Sinn mental Gesondheets Effects of Internet Use attributable vum Web baséiert Inhalt oder bewierkt Konsequenzen vun der Verëffentlechung? Eng Longitudinaler Studie vun europäesche Jugendlecher (2016)

Verëffentlecht den 13.07.16 in Vol 3, Nr 3 (2016): Jul-Sept

Gitt w.e.g. als: Hökby S, Hadlaczky G, Westerlund J, Wasserman D, Balazs J, Germanavicius A, Machín N, Meszaros G, Sarchiapone M, Värnik A, Varnik P, Westerlund M, Carli V.

Sinn mental Gesondheetseffekter vun der Internetverbrauch un de Web-baséierten Inhalt oder erkannten Konsequenze vun der Benotzung zouzeschreiwen? Eng Längsstudie vun europäesche Jugendlecher

JMIR Ment Health 2016;3(3):e31

DOI: 10.2196 / mental.5925

PMID: 27417665

mythologesch

Hannergrond: Jugendlecher a jonk Erwuessener gehéieren zu den heefegsten Internetbenotzer, an accumuléiert Beweiser suggeréieren datt hir Internetverhalen hir mental Gesondheet beaflosse kënnen. D'Internetverbrauch kann d'mental Gesondheet beaflossen well bestëmmte Web-baséiert Inhalter beonrouegend sinn. Et ass och méiglech datt exzessiv Notzung, onofhängeg vum Inhalt, negativ Konsequenzen produzéiert, wéi zum Beispill Vernoléissegung vu Schutz Offline Aktivitéiten.

Zil: D'Zil vun dëser Etude war et ze bewäerten wéi d'mental Gesondheet mat (1) der Zäit um Internet verbréngt ass, (2) der Zäit, déi op verschidden Web-baséiert Aktivitéiten verbraucht gëtt (sozial Medien Benotzung, Spillen, Gambling, Pornographie benotzt, Schoulaarbecht, Newsreading, a geziilte Informatiounssich), an (3) déi erkannt Konsequenze vun deenen Aktivitéiten engagéieren.

Methoden: Eng zoufälleg Probe vun 2286 Jugendlecher gouf aus Staatsschoulen an Estland, Ungarn, Italien, Litauen, Spuenien, Schweden a Groussbritannien rekrutéiert. Questionnaire Daten, déi Internet Verhalen a mental Gesondheetsvariablen ausmaachen, goufen gesammelt an analyséiert Querschnitt a goufen no 4 Méint verfollegt.

Resultater: Querschnitt, souwuel d'Zäit, déi um Internet verbruecht ass, wéi och d'relativ Zäit, déi op verschidden Aktivitéiten verbruecht gëtt, hunn d'mental Gesondheet virausgesot (P<.001), erkläert 1.4% an 2.8% Varianz, respektiv. Wéi och ëmmer, d'Konsequenze fir dës Aktivitéiten ze engagéieren ware méi wichteg Prädiktoren, déi 11.1% Varianz erklären. Nëmmen Web-baséiert Spillerinne, Glücksspielen, a geziilte Sichen haten mental Gesondheetseffekter déi net voll ausgerechent goufen duerch observéiert Konsequenzen. D'Längsanalysen weisen datt Schlofverloscht duerch Internetverbrauch (ß=.12, 95% CI=0.05-0.19, P=.001) a Réckzuch (negativ Stëmmung) wann den Internet net zougänglech ass (ß=.09, 95% CI=0.03-0.16, P<.01) waren déi eenzeg Konsequenzen, déi laangfristeg en direkten Effekt op d'mental Gesondheet haten. Erkannte positiv Konsequenze vum Internetverbrauch schéngen guer net mat der mentaler Gesondheet verbonnen ze sinn.

Conclusiounen: D'Gréisst vum Internetverbrauch ass negativ mat der mentaler Gesondheet am Allgemengen assoziéiert, awer spezifesch Web-baséiert Aktivitéiten ënnerscheeden sech a wéi konsequent, wéi vill, a wéi eng Richtung se d'mental Gesondheet beaflossen. D'Konsequenze vum Internetverbrauch (besonnesch Schlofverloscht a Réckzuch wann den Internet net zougänglech ass) schéngen d'Resultater vun der mentaler Gesondheet zu engem méi groussen Ausmooss virauszesoen wéi déi spezifesch Aktivitéiten selwer. Interventioune fir déi negativ mental Gesondheetseffekter vum Internetverbrauch ze reduzéieren kënnen hir negativ Konsequenzen zielen amplaz vum Internetnotzung selwer.

Prozess Aschreiwung: International Standard zoufälleg kontrolléiert haten Nummer (ISRCTN): 65120704; http://www.isrctn.com/ISRCTN65120704?q=&filters=recruitmentCountry:Lithuania&sort=&offset= 5&totalResults=32&page=1&pageSize=10&searchType=basic-search (Archivéiert vun WebCite op http://www.webfcitgation)/abc.webfcitgation

JMIR Ment Health 2016;3(3):e31

doi: 10.2196/mental.5925

KEYWORDS

Aféierung

Depressioun an Besuergnëss sinn zwee vun de heefegste psychiatresche Stéierunge bei Jugendlechen [1-3], a Suizid, wat dacks enk mat dëse Stéierunge verbonnen ass, ass déi zweet Haaptursaach vum Doud op der Welt fir 15- bis 29-Joer al (no Verkéiersaccidenter) [4]. An de leschte Jorzéngt gouf et e wuessenden Interessi an d'Suergen iwwer wéi d'mental Gesondheet an d'emotional Entwécklung vun Jugendlecher vun hirem Internetverbrauch beaflosst ginn. Bal 80% vun der europäescher Bevëlkerung sinn Internet Benotzer, mat Prozentsaz iwwer 90% an e puer Länner [5], a mat der ëmmer méi Benotzung vu Smartphones hunn ëmmer méi Individuen direkten a kontinuéierlechen Zougang zum Internet. Iwwer 90% vun 16- bis 24-Joer alen an Europa benotzen regelméisseg den Internet op d'mannst wöchentlech, e Prozentsaz dee méi héich ass wéi fir all aner Altersgrupp [6]. Och wann et schwéier ass genee ze moossen wéi vill Zäit um Internet verbréngt, sinn déi meescht Jonker all Dag op den Internet, an den Internet ass e gutt integréierten Deel vun hirem Liewen ginn. Dëst huet zu Verännerunge gefouert wéi d'Leit hiert Liewen liewen a wéi se sozial Bezéiungen a Selbstidentitéiten konstruéieren an erhalen, Informatioun sichen an Ënnerhalung genéissen.

Eng grouss Fuerschungslinn huet mental Gesondheetsproblemer verbonne mat deem wat als problematesch Internetverbrauch bezeechent gouf (oder pathologesch oder compulsiv Internetverbrauch), déi dacks als Impulskontrollstéierunge konzeptualiséiert gëtt wéi d'Spillsucht an aner Verhalenssucht. Déi meescht benotzt a validéiert Moossnam vu problemateschen Internetverbrauch, den Internet Sucht Test (IAT) [7], gouf duerch eng Internet benotzt-spezifesch Reformulatioun vun der Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders Fourth Edition (DSM-4) diagnostesche Critèrë fir Pathologesch Gambling Disorder gebaut (fir eng Iwwerpréiwung vu problematesch Internetverbrauchsmiessungen, kuckt [8]). Als solch moosst dëst Screeninginstrument compulsive Aspekter vum Internetverbrauch, déi zu klineschen Behënnerung oder Nout resultéieren (zB Gefill beschäftegt mam Internet; Onméiglechkeet d'Internetverbrauch ze kontrolléieren oder ze reduzéieren; Stëmmung oder depriméiert wann Dir probéiert d'Internetverbrauch ze stoppen oder ze reduzéieren; Online bleiwen méi laang wéi virgesinn; iwwer exzessiv Internetverbrauch léien, a sou weider). Wéi och ëmmer, et gëtt kee standardiséierte Wee fir problematesch Internetverbrauch ze klassifizéieren well Miessunge, Ofschnëtter a Klassifikatiounsprozeduren tëscht Studien variéieren [8-9]. Dës Differenzen an diagnostesche Prozeduren ofgesinn, vill Studien hunn problematesch Internetverbrauch fonnt fir mat DSM Achs I Stéierungen ze korreléieren, haaptsächlech Depressioun awer och sozial Phobia an Besuergnëss, Substanzverbrauch, Opmierksamkeetsdefizit Hyperaktivitéitskrankheet, a bestëmmte Perséinlechkeetsvariablen wéi Feindlechkeet [10-13]. De putative Mechanismus, duerch deen problematesch Internetverbrauch d'mental Gesondheet beaflosst, ass deelweis mat der exzessiver Zäit, déi op Web-baséiert Aktivitéiten verbraucht gëtt, verbonnen, wat zu enger Vernoléissegung vu Schutz Offline Aktivitéite wéi Schlof, kierperlech Übung, Schoulbesicht, an offline sozial Aktivitéiten resultéiert, an deelweis Zesummenhang mat Symptomer vum Réckzuch wann dës Aktivitéiten net zougänglech sinn [9,14].

Studien weisen datt déi problematesch Aspekter vum Internetverbrauch vu bestëmmten Individuen op eng oder e puer spezifesch Web-baséiert Aktivitéiten limitéiert sinn (zB Spillen oder soziale Medien Benotzung), wärend aner Aktivitéiten net problematesch sinn [15-17]. Och wann et e puer rezent Beweiser ass datt d'Faktorstruktur vum IAT [7] ass konsequent iwwer d'Messung vum problemateschen Engagement a spezifeschen Aktivitéiten wéi Gambling a Gaming [18], dëst huet zu enger Differenzéierung tëscht generaliséierter problematescher Internetverbrauch a spezifesche Forme vu problematescher Internetverbrauch gefouert. Zum Beispill, well déi meescht Internetverbrauchsfuerschung sech op problematesch Web-baséiert Spillowend konzentréiert huet, a wéi vill Studien eng Associatioun tëscht Spillen a schwéierer mentaler Gesondheet Symptomologie fonnt hunn, ass dëst déi eenzeg spezifesch Form vu problematescher Internetverbrauch déi als Inklusioun ugesi gouf. am DSM-5, wärend allgemeng problematesch Internetverbrauch an aner spezifesch Formen net [9,19].

