Stéierend Brainfunktional Netzwierk am Internet Sucht Disorder: Ee Rettungs-State Functional Magnetic Resonance Imaging Study (2014)

Chong-Yaw Wee gläiche Contributeur, Zhimin Zhao gläiche Contributeur,  Pew-Thian Yap, Guorong Wu, Feng Shi, Richteg Präis, Yasong Du, Jianrong Xu, Yan Zhou Mail, Dinggang Shen mail

publizéiert: 16. September 2014

DOI: 10.1371 / journal.pone.0107306

mythologesch

Internet Sucht Stéierungen (IAD) gëtt ëmmer méi als mental Gesondheetsstéierung unerkannt, besonnesch bei Jugendlechen. D'Pathogenese verbonne mat IAD bleift awer onkloer. An dëser Etude ziele mir d'encephalesch funktionell Charakteristiken vun IAD Jugendlecher am Rescht ze entdecken mat funktionnelle magnetesche Resonanzbildungsdaten. Mir hunn eng grafesch-theoretesch Approche ugeholl fir méiglech Stéierunge vun der funktioneller Konnektivitéit a punkto Netzwierkeigenschaften z'ënnersichen, dorënner kleng Weltheet, Effizienz, an Nodal Zentralitéit op 17 Jugendlecher mat IAD a 16 sozio-demographesch passend gesond Kontrollen. Falsch Entdeckungsrate korrigéiert parametresch Tester goufen gemaach fir d'statistesch Bedeitung vu Gruppenniveau Netzwierk topologesch Differenzen ze evaluéieren. Zousätzlech gouf eng Korrelatiounsanalyse gemaach fir d'Bezéiungen tëscht funktioneller Konnektivitéit a klineschen Moossnamen an der IAD-Grupp ze bewäerten. Eis Resultater weisen datt et e wesentleche Stéierung am funktionnelle Konnektivitéit vun IAD Patienten ass, besonnesch tëscht Regiounen an de frontalen, occipital a parietalen Lobes. Déi betraffe Verbindunge si laang-Gamme an inter-hemispheric Verbindungen. Och wa bedeitend Ännerunge fir regional Nodal Metriken observéiert ginn, gëtt et keen Ënnerscheed an der globaler Netzwierktopologie tëscht IAD a gesonde Gruppen. Zousätzlech weist d'Korrelatiounsanalyse datt déi beobachtet regional Abnormalitéite mat der IAD Gravitéit a Verhalens klineschen Bewäertungen korreléiert sinn. Eis Erkenntnisser, déi relativ konsequent tëscht anatomesch a funktionell definéiert Atlassen sinn, suggeréieren datt IAD Stéierunge vun der funktioneller Konnektivitéit verursaacht an, Wichteg, datt esou Stéierunge mat Verhalensbehënnerungen verbonne kënne ginn.

Figuren

Zitat: Wee CY, Zhao Z, Yap PT, Wu G, Shi F, et al. (2014) Disrupted Brain Functional Network in Internet Addiction Disorder: A Resting-State Functional Magnetic Resonance Imaging Study. PLoS EEN 9(9): e107306. doi:10.1371/journal.pone.0107306

Editeur: Satoru Hayasaka, Wake Forest School of Medicine, Vereenegt Staate vun Amerika

Received: Januar 20, 2014; Akzeptéiert: August 11, 2014; Verëffentlecht: September 16, 2014

Copyright: © 2014 Wee et al. Dëst ass en Open-Access Artikel verdeelt ënner de Bedéngungen vun der Creative Commons Attribution License, wat en uneegente Gebrauch, Verdeelung a Reproduktioun an iergendeng Medium erbréngt, wann de ursprénglechen Auteur a Quell wäert uginn.

Finanzéierung: Dës Aarbecht gouf deelweis ënnerstëtzt vun National Institutes of Health (NIH) Stipendien EB006733, EB008374, EB009634, AG041721, an CA140413, souwéi d'National Natural Science Foundation vu China (81171325) an den National Key Technology R&D Program 2007BAI 17BAI 03BAI. D'Finanzéierer hu keng Roll am Studiedesign, Datensammlung an Analyse, Entscheedung fir ze publizéieren oder d'Virbereedung vum Manuskript.

Interessante Concerten: D'Autoren hu deklaréiert datt keng konkret Interessen existéieren.

Aféierung

Et gouf gemellt datt Iwwerverbrauch vum Internet kann zu verännerte sozio-Verhalenseigenschaften féieren, déi ähnlech sinn wéi déi, déi a Substanzsucht a pathologescht Spill fonnt goufen. [1], [2]. Mat der steigender Zuel vun den Internet Benotzer an de leschte Joerzéngte gouf dëse Problem ëmmer méi als e seriöse ëffentlech Gesondheetsprobleem ugesinn. [3]. Internet Sucht, a Computer-Zesummenhang Ofhängegkeeten am Allgemengen, schéngen e wäit verbreet Phänomen ze sinn, déi Millioune vun Individuen an den USA an am Ausland beaflossen, mat den héchsten Tauxe vun der Heefegkeet, déi ënner Jugendlecher a College Studenten an Entwécklungsregiounen vun Asien optrieden. [3]-[7]. Den Effekt vun der Iwwerbelaaschtung vum Internet während jonken Erwuessenen ass vu besonnescher klinescher a gesellschaftlecher Bedeitung, well d'Adoleszenz eng Period vu wesentlechen Ännerungen an der Neurobiologie am Zesummenhang mat Entscheedungsprozess ass. [8] a weist doduerch eng méi héich Empfindlechkeet fir affektive Stéierungen a Sucht [9]-[11]. Zënter dem seminale Wierk vum Young [2], Internet Sucht huet bedeitend Opmierksamkeet vu Soziologen, Psychologen, Psychiater an Educateuren ugezunn.

Déi klinesch Feature vu Verhalensproblemer am Zesummenhang mam Internetverbrauch goufen ënner verschiddenen diagnostesche Critèren beschriwwen, dorënner Internet Sucht Stéierungen (IAD) [12], pathologesch Internetverbrauch [13], a problematesch Internetverbrauch [14]. IAD gouf als Impulskontrollstéierung klasséiert, well et eng falsch adaptiv Internetverbrauch implizéiert ouni Intoxikatioun, ähnlech wéi pathologescht Spillowend. IAD manifestéiert ähnlech Charakteristiken vun aneren Ofhängegkeeten, dorënner d'Entwécklung vun akademeschen, finanziellen a beruffleche Schwieregkeeten als Resultat vun Suchtverhalen a Probleemer bei der Entwécklung an Erhalen vun perséinlechen a Familljebezéiungen. Eenzelpersounen, déi un IAD leiden, verbréngen méi Zäit an der Solitude, wat hir normal sozial Funktioun beaflosst. An de schlëmmste Fäll kënnen d'Patiente kierperlech Unerkennung oder medizinesch Probleemer erliewen wéi Karpaltunnelsyndrom, dréchen Aen, Réckschmerzen, schwéiere Kappwéi, Iessonregelméissegkeeten a gestéiert Schlof [15], [16]. Ausserdeem sinn d'Patienten dacks resistent géint d'Behandlung vun IAD an hunn en héije Réckwee [17], a vill vun hinnen leiden och ënner anerem Ofhängegkeeten, wéi Sucht un Drogen, Alkohol, Gambling oder Sex [18].

Wärend IAD nach net als Sucht oder mental Stéierung am DSM-5 ugesi gëtt [19], Et gi vill Studien, haaptsächlech baséiert op selbstberichterten psychologesche Questionnaire, déi negativ Konsequenzen am Alldag weisen a punkto Verhalenskomponenten, psychosozial Faktoren, Symptommanagement, psychiatresch Komorbiditéit, klinesch Diagnostik a Behandlungsresultat. [6], [20]-[23]. Nieft dësen Verhalensbaséierten Analysen, goufen Neuroimaging Technike viru kuerzem ugewannt fir den Effekt vu schwéieren Internet Iwwerbenotzen op déi strukturell a funktionell Charakteristike vum mënschleche Gehir ze entdecken. [7], [24]-[29]. Rescht Staat funktionell Magnéitfeld Resonanz Imaging (R-fMRI), eng effektiv an vivo Tool fir neuronal Aktivitéite vum Gehir z'ënnersichen, gouf virdru benotzt fir méiglech Stéierungen vun den encephale funktionnelle Charakteristiken an IAD z'identifizéieren [24], [26], [27], [30], an [27], Regional Homogenitéit (ReHo) Analyse, déi d'Konsistenz vu regionalen nidderegen Frequenzschwankungen (LFF) bannent Gehirnetzwierker moosst, huet eng verstäerkte Synchroniséierung tëscht Gehirregiounen am Zesummenhang mat Belounungsweeër an IAD Patienten opgedeckt. Eng ähnlech Studie vun Individuen mat Online Gaming Sucht (OGA) proposéiert d'Benotzung vun enger verstäerkter Amplitude LFF an der lénker medialer Orbitofrontal Cortex, déi anatomesch Verbindunge mat verschiddene Regiounen am Zesummenhang mat Zilgeriicht Entscheedungsprozesser huet, als Biomarker fir d'Krankheet. [30]. Hong et al. benotzt d'Netz-baséiert Statistik (NBS) fir Gruppendifferenzen an der interregionaler funktioneller Konnektivitéit tëscht IAD a Kontrollgruppen ze analyséieren, a verbreet Reduktioun vun der funktioneller Konnektivitéit gouf an der IAD-Grupp observéiert, notamment keng global Stéierung vun der Gesamtnetztopologie [26]. An enger anerer funktionneller Konnektivitéit-baséierter Studie goufen Ännerungen an der Standardnetzverbindung exploréiert mat der posterior cingulate cortex (PCC) als Somregioun. [24]. D'Resultater weisen eng verstäerkte funktionell Konnektivitéit tëscht der bilateraler cerebellum posterior Lobe an der mëttlerer temporärer Gyrus, wéi och eng verréngert Konnektivitéit tëscht der bilateraler inferior parietal lobule an der rietser inferior temporaler Gyrus.

