Verëffentlecht am endgeleformt Form wéi:
Neurosci Biobehav Rev. 2011 Apr; 35 (5): 1219 – 1236.
Verëffentlecht online 2010 Dez 24. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2010.12.012
PMCID: PMC3395003
NIHMSID: NIHMS261816
Xun Liu,1,2 D'Jacqueline Hairston,2 Madeleine Schrier,2 an Jin Fan2,3,4
Den Editeur seng lescht geännert Versioun vun dësem Artikel ass verfügbar Neurosci Biobehav Rev
Kuckt aner Artikelen an PMC dat ze verëffentlechen den publizéierten Artikel.
mythologesch
Fir d'Belounungskreeslaf am mënschleche Gehir besser ze verstoen, hu mir d'Aschätzung vun der Aktivéierungs-Probabilitéit (ALE) a parametresch Voxel-baséiert Metaanalysen (PVM) op 142 Neuroimaging Studien gemaach, déi Gehirnaktivéierung bei belounungsrelatéierten Aufgabe bei gesonde Erwuessener ënnersicht hunn. Mir hunn e puer Kär Gehirberäicher observéiert déi un der Belounungsbezuelter Entscheedungshaftung deelgeholl hunn, dorënner de nucleus accumbens (NAcc), caudate, putamen, thalamus, orbitofrontal cortex (OFC), bilaterale anterior Insula, anterior (ACC) an posterior (PCC) cingulate cortex , souwéi kognitiv Kontrollregiounen an der inferior parietaler Lobule a prefrontale Cortex (PFC). Den NAcc gouf allgemeng vu béiden positiven an negativen Belounungen iwwer verschidden Etappe vun der Belounungsveraarbechtung aktivéiert (z. B. Virwaart, Resultat, a Bewäertung). Zousätzlech hunn d'medial OFC an PCC preferéierend op positiv Belounungen geäntwert, wärend d'ACC, bilateral anterior Insula, a lateral PFC selektiv op negativ Belounungen reagéiert hunn. Erwuessene Belounung huet den ACC aktivéiert, bilateral anterior Insula, a Gehir vum Stamm, wärend d'Belounungsausfall méi bedeitend den NAcc, medial OFC, an Amygdala aktivéiert huet. Neurobiologesch Theorië vun der Belounungsbezündungsentscheedung sollten dofir verdeelt an interreléiert Representatioune vu Belounungswäertung a Valence Bewäertung op Kont ginn.
1. Aféierung
D'Leit sti mat enger Onmass Belounungsméiglechkeetend Entscheedungsméiglechkeeten all Dag vir. Eise kierperlecht, geeschtegt a sozio-ökonomescht Wuelbefannen ass kritesch ofhängeg vun de Konsequenzen vun de Wieler déi mir maachen. Et ass also indispensabel ze verstoen wat ënner dem normalen Fonctionnement vun der Belounungsbezunnen Entscheedung leet. Studéieren vum normalen Fonctionnement vun der Belounungsmëttel Entscheedungshëllef hëlleft eis och déi verschidde Verhalens- a mental Stéierungen besser ze verstoen, déi entstinn wann esou Funktioun gestéiert gëtt, wéi Depressioun (Drevets, 2001), Substanzmëssbrauch (Bechara, 2005; Garavan a Stout, 2005; Volkow et al., 2003), an Iessstéierungen (Kringelbach et al., 2003; Volkow a Wise, 2005).
Funktionell neuroimaging Fuerschung iwwer Belounung ass e séier wuessend Feld ginn. Mir hunn e groussen Opschwong vun der Neuroimaging Fuerschung an dësem Domain observéiert, mat Dutzende vun relevante Artikelen déi an der PubMed Datebank all Mount optauchen. Engersäits ass dëst spannend well d'Montéierungsresultater wichteg sinn fir d'Verhalens- an Neuralmechanismen ze belounen vun der Belounungsbezündungsentscheedung (Gesellschaften, 2004; Trepel et al., 2005). Op der anerer Säit hunn d'Heterogenitéit vun de Resultater a Verbindung mat de geleeëntleche opposéierende Mustere et schwéier eng kloer Bild vum Belounungskreeslaf am mënschleche Gehir ze kréien. D'Mëschung vun de Resultater ass deelweis wéinst diversen experimentellen Paradigmen, entwéckelt vu verschiddene Fuerschungsgruppen, déi virgesi sinn fir verschidden Aspekter vun der Belounungsbezuelung Entscheedung ze adresséieren, sou wéi den Ënnerscheed tëscht Belounungsprévisioun a Resultat (Breiter et al., 2001; Knutson et al., 2001b; McClure et al., 2003; Rogers et al., 2004), Bewäertung vu positiven an negativen Belounungen (Liu et al., 2007; Nieuwenhuis et al., 2005; O'Doherty et al., 2003a; O'Doherty et al., 2001; Ullsperger a von Cramon, 2003), an d'Bewäertung vu Risiko (Bach et al., 2009; D'Acremont a Bossaerts, 2008; Hsu et al., 2009; Huettel, 2006).
Dofir ass et indispensabel fir existent Studien zesummen ze poolen an d'Kern Belounungsnetzwierker am mënschleche Gehir ze iwwerpréifen, vu béiden datadrivéierten an Theorie-ugedriwwene Approche fir d'Mentalitéit an d'Ënnerscheedung vun verschiddenen Aspekter vun der Belounungsmëttel Entscheedung ze testen. Fir dëst Zil z'erreechen, hu mir zwou koordinéiert baséiert meta-Analyse (CBMA) Methoden agesat a verglach.Salimi-Khorshidi et al., 2009), Estimatioun mat Probabilitéit Schätzung (ALE) (Laird et al., 2005; Turkeltaub et al., 2002) a parametresch Voxel-baséiert meta-Analyse (PVM) (Costafreda et al., 2009), sou datt déi Konkordanz an enger grousser Zuel vun Neuroimaging Studien iwwer Belounungsbezunnen Entscheedung opgedeckt gëtt. Mir hunn erwaart datt de ventrale Striatum an d'Ëmlafbunn Cortex (OFC), zwee grouss dopaminerg Projektiounsberäicher, déi mat der Belounungsveraarbechtung verbonne sinn, géifen konsequent aktivéiert ginn.
