J Behav Addict。 2019 Sep 11：1-9。 doi：10.1556 / 2006.8.2019.47。
卜拉欣FB1, 羅滕S.2,3, Bianchi-Demicheli F.3, Courtois R.1,4, Khazaal Y.5,6.
抽象
背景和目的：
Cybersex與強迫性使用的擔憂日益相關。 這項研究的目的是評估動機和性慾在強迫性使用網絡性行為中的作用。
方法：
樣本由306網絡性別用戶（150男性和156女性）組成。 使用適用於網絡性的強迫性互聯網使用量表（CIUS），網絡性動機問卷（增強，應對和社會動機）和性慾清單2（兩性和單性性慾）對參與者進行評估。
結果：
對於男女，應對動機都與CIUS評分相關。 對於女性，發現了與社交動機的其他關聯，而對於男性，則發現與性慾的關聯。
結論：
該研究表明，性別相關的CIUS得分貢獻者中的性別差異。
關鍵詞：
Cybersex動機問卷； 網絡成癮; 強迫性網絡性； 網絡性成癮； 性慾
結論：31505968
Cybersex包含各種與性相關的互聯網活動，例如色情，網絡攝像頭，性聊天，在線性愛遊戲和約會（Döring，2009; Wéry＆Billieux，2017年）。 除了虛擬的相遇，網絡性還可以幫助結識真正的浪漫和性伴侶。 還注意到了網絡性的其他積極影響（Grov，Gillespie，Royce和Lever，2011年）。 例如，它可以增強性喚起並促進參與性行為（艾倫，坎尼斯·迪曼德和卡茨蒂科蒂斯，2017年）。 它還可以幫助夫妻進行性刺激或探索新的性行為（2008，奧爾布賴特; Philaretou，Mahfouz和Allen，2005年).
強制性使用網絡色情似乎會影響一小部分的網絡色情消費者（Dufour等人，2016年; Frangos，Frangos和Sotiropoulos，2010年; Kafka，2010），並且可能與心理困擾，在履行日常生活職責方面的障礙以及與睡眠有關的問題（Grubbs，Volk，Exline和Pargament，2015年; Karila等人，2014年）。 在幾項涉及男性和女性的研究中，與對照組相比，強迫性網絡用戶對觀看色情影片的覺醒和提示反應性更高（布蘭德（Brand）等人，2011年; Laier＆Brand，2014年; Laier，Pawlikowski，Pekal，Schulte和Brand，2013年; Laier，Pekal和品牌，2014年）。 但是，儘管該主題很重要，但對其進行的研究很少（布蘭德（Brand）等人，2011年）。 尤其是，人們對強迫性性行為使用的可能心理決定因素知之甚少（Franc等人，2018).
負面情緒與負面緊迫感（在負面情緒中衝動的趨勢）相結合，已被發現有助於使用網絡色情（Wéry，Deleuze，Canale和Billieux，2018年），可能是應對負面影響的一種方式。 動機，尤其是與應對有關的動機（即，逃避現實生活中的問題），會影響物質的使用（Benschop等人，2015年），行為成癮（Billieux等人，2011年; Király等人，2015年; Zanetta Dauriat等，2011）和強迫性網絡色情（Brand，Laier和Young，2014年）。 Cybersex，有無手淫（普特南＆馬哈（2000）; Wéry，Karila，Sutter和Billieux，2014年），被某些人用作應對不良情緒的應對策略（Barrault，Hegbe，Bertsch和Courtois，2016年; 南方，2008）。 增強和社會動機（Franc等人，2018）也可能在強迫性性愛中發揮作用。 互聯網約會的研究強調了社會動機的作用（Sumter，Vandenbosch和Ligtenberg，2017年）和觀看色情片時的喚醒期望（年輕，2008).
性慾是性幻想生活和活動的驅動因素（萊文（2003）; Pfaus，2009）。 在性慾和網絡性促進動機之間發現了適度的關聯（歐洲共同體委員會，2002; Franc等人，2018; 馬克，托蘭德，羅森克蘭茲，布朗和洪，2018年; Spector，Carey和Steinberg，1996年），與網絡色情的增強和喚起效果（Beutel等人，2017年; Reid，Li，Gilliland，Stein和Fong，2011年）。 最近的一項研究發現，網絡性行為應對動機與性慾之間的相關性較弱，而孤獨的性慾與網絡性社會動機之間沒有關聯（Franc等人，2018).
因此，本研究的目的是評估與網絡色情相關的動機和性慾對男性和女性強迫性使用網絡色情的影響。
這項研究是通過在網站管理員同意下在與性相關的網站和論壇上發布廣告來在線進行的。 它針對的對像是18歲或以上的任何參與在線性行為的人。 沒有為參加研究付費。
按照招募程序，761人員單擊了鏈接，605同意參與研究。 完成率逐漸降低，開始問卷調查的358位受試者中有605位繼續通過人口統計數據部分。 刪除缺失值後，最終樣本由306位受試者組成，即150位男性（49％）和156位女性（51％）。 年齡範圍為18–69歲，平均32.63（±10.83）歲。 男性的平均年齡為33.44（±11.84）歲，女性的平均年齡為31.86（±9.73）歲。 參與者主要來自瑞士（68％），法國（25％），比利時（2％），加拿大（1％），美國（1％）和其他國家。 大約73％的參與者有戀愛關係。 具有異性戀傾向的人約佔樣本的84％，具有雙性戀傾向的人約佔12％，約4％的人表示他們是同性戀。
問卷的第一部分包括一些問題，這些問題探討了參與者的社會人口統計學特徵。 問卷的其餘部分包括三個工具：（a）強迫性互聯網使用量表（CIUS），（b）網絡性動機調查表（CMQ）和（c）性慾量表-2（SDI-2）。
CIUS旨在評估令人上癮的互聯網使用情況（Meerkerk，Van Den Eijnden，Vermulst和Garretsen，2009年），並已通過驗證。 它由14個項組成，其5點的Likert刻度為0（決不）到56（常常）。 不斷發現CIUS在各種研究和样本中具有統一的結構（Khazaal等人，2011年, 2012; Meerkerk等，2009; Wartberg，Petersen，Kammell，Rosenkranz和Thomasius，2014年）。 高分錶明受訪者無法限制他們對互聯網的使用。 正如其他研究評估與互聯網相關的成癮行為（Khazaal等人，2015年），CIUS已進行調整以評估強迫性性行為的使用。
為了確保CIUS僅針對網絡性行為，我們提請參與者註意以下事實： 網際網路 僅指網絡性。 CIUS和其他旨在評估網絡成癮性的工具已成功地用於研究遊戲和賭博（Khazaal等人，2015年）和Cybersex（Downing，Antebi和Schrimshaw，2014年; Varfi等人，2019; Wéry等人，2018），而無需修改其心理測量特性。
CIUS項目針對文獻中提到的強迫性互聯網使用的典型症狀，例如失控，全神貫注，戒斷症狀，應對和情緒變化。 它具有良好的穩定性和良好的內部一致性（Cronbachα= .90; Meerkerk等，2009).
