评论:对15-29年龄的澳大利亚人的研究发现,100%的男性曾观看色情内容。 它还报告说,更频繁的色情观看与心理健康问题相关。
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澳大利亚新西兰公共卫生局。 2017 Jun 29。
doi:10.1111 / 1753-6405.12678。
林 MSC1,2,3, 阿吉乌斯 PA1,2,4, Carrotte ER1, 维拉 AM1, Hellard ME1,2.
抽象
目的:
在公众健康方面,人们日益关注使用色情内容可能会对年轻人的健康和福祉产生负面影响,因此,我们报告了色情内容观看的流行程度,并探讨了与初次观看时观看频率和年龄相关的因素。
方法:
通过社交媒体招募的维多利亚州年龄在15至29年的便利样本中的横断面在线调查。
结果:
815(941%)参与者的87报道了观看色情内容。 首次观看色情内容的年龄中位数为男性13年和女性16年。 更频繁的色情观看与男性,年龄,高等教育,非异性恋身份,肛交和最近的心理健康问题有关。 初次色情观看的年龄较小,与男性,年龄较小,受过高等教育,非异性恋身份,初次性接触时年龄较小以及近期心理健康问题有关。
结论:
色情使用很常见,并且与一些健康和行为结果相关。 需要纵向研究来确定色情制品对这些因素的因果影响。 对公共卫生的影响:从年轻时代开始,观看色情内容很常见,这需要在性教育中加以考虑。
关键词:色情; 性健康; 性媒体; 年轻人
结论:28664609
作者: 10.1111 / 1753 - 6405.12678
P使用ornography可能是一个公共卫生问题。 澳大利亚年轻人中互联网,智能手机和社交媒体的快速增长意味着色情使用很普遍,近年来首次色情照片的平均年龄下降。1 来自2000早期和中期的报告显示,青少年男孩的终身接触率为73-93%,澳大利亚少女为11-62%。1,2 定性研究表明,许多年轻的澳大利亚人认为色情使用在同龄人中无处不在,3 尽管法律禁止18年龄以下的人观看色情内容。4
关于色情活动趋势的一个关键公共卫生问题是,色情制品可能通过影响他们对哪些性行为和态度具有规范性,可接受性和有益性的理解来影响年轻人的性社会化。5 尽管对色情的使用可能会受到正面评价,并为探索性行为提供了途径,6,7 色情内容通常描述许多成年人不认为是主流的行为,也不认为是有趣的,并且/或者在性健康方面具有高风险。 例如,在线色情内容中,只有2-3%的异性恋遭遇涉及使用安全套。8,9
越来越多的文献描述了色情对性健康,性行为和心理健康的潜在影响。10 年轻人报告说使用色情作为一种性教育形式,例如将色情活动的实践纳入他们的现实生活中。11,12 例如,定性研究表明,一些年轻女性感到有压力从事肛交,这在15-32%的色情场景中有异性恋遭遇,8,9 许多人将此压力归因于他们的男性伴侣使用色情内容。13 在国际上,纵向研究发现,早期接触色情内容和更频繁的接触都与青少年中年轻时性行为的开始有关。14,15 最近的系统评价显示,成年消费者中色情消费与性风险行为之间存在关联;16 将青少年中的色情和性行为联系起来的证据是混杂的。17
为了通知卫生政策和性教育,重要的是要了解年轻人如何使用色情内容并确定色情内容是否会对健康和福祉产生不利影响。 涉及青少年在智能手机时代过渡到成年期的色情研究是有限的,并且最近在澳大利亚的背景下没有研究。 关于暴露年龄,暴露频率和年轻人查看色情内容的模式,最近的数据很少。 这项研究报告了澳大利亚年轻人的便利样本中观看色情内容的流行程度。 它探讨了与首次观看时色情观看频率和年龄相关的因素,以及色情消费的显着因素受性别调节的程度。 我们假设,首次观看色情内容时更频繁和更年轻的年龄与性风险行为有关,色情观看的模式和相关性可能因性别而有所不同,年轻男性更可能更频繁地观看色情和观看色情内容。
方法