Zousätzlech, aus enger Theorie-Undriff Perspektiv, hu mir drop higewisen, ob et Ënnerscheeder an de Gehirnetzwierker existéieren, déi verantwortlech sinn fir d'Veraarbechtung vun positiven an negativen Belounungsinformatiounen, an déi léiwer an verschiddenen Etappe vun der Belounungsveraarbechtung involvéiert sinn wéi Belounungspréventioun, Resultat iwwerwaachen, an Entscheedung Evaluatioun. Entscheedungsprozess eng Kodéierung a Representatioun vun den alternativen Optiounen a vergläichen d'Wäerter oder Utilities, déi mat dësen Optiounen verbonne sinn. Iwwert dës Prozesser ass d'Entscheedung normalerweis verbonne mat positiven oder negativen Valenz aus entweder d'Resultater oder emotional Reaktiounen vis-à-vis vun de gemaachte Wiel. Positiv Belounungsvalenz bezitt sech op déi positiv subjektiv Staaten, déi mir erliewen (z. B. Gléck oder Zefriddenheet) wann d'Resultat positiv ass (z. B. eng Lotterie gewënnt) oder besser wéi mir virausse (z. B. manner Wäert verléieren wéi geprojet). Negativ Belounungsvalenz bezitt sech op déi negativ Gefiller, déi mir duerchgoën (zB, Frustratioun oder Bedauern) wann d'Resultat negativ ass (z. B. e Gewënn verléieren) oder méi schlëmm ass wéi dat wat mir erwaarden (zB. Aktiewäert eropgaang niddereg wéi geprojet). Och wa fréier Studien probéiert Belounungsnetzwierker z'ënnerscheeden, déi empfindlech sinn fir positiv oder negativ Informatioun ze verarbeiten (Kringelbach, 2005; Liu et al., 2007), sou wéi och déi, déi un der Belounung anticipatioun oder Resultat involvéiert sinn (Knutson et al., 2003; Ramnani et al., 2004), goufen empiresch Resultater gemëscht. Mir Zil eng konsequent Mustere ze Extrait vun pooling iwwer eng grouss Zuel vu Studien déi dës Ënnerscheeder ënnersicht.
2. Methoden
2.1 Literatur Sich an Organisatioun
2.1.1 Studie Identifikatioun
Zwee onofhängeg Fuerscher hunn eng grëndlech Sich vun der Literatur fir fMRI Studien gemaach déi belounungsbaséiert Entscheedung bei Mënschen ënnersicht. D'Konditioune fir den Online Zitatiounsindekséierungsservice PUBMED (duerch Juni 2009) ze sichen waren "fMRI", "Belounung", an "Entscheedung" (vum éischte Fuerscher), "Belounung Entscheedungsprozess Aufgab", "fMRI", a "Mënsch" “(Vum zweete Fuerscher). Dës initial Sichresultater goufen fusionéiert fir insgesamt 182 Artikelen ze ginn. Eng aner 90 Artikele goufen aus enger Referenz Datebank vun engem drëtte Fuerscher identifizéiert, deen duerch Juni 2009 gesammelt gouf mat "Belounung" a "MRI" als Filtercritèren. Mir hunn och d'BrainMap Datebank mat Sleuth benotzt, mat "Belounung Aufgab" a "fMRI" als Sichbegrëffer, a hu 59 Artikele fonnt. All dës Artikele goufen an eng Datebank agespaart an redundant Entréen goufen eliminéiert. Mir hunn dunn e puer Ausgrenzungskritäre applizéiert fir Artikelen ze eliminéieren déi net direkt relevant sinn fir déi aktuell Etude. Dës Critèrë si: 1) net-éischte-hand empiresch Studien (z. B. review Artikelen); 2) Studien déi d'Resultater net am Standard stereotaktesche Koordinatraum gemellt hunn (entweder Talairach oder Montreal Neurologescht Institut, MNI); 3) Studien déi Aufgaben benotzen déi net ze belounen sinn oder op Wäertbaséierter Entscheedung treffen; 4) Studien vu strukturellen Gehirnalysen (z. B. Voxel-baséiert Morphometrie oder Diffusiounstensor Imaging); 5) Studien reng baséiert op der Regioun vun der Interesse Analyse (ROI) Analyse (z. B. mat anatomesche Masken oder Koordinaten aus aneren Studien); 6) Studien vu speziellen Populatiounen, deenen hir Gehirfunktioune vun deenen vun normale gesonde Erwuessener ofwiessele kënnen (z. B. Kanner, alternd Erwuessener, oder Substanz ofhängeg Eenzelpersounen), obwuel Koordinaten gemellt an dësen Studien fir déi gesond erwuesse Grupp eleng waren. D'Variabilitéit tëscht Methoden mat deenen d'Sujete instruéiert goufen fir Entscheedungen ze berichten während den Aufgaben (dh verbal, nonverbale Knäppchen-Press) gouf ugeholl. Dëst resultéiert an 142 Artikelen an der definitiver Datebank (opgelëscht an der Betriebspläng).
Wärend der Datenextraktiounsstuf goufen d'Studien dann duerch verschidde raimlech Normaliséierungsschemaer gruppéiert no Koordinatentransformatiounen, déi an der GingerALE Toolbox implementéiert goufen (http://brainmap.org, Research Imaging Center vun der University of Texas Health Science Center, San Antonio, Texas): FSL benotze fir MNI Koordinaten ze mellen, SPM benotze fir MNI Koordinaten ze berichten, aner Programmer benotze fir MNI Koordinaten ze berichten, Brett Methoden benotze fir MNI Koordinaten an Talairach ze konvertéieren Raum, andeems en Talairach gebierteg Template benotzt. Lëschte vun de Koordinaten, déi am Talairach Raum waren, goufen an den MNI Raum gemooss no hiren ursprénglechen Normaliséierungsschemaer. Fir d'Brett-Talairach Lëscht hu mir d'Koordinaten zréck an den MNI Raum ëmgewandelt mat Récktransformatioun vum Brett (dh tal2mni) (Brett et al., 2002). Fir déi gebierteg Talairach Lëscht hu mir BrainMap's Talairach-MNI Transformatioun (dh, tal2icbm_other) benotzt. Eng Masterlëscht vun alle Studien gouf erstallt andeems all Koordinaten am MNI Raum kombinéiert goufen als Virbereedung op d'ALE meta-Analysen zu GingerALE.
2.1.2 Experiment kategoriséierung
Fir Hypothesen ze testen mat Bezuch op déi gemeinsam an ënnerschiddlech Belounungsweeër, déi duerch verschidden Aspekter vun der Belounungsbezuelter Entscheedung rekrutéiert sinn, kategoriséiert mir Koordinaten no zwou Aarte vu Klassifikatioun: Belounungsvalenz an Entscheedungsstufen. Mir hunn de Begrëff vun "Experimenter" ugeholl, déi vun der BrainMap Datebank benotzt gëtt fir op eenzel Regressoren oder Kontraster ze referenzéieren déi typesch an fMRI Studien gemellt goufen. Fir Belounungsvalenz hu mir d'Experimenter a positiv an negativ belount organiséiert. Fir Entscheedungsstadien hunn mir d'Experimenter getrennt a Belounungspréventioun, Resultat a Bewäertung getrennt. Koordinaten an der Masterlëscht déi an dëse Kategorien passen goufen an Ënnerlëschten gesat; déi déi schwéier interpretéiere waren oder net kloer definéiert goufen ewech gelooss. Hei drënner lëschte mir e puer Beispiller déi an all eenzel vun dëse Kategorien opgestallt goufen.