An der aktueller Studie gëlle mir graftheoretesch Approche fir IAD ze analyséieren baséiert op R-fMRI Daten. Mir evaluéieren éischt d'Bedeitung vun der funktionell Konnektivitéit Stéierungen benotzt parametric Tester mat multiple Verglach Korrektur. Dëst erlaabt eis voll ze entdecken voll Muster vun Gehir funktionell Verbindungen an der Mustere vu Konnektivitéit tëscht grouss-Skala Netzwierker [31]. Zweetens ënnersicht mir méiglech Konnektivitéit Stéierungen verbonne mat IAD am Sënn vun global Reseau Eegeschafte, dorënner kleng-worldness Eegeschafte (dh Clustering Koeffizient a charakteristesche Wee Längt) an Reseau Effizienz (dh global a lokal Effizienz) iwwer eng kleng Welt Regime. Drëttens, mat der selwechter Netzsparsitéitsberäich, beurteelen mir d'funktionell Wichtegkeet vun engem Netzwierk andeems Dir d'Relatioun vun enger Regioun mat dem ganze funktionnelle Connectome berücksichtegt. [32] baséiert op der Zentralitéit Moossname vun all ROI. Mir sinn motivéiert Reseau Zentralitéit ze benotzen besser lokaliséieren déi gestéiert Regiounen op méi lokalem Niveau. Endlech entdecken mir Relatiounen tëscht Netzwierkmetriken a béid Verhalens- a klineschen Noten vun Participanten. D'Untersuchung vun der Verbindung tëscht Netzwierkeigenschaften a klineschen Resultat verbessert eist Wëssen iwwer Suchtpathologie a bitt vital Abléck fir d'Entwécklung vu méi zouverléissege IAD Diagnostechniken.

Materialien an Methoden

Participanten

Drësseg-dräi riets-Hänn Participanten, aus 17 Jugendlecher mat IAD (15 Männer an 2 Fraen) a 16 Sex-, Alter-, an Educatioun-matched gesond Kontroll (HC) Sujeten (14 Männer an 2 Fraen), deelgeholl an dëser Etude . D'Patiente goufen aus dem Department of Child and Adolescent Psychiatry, Shanghai Mental Health Center, School of Medicine vun der Shanghai Jiao Tong University rekrutéiert. D'Kontroll Themen goufen aus der lokaler Gemeinschaft rekrutéiert mat Annoncen. D'Etude gouf vum Medical Research Ethics Committee an Institutional Review Board vum Shanghai Mental Health Center am Aklang mat der Deklaratioun vun Helsinki guttgeheescht, a voll schrëftlech informéiert Zoustëmmung gouf vun den Elteren / Erzéiungsberechtegten vun all Participant kritt.

D'Dauer vun der IAD gouf iwwer eng retrospektiv Diagnostik geschätzt. All Sujete goufen opgefuerdert hire Liewensstil z'erënneren wann se am Ufank un den Internet süchteg waren. Fir hir Internet Sucht ze validéieren, goufen d'Patienten nei getest no dem modifizéierten Young's Diagnostic Questionnaire (YDQ) fir Internet Suchtkriterien vum Beard a Wolf [33], an d'Zouverlässegkeet vun der selbst mellen IAD gouf duerch Interview mat hiren Elteren bestätegt. D'IAD Patienten hunn op d'mannst verbruecht Stonnen den Dag um Internet oder online Spillerinne, an Deeg pro Woch. Mir hunn dës Informatioun vun de Matbierger a Klassekomeroden vun de Patienten verifizéiert datt se dacks insistéiert hunn spéit an der Nuecht um Internet ze sinn, d'Liewe vun aneren trotz de Konsequenzen ze stéieren. Notéiert datt all Patienten op d'mannst oder méi wéi 2 Joer un Internet süchteg waren. Detailer vum geännerten YDQ fir Internet Suchtkriterien ginn an Datei S1.

No virdrun IAD Fuerschung [34], nëmmen déi HCs déi manner wéi 2 Stonnen verbruecht hunn (Stonn verbraucht = ) pro Dag um Internet goufen an der aktueller Etude abegraff. D'HC Grupp verbruecht Deeg an der Woch um Internet. D'HCs goufen och mat de modifizéierten YDQ Critèren getest fir sécherzestellen datt se net un IAD leiden. All rekrutéiert Participanten ware gebierteg Chinesesch Spriecher an haten ni illegal Substanzen benotzt. Notéiert datt de modifizéierten YDQ op Chinesesch iwwersat gouf fir d'Bequemlechkeet vun de Participanten. Fir d'Diagnosresultater weider ze justifiéieren, eng aner IAD diagnostesch Moossnam, Young's Internet Addiction Scale (YIAS) [35], gouf fir all Participant duerchgefouert. De YIAS ass e Questionnaire vun 20 Elementer entwéckelt vum Dr Kimberly Young fir de Grad vun der Internet Sucht ze bewäerten. Et kategoriséiert Internet Benotzer an dräi Gravitéitsgraden baséiert op engem 100-Punkte Score Schema: mëll Online Benotzer ( Punkten), moderéiert Online Benotzer ( Punkten), a schwéieren Online Benotzer ( Punkten).

Nieft der Diagnostik vun IAD iwwer de modifizéierten YDQ an YIAS, goufen d'Verhalensbedingunge vun IAD Patienten och mat verschiddene Verhalensbezunnen Frae bewäert: Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11) [36], Time Management Disposition Scale (TMDS) [37], Stäerkten a Schwieregkeeten Questionnaire (SDQ) [38], a McMaster Family Assessment Device (FAD) [39]. Souwuel d'Kand- an d'Eltereversioune vun SDQ goufen an der Studie benotzt. Detailer vun dëse Questionnaire ginn an der Datei S1.

Ier se fir medizinesch Geschicht interviewt goufen, hunn all Participanten eng einfach kierperlech Untersuchung (Bluttdrock an Häerzschlag Tester) gemaach fir kierperlech Stéierungen am Zesummenhang mat der Bewegung, Verdauung, Nerven, Atmung, Zirkulatioun, endokrinen, Harn- a reproduktive Systemer auszeschléissen. D'Exklusiounskriterien enthalen: 1) eng Geschicht vu komorbiden psychiatresche an net-psychiatresche Stéierungen, wéi Angststéierung, Depressioun, Compulsivitéit, Schizophrenie, Autismus oder bipolare Stéierungen; 2) eng Geschicht vu Substanzmëssbrauch oder Ofhängegkeet; 3) eng Geschicht vu kierperleche Stéierungen am Zesummenhang mat der Bewegung, Verdauung, Nerven, Atmung, Zirkulatioun, endokrinen, Harn a reproduktive Systemer; a 4) Schwangerschaft oder Menstruatiounsperiod bei Fraen am Dag vum Scannen. Dës Exklusiounsprozedur ass wichteg fir sécherzestellen datt d'Participanten an dëser Etude net vun anere kierperlechen, neurologeschen oder neuropsychiatresche Stéierunge beaflosst ginn an doduerch méiglech Biases an de Resultater reduzéiert. Detailléiert demographesch Informatioun a klinesch Partituren ginn an Table 1.

Vignette

Table 1. Demographesch Informatioun vun de Participanten, déi an dëser Etude involvéiert sinn.

Doi: 10.1371 / journal.pone.0107306.t001

Donnéeën Acquisitioun a Virveraarbechtung

Daten Acquisitioun gouf mat engem 3.0 Tesla Scanner (Philips Achieva) gemaach. Rescht-Staat funktionell Biller vun all Participant sech mat Echo Zäit (TE) = 30 ms an Widderhuelung Zäit (TR) = 2000 ms. D'Acquisitiounsmatrix war 64 × 64 mat engem rechteckege FOV vun 230 × 230 mm2, a Voxel Resolutioun vun 3.59 × 3.59 × 4 mm3. De Scan enthält 220 Bänn fir all Participant. Wärend der Dateacquisitioun goufen d'Participanten opgefuerdert roueg am Scanner ze leien mat hiren Aen zou. Och wa keng extra Technik oder Apparat benotzt gouf fir ze moossen ob d'Sujete wierklech hir Aen zou halen, hunn d'Sujete bestätegt datt se bewosst waren an hir Aen während dem Scan zougemaach hunn.

Date Virveraarbechtung gouf mat enger Standard Pipeline an zwee R-fMRI Veraarbechtungstoolboxen, DPARSF, duerchgefouert [40] an REST [41]. Virun all Virveraarbechtung goufen déi éischt 10 R-fMRI Bänn vun all Thema verworf fir Magnetiséierungs Gläichgewiicht z'erreechen. R-fMRI Volumen goufen op den MNI Raum mat enger Resolutioun 3 × 3 × 3 mm normaliséiert3. D'Regressioun vun Nuissignaler abegraff Ventrikel, wäiss Matière a global Signaler gouf gemaach. Keen vun de Participanten gouf ausgeschloss op Basis vum Critère vun enger Verschiebung vu méi wéi 3 mm oder enger Wénkelrotatioun vu méi wéi 3 Grad an all Richtung. Fir d'Effekter vun der Kappbewegung weider ze minimiséieren, hu mir Friston 24-Parameter Korrektur souwéi voxel-spezifesch mëttlere Framewise Verschiebung (FD) benotzt. [42] mat FD Schwell vun 0.5. Virun der funktioneller Konnektivitéit Schätzung gouf déi mëttlere R-fMRI Zäitserie vun all ROI Band-Pass gefiltert ( Hz).

Network Construction an eenzel Verbindungen Analyse

Grafik theoretesch Analyse gouf an dëser Etude ugeholl fir funktionell Ännerunge vum Gehirnkonnektor z'ënnersichen, verursaacht duerch IAD ënner enger Grupp vu chinesesche Jugendlecher. Funktionell Gehirnetzwierker goufen op engem makroskala Niveau konstruéiert, wou Noden déi virdefinéiert Gehirregiounen representéieren a Kante representéieren interregional Rescht-Staat funktionell Konnektivitéit (RSFC). Fir Netzknäppchen ze definéieren, hu mir d'Gehir an d'Partell gesat Regiounen vun Interesse (ROIs) andeems d'fMRI Biller op den Automated Anatomical Labeling (AAL) Atlas verdréien [43]. Regiounen baséiert op der AAL Atlas sinn an Table S1 opgezielt an Datei S1. Déi representativ Zäitserie vun all ROI gouf dunn kritt andeems Dir déi regresséiert Zäitreihe iwwer all Voxel an all eenzel ROI duerchschnëtt. Fir interregional RSFC ze moossen, hu mir d'paarwise Pearson Korrelatioun fir all méiglech (() = 4005) ROI Pairen a konstruéiert eng symmetresch Konnektivitéitsmatrix fir dës Verbindungen ze representéieren. Mir analyséieren Grupp-Niveau Differenzen tëscht all Pair vun ROIs wat d'Verbindungsstäerkt ugeet. Bedeitend Differenzen fir all funktionell Verbindung goufen mat Mass univariate (zwee-tailed) bewäert. -Tester mat enger Schwell vun a falsch Entdeckungsrate (FDR) Korrektur.