设计和抽样本研究是一项横断面在线调查,于15年29月至2015年15月对29至2005岁的维多利亚州居民进行了便利抽样。通过自我报告的出生月份和年份以及邮政编码来评估资格。 招聘使用社交媒体,包括针对XNUMX至XNUMX岁的维多利亚州人的Facebook上的付费广告,以及通过研究人员的专业和个人网络共享的广告。 广告中没有提及色情内容,而是将调查描述为涉及性健康。 参与者完成了一份在线问卷,涵盖了人口统计,性健康和行为以及其他健康行为的主题。 该调查表改编自“性,毒品和摇滚乐”研究,该研究自XNUMX年以来一直从年轻人那里收集风险和健康数据。18 参与者有机会赢得礼券。 阿尔弗雷德医院人类研究伦理委员会批准了该批准。
措施
人口统计信息包括性别(男性,女性,变性者或其他)和年龄,这些年龄是根据出生月份和年份计算得出的。 参与者报告了他们第一次经历一系列性行为的年龄,或者表明他们从未从事过该行为。 这些行为包括用手触摸伴侣的生殖器,伴侣的手触摸您的生殖器,进行口交,接受口交,阴道性交(阴道中的阴茎)和肛门性交(肛门中的阴茎)。 在整个本文中,我们使用“性接触”一词来指这六种行为中的任何一种,而“性交”仅指阴道或肛交。
结果
与会者被问到有关观看色情内容的四个问题; (问卷中没有提供色情内容的具体定义):
- 你第一次看到色情内容时多大了? (提供了从未查看过的选项)
- 在过去的12个月中,您多久查看一次色情内容? '从不','少于每月','每月','每周'或'每日/几乎每天'。
- 你是怎么看待这个的? “在手机上流式传输/下载”,“在电脑上流式传输/下载”,“DVD”,“现场摄像头”,“杂志/书籍”或“其他”
- 你经常和谁见面? '与伴侣','与朋友'或'我自己'
对于分析,“每周”和“每日/几乎每天”组合为“每周或更多”。
曝光
基于我们的假设,模型中包含以下因素:
早期性经验 - 那些报告首次参加15年或更年轻的任何性行为(如上所列)的人被归类为在第一次性接触时年龄较小。
肛交 - 曾经历过肛门性交被视为二元变量。
性风险 - 性传播感染风险(STI)被分类为没有,低风险或高风险的人; 在没有使用安全套的情况下报告性交的参与者:新合作伙伴,临时合作伙伴或过去12个月的多个合作伙伴被归类为风险较高; 那些曾经过性交但总是使用安全套或仅在过去一年中报告过一名常规伴侣的人被视为低风险; 没有报告任何性交经历的参与者被认为没有风险。 那些没有性交经验的人被视为分析的参考。
精神健康 - 要求参与者对“在过去六个月中您是否有精神健康问题? 这包括您尚未与卫生专业人员讨论的任何问题。”
居住状况 - 参与者表明他们与谁住在一起; 这与那些和伴侣住在一起或者没有和伴侣住在一起的人分开了。
教育 - 与会者表示他们完成了最高水平的教育。 这是否与任何高中后教育分开。
性身份 - 参与者表明了他们的性别认同。 这被分为异性恋或同性恋,女同性恋,双性恋,质疑,同性恋或其他(GLBQQ +)性别认同。
分析
使用权变表分析来估计人口,健康和与性健康有关的风险行为和色情观察模式的流行程度。
当前色情观看的频率
使用比例赔率逻辑回归确定观看色情的当前频率的相关性; 双变量和多变量(包括所有自变量)。 为了探究特定因素的影响是否按性别调节,在建模中估计了具有交互项的较少约束模型。 如果在拟议模型中特定因子效应未满足比例赔率假设(即因素的独立影响因色情观察水平而异),广义线性和潜在混合模型(gllamm)19 用于指定协变量特定阈值logit回归模型,以放宽比例赔率约束。 布兰特测试20 嵌套gllamm模型之间的似然比检验(放松所选因子的比例赔率假设的约束模型较少)用于提供关于数据是否满足比例赔率回归假设的统计推断。
年龄第一次色情观看
使用Cox比例风险回归确定首次色情观察的年龄相关性,21 考虑到在调查时尚未查看色情内容的研究参与者对数据进行的固有审查。 除了主要影响之外,还在这些生存模型中估计了相互作用项,以探索影响受性别影响的程度。 首先使用这种方法确定色情观察,性接触和性交的中位年龄。
在分析中使用了完整的案例方法,其中任何关键暴露因子缺失数据的参与者被排除在分析之外。 所有分析均使用Stata统计软件包版本13.1进行。