CMQ會確定與性網站使用相關的動機（Franc等人，2018）。 它包含14個項目，這些項目以 決不 至 總是或幾乎總是，圍繞三個因素構建：增強，社交和應對。 增強動機對應於網上性活動的興奮和享受（即“因為令人興奮”和“因為我喜歡這種感覺”）。 社交動機是指用戶通過虛擬世界可以感受到的，鼓勵和接受一個人最深切的幻想的聯繫（即“待人友善並喜歡別人”和“結識某人”）。 第三個動機是指應對策略，這些策略反映了使用網絡性作為逃避現實和擺脫現實生活中關注的一種方式（即“當我心情不好時它會安慰我”和“為了忘記我的性愛”問題或憂慮”）。 CMQ具有令人滿意的心理測量質量。 第一個因子的Cronbachα是84，第二個因子的Cron是73，第三因子的.79Franc等人，2018），這是可以接受的。
SDI-2用於評估性慾，即對性行為的興趣（Spector等，1996）。 它是評估性慾的最常用工具之一（馬克等人，2018）。 它由14個項目組成，這些項目在9點李克特量表上測量慾望的強度和重要性，範圍從 沒有慾望 至 強烈的願望 或 一點都不重要 至 極為重要的。 衡量性活動頻率的項目以8點李克特量表進行評分，範圍為 決不 至 一天不止一次。 可以對這些項目進行總和，以得出總分或為其兩個組成部分產生得分：（a）兩性性慾（希望與伴侶進行性活動）和（b）單獨性慾（渴望進行獨奏）性活動）。 雙向性慾與1–9項相對應，總分介於0至62之間，孤獨性慾與10–13項之和相對應，總分介於0至23之間。 14項評估參與者在沒有性行為的情況下可以做的程度，並且不屬於孤獨或二元性慾望維度。 孤獨的性慾與孤立性行為的發生率有關，二元性的性慾與伴侶的性行為發生頻率有關（Spector等，1996）。 SDI-2具有良好的心理素質，並且兩個因素（分別為.86和.96； Spector等，1996）。 先前的研究報告說，跨性別和性取向不同的樣本（例如女同性戀者和男同性戀者）具有穩定的心理測量特徵（Dosch，Rochat，Ghisletta，Favez和Van der Linden，2016年; 馬克等人，2018).
經過描述性分析後，我們使用了學生的 t-test提供性別比較和Pearson相關分析以評估變量之間的聯繫。 在缺少數據的情況下，將分數替換為個人針對子量表項目獲得的平均分數，如果問卷沒有子量表（人均歸因），則將其替換為總分。 漏失率超過10％的受訪者被排除在外。
使用最大似然估計執行結構方程模型（SEM）。 如果比較擬合指數（CFI）的值接近.90，則認為擬合良好2/df 比率接近2，並且近似均方根誤差（RMSEA）<0.08（Arbuckle＆Wothke，2003年; Byrne，2010; 胡和本特勒，1999年）。 使用軟件TIBCO Statistica™13.3.0（TIBCO Software Inc.，美國，加利福尼亞州，帕洛阿爾托）進行統計分析® SPSS® Amos™23.00（IBM SPSS Software Inc.，美國賓夕法尼亞州韋克斯福德）。
該研究是根據赫爾辛基宣言進行的。 日內瓦大學醫院倫理委員會批准了研究方案。 參與者在網上獲得了對研究目的和方法的完整描述。 然後要求他們在線提供知情同意書，這使他們可以通過SurveyMonkey匿名回答問卷。
描述性結果列於表中 1。 所有分佈都可以視為正態分佈。 表 1 還提供了Cronbach'sα係數，用於測試秤的可靠性。 當α係數> .70時，這些被認為是令人滿意的，在這種情況下。 表 2 顯示按性別劃分的方式差異。 在網絡色情促進動機以及二元和孤獨的性慾（影響較大）方面，男性得分高於女性。 當將單人參與者與伴侶生活者進行比較時，二元性慾（41.64與46.23， t = −2.73， p <.01，效果大小中等）。 通過性別取向進行的比較沒有發現任何顯著差異，儘管雙性戀參與者傾向於報告更多的性慾並具有較高的CIUS得分。
|
表1。 對CIUS，CMQ和SDI-2的描述性分析
| 平均值[95％CI] | 中位數 | SD | 範圍 | 偏態 | 峰度 | d （KS） | 小偷（p) | 克朗巴赫的α | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CIUS | 19.54 [18.16-20.91] | 19 | 12.20 | 0-51 | 0.19 | - 0.92 | 0.08 | <.01 | .93 |
| CMQ增強 | 23.85 [23.04-24.66] | 25 | 12.20 | 8-40 | - 0.36 | - 0.23 | 0.08 | <.01 | .88 |
| CMQ社交 | 10.33 [9.91-10.74] | 11 | 12.20 | 4-20 | - 0.15 | - 0.66 | 0.10 | <.01 | .72 |
| CMQ應對 | 12.70 [12.15-13.25] | 13 | 12.20 | 5-25 | 0.06 | - 0.85 | 0.08 | <.01 | .81 |
| SDI-2 | 64.25 [61.96-66.54] | 67 | 20.34 | 0-109 | - 0.62 | 0.39 | 0.07 | <.01 | .91 |
| SDI-2二進位 | 44.97 [43.48-46.47] | 47 | 12.20 | 0-70 | - 0.88 | 1.07 | 0.08 | <.01 | .87 |
| SDI-2單獨 | 15.60 [14.61-16.59] | 17 | 12.20 | 0-31 | - 0.32 | - 0.89 | 0.10 | <.01 | .93 |
注意事項。 CIUS：強制性互聯網使用量表； CMQ：Cybersex動機調查表； SDI-2：性慾清單-2； CI：置信區間； SD：標準偏差； d （KS）：Kolmogorov–Smirnov檢驗。
|
表2。 按性別比較CIUS，CMQ和SDI-2分數
| 測量 | 男士 | 女士 | 規模效應 | t | p |
|---|---|---|---|---|---|
| 意思 （SD) | 意思 （SD) | （科恩的 d) | |||
| CIUS | 19.30（11.18） | 19.76（13.14） | - 0.04 | - 0.33 | .740 |