Déi folgend Kontraster goufen als Veraarbechtung vu positiven Belounungen klassifizéiert: déi, an deene Sujeten Suen oder Punkte gewonnen hunn (Elliott et al., 2000) (Belounung wärend dem Erfolleg) evitéiert Suen oder Punkten ze verléieren (Kim et al., 2006) (direkten Verglach tëscht Vermeiden vun engem schwaache Resultat a Belounungsempfang); gewannen déi gréisst vun zwou Zomme Suen oder Punkten (Knutson et al., 2001a) (grouss vs. kleng Belounung antizipéieren); verluer déi klengst vun zwou Zomme Suen oder Punkten (Ernst et al., 2005) (ouni Gewënn $ 0.50> ouni Gewënn $ 4); krut encouragéierend Wierder oder Grafiken um Bildschierm (Zalla et al., 2000) (Erhéijung fir "gewannen"); kritt séiss Goût an hire Mond (O'Doherty et al., 2002) (Glukos> neutralem Geschmaach); positiv bewäert de Choix (Liu et al., 2007) (richteg> falsch), oder all aner Aart vu positiven Belounungen als Resultat vum Erfolleg vun der Aufgab krut.
Experimenter klasséiert fir negativ Belounungen abegraff déi an deene Sujeten Suen oder Punkten verluer haten (Elliott et al., 2000) (Strof beim Ausfall); gewannen keng Suen oder Punkten (Ernst et al., 2005) (Onzefriddenheet vum kee Gewënn); gewënnt dat klengt vun zwou Zomme Suen oder Punkten (Knutson et al., 2001a) ($ 1 vs. $ 50 Belounung); huet de Gros vun zwou Zomme Suen oder Punkten verluer (Knutson et al., 2001a) (grouss vs. kleng Bestrofung antizipéieren); negativ d'Wiel bewäert (Liu et al., 2007) (falsch> richteg); oder aner negativ Beloununge kritt wéi d'Administratioun vun engem bittere Geschmaach an de Mond (O'Doherty et al., 2002) (Salz> neutralem Geschmaach) oder decouragéierend Wierder oder Biller (Zalla et al., 2000) (Erhéijung fir "verléieren" an erof "win").
D'Belounungsreaktioun gouf definéiert wéi d'Zäitperiod wou de Sujet potenziell Optiounen iwwerdenkt ier en eng Entscheedung huet. Zum Beispill, e Wetten ze maachen an erwaart Suen op deem Wett ze gewannen, wier als Virwarnung klassifizéiert (Cohen a Ranganath, 2005) (Héich-Risiko vs. niddereg-Risiko Entscheedung). Belounungsresultat / Liwwerung gouf klasséiert wéi d'Period wou de Sujet e Feedback krut op déi gewielten Optioun, sou wéi e Schirm mat de Wierder "win x $" oder "verléiert x $" (Bjork et al., 2004) (Gewënn vs. net-Gewënn Resultat). Wann de Feedback den Entscheedung an de Verhalen vum Sujet an engem spéideren Test beaflosst oder als Léiersignal benotzt gouf, gouf de Kontrast als Belounungsevaluéierung klassifizéiert. Zum Beispill, eng geféierlech Entscheedung, déi am initialen Test belount gëtt, kann e Sujet féieren an en nächste, vläicht méi groussen, Risiko am nächste Prozess ze huelen (Cohen a Ranganath, 2005) (niddereg-Risiko Belounungen gefollegt vun héich-Risiko vs. niddereg-Risiko Décisiounen). Verloscht Aversioun, d'Tendenz fir d'Leit staark léiwer Verloschter ze vermeiden fir Gewënn z'erreechen, ass en anert Beispill vun der Bewäertung (Tom et al., 2007) (Relatioun tëscht Lambda an Neuralverloschter Aversioun).
2.2 Schätzung vun Probabilitéit vun der Aktivatioun (ALE)
Den Algorithmus vun ALE baséiert op (Eickhoff et al., 2009). ALE modelléiert d'Aktivéierungsfoci als 3D Gaussian Verdeelungen zentréiert op de berichtete Koordinaten, a berechent dann d'Iwwerlappung vun dësen Distributiounen iwwer verschidden Experimenter (ALE behandelt all Kontrast an enger Studie als en eegent Experiment). Déi raimlech Onsécherheet mat Aktivatiounsfoci ass geschat par rapport zu der Unzuel vun de Sujeten an all Studie (dh eng méi grouss Prouf produzéiert méi zouverléisseg Aktivatiounsmuster a Lokalisatioun; dofir sinn d'Koordinaten mat engem méi enke Gaussesche Kär verwéckelt). D'Konvergenz vun Aktivatiounsmuster iwwer Experimenter gëtt berechent andeems d'Unioun vun den uewe modelléierten Aktivatiounskaarte geholl gëtt. Eng Null Verdeelung déi ALE Partituren duerstellt generéiert duerch zoufälleg raimlech Iwwerlappung iwwer Studie gëtt duerch Permutatiounsprozedur geschat. Schlussendlech gëtt d'ALE Kaart aus de realen Aktivatiounskoordinaten berechent géint d'ALE Scores aus der Nullverdeelung getest, produzéiert eng statistesch Kaart déi d'p Wäerter vun den ALE Scores representéiert. Déi netparametresch p Wäerter ginn dann an z Partituren transforméiert an op engem Cluster-Niveau korrigéiert p <0.05 korreléiert.
Sechs verschidden ALE Analysen goufen mat GingerALE 2.0 gemaach (Eickhoff et al., 2009), ee fir d'Haaptanalyse vun alle Studien, an eng fir all vun de fënnef Ënnerlëschten, déi Gehirnaktivéierung duerch positiv oder negativ Belounungen charakteriséieren, souwéi Erwaardung, Resultat a Bewäertung. Zwee subtract ALE Analysë goufen mat GingerALE 1.2 gemaach (Turkeltaub et al., 2002), een fir de Kontrast tëscht positiven an negativen Erléisungen, an deen aneren fir de Kontrast tëscht Erwaardung an Ausgang.