成果
在接受调查的1,001人中,有9人被确定为跨性别或“其他”性别,但由于这些人群数量较少,因此未纳入分析。 另外26参与者没有回答有关色情内容的问题,25展示了关键协变量的缺失数据,并被排除在分析之外。 那些缺失的关键协变量数据与色情观察频率分析中所包含的数据没有显着差异(p= 0.555)或首次色情观看的年龄(p= 0.729)。
在所包括的941参与者中,73%为女性,女性的中位年龄为20年(IQR 17-24),男性为21年(IQR 19-25)。 表 1 显示受访者的特征。 在报告曾与伴侣发生任何性接触的804参与者中,首次性接触的中位年龄为女性16年(IQR 16-17)和男性16年(IQR 16-16)。 在报告曾发生性行为的710参与者中,第一次性交的中位年龄为女性17年(IQR 17-18)和男性18年(IQR 17-18)。
表1.社会人口统计学,健康和性风险行为特征样本:计数(n)和百分比(%)(n = 941)。
n(%) | |
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性别 女性 男性 | 683(73) 258(27) |
年龄组别 15-19 20-24 25-29 | 374(40) 348(37) 219(23) |
目前与合作伙伴共处 USB MIDI(XNUMX通道) 没有 | 146(16) 795(84) |
教育 发布高中教育 没有高中后教育 | 635(67) 306(33) |
性别身份 直 GLBQQ + | 728(77) 213(23) |
曾经有任何性接触 USB MIDI(XNUMX通道) 没有 | 804(85) 137(15) |
曾经有过性交 USB MIDI(XNUMX通道) 没有 | 710(75) 231(25) |
性风险较高的性行为(性活跃) USB MIDI(XNUMX通道) 没有 | 230(32) 480(68) |
曾经有过肛交 USB MIDI(XNUMX通道) 没有 | 277(29) 664(71) |
任何心理健康问题,过去6个月 USB MIDI(XNUMX通道) 没有 | 509(54) 432(46) |
815(87%)参与者报告了观看色情内容。 男性参与者报告的色情观看频率高于女性参与者(表 2)。 大多数参与者(n = 629,87%)通常只观看色情内容,最常见的是将色情内容流式传输或下载到计算机或手机上。 首次色情观察的中位年龄为男性参与者的13年(95%CI = 12-13)和女性参与者的16年(95%CI = 16-16; p
女性n(%)n = 683 | 男性n(%)n = 258 | 总n(%)n = 941 | |
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曾经看过色情内容 | 558(82) | 257(100) | 815(87) |
在那些曾经看过色情内容的人中 | N = 558 | N = 257 | N = 815 |
年龄第一次看 13年或更年轻 14年或以上 | 129(23) 429(77) | 176(69) 81(32) | 305(37) 510(63) |
调查前12个月的观看频率 日间 包周 包月 少于每月 一点也不 | 23(4) 105(19) 139(25) 198(35) 93(17) | 99(39) 117(46) 25(10) 14(5) 2(1) | 122(15) 222(27) 164(20) 212(26) 95(12) |
在过去一年中观看过色情内容的人中 | N = 465 | N = 255 | N = 720 |
查看色情内容的最常见模式 在手机上流/下载 在计算机上流/下载 DVD /网络摄像头/杂志/书籍 其他/未说明/遗失 | 191(41) 228(49) 17(4) 29(6) | 84(33) 161(63) 2(1) 8(3) | 275(38) 389(54) 19(3) 37(5) |
