤，阻止或监控软件。 这与其他发现一致，即过滤和阻止软件对不需要的暴露具有适度的保护作用。19 似乎具有预防效果的软件与弹出式广告拦截器和垃圾邮件过滤器不同，这表明需要更全面的软件才能提高效率。 然而，同样重要的是要强调，尽管超过半数家庭拥有家庭互联网接入使用过滤和阻止软件，但仍然发生了大量不必要的在线色情内容。14 这表明不能依靠单独的过滤和阻止软件来防止不必要的暴露，并且需要其他方法。
参加有关互联网安全的执法介绍也与减少不必要的暴露几率有关。 自1990晚期以来，某些执法机构一致努力向青年提供互联网安全信息，并为此目的制定了具体的计划。36,37 一些执法计划提供有关色情内容如何在线营销，如何在个人计算机上获取以及如何避免或删除色情内容的具体信息。37 青年可能会更加关注或更加重视执法人员提供的信息。 而且，当针对诸如不希望的暴露之类的问题时，简单的呈现可能特别有效，这可能不是难以改变的青年特征或行为的产物。 然而，那些说他们在学校与父母或成年人谈论网络色情内容的年轻人接触的几率更高。 对这一发现的一个解释是父母和青少年之间的许多对话发生在不想要的暴露事件之后。
我们还发现某些年轻人似乎更容易受到不必要的暴露。 不良暴露与离线人际关系受害和临界或临床显着抑郁之间存在关联。 这些发现与之前的结果类似，显示了在线骚扰或性骚扰与离线人际关系受害和心理社会挑战之间的关联。38 一些常见的潜在特征，例如冲动或判断力受损，可以解释这些关联。 例如，冲动的年轻人可能判断力差，或者没有能力避免不必要的在线色情内容或利用预防信息。 由于类似原因，抑郁症可能会使一些年轻的互联网用户面临风险
然而，重要的是不要夸大不想要的暴露与离线人际关系受害或抑郁等特征之间的关系。 这些联想并不强烈。 我们是一般的人口样本，大多数有不良暴露的年轻人没有受害或沮丧。 总体而言，调查结果表明，正常的互联网使用会产生大量不必要的暴露，除了使用文件共享程序下载图像外，与增加风险的特定行为或特征无关。
同样重要的是要注意并非所有不必要的暴露事件都是无意的。 在21％的事件中，年轻人说他们知道网站在进入网站之前是X级的。14 这些情节与其他不想要的曝光情况无法区分。 一些年轻人可能是出于好奇心的动机，即使是在完全无心的事件中，也可能涉及某种程度的好奇心。 此外，大多数年轻人并不为他们看到的图像感到不安。14 许多年轻人可能会因为其他来源（如电视，杂志和R级电影）的曝光而对性图像有所了解。
希望接触在线色情
绝大多数被曝光的青少年都是十几岁的男孩，并且通缉暴露率随着年龄的增长而增加。 超过三分之一（38％）的男性互联网用户16至17年龄在过去一年中故意访问了X级网站。 在这个年龄组中，对性的兴趣很高，并且想要暴露与在线与未知的人谈论性有关并不奇怪，这可能被视为另一种形式的性好奇心。
与不需要的曝光一样，想要的曝光与使用文件共享程序下载图像有关。 在朋友家中使用互联网的青少年也有更高的通缉风险。 如果在朋友家中使用互联网意味着成对或分组使用互联网，那么这可能反映了一些年轻人的群体动态，因为44％的青少年被通缉表示他们故意前往X级网站是“与朋友或其他孩子。”14 我们还发现除了弹出式广告和垃圾邮件拦截器之外，过滤和阻止软件降低了想要暴露的几率。
违法倾向似乎是想要曝光的一个因素。 在CBCL规则破坏子量表上获得临界或临床显着水平的青少年报告通缉暴露的可能性是其两倍多。 一种可能的解释是规则破坏行为与感觉寻求的潜在倾向之间的联系。15,39–41 想要暴露和抑郁之间可能存在关联可能有类似的解释，因为一些沮丧的年轻人可能会寻求网络色情的唤醒作为缓解烦躁不安的手段。42–44 虽然通缉暴露与抑郁之间的关联没有重要意义，但OR表明可能存在关系。
同样重要的是不要夸大通缉暴露与犯罪或抑郁之间的关联。 十几岁男孩之间的性好奇是正常的，许多人可能会说访问X级网站是发展上适当的行为。 然而，一些研究人员表示担心在青春期接触在线色情内容可能会导致各种负面后果，包括破坏公认的社会价值观和对性行为的态度，早期和滥交性行为，性变态，性犯罪和性侵犯行为。2–4,6,8,9,44
绝不是确定在线色情内容是青少年或成年观众中任何这些问题的触发因素。 然而，如果它可以促进一些青年观众的不正常的性兴趣或冒犯，那么具有拖欠倾向的青年互联网用户群可能包括最易受青睐的年轻人。 考虑到青少年性犯罪和反社会行为之间的关联。45 此外，一些研究人员发现了抑郁症和在线性强迫行为之间的关系。42–44 这表明，一群抑郁的青少年互联网用户可能会包含一些可能面临发生在线性强迫风险的人，这可能会影响正常的性发展或削弱他们履行日常义务的能力，并与同龄人建立健康的关系。
