(CAUSATIOUN) D'Verbindung tëscht gesondem, problemateschen a süchtegten Internet benotzt fir Komorbiditéiten a selbstkonzept-bezogene Charakteristiken (2018)

J Behav Addict. 2018 Feb 15: 1-13. Doi: 10.1556 / 2006.7.2018.13.

Leménager T1, Hoffmann S.1, Dieter J1, Reinhard I.2, Mann K1, Kiefer F1.

https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.13

mythologesch

Hannergrond

Sucht Internet Benotzer präsent mat méi héigen Taux vu Komorbiditéiten, zB Opmierksamkeetsdefizit Hyperaktivitéit Stéierungen (ADHD), depressiv a Besuergnëssstéierungen. Zousätzlech goufen Defiziter a selbstkonzeptbezunnen Charakteristike bei süchte Internet Gameren a sozialen Netzwierker fonnt. D'Zil vun dëser Etude war d'Linken tëscht gesondem, problemateschen a süchtegen Internetnotzung iwwer Komorbiditéiten a selbstkonzeptrelatéiert Charakteristiken z'ënnersichen. D'Associatioun tëscht kierzlech entwéckelt ADHD-ähnlech Symptomer ouni Basisdiagnos an süchteg Internet benotzt gouf och iwwerpréift.

Methoden

n = 79 gesond Kontrollen, n = 35 problematesch, an n = 93 süchteg Internet Benotzer goufe fir Komorbiditéiten, sozial an emotional Kompetenzen, Kierperbild, Selbstschätzung a gesi Stress beurteelt. Niewent enger ADHD-Diagnos goufen och kierzlech entwéckelt ADHD-ähnlech Symptomer bewäert.

Resultater

Addicted Benotzer hunn méi selbstkonzeptverhënnerte Defiziter a méi héije Prévisiounen vun Komorbiditéiten mat ADHS, depressiven a Angstsymptomer ze weisen. Addicted a problematesch Uspriechpartner hunn d'Ähnlechkeet an der Prévalence vum Cluster B Perséinlechkeetsturbrinen ze gesinn an d'Verännerunge vun de Charakteristiken op emotionaler Intelligenz. Participanten mat kierzlech entwéckelt ADHD-ähnlechen Symptomer, déi méi héich an d'Liewen an d'aktuell Schwéierheet vun der Internetnuecht vergläichen, verglach mat deenen ouni ADHD Symptomer. Addicted Participanten mat kierzter entwéckelt ADHD Symptomer hunn méi helle Liewensstil Internetzougang ze benotze fir anstänneg Schwieregkeeten ze verzeechnen ouni déi aner Symptomer.

Conclusiounen

Eis Erkenntnisser weisen datt d'Cluster B Perséinlechkeetstunnel a véierbewosst Problemer an emotionaler Intelligenz eng Verbindung tëscht problemateschen an süchteg Internetverbrauch virstellen kann. Ausserdeem fanne mer d'Resultater eng éischt Indikatioun, datt de konkret Internetzougang zu ADHD-ähnleche Symptomer ass. D'Symptomer vum ADHD sollten dofir an den Hannergrond vun engem eventuellen süchteg Internet benotzt ginn.

Schlësselwieder: problematesch an süchteg Internet benotzt, Komorbiditéiten, ADHD Symptomer, Selbstkonzept

Aféierung

Duerch eng beschleunigte Digitaliséierung, besonnesch fir portable digitale Geräter, ass den Internet iwwerall an iergendeng Zäit méiglech. Dofir ass et net besonnesch iwwerrascht datt de weltwäiten Internetverbrauch während de leschten dräi Dekade drastesch eropgebaut gouf (Internet Welt Statistiken). Eng Ëmfrage an Däitschland weist, datt am 2015, 44.5 Millioune Leit den Internet all Dag an 3.5 Millioune Leit benotzt (8.5%) méi wéi dat virdrun hunn (Tippelt & Kupferschmitt, 2015). Oehren vun den erfreelege Aspekter vum Internet, schéngt d'Inzidemiess vun der Internetsuugheet an de leschte Joren zu verstäerken (Mihara & Higuchi, 2017; Rumpf et al., 2014).

Trotz der Inklusioun vun "Internet Gaming Stierfhëllef" an der fënnef Editioun vun der Diagnostesch a statistesch Handbuch vu Mentalenstudenten (DSM-5; Amerikanescher Psychiatrie Associatioun, 2013) als "Konditioun, déi méi klinesch Recherche an Erfahrung ergräift, ier et als Inklusioun am Haapthaus als formelle Stéierung betruecht gëtt", ass et nach ëmmer diskutéiert ginn, ob déi süchteg Benotzung vun anere Internetapplikatiounen, wéi z. B. sozial Netzwierker a Online Shopping, ka sech als klinesch relevant genuch ugesinn fir an de diagnostesche klineschen Klassifikatiounen ze beaflossen. Am Géigesaz zum DSM, de ICD-11 Beta Draft (World Health Organization, 2015) proposéiert d'Spillstéierung (dh "Digital Gaming" oder "Videospill") direkt ënner dem Begrëff "Stéierunge wéinst Substanzverbrauch oder Suchtverhalen" ze definéieren. Dësen Entworf proposéiert och süchteg Internetnotzung vun aneren Uwendungen ze klasséieren (z.

Addictive Internet benotzt ass mat psychologeschen a kognitiven Probleemer verbonnen, wéi zum Beispill e schlechte Konzentratioun, e Réckgang an der Schoul an d'Aarbechtsplang, wéi och d'Schlofsturburen a sozialen Ofschloss (Lemola, Perkinson-Gloor, Brand, Dewald-Kaufmann, & Grob, 2015; Taylor, Pattara-angkoon, Sirirat, & Woods, 2017; Upadhayay & Guragain, 2017; Younes et al., 2016). Den Hikikomori Syndrom (dh soziale Réckzuch, sech selwer an engem eegenen Heem ze coopéieren, an net 6 Méint oder méi laang an der Gesellschaft deelzehuelen) ass och mat engem erhéijen Internetverbrauch verbonnen, awer et ass nach ëmmer net kloer ob Hikikomori kann als eng onofhängeg Stéierung ugesi ginn oder e klinescht Symptom staark verbonne mat anere psychiatresche Konditiounen (Stip, Thibault, Beauchamp-Chatel, & Kisely, 2016).

Déi vireglech Erklärungsmodeller vun Internet Sucht wéi d'Personnage-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) Modell vun Marken a Kollegen proposéieren viru psychopathologeschen Charakteristiken a disfunktional Perséinlechkeetseigenschaften als Haaptfacteure déi zur Entwécklung vun Internet Sucht féieren (Mark, Young, Laier, Wolfling, & Potenza, 2016; Davis, 2001). Awer verschidde Studien iwwer problematesch an doduerch Internetzouter hu gemittlech High-Rate Komorbiditéiten wéi Depressioun an Angststéierunge festgestallt, souwéi Hyperaktivitéitstheorie (ADHD).Bozkurt, Coskun, Ayaydin, Adak, & Zoroglu, 2013; Chen, Chen, & Gau, 2015; Seyrek, Cop, Sinir, Ugurlu, & Senel, 2017). Zousätzlech, Zadra et al. (2016) bericht datt Internet Sucht méi héich Frequenze vu Perséinlechkeetstéierunge weisen (29.6%). Besonnesch d'Borderline Perséinlechkeetstörung huet eng méi héich Prévalenz bei Internet Sucht gewisen am Verglach mat de Participanten ouni Internet Sucht. D'Optriede vun ADHD Symptomer gouf dacks a Studie iwwer adolescent Internet Sucht bericht. Seyrek et al. (2017) hunn erneierer Korrelatiounen tëscht Internet Sucht a Aufgabekrankheeten fonnt, wéi och Hyperaktivitéit vun den Adolescents. Ausserdeem, Weinstein, Yaacov, Manning, Danon a Weizman (2015) beobachtete Kanner mat ADHD fir méi héije beim Internet Addiction Test am Verglach zu enger net-ADHD-Grupp ze maachen. De Réckkreesungsprozess, ob d'ADHD-ähnlech Symptomer als negativ Konsequenz vu exzessive Internetnutzung entstinn, ass awer nach ëmmer net kloer. Iwwer Internet benotzt gëtt normalerweis vun der simultaner Gestioun vu verschiddene verschiddene sougenannte Online Aufgaben (digital Multitasking; Crenshaw, 2008). Dës erhéijen oft d'Stressniveaus, déi zu kognitiven Defiziten féieren, déi vergläicht mat denen an der ADHD. Studieerfuerderungen weisen datt digitale Multitasking korreléiert mat Defizit an Exekutivfunktiounen (Arbeitsgedätegung an Inhibitoren Kontrollveraarbechtung), erhéicht Stress a depressiv wéi och Angst Symptomer (Cain, Leonard, Gabrieli, & Finn, 2016; Minear, Brasher, McCurdy, Lewis, & Younggren, 2013; Reinecke et al., 2017; Uncapher, Thieu, & Wagner, 2016). Patienten mat Internet-Gaming-Ermuerdung huet däitlech erhéiert a chronesch Stressniveau am Verglach mat Kontrollen (Kaess et al., 2017).

Besonnesch fir jonk Leit, déi sech mat Digitaliséiere a Vernetzung wuessen, schéngt exzessive Internetnotwendegkeet e festen Faktor bei hiren alldeeglechen Aktivitéiten ze sinn. Dëst kéint och erklären firwat d'Prévalence vu Internet Sucht hei am héchsten ass während Adoleszenheet. Déi wichteg Entwécklungsaarbecht während dëser Period ass d'Formation vun enger perséinlecher Identitéit (och als Selbstkonzept bezeechent; Erikson, 1968; Marcia, 1966). Dëse Prozess beinhalt d'Akzeptanz vu physikalesche Verännerungen, kulturkomplexe Stereotypen vu männlech a femininesche Charakteristiken, wéi och d'Entwécklung vu sozialen an emotionalen Kompetenzen a selbsteffizienten an leeschtungsbezuelten Fonktiounen (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Fréier Studien weisen Selbstkonzept Defiziter bei süchteg Gameren wéi och a sozialen Netzwierker un. Süchteg Gameren refuséieren hiren eegene Kierperbild méi staark a weisen Defiziter am Selbstschätzung wéi och emotional Kompetenzen (dh Unerkennung vun eegenen an aneren Emotiounen an emotionalen Ausdréck) am Verglach mat normale net-süchteg Gameren a gesonde Kontrollen (Lemenager et al., 2016). Ausserdeem war d'problematesch sozial Netzwierker mat Probleemer am Beräich vun der eegener Emotioun wéi och vun der Emissiounsregulatioun (Hormes, Kearns, & Timko, 2014).