Network Metriken an Charakteristiken Analyse

D'Pearson Korrelatioun-baséiert funktionell Konnektivitéit Matrixentgasung ass dicht verbonnen, mat ville spurious, niddereg-Kraaft Elementer. Fir mënschlech Gehirnetzwierker besser ze modelléieren, déi kleng Welteigenschaften weisen, gouf all eenzel funktionell Konnektivitéitsmatrix weider veraarbecht fir e Sparsitéitsberäich ze hunn, deen am Klengweltregime fällt () [44]-[48]. Dëse Regime garantéiert relativ konsequent kleng Welt Charakteristiken fir Gehirnetzwierker vun 90 ROIs [44]. Spezifesch ass d'Pearson Korrelatiounsmatrix vun all Thema a binariséierter Adjacency Matrix ëmgewandelt, , No der Predefinéiert Sparsitéit, wou all sinn am Ufank op eng gesat, an dann sinn d'Elementer, déi dem niddregsten Korrelatiounswäerter entspriechen, ëmmer erëm op Null gesat ginn, bis e gewëssen Niveau vu Sparsitéit erreecht gëtt. Baséierend op dësen Netzwierker hu mir souwuel global wéi och regional Netzwierkmetriken benotzt fir d'Gesamtarchitektur an d'regional Nodal Zentralitéit vun de Gehirnetzwierker fir Gruppeniveau Verglach ze analyséieren. Déi global Metriken, déi benotzt goufen, enthalen kleng Weltparameter, nämlech de Clusteringkoeffizient () a charakteristesch Weelängt () [49], [50], souwéi déi global Netzwierkeffizienz () a lokal Netzwierkeffizienz (). Zousätzlech hu mir normaliséiert Versioune vun dëse Moossnamen mat zoufälleg Netzwierker berechent (, an ) fir kleng Welteigendom vun de gebaute Gehirnetzwierker ze garantéieren. Mir definéieren en Netzwierk als kleng Welt wann et den folgenden dräi Critèren entsprécht: , , a kleng Welt Verhältnis, . Dräi Nodal Zentralitéit Metriken - Grad (), Effizienz (), an tëscht () - vun all Gehirregioun goufen berechent fir d'lokal Charakteristiken vum funktionnellen Netzwierk z'ënnersichen [44], [46].

Fir statistesch Ënnerscheeder tëscht Gruppen z'ënnersichen, hu mir zwee-tailed, zwee-Prouf gemaach -Tester mat enger Schwell vun (FDR korrigéiert) op all Netzwierk Metrik (global a regional) baséiert op der Area under Curve (AUC) vun all Netzwierk Metrik aus dem klenge Weltregime konstruéiert [48]. AUC liwwert e Resumé vun den topologesche Charakteristike vu Gehirnetzwierker iwwer de ganze klenge Weltregime, anstatt nëmmen d'Topologie op enger eenzeger Sparsitéitschwell ze berücksichtegen [44], [51]. Speziell, fir all Netzwierk Metrik, hu mir als éischt den AUC Wäert vun all eenzelne Sujet iwwer Netzwierker mat ënnerschiddlechen Niveaue vu Sparsitéit berechent an dann zwee-Probe gemaach. -Tester fir statistesch all Gruppeniveau Ënnerscheed tëscht IAD a gesonde Gruppen ze quantifizéieren. Et ass bemierkenswäert datt virun de statisteschen Tester, mir multiple linear Regressiounen applizéiert hunn fir d'Effekter vum Alter, Geschlecht an Ausbildung ze läschen, souwéi hir Interaktiounen [31], [52]-[54].

Zouverlässegkeet an Widderhuelbarkeet mat Functional Atlas

An der aktueller Studie goufen funktionell Konnektivitéitsnetzwierker op regionalem Niveau gebaut andeems de ganze Gehir an 90 ROIs baséiert op dem AAL Atlas parzelléiert. Wéi och ëmmer, et gouf och gemellt datt Gehirnetzwierker, déi aus verschiddene Parzelléierungsschemaen ofgeleet ginn oder verschidde raimlech Skalen benotze kënnen ënnerschiddlech topologesch Architekturen weisen [55]-[57]. Fir d'Zouverlässegkeet an d'Wiederhuelbarkeet vun eise Resultater ze evaluéieren, hu mir d'Experimenter widderholl mat dem funktionellen Atlas vum Dosenbach [58], déi de mënschleche Gehir an 160 ROIs opdeelt, dorënner de Cerebellum. An dësem Atlas ass all ROI definéiert als 10 mm Duerchmiesser Quadrat ronderëm e gewielte Sompunkt, an d'Distanz tëscht all ROI Zentren ass op d'mannst 10 mm ouni raimlech Iwwerlappung, dat heescht datt e puer Gehirgebidder net vum Set vun ROIs ofgedeckt sinn.

Relatiounen Tëscht Network Metriken a Verhalensscores

Fir déi Regiounen (baséiert op den AAL Atlas) déi bedeitend Gruppeniveau Differenzen an der regionaler Nodal Zentralitéit weisen, hu mir parvis Pearson Korrelatioun benotzt (, FDR korrigéiert) fir d'Bezéiungen tëscht den Netzwierkeigenschaften vun all Regioun an de Verhalensscores vun engem Individuum ze analyséieren. Besonnesch an der Korrelatiounsanalyse goufen Netzwierkmetriken als ofhängeg Variablen behandelt, während Verhalensscores, dh BIS-11, TMDS, SDQ a FAD, als onofhängeg Variablen behandelt goufen. Fir d'Relatioun tëscht de betroffenen Gehirregiounen an der Schwieregkeet vun der Krankheet weider ze verstoen, hu mir och de Pearson Korrelatiounskoeffizient tëscht Netzwierkfeatures an YIAS Scores berechent.

Resultater

Demographesch a klinesch Charakteristiken

Et gëtt kee wesentlechen Ënnerscheed a punkto Alter, Geschlecht, a Joer vun der Ausbildung (all mat ) tëscht den IAD an HC Gruppen. Wéi och ëmmer, et gi bedeitend Differenzen am Internetverbrauch a punkto Deeg pro Woch () an Stonnen pro Dag (). Och wann et kee groussen Ënnerscheed tëscht Gruppen ass fir d'BIS-11 an TMDS Partituren (all mat ), den SDQ-P (), SDQ-C (), an FAD () Partituren si wesentlech méi héich an der IAD Grupp, wéi gewisen Table 1 an Figure 1. Notamment de YIAS (), déi klinesch Moossnam, déi benotzt gëtt fir IAD ze klassifizéieren, weist de bedeitendsten Gruppeniveau Ënnerscheed.

Vignette

Figur 1. Tëscht Grupp Differenzen am Sënn vun klineschen a Verhalensmoossnamen.

(YIAS = Young's Internet Addiction Scale, BIS-11 = Barratt Impulsiveness Scale-11, TMDS = Time Management Disposition Scale, SDQ-P = Strengths and Schwieregkeeten Questionnaire Elterendeel Versioun, SDQ-C = Stäerkten a Schwieregkeeten Questionnaire Kanner Versioun, FAD = McMaster Family Assessment Device).

Doi: 10.1371 / journal.pone.0107306.g001

Individuell funktionell Konnektivitéit

Am Verglach mat der HC Grupp, nëmmen dräi funktionell Verbindungen erlieft bedeitendst Ännerung no FDR Korrektur. Zwou inter-hemisphäresch Verbindungen, eng tëscht dem lénksen Wénkelgyrus (Parietallobe) a riets mëttleren Orbitofrontal Cortex (Frontlobe) an eng aner tëscht dem lénksen fusiforme Gyrus (Occipitallobe) a richtege Wénkelgyrus (Parietallobe), weisen eng verstäerkte Konnektivitéitskraaft an IAD Patienten. Eng intra-hemisphäresch Verbindung, tëscht dem richtege Caudat (subkortikale Cortex) a riets supramarginale Gyrus (parietal Lobe), weist verréngert Konnektivitéit an der Krankheetsgrupp. Dës wesentlech geännert funktionell Verbindunge ginn illustréiert Figure 2. Rout a blo Faarfverbindunge bezeechnen déi verstäerkt a verréngert funktionell Verbindungen, respektiv, an der IAD Grupp. Bedenkt datt déi meescht vun de betroffenen funktionnelle Verbindungen Regiounen an der rietser Hemisphär an der Parietallobe involvéieren.

Vignette

Figur 2. Bedeitend geännert funktionell Verbindungen an IAD Patienten (FDR korrigéiert).

Red: erhéicht funktionell Konnektivitéit, Blo: reduzéiert funktionell Konnektivitéit. (FRO: Frontal, INS: Insula, TEM: Temporal, PAR: Parietal, OCC: Occipital, LIM: Limbesch, SBC: Subkortikal). Dës Visualiséierung gëtt mam BrainNet Viewer Package erstallt (http://www.nitrc.org/projects/bnv) an den Circos (http://circos.ca/).

Doi: 10.1371 / journal.pone.0107306.g002

Global Charakteristiken vun der funktionell Netzwierker

Mir hunn d'topologesch Eegeschafte vun intrinsesche funktionnelle Gehirnetzwierker exploréiert andeems se hir kleng Weltverhalen mat vergläichbare zoufälleg Netzwierker iwwer multiple Netzwierksparsitéitsniveauen vergläichen, . Besonnesch hu mir kleng Weltparameter ënnersicht (zB Clusterkoeffizient, charakteristesch Weelängt a kleng Weltverhältnis, ), souwéi déi global a lokal Effizienz. Zoufälleg Netzwierker, déi an der Studie benotzt goufen, hunn d'Zuel vun de Wirbelen a Kanten bewahrt, souwéi d'Gradverdeelung vun echte Gehirnnetzwierker a Suergen duerch d'Wiederkabeltechnik beschriwwen an [59]. Statistesch Analyse mat zwee-Prouf -Tester (, FDR korrigéiert) op AUC Wäerter iwwer de klenge Weltregime bewisen keen groussen Ënnerscheed tëscht den IAD an HC Gruppen a punkto global Netzwierkeigenschaften.

Regional Nodal Charakteristiken vun funktionell Netzwierker

Trotz der gemeinsamer klenger Welt Topologie, goufen et bedeitend Gruppeniveau Differenzen an der regionaler Nodal Zentralitéit observéiert. An dëser Etude betruechte mir eng Gehirregioun als wesentlech geännert an der IAD Grupp wann op d'mannst eng vun hiren dräi regionalen Nodal Metriken eng -Wäert manner wéi 0.05 (FDR korrigéiert) baséiert op sengen AUC Wäerter. Table 2 resüméiert d'Regiounen déi wesentlech an IAD Patienten geännert ginn. Am Verglach mat der HC Grupp hunn IAD Patienten nodal Zentralitéit Ännerunge gewisen, haaptsächlech an der lénkser ënneschter parietal Lobule (IPL), lénks Thalamus (THA), an aner Regiounen wéi de limbesche System, speziell de rietsen anteriore cingulate gyrus (ACG) a riets. Mëtt cingulate gyrus (MCG). Notamment sinn d'IPL an ACG Komponente vum Standard-Modus Netzwierk (DMN), dat virdru mat verännerter Konnektivitéit an der Substanz Sucht verbonne war. [60]-[62].