2.2.1 Main Analyse vun all Studien
All 142 Studien goufen an der Haaptanalyse abegraff, déi aus 5214 Foci aus 655 Experimenter (Kontraster) bestanen hunn. Mir hunn den Algorithmus implementéiert a GingerALE 2.0 implementéiert, deen d'ALE modelt baséiert op der raimlecher Onsécherheet vun all Fokus mat enger Schätzung vun der Inter-Sujet an der Inter-Experiment Variabilitéit. D'Estimatioun gouf vun enger groer Matière Mask beschränkt an déi uewendriwwer Chance-Clustering mat den Experimenter als random-Effekter Faktor geschat, anstatt eng fix Effekter Analyse op Foci ze benotzen (Eickhoff et al., 2009). Déi doraus resultéierend ALE Kaart gouf mat der falscher Entdeckungsquote (FDR) Method mat p <0.05 geschwächt an eng minimal Stärekoupgréisst vu 60 Voxele vun 2 × 2 × 2 mm (fir insgesamt 480 mm3) fir géint falsch Positiver vu multiple Vergläicher ze schützen.
2.2.2 Individuell Analysen vun Ënnerlëschten
Fënnef aner ALE Analysen goufen och op Basis vun den Ënnerlëschten duerchgefouert, déi verschidden Experimenter kategoriséieren an positiv an negativ Belounungen, souwéi Belounung antizipéieren, Belounungsliwwerung (Resultat) a Wielevaluatioun. Fir déi positiv Belounungsanalyse goufen 2167 Foci aus 283 Experimenter abegraff. Déi negativ Belounungsanalyse huet aus 935 Foci aus 140 Experimenter bestanen. D'Zuele vu Foci abegraff an den Analysen fir Virwarnung, Resultat, a Wielevaluatioun waren 1553 Foci (185 Experimenter), 1977 (253), a 520 (97), respektiv. Mir hunn déiselwecht Analyse a Schwell Approche applizéiert wéi mir fir d'Haaptanalyse uewendriwwer gemaach hunn.
2.2.3 Subtraktiounsanalysen
Mir waren och interesséiert d'Gehirregebidder ze kontrastéieren, déi selektiv oder preferentiell aktivéiert goufen duerch positiv versus negativ Belounungen, a vu Belounungsvirfreed versus Belounungsliwerung. GingerALE 1.2 gouf benotzt fir dës zwou Analysen duerchzeféieren. ALE Kaarten goufen mat engem Kär mat engem FWHM vun 10 mm geglätt. E Permutatiounstest vu random verdeelt Foci mat 10000 Simulatioune gouf gemaach fir statistesch Bedeitung vun den ALE Kaarten ze bestëmmen. Fir fir verschidde Vergläicher ze korrigéieren, goufen déi doraus resultéierend ALE Kaarten mat der FDR Method mat p <0.05 an enger minimaler Clustergréisst vun 60 Voxele geschwächt.
2.3 Parametresch Voxel-baséiert meta-Analyse (PVM)
Mir analyséiert och déiselwecht Koordinatelëschten mat enger anerer Metaanalys Approche, PVM. Am Géigesaz zu der ALE Analyse, déi verschidde Kontraster bannent enger Etude als ënnerscheedlech Experimenter behandelt, PVM Analyse Poolt vun all de verschiddene Kontraster bannent enger Studie a schafft eng eenzeg Koordinatekaart fir déi spezifesch Studie (Costafreda et al., 2009). Dofir ass de random Effekter Faktor an der PVM Analyse de Studien, am Verglach mat eenzelne Experimenter / Kontraster an der ALE Analyse. Dëst reduzéiert weider Schätzungsvirschrëfte verursaacht duerch Studien mat multiple Kontraster, déi ähnlech Aktivéierungsmuster berichten. Ähnlech wéi d'ALE Approche, hu mir sechs verschidde PVM Analysen duerch d'Algorithmen duerchgefouert an der R statistescher Software (http://www.R-project.org) vun enger viregter Etude (Costafreda et al., 2009), ee fir d'Haaptanalyse vun alle Studien, an eng fir all vun de fënnef Ënnerlëschten, déi Gehirnaktivéierung duerch verschidden Aspekter vun der Belounungsveraarbechtung charakteriséieren. Zwou zousätzlech PVM Analysë goufen duerch déiselwecht Codebasis duerchgefouert fir ze vergläichen tëscht positiven an negativen Belounungen souwéi tëscht Belounungsprévisioun a Resultat.
2.3.1 Main Analyse vun all Studien
MNI Koordinaten (5214) aus deemselwechten 142 Studien, déi an der ALE Analyse benotzt goufen, goufen an eng Textdësch transforméiert, mat all Studie identifizéiert vun engem eenzegaartegen Etüd Identifikatiounslabel. Berechnungen op der Peak Map ware bannent enger Mask am MNI Raum ageschränkt. D'Peak Map gouf als éischt mat engem eenheetleche Kär (ρ = 10 mm) geglätt fir de Resumé Kaart ze generéieren, déi d'Zuel vun de Studie representéiert, déi iwwerlappend Aktivéierungsspëtzen an engem Quartier vun engem Radius vun 10 mm berichten. Als nächst gouf zoufälleg Effekter PVM Analyse gefouert fir statistesch Bedeitung mat all Voxel an der Zesummefaassungskaart assoziéiert ze schätzen. D'Zuel vun de Studien an der Zesummefaassungskaart gouf an den Undeel vu Studien ëmgewandelt déi concordant Aktivatioun bericht. Mir hunn déiselwecht Schwell wéi an der ALE Analyse benotzt fir bedeitend Cluster fir d'Proportiounskaart z'identifizéieren (mat der FDR Method mat p <0.05 an enger Mindestclustergréisst vu 60 Voxelen).
2.3.2 Individuell Analysen vun Ënnerlëschten
Fënnef aner PVM Analysë goufen op de Sub-Lëschte fir positiv an negativ Belounungen duerchgefouert, souwéi Belounung antizipéieren, Resultat a Bewäertung. Déi positiv Belounungsanalyse enthale 2167 Foci aus 111 Studien wärend déi negativ Belounungsanalyse 935 Foci aus 67 Studien abegraff. D'Zuel vun de Studien abegraff an den Analysen fir Virwarnung, Resultat, a Wielevaluatioun waren 1553 Foci (65 Studien), 1977 (86), a 520 (39), respektiv. Mir hunn déiselwecht Analyse a Schwell Approche applizéiert wéi mir fir d'Haaptanalyse uewendriwwer gemaach hunn.
2.3.3 Verglach Analysen
Mir hunn och zwou PVM Analysë gemaach fir d'Aktivatiounsmuster tëscht positiven an negativen Belounungen ze vergläichen wéi och tëscht Belounungsvirfreed a Resultat. Zwee Peak Kaarten (z. B. eng fir positiv an déi aner fir negativ) goufe fir d'éischt mat engem eenheetleche Kär (ρ = 10 mm) geglätt fir de Resumé Kaarten ze generéieren, déi all d'Zuel vun de Studie mat enger iwwerlappender Aktivéierungsspëtzt an engem Quartier vun 10 mm duerstellen. Radius. Dës zwee Resumé Kaarten goufen an e Fisher Test agefouert fir d'Chance Verhältnis an d'statistesch Bedeitung p Wäert fir all bäidroe Voxel an der MNI Raummaske ze schätzen. Well de Fisher Test net speziell fir fMRI Datenanalyse entwéckelt an empiresch manner empfindlech ass wéi déi aner Methoden, hu mir e relativ liichte Schwell fir den direkte Verglach PVM Analyse applizéiert, mat onkorrektéierter p <0.01 an enger minimaler Clustergréisst vu 60 Voxelen (Xiong et al., 1995), fir Multiple Verglach Type I Feeler ze korrigéieren.