Et ass also wichteg tëscht Aktivitéiten z'ënnerscheeden wann Dir d'mental Gesondheetseffekter vum Internet benotzt. A verschiddene Fäll kann et wichteg sinn, well d'Aktivitéit an der Fro ufälleg ass fir süchteg ze ginn, sou wéi Web-baséiert Spillerinne (zB Web-baséiert Poker, Sportwetten, Casino Spins) [20-23]. An anere Fäll kann et wichteg sinn, well den Inhalt selwer d'mental Gesondheet beaflosse kann andeems se spezifesch emotional, kognitiv oder Verhalensreaktiounen produzéieren. Zum Beispill, 1 Studie iwwer d'Benotzung vu soziale Medien suggeréiert datt de passive Konsum vu sozialen Inhalt d'Gefiller vun der Einsamkeet erhéicht, wärend direkt Kommunikatioun mat Frënn net [24]. En anert Beispill ass Informatiounssich ausféieren. Studien weisen datt jonk Leit, och déi mat mentalen Gesondheetsprobleemer, dacks geziilt Recherchen am Zesummenhang mat hirer kierperlecher a mentaler Gesondheet ausféieren.25-27]. Ofhängeg wéi eng Informatioun se fannen, kann dës Zort Verhalen méiglecherweis souwuel negativ wéi och positiv Resultater hunn. Websäit Inhalt deen selbstzerstéierend Verhalen oder Selbstschued fördert kann besonnesch Suergen sinn. Ausserdeem maachen Jugendlecher ëmmer méi Schoulaarbecht mam Internet, a wéi d'akademesch Leeschtung normalerweis mat enger besserer mentaler Gesondheet assoziéiert ass.28], den Internet fir esou Zwecker ze benotzen kéint eng positiv mental Gesondheet viraussoen anstatt wat aus enger problematescher Internetverbrauchsperspektiv erwaart gëtt [29,30]. Aner Fuerschung huet gewisen datt verschidden Aarte vu Spiller (zB massiv Multiplayer Online Rollespiller) a bestëmmte Motiver fir dës Spiller ze spillen (Leeschtung am Spill, Gesellschaft, Tauche, Entspanung an Flucht) si viraussiichtlech vu mentale Gesondheetsproblemer a problematesch Spillen [31-33]. Och wann d'Majoritéit vun der viregter Fuerschung korrelational ass, suggeréiert et datt d'Internetverbrauch d'mental Gesondheet beaflosse kann entweder duerch d'Aktivitéit oder den Inhalt deen benotzt gëtt oder duerch verspéiten Konsequenzen déi d'Benotzung vum Internet verfollegen.

Dës Etude zielt fir z'ënnersichen wéi d'mental Gesondheet vun de Jugendlecher virausgesot gëtt duerch d'Zäit, déi um Internet verbraucht gëtt an hiren Niveau vum Engagement a 7 Aarte vun Internetaktivitéiten: Sozial Medienverbrauch, Spillen, Gambling, Pornographie kucken, Neiegkeeten liesen oder kucken, Aktivitéiten am Zesummenhang mat der Schoul oder Aarbecht, a geziilte Informatiounssich déi net mat der Schoul oder der Aarbecht verbonne sinn. Zweetens, d'Studie huet och getest ob dës Effekter nohalteg oder ausgeschwat ginn duerch erkannte Konsequenze vun der Benotzung vun dësen Web-baséiert Aktivitéiten. Mir hunn den Impakt vu béiden negativen Konsequenzen ënnersicht (zB Réckzuch, Schlofverloscht) a positiv Konsequenzen (zB Genoss, nei Frënn fannen). Zousätzlech fir dës Analysen op Querschnittsdaten auszeféieren, hu mir och getest ob dës Effekter Ännerungen an der mentaler Gesondheet iwwer eng Period vu 4 Méint viraussoen.

Methoden

Study Design

D'Donnéeë goufen als Deel vun der Suizidpräventioun duerch Internet- a Medienbaséiert Mental Health Promotion (SUPREME) Prozess gesammelt (Current Controlled Trials ISRCTN65120704). D'Etude gouf duerch Zesummenaarbecht vun mental Gesondheetsfuerschungszentren an Estland, Ungarn, Italien, Litauen, Spuenien, Schweden a Groussbritannien duerchgefouert. Als Deel vun dësem Projet gouf eng randomiséierter kontrolléiert Längsstudie am 2012-2013 duerchgefouert fir eng Web-baséiert mental Gesondheetsinterventioun Websäit ze evaluéieren, déi an enger zoufälleg ausgewielter Probe vu Jugendlechen an engem ausgewielten Gebitt vun dëse Länner getest gouf. Inklusioun Critèrë vun de Schoulen waren: (1) der Schoul Autoritéit averstanen matzemaachen; (2) d'Schoul ass eng staatlech Schoul (dh net privat); (3) d'Schoul enthält mindestens 100 Schüler am Alter vu 14-16; (4) d'Schoul huet méi wéi 2 Léierpersonal fir Schüler vu 15 Joer; (5) net méi wéi 60% vun de Schüler sinn entweder Geschlecht. D'Participante goufe Cluster randomiséiert, baséiert op der Schoulverbindung, an entweder e vollen Interventiounsbedéngung (mat Zougang zu der Interventioun Websäit) oder eng Minimal-Interventioun Kontrollgruppe (ouni Zougang zu der Interventioun Websäit), a goufen e Evaluatiouns Questionnaire bei Baseline verwalt an op 2 an 4 Méint vun Suivi. De Questionnaire enthält Froen iwwer hir Internetgewunnechten, mental Gesondheet a Suizidverhalen, an aner Variablen, déi relevant sinn fir d'Evaluatioun. Dës Etude huet net Zil all Effekter vun der Web-baséiert Interventioun ze evaluéieren, awer amplaz Internet-relatéierte Risikofaktoren fir mental Gesondheetsproblemer exploréiert.

Participanten

D'Sujete ware registréiert Schüler vu staatleche Schoulen zoufälleg aus engem virdefinéierte Gebitt an all Land ausgewielt: West Viru County (Estland), Budapest (Ungarn), Molise (Italien), Vilnius Stad (Litauen), Barcelona Stad (Spuenien), Stockholm County (Schweden). ), an ëstlech England (Vereenegt Kinnekräich). Zoufälleg Staat Schoulen an dëse Beräicher goufen zoufälleg an engem Kontakt Uerdnung arrangéiert, der Uerdnung an deem Schoulen kontaktéiert a gefrot matzemaachen. Wann eng Schoul refuséiert, gouf déi nächst Schoul op der Lëscht kontaktéiert. Wann eng Schoul d'Participatioun akzeptéiert huet, ass eng Equipe vu Fuerscher an d'Schoul gaangen an huet de Schüler mëndlech an duerch Zoustëmmungsformulairen den Hannergrond, Ziler, Ziler a Prozedure vun der Studie presentéiert. Wéi d'Studieprozedur d'Screening fir suizidal Jugendlecher abegraff huet, war d'Participatioun net komplett anonym, awer d'Identitéite vun de Participanten goufen am Questionnaire verschlësselt. Eng schrëftlech Zoustëmmung gouf vun all de Schüler kritt, déi zougestëmmt hunn matzemaachen (wéi och vun engem oder béiden Elteren no ethesche Reglementer an der Regioun). D'Etude gouf vun Ethikcomitéen an all deelhuelende Länner guttgeheescht.

D'Proufprozedur huet zu enger Gesamtzuel vun 2286 Jugendlecher gefouert, déi un der Basislinn deelhuelen (Estland = 3 Schoulen, 416 Participanten; Ungarn = 6 Schoulen, 413 Participanten; Italien = 3 Schoulen, 311 Participanten; Litauen = 3 Schoulen, 240 Participanten; Spuenien = 3 Schoulen, 182 Participanten, Schweden = 9 Schoulen, 337 Participanten, Groussbritannien = 3 Schoulen, 387 Participanten; Vun de Participanten goufen 1571 (68.72%) zu der Vollinterventiounsgrupp zoufälleg an 715 (31.27%) an d'Minimal-Interventiounsgrupp. Et war e bemierkenswäerten Ausfallquote an der Studie. Am Gesamtprobe huet d'Zuel vun de Sujeten, déi d'Participatioun opgehalen hunn, 467 Schüler (20.42%) tëscht T1 an T2 an 244 Schüler (13.41%) tëscht T2 an T3. D'Sujete goufen an de Längsanalysen abegraff wa se op d'mannst um T1 an T3 deelgeholl hunn, awer d'Participatioun um T2 war net néideg. Dëst huet zu enger longitudinaler Probe vun 1544 Themen gefouert, mat 56% Fraen an engem mëttleren Alter vu 15.8 Joer (Standardabweichung, SD = 0.91 Joer).