| CMQ增強 | 26.25（6.66） | 21.55（7.01） | 0.65 | 6.01 | .001 |
| CMQ社交 | 10.18（3.47） | 10.47（3.90） | - 0.08 | - 0.67 | .510 |
| CMQ應對 | 12.82（4.81） | 12.59（4.93） | 0.05 | 0.40 | .690 |
| SDI-2 | 71.89（17.88） | 56.90（19.90） | 0.74 | 6.92 | .001 |
| SDI-2二進位 | 48.35（12.30） | 41.73（13.37） | 0.50 | 4.51 | .001 |
| SDI-2單獨 | 19.02（7.64） | 12.31（8.64） | 0.76 | 7.18 | .001 |
注意事項。 CIUS：強制性互聯網使用量表； CMQ：Cybersex動機調查表； SDI-2：性慾清單-2； SD：標準差。
因為我們發現男女的CIUS分數沒有差異，所以我們研究瞭如何根據網絡性使用的強度（低，中和高）分配它們。 三組中所有參與者的排名（按三分位數）顯示，女性大部分屬於低強迫性使用和高強迫性使用人群，而男性則主要屬於中度使用人群（表 3).
|
表3。 CIUS得分低，中和高的三組網絡性用戶的特徵
| CIUS分數低（n = 105） | 中等CIUS分數（n = 102） | CIUS分數高（n = 99） | |
|---|---|---|---|
| CIUS [平均（SD)] | 6.05（3.84） | 19.48（4.05） | 33.89（5.28） |
| CIUS（範圍） | 0-12 | 13-26 | 27-51 |
| 年齡[mean（SD)] | 32.68（11.17） | 33.15（11.90） | 32.06（9.27） |
| 在一個（戀愛）關係中 | 67.62％（n = 71） | 75.49％（n = 77） | 74.75％（n = 74） |
| 男士 | 46.67％（n = 49） | 56.87％（n = 58） | 43.43％（n = 43） |
| 女士 | 53.33％（n = 56） | 43.14％（n = 44） | 56.57％（n = 56） |
| 異性戀取向 | 86.67％（n = 91） | 84.31％（n = 86） | 79.80％（n = 79） |
| 同性戀傾向 | 3.81％（n = 4） | 6.86％（n = 7） | 3.03％（n = 3） |
| 雙性戀傾向 | 9.52％（n = 10） | 8.82％（n = 9） | 17.17％（n = 17） |
注意事項。 CIUS：強制性互聯網使用量表； SD：標準差。
枱燈 4 提出CIUS得分與CMQ和SDI-2子得分之間的相關性。 結果突顯了與所有分量表的顯著正相關。 在CIUS得分和CMQ應對動機的得分之間觀察到最強的關係（r = .52， p <.001）和CMQ的社會動機（r = .39， p <.001），並且在較小範圍內CIUS得分與增強動機得分之間（r = .28， p <.001）。
|
表4。 CIUS，CMQ和SDI-2分數之間的相關性
| CIUS | CMQ增強 | CMQ社交 | CMQ應對 | SDI-2 | SDI-2二進位 | SDI-2單獨 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CIUS | 1 | .28 *** | .39 *** | .52 *** | .16 ** | .15 ** | .14 * |
| CMQ增強 | 1 | .28 *** | .55 *** | .56 *** | .44 *** | .55 *** | |
| CMQ社交 | 1 | .58 *** | .16 ** | .17 ** | .10 | ||
| CMQ應對 | 1 | .22 *** | .20 *** | .19 ** | |||
| SDI-2 | 1 | .91 *** | .79 *** | ||||
| SDI-2二進位 | 1 | .48 ** | |||||
| SDI-2單獨 | 1 |
注意事項。 CIUS：強制性互聯網使用量表； CMQ：Cybersex動機調查表； SDI-2：性慾清單-2。
*p <.05。 **p <.01。 ***p <.001。
枱燈 5 按性別顯示相關性。 對於女性，CIUS得分與CMQ應對動機的得分之間存在顯著的相關性（r = .51， p <.001）和CMQ的社會動機（r = .49， p <.001），並且在較小範圍內CIUS得分與CMQ增強動機得分（r = .34， p <.001）。 值得注意的是，CIUS得分與性慾分量表之間沒有統計學上的顯著相關性。
|
表5。 男性和女性的CIUS，CMQ和SDI-2得分之間的相關性
| 男人女人 | CIUS | CMQ增強 | CMQ社交 | CMQ應對 | SDI-2 | SDI-2二進位 | SDI-2單獨 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CIUS | .26 *** | .25 *** | .54 *** | .30 *** | .25 *** | .28 *** | |
| CMQ增強 | .34 *** | .08 | .47 *** | .44 *** | .29 *** | .49 *** | |
| CMQ社交 | .49 *** | .50 *** | .41 *** | .05 | .09 | -.03 | |
| CMQ應對 | .51 *** | .65 *** | .74 *** | .15 | .09 | .18 ** | |
| SDI-2 | .09 | .55 *** | .29 *** | .30 *** | .91 *** | .76 *** | |
| SDI-2二進位 | .09 | .48 *** | .27 ** | .29 *** | .91 *** | .42 *** | |
| SDI-2單獨 | .07 | .48 *** | .23 *** | .21 *** | .76 *** | .44 *** |
注意事項。 對角線的下部是男性的相關係數，而女性是上部。 CIUS：強制性互聯網使用量表； CMQ：Cybersex動機調查表； SDI-2：性慾清單-2。