Vignette

Table 2. Regiounen déi anormal Nodal Zentralitéiten an den IAD Patienten am Verglach mat gesonde Kontrollen (HC) op Basis vum AAL Atlas weisen.

Doi: 10.1371 / journal.pone.0107306.t002

Zouverlässegkeet an Widderhuelbarkeet mat Functional Atlas

Wann den Dosenbach Atlas benotzt gëtt fir ROIs ze definéieren, gi bedeitend Gruppendifferenzen haaptsächlech a frontalen a parietalen Verbindunge mam Cerebellem beobachtet. Dës Resultater sinn zesummegefaasst an Table 3. Obwuel dës Verbindungen ënnerscheeden vun deenen, déi op Basis vum AAL-Atlas identifizéiert sinn, betrëfft déi meescht gestéiert Verbindungen déiselwecht Lëpsen vum Gehir, ausser fir d'Cerebellumregiounen. Wat d'global Netzwierkmetriken ugeet, hu mir keen Ënnerscheed tëscht IAD an HC Gruppen fonnt, ähnlech wéi d'Resultater op Basis vum AAL Atlas. Fir lokal Netzwierk Metriken hu mir festgestallt datt e puer vun den identifizéierten Regioune raimlech no bei de Regiounen identifizéiert sinn op Basis vum AAL Atlas, sou wéi den ACG an THA wéi uginn an Table 4.

Vignette

Table 3. Funktionell Verbindungen an den IAD Individuen déi bedeitend Ännerunge erlieft hunn op Basis vum Dosenbach Atlas.

Doi: 10.1371 / journal.pone.0107306.t003

Vignette

Table 4. Regiounen déi anormal Nodal Zentralitéiten an IAD Patienten am Verglach mat gesonde Kontrollen (HC) op Basis vum Dosenbach Atlas weisen.

Doi: 10.1371 / journal.pone.0107306.t004

Relatiounen Tëscht Network Metriken a Verhalensmoossnamen

Et gëtt keng bedeitend (, FDR korrigéiert) Korrelatioun tëscht globalen Netzwierkmetriken (, , , an ) a Verhalens- a klinesch Partituren. Wéi och ëmmer, regional Nodal Metriken vu verschiddene Regioune si bedeitend (, FDR korrigéiert) korreléiert mat Verhalens- a klineschen Noten. Déi richteg ACG ass positiv mam YIAS Score korreléiert. De richtege MCG ass positiv mam YIAS Score korreléiert. Déi lénks THA ass positiv korreléiert mat den YIAS an SDQ-P Scores. Wéi och ëmmer, déi lénks IPL ass net wesentlech mat all Verhalens- oder klineschen Score korreléiert. D'Gehirregiounen déi wesentlech mat de Verhalens- a klineschen Scores korreléiert sinn, ginn an Figure 3.

Vignette

Figure 3. D'Gehirregiounen, déi wesentlech mat Verhalens- a klineschen Noten an der IAD-Grupp (FDR korrigéiert) korreléiert sinn.

Dës Illustratioun gouf mam BrainNet Viewer Package erstallt (http://www.nitrc.org/projects/bnv). (YIAS = Young's Internet Addiction Score, BIS-11 = Barratt Impulsiveness Scale-11, TMDS = Time Management Disposition Scale, SDQ-P = Stäerkten a Schwieregkeeten Questionnaire Elterendeel Versioun, SDQ-C = Stäerkten a Schwieregkeeten Questionnaire Kanner Versioun.).

Doi: 10.1371 / journal.pone.0107306.g003

Diskussioun

Ännerungen vun der individueller funktioneller Konnektivitéit

Abléck an de Mechanismus vun der mënschlecher Gehirentwécklung ass wichteg fir e bessert Verständnis vun der pathologescher Basis vu Stéierungen, déi Kanner a Jugendlecher beaflossen, wat zu méiglecher fréizäiteg Behandlung féiert. Baséierend op der Grafik theoretescher Analyse vun R-fMRI Daten, gouf virgeschloen datt d'funktionell Organisatioun vum mënschleche Gehir reift an evoluéiert vu Kandheet bis Adoleszenz bis Adulthood andeems en eenzegaartegen Trend verfollegt - méi funktionell Segregatioun bei Kanner a méi funktionell Integratioun bei Erwuessener de ganze Gehir Niveau [63]-[66]. Besonnesch d'Organisatioun vu funktionnelle Gehirnetzwierker verännert sech vu lokaler Konnektivitéit op eng méi verdeelt Architektur mat Entwécklung [63], [66], wou Erwuessen éischter méi schwaach funktionell Konnektivitéit vu kuerzer Distanz a méi staark funktionell laangfristeg Konnektivitéit hunn wéi Kanner [65].

Eis Entdeckunge weisen datt déi gestéiert Verbindungen, déi an IAD observéiert ginn, obwuel nëmmen eng Handvoll no der FDR Korrektur, laangfristeg an inter-hemisphäresch funktionell Verbindungen sinn, déi wichteg sinn fir laang Distanzkommunikatioun am mënschleche Gehir. D'Stéierung vu laangfristeg an inter-hemisphäresche Verbindungen ass e gemeinsamt Symptom a ville Verhalensabnormalitéiten, dorënner Autismus [67]-[70], Schizophrenie [71], Opioid Sucht [72], [73], Kokain Sucht [74]. Behënnerung vu laangfristeg Verbindungen kann als Versoen vum Integratiounsprozess an engem verdeelt funktionnelle Netzwierk vum mënschleche Gehir gesi ginn [63], [64], [75], eng Ofwäichung vun der normaler neurodevelopmentaler Trajectoire. Dofir spekuléiere mir datt déi anormal Entwécklung vu laanger Streck an inter-hemisphärescher Konnektivitéit bei IAD Jugendlecher, déi an dëser Studie observéiert ginn, ee vun de méigleche Grënn fir hiert Suchtfaktor Verhalen ass.

Ännerungen an Global Network Properties

De mënschleche Gehir gëtt als e komplexen a grousst interkonnektéierten dynamesche System ugesinn mat verschiddene wichtegen topologeschen Eegeschaften, sou wéi kleng Weltheet, héich Effizienz zu niddrege Kabelkäschte, an héich verbonne Hubs [46], [76]-[79]. An engem klengen Weltnetz sinn Noden lokal zugonschte vun der modulärer Informatiounsveraarbechtung clusteréiert a sinn op Fernverbindung duerch eng kleng Unzuel vu Wäitfernungsverbindunge fir effizient Gesamtrouting. [50]. Souwuel d'IAD wéi och d'HC Gruppen hunn kleng Welteigenschaften bewisen, dh héich Clustering Koeffizienten () an ähnlech charakteristesch Weelängten (), am Verglach mat vergläichbare zoufälleg Netzwierker. Wéi och ëmmer, mir beobachtet konsequent méi grouss normaliséiert Clustering Koeffizienten an ähnlech normaliséierter charakteristesch Weelängt an der IAD Grupp am Verglach mat der HC Grupp iwwer d'Verbindungsdicht, am Aklang mat fréiere R-fMRI Studien [26]. Méi grouss Clustering Koeffizient reflektéiert gestéiert neuronal Integratioun tëscht fernen Regiounen, déi relativ schaarf laang-fernen a relativ dichte kuerz-fernen funktionell Verbindungen an IAD an HC Gruppen weisen. De Fortschrëtt vu klineschen Stadien, vu mëll bis schwéier, kann méi Behënnerung oder Trennung vu laang-fernen Verbindungen verursaachen, an domat méiglecherweis d'Etablissement vu kuerze-fernen Verbindungen am Cluster encouragéieren als alternativ Weeër fir d'Informatiounsiwwerdroung tëscht zwou wäitregiounen ze erhaalen. Wéi och ëmmer, d'Grënnung vu kuerze-fernen Verbindungen kann anormal Stärekéip aféieren, déi de Risiko erhéijen fir en onkontrolléierten oder zoufällege Flux vun Informatioun duerch de ganze Netz ze generéieren. Op der anerer Säit hunn all Gehirnetzwierker ähnlech parallel Informatiounsveraarbechtung vu globalen a lokalen Effizienz bewisen am Verglach zum vergläichbare zoufälleg Netzwierk [80]. Dës Erkenntnisser ënnerstëtzen d'Konzept vun engem klenge Weltmodell vum mënschleche Gehir, deen eng equilibréiert Kombinatioun vu lokaler Spezialisatioun a globaler Integratioun ubitt [81]. Eis Observatioun vu kee groussen Ënnerscheed tëscht IAD an HC Gruppen a punkto global Netzwierkeigenschaften kann implizéieren datt d'Ännerunge vun der funktioneller Netzwierkstruktur an IAD subtil sinn. Dofir konnt weider Fuerschung iwwer Regiounspezifesch IAD Biomarker bedeitend Informatioun iwwer d'Pathologie vun der Krankheet opzeweisen, a vun der Sucht, am Allgemengen.

Regional Nodal Charakteristiken vun funktionell Netzwierker

D'IAD-verbonne Verännerungen vun der Nodal Zentralitéit ginn haaptsächlech a limbesche Systemkomponente fonnt, dorënner ACG a MCG, IPL, an THA. Stéierunge vun dëse Regiounen wéi och hir verbonne Verbindungsweeër kënnen interpretéiert ginn fir eng reduzéiert Informatiounsveraarbechtungseffizienz ze reflektéieren, méiglecherweis funktionell Stéierungen am IAD spigelen.

De Cingulate Gyrus (CG), en integralen Deel vum limbesche System, ass an der Emotiounsbildung a Veraarbechtung, Léieren a Gedächtnis, Exekutivfunktioun an Atmungskontroll involvéiert. [82]. Et kritt Inputen vum THA an dem Neocortex a projizéiert an den entorhinal Cortex iwwer de Cingulum. Dëse Wee konzentréiert sech op emotional bedeitend Eventer a reguléiert aggressiv Verhalen [29]. Ënnerbriechung vu Funktiounen am Zesummenhang mat der CG kéint d'Fäegkeet vun engem Individuum beeinträchtigen seng oder hir Verhalen ze iwwerwaachen an ze kontrolléieren, besonnesch Verhalen am Zesummenhang mat Emotiounen [83]. Déi meescht Substanz- a Verhalenssuchtanalysen hunn bedeitend Ännerungen an anterioren a posterioren Deeler vum CG (ACG a PCG) gewisen, dorënner Alkoholsucht [84], pathologescht Glücksspiel [85], an IAD [27], [29]. Bei Kokainmëssbraucher sinn ähnlech, zousätzlech Ännerungen am MCG och gemellt ginn [86]. A fréiere fMRI Studien ass et och gewise ginn datt déi anterior, mëttler a posterior CG all a Belounung a Strofbedéngungen beaflosst sinn [87]. Wéinst der Roll vum MCG bei der Veraarbechtung vun positiven an negativen Emotiounen ass et net iwwerrascht datt d'Regioun bedeitend Konnektivitéitsstéierunge bei IAD Patienten weist.