Internet Benotzt Moossnamen

Moossnamen vum Internetverhalen a Gebrauch goufen speziell fir dës Etude konstruéiert. Dëst beinhalt Elementer déi d'Regularitéit vum Internetverbrauch gemooss hunn (z.B. den Internet eemol am Mount ze benotzen versus et eemol d'Woch ze benotzen) an d'Zuel vun de Stonnen, déi an enger typescher Woch um Internet verbraucht ginn. D'Participanten goufen och gefrot fir ze bewäerten wéi vill Zäit se op 7 verschidden Aktivitéiten verbréngen wann se den Internet benotzen (Sozialiséieren, Spillen, Schoul- oder Aarbechtsbezunnen Aktivitéiten, Spillerinne, Newsliesen oder kucken, Pornographie a geziilte Sichen déi net mat der Schoul oder Aarbecht). D'Participanten hunn dës Aktivitéiten op enger 7-Punkt Skala bewäert (1=Ech verbréngen ganz wéineg oder keng Zäit dëst ze maachen; 7=Ech verbréngen ganz vill Zäit dëst ze maachen). Déi lescht Rei vun Elementer hunn d'Participanten gefrot fir d'selbstbewosst Konsequenze vum Engagement un dës Aktivitéiten ze bewäerten. D'Participanten goufen opgefuerdert d'Ausmooss ze bewäerten, wéi verschidde Konsequenze fir si gëllen, awer nëmmen a Relatioun zu deenen Aktivitéiten, déi hien oder hatt an engem bedeitende Grad engagéiert huet (virdrun als ≥4 bewäert). D'Participanten hunn op enger 7-Punkt Skala (1 = ganz seelen oder ni; 7 = ganz dacks) d'Optriede vun de folgende Konsequenzen bewäert: "Ech fannen nei Frënn"; "Ech hu Spaass"; "Ech léieren interessant Saachen"; "Ech bleiwen online méi laang wéi virgesinn"; "Ech hunn dës Aktivitéiten gewielt amplaz mat Frënn ze hänken (Am richtege Liewen)"; "Ech bleiwen spéit op a verléieren Schlof"; "Ech fille mech depriméiert oder stëmmeg wann ech keen Zougang zu den uewe genannten Aktivitéiten hunn." D'Participanten hunn och bewäert wéi hir Internetverbrauch hir Aarbecht Leeschtung oder Schoulgrade beaflosst (1=meng Aarbecht oder meng Qualitéite leiden; 4= guer net beaflosst; 7=meng Aarbecht oder meng Qualitéite verbesseren) an ob et geduecht gouf zu hirem Liewenssënn bäizedroen ( 1 = manner sënnvoll; 4 = sënnvoll wéi ouni hinnen;

Fir Kloerheet bezeechne mir e puer vun dëse Konsequenzen als "positiv" (nei Frënn fannen; Spaass hunn; interessant Saachen léieren) well se Resultater vum Internetverbrauch sinn, déi net onbedéngt süchteg Verhalen implizéieren an erwaart kënne féieren zu besser mental Gesondheet (wann iwwerhaapt). Mir bezeechnen aner Konsequenzen als "negativ" (méi laang um Internet bleiwen wéi virgesinn; Web-baséiert Aktivitéiten amplaz vun offline sozialen Aktivitéiten auswielen; ophalen a Schlof verléieren; Stëmmung fillen wann net-baséiert Aktivitéiten net zougänglech sinn) well se Symptomer proposéiere vum problemateschen Internetverbrauch a kann dofir erwaart ginn datt et zu enger schlechter mentaler Gesondheet féiert. Zum Beispill, dës negativ Konsequenze gläichen déi am IAT abegraff [7] an d'Internet Gaming Disorder Miessempfehlungen vum Petry et al.9]. Schlussendlech ginn e puer Konsequenzen als "bidirektional" ugesinn (Meng Aarbecht oder Qualitéite verbesseren / leiden; Mäi Liewen gëtt manner oder méi sënnvoll) well d'Sujete kënnen se entweder negativ oder positiv bewäerten oder guer keng Ännerung uginn.

Mental Gesondheetsmoossnamen

D'Niveaue vun der Depressioun, Besuergnëss a Stress vun de Participanten goufen mat den 3 Ënnerskalen bewäert, déi d'42-Element Versioun vum Depressioun Besuergnëss Stress Skala (DASS-42) [34]. All Ënnerskala besteet aus 14 Aussoen déi op enger 4-Punkt Likert Skala geschoss ginn no wéi vill d'Ausso fir d'Persoun an der leschter Woch applizéiert gouf. D'Skalen sinn entwéckelt fir negativ emotional Zoustänn vun Depressioun ze moossen (Dysphorie, Hoffnungslosegkeet, Devaluatioun vum Liewen, Selbstdeprecatioun, Mangel un Interessi oder Bedeelegung, Anhedonie, an Inertie), Besuergnëss (autonom Erwiermung, Skelettmuskeleffekter, Situatiounsbesuergnëss a subjektiv Erfahrung vun ängschtlechen Afloss), a Stress oder Spannungen (Schwieregkeeten ze relaxen, nervös Erwiermung, a liicht opgeregt oder agitéiert, reizbar oder iwwerreaktiv, an ongedëlleg). Studien, déi psychometresch Eegeschafte vun dëser Skala ënnersicht hunn, hunn zefriddestellend Resultater iwwer Zouverlässegkeet a Validitéitsmoossname bei gesonden a klineschen Populatiounen gemellt.34-37], och wann iwwer den Internet verwalt [38]. Wéi och ëmmer, et goufe Berichter datt jonk Jugendlecher manner tëscht den 3 Faktoren ënnerscheeden am Verglach mat Erwuessener, an d'Korrelatiounen tëscht hinnen sinn typesch héich [39,40]. D'Skalen bewisen héich intern Konsistenz an der heiteger Probe, a punkto Cronbach Alpha berechent op Basisdaten (Depressioun alpha = .93; Besuergnëss alpha = .89; Stress alpha = .91). Wéi e puer Participanten net op all Skala Elementer geäntwert hunn, gouf de Schlussscore op all Skala berechent andeems d'Zomm Score duerch d'Zuel vun den Elementer deelt, déi se geäntwert hunn. Nëmme Participanten mat 50% fehlend Daten oder méi goufen ausgeschloss. D'Skalen korreléieren héich mateneen (Depressioun × Besuergnëss: r=.76; Depressioun × Stress: r=.79; Angscht × Stress: r=.78; all P Wäerter <.001), an déi kombinéiert 42-Element Skala bewisen héich intern Konsistenz (alpha = .96). Wéinst der relativ héijer Interkorrelatioun tëscht Konstrukten, a fir d'Analyse ze vereinfachen, goufen déi 3 Skalen an eng eenzeg Moossnam vun der mentaler Gesondheet kombinéiert.

Prozedur

All Studieprozedure sinn an de jeeweilege Schoulen a Klassesäll oder Computersäll stattfonnt. D'Questionnaire goufen entweder a Pabeier- a Bleistiftformat verwalt oder e Web-baséiert Ëmfro-Tool benotzt, wann d'Schoul fäeg war Computere fir all Schüler zur Zäit vun der Datesammlung ze bidden. De Questionnaire enthält Elementer déi benotzt gi fir suizidal Jugendlecher ze screenen (The Paykel Suicide Scale41]), an d'Screening Prozedur huet bannent 24 Stonnen no all Welle vun Datensammlung stattfonnt. Dofir war d'Participatioun net ganz anonym; allerdéngs goufen d'Identitéiten vun de Sujete verschlësselt mat individuellen "Participatiounscoden", déi am Questionnaire amplaz vum Numm vun de Participanten geschriwwe goufen. D'Code goufen un d'Identitéite vun de Schüler verbonnen nëmme fir Daten longitudinell ze verbannen an héich-Risiko Suizid Jugendlecher (Noutfäll) ze kontaktéieren fir Hëllef ze bidden. D'Sujete goufen als Noutfäll definéiert wa se geäntwert hunn datt se an de leschten 2 Wochen eescht iwwerluecht, geplangt oder Suizidversuch gemaach hunn. Déi exakt Prozedur fir d'Behandlung vu Risikofäll variéiert tëscht Länner a war ofhängeg vun de regionalen etheschen Richtlinnen a verfügbaren Hëllefsressourcen. Noutfall Fäll goufen aus der Daten Analyse ausgeschloss (n = 23). D'Interventioun, déi am SUPREME Projet getest gouf, gouf no der Basisdatensammlung verwalt a gëtt weider beschriwwen Multimedia Anhang 1.

Datenanalyse

Zwee Haaptanalysen goufen an dëser Etude gemaach: 1 Querschnitt hierarchesch Multiple Regressiounsanalyse an 1 Längsanalyse. D'Mooss fir d'Frequenz vum Internetverbrauch gouf aus der Analyse ausgeliwwert wéinst engem Plafongseffekt (90% vun de Participanten hunn op d'mannst eemol pro Dag den Internet gemellt). Déi verbleiwen Prädiktorvariablen waren also d'selbst gemellt Zuel vun de wöchentlechen Stonnen online, d'Bewäertunge vun de 7 Aktivitéiten an d'Bewäertunge vun den 9 Konsequenze vum Internetverbrauch. De Composite DASS Score war déi ofhängeg Variabel an dësen Analysen (Tester vu statisteschen Viraussetzunge ginn an Multimedia Anhang 1). An der Querschnittsregressioun goufen d'Internetverhalen op T1 benotzt fir mental Gesondheet bei T1 virauszesoen. D'Längsregressiounsanalyse huet d'Verännerung am Gesamt DASS virausgesot (de Scoredifferenz tëscht T1 an T3) duerch Ännerung am Internetverhalen. Nëmmen de längsten Suivi war vun Interessi an dëser Etude. Geschlecht, Alter, an experimentell Zoustand goufen als Kontroll Verännerlechen am éischte Modell abegraff. Zäit am Internet verbraucht gouf am zweete Modell bäigefüügt, Aktivitéitsbewäertunge goufen an engem drëtte Modell bäigefüügt, an d'Konsequenzbewäertunge goufen an engem véierte Modell bäigefüügt. Weider, well d'Participanten opgefuerdert goufen, observéiert Konsequenzen nëmmen ze bewäerten wa se op d'mannst eng Onlineaktivitéit iwwer der Schwell > 3 gemaach hunn, eng Minoritéit (n = 82; 5%) vun Themen deenen hir Scores iwwer oder ënner der Schwell tëscht T1 an T3 iwwerschratt waren. , haten onkomplett Donnéeën fir d'Berechnung vun Ënnerscheed Scores. Wéi och ëmmer, Sensibilitéitsanalysen hunn keen statistesch signifikanten Ënnerscheed tëscht dësen Themen an anere Fäll uginn, betreffend den duerchschnëttleche Betrag vun der longitudinaler Ännerung vun DASS Scores oder mëttleren Onlineaktivitéitsscores.