Fir déi bescht aus eisem Wëssen, Studien op Kombissen a Selbstkonzept an Internet Sucht ermëttelt Ënnerscheeder tëscht süchteg Benotzer a gesond Kontrollen, huet awer net weider problematesch Usagen betraff, déi eventuell d'Iwwergank tëschent gesonden a süchteg Internet benotzt ginn. Eng Gruppe vu problematëschen Internetnëtzer kann dozou bäidroen datt et klorzestellen, ob et Ähnlichkeiten tëscht problemateschen a süchteg Internet-Benotzer sinn oder ob problematesch Benotzung als Iwwergangsphase vu gesonden a süchteg sinn. Fannt dës Charakteristiken, déi mat problemateschen an doduerch Internetzougang verbonne sinn, géifen dozou bäidroen fir d'Identifikatioun potenziell Risikofaktoren fir d'Entwécklung vu südege Internet ze benotzen an esou e bessere präventiven Interventiounen z'erméiglechen.

Dofir ass d'Ziel vun dëser Etude d'Differenze an d'Ähnlechkeeten an Komorbiditéiten an onofhängegkeete Charakteristika tëscht süchteg an problematiséiertem Internet Benotzer ze iwwerpréiwen.

Am éischte Versuch, ausser vun der Untersuchung vun Sujeten mat enger ADHD Diagnostik, hu mir och gefrot, ob kierzlech entwéckelt ADHD-ähnlech Symptomer ouni eng diagnostéiert ADHD Diagnos ass mat süchteg Internet benotzt.

MethodenNächst Rubrik

Participanten

Mir rekrutéiert n = 79 gesond Kontrollen, n = 35 problematesch, an n = 93 Sucht Internet Benotzer (Tab 1). Gruppenzuel fir problematesch a süchteg Benotzer war duerch de Score vun der Participant an der Checkliste fir d'Assessment vun Internet an Computer Game Sucht (AICA; Wölfling, Beutel, & Müller, 2012) an an der Skala fir Onofhängegkeetsverhalen fir Erwuessen [Skala zum Onlinesuchtverhalte bei Erwachsenen (OSVe-S; Wölfling, Müller, & Beutel, 2010)].

Dësch

Table 1. Probe Beschreiwung
 

Table 1. Probe Beschreiwung

 

Total (N = 207)

Gesond Kontrollen (n = 79)

Problemanescht Internet Benotzer (n = 35)

Addicted Internet Benotzer (n = 93)

Test statistesch

p Wäert

Post hoc: contrôle versus problematesch

Post hoc: contrôle versus süchteg

Post hoc: süchteg versus problematesch

 

p

p

p

Geschlecht (% männlech)128 (61.8)47 (59.5)20 (57.1)61 (65.6)1.066χ2 (CT).589   
Alter (SD)27.1 (8.5)27.4 (8.8)23.8 (3.0)28.0 (9.3)3.294F(ANOVA).039.036.641.012
Educatioun [Joer,SD)]14.5 (2.5)15.0 (2.3)14.3 (2.6)14.2 (2.6)3.667χ2 (KW).160   
AICA 30 Deeg (SD)8.9 (6.7)3.4 (3.0)7.2 (2.9)14.2 (5.9)115.805χ2 (KW)<.001<.001<.001<.001
AICA lifetime (SD)16.8 (8.7)9.2 (6.6)16.0 (6.0)23.5 (4.8)117.890χ2 (KW)<.001<.001<.001<.001
OSVe (SD)8.9 (5.3)3.4 (1.6)10.1 (2.0)13.2 (3.7)151.857χ2 (KW)<.001<.001<.001<.001

Notéieren. SD: Standardabweichung; χ2 (CT): χ2 gewiehlt; χ2 (KW): χ2 Kruskal-Wallis Test; F(ANOVA): One-way ANOVA; AICA: Assessment vun Internet an Computer Spill Sucht; OSVe: Skala zum Onlinesuchtverhalte bei Erwachsenen.

Dee bemierkte Prouf huet d'Ënnersel vun de Grënner n = 32 Spiller, n = 24 sozial Netzwierker Benotzer, an n = 37 Benotzer vun aneren Uwendungen (Informatiounsplattformen: n = 1; pornographesch Säiten: n = 4; Glécksspiller: n = 9; Shopping Säiten: n = 2; Streaming: n = 13; an aner Formen: n = 8). D'Grupp vu süchteg Internet Gameren hu massiv Multiplayer online Rollespiller gespillt (zB World of Warcraft oder League of Legends) oder online First-Person Shooter Spiller (wéi Counterstrike, Battlefield oder Call of Duty) extensiv. All dës Spiller enthalen Kommunikatiounsfeatures. Déi sozial Netzwierker Benotzer waren aktiv an Internet Uwendungen, sou wéi Online Chat, Foren oder sozial Gemeinschaften (zB Facebook).

D'Grupp vu problematesche Benotzer bestoung aus n = 9 Spiller, n = 15 sozial Netzwierker, an n = 11 Benotzer vun aneren Uwendungen (Informatiounsplattformen: n = 3; Shopping Säiten: n = 1; Streaming: n = 4; an aner Formen: n = 3).

Déi gesüneg Kontroll Kontroll (n = 79) abegraff n = 35 Participanten déi regelméisseg sozial Netzwierker benotzt hunn, n = 6 Participanten déi heiansdo Online Spiller gespillt hunn, an n = 38 Participanten déi "aner Uwendungen" benotzt hunn, wéi Informatiounsplattformen (n = 15), Shoppingseiten (n = 2), Glécksspiller (n = 1), streamen (n = 15), oder aner Formen (n = 5). All Participanten goufen entweder duerch d'Dagesklinik vum Department of Addictive Behaviour and Addiction Medicine am Central Institute of Mental Health zu Mannheim rekrutéiert, vun engem Online Ëmfro oder duerch Reklammen.

A χ2 Tester huet erliichtert signifikante geschlechtsspezifesch Differenz tëschent Gruppenzifferen an gesondem Contrôle a problemprobleem Internet-Benotzer iwwer déi haaptsächlech Internet-Applikatiounen déi benotzt goufen (Fisher's exemplaréiert Test bei gesondem Kontrollen: p = .008; bei problematesche Benotzer: p = .035; an a süchtege Benotzer: p = .069). Weibercher mat gesondem oder problemateschen Internet benotzt hunn méi héich Frequenze vu sozialen Netzwierker gewisen a Männer hu méi dacks aner Uwendunge benotzt.

Interviewen an Fraisen

D'Existenz an d'Schwéierkraaft vun den Internet Surift betrëfft d'Benotze vun der AICA Checkliste (Wölfling et al., 2012) wéi och den OSVe (Wölfling et al., 2010). D'AICA ass e etabléierte diagnostesche klineschen Interview, dat soll d'Schwéierkraaft vun den Computer an / oder Internet Sucht matmaachen. Et maacht dat duerch de Computer oder den Internetzougang iwwer déi virdrun 30 Deeg (AICA_30) wéi och iwwert hir Liewensdauer (AICA_lifetime). D'Checkliste vun der AICA huet eng grouss Zouverlässegkeet wéi e Cronbachs α = .90 bewisen. Opgrond vum Kaiser-Guttman-Kritère an Inspektioun vum Scree-Test, huet eng wesentlech Komponentanalyse eent een eenzegen Faktor, deen den 67.5% vun der Varianz erkläert huet, déi als "Suchtelefon benotzt" interpretéiert ginn kann (Wölfling et al., 2012). Den OSVe ass e Selbstbericht Questionnaire och benotzt fir Erwuessener ze scannen fir d'Existenz an d'Gravitéit vun Internet Sucht. D'Participanten mat engem Score vun ≥13 op der AICA_30 oder vun ≥13.5 op der OSVe goufen der Suchtgrupp zougewisen. Gitt datt d'AICA_30 nëmmen süchteg Computer an / oder Internet benotzt identifizéiert, hu mir d'OSVe Scores benotzt fir problematesch Benotzung ze definéieren. No der Studie vu Wölfling et al. (2010), hu mir d'Participanten mat OSVe Scores tëscht 7 an 13 als problematesch Benotzer klasséiert. Deementspriechend goufen d'Participanten, déi <7 gemaach hunn, an d'Kontrollgruppe zougewisen. D'OSVe huet eng intern Konsistenz (Cronbach's α) vun α = .89 (Wölfling et al., 2012). Eng wesentlech Komponentanalyse weist eent een eenzegen Faktor, deen 43.9% vun Varianz erkläert huet, deen als "Suchtelefon benotzt" interpretéiert ginn kann (Müller, Glaesmer, Brähler, Wölfling, & Beutel, 2014).