他们通常认为是谁 单独 和朋友 与合作伙伴 其他/未说明/遗失 | 386(83) 13(3) 63(14) 3(1) | 243(95) 1(0) 11(4) 0(0) | 629(87) 14(2) 74(10) 3(0) |
我们比较了参与者第一次观看色情内容时的年龄与他们第一次性接触时的年龄。 四十四(5%)的参与者报告从未见过色情制品或未曾发生过性接触; 536(57%)的人未曾进行过性接触前曾观看过色情制品; 80(9%)的人在同一年龄经历过; 281(30%)与第一次观看色情内容相比,他们在第一次性接触时年轻。
布兰特测试表明,给定数据的假设比例赔率是不合理的(χ2(20)= 50.3; p<0.001)。 性风险(χ2(2)= 11.8; p= 0.003)和心理健康(χ2(2)= 5.7; p= 0.05)因子表现出非比例效应。 通过gllamm建模的似然比检验统计支持这一点,该模型显示,具有部分放松效应比例性(即性风险和心理健康因素)的比例优势回归模型显示出比完全约束模型明显更好的拟合(LRχ)2(6)= 31.5; p<0.001)。 因此,对于性风险和心理健康,使用了不受约束的模型。
表 3 使用gllamm建模显示色情观看频率的相关性。 与男性参与者相比,女性参与者频繁观看色情内容的可能性显着降低(AOR = 0.02; 95%CI = 0.01-0.12)。 分析显示,与异性恋参与者相比,那些GLBQQ +的人更频繁地观看色情内容的可能性是三倍(AOR = 3.04; 95%CI = 2.20-4.21); 那些受过高等教育的人比仅接受过中等教育的人更容易查看色情内容(AOR = 48; 1.48%CI = 95-1.01)的2.17%。 那些报告肛交经历的人可能会更频繁地观看色情内容(AOR = 1.50; 95%CI = 1.09-2.06); 然而,估计肛交和性别之间的相互作用(AOR = 2.47; 95%CI = 1.03-5.90;Waldχ2(1)= 4.14; p= 0.042)显示这种关联仅限于女性(男性:AOR = 0.70,95%CI = 0.33-1.45;女性:AOR = 1.72,95%CI = 1.12-2.63)。 在性别和性别认同之间没有发现显着的相互作用(Waldχ2(1)= 2.29; p= 0.13)或性别和生活状况(Waldχ2(1)= 0.17; p= 0.68)。
表3.与色情内容观看频率相关的因素:来自广义线性和潜在混合模型的比例赔率回归分析,显示未调整(OR)和调整后(AOR)的赔率,95%的置信区间(95%CI)和概率值(p- 值)(n = 941)†。
因素 | 比例赔率 | 无约束的影响 | ||||||||
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<每月 | 每月一次 | 每周或> | ||||||||
或(95%CI) | p-值 | AOR(95%CI) | p-值 | AOR(95%CI) | p-值 | AOR(95%CI) | p-值 | AOR(95%CI) | p-值 | |
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女性 | 0.05(0.04-0.07) | <0.001 | 0.03(0.02-.05) | <0.001 | ||||||
年龄多年 | 1.21(1.01-1.07) | 0.006 | 0.97(0.92-1.02) | 0.227 | ||||||
和伴侣住在一起 | 0.74(0.55-1.00) | 0.048 | 0.76(0.51-1.12) | 0.167 | ||||||
发布高中教育 | 1.53(1.20-1.95) | 0.001 | 1.48(1.01-2.17) | 0.042 | ||||||