Den THA ass e Switchboard vu Gehirinformatioun an ass a ville Gehirfunktiounen involvéiert, dorënner Belounungsveraarbechtung [88], Zilgeriicht Verhalen, a kognitiv a motoresch Funktiounen [89]. Et relais sensoresch a motoresch Signaler aus subkortikale Regiounen an de cerebral cortex [90]. Duerch den THA kritt den orbitofrontale Cortex direkt an indirekt Projektioune vun anere limbesche Gehirregiounen, déi mat Drogenverstäerkung involvéiert sinn, wéi d'Amygdala, CG, an Hippocampus [91], fir Belounungs- a Strofbezunnen Verhalen ze kontrolléieren an ze korrigéieren [92]. Abnormal thalamo-kortikale Circuit fonnt an Online Spill Sucht [93] kann eng Behënnerung vun der THA-Funktionéieren am Zesummenhang mat chronesche Mustere vu schlechter Schlofqualitéit proposéieren [94] an iwwerwältegend Opmierksamkeet op Computer. Zousätzlech ass den THA funktionell mam Hippocampus verbonnen [95] als Deel vum erweiderten Hippocampal System, wat entscheedend ass fir kognitiv Funktiounen wéi raimlech Navigatioun an d'Konsolidéierung vun Informatioun vu Kuerzfristeg Erënnerung bis laangfristeg Erënnerung [96], [97].

Mir hunn bedeitend Ännerunge vun Nodal Zentralitéiten an der IPL observéiert, am Aklang mat de Resultater, déi an de rezenten R-fMRI-baséiert IAD Studien gemellt goufen. [24], [93]. Ähnlech wéi den THA ass den IPL massiv mat den auditive, visuellen a somatosensoresche Cortexen verbonnen, an et ass fäeg verschidden Aarte vu Reizen gläichzäiteg ze veraarbechten. Als ee vun de leschten entwéckelte Strukture vum mënschleche Gehir am Laf vun der Entwécklung, kann d'IPL méi vulnérabel sinn fir d'exzessiv Belaaschtung vun auditive a visuellen Reizen, besonnesch an der Kandheet. IPL Behënnerung induzéiert duerch Internet Iwwerverbrauch kann d'Fäegkeet vun engem Individuum ënnerdrécken fir d'Reaktiounsinhibitioun vun der Impulsreguléierung richteg ze vermëttelen [98], [99], beschiedegt hir Fäegkeet fir cue-induzéiert Internet Verlaangen ze widderstoen, wat d'IPL weider beaflosse kann. Esou kreesfërmeg Mustere ginn dacks bei Substanz- a Verhalenssüchte gesi.

Regioune vum DMN sinn allgemeng méi aktiv am Rescht wéi d'Zielgeriicht Aufgaben auszeféieren [62]. Dës Regioune bekannt fir an emotional Modulatioun a selbstreferentiell Aktivitéiten involvéiert ze sinn, dorënner d'Evaluatioun vun der Salience vun internen an externen Hiweiser, d'Erënnerung un d'Vergaangenheet an d'Planung vun der Zukunft. [60], [62], déi sinn déi wichteg Critèren an Diagnos IAD. Et gouf virdru virgeschloen datt verännert Konnektivitéit mat den DMN Regiounen zu verschiddene symptomatesche Verhalen a Krankheeten bäidréit [100], dorënner Substanz Ofhängegkeeten [101], [102] a Verhalenssucht [24], [103]. Eis Erkenntnisser vun der geännerter funktioneller Konnektivitéit mat verschiddene Regioune vun DMN sinn deelweis konsequent mat de fréiere Beobachtungen, wat suggeréiert datt den DMN de Potenzial huet als Biomarker ze déngen fir IAD Patienten z'identifizéieren.

Zouverlässegkeet an Widderhuelbarkeet mat Functional Atlas

E puer vun den anormalen Gehirregiounen, déi op Basis vum AAL-Atlas identifizéiert goufen, goufen och mam funktionnellen Atlas identifizéiert, fir d'Zouverlässegkeet an d'Wiederholbarkeet vun eise Resultater z'ënnerstëtzen. Ee méigleche Grond vun de liicht ënnerschiddleche Resultater ass de Regime vun an dëser Etude benotzt. Déi kleng Welt Charakteristike vu Konnektivitéitsnetzwierker gebaut op Basis vum AAL Atlas vun 90 ROIs sinn am meeschte konsequent an dësem Beräich [44]. Wéi och ëmmer, dës Spartitéitsberäich ass vläicht net optimal fir Atlasse mat verschiddenen Zuelen vun ROIs. Ausserdeem ginn ROIs aus dem Dosenbach Atlas funktionell definéiert an decken net de ganze Gehir [58]. An dësem Atlas ginn Zentren vun allen 160 ROIs fir d'éischt identifizéiert an eng Kugel mat engem Radius vu 5 mm gëtt vun all Zentrum ugebaut, wat en 10 mm kugelfërmege ROI produzéiert. Den Zentrum vun all ROI ass och op d'mannst 10 mm ausser vun den Zentren vun aneren ROIs festgeluecht, wat zu raimlech net iwwerlappenden Atlas féiert. Op der anerer Säit deckt den AAL Atlas de groe Stoffgewebe vum ganze Cerebrum. Dës Differenzen an der ROI Definitioun a Gesamtberäich iwwerdeckt kënnen zu de Variatiounen vun de Resultater bäidroen. Dofir ass weider Fuerschung mat enger méi grousser Kohort néideg fir ze bestëmmen wéi wäit d'Wiel vum Gehirparzelléierungsschema d'Charakteriséierung vun der Netzwierktopologie beaflosst.

Korrelatioun Tëscht Network Metriken a Verhalensmoossnamen

An dëser Etude hu mir keng Korrelatioun tëscht globalen Netzwierkmetriken a Verhalensmoossnamen observéiert, wat d'Feele vu Verännerungen an der ganzer Gehirnetztopologie implizéiert. Dës Entdeckung kann och virschloen datt d'Variatiounen vum Gehirnetz subtil ass wéinst der Plastizitéit vum mënschleche Gehir (Neuroplastizitéit) [104], [105] fir déi meescht vun hiren alldeegleche Funktiounen iwwer alternativ Weeër (neural Circuit) ze recuperéieren. Gehir Plastizitéit beinhalt d'Reorganisatioun vu Verbindungen tëscht Nervenzellen oder Neuronen a kann duerch eng Onmass vu Faktoren beaflosst ginn [106]-[108]. Et geschitt op eng altersbedingt Manéier mat méi heefeg während der Kandheet an der Adoleszenz wéi Adulthood, wat suggeréiert eng besser Erhuelung vu behënnerte neuronale Verbindungen bei Jugendlecher mat IAD. Ausserdeem gouf gewisen datt eng Vielfalt vu Verhalensbedingungen, rangéiert vun Sucht bis neurologësch a psychiatresch Stéierungen, mat lokaliséierte Verännerungen an neurale Circuits korreléiert sinn. [106]. Et ass also net iwwerraschend datt grober Niveau global Netzwierkmoossnamen wéi mëttlere Clusterkoeffizient, charakteristesch Weelängt, an Netzwierkeffizienz manner sensibel sinn fir d'Verännerunge vum Gehirkreeslaf an der IAD Grupp z'entdecken.

Wéi och ëmmer, regional Nodal Metriken vu verschiddene Gehirregiounen si mat e puer vun de Verhalensmoossname korreléiert. Besonnesch d'Eltereversioun vum SDQ (SDQ-P), déi souwuel d'Fäegkeet vun engem Individuum moosst fir d'Impulsivitéit an d'Gravitéit vun Emotiounen a prosozialen Verhalensproblemer op Basis vun den Informatioune vun den Elteren vun de studéierte Jugendlecher ze handhaben, ass positiv. korreléiert mat de funktionell betraffene Gehirregiounen, déi am IAD fonnt goufen. D'Onméiglechkeet fir impulsiv Verhalen an Emotiounen ze kontrolléieren ass eng vun den Haaptverhalenssymptomer. Et ass heefeg datt d'Patiente sech net bewosst sinn iwwer d'Verännerunge vun hiren Emotiounen a Verhalen, obwuel dës Ännerungen relativ offensichtlech sinn fir d'Leit ronderëm si. Dëst kann den Haaptgrond sinn firwat keng vun den Netzwierkmoossnamen mat der Kannerversioun vun SDQ (SDQ-C) korreléiert sinn wéinst senger Selbstbewäertungsnatur. Op der anerer Säit gëtt et keng bedeitend Korrelatioun tëscht regionalen Netzwierkmoossnamen an aner Verhalensmoossnamen dorënner BIS-11, FAD, an TMDS. Dës Entdeckung gëtt vun der grousser ënnerstëtzt -Wäerter fir dës Moossnamen tëscht der IAD a gesonde Gruppen (Table 1). Dës Entdeckunge kënne virschloen datt e puer vun dëse Verhalensmoossnamen nëtzlech sinn fir betroffene Regiounen ze bestëmmen an doduerch d'IAD Diagnos ze hëllefen, obwuel e wesentleche Betrag vun der Aarbecht nach ëmmer erfuerderlech ass fir d'Roll vun dëse Moossnamen an Verhalenssucht oder Stéierungen besser ze verstoen.