**p <0.01。 ***p <.001。
對於男性，我們觀察到CIUS得分與CMQ應對動機得分之間存在顯著相關性（r = .54， p <.001），以及在較小程度上，CIUS得分與其他CMQ動機分量表的得分之間的差異。 與女性相反，我們發現男性的CIUS得分與單身（r = .28， p <.001）和二元性慾（r = .25， p <.001）。
最後，我們進行了SEM來研究被測變量（CIUS，CMQ和SDI-2）及其相互依賴性之間的關係（圖 1）。 擬合值是可接受的（χ2/df = 3.01，CFI = 0.80，RMSEA = 0.08）。 我們分別對男人和女人採取了類似的方式（參見圖 2 和 3）。 男性的CFI值較低（0.74）。 數字 1 顯示CIUS分數與CMQ應對動機和CMQ社會動機之間的關聯。 它還強調了CMQ增強動機與SDI-2性慾之間聯繫的重要性。 對於男人，圖 2 顯示了CMQ應對動機與CIUS之間的關聯，以及與SDI-2性慾的聯繫。 數字 3 對於女性而言，突出了CMQ社會和應對動機與CIUS的聯繫。
圖1。 整個樣本（男性和女性）的強迫性使用網絡性（強迫性互聯網使用量表得分），網絡性動機（Cybersex動機問卷子量表）和性慾（性慾清單-2子量表）之間的關係。 *p <.05。 **p <.01。 ***p <.001。 χ2 = 2,295.60， df = 764，χ2/df = 3.01， p <.001，CFI = 0.80，RMSEA = 0.08 [0.08-0.09]。 為了提高可讀性，僅顯示潛在變量
圖2。 強迫性使用網絡性（強迫性互聯網使用量表得分），網絡性動機（Cybersex動機問卷子量表）和男性性慾（性慾清單-2子量表）之間的關係。 *p <.05。 **p <.01。 ***p <.001。 χ2 = 1,617.37， df = 764，χ2/df = 2.12， p <.001，CFI = 0.74，RMSEA = 0.09 [0.08-0.09]。 為了提高可讀性，僅顯示潛在變量
圖3。 婦女的強迫性使用網絡性（強迫性互聯網使用量表得分），網絡性動機（Cybersex動機問卷子量表）和性慾（性慾清單-2子量表）之間的關係。 *p <.05。 **p <.01。 ***p <.001。 χ2 = 1,650.29， df = 766，χ2/df = 2.15， p <.001，CFI = 0.80，RMSEA = 0.09 [0.08-0.09]。 為了提高可讀性，僅顯示潛在變量
這項研究的結果並未揭示男女在CIUS評分上的顯著差異，但確實表明女性參與者大多屬於低使用量組或高使用量組。 缺乏性別差異與先前的工作不一致（例如， Kafka，2010）。 但是，高風險人群中女性亞人群的存在與行為成癮的其他研究一致（Khazaal等人，2017年），表明女性的子樣本可能會增加行為成癮的風險。
由於我們是通過與性相關的網站和論壇招募參與者的，因此該研究可能存在自我選擇偏見（Khazaal等人，2014年）。 不能排除過度使用網絡性行為的人的包容性。 因此不能從研究中得出流行病學結論。 儘管如此，結果還是凸顯了本樣本中男性和女性的多個變量與CIUS得分之間的關聯。
結果表明，CMQ應對在強迫性網絡性行為中的性別和某種程度上的社會動機（特別是對女性而言）的作用。 CMQ增強動機與CIUS得分之間存在很小的關聯，尤其是對於男性。
應對動機是指個人面對厭惡情況而製定的逃避策略（例如， Barrault等，2016; 礦工，科爾曼，中心，羅斯和羅瑟，2007年）。 它們可以幫助人們在痛苦的時刻找到短暫的緩解（Coleman-Kennedy和Pendley，2002年; Leiblum，1997）。 研究結果表明，這種動機與男性和女性的強迫性網絡性行為有關。 這一發現與其他有關藥物使用的研究一致（Blevins，Banes，Stephens，Walker和Roffman，2016年; Grazioli等人，2018）和其他行為上癮（布蘭德（Brand）等人，2014年; 克拉克等人，2007年; Khazaal等人，2018年），以及研究顯示強迫性性愛中的負面影響和衝動之間的相互作用（Wéry等人，2018）。 在這項研究中，CMQ的應對動機對男女的CIUS影響最大。 從臨床水平來看，這些結果表明，以情緒調節為重點的干預措施對幫助患有強迫性網絡性愛的人的重要性。 通過將應對技巧和認知期望作為強迫性使用網絡性行為與應對動機之間的中介，可以進一步研究（布蘭德（Brand）等人，2014年; Laier，Wegmann和Brand，2018年).
與其他有關行為成癮的研究一樣（Müller等，2017）和令人上癮的網絡色情（溫斯坦，佐爾克，巴布金，科恩和萊約葉，2015年），該研究顯示出一些重要的性別差異。 更具體地說，與男性相比，女性的社會動機與CIUS得分的關聯更大。 這與其他研究表明女性在社交網絡中的參與度更高（Dufour等人，2016年）。 此外，發現女性的性慾與CIUS得分沒有關聯，而男性的關聯性雖然很小，但是卻沒有。
儘管對於CMQ應對動機而言，CIUS得分與其他變量之間最強的關聯在兩種性別中均得到了最重要的體現，但在男性中的性慾和女性中的社會動機方面卻觀察到較小的關聯。 這些發現可能是由於男女在性慾上存在差異（Carvalho＆Nobre，2011年）。 性慾只是男性參與者強迫使用網絡性行為的一個因素的發現可能與性別差異有關，即性行為的關係和社會維度對性慾的作用方式（Carvalho＆Nobre，2011年).
除了性別差異外，我們的研究結果還表明，性慾在強迫性性愛使用中僅扮演很小的角色（男性），甚至不起作用（女性）。 此外，CMQ增強子量表似乎對CIUS得分沒有貢獻。 這表明網絡性成癮不是由性別驅動的，或者在男性中只是很小的一部分。 這一發現與其他研究表明喜歡色情視頻（Voon等人，2014年）和性行為（即性接觸的次數，對性接觸的滿意度以及對互動式網絡性的使用）與強迫性網絡性（Laier等，2014; Laier，Pekal和品牌，2015年）。 正如其他關於成癮行為的研究所建議的那樣，“喜好”維度（享樂主義驅動力）似乎比“想要”（激勵顯著性）和“學習”維度（預測性聯想和認知，例如，學習消極情緒）的作用要小。使用網絡性別時的救濟； Berridge，Robinson和Aldridge，2009年; 羅賓遜和貝里奇，2008年).
