J Behav Addict. 2016 Aug 8: 1-10.
Rho MJ1,2, Jeong JE3, Chun JW3, Cho H3, Jung DJ3, Choi IY1,2, Kim DJ3.
mythologesch
Background a wëll
Problemanescht Internet benotzt gëtt e wichtege soziale Problem deen d'sozial Ausgaben fir jiddereen a Natiounen verstéisst. Dës Etude identifizéiert Prädiktoren a Mustere vu problematesche Internet-Spill benotzen.
Methoden
D'Donnéeë goufen tëscht Online-Ëmfroen tëscht November 26 an dem Dezember 26, 2014 gesammelt. Mir identifizéieren 3,881 Internet-Spill Benotzer aus insgesamt 5,003 Interviewten. Am ganzen waren 511-Participanten dem problemproblem Internet-Benotzergrupp aginn no dem Diagnostic- a Statistik-Handbuch vun de mentalen Strukturen d'Internet Kriminalproblemer. Vun den übleg 3,370 - Participanten benotzt mer d'Präisenscoust mat enger normaler Verglachungsgruppe vun den 511 - Participanten. All Participanten vun 1,022 ginn duerch den automateschen Interaktiounsdetektor (CHAID) Algorithmus chi-square analyséiert.
Resultater
Laut CHAID Algorithmus hu sech sechs wichteg Prädiktoren fonnt: Spillskäschte (50%), Duerchschnëtt Wochendespill (23%), Offline Internetspilleraktivitéit (13%), duerchschnëttend Wochenende- a Vakanzespanie (7%), e Familljeministère (4%), an d'Selbstbepaalung vu Sucht bis zum Internetspiller benotzt (3%). Ausserdeem goufen dräi Mustele vu sechs Klassifikatiounsregelen exploréiert: kostenintensiv, gesellschaftspolitesch a kléng Gameren.
Konklusioun
Dës Etude léisst Direktioun fir zukünfteg Aarbecht op d'Ofdreiwung vu problematesche Internet-Spill benotze fir Erwuessener.
KEYWORDS: chi-square Automatesch Interaktioun Detektor; Decisiounsanalyse; Muster; Prognostiker; problematesch Internet benotzt
PMID: 27499227
;