3. Resultater
3.1 ALE Resultater
Déi all-inklusiv Analyse vun 142 Studien huet bedeitend Aktivéierung vun engem grousse Stärekoup gewisen, deen de bilaterale nucleus accumbens (NAcc), Pallidum, anterior Insula, lateral / medial OFC, anterior cingulat cortex (ACC), Zousazmotor Beräich (SMA), lateral prefrontal Cortex (PFC), riets Amygdala, lénksen Hippocampus, Thalamus, a Gehirerstamm (Figure 1A). Aner méi kleng Cluster abegraff de richtege mëttlere frontal Gyrus a lénks mëttlere / inferior frontal Gyrus, bilateralen inferior / superior parietal Lobule, an posterior cingulate Cortex (PCC) (Table 1).
Positiv Belounungen aktivéiert eng Ënnerdeelung vun den uewe genannten Netzwierker, dorënner de bilaterale Pallidum, anterior Insula, Thalamus, Gehirerstamm, medial OFC, ACC, SMA, PCC, an aner frontal a parietal Beräicher (Figure 1B an Table 2, kuckt och Ergänzend Materialien - Figure S1A). Negativ Belounungen hunn Aktivéierung am bilateralen NAcc, caudate, pallidum, anterior Insula, Amygdale, Thalamus, Gehirnstamm, rostral ACC, dorsomedial PFC, lateral OFC, a riets mëttlerer a schlëmmerer Frontal Gyrus (Figure 1B an Table 2, kuckt och Ergänzend Materialien - Figure S1B). Kontrastéiere Aktivéierung duerch positiv versus negativ Belounungen, hu mir fonnt datt positiv Belounungen déi folgend Regiounen bedeitend aktivéiert hunn: bilateral NAcc, anterior Insula, medial OFC, Hippocampus, lénks Putamen, an Thalamus (Figure 1D an Table 4). Keen huet méi Aktivéierung duerch negativ wéi positiv Belounungen gewisen.
Verschidde Belounungsveraarbechtungsstadien hunn ähnlech Gehiraktivéierungsmuster an den uewe genannte Kernnetzwierker gedeelt, dorënner déi bilateral NAcc, anterior Insula, Thalamus, medial OFC, ACC, an dorsomedial PFC (Figure 1C an Table 3, kuckt och Zousazmaterialien - Figuren S1C – E). Belounungsprévisioun am Verglach mam Belounungsresultat huet méi Aktivatioun an der bilateraler anteriorer Insula opgedeckt, ACC, SMA, lénksen inferior parietal Lobule a mëttlere Frontal Gyrus (Figure 1E an Table 5). Erréischt préférativ Aktivéierung abegraff bilateral NAcc, caudate, thalamus, a medial / lateral OFC (Table 5).
3.2 PVM Resultater
D'Haaptanalyse vun 142 Studien huet bedeitend Aktivatioun am bilateralen NAcc, anterior Insula, lateral / medial OFC, ACC, PCC, ënnerlech parietal lobule, an mëttlere Frontal Gyrus (Figure 2A an Table 6).
Positiv Belounungen aktivéiert déi bilateral NAcc, pallidum, putamen, thalamus, medial OFC, pregenual cingulat cortex, SMA, a PCC (Figure 2B an Table 7, kuckt och Ergänzend Materialien - Figure S2A). Aktivéierung duerch negativ Belounungen gouf am bilateralen NAcc an anterioren Insula, Pallidum, ACC, SMA, a mëttlere / inferior Frontal Gyrus fonnt (Figure 2B an Table 7, kuckt och Ergänzend Materialien - Figure S2B). Direkte Kontrast tëscht positiven an negativen Belounungen huet präferent Aktivatioun duerch positiv Belounungen am NAcc, pallidum, mediale OFC, a PCC gewisen, a méi grousser Aktivatioun duerch negativ Belounungen an ACC a mëttlere / inferior Frontal Gyrus (Figure 2D an Table 9).
Verschidde Belounungsveraarbechtungsstadien hunn ähnlech den NAcc an ACC aktivéiert, wärend se aner Gehirberäicher rekrutéiert hunn wéi medial OFC, anterior Insula, an Amygdala (Figure 2C an Table 8, kuckt och Zousazmaterialien - Figure S2C – E). Erwuessung vun der Belounung, am Verglach mam Belounungsresultat, weist wesentlech Aktivatioun an der bilateraler anteriorer Insula, Thalamus, precentraler Gyrus, an ënnerlech parietal Lobule (Figure 2E an Table 10). Keen Gehirngebitt huet méi Aktivatioun duerch Belounungsresultat am Verglach zu Antizipatioun gewisen.
3.3 Verglach vun ALE a PVM Resultater
Déi aktuell Etude huet och gewisen datt obwuel ALE an PVM Methoden déi koordinéiert Basisdaten anescht behandelt hunn an ënnerschiddlech Schätzungsalgorithmen ugeholl hunn, d'Resultater fir eng eenzeg Lëscht vu Koordinaten aus dësen zwou meta-Analys Approche ganz ähnlech a vergläichbar waren (Zuelen 1A – C an 2A – C, Table 11, kuckt och S1 an S2 an den Zousazmaterialien). De verbesserte ALE Algorithmus an GingerALE 2.0 implementéiert, Design, behandelt Experimenter (oder Kontraster) als de random Effekter Faktor, wouduerch d'Virzeiung verursaacht gëtt duerch Experimenter déi méi loci versichten wéi déi mat manner loci. Verschidde Studien enthalen awer verschidden Unzuel vun Experimenter / Kontraster. Dofir kënnen d'Resultater vu GingerALE 2.0 nach ëmmer vun der Bias beaflosst ginn, déi méi a Richtung Studien weit, déi méi Kontraster berichten, potenziell ze iwwerschätzen vun der cross-study Konkordanz. Wéi och ëmmer no Wiel, Benotzer kënnen Koordinate vu verschiddene Kontraster kombinéiere sou datt GingerALE 2.0 all Studie als een eenzegt Experiment behandele kann. Dëst ass wat PVM implementéiert, pooling Koordinaten aus all Kontraster bannent enger Etude an eng eenzeg Aktivéierungskaart, sou datt all Studie gläichgewiicht gi fir d'Aktivéierungs Iwwerlappung iwwer Studien ze schätzen.