Methodologesch Themen / Aschränkungen

Et gi verschidde Aschränkungen déi an dëser Etude beliicht solle ginn. Als éischt war d'Diagnostik vun IAD haaptsächlech baséiert op Resultater vu selbstrapportéierte Questionnaire, wat d'Zouverlässegkeet vun den Diagnosen beaflosse kéint. An der Zukunft musse standardiséiert Diagnostiker fir IAD Identifikatioun entwéckelt ginn fir d'Zouverlässegkeet an d'Validitéit vun IAD Diagnosen ze verbesseren. Zweetens, ass eis Etude limitéiert duerch déi kleng Probegréisst an d'Ongläichgewiicht vum Geschlecht vun de Participanten (31 Männercher a 4 Weibercher), wat d'statistesch Kraaft an d'Generaliséierung vun de Befunde reduzéiere kann, obwuel dës Faktoren an der Analyse kontrolléiert goufen. Den Effekt vum Geschlecht op IAD Prävalenz ass nach ëmmer en diskutéiert Thema. Baséiert op d'Resultater vun Young [35], eng héich Zuel vu Weibercher weisen Internet Ofhängegkeet. Am Géigesaz huet eng rezent Etude gemellt datt Männercher e méi héicht Risiko vum IAD Verhalen weisen [109]. Wéi och ëmmer, et gouf och gemellt datt et keng Relatioun tëscht Geschlecht an IAD ass [110], [111]. Zukünfteg Experimenter mat enger méi grousser Kohort mat engem méi ausgeglachene Geschlechtsverhältnis sinn erfuerderlech fir d'Relatioun tëscht Geschlecht an IAD Empfindlechkeet besser ze bewäerten.

Informatioun ënnerstëtzen

Datei S1.

Zousätzlech Materialien.

Doi: 10.1371 / journal.pone.0107306.s001

(PDF)

Arbeschterlidder

Dës Aarbecht gouf deelweis ënnerstëtzt vun National Institutes of Health (NIH) Stipendien EB006733, EB008374, EB009634, AG041721, an CA140413, souwéi d'National Natural Science Foundation vu China (81171325) an den National Key Technology R&D Program 2007BAI 17BAI 03BAI.

Autor Contributeuren

Den Experimenter konzipéiert an entworf: CYW ZZ PTY GW FS TP YD JX YZ DS. D'Experimenter gemaach: CYW ZZ YD JX YZ DS. Analyséiert d'Donnéeën: CYW PTY DS. Contributed reagents / Materials / Analyse Tools: ZZ YD JX YZ. De Pabeier geschriwwen: CYW PTY TP DS.