乍看之下，性慾和增強動機在強迫性網絡性行為中的微弱作用似乎是違反直覺的。 滿足的性本質似乎並不是行為的主要驅動力。 可以通過以下事實來解釋此觀察：CIUS並不是對性活動或使用性行為的量度，而是對強迫性性行為使用的評估。 研究結果與維持成癮行為的過程一致。 據推測，成癮是通過從滿足（即尋找直接的性報酬）到補償（即尋求擺脫負面情緒的轉變）來維持的。 Young＆Brand，2017年）。 為了進一步研究這個問題，未來的研究應包括對網絡性使用，性行為和強迫性網絡性的伴隨評估，以及在使用網絡性過程中獲得的報酬的性質。 生態瞬時評估可用於探索這些問題（Benarous等，2016; Ferreri，Bourla，Mouchabac和Karila，2018年; 瓊斯，蒂帕迪，霍本，內德科恩和菲爾德，2018年).
這項工作有幾個局限性，主要與橫斷面設計，自我評估問卷的使用，自我選擇偏見以及便利樣本量有關。 該結果應通過可能基於當前結果的未來研究加以確認，包括功率分析和样本量計劃以及對網絡性使用的詳細評估（即色情，約會，網絡攝像頭和聊天）或專注於特定活動。 在這項研究中，適用於網絡性的CIUS具有良好的內部一致性（Cronbach'sα= .93）。 這是對強迫性行為的一種衡量，但不是對網絡色情使用本身的評估，也沒有報告特定的性行為。 進一步的研究應包括對此類活動的描述，與使用網絡性行為有關的感知獎勵，以及對非基於互聯網的性參與（即性交等）以及與伴侶的情感關係的評估。
其他心理變量，例如自尊，情緒（Park，Hong，Park，Ha，＆Yoo，2012年），衝動（Wéry等人，2018），寂寞（Khazaal等人，2017年; 井上勇＆川上，2017）， 附件 （Favez，天梭，Ghisletta，Golay和Cairo Notari，2016年）和精神病合併症（Starcevic和Khazaal，2017年），除了在現實生活中的情感和性滿足感之外，還可能在強迫性性愛中扮演重要角色。
致謝
作者要感謝BioMedical Editor的ELS的Barbara Every和Elizabeth Yates進行的英語編輯。 他們還要感謝研究參與者。
| 奧爾布賴特 J.M. (2008). 在線美國性：探索互聯網性尋求中的性，婚姻狀況和性身份及其影響。 性研究雜誌，45（2）， 175 - 186。 DOI：https://doi.org/10.1080/00224490801987481 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 艾倫 A., 坎尼斯·戴曼德（Kannis-Dymand） L.，＆ 噁心病 M. (2017). 有問題的互聯網色情使用：渴望，慾望思考和元認知的作用。 上癮行為，70， 65 - 71。 DOI：https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.02.001 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 阿巴克 J.L.，＆ Wothke， W. (2003）。 AMOS（5.0版本）[計算機軟件]。 伊利諾伊州 芝加哥: 小水公司. Google Scholar | |
| 巴羅 S., 黑格 K., 貝爾奇 I.，＆ 庫爾圖瓦斯 R. (2016). 人與人之間的關係，人與人之間的糾紛和人際交往的問題 兒童期創傷性生活事件，邊緣人格障礙與有問題的性行為之間的關係 精神藥物，22（3）， 65 - 81。 DOI：https://doi.org/10.3917/psyt.223.006510.3917/psyt.223.0065 交叉引用, Google Scholar | |
| 有毒 X., 埃德爾 Y., Consoli， A., 布魯內爾， J., 以太 J.-F。, 科恩 D.，＆ Khazaal， Y. (2016). 藥物濫用和合併症嚴重精神疾病的青少年的生態瞬時評估和智能手機應用乾預：研究方案。 精神病學前沿，7， 157。 DOI：https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00157 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 本紹普 A., 利勃雷茨， N., 范德波爾， P., 沙普 R., 布伊斯曼， R., 範拉爾 M., 范登布林克， W., 德格拉夫 R.，＆ 科爾夫 D.J. (2015). 大麻動機測驗在年輕成人經常使用大麻者和與大麻依賴有關的協會中的信度和效度。 上癮行為，40， 91 - 95。 DOI：https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.09.003 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 貝里奇， K. C., 魯濱遜 T. E.，＆ 奧爾德里奇 J·W· (2009). 解剖獎勵的組成部分：'喜歡'，'想要'和學習。 藥理學最新觀點，9（1）， 65 - 73。 DOI：https://doi.org/10.1016/j.coph.2008.12.014 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| Beutel， 我。, 吉拉爾特 S., Wölfling， K., Stöbel-Richter， Y., 蘇比克·克拉納 C., 賴納 I., Tibubos， A.N.，＆ Brähler， E. (2017). 德國人口中在線性行為的使用率和決定因素。 PLoS One，12（6）， e0176449。 DOI：https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176449 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| Billieux， J., 哈納爾 J., Khazaal， Y., 羅沙， L., 蓋伊 P., 祖利諾 D.，＆ 范德林登 M. (2011). 大型多人在線角色扮演遊戲中有問題參與的心理預測因素：男性網吧玩家樣本中的插圖。 心理病理學，44（3）， 165 - 171。 DOI：https://doi.org/10.1159/000322525 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| Blevins， C. E., 巴尼斯 K.E., 斯蒂芬斯 R.S., 沃克 D.D.，＆ 羅夫曼 R.A. (2016). 大量高中生使用大麻的動機：《大麻綜合動機調查表》的結構和效用分析。 上癮行為，57， 42 - 47。 DOI：https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.02.005 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 牌， M., 德萊爾， C., Pawlikowski， M., Schächtle， U., 肖勒， T.，＆ Altstötter-GLEICH， C. (2011). 在互聯網上觀看色情圖片：性喚起評級和心理 - 精神症狀在過度使用互聯網性愛網站中的作用。 網絡心理學，行為和社交網絡，14（6）， 371 - 377。 DOI：https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 牌， M., 德萊爾， C.，＆ 年輕， K.S. (2014). 網絡成癮：應對方式，預期和治療影響。 心理學前沿，5， 1256。 DOI：https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01256 交叉引用, Google Scholar | |
| 拜恩， B.M. (2010）。 使用Amos進行結構方程建模：基本概念，應用和編程（2nd編輯。). 紐約州紐約市: 勞特利奇. Google Scholar | |
| 卡瓦略 J.，＆ 諾布爾 P. (2011). 性慾的性別差異：情緒和關係因素如何根據性別決定性慾？ 性學，20（4）， 207 - 211。 DOI：https://doi.org/10.1016/j.sexol.2011.08.010 交叉引用, Google Scholar | |