Lifetime a Stroum Komorbiditéiten op Aachelen I an II goufen op d'Basis vum Structured Clinical Interview iwwer DSM-IV (SCID I a II. Wittchen, Zaudig, & Fydrich, 1997). Aktuell depressive Symptomer goufen vun der Beck Depression Inventaire (BDI; Beck, Ward, Mendelson, Mock, & Erbaugh, 1961). Fir d'Exploration vu ADHD, en net standardiséierter Interview (no der DSM-IV-Kriterien) an der Brauner Opfaassungsuerdnung (ADD) Skala fir Erwuessener (Brown, 1996) goufen duerch klinesch erfuerene Psychologen angewandt. Laut DSM-IV (Amerikanescher Psychiatrie Associatioun, 2000), den ADHD Interview beurteelt aktuell kognitiv Defiziter an der Schoul oder am Beruff (sou wéi a Schouldeeg virum Alter vu 7 Joer), Hyperaktivitéitssymptomer, Gebuertsbezuelte Komplikatiounen, allgemeng Stëmmungsschwankungen, Schlofproblemer, Substanzmëssbrauch fir ADHD Symptomer ze entlaaschten , a Famillgeschicht vun ADHD. Zwee klinesch Psychologen hunn d'Interviewe gemaach a ware virdru vun engem klineschen Expert trainéiert fir op déi spezifesch Symptomer ze fokusséieren. D'40-Element Braun ADD Skala fir Erwuessen hëlleft eng breet Palette vun aktuellen Symptomer ze beurteilen, déi exekutiv Funktiounsstéierunge verbonne mat ADHD reflektéieren, déi an de leschte 6 Méint opgetruede sinn, inklusiv (a) Organiséieren, Prioritéieren an Aktivéiere fir Aarbecht; (b) fokusséieren, oprecht halen an op Aufgaben verréckelen; (c) Reguléierung alertness, nohalteg Ustrengung a Veraarbechtungsgeschwindegkeet; (d) Gestioun vu Frustratioun a Modulatioun vun Emotiounen, souwéi (e) Benotzung vum Aarbechtsgediechtnes an Zougang zum Réckruff (Murphy & Adler, 2004). D'Patiente bewäerten dës Symptomer op enger 4-Punkt Likert Skala ("ni", "eemol d'Woch", "zweemol an der Woch" an "deeglech"). Den Harrison bericht datt eng héich Probabilitéit fir ADHD ze hunn duerch e Schnëtt> 55 reflektéiert gëtt, wat och fir dës Studie applizéiert gouf. Eng aktuell ADHD Diagnos gouf kritt wann e Participant d'Critèrë vum Interview erfëllt huet an de Schnëtt vun der Brauner ADD Skala (Harrison, 2004). D'Braid ADD Skala huet eng intern Konsistenz (Cronbach's α) vun α = .96 fir Erwuessener (Brown, 1996). D'Liewensdauer vun den ADHD-Kriterien inkludéiert eng berühmte Diagnostik vun der ADHD an der Vergaangenheet war e medizinesche Expert. D'Participanten Buteur iwwer den Ofschafung vun 55 an der Brown ADD Skala awer déi net erlaabt sinn d'Konditioune fir eng aktuell oder allzeierend Diagnos vun der ADHD am Interview klasséiert ënnert "kuerzem entwéckelt ADHD Symptomer".

Fir d'Aspekter vum Selbstkonzept beurteelen hu mer d'Rosenbergskala benotzt (Rosenberg, 1965;; d'Selbstzeeche ze erfueren), d'Body Image Questionnaire (BIQ-20; Clement & Löwe, 1996) wéi och den Emotionalem Kompetenzniveau (ECQ; Rindermann, 2009). De Rosenberg Skala ass en 10-Poste Frae sou positiv an negativ Sensibilitéiten iwwert d'Selbst, gemooss op enger 4-Punkt Likert Skala. D'intern Konsequenz vun de Saachen war als Cronbach's α = .88 (Greenberger, Chen, Dmitrieva, & Farruggia, 2003).

De BIQ-20, deen 20 Elemente enthält, beinhalt d'Kierperfotografie vum Kierper a menger "Oflehnung vum Kierperbild" an "Vitalebildung". D'intern Konsistenz fir d'Waassel läit vun 0.65 bis 0.91 op Däitsch Proben. D'Cross-Validatioun vun der Factorial Struktur vun der Skala huet eng grouss Stabilitéit iwwert ee klineschen an zwee net-klineschen Beispillerpopulatiounen (Clement & Löwe, 1996). Den ECQ befaasst d'Fäegkeete vum Participant a (a) erkennen an verstoe seng eege Emotiounen; (b) D'Emotiounen vun aneren erkennen an ze verstoen (wat d'Emotiounen op hir Verhalen, gesprochenen Kommunikatioun, Gesiichtsausdréck a Gesten jee no Situation kënnen ze verstoen an verstoen); (c) Reguléieren an Kontroll vun eegene Gefiller; a (d) emotional expressiv (kéint an hir Gefiller ausdrécken). D'intern Konsistenz vun de Waassel läit tëschent α = 0.89 a 0.93 (Rindermann, 2009).

D'sozial Angst an d'sozial Kompetenz goufen mam Fraeformat fir Soziale Angscht a sozial Kompetenzendefiziter gemellt (SASKO; Kolbeck & Maß, 2009). Et zielt fir d'Angscht ze befaassen, virun der anerer ze sprochen ze ginn oder am Zentrum vun der sozialer Opmierksamkeet (Ënnerscale "speaking") ze ginn, sozial sozial verwéckelt ze ginn (sozialer Interaktioun) Defiziter an der sozialer Perceptioun ("Informatioun") an Gefiller vun der Einsinn ("Einsinn"). D'intern Konsequenzen vun der Skala sinn tëschent α = .76 a .87 fir gesond Probanden an tëscht α = .80 a .89 fir klinesch Proufbussen (Kolbeck & Maß, 2009). Ausserdeem gouf d'Faktorevaliditéit duerch eng confirmatorfakt Analyse bestätegt (Kolbeck & Maß, 2009). Zousätzlech ass d'verstinn Stressmaart (PSS; Cohen, Kamarck, & Mermelstein, 1983) gouf applizéiert fir d'Wäertung vun de Stress erkennen ze kennen. D'intern Konsequenz (Cronbach's α) vum PSS ass α = .78 (Cohen et al., 1983).

Statistesch Analysen

Datenanalyse goufen duerch SPSS Statistiken 23 (Statistical Package for the Social Sciences, SPSS Inc., Chicago, IL, USA) gemaach. D'Ënnerscheeder an der Prevalenzreschter tëscht süchteg a problematiséiertem Internet Benotzer wéi och gesond Kontrollen goufen vun χ befaasst2 Tester a Fisher genau Tester wann néideg sinn. D'Analysen vun de Differenzen an der Selbstkonzept-Bezéiung tëscht süchteg Internet-Benotzer, problematëschen Internet-Benotzer a gesond Kontrollen beinhalt d'Analyse vu Varianz (ANOVA), an duerno post-hoc-Analysen mat Scheffé Tester. Linear Regressioun Analysen goufen ugewannt fir d'Assoziatioun tëschent den Variablen an der aktueller oder Liewensdauer Symptomstreuheet vun der Internetnutzung beurteelen.

D'Konkordanz tëscht den zwou ADHD Tester (Interview an der Braunes ADD-Skala) gouf vun der Kreesstabulatioun a Cohen's Kappa statistesch befaasst. Mir hunn och χ applizéiert2 Tester fir d'Ënnerscheeder tëschent Gruppegruppen an de Prevalenzraten vun de positiven Testergebnisse vun de Kategorien (jo / nee) vun de "recently entwéckelt ADHD Symptomer" wéi och aktuell a lifetime ADHD Diagnos. Zousätzlech ze beurteelen, ob d'Participanten mat enger ADHD-Diagnostik oder méi lieweg ze entwéckelen ADHD Symptomer eng méi héicht Stroum oder Liewensdauer Symptomstrenge vum Internet benotzen am Verglach zu deenen, ouni de Konditioune fir ADHD erfüllt, hu mir zwou Beispiller t- Testen op d'Gesamtbeispill wéi och fir gesonde Kontrollen, süchteg a probabel Internet-Benotzer.

Ethik

D'Etudepréifunge goufen anhand vun der Deklaratioun vu Helsinki gemaach. D'Studie gouf vum Ethikcomité vun Mannheim, Baden Württemberg (Applikatioun Nummer: 2013-528N-MA). Virun der Participatioun un der Studie waren all d'Participanten iwwer den Zweck vun der Studie informéiert, a si hunn dës Erklärung kritt.

Resultater

Lifetime an aktuell Komorbiditéiten

D'Daten hunn ugewisen datt 62.4% (45.2%) vun der Suchtgruppe, 31.4% (20.0%) vun der problematescher Grupp, an 22.8% (13.9%) gesond Kontrollen hunn eng Liewensdauer Axe I oder Axe II Diagnos. Nodeem eis Erwaardunge sinn, hunn süchteg Internet-Benotzer depressiv an Angststéierunge wéi ADHD vill méi oft géint gesond Kontrollen ze gesinn (kuck Figuren 1 an 2 och Tabel 2 an 3). Méi héich Prévisiounsraten vun der Liewensdauer an der aktueller ADHD an depressiver Stéierunge goufen an der Suchtgruppe verglach mam verännerleche Benotzer. Ausserdeem hunn Internet-Suergen a problematesch Benotzer den Cluster B Perséinlechkeetstunnen e wesentlech méi oft wéi gesond Kontrollen ugewisen, awer dës Ënnerscheeder tëscht Gruppéierunge goufen net an all eenzel eenzel Cluster B Perséinlechkeetstyp ugepasst (Figur 3).