GLBQQ +身份 | 2.10(1.62-2.73) | <0.001 | 3.04(2.20-4.21) | <0.001 | ||||||
第一次性接触<16岁 | 1.17(0.93-1.48) | 0.176 | 1.11(0.84-1.49) | 0.454 | ||||||
曾经有过肛交 | 1.78(1.40-2.27) | <0.001 | 1.50(1.09-2.06) | 0.013 | ||||||
性风险行为 | ||||||||||
无风险 | – | – | – | – | 文献 | – | 文献 | – | 文献 | – |
低风险 | – | – | – | – | 1.92(1.23-2.98) | 0.004 | 1.12(.73-1.71) | 0.598 | 0.81(0.51-1.29) | 0.375 |
高风险 | – | – | – | – | 2.45(1.44-4.16) | 0.001 | 0.86(0.53-1.42) | 0.564 | 0.74(0.43-1.28) | 0.283 |
心理健康问题,过去6个月 | – | – | – | – | 1.65(1.18-2.31) | 0.003 | 1.18(0.86-1.62) | 0.293 | 1.52(1.06-2.18) | 0.022 |
与从未经历过性交的人相比,性活跃的参与者被认为从事低风险(AOR = 1.91; 95%CI = 1.23-2.98)或高风险(AOR = 2.45; 95%CI = 1.44-4.16)性行为行为更可能报告观看色情内容少于每月,但在这些群体中更频繁地观看色情内容的可能性没有差异。 同样,在色情观察频率范围内,心理健康问题也存在异质性。 与过去六个月没有报告心理健康问题史的人相比,在此期间报告心理健康问题的人比65%更有可能报告观看色情内容少于每月(AOR = 1.65; 95%CI = 1.18-2.31)和52%更有可能每周或更频繁地观看(AOR = 1.52; 95%CI = 1.06-2.18)。
表 4 显示首次观看色情时的年龄相关性。 在多变量Cox回归中,第一次色情观察的年龄较小的参与者报告是男性,目前年轻,目前与伴侣一起生活,没有完成高中,初次性接触时年龄较小,并且报告了最近的心理健康状况问题。 那些报告GLBQQ +性别认同的人也更有可能从较年轻的时候观看色情内容(AOR = 1.25; 95%CI = 1.05-1.48); 然而,估计性别和性别之间的相互作用(AOR = 2.08; 95%CI = 1.43-3.02;Waldχ2(1)= 14.6; p<0.01))表明这种关联仅限于女性(男性:AHR = 0.72,95%CI = 0.50–1.04;女性:AOR = 1.63,95%CI = 1.34–1.99)。
表4.首次观看色情内容的年龄相关性:Cox比例风险回归分析显示了未调整(HR)和调整后(AHR)风险比,95%置信区间(95%CI)和概率值(p值)。
人力资源(95%CI) | p-值 | AHR(95%CI) | p-值 | |
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女性 | 0.26(0.22-0.31) | <0.001 | 0.20(0.17-0.24) | <0.001 |
年龄多年 | 0.94(0.93-0.96) | <0.001 | 0.92(0.90-0.95) | <0.001 |
和伴侣住在一起 | 0.84(0.70-1.01) | 0.060 | 1.29(1.04-1.59) | 0.019 |
发布高中教育 | 0.66(0.57-0.77) | <0.001 | 0.78(0.64-0.95) | 0.015 |
GLBQQ +身份 | 1.34(1.15-1.57) | <0.001 | 1.25(1.05-1.48) | 0.010 |