Am Géigesaz, hunn de Verglach vun zwou Lëschte vun de Koordinaten däitlech tëscht ALE an PVM Approche ënnerscheet (Table 11), als Resultat vun hiren Differenzen an der Empfindlechkeet vu bannent-Studien a Cross-Studie Konvergenz. Zënter dem verbesserte ALE Algorithmus ass net fir den subtractiven ALE Analyse ëmgesat ginn, hu mir eng fréier Versioun benotzt, GingerALE 1.2, déi d'Koordinaten als de random Effekter Faktor behandelt an Experimenter als fix Effekter Variabel. Dofir Differenzen a béid Zuelen vun de Koordinaten an Experimenter an zwou Lëschte kënnen op de subtractive Resultater beaflossen. Déi subtraktiv ALE Analyse partiéiert op d'Lëscht mat méi Experimenter géint déi aner mat manner (Figur 1D / E). Positiv Belounungsstudien (2167 Foci aus 283 Experimenter) kloer predominéiert iwwer negativ Studien (935 Foci aus 140 Experimenter). Den Ënnerscheed tëscht Belounungsprévisioun (1553 Foci aus 185 Experimenter) an Resultat (1977 Foci aus 253 Experimenter) war méi kleng, awer et konnt och d'Bias zu der Sortie Phas verursaachen. Op der anerer Säit, d'Benotzung vum Fisher Test fir d'Chanceverhältnis ze schätzen an Voxels an enger vun den zwou Lëschte vu PVM ze schätzen schengt manner empfindlech ze sinn fir den Aktivéierungsdifferenz tëscht den zwou Lëschten z'entdecken (Figur 2D / E).
4. Diskussioun
Mir huelen stänneg Entscheedungen an eisem Alldag. E puer Entscheedunge bezéien keng offensichtlech positiv oder negativ Wäerter vun de Resultater, anerer hunn awer bedeitend Auswierkungen op d'Walanz vun de Resultater an eis emotional Reaktiounen op d'Wieler déi mir maachen. Mir kënne glécklech an zefridden fillen wann den Ausgang positiv ass oder eis Erwaardung erfëllt ass, oder eis frustréiert fillen wann den Ausgang negativ ass oder méi niddreg ass wéi dat, wat mir virausgesot hunn. Ausserdeem musse vill Entscheedunge getraff ginn ouni viraus Kenntnisser iwwer hir Konsequenzen. Dofir musse mir kënnen Prognosen iwwer déi zukünfteg Belounung maachen, an de Belounungswäert a méigleche Risiko evaluéiere fir se z'erreechen oder ze bestrofen. Dëst erfuerdert eis d'Wiel ze evaluéieren baséiert op der Präsenz vu Prognosenfehler an dës Signaler ze benotzen fir eis Léieren an zukünfteg Behuelen ze guidéieren. Vill Neuroimaging Studien hunn d'Belounungsbezunnen Entscheedung getest. Wéi och ëmmer, dank de komplexen an heterogenen psychologesche Prozesser involvéiert an der Wäerterbaséierter Entscheedung, ass et keng trivial Aufgab neurale Netzwierker z'ënnersichen déi Representatioun an d'Veraarbechtung vu Belounungsinformatioun ofginn. Mir hunn e schnelle Wuesstum an der Unzuel vun empiresche Studien am Feld vun der Neuroeconomie observéiert, awer bis elo war et schwéier ze gesinn, wéi dës Studien konvergéiert hunn, fir d'Belounungskreeslaf am mënschleche Gehir kloer ze delinéiren. An der aktueller Metaanalyse Studie hu mir Konkordanz iwwer eng grouss Zuel vu Studien gewisen an déi gemeinsam a markant Mustere vun der Gehiraktivéierung duerch verschidden Aspekter vun der Belounungsveraarbechtung opgedeckt. An engem datadrivéierten Mode, hu mir iwwer all Koordinaten aus verschiddene Kontraster / Experimenter vun 142 Studien gesammelt, an e Kär Belounungsnetz observéiert, dat besteet aus der NAcc, lateral / medialer OFC, ACC, anterior Insula, dorsomedial PFC, souwéi déi lateral Frontoparietal Beräicher. Eng rezent meta-Analyse Studie konzentréiert sech op Risikobewäertung bei der Entscheedungsbericht huet en ähnleche Belounungskreeslaf gemellt (Mohr et al., 2010). Ausserdeem, aus enger Theorie ugedriwwener Perspektiv, hu mir kontrastéiert neural Netzwierker, déi a positiven an negativen Valenz iwwer Antizipatioun an Ausgangsstadien vun der Belounungsveraarbechtung involvéiert waren, an ënnerscheede neurale Substrate beliicht, déi valence-verbonne Bewäertung ënnerleien, souwéi hir préférentiellen Engagement am Virworf an Resultat.
4.1 Core Belounungsberäicher: NAcc an OFC
De NAcc an OFC goufen laang als déi wichtegst Spiller an der Belounungsveraarbechtung geduecht, well se d'Haaptprojektiounsberäicher vun zwee ënnerschiddlechen dopaminergesche Weeër sinn, déi mesolimbesch a mesokortikale Weeër, respektiv. Et bleift awer onbekannt wéi dopamin Neuronen seng Aktivitéit an dëse limbeschen a kortikale Beräicher ënnerscheede moduléieren. Virdrun Studien hu probéiert d'Roller vun dësen zwou Strukturen am Sënn vun temporalen Etappen ze differenzéieren, den NAcc mat Belounungsvirschléi ze associéieren an d'mediale OFC mam Empfang vun der Belounung ze verbannen (Knutson et al., 2001b; Knutson et al., 2003; Ramnani et al., 2004). Resultater vun anere Studien hu sou eng Ënnerscheedung a Fro gestallt (Breiter et al., 2001; Delgado et al., 2005; Rogers et al., 2004). Vill Studien hunn och implizéiert datt de NAcc verantwortlech war fir Prognosenfehler z'entdecken, e wesentlecht Signal an Incentive Learning a Belounungsassociatioun (McClure et al., 2003; O'Doherty et al., 2003b; Pagnoni et al., 2002). D'Studien hunn och fonnt datt de NAcc eng bifasesch Äntwert weist, sou datt d'Aktivitéit am NAcc erofgoe géif an ënner der Basislinn falen an Äntwert op negativ Prognosenfehler (Knutson et al., 2001b; McClure et al., 2003; O'Doherty et al., 2003b). Och wann den OFC normalerweis ähnlech Musteren vun Aktivitéit uweist wéi den NAcc, hunn déi vireg Neuroimaging Studien am Mënsch proposéiert datt den OFC déngt fir eng Reih vu Reizen zu enger gemeinsamer Währung ze konvertéieren wat hir Belounungswäerter ugeet (Arana et al., 2003; Cox et al., 2005; Elliott et al., 2010; FitzGerald et al., 2009; Gottfried et al., 2003; Kringelbach et al., 2003; O'Doherty et al., 2001; Plassmann et al., 2007). Dës Befindunge parallelen déi aus eenzelen Zell Opnamen a Läsioun Studien an Déieren (Schoenbaum a Roesch, 2005; Schoenbaum et al., 2009; Schoenbaum et al., 2003; Schultz et al., 2000; Tremblay a Schultz, 1999, 2000; Wallis, 2007).