Figure 1. Proportioun vu Liewensdauer Diagnosen a Differenzen tëschent süchteg a problematesch Internet Benotzer wéi och gesond Kontrollen (Diagnos%, χ2 an de genauen Tester Fisher; *p ≤ .05, **p ≤ .01). Affektive a Angschtstéierunge goufen och an hire Klassifikatiounen differenzéiert

Figure 2. Proportion vun der aktueller Diagnosen an Ënnerscheeder tëscht süchteg an problematesch Internet Benotzer wéi och gesond Kontrollen (Diagnos%, χ2 an de genauen Tester Fisher; *p ≤ .05, **p ≤ .01). Affektive a Angschtstéierunge goufen och an hire Klassifikatiounen differenzéiert

Dësch

Table 2. D'Ënnerscheeder an der Prevalenz vun Diagnosen tëschent süchteg a problematesch Benotzer wéi och gesond Kontrollen
 

Table 2. D'Ënnerscheeder an der Prevalenz vun Diagnosen tëschent süchteg a problematesch Benotzer wéi och gesond Kontrollen

 

Total (N = 207)

Addicted (n = 93)

Problematik (n = 35)

Gesond Kontrollen (n = 79)

p

ADHD (LT)5.113.800<.001f**
ADHD (C)6.111.500<.001f**
Affektive Stéierungen (LT)21.735.517.17.6<.001c**
Affektive Stéierungen (C)5.310.801.3.008f*
Depressive Stéierung (LT)20.834.417.15.3<.001c**
Depressive Stéierungen (C)4.39.700.003f*
Anxiety Stéierung (LT)14.521.58.68.9.035c
Angstzorg (C)9.216.15.72.5.005f*
Generaliséierter Angschtstrooss (LT)3.95.603.8.452
Generaliséierter Angschtstrooss (C)2.54.401.3.655
PTSD (LT)1.53.300.073
PTSD (C)1.02.200.032
Spezifesch Phobia (LT)3.44.45.71.3.559
Spezifesch Phobia (C)3.04.45.70.050
Sozial Phobia (LT)3.46.501.3.105f
Sozial Phobia (C)2.95.401.3.185f
Obsessive-Compulsive Stéierungen (LT)2.45.400.075f
Obsessive-Compulsive Stéierungen (C)2.45.400.075f
Eischten (LT)2.94.32.91.3.556f
Essstëftung (C)1.43.200.292f
Substanz benotzt Stéierungen ouni Nikotin (LT)12.618.311.46.3.060f
Substanz benotzt Erkrankungen ouni Nikotin (C)3.94.35.72.5.635f
Substanz benotzt Stéierungen mat Nikotin (LT)20.325.817.115.2.198c
Substanz benotzt Stéierungen mat Nikotin (C)14.018.38.611.4.306f
Cluster A1.93.201.3.663f
Cluster B4.87.58.60.013f*
Cluster C7.29.75.15.7.525f

Notéieren. Präisser an%. f: de examen Test vum Fisher; c: χ2 Test; LT: Liewensdauer; C: Aktuelle vu Bonferroni-Holm korrigéiert fir verschidde Vergläicher vun der Liewensdauer an der aktueller Diagnos wéi och Perséinlechkeetstuerungen. ADHD: Opfaart-Defizit Hyperaktivitéit Stierfsystem; PTSD: post-traumatesche Stress Stralung.

*p ≤ .05 an **p ≤ .01 no Korrektur vu Bonferroni – Holm fir méi Vergläicher.

Dësch

Table 3. Post hoc Verglach mat Ënnerscheeder an Prévalence vun Diagnosen tëschent süchteg a problematesch Benotzer wéi och gesond Kontrollen
 

Table 3. Post hoc Verglach mat Ënnerscheeder an Prévalence vun Diagnosen tëschent süchteg a problematesch Benotzer wéi och gesond Kontrollen

 

Gesonde Kontrollen géint Sidder Benotzer

Gesonde Kontrollen iwwer Problemer an Benotzer

Addicted iwwer Problemer ze benotzen

 

p

p

p

ADHD (LT)<.001f**-.014f*
ADHD (C).001f**-.029f*
Affektive Stéierungen (LT)<.001c**.117f.033c*
Affektive Stéierungen (C).010c.693f.036f*
Depressive Stéierung (LT)<.001c**.076f.043c*
Depressive Stéierungen (C).003f**-.050f*
Angstzorg (C).002c**.360f.100f
Cluster B.012f*.027f*.549f

Notéieren. f: de examen Test vum Fisher; c: χ2 Test; LT: Liewensdauer; C: aktuell; ADHD: Onendlech Defizit Hyperaktivitéit Stierf.

Figure 3. Proportionalitéit vun Perséinlechkeetstheorien nom DSM-IV an Ënnerscheeder tëscht süchteg an problematesch Internetnutzern, wéi och gesond Kontrollen (Diagnos%, χ2- an dem Fisher seng exakt Tester; *p ≤ .05, **p ≤ .01)

Konformitéit vun den zwee ADHD Instrumenter

D'Konformitéit tëscht den zwee applizéierten Instrumenter (dh Brown ADD Skala an dem Interview) beurteelen, hunn d'Resultater e Match vun 63.21% an der Suchtgrupp (Kappa = 0.21, p = .012) a vun 82.1% an der Gesamtprobe (Kappa = 0.28; p <.001).

Zuelen 4 Demonstratioun vum Prozentsaz vun den positiven Resultater vun den Participanten fir ADHD an den zwou ugewandten Instrumenter (Interview a Brown ADD Scale) wéi och an den abgelege Kategorien vun kuerzem entwéckelt ADHD Symptomer, aktuell a lifetime ADHD Diagnos.

Figure 4. Prozentsaits vun der ADHD fir déi zwee ënnerschiddlech Moossnamen: Interview an Brown ADD. Viru kuerzem huet d'ADHD Symptomer entwéckelt ouni Diagnose, Liewensdauer an déi aktuell Diagnostik, déi aus der Iwwerlappung vun deenen zwou Instrumenter stoungen

A χ2 Tester huet erliichtert signifikante tëschent Gruppengesetze getrennt vu gesonde Kontrollen, süchteg an problemer Internetnutzer an der ADHD Interview (genee de Fisher Test: p <.001). Pairwise Vergläicher weisen datt süchteg Benotzer ADHD Critèren am Interview wesentlech méi dacks erfëllt hunn wéi gesond Kontrollen (Fisher's genauen Test: p <.001) awer net verglach mat problematesche Benotzer (Fisher's genauen Test: p = .232). Bedeitend Zwëschengrupp Differenzen goufen och an der Brown ADD Skala observéiert (genau Test vum Fisher: p <.001). Pairwise Vergläicher hunn däitlech méi héich Frequenze vun ADHD bei süchtege Benotzer verroden mat der Braun ADD Skala am Verglach mat gesonde Kontrollen (p <.001) a problematesch Benotzer (genau Test vum Fisher: p <.001). Ausserdeem waren tëscht-Gruppvergläicher vun der Variabel "kierzlech entwéckelt ADHD Symptomer" (jo / nee) bedeitend (Fisher's genauen Test: p <.001): süchteg Internet Benotzer hunn viru kuerzem entwéckelt Symptomer wesentlech méi dacks verroden wéi gesond Kontrollen (Fisher's genauen Test: p <.001) a problematesch Benotzer (genau Test vum Fisher; p <.001).

Mir hunn zousätzlech observéiert datt d'Suchtgruppe eng signifikant méi héije Frequenz vum ADHD an der Brown ADD-Skala am Verglach zum Interview (Fisher's exact test: p = .016).

Fir d'Ënnerscheeder am aktuellen an der Liewensdauer vum Internet beurteelen d'Huttestrategie (AICA-30 a AICA Liewensdauer) tëschent Gruppen mat an ouni ADHD (aus all Kritären a Figur 4), hu mir zwou Beispiller applizéiert t- Testen op d'Gesamtbeispill. An all eenzel Bedingung beobachten mir, datt d'Participanten mat positiv ADHD méi laang am Liewen an der aktueller Interneterfarungserotitéit verglach mat deer mat negativen Testerresultater (Tabelle 4).

Dësch

Table 4. Ënnerscheeder an der aktueller an der lifetime Internet benotzt Schwéieregkeet (AICA) tëschent Participanten, déi positiv an negativ sinn fir ADHD fir verschidde Critère an der ganzer Probe
 

Table 4. Ënnerscheeder an der aktueller an der lifetime Internet benotzt Schwéieregkeet (AICA) tëschent Participanten, déi positiv an negativ sinn fir ADHD fir verschidde Critère an der ganzer Probe

 

Symptom Schwéieregkeet vun der Internetsäit

Positiv fir ADHD Mëttelen (SD)

Negativ fir ADHD Mëttelen (SD)

t Statistiken

p

ADHD Interviewaktuell12.20 (7.91)8.68 (6.53)-1.970.050 *
 Liewenszäit23.00 (8.01)16.12 (8.31)-3.088.002 **
Braune ADDaktuell15.13 (5.77)7.34 (5.95)-7.425<.001 **
 Liewenszäit24.00 (5.35)14.80 (8.10)-6.807<.001 **
Zertifizéiert ADHD Symptomeraktuell15.11 (5.29)6.00 (7.42)-6.260<.001 **
 Liewenszäit24.33 (4.29)14.77 (8.05)-6.025<.001 **
Aktuellt ADHDaktuell15.10 (7.85)8.59 (6.48)-3.063.003 **
 Liewenszäit24.50 (7.58)16.24 (8.32)-3.068.002 **
Lifetime ADHDaktuell14.83 (7.21)8.54 (6.49)-3.236.001 **
Liewenszäit24.50 (6.86)16.16 (8.32)-3.397.001 **

Notéieren. SD: Standardabweidung korrigéiert vu Bonferroni-Holm fir verschidde Vergläicher. ADHD: Opfaart-Defizit Hyperaktivitéit Stierfsystem; AICA: Assessment vun Internet an Computer Spill Sucht.

*p ≤ .05. **p ≤ .01.

Zwee-Probe t- Tester an all Grupp (süchteg a problematesch Benotzer wéi och gesond Kontrollen) hunn nëmmen Siddesch Participanten mat kuerzem entwéckelt Symptomer (n = 27) fir eng méi héich Liewensdauer Internet Benotzungsgravitéit ze weisen (t = −2.549, p = .013) verglach mat deenen ouni Symptomer (n = 46).

Self-concept-bezogene Charakteristiken tëscht süchteg an problematesch Internet Benotzer wéi och gesond Kontrollen

Tabel 5 an 6 ënnerschiddlech Differenzen tëscht Kontrollen, problematëschen a süchteg Internetnutzer a selbstkonzept-bezogenen Charakteristike weisen. D'ANOVA'e weisen e wesentlechen Effekter op all Skalen (Tabelle 5).