| 克拉克 D., 謝啊 S., 雅培 M. W., 湯森 S., 金妮 P.，＆ 魔力， W. (2007). 在病態和無問題賭徒的混合種族社區樣本中開始和繼續賭博的原因。 國際賭博研究，7（3）， 299 - 313。 DOI：https://doi.org/10.1080/14459790701601455 交叉引用, Google Scholar | |
| 科爾曼·肯尼迪， C.，＆ 彭德利 A. (2002). 性成癮的評估和診斷。 美國精神病護士協會雜誌，8（5）， 143 - 151。 DOI：https://doi.org/10.1067/mpn.2002.128827 交叉引用, Google Scholar | |
| 歐洲共同體委員會。 （2002). eEurope 2002：健康相關網站的質量標準。 醫學互聯網研究雜誌，4（3）， E15。 DOI：https://doi.org/10.2196/jmir.4.3.e15 論文, Google Scholar | |
| 德令， N.M. (2009). 互聯網對性的影響：對15年研究的回顧。 人類行為中的計算機，25（5）， 1089 - 1101。 DOI：https://doi.org/10.1016/j.chb.2009.04.003 交叉引用, Google Scholar | |
| 多施 A., 羅沙， L., 吉斯萊塔 P., 法維茲 N.，＆ 范德林登 M. (2016). 性慾，性活動和性滿意度涉及的心理因素：多因素視角。 性行為檔案，45（8）， 2029 - 2045。 DOI：https://doi.org/10.1007/s10508-014-0467-z 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 唐寧 M.J., 安特比 N.，＆ 施林肖 E. W. (2014). 強迫使用基於互聯網的色情露骨媒體：強迫性互聯網使用量表（CIUS）的改編和驗證。 上癮行為，39（6）， 1126 - 1130。 DOI：https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.03.007 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 杜福 M., 布魯內爾， N., 特倫布萊 J., 勒克萊爾， D., 庫西諾 毫米。, Khazaal， Y., 萊加雷， A., 盧梭， M.，＆ Berbiche， D. (2016). 魁北克高中生互聯網使用和互聯網問題的性別差異。 《加拿大精神病學雜誌》，61（10）， 663 - 668。 DOI：https://doi.org/10.1177/0706743716640755 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 法維茲 N., 天梭 H., 吉斯萊塔 P., 戈萊 P.，＆ 開羅·諾塔里（Cairo Notari）， S. (2016). 法語版本的親密經歷修訂版（ECR-R）成人浪漫依戀問卷的驗證。 瑞士心理學雜誌，75（3）， 113 - 121。 DOI：https://doi.org/10.1024/1421-0185/a000177 交叉引用, Google Scholar | |
| 費雷裡 F., 布爾拉 A., 穆沙巴克 S.，＆ Karila， L. (2018). 電子廣告學：評估和乾預成癮行為的新技術概述。 精神病學前沿，9， 51。 DOI：https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00051 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 法郎， E., Khazaal， Y., Jasiowka， K., 麻風病人 T., 比安奇-德米凱利 F.，＆ 羅滕 S. (2018). Cybersex動機問卷的因素結構。 行為成癮雜誌，7（3）， 601 - 609。 DOI：https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.67 Link, Google Scholar | |
| 弗蘭戈斯 C. C., 弗蘭戈斯 C. C.，＆ Sotiropoulos， I. (2010). 希臘大學生使用互聯網存在問題：有序邏輯回歸分析，帶有負面心理信念，色情網站和網絡遊戲的風險因素。 網絡心理學，行為和社交網絡，14（1–2）， 51 - 58。 DOI：https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0306 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| Grazioli， V.S., 巴吉 C.L., Studer， J., Bertholet， N., Rougemont-Bücking， A., Mohler-Kuo， M., 大彭 J.B.，＆ 梅爾 G. (2018). 抑鬱症狀，飲酒和應對飲酒動機：檢查年輕人自殺未遂的各種途徑。 情感障礙雜誌，232， 243 - 251。 DOI：https://doi.org/10.1016/j.jad.2018.02.028 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 格羅夫 C., 吉萊斯皮， B.J., 羅伊斯 T.，＆ 桿， J. (2011). 網上休閒性行為對異性戀關係的可感知後果：一項美國在線調查。 性行為檔案，40（2）， 429 - 439。 DOI：https://doi.org/10.1007/s10508-010-9598-z 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 格拉布斯， J.B., 沃爾克， F., Exline， J.J.，＆ Pargament， 我 (2015). 互聯網色情內容使用：感知成癮，心理困擾，以及簡短措施的驗證。 性與婚姻治療雜誌，41（1）， 83 - 106。 DOI：https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.842192 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 胡， L.，＆ 本特勒 下午 (1999). 協方差結構分析中擬合指標的臨界標準：傳統標準與新選擇。 結構方程建模：多學科期刊，6（1）， 1 - 55。 DOI：https://doi.org/10.1080/10705519909540118 交叉引用, Google Scholar | |
| 瓊斯 A., 小費， B., 侯本 K., Nederkoorn， C.，＆ 領域， M. (2018). 抑制控制的每日波動是否可以預測飲酒量？ 生態瞬時評估研究。 精神藥理學，235（5）， 1487 - 1496。 DOI：https://doi.org/10.1007/s00213-018-4860-5 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 卡夫卡， M.P. (2010). 性慾亢進症：DSM-V的診斷建議。 性行為檔案，39（2）， 377 - 400。 DOI：https://doi.org/10.1007/s10508-009-9574-7 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| Karila， L., 韋裡， A., 溫斯坦， A., Cottencin， O., 佩蒂特 A., 雷諾， M.，＆ Billieux， J. (2014). 性成癮或性慾亢進：同一問題的不同術語？ 文獻綜述。 目前的製藥設計，20（25）， 4012 - 4020。 DOI：https://doi.org/10.2174/13816128113199990619 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| Khazaal， Y., 阿查卜 S., Billieux， J., 索倫斯 G., 祖利諾 D., 杜福 M.，＆ 羅滕 S. (2015). 在線遊戲玩家和撲克玩家中網絡成癮測試的因素結構。 JMIR心理健康，2（2）， e12。 