 

Resultater

Beschreiwen Resultater

DASS-42 Partituren konnte fir 2220 Participanten berechent ginn. Total DASS Scores rangéiert tëscht 0-3 Punkten, wou méi héich Scorë méi mental Gesondheetsproblemer weisen. Déi duerchschnëttlech Baseline Scores fir Männercher, Weibercher an de Gesamtprobe ginn an Table 1. Weibercher hunn wesentlech méi héich geschoss wéi Männercher op all mental Gesondheetsmoossnamen (Table 1). Am Gesamtprobe haten 1848 Participanten (83.24%) e mëttleren DASS Score ënner 1, an 314 (14.1%) haten e Score tëscht 1 an 1.99, an 58 (2.6%) haten e Score vun 2 oder méi héich. Et waren kleng awer bedeitend Differenzen tëscht de Länner an DASS Partituren (F(6, 2213)=9.28, η2deelweis=.02, P<.001). D'Duerchschnëttsännerung vun DASS Scores iwwer d'4-Mount Studieperiod war -0.15 (SD = 0.42), wat eng Ofsenkung mat der Zäit weist. D'Participanten, déi aus der Studie tëscht T1 an T3 gefall sinn, haten e bësse méi héich Baseline DASS Scores wéi anhalende Participanten (mëttleren Ënnerscheed = 0.10; t(2218)= 4.068; P<.001).

Table 1 resüméiert och déi duerchschnëttlech gemellt Zäit um Internet verbraucht, Aktivitéitsbewäertungen a Konsequenzbewäertunge bei der Basis. D'Tabell resüméiert datt d'Duerchschnëttszuel vun de Stonnen um Internet pro Woch 17.23 war, mat grousser Variatioun an der Probe, an datt Männer e bësse méi Stonnen um Internet verbruecht hunn wéi Fraen. Et war am meeschte verbreet fir Jugendlecher den Internet fir sozial Zwecker ze benotzen, gefollegt vun der Schoul oder der Aarbecht, geziilten Sichen, Spillen, Neiegkeeten liesen oder kucken, Pornographie kucken, a Spillen, obwuel et bemierkenswäert Geschlecht Differenzen betreffend dës Aktivitéiten waren.

 

 

 

   

Table 1. Deskriptiv Resultater (Mëttelen a Standardabweichungen) fir mental Gesondheets- an Internetverbrauchsmoossnamen op der Basis.
Klickt dës Tabelle

 

  

Querschnittsregressiounsanalyse

Déi Querschnitt hierarchesch Multiple Regressiounsanalyse gouf benotzt fir DASS Scores bei T1 duerch Internetverbrauch bei T1 virauszesoen. Den éischte Modell deen d'Kontrollvariablen (Geschlecht, Alter, experimentellen Zoustand) enthält war héich bedeitend (F(3, 1683)= 26.40, P<.001) an erkläert R2adj= 4.3% vun der Varianz an der Psychopathologie. Den zweete Modell (Zäit um Internet verbruecht) huet bedeitend zu der Prognose bäigedroen (F änneren(1, 1682)= 26.05, P<.001) ëm 1.4%, wat zu engem Total vun R2adj= 5.7% erkläert Varianz. Den drëtte Modell (relativ Zäit un Aktivitéiten verbruecht) huet bedeitend zu der Prognose bäigedroen (F änneren(7, 1675)= 8.29, P<.001) ëm 2.8%, wat zu engem Total vun R2adj= 8.5% erkläert Varianz. De véierte Modell (Konsequenze vum Internetverbrauch) huet bedeitend zu der Prognose bäigedroen (F änneren(9, 1666)= 26.80, P<.001) ëm 11.1%. Dëst huet zu engem finalen Total vun R2adj= 19.6% erkläert Varianz, 15.3% vun deem war duerch Internet-Zesummenhang Faktoren ausgemaach. Déi ugepasst R2 weider bei all Schrëtt an der Analyse eropgoen, wat beweist datt de Modell net iwwerdriwwen ass. Et gouf keng Indikatioun vu problematesch Kollinearitéit well all Variabelen eng Toleranz iwwer 0.5 haten. D'Resultater vun der Regressiounsanalyse, dorënner de standardiséierte Beta-Koeffizienten (ß) fir all Prädiktor an all Modell, ginn zesummegefaasst an Table 2.

Table 2 resüméiert datt Geschlecht déi eenzeg bedeitend Kontrollvariabel war, wärend Alter an experimentell Zoustand net waren. Déi selbstrapportéiert duerchschnëttlech Unzuel u Stonnen am Internet verbruecht war e wesentleche Prädiktor vu méi héije DASS Scores an de Modeller 2 an 3 awer net wann Dir d'Konsequenze vum Internetverbrauch am véierte Modell berücksichtegt. D'Effektgréisst (ß) vun eenzelne Web-baséiert Aktivitéiten variéiert tëscht .05 an .13. D'Benotzung vum Internet fir sozial Zwecker war e wesentleche Prädiktor vun DASS Scores am Modell 3, awer net am Modell 4, wat suggeréiert datt de Risiko verbonne mat der Sozialiséierung am Internet duerch d'Konsequenzen, déi an der Studie gemooss goufen, ausgerechent gouf. Web-baséiert Gaming huet de Géigendeel Muster gefollegt, well dës Aktivitéit net e wesentleche Prädiktor vum DASS am Modell 3 war, awer am véierte Modell bedeitend war. Den negativen Beta-Wäert weist datt Web-baséiert Gaming e Schutzfaktor war mat der mentaler Gesondheet assoziéiert. D'Ausféierung vun Schoul- oder Aarbechtsaktivitéiten um Internet war och e wesentleche Schutzfaktor fir Psychopathologie am drëtte Modell, awer net wann Dir d'Konsequenze vum Internetverbrauch berücksichtegt. Web-baséiert Spillerinne war e wesentleche Risikofaktor fir méi héich DASS Scores a béide Modeller 3 an 4. Konsuméiere vun Neiegkeeten war net wesentlech mat DASS an all Modell verbonnen. Pornographesch Inhalter um Internet kucken war e wesentleche Risikofaktor nëmmen am Modell 3, awer net Modell 4, also duerch d'Konsequenze vum Internetverbrauch ausgerechent. D'Ausféierung vun geziilte Recherchen um Internet war wesentlech a staark positiv mat DASS Scores a béid Modeller 3 a 4 assoziéiert, mat der gréisster Effektgréisst vun den Aktivitéiten. Wat d'Konsequenze vum Internetverbrauch ugeet, nei Frënn ze fannen, interessant Saachen ze léieren a Spaass ze hunn, hunn d'DASS Scores am Modell 4 net virausgesot. Sou schéngen dës "positiv" Konsequenzen net als Schutzfaktoren ze handelen. Wéi och ëmmer, d'Internetverbrauch, déi ugesi gouf fir d'Bedeitung vum Liewen ze erhéijen oder d'Schoul oder d'Aarbechtsleeschtung ze verbesseren, war e wesentleche Schutzfaktor. Déi "negativ" Konsequenze ware méi mächteg Prädiktoren vun DASS Partituren. Och wann ech méi laang um Internet bleiwen wéi ursprénglech virgesinn war net e bedeitende Prognose, sinn d'Aussoen "Ech wielen dës Aktivitéiten amplaz mat Frënn ze hänken", "Ech bleiwen spéit op a verléieren de Schlof", an "Ech fille mech depriméiert oder humeureg wann ech hunn. keen Zougang zu den uewe genannten Aktivitéiten" waren héich bedeitend Risikofaktoren, mat Effektgréissten (ß) tëscht .12 an .22

 

  

Table 2. Resultater vun der Querschnitt hierarchesch Multiple Regressiounsanalyse. Statistike gi fir all Prädiktorvariabel an all Modell presentéiert.
Klickt dës Tabelle

 

  

Longitudinal Regressioun Analyse

Déi longitudinal hierarchesch Multiple Regressiounsanalyse gouf benotzt fir d'Verännerung vun der gesamter Psychopathologie (de Scoredifferenz tëscht T1 an T3) duerch Ännerung am Internetverbrauch virauszesoen. Et gouf keng Indikatioun fir problematesch Niveauen vun der Kollinearitéit am Modell, well all Variabelen en Toleranzwäert iwwer 0.7 haten. Den éischte Modell deen d'Kontrollvariablen (Geschlecht, Alter, experimentellen Zoustand) enthält war net bedeitend (F(3, 981) <1, P=.59), a weder war den zweete Modell (Zäit um Internet verbruecht; F änneren(1, 980) <1, P=.95). Den drëtte Modell (relativ Zäit un Aktivitéiten verbruecht) huet bedeitend zu der Prognose bäigedroen (F änneren(7, 973)= 2.25, P<.03) vum R2adj= 0.7% erkläert Varianz. Dëse Bäitrag war un d'Noriichte kucken zouzeschreiwen, wou eng Erhéijung vun der Neiegkeet vun T1 op T3 mat enger Erhéijung vun den DASS Scores assoziéiert ass (ß=.07, 95% CI=0.00-0.13, P=.049). All aner Web-baséiert Aktivitéiten waren net bedeitend (P≥ .19) an dësem Modell. De véierte Modell (Konsequenze vum Internetverbrauch) huet bedeitend zu der Prognose bäigedroen (F änneren(9, 964)= 3.39, P<.001) ëm 2.1%, wat zu engem Total vun R2adj= 2.8% erkläert Varianz. News Konsum gouf hei net bedeitend gemaach (P=.13). De Bäitrag vum véierte Modell war zu 2 vun den negativen Konsequenzen zougeschriwwen. D'Aussoen "Ech bleiwen spéit op a verléieren de Schlof" (ß=.12, 95% CI=0.05-0.19, P=.001) an "Ech fille mech depriméiert oder Stëmmung wann ech keen Zougang zu den uewe genannten Aktivitéiten hunn" (ß=.09, 95% CI=0.03-0.16, P<.01) ware bedeitend Prädiktoren an dësem Modell. All aner Prädiktoren waren net bedeitend (Ännerung am Liewenssënn: P=.10; aner Verännerlechen haten P Wäerter uewen).