Dësch

Table 5. Zwëschen Gruppéierunterschiede vun süchteg Benotzer, problematesch Benotzer a gesond Kontrollen
 

Table 5. Zwëschen Gruppéierunterschiede vun süchteg Benotzer, problematesch Benotzer a gesond Kontrollen

 

Total (N = 207)

Addicted (n = 93)

Problematik (n = 35)

Gesond Kontrollen (n = 79)

F

p

PSS erkannt Stress16.35 (6.74)20.01 (6.21)15.06 (5.13)12.67 (5.72)34.437<.001 **
BDI8.43 (7.63)12.96 (8.36)6.51 (4.89)4.06 (4.02)42.256<.001 **
Rosenberg Self-esteem21.80 (6.25)18.89 (6.74)22.66 (5.36)24.85 (4.14)24.285<.001 **
SASKO schwätzen9.98 (7.19)13.90 (7.71)8.17 (5.38)6.22 (4.46)33.825<.001 **
SASKO sozialer Oflehnung9.33 (6.43)12.76 (7.08)7.86 (3.67)5.99 (4.24)32.247<.001 **
SASKO Interaktioun6.98 (5.38)10.15 (5.67)5.51 (3.59)3.94 (3.28)41.819<.001 **
SASKO Informatiounen7.03 (4.26)8.97 (4.39)6.26 (3.45)5.11 (3.41)21.729<.001 **
SASKO d'Einsamkeet2.98 (3.26)4.49 (3.58)2.66 (2.72)1.37 (2.07)24.239<.001 **
ECQ-EE55.17 (10.46)50.79 (10.29)54.40 (10.83)60.61 (7.75)22.827<.001 **
ECQ-EO65.06 (10.96)62.99 (11.86)65.29 (11.12)67.37 (9.35)3.481.034 *
ECQ-RE47.47 (8.87)43.50 (9.05)49.51 (8.26)51.19 (6.87)20.293<.001 **
ECQ-EX53.87 (13.71)49.61 (13.83)52.34 (17.79)59.52 (10.97)12.670<.001 **
BIQ-Oflehnung vum Kierper Bild22.59 (8.45)26.41 (9.57)21.72 (6.47)18.53 (5.32)22.664<.001 **
BIQ vital Kierper Bild33.73 (6.97)31.27 (7.59)34.72 (5.31)36.17 (5.87)12.075<.001 **

Notéieren. Mëttel (Standardabweichung), SASKO: Soziale Angscht a sozialer Kompetenz Defiziter Fraehweis; ECQ: Emotionalem Kompetenzniveau. ECQ-EE: Erkennen a verstoen de Propriétaire; ECQ-EA: d'Emotiounen aneren erkennen an ze verstoen; ECQ-RE: Reguléierung a Kontroll vun den eegenen Emotiounen; ECQ-EX: emotional expressivitéit; BDI: Beck Depression Inventaire; PSS: Stierwere Stressskala; BIQ: Body Image Questionnaire; F: ANOVA F Statistiken.

*p ≤ .05 an **p ≤ .01 no Korrektur vu Bonferroni – Holm fir méi Vergläicher.

Dësch

Table 6. Post hoc Paarenzäit verglach (Scheffé) tëscht süchteg Benotzer, problematesch Benotzer a gesond Kontrollen
 

Table 6. Post hoc Paarenzäit verglach (Scheffé) tëscht süchteg Benotzer, problematesch Benotzer a gesond Kontrollen

 

Gesonde Kontrollen géint Sidder Benotzer

Gesonde Kontrollen iwwer Problemer an Benotzer

Addicted iwwer Problemer ze benotzen

 

Differenz vun de Moyenen

p

Differenz vun de Moyenen

p

Differenz vun de Moyenen

p

PSS-7.37<.001-2.39.1374.99<.001
BDI-8.89<.001-2.45.1756.44<.001
Rosenberg Self-esteem5.96<.0012.19.163-3.77.004
SASKO schwätzen-7.80<.001-1.96.3055.84<.001
SASKO sozialer Oflehnung-6.84<.001-1.87.2644.97<.001
SASKO Interaktioun-6.28<.001-1.58.2344.71<.001
SASKO Informatiounen-3.90<.001-1.14.352-2.75.002
SASKO d'Einsamkeet-3.17<.001-1.29.0981.88.006
ECQ-EE9.89<.0016.21.006-3.69.152
ECQ-EO4.37.0352.08.641-2.29.572
ECQ-RE7.85<.0011.68.599-6.17.001
ECQ-EX9.95<.0017.18.027-2.77.565
BIQ-Oflehnung vum Kierper Bild-7.99<.001-3.18.1274.80.008
BIQ vital Kierper Bild4.99<.0011.45.558-3.54.028

Notéieren. SASKO: Soziale Angscht an Soziale Kompetenz Defiziter Fraehweis; ECQ: Emotionalem Kompetenzniveau. ECQ-EE: Erkennen a verstoen de Propriétaire; ECQ-EA: d'Emotiounen aneren erkennen an ze verstoen; ECQ-RE: Reguléierung a Kontroll vun den eegenen Emotiounen; ECQ-EX: emotional expressivitéit; BDI: Beck Depression Inventaire; PSS: Stierwere Stressskala; BIQ: Body Image Questionnaire.

Addicted Internet Benotzer am Verglach mat gesonde Kontrollen huet e wesentlecht kierperlecht Bild, eng grouss gesellschaftlech Angst (SASKO), gesellschaftlech Kompetenz (all Skala vum SASKO), erhéicht Stress bewäert (PSS), och Defizit an emotionalen Kompetenzen (ECQ). Ausserdeem hunn se e Minus-Risiko (Rosenberg) ënnerholl an huet de verstäerkten Stress (PSS) wéi och depressive Symptomer (BDI; Table 6). Addicted Benotzer huet och vill Wäertungen betreffend déi meeschte Konzepter matenee verbonne matenee ze weisen (ausser unerkennen an eegene wéi och aner Emotiounen, sou datt se hir eegen Emotiounen fir anerer ausdrécken) ze vergläichen mat problematesche Benotzer.

Mir observéieren weider Internet Sucht a problemer Benotzer ze ënnerschiddlech vun de gesonden Kontrollen iwwert d'emotional Kompetenz Skalen "Erkennung vun der eegener Emotiounen" (ECQ-EE) an "emotional Expressioun" (ECQ-EX; Table 6). Linear Regressioun Analysen weisen datt déi zwou Variablen 11% erkläert hunn (R2 = .111; p <.001) vun der aktueller Internet Benotzungsgravitéit (AICA_30) an 22% (R2 = .217; p <.001) vum Liewensdauer Internet Benotzungsgravitéit (AICA Liewensdauer).

Diskussioun

Den allgemenge Zil vun dëser Etude war d'Differenz op d'Komorbiditéiten an d'Self-concept-bezogene Charakteristiken tëscht gesonde Kontrollen, süchteg an problematësch Internet-Benotzer ze iwwerpréiwen fir d'Roll vun der problematescher Benotzung am Übergang vu gesondem bis op Addicted Internet ze klären.

Komorbiditéiten an süchteg a problematiséiertem Internet Benotzer an och an gesondem Contrôle

D'Resultater hunn uginn datt Internet Addicts eng méi héijer Komorbiditéit vun ADHD, depressiv a aktuellen Asterzess Stralunge wéi och Cluster B Perséinlechkeetstypen am Verglach mat gesondem Contrôle hunn. Zousätzlech goufen méi héijer Komorbidaten vun ADHD an depressive Stéierungen och an der Suchtgruppe verglach mat den problematesche Benotzer. Dës Resultater befänken sech mat de fréieren Erklärungsmodellen vun Internet Sucht, déi eng staark psychesch Phase ënnerwëlle sinn an der süchteger Internet benotzt (Brand et al., 2016; Davis, 2001). An hirem I-PACE Modell, Brand et al. (2016) bezitt sech besonnesch op Depressioun an (sozial) Ängstlech Stéierunge wéi och ADHD als déi dräi Haaptpsychopathologesch Fonctiounen am Internet Sucht. All dës geeschtegen Erkrankunge sinn staark ass mat intensiv negativen Emotiounen, wéi Angscht, Enpressivitéit a Wut. Dëse Aspekt gëtt och an der Beschreiwung vun Internet-Gaming-Erkrankungen bei DSM-5 uginn, wou d'Internet Gaming fir d'Relief vun engem negative Stëmmung stinn.

An der Bühn vu problematescher Benotzung gouf nëmmen d'Véierelstonn B Perséinlechkeetstankungen am Verglach zu der gesünder Kontrollgruppe staark gemaach an net vun der Sucht benotzt. D'Literatur beschreift d'Cluster B Perséinlechkeetstunnel, déi mat engem méi dramateschem, emotionalem, eroemt an impulsiv Verhalen (matAmerikanescher Psychiatrie Associatioun, 2013) oft mat Episoden vun Depressiounen begleed. Si goufen och mat enger reduzéierter Wahrscheinlechkeet vun enger chronescher Depressioun vergiess (Agosti, 2014). Dës Befindunge weisen datt Cluster B Perséinlechkeetstéierunge e Korrelat vu problemateschen a süchte Internetverbrauch sinn. Zadra et al. (2016) beobachtet eng erhéicht Prävalenz vum Cluster B Borderline Perséinlechkeet Sturz am Internet Suergen. Mir hu keng Ënnerscheeder tëschent Gruppengeschlechkeeten an enger spezifescher Clusterkrankung B. Perséinlechkeetstyp iwwerholl duerch déi geréng Zuel vu Fällen (nGrenz = 5; nnarziosstech = 4; nhistrionesch sinn = 0; nantisozial sinn = 1 an der ganzer Probe). Et wier interessant d'Prävalenzraten vu spezifesche Perséinlechkeetstéierunge bei süchte a problematesche Benotzer ze vergläiche mat méi grousse Mustergréissten a weidere Studien. Weider Replikatiounsstudien sinn och néideg fir eis Erkenntnisser ze bestätegen.

ADHD Komorbiditéit a ADHD-ähnlech Symptomer am Internet Suergen

Wat d'ADHD Diagnosen an dëser Etude sinn, ass d'aktuell a préventuelle Prävalenz vun der Grupp vun Interneteugten (13.8% an 11.5%) de Fall méi wäit wéi mat problematesche Internet Benotzer a gesond Kontrollen. Eng Meta-Analyse schätzt d'allgemeng Prävalenz vun ADHD bei ongeféier 2.5% (Simon, Czobor, Bálint, Mészáros, & Bitter, 2009). Déi meescht vun den Etuden iwwer ADHD an Internet Sucht gouf iwwer Jugendlech a net op jonken Erwuessenen (Seyrek et al., 2017; Tateno et al., 2016). Et gëtt nëmmen eng Etude mat engem ADHD Prävalenz vu 5.5% bei erwuesse "problematësch" Internet Benotzer (Kim et al., 2016). Allerdings ass d'Prouf och Süchtlech Benotzer inkludéiert an dofir sinn d'Entdeckungen net vergläicht mat denen vun dëser Uni.