第一次性接触<16岁 | 1.64(1.42-1.88) | <0.001 | 1.55(1.33-1.82) | <0.001 |
曾经有过肛交 | 1.21(1.05-1.40) | 0.009 | 1.17(0.98-1.38) | 0.077 |
低风险的性行为 | 0.95(0.80-1.14) | 0.595 | 1.08(0.87-1.33) | 0.494 |
高风险的性行为 | 1.11(0.91-1.35) | 0.312 | 1.16(0.91-1.48) | 0.226 |
心理健康问题,过去6个月 | 1.12(0.97-1.28) | 0.113 | 1.20(1.04-1.40) | 0.014 |
讨论
在我们的样本中,观看色情内容是年轻人的常见做法,尤其是年轻男性。 百分之百的年轻男性和82%的年轻女性曾经看过色情内容。 首次观看色情内容的年龄中位数为男性13年和女性16年。 84%的年轻男性和19%的年轻女性每周或每天都会观看色情内容。 在2012-2013进行的具有全国代表性的第二澳大利亚健康与关系研究,不包括色情观看的频率或年龄; 然而,它发现年轻人中曾有过较低比例的人看过色情内容:84%16-19的男性; 89%男性20-29; 28%女性16-19; 和57%的20-29女性。22 其他澳大利亚研究表明,最近接触色情内容的人数正在增加。 在2012-13中,63%的男性和20%的16岁及以上女性在过去一年中观看过色情材料。23 相比之下,在2001-02中,17%的男性和12%的女性访问过互联网上的性网站。24 在16年龄之前观看色情内容的澳大利亚人的比例从37中的1950%增加到早期79中的2000%。1
女性观看色情内容的可能性低于男性,观看次数较少,并且在年龄较大时首次观看。 这一发现与美国的研究结果一致,该研究报告称,男性比女性更容易接触在线色情内容。25 虽然男性是色情内容的消费者,但应该注意的是,在报道色情内容的82%年轻女性中,大多数(84%)通常单独观看,22%至少每周观看一次。 这表明有相当多的年轻女性经常观看色情内容。 过去的研究表明,青少年男孩对青少年女孩的态度表现出更多积极态度; 然而,随着年龄的增长,女孩的态度越来越积极。25
我们发现GLBTIQQ +年轻人增加了色情内容; 这与以前的研究一致。26,27 这一发现可能反映出主流文化中缺乏关于非异性恋性行为的信息,导致需要通过色情内容获取这些信息。28 例如,在对同性吸引的青少年男孩的定性研究中,参与者报告使用色情内容来了解性器官和功能,同性性行为的机制,了解性行为和角色以及了解性行为应该如何感受到快乐和痛苦的条款。6
在女性中,更频繁的色情使用与肛交有关。 过去的研究发现,有些女性发现肛交很愉快; 然而,女性报告发现肛交比男性总体上更不愉快。29 在一项定性研究中,女性报告说,男性伴侣在色情内容中发生肛交,受到压力或胁迫肛交。13 有趣的是,在我们的研究中,肛门性交和色情之间的关联被发现是女性参与者,而不是男性参与者。 对此可能的解释可能是那些对学习不同性行为更感兴趣或可能对尝试肛交感到好奇的女性更有可能观看色情内容; 或者,观看色情内容的女性可能更倾向于认为男性伴侣对她们怀有肛交。
对涉及成年消费者的研究进行系统评价,发现色情消费与不安全性行为和性伴侣数量增加之间存在联系。16 将青少年中的色情和性行为联系起来的证据不一。17 一些针对青少年和年轻人的研究表明,色情制品与更多终生性伴侣之间存在关联。30,31 一项研究发现,青少年男性使用色情和非安全套之间存在关联,但女性没有关联,以及色情使用与性伴侣数量或性初次年龄较小之间没有关联。27 其他研究发现,色情使用与无休伴侣的无保护性行为之间没有相关性。32 在目前的研究中,我们发现色情观察的年龄与最近的性风险行为之间没有相关性。 我们还发现,与那些性经验不足的人相比,那些从事低风险或高风险性行为的人在观看色情内容方面的可能性低于每月一次,而不是根本没有观看。 更频繁地观看色情内容(每月,每周或每日)与性风险行为的差异无关。 其他研究尚未调查性风险行为与观看色情内容的不同频率之间的相关性,因此需要进一步研究以了解观看少于每月的色情内容是否是与性行为相关的重要阈值水平。 研究之间的差异可能是由于不同的人群,研究设计,定义或包含不同的性风险行为指标。17