Also, Internetverbrauch, déi gemellt gouf fir spéit opzehalen a Schlof ze verléieren ("Schlofverloscht") an negativ Stëmmung ze produzéieren wann et net zougänglech war ("Entzéiung") waren déi eenzeg Variabelen déi konsequent longitudinal Ännerung vun der mentaler Gesondheet virausgesot hunn. . Fir dës negativ Konsequenzen weider z'ënnersichen, goufen 2 Standard Multiple Regressiounen berechent fir Längsännerungen an all eenzel vun dëse Variablen ze prediéieren duerch Verännerungen an der Zäit déi um Internet verbraucht gëtt an déi verschidde Web-baséiert Aktivitéiten. De Regressiounsmodell deen de Schlofverloscht virausgesot huet war bedeitend (F(8, 1120)= 5.76, P<.001, R2adj= 3.3% erkläert Varianz) an esou war d'Regressioun déi den Réckzuch virausgesot huet (F(8, 1125)= 11.17, P<.001, R2adj= 6.7% erkläert Varianz). D'Koeffizienten vun dëse Regressiounen ginn zesummegefaasst Table 3 an Table 4respektéiert. Table 3 resüméiert datt de stäerkste Prediktor fir erhéicht Schlofverloscht eng Ofsenkung vun de Schoul- oder Aarbechtsaktivitéite war, gefollegt vu verstäerkten Spillowend, geziilter Sich, Pornographie kucken, an Online Zäit am Allgemengen. Sozial Aktivitéiten, Spillerinne, an Neiegkeeten kucken waren net wesentlech mat der Verännerung vum Schlofverloscht verbonnen. Table 4 resüméiert datt déi stäerkste Prädiktoren vun der Ännerung am Réckzuch Spillaktivitéiten waren, gefollegt vun der Gesamtzäit um Internet, Pornographie kucken a Spillen. Ännerungen an de sozialen Aktivitéiten, Schoul oder Aarbecht, Neiegkeeten kucken, a geziilte Siche waren net wesentlech mat der Ännerung vum Réckzuch verbonnen.

 

 

 

   

Table 3. Resultater vun der Multiple Regressiounsanalyse, déi Ännerungen am "Schlofverloscht" viraussoen duerch Ännerung am Internetverbrauch.
Klickt dës Tabelle

 

 

 

   

Table 4. Resultater vun der Multiple Regressiounsanalyse virauszesoen Ännerungen am "Entzéien" duerch Ännerung am Internetverbrauch.
Klickt dës Tabelle

 

 

 

   

Diskussioun

Querschnittsbefindungen

Den Zweck vun dëser Etude war Internet-relatéiert Risiko a Schutzfaktoren fir mental Gesondheetsproblemer z'identifizéieren an ze testen ob d'Effekter vun der Zäit, déi um Internet an op verschidde Web-baséiert Aktivitéite verbraucht ginn, duerch eng Rei vu observéierte Konsequenze vun deenen ausgeschwat kënne ginn. Aktivitéiten. Dëst gouf ënnersicht duerch d'Untersuchung vun der Associatioun tëscht Jugendlecher allgemeng mentaler Gesondheet (kombinéiert Niveauen vun Depressioun, Besuergnëss, a Stress oder Spannungen) an deenen Internet-verbonne Verhalen, souwuel Querschnitt a Längs iwwer eng 4-Méint Period.

D'Querschnittsresultater weisen datt d'mental Gesondheet duerch d'Internet-verbonne Verhalen an der Baseline virausgesot gouf (15.3% erkläert Varianz no der Upassung fir d'Zuel vun de Prädiktoren am Modell). Individuell Effektgréissten waren zimlech kleng (standardiséiert ß=.05-.22). Zäit am Internet verbraucht huet e méi groussen Effekt wéi déi meescht individuell Aktivitéiten, awer d'Konsequenze vum Internetverbrauch hunn déi gréisste Varianz an DASS Scores erkläert (11.1%). Vun dësen waren 3 vun de 4 negativ Konsequenzen déi wichtegst Prädiktoren (Präferenz fir Web-baséiert Aktivitéiten iwwer offline sozial Aktivitéiten, Schlofverloscht a Réckzuch), wärend déi positiv Konsequenzen net bedeitend waren. D'Internetverbrauch, déi ugesi gouf fir d'Liewensbedeitung ze erhéijen oder d'Schoulgraden oder d'Aarbechtsleeschtung ze verbesseren, war mat enger besserer mentaler Gesondheet assoziéiert, awer d'Effekter ware méi kleng wéi fir déi negativ Konsequenzen.

Ausserdeem hunn d'Resultater gewisen datt d'Zäit um Internet verbréngt, de soziale Medienverbrauch, d'Pornographie kucken, an d'Schoul oder d'Aarbechtsaktivitéite waren nëmme bedeitend Prädiktoren wann observéiert Konsequenzen net berücksichtegt goufen, wat suggeréiert datt d'mental Gesondheetseffekter vun dësen Aktivitéiten erkläert goufen Konsequenzen. Web-baséiert Spillerinne, Glücksspielen, a geziilte Sich, op der anerer Säit, ware bedeitend Prädiktoren vun der mentaler Gesondheet, och wann Dir kontrolléiert fir observéiert Konsequenzen, suggeréiert datt den Inhalt vun dësen Aktivitéiten relativ wichteg war am Verglach mat erkannte Konsequenzen, wat d'mental Gesondheet ugeet. . Zesumme beweisen dës Resultater datt all Web-baséiert Aktivitéiten, déi an dëser Etude gemooss ginn, viraussiichtlech vun der mentaler Gesondheet sinn, awer nëmmen e puer vun hinnen schéngen Inhalt-baséiert Effekter ze hunn grouss genuch fir an engem komplett ugepasste Modell ze erkennen. Déi aner Aktivitéite schéngen nëmmen d'mental Gesondheet duerch hir erkannte Konsequenzen ze beaflossen, haaptsächlech d'Präferenz fir Web-baséiert Interaktiounen, Schlofverloscht a Réckzuch. Well dës negativ Konsequenze weisen op problematesch Internetverbrauch [9,14], hir relativ staark Effekt op mental Gesondheet gëtt aus enger problematescher Internet Benotzung Perspektiv erwaart. Et sollt awer bemierkt ginn datt observéiert Konsequenzen anescht kënne sinn wéi tatsächlech Konsequenzen.

Longitudinal Erfindungen

Virdrun Studien hunn Schlofverloscht an Entzugssymptomer mat mentale Gesondheetsproblemer a problematesch Internetverbrauch verbonnen [9,12,42-45]. Déi Längsanalysen an dëser Etude suggeréieren ähnlech datt Schlofverloscht a Réckzuch (negativ Stëmmung wann Inhalt net zougänglech ass) Ännerungen an der mentaler Gesondheet iwwer Zäit virauszesoen (2.1% erkläert Varianz), an tatsächlech waren dës déi eenzeg Variablen fir dat an der laanger Zäit ze maachen. Begrëff. Longitudinal Ännerungen an der Zäit am Internet verbraucht a verschidden Aktivitéiten hunn d'Verännerung vun der mentaler Gesondheet net direkt virausgesot, mee amplaz en indirekten Effekt haten andeems d'Verännerungen am Schlofverloscht a Réckzuch virausgesot hunn (3.3% a 6.7% erkläert Varianz, respektiv). Dëst hindeit datt d'Zäit, déi um Internet verbraucht gëtt an den Inhalt, deen gekuckt gëtt, viraussiichtlech vun der mentaler Gesondheet ass, haaptsächlech well se negativ observéiert Konsequenze viraussoen, wéi Schlofverloscht a Réckzuch. Dës Interpretatioun ass am Aklang mat der problematescher Internetverbrauch Approche an ënnerstëtzt och d'Differenzéierung tëscht generaliséierter a spezifesche Forme vu problematescher Internetverbrauch (z.B.15-17]), well d'Aktivitéite jo anescht mat negativen Konsequenzen verbonne sinn. Et suggeréiert och datt Interventiounen fir déi negativ mental Gesondheetseffekter vum Internetverbrauch ze reduzéieren déi negativ Konsequenzen zielen anstatt den Internetnotzung selwer. Zum Beispill, amplaz d'Zäit fir eng gewëssen Aktivitéit ze reduzéieren, kann d'Interventioun sech drop konzentréieren datt d'Aktivitéit net mam Schlof stéiert. Wéi och ëmmer, mat verschiddenen Aarte vun Internetverbrauch, wéi zum Beispill Spillowend, kënnen Aktivitéitsspezifesch Interventiounen méi effektiv sinn.