DOI：https://doi.org/10.2196/mental.3805 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| Khazaal， Y., 布雷維克 K., Billieux， J., 祖利諾 D., 索倫斯 G., 阿查卜 S., 梅爾 G.，＆ 查頓， A. (2018). 通過成年男子的全國代表性樣本進行的遊戲成癮量表評估：項目反應理論分級反應模型。 醫學互聯網研究雜誌，20（8）， e10058。 DOI：https://doi.org/10.2196/10058 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| Khazaal， Y., 查頓， A., 阿查卜 S., 蒙尼 G., 索倫斯 G., 杜福 M., 祖利諾 D.，＆ 羅滕 S. (2017). 互聯網賭徒在社會變量上有所不同：潛在階級分析。 賭博研究雜誌，33（3）， 881 - 897。 DOI：https://doi.org/10.1007/s10899-016-9664-0 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| Khazaal， Y., 查頓， A., 阿特維 K., 祖利諾 D., 可汗 R.，＆ Billieux， J. (2011). 強制性互聯網使用量表（CIUS）的阿拉伯文驗證。 6（1）物質濫用的處理，預防和政策， 32。 DOI：https://doi.org/10.1186/1747-597X-6-32 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| Khazaal， Y., 查頓， A., 喇叭， A., 阿查卜 S., 索倫斯 G., 祖利諾 D.，＆ Billieux， J. (2012). 強制性互聯網使用量表（CIUS）的法語驗證。 精神病學季刊，83（4）， 397 - 405。 DOI：https://doi.org/10.1007/s11126-012-9210-x 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| Khazaal， Y., 範·辛格 M., 查頓， A., 阿查卜 S., 祖利諾 D., 羅滕 S., 可汗 R., Billieux， J.，＆ 索倫斯 G. (2014). 自我選擇會影響在線調查中樣本的代表性嗎？ 在線視頻遊戲研究調查。 醫學互聯網研究雜誌，16（7）， e164。 DOI：https://doi.org/10.2196/jmir.2759 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 基拉伊， O., 城市， R., 格里菲思 M.D., 阿哥斯頓， C., Nagygyörgy， K., Kökönyei， G.，＆ Demetrovics， Z. (2015). 精神症狀和有問題的在線遊戲之間遊戲動機的中介作用：在線調查。 醫學互聯網研究雜誌，17（4）， e88。 DOI：https://doi.org/10.2196/jmir.3515 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 德萊爾， C.，＆ 牌， M. (2014). 從認知 - 行為角度看有助於網絡成癮的因素的經驗證據和理論考慮。 性成癮與強迫行為，21（4）， 305 - 321。 DOI：https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722 交叉引用, Google Scholar | |
| 德萊爾， C., Pawlikowski， M., Pekal， J., 舒爾特 F.，＆ 牌， M. (2013). 網絡成癮：在觀看色情內容而不是現實生活中的性接觸時，經驗豐富的性喚起會產生影響。 行為成癮雜誌，2（2）， 100 - 107。 DOI：https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002 Link, Google Scholar | |
| 德萊爾， C., Pekal， J.，＆ 牌， M. (2014). 互聯網色情的異性戀女性用戶的網絡成癮可以通過滿足假設來解釋。 網絡心理學，行為和社交網絡，17（8）， 505 - 511。 DOI：https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0396 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 德萊爾， C., Pekal， J.，＆ 牌， M. (2015). 性興奮性和功能失調的應對決定了同性戀男性的網絡成癮。 網絡心理學，行為和社交網絡，18（10）， 575 - 580。 DOI：https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0152 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 德萊爾， C., 韋格曼 E.，＆ 牌， M. (2018). 遊戲玩家的人格和認知：迴避預期調解適應不良的人格特質與網絡遊戲障礙的症狀之間的關係。 精神病學前沿，9， 304 - 304。 DOI：https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00304 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 萊布盧姆， S.R. (1997). 性與網：臨床意義。 性教育與治療雜誌，22（1）， 21 - 27。 DOI：https://doi.org/10.1080/01614576.1997.11074167 交叉引用, Google Scholar | |
| 萊文， S. B. (2003). 性慾的本質：臨床醫生的觀點。 性行為檔案，32（3）， 279 - 285。 DOI：https://doi.org/10.1023/A:1023421819465 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 標記， K.P., 降落， M.D., 羅森克蘭茲， D.E., 棕色， H.M.，＆ 洪 S.-H。 (2018). 驗證女同性戀，男同性戀，雙性戀，跨性別和同志成人的性慾清單。 性取向和性別多樣性心理學，5（1）， 122 - 128。 DOI：https://doi.org/10.1037/sgd0000260 交叉引用, Google Scholar | |
| Meerkerk， G.J., 范登·艾恩登 R·J·J·M。, Vermulst， A.，＆ 加勒森 H.F.L. (2009). 強制性互聯網使用量表（CIUS）：一些心理測量屬性。 網絡心理學與行為，12（1）， 1 - 6。 DOI：https://doi.org/10.1089/cpb.2008.0181 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 礦工， M.H., 科爾曼， E., 中央， B., 羅斯， M.，＆ 羅瑟， B.R.S. (2007). 強迫性行為量表：心理計量學性質。 性行為檔案，36（4）， 579 - 587。 DOI：https://doi.org/10.1007/s10508-006-9127-2 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 穆勒， M., 牌， M., 密斯 J., 拉赫曼 B., 薩里斯卡， R.Y.，＆ 蒙塔格， C. (2017). 2D：4D標記和不同形式的互聯網使用障礙。 8，213精神病學前沿。 土井：https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00213 Google Scholar | |