启示
青年互联网用户接触在线色情内容的比率很高，值得更多关注，大多数此类曝光都是不受欢迎的。 自从1990晚期以来，调查发现了不必要的暴露率，当时互联网的使用在年轻人中普遍存在。6,14,17–19,21 接触在线色情内容可能已达到这样的程度，即青少年互联网用户，特别是十几岁的男孩，可以将其定性为规范性的。 医疗从业者，教育工作者，其他青年工作者和父母应该认为，大多数使用互联网的高中年龄男孩都有一定程度的在线色情内容，许多女孩也是如此。 一个明确的含义是专业人士不应回避这个话题。 弗兰克直接与年轻人进行对话，讨论色情对性行为的可能影响，对性的态度和关系。
还需要关注大量在线色情内容的不必要方面。 尽管对限制成人自愿获取法律色情制品的观点各不相同，但我们认为，一致认为，青年人应该能够使用互联网而不会遇到他们不想看到的色情内容。 这需要找到方法将限制使用攻击性和欺骗性策略限制在线市场色情内容。 我们还需要敦促技术公司使互联网过滤和阻止变得更容易，更加内置于系统中，减少对个人主动性，技术技能和财务资源的依赖，并促进在有孩子的家庭中使用过滤和阻止软件。 此外，我们需要教育青少年关于如何在线分发不受欢迎的色情内容的技术细节，并帮助他们保护自己免受攻击。
关于是否以及如何接触在线色情内容可能影响青年的方法论上的合理实证研究也是有序的。 有证据表明青年对性物质的反应是多种多样和复杂的，特别是在年长的青年中，7 许多青少年可能会对他们看到的图像内容进行深思熟虑和批判性的回应。 然而，关于观看色情内容对年轻人的影响的研究很少，无论是想要还是更相关的，都是不受欢迎的。 没有任何研究能够揭示有害的色情内容是否，如何以及在何种情况下可能引发青少年的不良反应。 显然，接触程度足够大，即使只有一小部分年轻人出现不良影响，绝对数字也可能相当大。 性发展领域的研究人员不知道是否存在与青少年早期接触色情内容有关的重要“首要影响”，或者这些影响可能会对某些年轻人的焦虑，规范标准或唤醒模式产生什么影响。1,2
正如本研究所示，可以从青年线人那里收集敏感话题的数据。 除了研究在线色情内容是否以及在何种情况下影响青少年的性行为和心理健康外，我们还需要有关影响青少年对网络色情内容反应的因素的信息，如家庭态度，心理属性，格式和色情内容等。 ，年轻人群体动态的影响，以及在何种情况下，不必要的暴露可能导致想要暴露（反之亦然）。
限制
关于青年和互联网的研究是一项相对较新的事业。 调查程序尚未标准化，措施尚未得到验证。 接触色情内容的主题是一个有争议的主题，并且在回复中存在大量主观性的空间，以及无回应和回避反应的可能性。 例如，一些年轻人可能认为暴露事件是不受欢迎的，因为他们不好意思承认他们寻找这种材料。 该研究还因其收集的关于通缉暴露事件的有限信息而受到阻碍。 此外，一些年轻人拒绝或被禁止参加，他们的加入可能会改变结果。
最后，我们的数字只是估算值，样本可能不常见。 对于我们的大多数主要发现，统计技术表明估计值与2.5样本的95真实人口百分比相差≤100％，但我们的估计值很可能比2.5％更远。
结论
这项研究证实，青少年互联网用户接触在线色情内容的比率很高，而且大部分此类风险都是不受欢迎的。 不想要的和想要的暴露都集中在青少年，而不是年幼的孩子。 通过互联网受到骚扰或接受不受欢迎的性骚扰的青少年，经历线下人际关系受害的人以及沮丧的青少年可能特别难以避免不必要的暴露。 因为沮丧或有违法倾向的年轻人可能更容易受到所需暴露的任何负面影响，因此有必要进行有关预防效果和新方法的研究。
脚注
- 已接受 九月28，2006。
- 地址与Janis Wolak，JD，新罕布什尔大学犯罪儿童研究中心，10 West Edge Dr，Durham，NH 03824。 电子邮件： [电子邮件保护]
为了遵守公法507-104（史蒂文斯修正案）第208节，我们建议读者100％的研究资金来自联邦资源，来自青少年司法办公室的资助2005-MC-CX-K024和美国司法部的违法预防，以及美国特勤局国土安全部的HSCEOP-05-P-00346。 所涉及的联邦资金总额为$ 348 767。 本文中的观点或观点是作者的观点或观点，并不一定代表美国司法部或国土安全部的官方立场或政策。
作者表示他们没有与本文相关的财务关系来披露。
CBCL-儿童行为检查表 • OR比值比 • CI置信区间
参考文献：
- 版权所有©2007由美国儿科学会提供
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