Link fir ze studéieren
Fanger an Neural Networks - ISNN 2016
Volume 9719 vun der Serie Viraussetzung Notizen an Informatik pp 66-73
Datum: 02 Juli 2016
- Wenjie Li
- , Ling Zou
- , Tiantong Zhou
- , Changming Wang
- , Jiongru Zhou
mythologesch
Déi komplett Skalp-Electroencephalographie (EEG) -Konfiguratioun gëtt allgemeng an der Gehirn Computerinterface (BCI) Applikatiounen mat Multi-Channel Electrode Cap. D'Donnéeen hunn net nëmmen kompenséiert Informatiounen iwwer d'Applikatioun, mä huet och irrelevante Informatiounen a Kaméidi, déi et schwiereg mécht, d'Mustern ze maachen. Dëse Pappe presentéiert eis preliminär Recherche fir d'Optimale Kanäl fir d'Studie vu Internet Sucht mat visuellem "Oddball" Paradigma. Eng zweet Stufe Modell gouf beschäftegt déi relevantsten Kanälen iwwert d'Aufgab aus dem kompletten Satz vun den 64 Kanäl ze wielen. Eréischt sinn Kanälegrenzer no Spektraldensity (PSD) a Fisher-Verhältnisser getrennt fir all Sujet klasséiert. Zweetens war d'Prognose vun all Kanal tëscht verschiddenen Sujeten berechtegt. Channels, deenen hir Optriede war méi wéi zweemol bestinn d'optimal Kombinatioun. Déi optimale Kanäl an aner kombinéiert Kombinatioune vu Kanäl (inklusive komplette Kanäl) goufen benotzt fir ze trennen tëschent Ziel a Net-Zil-Reize mat der linearer diskrimante Analysemethod. Klassifikatiounsresultater weisen datt d'Kanalauswielungsmethod de fläissend Kanäl reduzéiert huet an d'Klassifizéierung Genauegkeet, Spezifitéit an Sensibilitéit garantéiert. Et kann aus de Resultater geschlossen ginn datt et Defizit am Internet op Onsécherheet ass.
Schlësselwieder
Kanal Selektioun Electroencephalogram (EEG) Internet Sucht Oddball Spektral Densitéit Fisher Linear-Diskriminantenanalyse
;