| 公園， S., 洪 K.-E. M., 公園， E.J., 哈哈， K.S.，＆ 柳， H·J· (2012). 有問題的互聯網使用與韓國青少年的抑鬱，自殺意念和躁鬱症症狀之間的關係。 澳大利亞和新西蘭精神病學雜誌，47（2）， 153 - 159。 DOI：https://doi.org/10.1177/0004867412463613 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| Pfaus， J.G. (2009). 評論：性慾的途徑。 性醫學雜誌，6（6）， 1506 - 1533。 DOI：https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2009.01309.x 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| Philaretou， A.G., 馬富茲 A. Y.，＆ 艾倫 K.R. (2005). 利用互聯網色情和男人的福祉。 國際男性健康雜誌，4（2）， 149 - 169。 DOI：https://doi.org/10.3149/jmh.0402.149 交叉引用, Google Scholar | |
| 普特南 D.E.，＆ 馬修 M. M. (2000). 在線性成癮和強迫性：在治療中整合網絡資源和行為遠程醫療。 性成癮與強迫行為，7（1-2）， 91 - 112。 DOI：https://doi.org/10.1080/10720160008400209 交叉引用, Google Scholar | |
| 里德， R.C., 李， D.S., 吉利蘭 R., 斯坦因， J.A.，＆ 芳 T. (2011). 色情消費量樣本中的性慾男性的信度，效度和心理計量學發展。 性與婚姻治療雜誌，37（5）， 359 - 385。 DOI：https://doi.org/10.1080/0092623X.2011.607047 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 魯濱遜 T. E.，＆ 貝里奇， K. C. (2008). 成癮的激勵致敏理論：當前的一些問題。 皇家學會B的哲學交易：生物科學，363（1507）， 3137 - 3146。 DOI：https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 南方 S. (2008). 強迫性性行為的治療。 精神科診所，31（4）， 697 - 712。 DOI：https://doi.org/10.1016/j.psc.2008.06.003 Google Scholar | |
| 幽靈 I.P., 凱里， M.P.，＆ 斯坦伯格 L. (1996). 性慾清單：發展，因素結構和可靠性證據。 性與婚姻治療雜誌，22（3）， 175 - 190。 DOI：https://doi.org/10.1080/00926239608414655 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 斯塔切維奇 V.，＆ Khazaal， Y. (2017). 行為成癮與精神疾病之間的關係：已知知識和尚待學習的知識？ 8，《精神病學前沿》， 53。 DOI：https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00053 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 薩姆特 S.R., 凡登布希， L.，＆ 利滕貝格 L. (2017). 愛我Tinder：了解新興成年人使用約會應用程序Tinder的動機。 遠程信息處理和信息學，34（1）， 67 - 78。 DOI：https://doi.org/10.1016/j.tele.2016.04.009 交叉引用, Google Scholar | |
| Varfi， N., 羅滕 S., Jasiowka， K., 麻風病人 T., 比安奇-德米凱利 F.，＆ Khazaal， Y. (2019). 性慾，情緒，依戀風格，衝動性和自尊心是成癮性性交的預測因素。 JMIR心理健康，6（1）， e9978。 DOI：https://doi.org/10.2196/mental.9978 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| Voon， V., 痣， TB, Banca銀行， P., 搬運工， L., 莫里斯 L., 米切爾， S., 拉帕， T.R., 卡爾 J., 哈里森 不適用, 波坦察， M.N.，＆ 歐文， M. (2014). 在有和沒有強迫性行為的個體中，性暗示反應性的神經相關性。 PLoS One，9（7）， e102419。 DOI：https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 沃特伯格， L., 彼得森 。, Kammerl， R., 羅森克蘭茲， M.，＆ 托馬修斯 R. (2014). 強制性互聯網使用量表德語版的心理計量學驗證。 網絡心理學，行為和社交網絡，17（2）， 99 - 103。 DOI：https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0689 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 溫斯坦， A.M., Zolek， R., 巴布金， A., 科恩 K.，＆ Lejoyeux， M. (2015). 預測網絡使用的因素以及在網絡男性和女性用戶之間形成親密關係的困難。 精神病學前沿，6， 54。 DOI：https://doi.org/10.3389/fpsyt.2015.00054 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 韋裡， A.，＆ Billieux， J. (2017). 有問題的網絡：概念化，評估和治療。 上癮行為，64， 238 - 246。 DOI：https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.11.007 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 韋裡， A., 德勒茲 J., 卡納萊 N.，＆ Billieux， J. (2018). 情緒激動的衝動性與影響相互作用，預測男性在線性活動的成癮性使用。 綜合精神病學，80， 192 - 201。 DOI：https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2017.10.004 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 韋裡， A., Karila， L., 薩特 P.D.，＆ Billieux， J. (2014). 網絡性成癮的概念化，評價和特徵：網絡性成癮研究[網絡性成癮的概念，評估和治療：文獻綜述]。 加拿大心理學/加拿大心理學，55（4）， 266 - 281。 DOI：https://doi.org/10.1037/a0038103 交叉引用, Google Scholar | |
| 勇 R.K. F., 井上 A.，＆ 川上 N. (2017). 日語版強制性互聯網使用量表（CIUS）的有效性和心理計量學特性。 BMC精神病學，17（1）， 201。 DOI：https://doi.org/10.1186/s12888-017-1364-5 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| 年輕， K.S. (2008). 互聯網性成癮：危險因素，發展階段和治療。 美國行為科學家52（1） 21 - 37。 DOI：https://doi.org/10.1177/0002764208321339 交叉引用, Google Scholar | |
| 年輕， K.S.，＆ 牌， M. (2017). 在網絡遊戲障礙的背景下合併理論模型和治療方法：個人觀點。 心理學前沿，8， 1853。 DOI：https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01853 交叉引用, 論文, Google Scholar | |
| Zanetta Dauriat， F., 采爾馬滕 A., Billieux， J., 索倫斯 G., 邦多爾菲 G., 祖利諾 D.，＆ Khazaal， Y. (2011). 玩遊戲的動機具體預測了大型多人在線角色扮演遊戲中的過度參與：在線調查的證據。 歐洲成癮研究，17（4）， 185 - 189。 DOI：https://doi.org/10.1159/000326070 交叉引用, 論文, Google Scholar |
;