Eis Gesamtanalysen hunn gewisen datt d'N NAcc an OFC op d'allgemeng Belounungsveraarbechtung reagéiert hunn (Figure 1A an Figure 2A). Aktivéierung am NAcc ass gréisstendeels iwwer verschidden Etappen iwwerlappt, wärend d'mediale OFC méi ofgestëmmt war fir Empfang ze belounen (Figur 1C / E an Figure 2C). Dës Befindunge beliicht datt de NAcc verantwortlech ass fir souwuel positiv wéi negativ Signaler vun der Belounung ze verfolgen an se ze benotze fir d'Léiere vu Belounungsassociatioun ze moduléieren, wärend den OFC meeschtens d'Belounungsresultater beobachtet a bewäert. Weider Untersuchung ass gebraucht fir d'Roller vun der NAcc an OFC an der Belounungsbezunnen Entscheedung besser z'ënnerscheeden (Frank a Claus, 2006; Hare et al., 2008).
4.2 Valence-verbonne Bewäertung
Zousätzlech fir verschidde Belounungsoptiounen a gemeinsam Währung ze konvertéieren an hir Belounungswäerter ze vertrieden, kënnen ënnerscheede Gehirregiounen am Belounungskreeslaf getrennt positiv an negativ Wäerter vun der Belounung kodéieren. Direkte Vergläicher iwwer Belounungsvalenz hunn opgedeckt datt souwuel den NAcc wéi och d'medial OFC méi aktiv waren an Äntwert op positiv versus negativ Belounungen (Figur 1B / D an Figur 2B / D). Am Géigesaz, war déi anterior Insular Cortex an der Veraarbechtung vun negativer Belounungsinformatioun involvéiert (Figure 1B an Figure 2B). Dës Resultater bestätegt d'medial-lateral Ënnerscheedung fir positiv versus negativ Belounungen (Kringelbach, 2005; Kringelbach a Rollen, 2004), a ware konsequent mat deem wat mir an eiser fréierer Studie iwwer eng Belounungsaufgab observéiert hunn (Liu et al., 2007). Ënnerregioune vun der ACC hunn eenzegaarteg op positiv an negativ Erléisung geäntwert. Pregenual a rostral ACC, no bei der medialer OFC, goufen duerch positiv Belounungen aktivéiert wärend de caudal ACC op negativ Belounungen geäntwert huet (Figure 1B an Figure 2B). ALE a PVM meta-Analysen hunn och gewisen datt de PCC konsequent vu positive Belounungen ageschalt gouf (Figure 1B an Figure 2B).
Interessanterweis sinn eenzel Netzwierker déi fir positiv an negativ Wäerter kodéieren ähnlech dem Ënnerscheed tëscht zwee antikorreléiert Netzwierker, dem Standardmodus Netz an engem Aufgabebezunn Netzwierk (Fox et al., 2005; Raichle et al., 2001; Raichle an Snyder, 2007). Rezent meta-Analysen hu festgestallt datt de Standard-Modus Netz haaptsächlech d'mediale prefrontale Regiounen (inklusiv der medialer OFC) a medialer posteriorer Cortex (dorënner de PCC a precuneus), an dat Aufgabebezunn Netzwierk enthält den ACC, Insula, a lateral Frontoparietal Regioun (Laird et al., 2009; Toro et al., 2008). Aktivéierung an der medialer OFC a PCC duerch positiv Beloununge spigelt den Standardmodus Netz allgemeng während dem Rescht-Staat observéiert, wärend Aktivéierung am ACC, Insula, lateral prefrontale Cortex duerch negativ Belounungen parallel dem Task-verbonne Netz. Dës intrinsesch funktionell Organisatioun vum Gehir gouf fonnt fir eng Belounung a riskant Entscheedung ze beaflossen a Konto fir individuell Differenzen an Risikomomenter (Cox et al., 2010).
4.3 Viraussiicht géint Resultat
Déi bilateral anterior Insula, ACC / SMA, ënnerlech parietal Lobule, a Gehirerstamm huet méi konsequent Aktivatioun an der Antizipatioun am Verglach zu der Ausgangsphase gewisen (Figur 1C / E an Figur 2C / E). Déi anterior Insula an ACC hu virdru mat Ënnerhalung, Emotioun an Empathie implizéiert (Craig, 2002, 2009; Gu et al., 2010; Phan et al., 2002), a Risiko an Onsécherheet Bewäertung (Critchley et al., 2001; Kuhnen a Knutson, 2005; Paulus et al., 2003), seng Roll am Viraus ze léinen. Déi anterior Insula war konsequent an der Risikoveraarbechtung involvéiert, besonnesch an der Antizipatioun vum Verloscht, wéi eng rezent meta-Analyse opgedeckt gouf (Mohr et al., 2010). Ähnlech wéi d'Roll vum OFC, ass d'parietal Lobule mat der Bewäertung vu verschiddenen Optiounen verbonne ginn (Sugrue et al., 2005), numeresch Duerstellung (Cohen Kadosh et al., 2005; Hubbard et al., 2005), an Informatiounsintegratioun (Gold a Shadlen, 2007; Yang a Shadlen, 2007). Dofir ass et indispensabel fir d'parietal Lobule an der Erwaardungsstadium vun der Belounungsveraarbechtung ze bedeelegen fir sou eng informéiert Handlung ze plangen an ze preparéieren (Andersen a Cui, 2009; Lau et al., 2004a; Lau et al., 2004b).
Op der anerer Säit hunn de ventrale Striatum, medialen OFC, an Amygdala preferéiert Aktivéierung während Belounungsresultater am Verglach zu der Virwaartungsstadie gewisen (Figur 1C / E an Figure 2C). Dës Mustere ware konsequent mat deem wat mir an aner Enquêteuren virdru fonnt hunn (Breiter et al., 2001; Delgado et al., 2005; Liu et al., 2007; Rogers et al., 2004), stoen géint d'funktionell Dissoziatioun tëscht dem ventrale Striatum a medialen OFC a punkto hir jeeweileg Rollen am Belounungsvirschlag a Belounungsresultat (Knutson et al., 2001a; Knutson et al., 2001b; Knutson et al., 2003).