Zu eisem Wësse war dëst déi éischt Studie fir de Versuch un d'Evaluatioun vum Impakt vun kuerzem entwéckelte ADHD Symptomer un der ADHD Diagnostik an Internet Suergen ze erméiglechen. D'Participanten mat ADHD wéi och déi mat nëmmen kuerzem entwéckelt ADHD-ähnlech Symptomer hunn de wesentlech méi héijen Liewensdauer an d'aktuell Internet ofgeschnidden wéi géint déi déi dës Konditioune net erfëllt hunn. Ausserdeem goufen nei Suchtpersonal mat kierzlech entwéckelt ADHD Symptomer (30% vun der Suchtgruppe) ausgestrahlt Life's Internet hunn héchstwësseg Gebrauch wéi déi süchteg Participanten ouni ADHD Symptomer. Eis Resultater weisen datt kierzlech entwéckelt ADHD Symptomer (ouni Diagnosekriterie fir ADHD) mat Internet Sucht ugeet. Dëst kéint zu engem éischte Begrëff soen datt den exzessive Internetzougang eng Auswierkung op d'Entwécklung vu kognitiven Defiziten ähnlech wéi déi an der ADHD fonnt huet. Eng kuerz Regele vum Nie, Zhang, Chen a Li (2016) bericht dass jonkt Internet-Affekteren mat an ouni ADHD wéi och Participanten mat ADHD alleng vergläichbar Defiziter an Inhibitoren a Funkferfunkungsfunktiounen hunn.

Dës Iddi scheint och ënnerstëtzt vu verschidde Studien, déi de reduzéierte schwaarz Matterdicht an der véierter Cingulat-Cortex iwwer Addictive-Internet-Benotzer an och bei ADHD-Patienten (Frodl & Skokauskas, 2012; Moreno-Alcazar et al., 2016; Wang et al., 2015; Yuan et al., 2011). Trotzdem, fir eis Iwwerhuelungen ze bestätegen, wäerte weider Studien beurteelen datt d'Relatioun tëscht dem Iwwerstierzung vu exzessiver Internetnutzung an ADHD an Internet Suergen gebraucht ginn. Zousätzlech Längsstudien sollten applizéiert ginn fir Kausalitéit ze klären. Wann eis Ergebnisser duerch weider Studien bestätegt, wäert dës klinesch Relevanz fir den diagnostesche Prozess vun der ADHD sinn. Et ass denkbar datt d'Doktere wäerten verlaangt hunn eng detailléiert Evaluatioun vu méiglech süchteg Internetverbrauch bei Patienten mat suspekt ADHD ze maachen.

Vergläicht vu selbstkonzept-bezogenen Charakteristike tëschent süchteg, problematesch an gesond Internetverbrauch

Wat d'Betriber tëschent Gruppengesetze vu selbstverständlech Charakteristiken huet, hunn d'Resultater de Sucht-Internet-Benotzer bewisen, fir signifikante Defiziter op all Skalen vum "Selbstkonzept" ze verzeechnen am Verglach mat gesondem Contrôle. Wéi schonn erwähnt ass, postuléiert d'Jugendheilung d'Phase, wou d'Bildung vun engem Self-Concept d'Haaptentwicklung ass. Eng Persoun muss explizit a relevant Rollen, Wäerter a Ziler aus enger Rei vu Liewensgewunnechten erkennen an zielen wéi d'Geschlecht, Berodungen, Relatiounswuere etc. (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Wann net erfollegräich, dat féiert zum Diffusioun vun Identitéit wéi och gesellschaftlech Rollen a vergréissert d'Risiko vun geeschtegen Stéierungen, wéi Perséinlechkeet, depressiv oder iwwerduechte Stéierungen. Ouni korrekt Behandlung, da stinn dës Stéierungen normalerweis als Adulthood (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Wéinst senge Méiglechkeete fir sozial Interaktioun a senger begleitender Anonymitéit bitt den Internet eng verlockend Méiglechkeet fir d'Kompensatioun vun negativen Gefiller a Selbstkonzeptdefiziter. Deementspriechend hunn eis Erkenntnisser vu verstäerkte Selbstkonzeptdefiziter bei jonken Erwuessene Internet Sucht virgeschloen datt schlecht adaptéiert Ëmgang mat gewëssen Entwécklungsaufgaben wärend der Jugend kéint zu der Bildung vun Internet Sucht bäidroen. Widderhuelend Experienz dës Defiziter duerch Internetverbrauch ze kompenséieren, zB duerch virtuell Frënn ze fannen oder an engem Spill erfollegräich ze sinn (Brand et al., 2016; Davis, 2001; Tavolacci et al., 2013) kënnen d'Risiko vun der Sucht benotzt ginn. Zousätzlech kann de Mankele vu reelle menschen Uspriechpartner a leeschtungsbezuelten positiven Erfahrungen d'Selbstkonzeptdefizit an d'Entwécklung vu psychiatresche Stéierunge erhéigen. Dee leschte Aspekt kéint erklären, datt den héije beobachtbaren Optriede vum Depressioun, Angscht a Stärekoup B Perséinlechkeetstunnen an süchteg Nutzer erklärt gëtt.

Trotz den signifikanten Differenzen tëscht problemateschen a süchtegten Internetnutzung iwwer déi meescht vun de bestëmmten Variablen, sinn all d'Mëttel berechtegt fir d'Charakteristiken vun der problematescher Grupp tëschent dee vu süchteg Benotzer a gesond Kontrollskontrollen, wat e Link vun den zwou Etappen iwwerméisseg Internet benotzt an beschreift.

Mir hunn awer och Ongläichheeten tëschent problemateschen a sükende Benotzer beobachtet. Béid Gruppen hunn sech als manner kompetent am Verglach mat gesondem Kontrollen erkennen, verstoen an auszedrécken. An hirem Modell vum emotionalen Intelligenz postuléiert de Mayer a Salovey d'Wahrnespektioun, d'Benotzung, d'Versteestegung an d'Gestioun vun Emotiounen, déi meeschtens am Kontext vun den Bezéiungen entstinn, déi Haaptzelenke fir emotional Intelligenz (Mayer & Salovey, 1993; Mayer, Salovey, Caruso, & Sitarenios, 2001). D'Resultater vun dëse Defiziter an problemateschen an addictive Internet-Benotzer kënnen ugewisen datt dës ënnerschiddlech Degradatioune vun dësen Fähëbe speziell Virbéirungsfaktoren bei der Transitioun vu problematesch sinn fir Addictive Internet ze gesinn. D'Regressioun Analysen weisen datt dës Variablen 11% an 22% vun der Varianz vun der aktueller an der Liewensdauer vun der Internet erkläre hunn, an de totale Probe.

Limiten vun der Studie

D'Grenzen vun dëser Etude sinn déi folgend Aspekter.

D'Beispillergréisse vun de Ënnergrupp waren relativ kleng. Dëst sollt a Betruecht geäussert ginn wann eis Resultater interpretéiert ginn an et zukünfteg Studien nëtzlech maachen.

Eng aner Begrenzung bezitt sech op déi diagnostesch Prozedur fir ADHD. Niewent der Braid ADD Skala hunn mir en net standardiséierter Interview mat fräie Froen fir d'Ermëttlung vum ADHD benotzt. Et kann net vollgeséchert sinn datt d'selwescht Interview mam selwechte Participant an e verschiddenen Interviewer ähnlech Resultater generéiere géifen (Kromrey, 2002). Op der anerer Säit, d'Kombinatioun vun Interviewe vu qualifizéierte klineschen Psychologen mat der zousätzlecher Uwendung vun der Brown ADD Skala am diagnostesche Prozess hätt eng méi héich Validitéit vun den Diagnosen geséchert. Trotzdem sollten dës Ermëttlungen replikéiert ginn an zousätzlech extern Bewäertungen enthalen (zB Famillinterviews) wéi och neuropsychologesch Tester am diagnostesche Prozess.

Eng weider Begrenzung ass datt mir keng geschlechtsspezifesch Differenzen analyséiert hunn, well et d'Ëmfang vum Manuskript überschritt hätt. Mir hunn nëmmen d'Geschlechterdifferenzen an de Subsiden. Den χ2 D'Analysen an all Grupp weisen datt d'Weibercher mat gesondem a problematesche Internet benotzt Setzverhalen hunn méi oft an Uspriechpartner méi oft aner Applikatiounen benotzt. Geméiss d'Literatur (Dany, Moreau, Guillet, & Franchina, 2016), d'Analysen vum Haaptproblem provozéieren méi héijer Frequenz vum Spill an Männer a méi héije Gebrauch vun sozialen Netzwierkplazen an Weibchen. Allerdéngs musse dës Resultater mat Vorsicht gebonnen ginn ginn duerch ganz kleng Ënnerspréchgréissten. Weider Studien si noutwendeg fir d'Geschlechtsspezifesch Differenzen an de Charakteristike vun dëser Studie ze investigéieren.

Conclusiounen

Gitt zesummen, eis Resultate weisen datt Kloter B Perséinlechkeetstherapie a Defiziter am Verständnis an d'Exemplar vun der eegener Emotioun kéint spezifesch Faktore bei der Transitioun vu problemateschen Uspriechpartneren sinn. Mir hunn och fonnt datt süchteg Benotzer, am Verglach mat problematesche Benotzer a gesonde Kontrollen, e wesentlech méi héigen Frequenzen vun der ADHD, depressiver a aktueller Angschtstudie wéi och grousser selbstkonzeptverhënnerter Defiziter ze weisen. D'Resultater kéinten soen, datt d'Cluster B Perséinlechkeetstherapie a Defiziter am emotionalen Intelligenz, wat mat interpersonalen a performante Problemer ass, beaflosst den Iwwergang vu problemateschem op Addicted Internet benotzt. D'Internet erfuerscht als ufanks datt eng schnell Entschiedegung fir dës Probleemer d'Risiko fir sükende Gebrauch erwiermt. Awer gläichzäiteg erhéigt de Mangel u musclepersonal a leeschtungsbezuelten positiven Erfahrungen am realen Liewen erop an féiert zum Escapismus an d'virtuell Welt. Dës Resultater behaapten, datt Interventiounen déi op Internet Sucht gezielt kënne konzentréieren op d'Léiere vu Mindfulness baséiert Techniken a sozial Kompetenzen ze erkennen an ze bewältegen an negativ Emotiounen a mënschlechen Konflikter.