Referenze

  1. 1. Ng BD, Wiemer-Hastings P (2005) Sucht un den Internet an Online Gaming. Cyberpsychol Behav 8: 110–113. doi: 10.1089/cpb.2005.8.110
  2. 2. Young KS (1998) Internet Sucht: D'Entstoe vun enger neier klinescher Stéierung. Cyberpsychol Behav 1: 237-244. doi: 10.1089/cpb.1998.1.237
  3. Artikel kucken
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Léier
  6. Artikel kucken
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Léier
  9. Artikel kucken
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Léier
  12. Artikel kucken
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Léier
  15. Artikel kucken
  16. PubMed / NCBI
  17. Google Léier
  18. Artikel kucken
  19. PubMed / NCBI
  20. Google Léier
  21. Artikel kucken
  22. PubMed / NCBI
  23. Google Léier
  24. Artikel kucken
  25. PubMed / NCBI
  26. Google Léier
  27. Artikel kucken
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Léier
  30. Artikel kucken
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Léier
  33. Artikel kucken
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Léier
  36. Artikel kucken
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Léier
  39. Artikel kucken
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Léier
  42. Artikel kucken
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Léier
  45. 3. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2012) D'Associatioun tëscht Internet Sucht a psychiatrescher Stéierung: eng Iwwerpréiwung vun der Literatur. Eur Psychiatrie 27: 1-8. doi: 10.1016/j.eurpsy.2010.04.011
  46. Artikel kucken
  47. PubMed / NCBI
  48. Google Léier
  49. Artikel kucken
  50. PubMed / NCBI
  51. Google Léier
  52. Artikel kucken
  53. PubMed / NCBI
  54. Google Léier
  55. Artikel kucken
  56. PubMed / NCBI
  57. Google Léier
  58. Artikel kucken
  59. PubMed / NCBI
  60. Google Léier
  61. Artikel kucken
  62. PubMed / NCBI
  63. Google Léier
  64. Artikel kucken
  65. PubMed / NCBI
  66. Google Léier
  67. Artikel kucken
  68. PubMed / NCBI
  69. Google Léier
  70. Artikel kucken
  71. PubMed / NCBI
  72. Google Léier
  73. Artikel kucken
  74. PubMed / NCBI
  75. Google Léier
  76. 4. Block J (2006) Prävalenz ënnerschat an der problematescher Internetverbrauchstudie. CNS Spectr 12: 14–15.
  77. Artikel kucken
  78. PubMed / NCBI
  79. Google Léier
  80. Artikel kucken
  81. PubMed / NCBI
  82. Google Léier
  83. Artikel kucken
  84. PubMed / NCBI
  85. Google Léier
  86. Artikel kucken
  87. PubMed / NCBI
  88. Google Léier
  89. 5. Fitzpatrick JJ (2008) Internet Sucht: Unerkennung an Interventiounen. Arch Neurol 22: 59-60. doi: 10.1016/j.apnu.2007.12.001
  90. Artikel kucken
  91. PubMed / NCBI
  92. Google Léier
  93. Artikel kucken
  94. PubMed / NCBI
  95. Google Léier
  96. 6. Cao F, Su L, Liu T, Gao X (2007) D'Relatioun tëscht Impulsivitéit an Internet Sucht an enger Probe vu chinesesche Jugendlecher. Eur Psychiatrie 22: 466-471. doi: 10.1016/j.eurpsy.2007.05.004
  97. Artikel kucken
  98. PubMed / NCBI
  99. Google Léier
  100. Artikel kucken
  101. PubMed / NCBI
  102. Google Léier
  103. Artikel kucken
  104. PubMed / NCBI
  105. Google Léier
  106. Artikel kucken
  107. PubMed / NCBI
  108. Google Léier
  109. Artikel kucken
  110. PubMed / NCBI
  111. Google Léier
  112. Artikel kucken
  113. PubMed / NCBI
  114. Google Léier
  115. Artikel kucken
  116. PubMed / NCBI
  117. Google Léier
  118. Artikel kucken
  119. PubMed / NCBI
  120. Google Léier
  121. Artikel kucken
  122. PubMed / NCBI
  123. Google Léier
  124. Artikel kucken
  125. PubMed / NCBI
  126. Google Léier
  127. Artikel kucken
  128. PubMed / NCBI
  129. Google Léier
  130. Artikel kucken
  131. PubMed / NCBI
  132. Google Léier
  133. Artikel kucken
  134. PubMed / NCBI
  135. Google Léier
  136. Artikel kucken
  137. PubMed / NCBI
  138. Google Léier
  139. Artikel kucken
  140. PubMed / NCBI
  141. Google Léier
  142. Artikel kucken
  143. PubMed / NCBI
  144. Google Léier
  145. Artikel kucken
  146. PubMed / NCBI
  147. Google Léier
  148. Artikel kucken
  149. PubMed / NCBI
  150. Google Léier
  151. Artikel kucken
  152. PubMed / NCBI
  153. Google Léier
  154. Artikel kucken
  155. PubMed / NCBI
  156. Google Léier
  157. Artikel kucken
  158. PubMed / NCBI
  159. Google Léier
  160. Artikel kucken
  161. PubMed / NCBI
  162. Google Léier
  163. Artikel kucken
  164. PubMed / NCBI
  165. Google Léier
  166. Artikel kucken
  167. PubMed / NCBI
  168. Google Léier
  169. Artikel kucken
  170. PubMed / NCBI
  171. Google Léier
  172. Artikel kucken
  173. PubMed / NCBI
  174. Google Léier
  175. Artikel kucken
  176. PubMed / NCBI
  177. Google Léier
  178. Artikel kucken
  179. PubMed / NCBI
  180. Google Léier
  181. Artikel kucken
  182. PubMed / NCBI
  183. Google Léier
  184. Artikel kucken
  185. PubMed / NCBI
  186. Google Léier
  187. Artikel kucken
  188. PubMed / NCBI
  189. Google Léier
  190. Artikel kucken
  191. PubMed / NCBI
  192. Google Léier
  193. Artikel kucken
  194. PubMed / NCBI
  195. Google Léier
  196. Artikel kucken
  197. PubMed / NCBI
  198. Google Léier
  199. Artikel kucken
  200. PubMed / NCBI
  201. Google Léier
  202. Artikel kucken
  203. PubMed / NCBI
  204. Google Léier
  205. Artikel kucken
  206. PubMed / NCBI
  207. Google Léier
  208. Artikel kucken
  209. PubMed / NCBI
  210. Google Léier
  211. Artikel kucken
  212. PubMed / NCBI
  213. Google Léier
  214. Artikel kucken
  215. PubMed / NCBI
  216. Google Léier
  217. Artikel kucken
  218. PubMed / NCBI
  219. Google Léier
  220. Artikel kucken
  221. PubMed / NCBI
  222. Google Léier
  223. Artikel kucken
  224. PubMed / NCBI
  225. Google Léier
  226. Artikel kucken
  227. PubMed / NCBI
  228. Google Léier
  229. Artikel kucken
  230. PubMed / NCBI
  231. Google Léier
  232. Artikel kucken
  233. PubMed / NCBI
  234. Google Léier
  235. Artikel kucken
  236. PubMed / NCBI
  237. Google Léier
  238. Artikel kucken
  239. PubMed / NCBI
  240. Google Léier
  241. Artikel kucken
  242. PubMed / NCBI
  243. Google Léier
  244. Artikel kucken
  245. PubMed / NCBI
  246. Google Léier
  247. Artikel kucken
  248. PubMed / NCBI
  249. Google Léier
  250. Artikel kucken
  251. PubMed / NCBI
  252. Google Léier
  253. Artikel kucken
  254. PubMed / NCBI
  255. Google Léier
  256. Artikel kucken
  257. PubMed / NCBI
  258. Google Léier
  259. Artikel kucken
  260. PubMed / NCBI
  261. Google Léier
  262. Artikel kucken
  263. PubMed / NCBI
  264. Google Léier
  265. Artikel kucken
  266. PubMed / NCBI
  267. Google Léier
  268. Artikel kucken
  269. PubMed / NCBI
  270. Google Léier
  271. Artikel kucken
  272. PubMed / NCBI
  273. Google Léier
  274. Artikel kucken
  275. PubMed / NCBI
  276. Google Léier
  277. Artikel kucken
  278. PubMed / NCBI
  279. Google Léier
  280. Artikel kucken
  281. PubMed / NCBI
  282. Google Léier
  283. Artikel kucken
  284. PubMed / NCBI
  285. Google Léier
  286. Artikel kucken
  287. PubMed / NCBI
  288. Google Léier
  289. Artikel kucken
  290. PubMed / NCBI
  291. Google Léier
  292. Artikel kucken
  293. PubMed / NCBI
  294. Google Léier
  295. Artikel kucken
  296. PubMed / NCBI
  297. Google Léier
  298. Artikel kucken
  299. PubMed / NCBI
  300. Google Léier
  301. Artikel kucken
  302. PubMed / NCBI
  303. Google Léier
  304. 7. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, et al. (2011) Mikrostrukturabnormalitéiten bei Jugendlechen mat Internet Sucht Stéierungen. PLoS ONE 6: e20708. doi: 10.1371/journal.pone.0020708
  305. Artikel kucken
  306. PubMed / NCBI
  307. Google Léier
  308. Artikel kucken
  309. PubMed / NCBI
  310. Google Léier
  311. Artikel kucken
  312. PubMed / NCBI
  313. Google Léier
  314. Artikel kucken
  315. PubMed / NCBI
  316. Google Léier
  317. 8. Ernst M, Pine DS, Hardin M (2006) Triadesche Modell vun der Neurobiologie vum motivéierte Verhalen an der Adoleszenz. Psychol Med 36: 299-312. doi: 10.1017/s0033291705005891
  318. 9. Pine DS, Cohen P, Brook JS (2001) Emotional Reaktivitéit a Risiko fir Psychopathologie bei Jugendlechen. CNS Spectr 6: 27–35.
  319. 10. Silveri MM, Tzilos GK, Pimentel PJ, Yurgelun-Todd DA (2004). Ann NY Acad Sci 1021: 363–370. doi: 10.1196/annals.1308.046
  320. 11. Steinberg L (2005) Kognitiv an affektiv Entwécklung an der Adoleszenz. Trends Cogn Sci 9: 69-74. doi: 10.1016/j.tics.2004.12.005
  321. 12. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) Proposéiert Diagnosekriterien vun Internet Sucht fir Jugendlecher. J Nerv Ment Dis 193: 728–733. doi: 10.1097/01.nmd.0000185891.13719.54
  322. 13. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, et al. (2004) Opmierksamkeetsdefizit Hyperaktivitéit Symptomer an Internet Sucht. Psychiatrie Clin Neurosci 58: 487-494. doi: 10.1111/j.1440-1819.2004.01290.x
  323. 14. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, et al. (2003) Problematesch Internetverbrauch: Proposéiert Klassifikatioun an Diagnosekriterien. Depressioun Anxiety 17: 207-216. doi: 10.1002/da.10094
  324. 15. Beard KW (2005) Internet Sucht: eng Iwwerpréiwung vun aktuellen Bewäertungstechniken a potenziell Bewäertungsfroen. Cyberpsychol Behav 8: 7–14. doi: 10.1089/cpb.2005.8.7
  325. 16. Young K (1999) Innovatiounen an der klinescher Praxis: A Source Book, Professional Ressource Press, Volume 17, Kapitel Internet Sucht: Symptomer, Evaluatioun a Behandlung. S. 19–31.
  326. 17. Block JJ (2008) Problemer fir DSM-V: Internet Sucht. Am J Psychiatrie 165: 306-307. doi: 10.1176/appi.ajp.2007.07101556
  327. 18. Doidge N (2007) D'Gehir, déi sech selwer ännert: Geschichte vu perséinlechen Triumph vun de Grenze vun der Gehirwëssenschaft. Penguin Books, 1st Editioun doi: 10.1080/10398560902721606
  328. 19. American Psychiatresch Association (2013) Diagnostice a statistesch Handbuch vun mentalen Stéierungen (DSM-5). American Psychiatric Publishing (APPI).. doi: 10.1007/springerreference_179660
  329. 20. Bernardi S (2009) SPallanti (2009) Internet Sucht: Eng deskriptiv klinesch Studie déi sech op Komorbiditéiten an dissoziativ Symptomer konzentréiert. Compr Psychiatrie 50: 510-516. doi: 10.1016/j.comppsych.2008.11.011
  330. 21. Caplan SE (2002) Problematesch Internetverbrauch a psychosozial Wuelbefannen: Entwécklung vun engem Theorie-baséiert kognitiv Verhalensmessinstrument. Comput Mënschlech Behav 18: 553-575. doi: 10.1016/s0747-5632(02)00004-3
  331. 22. Shaw M, Black DW (2008) Internet Sucht: Definitioun, Bewäertung, Epidemiologie a klinesch Gestioun. CNS Drogen 22: 353-365. doi: 10.2165/00023210-200822050-00001
  332. 23. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. (2010) Proposéiert Diagnosekriterien fir Internet Sucht. Sucht 105: 556-564. doi: 10.1111/j.1360-0443.2009.02828.x
  333. 24. Ding W, Sun J, Sun Y, Zhou Y, Li L, et al. (2013) Verännert Standard Netzwierk Rescht-Staat funktionell Konnektivitéit bei Jugendlecher mat Internet Gaming Sucht. PLoS ONE 8: e59902. doi: 10.1371/journal.pone.0059902
  334. 25. Lin F, Zhou Y, Du Y, Qin L, Zhao Z, et al. (2012) Abnormal wäiss Matière Integritéit bei Jugendlecher mat Internet Sucht Stéierungen: Eng Tract-baséiert raimlech Statistikstudie. PLoS ONE 7: e30253. doi: 10.1371/journal.pone.0030253
  335. 26. Hong SB, Zalesky A, Cocchi L, Fornito A, Choi EJ, et al. (2013) Verréngert funktionell Gehir Konnektivitéit bei Jugendlecher mat Internet Sucht. PLoS ONE 8: e57831. doi: 10.1371/journal.pone.0057831
  336. 27. Liu J, Yuan L, Ye J (2010) Eng efficace Algorithmus fir eng Klass vun fusionéierte lasso Problemer. An: KDD. S. 323-332.