4.4 Eng schematesch Illustratioun vun der Belounungsveraarbechtung
Baséierend op d'Resultater vu gemeinsamen a markéierten Netzwierker déi a verschiddenen Aspekter vun der Belounungsentscheedung involvéiert sinn, hu mir mat enger schematescher Illustratioun erausgestallt fir d'verdeelte Representatioune vu Bewäertung a Valence an der Belounungsveraarbechtung zesummefaassen (Figure 3). Mir gruppéiere verschidden Gehirregiounen op Basis vu senge Rollen a verschiddene Prozesser, obwuel all Regioun verschidde Funktiounen dient an interagéiert mat anere Gehirregiounen op enger wäit méi komplexer Manéier. Wann Dir mat alternativen Auswieler konfrontéiert ass, déi jidderee seng ënnerschiddlech Charakteristike wéi Hellegkeet a Probabilitéit huet, musse dës Eegeschafte an vergläichbar Wäertbaséierend Informatioun ëmgewandelt ginn, eng "gemeinsam Währung". Net nëmme vergläichen mir d'Wäerter vun dësen alternativen Choixen, mee mir vergläichen och déi tatsächlech a geproochte Wäerter wéi och déi fiktiv Wäerter verbonne mat der net gewielter Wiel (z. B. de Prognosenfehlsignal). De ventrale Striatum a mediale OFC goufen an dëser Wäertbaséierter Representatioun agebonnen. D'Inferior parietal Lobule gouf och fonnt fir involvéiert ze sinn a numeresch Informatioun ze representéieren an ze vergläichen. Zousätzlech huet d'Wäertebasis Entscheedung zwangsleefeg eng Evaluatioun vun de Choixen, baséiert op der Valence vun de Resultater a verbonne emotional Äntwerte. Während de ventrale Striatum a medial OFC och an der Detektioun vun der positiver Belounungsvalenz involvéiert sinn, sinn déi lateral OFC, anterior Insula, ACC an Amygdala meeschtens implizéiert bei der Veraarbechtung vun der negativer Belounungsvalenz, déi am meeschte verbonne sinn hir evaluative Rollen an negativen emotionalen Äntwerte. Wéinst dem negativen Afloss normalerweis mat Risiko assoziéiert, sinn déi anterior Insula an ACC och an der Belounung antizipéiere vu geféierlechen Entscheedunge bedeelegt, besonnesch fir onsécherheetsschiedlech Äntwerte an der Antizipatioun vum Verloscht. Schlussendlech déngen déi frontoparietal Regioun fir dës Signaler z'integréieren an ze handelen fir optimal Entscheedungen ze produzéieren (zB win-stay-loss-switch).
4.5 Caveats
E puer methodologesch Erkenntnisser musse bemierkt ginn. Déi éischt ass mat der Bias verwandt beim Bericht vun de Resultater a verschiddene Studien. E puer Studien sinn reng ROI-baséiert, déi aus der aktueller Etude ausgeschloss goufen. Nach ëmmer hunn anerer erausgesot oder méi Wäert geluecht e virdrun Regioun, andeems méi Koordinaten oder Kontraster bericht an dëse Regiounen. Si kéinte d'Resultater biaséieren an d'Ënnerstëtzung vun der "Hotspots" ze bestätegen. Zweetens, mir wëlle virginn iwwer konzeptuell Ënnerscheedung vu verschiddenen Aspekter vun der Belounungsveraarbechtung. Mir hu verschidden Kontraster a verschidden Kategorien vun theoretescher Interesse klasséiert. Wéi och ëmmer, mat richtege Liewen Entscheedungen oder a ville experimentellen Aufgaben, hunn dës Aspekter net onbedéngt kloer Divisiounen. Zum Beispill kann eng Evaluatioun vun der viregter Wiel a Belounungsresultat mat Upëff vum Belounungsprévisioun an Entscheedung intermëschen. Et gëtt keng kloer Grenz iwwer verschidden Etappe vun der Belounungsveraarbechtung, loosst eis aktuell Klassifikatioun op fir Diskussioun. Trotzdem ass dës Hypothesen-Undriff Approche staark gebraucht (Caspers et al., 2010; Mohr et al., 2010; Richlan et al., 2009), wat d'Daten-driven Natur vun der meta-Analyse ergänzt. Vill Faktoren am Zesummenhang mat Belounungsentscheedung, wéi Risikobewäertung an Zorte vu Belounungen (z. B. Primär vs. Sekundär, Monetär vs. Sozial) fuerderen zousätzlech meta-Analysen.
Fuerschungsariichtungen
- Mir hunn zwou Sätz vu koordinatbaséiert meta-Analysen iwwer 142 fMRI Studien vun der Belounung gemaach.
- De Kär Belounungskreeslaf ëmfaasst d'Nukle Accumbens, Insula, Orbitofrontal, Cingulatioun a Frontoparietal Regiounen.
- D'Nukleus accumbens gouf vu béiden positiven an negativen Belounungen iwwer verschidde Belounungsveraarbechtungsstadien aktivéiert.
- Aner Regiounen hunn preferentiell Äntwerte géint positiv oder negativ Belounungen gewisen, oder wärend Antizipatioun oder Resultat.
Ergänzungsmaterial
01
02
03
Arbeschterlidder
Dës Studie gëtt vum Hundred-Talent Project vun der Chinese Academy of Sciences ënnerstëtzt, NARSAD Young Investigator Award (XL), an NIH Grant R21MH083164 (JF). D'Auteuren wëlle d'Entwécklungsteam vu BrainMap a Sergi G. Costafreda Merci soen fir exzellent Tools fir dës Studie.
Betriebspläng
Lëscht vun Artikelen abegraff an de meta-Analysen vun der aktueller Etude.
Noten
Autor Contributiounen: XL huet d'ganz Studie entworf a betreit. JH a MS hu gläich Bäiträg zu dëser Etude gemaach, Literatur Sich, Donnéeën Extraktioun an Organisatioun gemaach. JF huet un der Diskussioun an der Manuskriptpréparatioun matgemaach.
Verzichterklärung vum Verlag: Dëst ass eng PDF-Datei vun engem net verworfene Manuskript deen fir d'Publikatioun akzeptéiert gouf. Als Service fir eis Cliente këmmeren mir dës fréie Versioun vum Manuskript. De Manuskript wäert d'Kopieveraarbechtung, d'Setzgarantie an d'Iwwerpréiwung vum entstinnende Beweis ënnerwerfen, ier se an der Final citat Form publizéiert gëtt. Maacht weg datt während dem Produktiounsfehler eventuell Décisiounen entdeckt kënne ginn, déi d'Inhalter beaflosse kënnen, an all gesetzlech Verännerungen, déi op d'Zäitschrëft gelidden sinn.
Referenze
;