Eis Donnéeën weisen och eng grouss Prévisioun vu ADHD an der Sucht awer net op problematesch Benotzer, déi kéint weisen datt den ADHD mat engem beschleunegen Iwwergank zum entsetzlechen Internet benotzt ass.

Authors Beitrag

TL schreift de Manuskript, huet d'Studie kontrolléiert an hat dozou bäigedroen datt d'Datensammlung an Analysë gemaach. SH contribuéiert fir Datenanalysen. JD war an der Koordinatiounstudie an der Datenerfassung involvéiert. IR verifizéiert statistesch Donnéeanalysen a kontrolléiert d'Manuskript. KM krut Finanzéierungen fir d'Studium an iwwerwaart. FK huet iwwerwaacht a bäigedroen d'Manuskriptpräparatioun. All Auteure genehmegt d'endgülteg Versioun vum Manuskript.

Konflikt vun Interesse

Auteuren hunn keen Interessekonflikt ze deklaréieren.

Referenze

Viregt Rubrik

 Agosti, V. (2014). Viruerteeler vun Remission vu chronescher Depressioun: Eng prospektive Studie an enger national repräsentativer Prouf. Comprehensive Psychiatrie, 55 (3), 463-467. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2013.09.016 Crossref, Medline
 Amerikanescher Psychiatrie Associatioun. (2000). Diagnostesch a statistesch Handbuch vu psycheschen Stéierungen (DSM-IV-TR). Washington, DC: American Psychiatric Association.
 Amerikanescher Psychiatrie Associatioun. (2013). Diagnostesch a statistesch Handbuch vu psychesche Stéierungen (DSM-5®). Washington, DC: American Psychiatric Association. Crossref
 Beck, A. T., Ward, C. H., Mendelson, M., Mock, J., & Erbaugh, J. (1961). En Inventaire fir d'Depressioun ze moossen. Archiv vun der General Psychiatrie, 4 (6), 561-571. Doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.1961.01710120031004 Crossref, Medline
 Bozkurt, H., Coskun, M., Ayaydin, H., Adak, I., & Zoroglu, S. S. (2013). Prävalenz a Mustere vu psychiatresche Stéierunge bei bezeechente Jugendlecher mat Internet Sucht. Psychiatrie a Klinesch Neurowëssenschaften, 67 (5), 352-359. Doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12065 Crossref, Medline
 Brand, M., Young, K. S., Laier, C., Wolfling, K., & Potenza, M. N. (2016). Integréiert psychologesch an neurobiologesch Iwwerleeungen iwwer d'Entwécklung an den Ënnerhalt vu spezifesche Stéierungen am Internet: Eng Interaktioun vu Persoun-Affekt-Kognitioun-Ausféierung (I-PACE) Modell. Neurowissenschaft a Biobehavioral Bewäertungen, 71, 252-266. Doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 Crossref, Medline
 Brown, T. E. (1996). Brown Attention-Deficit Disorder Scales (Brown ADD Scales): Fir Jugendlecher an Erwuessener: San Antonio, CA: Psychological Corporation.
 Cain, M. S., Leonard, J. A., Gabrieli, J. D., & Finn, A. S. (2016). Media Multitasking an der Jugend. Psychonomesche Bulletin & Bewäertung, 23 (6), 1932–1941. Doi:https://doi.org/10.3758/s13423-016-1036-3 Crossref, Medline
 Chen, Y. L., Chen, S. H., & Gau, S. S. (2015). ADHD an autistesch Eegeschaften, Familljefunktioun, Elterendeel Stil a sozial Upassung fir Internet Sucht tëscht Kanner a Jugendlechen an Taiwan: Eng Längsstudie. Fuerschung an Entwécklungsstéierungen, 39, 20–31. Doi:https://doi.org/10.1016/j.ridd.2014.12.025 Crossref, Medline
 Clement, U., & Löwe, B. (1996). Validatioun vum FKB-20 als Skala fir d'Detektioun vu Kierperbildverzerrungen bei psychosomatesche Patienten. Psychotherapie, Psychosomatik, Medizinische Psychologie, 46 (7), 254-259. Medline
 Cohen, S., Kamarck, T., & Mermelstein, R. (1983). Eng global Moossnam vum ugesi Stress. Journal of Health and Social Behaviour, 24 (4), 385-396. Doi:https://doi.org/10.2307/2136404 Crossref, Medline
 Crenshaw, D. (2008). De Mythos vu Multitasking: Wéi "et alles gemaach" gëtt näischt gemaach. San Francisco, CA: Jossey-Bass.
 Dany, L., Moreau, L., Guillet, C., & Franchina, C. (2016). Videospiller, Internet a sozial Netzwierker: Eng Studie ënner franséische Schoulstudenten. Sante publique (Vandoeuvre-les-Nancy, Frankräich), 28 (5), 569-579. Doi:https://doi.org/10.3917/spub.165.0569 Crossref, Medline
 Davis, R. A. (2001). E kognitivt Verhalensmodell vum pathologeschen Internet benotzt. Computeren am Mënschleche Behuelen, 17 (2), 187-195. Doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8 Crossref
 Erikson, E. H. (1968). Identitéit, Jugend a Kris: New York, NY: WW Norton, Inc.
 Frodl, T., & Skokauskas, N. (2012). Metaanalyse vu strukturelle MRI Studien bei Kanner an Erwuessener mat Opmierksamkeetsdefizit Hyperaktivitéit Stéierungen weist op Behandlungseffekter. Acta Psychiatrica Scandinavica, 125 (2), 114-126. Doi:https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.2011.01786.x Crossref, Medline
 Greenberger, E., Chen, C., Dmitrieva, J., & Farruggia, S. P. (2003). Artikelformuléierung an d'Dimensioun vun der Rosenberg Selbstschätzung Skala: Maache se eppes? Perséinlechkeet an individuell Differenzen, 35 (6), 1241-1254. Doi:https://doi.org/10.1016/S0191-8869(02)00331-8 Crossref
 Harrison, A. G. (2004). Eng Enquête vu berichteten Symptomer vun ADHD an enger Universitéitspopulatioun. Den ADHD Bericht, 12 (6), 8-11. Doi:https://doi.org/10.1521/adhd.12.6.8.55256 Crossref
 Hormes, J. M., Kearns, B., & Timko, C. A. (2014). Loscht op Facebook? Verhalenssucht zu online sozialen Netzwierker a senger Associatioun mat Emotiounsregulatiounsdefiziter. Sucht, 109 (12), 2079-2088. Doi:https://doi.org/10.1111/add.12713 Crossref, Medline
 Kaess, M., Parzer, P., Mehl, L., Weil, L., Strittmatter, E., Resch, F., & Koenig, J. (2017). Stress Schwachstelle bei männlecher Jugend mat Internet Gaming Stéierungen. Psychoneuroendokrinologie, 77, 244-251. Doi:https://doi.org/10.1016/j.psyneuen.2017.01.008 Crossref, Medline
 Kim, B. S., Chang, S. M., Park, J. E., Seong, S. J., Won, S. H., & Cho, M. J. (2016). Prävalenz, Korrelaten, psychiatresch Komorbiditéiten a Suiziditéit an enger Gemeinschaftspopulatioun mat problematescher Internetverbrauch. Psychiatrie Fuerschung, 244, 249-256. Doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.07.009 Crossref, Medline
 Kolbeck, S., & Maß, R. (2009). SASKO - Fragebogen zu sozialer Angscht a sozial Kompetenzdefiziten. Testmanual und materialien [SASKO - Questionnaire fir sozial Besuergnëss a sozial Kompetenz Defiziter. Manuell a Material]. Göttingen, Däitschland: Hogrefe.
 Kromrey, H. (2002). Datenerhebungsverfahren und -instrumente der empirischen Sozialforschung [Datensammelemethoden an Instrument vun empiresche Soziales). An H. Kromrey (Ed.), Empiresch Sozialforschung Modelle a Methoden vun Standardiséierter Datenerhebung a Datenauswertung [empiresch Sozialforschungsmodelle a Methoden vun standardiséierter Datenerfassung an Evaluatioun] (S. 309-404). Wiesbaden, Däitschland: VS Verlag fir Sozialwissenschaften.
 Lemenager, T., Dieter, J., Hill, H., Hoffmann, S., Reinhard, I., Beutel, M., Vollstädt-Klein, S., Kiefer, F., & Mann, K. (2016) . D'neurologesch Basis vun der Avatar Identifikatioun bei pathologeschen Internet Gameren z'exploréieren a vu Selbstreflexioun bei pathologesche soziale Netzwierker Benotzer. Journal of Behavioral Addictions, 5 (3), 485-499. Doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.048 Link
 Lemola, S., Perkinson-Gloor, N., Brand, S., Dewald-Kaufmann, J. F., & Grob, A. (2015). Jugendlecher elektronesch Medie benotzen nuets, Schlofstéierungen an depressiv Symptomer am Smartphone Alter. Journal fir Jugend a Jugendlecher, 44 (2), 405-418. Doi:https://doi.org/10.1007/s10964-014-0176-x Crossref, Medline
 Marcia, J. E. (1966). Entwécklung a Validatioun vum Ego Identitéitsstatus. Journal fir Perséinlechkeet a Sozial Psychologie, 3 (5), 551–558. Doi:https://doi.org/10.1037/h0023281 Crossref, Medline
 Mayer, J. D., & Salovey, P. (1993). D'Intelligenz vun der emotionaler Intelligenz. Intelligenz, 17 (4), 433-442. Doi:https://doi.org/10.1016/0160-2896(93)90010-3 Crossref
 Mayer, J. D., Salovey, P., Caruso, D. R., & Sitarenios, G. (2001). Emotional Intelligenz als Standard Intelligenz. Emotioun, 1 (3), 232-242. Doi:https://doi.org/10.1037/1528-3542.1.3.232 Crossref, Medline