General Discussion

D'Resultater vun dëser Etude bestätegen datt problematesch (oder ongesonde) Internetverbrauch net einfach mat héijer Intensitéit oder dacks Internetverbrauch gläichgestallt ka ginn. Als éischt, obwuel d'Zäit um Internet verbraucht gouf als negativ mat der mentaler Gesondheet verbonnen, sinn e puer Aktivitéiten, wéi d'Schoulaarbecht, positiv verbonnen. Zweetens, Zäit um Internet verbraucht war net en onofhängege Risikofaktor fir mental Gesondheet nodeems se déi erkannt Konsequenze vum Internetverbrauch berücksichtegt hunn, ënnersträicht datt d'Internetverbrauch net intrinsesch schiedlech ass. Och wann et ëm spezifesch Aktivitéiten kënnt, zum Beispill Spillowend, kéint d'Relatioun komplex sinn. Virdrun Studien hunn festgestallt datt Gaming en negativen Effekt op mental Gesondheet huet (z.B.12,29]), wärend an dëser Etude d'Effekter positiv waren. Déi meescht Studien, déi negativ Spilleffekter fonnt hunn, hunn typesch nëmmen problematesch Spillerinne ënnersicht. Also, et schéngt méiglech datt d'Spill e puer Schutzeigenschaften huet wann se zu engem gewësse Mooss benotzt ginn, awer negativ Konsequenze kënnen dës Eegeschafte iwwerschësseg wann se exzessiv benotzt ginn. Zum Beispill, an dëser Etude hu mir festgestallt datt trotz senge positiven mentalen Gesondheetseffekter, Gaming bedeitend Schlofverloscht a Réckzuch virausgesot huet, déi am Tour mat mentale Gesondheetsproblemer verbonne waren. Am Aklang mat dësem, eng rezent europäesch Etude iwwer Spillerinne ënner Kanner am Alter vu 6-11 Joer, huet festgestallt datt, eemol kontrolléiert fir héich Notzungsprediktoren, Gaming net wesentlech mat mentale Gesondheetsproblemer assoziéiert war, awer amplaz mat manner Peer Bezéiungsproblemer a prosozialen Defiziter assoziéiert war. [46].

De kausale Link tëscht allgemengen Internetverbrauch a mentaler Gesondheet schéngt och komplex. Virdrun Autoren hunn d'Méiglechkeet unerkannt datt de Risiko verbonne mat der Internetverbrauch eng scho präsent Stéierung reflektéiere kéint, wat en Effekt op d'wéi den Internet benotzt gëtt [47-49]. Bestëmmte kognitiv Stiler, déi d'Bestëmmung fir den Internet op bestëmmte Weeër benotzen, kënnen och d'mental Gesondheet beaflossen. Zum Beispill, Brand et al [50] proposéiert datt problematesch Internetverbrauch mat Erwaardungen assoziéiert ass datt den Internet benotzt ka fir d'Stëmmung positiv ze beaflossen, wat an e puer Fäll eng falsch Viraussetzung am Numm vum Benotzer kéint sinn. Déi enttäuschend Realitéit vun dësem kann am Géigendeel existéierend mental Gesondheetsproblemer verschlechtert ginn. An dëser Etude, geziilte Recherchen ausféieren (net mat der Schoul oder der Aarbecht verbonnen) war mat méi héijen DASS Scores assoziéiert an hat eng méi grouss Effektgréisst wéi all aner Web-baséiert Aktivitéit. Eng méiglech Erklärung dofir ass datt Leit, déi méi Nout erliewen, méi ufälleg sinn fir den Internet als Instrument ze benotzen fir hir Probleemer ze këmmeren.27]. Et kéint och eng allgemeng Tendenz reflektéieren op Web-baséiert Quellen ze vertrauen fir Problemer oder Bedenken ze léisen, och wann professionell Hëllef méi nëtzlech wier. Wéi och ëmmer, well Gesondheetsprobleemer net dat eenzegt méiglech Zil vun Internet Sich sinn, mussen zukünfteg Studien dës Hypothese weider entdecken.

Ausserdeem, obwuel Internet-verbonne Schlofverloscht als e longitudinal Prädiktor vun der mentaler Gesondheet fonnt gouf, gëtt et eng etabléiert bidirektional Verbindung tëscht Schlofproblemer an Depressioun [51] souwéi Stëmmung an affektive Funktioun am Allgemengen [52]. Et schéngt also wahrscheinlech datt d'Relatioun tëscht Internetverbrauch-verbonne Schlofverloscht a mentaler Gesondheet och géigesäiteg ass. Dofir kënnen Interventiounen, déi d'problematesch Internetverbrauch reduzéieren, méi erfollegräich sinn, wann se d'simultan Behandlung vu comorbiden Stéierungen enthalen (inklusiv Depressioun a Schlofstéierungen). Ähnlech hunn eng Rei vu fréiere Studien fonnt datt problematesch Glücksspiele viraussoe vun generaliséierter problematescher Internetverbrauch, suggeréiert datt süchteg Glücksspiele an Internetverbrauch e puer gemeinsam Etiologie hunn.20-23,53]. Eis Resultater ënnerstëtzen dës Vue, well d'Spillaktivitéiten de stäerkste Prädiktor vum erkannte Réckzuch waren, wat suggeréiert datt d'Behandlung vu problemateschen Internetverhalensverhalen och all Spillprobleemer adresséiere soll. Wéi och ëmmer, et ass wichteg datt zukünfteg Studien méi detailléiert ënnersichen wéi eng Variabelen als Virgänger vu schiedlechen Internetverbrauch handelen (zB Perséinlechkeet, kognitiv, emotional a motivational Faktoren, a existent mental Stéierungen) a wéi eng Variabelen als Resultater a Vermëttler handelen. Well verschidde Perséinlechkeetsdomaine eng Prädisposition fir Risikofaktoren wéi Réckzuch ausmaachen, sollten zukünfteg Studien d'Mediatiounsroll vun esou netpathologesche Variablen ënnersichen.

An dëser Etude hu mir keen Effekt vun erkannt positiv Konsequenze vun Internet benotzen op mental Gesondheet fonnt, an et ass méiglech, datt dëst ass well se eigentlech éischter Motiver sinn fir den Internet ze benotzen. An anere Wierder, d'Participanten hu vläicht Konsequenzen gemellt, op déi se gehofft hunn anstatt wat tatsächlech geschitt ass. Sagioglou and Greitemeyer [54] huet drop higewisen, datt selbst mellt Resultater vu verschiddenen Internetaktivitéite limitéiert Validitéit hunn, besonnesch wann se temporär wäit ewech gemaach ginn, an deem Fall kann et éischter reflektéieren wat d'Participanten als plausibel Motivatioune fir hir Benotzung gesinn. Méi genee Moossname kënne kritt ginn wann d'Participanten opgefuerdert ginn se direkt ze bewäerten nodeems se eng Web-baséiert Applikatioun benotzt hunn, wat an dëser Etude net méiglech war. Zukünfteg Studien solle betruechten d'positiv Konsequenze vum Internetverbrauch als Prädiktoren ze behandelen fir bestëmmte Web-baséiert Inhalter ze benotzen (op gesonden oder ongesonde Weeër) anstatt als direkt Prädiktoren vun der mentaler Gesondheet.

Beschränkungen

Dës Etude ass limitéiert duerch d'Natur vun de Miessunge benotzt fir d'Internetverbrauch vum Participant ze schätzen. Een Thema vun der Validitéit betrëfft d'Konsequenze vum Internetverbrauch, déi net ugeholl kënne ginn datt se déi reell Resultater perfekt reflektéieren. Zousätzlech zu der Schwieregkeet den Impakt vun alldeeglechen Aktivitéiten op seng eege Gesondheet a Verhalen ze beobachten, kann dës Moossnam och besonnesch vulnérabel sinn fir Biases an Erwaardungseffekter z'erënneren. Dofir ass dës Etude nëmmen geduecht fir déi erkannt Konsequenzen ze moossen. Et ass och schwéier ze wëssen ob déi erkannt Konsequenzen duerch d'Internetverhalen produzéiert ginn oder vun engem drëtte Faktor, sou wéi comorbid Stéierungen. Eng aner Begrenzung vun dëser Etude ass datt mir keng detailléiert Moossname vum Web-baséierten Inhalt gemaach hunn deen d'Participanten benotzen. Dofir sollt ee virsiichteg sinn wann Dir dës Resultater op Benotzunge vu méi spezifeschen Inhalt applizéiert; zum Beispill, verschidden Zorte vu Spiller a sozialen Netzwierker Aktivitéiten kënnen verschidden Effekter op souwuel ugesi Konsequenzen a mental Gesondheet hunn. Ausserdeem hunn eis Miessunge keng problematesch Internetverbrauchsdiagnostikinstrument enthalen. Et ass méiglech, datt wa mir méi negativ Konsequenze vum Internetverbrauch, oder spezifesch problematesch Internetverbrauchskriterien abegraff hätten, dëst e méi groussen Undeel vun den Effekter vun de Web-baséiert Aktivitéiten erkläert hätt. Schlussendlech war et e bemierkenswäerten Ausfallquote tëscht Baseline a Suivimiessungen (34%), wat d'statistesch Kraaft an de Längsanalysen am Verglach mat de Querschnittsanalysen reduzéiert huet. Och d'Participatioun an dëser Etude war net komplett anonym, an d'Participanten mat héije Suizidrisiko goufen aus der Datenanalyse ausgeschloss, wat kéint bedeiten datt e puer vun de Jugendlecher mat der schwéierer Psychopathologie net an den Analysen vertruede waren.