第一次性经历的年龄已被证明与持续的性健康有负面联系。18,33 初次性经历的年龄较小与年轻的色情观看有关,但与目前的观看频率无关。 一些横断面研究支持色情使用与年轻时开始性行为之间的关系。22,34-36 国际纵向研究发现,早期接触和频繁接触色情内容都与年轻时开始性行为有关。14,15 但是,这种关系可能不是因果关系; 它可能会被青春期状态和感觉寻求所混淆。
之前已经注意到心理健康状况不佳与频繁使用色情制品之间存在相关性。 在一项瑞典研究中,每日色情用户中有近20%患有抑郁症状,明显多于不常用户(12.6%)。11 色情使用的频率与负面影响有关,37 年轻男性的抑郁和压力,38 和年轻女性的抑郁症状。39 年幼儿童的色情暴露与短期痛苦有关;40 然而,据我们所知,这是第一项证明年轻接触年龄与晚年心理健康状况不佳之间存在关联的研究。
其他相关的更频繁和更年轻的色情使用启动包括更高的教育水平,而不是与伴侣生活。 与伴侣共同生活的人可能会因为更频繁的合作性行为而不经常查看色情内容,或者可能更少有机会私下查看色情内容。
对公众健康的影响
这项研究的结果对于设计性教育具有重要意义。 结果表明,大多数年轻人都看过色情内容,而且几乎所有年轻人都经常访问色情内容。 因此,色情作为高中性教育计划的一部分,至关重要。 色情照片是从年轻时开始观看的,因此适合年龄的教育计划需要从高中成长期开始实施,如果不是更早的话。 这些节目不应该是异性恋,因为我们的结果表明,那些被认定为GLBQQ +的人更频繁地和更年轻地观看色情内容。 它也不应该假设年轻女性不会观看或欣赏色情内容。 教育计划应解决诸如现实世界中异性肛交的普遍性和实践性问题,而不是色情问题。 虽然色情教育计划开始出现;41,42 尚未有任何研究确定这种方法的有效性。10
澳大利亚法律禁止18下的人查看色情内容;4 但是,我们的研究结果表明,现行法律法规并未阻止年轻人进入。 年龄验证软件,互联网过滤软件和父母监控等干预措施可能在减少偶然或偶然接触色情内容方面发挥作用,特别是在年幼儿童中。 但是,这些方法不太可能有效阻止有动力的年轻人访问色情内容。2,43
精神健康状况不佳与色情制品之间的相关性也值得关注。 目前尚不清楚色情是否是心理健康状况不佳的原因或是否是潜在问题的指标。 在任何一种情况下,那些参与治疗有精神健康状况的年轻人的人可能想要考虑色情是否是某些客户的问题。
限制
评估我们的结果变量的局限性包括这些问题没有区分故意和意外接触色情内容,也没有给出明确的色情定义或情境化。 此外,没有收集关于观看动机或观看内容类型的细节。 过去的研究已经确定了我们调查中未包括的其他可能的色情相关因素,包括对关系和性接触的满意度较低,性侵犯以及对女性的性别歧视态度。14 其他暴露措施没有使用经过验证的量表,例如,使用单个项目评估心理健康问题。 该调查还没有包括与色情使用的积极影响有关的变量。 该调查依赖于自我报告的信息,这些信息受回忆偏见和自我表现偏见的影响。 横断面研究设计意味着我们不能将色情与其他因素之间的任何因果关系归因于此。 最后,该调查使用了在线招募的便利样本,该样本不代表一般人群。
结论
这是澳大利亚第一项研究首次使用色情内容的频率和年龄与年轻人的性行为,心理健康以及其他特征之间的联系的研究。 我们的研究表明,观看色情内容在年轻的澳大利亚年轻人中很普遍。 使用色情内容与可能有害的结果相关,例如心理健康问题,年轻时的性行为和肛门性交。 为了调查色情对年轻人的健康和行为的潜在因果关系,需要更具体的纵向研究。 这项研究的结果突显了从年轻时就色情内容纳入性教育的重要性。
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