 Mihara, S., & Higuchi, S. (2017). Querschnitts- a Längsepidemiologesch Studien iwwer Internet Gaming Stéierung: Eng systematesch Iwwerpréiwung vun der Literatur. Psychiatrie a Klinesch Neurowëssenschaften, 71 (7), 425-444. Doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12532 Crossref, Medline
 Minear, M., Brasher, F., McCurdy, M., Lewis, J., & Younggren, A. (2013). Aarbechtsgediechtnes, flësseg Intelligenz an Impulsivitéit a schwéier Medie Multitaskers. Psychonomesche Bulletin & Bewäertung, 20 (6), 1274-1281. Doi:https://doi.org/10.3758/s13423-013-0456-6 Crossref, Medline
 Moreno-Alcazar, A., Ramos-Quiroga, JA, Radua, J., Salavert, J., Palomar, G., Bosch, R., Salvador, R., Blanch, J., Casas, M., McKenna, PJ, & Pomarol-Clotet, E. (2016). Gehirnabnormalitéiten bei Erwuessener mat Opmierksamkeetsdefizit Hyperaktivitéit Stéierungen opgedeckt duerch voxel-baséiert Morphometrie. Psychiatrie Fuerschung, 254, 41-47. Doi:https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2016.06.002 Crossref, Medline
 Müller, K. W., Glaesmer, H., Brähler, E., Wölfling, K., & Beutel, M. E. (2014). Prävalenz vun Internet Sucht an der allgemenger Bevëlkerung: Resultater vun enger däitscher Bevëlkerungsbaséierter Ëmfro. Behaviour & Informatiounstechnologie, 33 (7), 757-766. Doi:https://doi.org/10.1080/0144929X.2013.810778 Crossref
 Murphy, K. R., & Adler, L. A. (2004). Bewäerten Opmierksamkeet-Defizit / Hyperaktivitéit Stéierung bei Erwuessenen: Fokusséiert op Bewäertungsschalen. De Journal of Clinical Psychiatry, 65 (Suppl 3), 12-17. Medline
 Nie, J., Zhang, W., Chen, J., & Li, W. (2016). Behënnert Hemmung an Aarbechtsgediechtnes als Äntwert op Internet-bezunnene Wierder bei Jugendlecher mat Internet Sucht: E Verglach mam Opmierksamkeetsdefizit / Hyperaktivitéit Stéierungen. Psychiatrie Fuerschung, 236, 28-34. Doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.01.004 Crossref, Medline
 Reinecke, L., Aufenanger, S., Beutel, M. E., Dreier, M., Quiring, O., Stark, B., Wölfling, K., & Müller, K. W. (2017). Digital Stress iwwer d'Liewensdauer: D'Effekter vu Kommunikatiounsbelaaschtung an Internet Multitasking op ugesi Stress a psychologesch Gesondheetsbehënnerungen an enger däitscher Wahrscheinlechkeetsprobe. Mediepsychologie, 20 (1), 90–115. Doi:https://doi.org/10.1080/15213269.2015.1121832 Crossref
 Rindermann, H. (2009). Emotionale-Kompetenz-Fragebogen [Emotional Competence Questionnaire]. Göttigen, Däitschland: Hogrefe.
 Rosenberg, M. J. (1965). Gesellschaft an dat jugendlecht Selbstbild. Princeton, NJ: Princeton University Press. Crossref
 Rumpf, H. J., Vermulst, A. A., Bischof, A., Kastirke, N., Gurtler, D., Bischof, G., Meerkerk, G. J., John, U., & Meyer, C. (2014). Optriede vun Internet Sucht an engem allgemenge Bevëlkerungsprouf: Eng latent Klass Analyse. Europäesch Suchtfuerschung, 20 (4), 159–166. Doi:https://doi.org/10.1159/000354321 Crossref, Medline
 Seyrek, S., Cop, E., Sinir, H., Ugurlu, M., & Şenel, S. (2017). Faktore verbonne mat Internet Sucht: Querschnittsstudie vun tierkesche Jugendlechen. Pediatrie International, 59 (2), 218-222. Doi:https://doi.org/10.1111/ped.13117 Crossref, Medline
 Simon, V., Czobor, P., Bálint, S., Mészáros, Á., & Bitter, I. (2009). Prävalenz a Korrelate vun erwuessene Opmierksamkeetsdefizit Hyperaktivitéitstéierungen: Metaanalyse. De British Journal of Psychiatry, 194 (3), 204–211. Doi:https://doi.org/10.1192/bjp.bp.107.048827 Crossref, Medline
 Stip, E., Thibault, A., Beauchamp-Chatel, A., & Kisely, S. (2016). Internet Sucht, Hikikomori Syndrom, an déi prodromal Phase vu Psychose. Grenzen an der Psychiatrie, 7, 6. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00006 Crossref, Medline
 Tateno, M., Teo, A. R., Shirasaka, T., Tayama, M., Watabe, M., & Kato, T. A. (2016). Internet Sucht a selbst evaluéiert Opmierksamkeetsdefizit Hyperaktivitéit Stéierungszeechen tëscht japanesche Studenten. Psychiatrie a Klinesch Neurowëssenschaften, 70 (12), 567-572. Doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12454 Crossref, Medline
 Tavolacci, M. P., Ladner, J., Grigioni, S., Richard, L., Villet, H., & Dechelotte, P. (2013). Prävalenz an Associatioun vu ugesi Stress, Substanzverbrauch a Verhalenssucht: Eng Querschnittsstudie ënner Universitéitsstudenten a Frankräich, 2009–2011. BMC Ëffentlech Gesondheet, 13 (1), 724. doi:https://doi.org/10.1186/1471-2458-13-724 Crossref, Medline
 Taylor, S., Pattara-Angkoon, S., Sirirat, S., & Woods, D. (2017). Déi theoretesch Ënnerlagen vun Internet Sucht a senger Associatioun mat Psychopathologie an der Jugend. Internationalen Journal fir Jugendlecher Medizin a Gesondheet. Viraus online Publikatioun. Doi:https://doi.org/10.1515/ijamh-2017-0046 Crossref
 Tippelt, F., & Kupferschmitt, T. (2015). Soziale Web: Ausdifferenzéierung der Nutzung – Potenziale für Medienanbieter [Sozial Web: Differenzéierung vun de Benotzungspotentiale fir Medienanbieter]. Media Perspektiven, 10 (2015), 442-452.
 Uncapher, M. R., Thieu, M. K., & Wagner, A. D. (2016). Media Multitasking an Memory: Differenzen am Aarbechtsgediechtnes a laangfristeg Gedächtnis. Psychonomesche Bulletin & Bewäertung, 23 (2), 483-490. Doi:https://doi.org/10.3758/s13423-015-0907-3 Crossref, Medline
 Upadhayay, N., & Guragain, S. (2017). Internet benotzt a säi Suchtniveau bei medizinesche Studenten. Fortschrëtter an der medizinescher Erzéiung a Praxis, 8, 641-647. Doi:https://doi.org/10.2147/AMEP.S142199 Crossref, Medline
 Wang, H., Jin, C., Yuan, K., Shakir, T. M., Mao, C., Niu, X., Niu, C., Guo, L., & Zhang, M. (2015). D'Verännerung vu groer Matière Volumen a kognitiver Kontroll bei Jugendlechen mat Internet Gaming Stéierungen. Frontiers in Behavioral Neuroscience, 9, 64. doi:https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00064 Crossref, Medline
 Weinstein, A., Yaacov, Y., Manning, M., Danon, P., & Weizman, A. (2015). Internet Sucht an Opmierksamkeet Defizit Hyperaktivitéit Stéierungen tëscht Schoulkanner. Den Israel Medical Association Journal: IMAJ, 17 (12), 731-734. Medline
 Wittchen, H. U., Zaudig, M., & Fydrich, T. (1997). Strukturiertes klinisches Interview für DSM-IV (SKID) [Structured clinical interview for DSM-IV (SCID)]. Göttingen, Däitschland: Hogrefe.
 Wölfling, K., Beutel, M. E., & Müller, K. W. (2012). Bau vun engem standardiséierte klineschen Interview fir d'Internet Sucht ze bewäerten: Éischt Befunde iwwer d'Nëtzlechkeet vun AICA-C. Addiction Research & Therapy, Suppl 6, 003. doi:https://doi.org/10.4172/2155-6105.S6-003
 Wölfling, K., Müller, K. W., & Beutel, M. (2010). Diagnostische Testverfahren: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S) [Diagnostesch Moossnamen: Skala fir d'Bewäertung vun Internet- a Computerspill Sucht (AICA-S)]. An D. Mücken, A. Teske, F. Rehbein, & B. Wildt (Eds.), Prävention, Diagnostikund Therapie von Computerspielabhängigkeit [Präventioun, Diagnostik an Therapie vu Computerspill Sucht] (S. 212-215). Lengerich, Däitschland: Pabst Science Publisher.
 Weltgesondheetsorganisatioun. (2015). ICD-11 Beta-Draft. Genf, Schwäiz: Weltgesondheetsorganisatioun. Rei http://apps.who.int/classifications/icd11
 Younes, F., Halawi, G., Jabbour, H., El Osta, N., Karam, L., Hajj, A., & Rabbaa Khabbaz, L. (2016). Internet Sucht a Bezéiunge mat Insomnia, Angscht, Depressioun, Stress a Selbstschätzung bei Universitéitsstudenten: Eng Querschnittsdesign Studie. PLoS One, 11 (9), e0161126. Doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161126 Crossref, Medline
 Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., Liu, P., Liu, J., Sun, J., von Deneen, KM, Gong, Q., Liu, Y., & Tian, ​​J. (2011). Mikrostruktur Anomalie bei Jugendlechen mat Internet Sucht Stéierungen. PLoS One, 6 (6), e20708. Doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0020708 Crossref, Medline
 Zadra, S., Bischof, G., Besser, B., Bischof, A., Meyer, C., John, U., & Rumpf, H. J. (2016). D'Associatioun tëscht Internet Sucht a Perséinlechkeetstéierungen an enger allgemenger Bevëlkerungsbaséierter Probe. Journal of Behavioral Addictions, 5 (4), 691-699. Doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.086 Link