Conclusiounen

Verschidde Web-baséiert Aktivitéiten oder Inhalter kënnen spezifesch Auswierkungen op d'mental Gesondheet hunn, och wann se a moderéierte Niveauen benotzt ginn a wann Dir d'Zuel vun de Stonnen um Internet ugepasst hutt. Web-baséiert Aktivitéiten ënnerscheeden sech a wéi konsequent, wéi vill, a wéi eng Richtung se d'mental Gesondheet beaflossen. Aktivitéiten ënnerscheeden sech och iwwer déi negativ Konsequenzen déi se produzéieren, an déi Konsequenzen (besonnesch Schlofverloscht a Réckzuch) schéngen d'mental Gesondheetsresultater méi wéi d'Aktivitéiten selwer virauszesoen. Dofir schéngt et datt d'Zäit, déi um Internet a Web-baséiert Inhalter verbruecht gëtt, fir mental Gesondheet virausgesot ass, haaptsächlech well se sou negativ Konsequenze viraussoen. Dës Resultater ënnersträichen d'Wichtegkeet vum Ënnerscheed tëscht generaliséierter a spezifesche Forme vu problemateschen Internetverbrauch. Et bestätegt och datt d'Internetverbrauch net intrinsesch schiedlech ass, awer et hänkt vun der Aktivitéit of, déi een engagéiert, a wéi et den Individuum beaflosst. D'Verännerung vun der mentaler Gesondheet iwwer d'Zäit schéngt am beschten virausgesot ze ginn duerch Verännerungen am Internet-verbonne Schlofverloscht a Réckzuch, an Interventiounen fir schiedlech Internetverbrauch ze reduzéieren sollten dofir sou Konsequenzen zielen. Positiv Konsequenze vum Internetverbrauch kënnen d'mental Gesondheet net direkt viraussoen, awer vläicht d'Propensitéit viraussoen fir verschidde Web-baséiert Aktivitéiten exzessiv oder problematesch ze engagéieren. Wéi och ëmmer, d'Kausalitéit tëscht Internetverbrauch a mentaler Morbiditéit ass komplex a méiglecherweis géigesäiteg, dat heescht Interventiounen oder Behandlungen vu problemateschen Internetverbrauch musse villsäiteg sinn fir effektiv ze sinn.

 

 

 

   

Arbeschterlidder

 

All Autoren ausser J Westerlund waren an de Planungs- oder Ausféierungsstadien vum SUPREME-Projet involvéiert, dorënner de Randomized Controlled Trial, wou V Carli den Haaptenquêteur war. J Balasz, A Germanavicius , M Sarchiapone, A Värnik, a V Carli waren de Site Leader oder Feldkoordinatore fir de SUPREME Projet an hire jeweilege Länner. De S Hökby an de G Hadlaczky hunn déi haiteg Enquête konzipéiert, déi statistesch Analyse gemaach an d'Manuskript virbereet, zu deem J Westerlund kritesch Bäiträg gemaach huet, et fir wichteg intellektuell Inhalter iwwerschafft huet. All Auteuren iwwerpréift an guttgeheescht der Finale Manuskript. De SUPREME Projet gouf finanzéiert 60% vun der Europäescher Kommissioun d'Exekutiv Agentur fir Gesondheet a Konsumenten (EAHC; Grant Agreement Nummer: 2009.12.19) an 40% vun de deelhuelende Land Zentren.

Conflicts of Interest

 

Keen erkläert.

 


Referenze

  1. Merikangas KR, He JP, Burstein M, Swanson SA, Avenevoli S, Cui L, et al. Lifetime Prävalenz vu mentalen Stéierungen an US Jugendlecher: Resultater vun der National Comorbidity Survey Replication-Adolescent Supplement (NCS-A). J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 2010 Okt;49(10):980-989 [GRATIS Vollzäit] [CrossRef] [Medline]
  2. Wittchen HU, Jacobi F, Rehm J, Gustavsson A, Svensson M, Jönsson B, et al. D'Gréisst an d'Belaaschtung vu mentalen Stéierungen an aner Stéierunge vum Gehir an Europa 2010. Eur Neuropsychopharmacol 2011 Sep;21(9):655-679. [CrossRef] [Medline]
  3. Zahn-Waxler C, Klimes-Dougan B, Slattery MJ. Internaliséierungsproblemer vun der Kandheet an der Adoleszenz: Perspektiven, Falen a Fortschrëtter beim Verständnis vun der Entwécklung vun Angscht an Depressioun. Dev Psychopathol 2000;12(3):443-466. [Medline]
  4. Weltgesondheetsorganisatioun. Suizid verhënneren: e globalen Imperativ. Schwäiz: Weltgesondheetsorganisatioun; 2014.
  5. Internet Welt Statistiken. 2015. Internetverbrauch an der Europäescher Unioun URL: http://www.internetworldstats.com/stats9.htm [Accès 2016-04-15] [WebCite Cache]
  6. Eurostat. 2013. Internet benotzt Statistiken - Individuelles URL: http://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Internet_use_statistics_-_individuals [Accès 2016-04-15] [WebCite Cache]
  7. Jonk KS. Internet Sucht: D'Entstoe vun enger neier klinescher Stéierung. CyberPsychology & Behuelen 1998 Jan;1(3):237-244. [CrossRef]
  8. Laconi S, Rodgers RF, Chabrol H. D'Messung vun der Internet Sucht: Eng kritesch Iwwerpréiwung vun existente Skalen an hir psychometresch Eegeschaften. Computeren am mënschleche Verhalen 2014 Dez;41:190-202 [GRATIS Vollzäit] [CrossRef]
  9. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T, et al. En internationale Konsens fir d'Bewäertung vun Internet Gaming Stéierunge mat der neier DSM-5 Approche. Sucht 2014 Sep;109(9):1399-1406. [CrossRef] [Medline]
  10. Kaess M, Durkee T, Brunner R, Carli V, Parzer P, Wasserman C, et al. Pathologesch Internetverbrauch tëscht europäesche Jugendlecher: Psychopathologie a selbstdestruktiv Verhalen. Eur Child Adolesc Psychiatry 2014 Nov;23(11):1093-1102 [GRATIS Vollzäit] [CrossRef] [Medline]
  11. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. D'Associatioun tëscht pathologescher Internetverbrauch a comorbider Psychopathologie: eng systematesch Iwwerpréiwung. Psychopathology 2013;46(1):1-13. [CrossRef] [Medline]
  12. King DL, Delfabbro PH, Zwaans T, Kaptsis D. Aust NZJ Psychiatrie 2013 Nov;47(11):1058-1067. [CrossRef] [Medline]
  13. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. D'Associatioun tëscht Internet Sucht a psychiatrescher Stéierung: Eng Iwwerpréiwung vun der Literatur. Eur Psychiatrie 2012 Jan;27(1):1-8. [CrossRef] [Medline]
  14. Block JJ. Themen fir DSM-V: Internet Sucht. Am J Psychiatrie 2008 Mar;165(3):306-307. [CrossRef] [Medline]
  15. Montag C, Bey K, Sha P, Li M, Chen YF, Liu WY, et al. Ass et sënnvoll tëscht generaliséierter a spezifescher Internet Sucht z'ënnerscheeden? Beweis vun enger cross-kultureller Etude aus Däitschland, Schweden, Taiwan a China. Asia Pac Psychiatrie 2015 Mar;7(1):20-26. [CrossRef] [Medline]
  16. Király O, Griffiths M, Urbán R, Farkas J, Kökönyei G, Elekes Z, et al. Problematesch Internetverbrauch a problematesch Online Spillerinne sinn net datselwecht: Erkenntnisser vun enger grousser nationaler representativer Jugendprobe. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2014 Dez;17(12):749-754 [GRATIS Vollzäit] [CrossRef] [Medline]
  17. van Rooij AJ, Schoenmakers TM, van de Eijnden RJ, van de Mheen D. Compulsive Internet use: the role of online gaming and other internet applications. J Adolesc Gesondheet 2010 Jul;47(1):51-57. [CrossRef] [Medline]
  18. Khazaal Y, Achab S, Billieux J, Thorens G, Zullino D, Dufour M, et al. Faktor Struktur vum Internet Sucht Test an Online Spiller a Poker Spiller. JMIR Ment Health 2015 Apr;2(2):e12 [GRATIS Vollzäit] [CrossRef] [Medline]
  19. American Psychiatric Association. DSM5. 2013. Internet Gaming Stéierungen URL: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf [Accès 2016-04-15] [WebCite Cache]
  20. Critselis E, Janikian M, Paleomilitou N, Oikonomou D, Kassinopoulos M, Kormas G, et al. Internet Gambling ass e predictive Faktor vum Internet Suchtverhalen. J Behav Addict 2013 Dez;2(4):224-230 [GRATIS Vollzäit] [CrossRef] [Medline]
  21. Phillips JG, Ogeil RP, Blaszczynski A. Elektronesch Interessen a Behuelen verbonne mat Spillerinne Problemer. Int J Ment Gesondheet Sucht 2011 okt 15; 10 (4): 585-596. [CrossRef]
  22. Tsitsika A, Critselis E, Janikian M, Kormas G, Kafetzis DA. Associatioun tëscht Internet Spillerinne a problemateschen Internet Notzung ënnert Jugendlecher. J Gambl Stud 2011 Sep;27(3):389-400. [CrossRef] [Medline]
  23. Yau YH, Pilver CE, Steinberg MA, Rugle LJ, Hoff RA, Krishnan-Sarin S, et al. Bezéiungen tëscht problemateschen Internetverbrauch a Schwieregkeet vum Spillspill: Resultater vun enger High-School-Ëmfro. Addict Behav 2014 Jan;39(1):13-21 [GRATIS Vollzäit] [CrossRef] [Medline]
  24. Burke M, Marlow C, Lento T. Sozial Netzwierk Aktivitéit a sozial Wuelbefannen. 2010 Presentéiert op: Proceedings vun der SIGCHI Konferenz iwwer mënschlech Faktoren an Rechensystemer (CHI'10); 2010 10-15 Abrëll; Atlanta, Georgia, USA. [CrossRef]
  25. Burns JM, Davenport TA, Durkin LA, Luscombe GM, Hickie IB. Den Internet als Kader fir d'Benotzung vu mentaler Gesondheetsservicer vu jonke Leit. Med J Aust 2010 Jun 7;192(11 Suppl):S22-S26. [Medline]
  26. Horgan A, Sweeney J. Jonk Studenten d'Benotzung vum Internet fir mental Gesondheetsinformatioun an Ënnerstëtzung. J Psychiatrie Ment Health Nurs 2010 Mar;17(2):117-123. [CrossRef] [Medline]
  27. Trefflich F, Kalckreuth S, Mergl R, Rummel-Kluge C. Psychiatrie Res 2015 Mar 30;226(1):136-141. [CrossRef] [Medline]
  28. DeSocio J, Hootman J. Kanner d'mental Gesondheet a Schoul Erfolleg. J Sch Nurs 2004 Aug;20(4):189-196. [Medline]
  29. Gentile DA, Choo H, Liau A, Sim T, Li D, Fung D, et al. Pathologesch Videospillverbrauch bei Jugendlechen: eng zwee-Joer Längsstudie. Pediatrie 2011 Feb;127(2):e319-e329. [CrossRef] [Medline]
  30. Jackson LA, von Eye A, Witt EA, Zhao Y, Fitzgerald HE. Eng Längsstudie iwwer d'Effekter vum Internetverbrauch a Videospill spillt op d'akademesch Leeschtung an d'Roll vum Geschlecht, Rass an Akommes an dëse Bezéiungen. Computeren am Mënsch Verhalen 2011 Jan;27(1):228-239. [CrossRef]
  31. Király O, Urbán R, Griffiths M, Ágoston C, Nagygyörgy K, Kökönyei G, et al. De mediéierende Effekt vun der Spillmotivatioun tëscht psychiatresche Symptomer a problematesche Online Gaming: eng Online Ëmfro. J Med Internet Res 2015;17(4):e88 [GRATIS Vollzäit] [CrossRef] [Medline]
  32. Scott J, Porter-Armstrong AP. Impakt vu Multiplayer Online Rollespiller op dat psychosozialt Wuelbefannen vu Jugendlecher a Jonk Erwuessener: Iwwerpréift d'Beweiser. Psychiatrie J 2013 Artikel ID 464685. [CrossRef]
  33. Zanetta Dauriat F, Zermatten A, Billieux J, Thorens G, Bondolfi G, Zullino D, et al. Motivatioune fir spezifesch virzegoen exzessiv Bedeelegung u massiv Multiplayer online Rollespiller: Beweiser aus enger Online Ëmfro. Eur Addict Res 2011; 17 (4): 185-189. [CrossRef] [Medline]
  34. Lovibond PF, Lovibond SH. D'Struktur vun negativen emotionalen Zoustänn: Verglach vun den Depression Anxiety Stress Scales (DASS) mat de Beck Depression and Anxiety Inventories. Behav Res Ther 1995 Mar;33(3):335-343. [Medline]
  35. Antony MM, Bieling PJ, Cox BJ, Enns MW, Swinson RP. Psychometresch Eegeschafte vun den 42-Element an 21-Element Versioune vun der Depressioun Angst Stress Skala a klineschen Gruppen an enger Gemeinschaftsprobe. Psychologesch Bewäertung 1998;10(2):176-181. [CrossRef]
  36. Crawford JR, Henry JD. The Depression Anxiety Stress Scales (DASS): Normativ Daten a latent Struktur an enger grousser net-klinescher Probe. Br J Clin Psychol 2003 Jun;42(Pt 2):111-131. [CrossRef] [Medline]
  37. Page AC, Hooke GR, Morrison DL. Psychometresch Eegeschafte vun den Depressioun Angst Stress Scales (DASS) an depriméiert klineschen Echantillon. Br J Clin Psychol 2007 Sep;46(Pt 3):283-297. [CrossRef] [Medline]
  38. Zlomke KR. Psychometresch Eegeschafte vun Internet-administréierte Versioune vum Penn State Worry Questionnaire (PSWQ) an Depression, Anxiety, and Stress Scale (DASS). Computeren am Mënsch Behuelen 2009 Jul;25 (4): 841-843. [CrossRef]
  39. Duffy CJ, Cunningham EG, Moore SM. Kuerz Bericht: D'Faktorstruktur vu Stëmmungszoustand an engem fréie Jugendprobe. J Adolesc 2005 Okt;28(5):677-680. [CrossRef] [Medline]
  40. Szabó M. Déi kuerz Versioun vun der Depression Anxiety Stress Scales (DASS-21): Faktor Struktur an enger jonker Adolescent Probe. J Adolesc 2010 Feb;33(1):1-8. [CrossRef] [Medline]
  41. Paykel ES, Myers JK, Lindenthal JJ, Tanner J. Br J Psychiatrie 1974 Mee;124:460-469. [Medline]
  42. An J, Sun Y, Wan Y, Chen J, Wang X, Tao F. Associatiounen tëscht problemateschen Internetverbrauch a physesch a psychologesch Symptomer vun Jugendlechen: méiglech Roll vun der Schlofqualitéit. J Addict Med 2014;8(4):282-287. [CrossRef] [Medline]
  43. Kaplan SE. Präferenz fir online sozial Interaktioun: eng Theorie vu problemateschen Internetverbrauch a psychosozialen Wuelbefannen. Communication Research 2003;30(6):625-648 [GRATIS Vollzäit] [CrossRef]
  44. Lamm LT. Internet Gaming Sucht, problematesch Notzung vum Internet, a Schlofproblemer: eng systematesch Iwwerpréiwung. Curr Psychiatrie Rep 2014 Abrëll;16(4):444. [CrossRef] [Medline]
  45. Lee BW, Stapinski LA. Sich no Sécherheet am Internet: Relatioun tëscht sozialer Besuergnëss a problematescher Internetverbrauch. J Anxiety Disord 2012 Jan;26(1):197-205. [CrossRef] [Medline]
  46. Kovess-Masfety V, Keyes K, Hamilton A, Hanson G, Bitfoi A, Golitz D, et al. Gëtt d'Zäit verbruecht fir Videospiller mat mentaler Gesondheet, kognitiven a soziale Fäegkeeten bei jonke Kanner ze spillen? Soc Psychiatrie Psychiatrie Epidemiol 2016 Mar; 51 (3): 349-357. [CrossRef] [Medline]
  47. Holden C. Psychiatrie. Verhalenssucht Debut am proposéierten DSM-V. Science 2010 19. Februar;327(5968):935. [CrossRef] [Medline]
  48. Pies R. Sollt DSM-V "Internet Sucht" eng mental Stéierung designéieren? Psychiatrie (Edgmont) 2009 Feb;6(2):31-37 [GRATIS Vollzäit] [Medline]
  49. Shaffer HJ, Hall MN, Vander Bilt J. "Computer Sucht": eng kritesch Iwwerleeung. Am J Orthopsychiatrie 2000 Apr;70(2):162-168. [Medline]
  50. Brand M, Laier C, Young KS. Internet Sucht: Coping Stiler, Erwaardungen a Behandlungsimplikatiounen. Front Psychol 2014 Nov;5:1256 [GRATIS Vollzäit] [CrossRef] [Medline]
  51. Riemann D, Workshop Participants. Reduzéiert effektiv Gestioun vu Schlofstéierungen depressiv Symptomer an de Risiko vun Depressioun? Drogen 2009;69 Suppl 2:43-64. [CrossRef] [Medline]
  52. Watling J, Pawlik B, Scott K, Booth S, Short MA. Schlofverloscht a affektive Funktioun: Méi wéi just Stëmmung. Behav Sleep Med 2016 Mee 9: 1-16 Epub virum Drécken. [CrossRef] [Medline]
  53. Dowling NA, Brown M. Gemeinsamkeeten an de psychologesche Faktoren, déi mam Problemspillen an Internetofhängegkeet verbonne sinn. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010 Aug;13(4):437-441. [Medline]
  54. Sagioglou C, Greitemeyer T. Facebook emotional Konsequenzen: Firwat Facebook eng Ofsenkung vun der Stëmmung verursaacht a firwat d'Leit et nach ëmmer benotzen. Computeren am Mënsch Verhalen 2014 Jun;35:359-363. [CrossRef]

 


Ofkierzungen

DASS: Depressioun Besuergnëss Stress Skala
DSM: Diagnostesch a statistesch Handbuch vu Mentalenstudenten
IAT: Internet Addiction Test
SUPREME: Suizidpräventioun duerch Internet a Medien baséiert mental Gesondheetsförderung

Editéiert vum J Torous; presentéiert 29.04.16; Peer-review vum V Rozanov, B Carron-Arthur, T Li; Kommentaren un Auteur 31.05.16; iwwerschafft Versioun kritt 14.06.16; ugeholl 15.06.16; publizéiert 13.07.16

©Sebastian Hökby, Gergö Hadlaczky, Joakim Westerlund, Danuta Wasserman, Judit Balazs, Arunas Germanavicius, Núria Machín, Gergely Meszaros, Marco Sarchiapone, Airi Värnik, Peeter Varnik, Michael Westerlund, Vladimir Carli. Ursprénglech publizéiert an JMIR Mental Health (http://mental.jmir.org), 13.07.2016.

Dëst ass en Open-Access Artikel verdeelt ënner de Bedéngungen vun der Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/), deen onbeschränkt Notzung, Verdeelung a Reproduktioun an all Medium erlaabt, virausgesat d'Original Aarbecht, fir d'éischt am JMIR Mental Health publizéiert, ass richteg zitéiert. Déi komplett bibliographesch Informatioun, e Link op d'Original Verëffentlechung op http://mental.jmir.org/, souwéi dës Copyright a Lizenzinformatioun musse mat abegraff sinn.