  337. 28. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, et al. (2013) Cortical Dicke Abnormalitéiten am spéiden Adoleszenz mat Online Gaming Sucht. PLoS ONE 8: e53055. doi: 10.1371/journal.pone.0053055
  338. 29. Zhou Y, Lin F, Du Y, Qin L, Zhao Z, et al. (2011) Grey Matière Abnormalitéiten an der Internet Sucht: Eng Voxel-baséiert Morphometriestudie. Eur J Radiol 79: 92-95. doi: 10.1016/j.ejrad.2009.10.025
  339. 30. Yuan K, Jin C, Cheng P, Yang X, Dong T, et al. (2013) Amplitude vu Low-Frequenz Schwankungsabnormalitéiten bei Jugendlechen mat Online Gaming Sucht. PLoS ONE 8: e78708. doi: 10.1371/journal.pone.0078708
  340. 31. Zuo XN, Ehmke R, Mennes M, Imperati D, Castellanos FX, et al. (2012) Netzzentralitéit am mënschleche funktionnelle Verbindung. Cereb Cortex 22: 1862–1875. doi: 10.1093/cercor/bhr269
  341. 32. Koschützki D, Lehmann KA, Peeters L, Richter S, Tenfelde-Podehl D, et al. (2005) Zentralitéit Indizes. In: Brandes U, Erlebach T, Editors, Network Analysis: Methodological Foundations. New York: Springer-Verlag, Band 3418, S. 16–61.
  342. 33. Beard KW, Wolf EM (2001) Modifikatioun an de proposéierte diagnostesche Critèren fir Internet Sucht. Cyberpsychol Behav 4: 377-383. doi: 10.1089/109493101300210286
  343. 34. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, et al. (2009) Gehiraktivitéite verbonne mat Spilldrang vun Online Gaming Sucht. J Psychiatr Res 43: 739-747. doi: 10.1016/j.jpsychires.2008.09.012
  344. 35. Young KS (1998) Am Netz gefaangen: Wéi d'Zeeche vun der Internet Sucht ze erkennen an eng Gewënnstrategie fir d'Erhuelung. John Wiley a Jongen.
  345. 36. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES (1995) Faktor Struktur vun der Barratt Impulsivitéit Skala. J Clin Psychol 51: 768–774. doi: 10.1002/1097-4679(199511)51:6<768::aid-jclp2270510607>3.0.co;2-1
  346. 37. Huang X, Zhang Z (2001) D'Zesummesetzung vun der Adoleszenz Zäitmanagement Dispositioun Inventar. Acta Psychol Sin 33: 338–343.
  347. 38. Goodman R (1997) D'Stäerkten a Schwieregkeeten Questionnaire: Eng Fuerschung Note. J Child Psychol Psychiatrie 38: 581-586. doi: 10.1111/j.1469-7610.1997.tb01545.x
  348. 39. Epstein NB, Baldwin LM, Bëschof DS (1983) D'McMaster Family Assessment Apparat. J Bestietnes Fam Ther 9: 171-180. doi: 10.1111/j.1752-0606.1983.tb01497.x
  349. 40. Yan CG, Zang YF (2010) DPARSF: A MATLAB Toolbox fir "Pipeline" Datenanalyse vu Rescht-Staat fMRI. Front Syst Neurosci 4: 13. doi: 10.3389/fnsys.2010.00013
  350. 41. Song XW, Dong ZY, Long XY, Li SF, Zuo XN, et al. (2011) REST: E Toolkit fir funktionell magnetesch Resonanzbildungsdatenveraarbechtung am Reschtstaat. PLoS ONE 6: e25031. doi: 10.1371/journal.pone.0025031
  351. 42. Power JD, Barnes KA, Snyder AZ, Schlaggar BL, Petersen SE (2012). Neuroimage 59: 2142-2154. doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.10.018
  352. 43. Tzourio-Mazoyer N, Landeau B, Papathanassiou D, Crivello F, Etard O, et al. (2002) Automatiséiert anatomesch Etikettéierung vun Aktivatiounen am SPM mat enger makroskopescher anatomescher Parzellatioun vum MNI MRI Single-Thema Gehir. Neurobild 15: 273-289. doi: 10.1006/nimg.2001.0978
  353. 44. Achard S, Bullmore E (2007) Effizienz an Käschte vun wirtschaftlechen Gehir funktionell Netzwierker. PLoS Comput Biol 3: e17. doi: 10.1371/journal.pcbi.0030017
  354. 45. Bassett DS, Meyer-Lindenberg A, Achard S, Duke T, Bullmore E (2006). Proc Natl Acad Sci USA 103: 19518–19523. doi: 10.1073/pnas.0606005103
  355. 46. ​​Rubinov M, Sporns O (2010) Komplex Netzwierker Moossname vun Gehir Konnektivitéit: Benotzen an Interpretatiounen. Neurobild 52: 1059-1069. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.10.003
  356. 47. Smit DJA, Stam CJ, Posthuma D, Boomsma DI, De Geus EJC (2008). Hum Brain Mapp 29: 1368-1378. doi: 10.1002/hbm.20468
  357. 48. Zhang J, Wang J, Wu Q, Kuang W, Huang X, et al. (2011) Stéiert Gehir Konnektivitéit Netzwierker an Drogen-vaive, éischt-Episod grouss depressiv Stéierungen. Biol Psychiatrie 70: 334-342. doi: 10.1016/j.biopsych.2011.05.018
  358. 49. Latora V, Marchiori M (2001) Effikass Verhalen vun kleng-Welt Netzwierker. Phys Rev Lett 87: 198701. doi: 10.1103/physrevlett.87.198701
  359. 50. Watts DJ, Strogatz SH (1998) Kollektiv Dynamik vun "kleng Welt" Netzwierker. Natur 393: 440-442. doi: 10.1038/30918
  360. 51. He Y, Wang J, Wang L, Chen ZJ, Yan C, et al. (2009) Entdeckt instrinsesch modulär Organisatioun vu spontaner Gehiraktivitéit bei Mënschen. PLoS ONE 4: 1–17. doi: 10.1371/journal.pone.0005226
  361. 52. Gong G, Rosa-Neto P, Carbonell F, Chen ZJ, He Y, et al. (2009) Alter a Geschlecht-verbonne Differenzen am kortikalen anatomesche Netzwierk. J Neurosci 29: 15684-15693. doi: 10.1523/jneurosci.2308-09.2009
  362. 53. Tian L, Wang J, Yan C, He Y (2011) Hemisphär- a Geschlecht-Zesummenhang Differenzen an kleng Welt Gehir Netzwierker: Eng Rescht-Staat funktionell MRI Studie. Neurobild 54: 191-202. doi: 10.1016/j.neuroimage.2010.07.066
  363. 54. Zhu W, Wen W, He Y, Xia A, Anstey KJ, et al. (2012) Änneren topologesch Musteren am normalen Alterung mat grousser Skala strukturell Netzwierker. Neurobiol Aging 33: 899-913. doi: 10.1016/j.neurobiolaging.2010.06.022
  364. 55. Hayasaka S, Laurienti PJ (2010) Verglach vun Charakteristiken tëscht Regioun-a Voxel-baséiert Reseau Analysë am Rescht-Staat fmri Daten. Neurobild 50: 499-508. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.12.051
  365. 56. Fornito A, Zalesky A, Bullmore ET (2010). Front Syst Neurosci 4: 22. doi: 10.3389/fnsys.2010.00022
  366. 57. Zalesky A, Fornito A, Harding IH, Cocchi L, Yücel M, et al. (2010) Ganz-Gehir anatomesch Netzwierker: Ass d'Wiel vun Noden wichteg? Neurobild 50: 970-983. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.12.027
  367. 58. Dosenbach NUF, Nardos B, Cohen AL, Fair DA, Power JD, et al. (2010) Prognose vun der individueller Gehirer Reife mat fmri. Science 329: 1358-1361. doi: 10.1126/science.1194144
  368. 59. Maslov S, Sneppen K (2002) Spezifizitéit a Stabilitéit an Topologie vu Proteinnetzwierker. Science 296: 910-913. doi: 10.1126/science.1065103
  369. 60. Buckner RL, Andrew-Hanna JR, Schacter DL (2008) De Standardmodusnetz vum Gehir: Anatomie, Funktioun an Relevanz fir Krankheet. Ann NY Acad Sci 1124: 1–38. doi: 10.1196/annals.1440.011
  370. 61. Greicius MD, Krasnow B, Reiss AL, Menon V (2003) Funktionell Konnektivitéit am Rescht Gehir: eng Netzwierkanalyse vun der Standardmodushypothese. Proc Natl Acad Sci USA 100: 253-258. doi: 10.1073/pnas.0135058100
  371. 62. Raichle ME, MacLeod AM, Snyder AZ, Powers WJ, Gusnard DA, et al. (2001) E Standardmodus vu Gehirfunktioun. Proc Natl Acad Sci USA 98: 676–682. doi: 10.1073/pnas.98.2.676
  372. 63. Fair DA, Dosenbach NUF, Church JA, Cohen AL, Brahmbhatt S, et al. (2007) Entwécklung vun ënnerschiddleche Kontrollnetzwierker duerch Segregatioun an Integratioun. Proc Natl Acad Sci USA 104: 13507-13512. doi: 10.1073/pnas.0705843104
  373. 64. Fair DA, Cohen AL, Power JD, Dosenbach NUF, Church JA, et al. (2009) Funktionell Gehirnetzwierker entwéckelen vun enger "lokaler bis verdeelt" Organisatioun. PLoS Comput Biol 5: e1000381. doi: 10.1371/journal.pcbi.1000381
  374. 65. Kelly AC, Di Martino A, Uddin LQ, Zarrar Shehzad1 DGG, Reiss PT, et al. (2009) Entwécklung vun anterior cingulate funktionell Konnektivitéit vu spéider Kandheet bis fréi Erwuessener. Cereb Cortex 19: 640–657. doi: 10.1093/cercor/bhn117
  375. 66. Supekar K, Musen M, Menon V (2009) Entwécklung vun grouss-Skala funktionell Gehir Netzwierker an Kanner. PLoS Biol 7: e1000157. doi: 10.1371/journal.pbio.1000157
  376. 67. Anderson JS, Druzgal TJ, Froehlich A, DuBray MB, Lange N, et al. (2011) Verréngert interhemisphäresch funktionell Konnektivitéit am Autismus. Cereb Cortex 21: 1134-1146. doi: 10.1093/cercor/bhq190
  377. 68. Wilson TW, Rojas DC, Reite ML, Teale PD, Rogers SJ (2007) Kanner a Jugendlecher mat Autismus weisen reduzéiert MEG Steady-State Gamma Äntwerten. Biol Psychiatrie 62: 192-197. doi: 10.1016/j.biopsych.2006.07.002
  378. 69. Uddin LQ, Supekar K, Menon V (2010) Typesch an atypesch Entwécklung vu funktionnelle mënschleche Gehirnetzwierker: Abléck vum Rescht-Staat fMRI. Front Syst Neurosci 4: 21. doi: 10.3389/fnsys.2010.00021
  379. 70. Uddin LQ, Supekar KS, Ryali S, Menon V (2011) Dynamesch Rekonfiguratioun vun der struktureller a funktioneller Konnektivitéit iwwer Kär neurokognitiv Gehirnetzwierker mat Entwécklung. J Neurosci 31: 18578–18589. doi: 10.1523/jneurosci.4465-11.2011
  380. 71. Liang M, Zhou Y, Jiang T, Liu Z, Tian L, et al. (2006) Verbreed funktionell Disconnectivitéit an der Schizophrenie mat enger funktionneller Magnéitresonanzbildung. Neuroreport 17: 209-213. doi: 10.1097/01.wnr.0000198434.06518.b8
  381. 72. Fingelkurts AA, Fingelkurts AA, Kivisaari R, Autti T, Borisov S, et al. (2006) Erhéicht lokal a verréngert Remote funktionell Konnektivitéit bei EEG Alpha a Beta Frequenzbands bei opioidabhängige Patienten. Psychopharmakologie 188: 42-52. doi: 10.1007/s00213-006-0474-4
  382. 73. Fingelkurts AA, Fingelkurts AA, Kivisaari R, Autti T, Borisov S, et al. (2007) Opioid Réckzuch resultéiert zu enger verstäerkter lokaler a Fernfunktiounskonnektivitéit bei EEG Alpha a Beta Frequenzbands. Neurosci Res 58: 40-49. doi: 10.1016/j.neures.2007.01.011
  383. 74. Kelly C, Zuo XN, Gotimer K, Cox CL, Lynch L, et al. (2011) Reduzéiert interhemisphäresch Reschtstaat funktionell Konnektivitéit bei Kokain Sucht. Biol Psychiatrie 69: 684-692. doi: 10.1016/j.biopsych.2010.11.022
  384. 75. Fair DA, Cohen AL, Kierch NUDJA, Miezin FM, Barch DM, et al. (2008) Déi reifend Architektur vum Standardnetz vum Gehir. Proc Natl Acad Sci USA 105: 4028-4032. doi: 10.1073/pnas.0800376105
  385. 76. Bullmore E, Sporns O (2009) Komplex Gehirnetzwierker: Grafik theoretesch Analyse vu strukturellen a funktionnelle Systemer. Nat Rev Neurosci 10: 186–198. doi: 10.1038/nrn2575
  386. 77. He Y, Evans A (2010) Grafik theoretesch Modeller vun Gehir Konnektivitéit. Curr Opin Neurol 23: 341-350.
  387. 78. Stam CJ (2010) Charakteriséierung vun der anatomescher a funktioneller Konnektivitéit am Gehir: eng komplex Netzwierker Perspektiv. Int J Psychophysiol 77: 186–194. doi: 10.1016/j.ijpsycho.2010.06.024
  388. 79. Wang J, Zuo X, He Y (2010) Grafik-baséiert Netz Analyse vun Rescht-Staat funktionell MRI. Front Syst Neurosci 4: 16. doi: 10.3389/fnsys.2010.00016
  389. 80. Latora V, Marchiori M (2003) Wirtschaftlech kleng Welt Verhalen an gewiicht Netzwierker. Eur Physical Journal B 32: 249-263. doi: 10.1140/epjb/e2003-00095-5
  390. 81. Tononi G, Edelman GM, Sporns O (1998) Komplexitéit a Kohärenz: Integratioun vun Informatioun am Gehir. Trends an Kognitiv Wëssenschaften 2: 474-484. doi: 10.1016/s1364-6613(98)01259-5
  391. 82. Mayberg HS (1997) Limbesch-kortikal Dysreguléierung: e proposéierte Modell vun Depressioun. J Neuropsychiatrie Clin Neurosci 9: 471-481.
  392. 83. Goldstein RZ, Tomasi D, Rajaram S, Cottone LA, Zhang L, et al. (2007) Roll vun der anterior cingulate a medial Orbitofrontal Cortex bei der Veraarbechtung vun Drogen-Zeechen an der Kokain Sucht. Neuroscience 144: 1153-1159. doi: 10.1016/j.neuroscience.2006.11.024
  393. 84. Grüsser SM, Wrase J, Klein S, Hermann D, Smolka MN, et al. (2004) Cue-induzéiert Aktivatioun vum Striatum a medial prefrontal Cortex ass mat spéider Réckwee bei abstinenten Alkoholiker assoziéiert. Psychopharmacology (Berl) 175: 296-302. doi: 10.1007/s00213-004-1828-4
  394. 85. Miedl SF, Fehr T, Meyer G, Herrmann M. Psychiatrie Res 2010: 181-165. doi: 173/j.pscychresns.10.1016
  395. 86. Matochik JA, London ED, Eldreth DA, Cadet JL, Boll KI (2003). Neuroimage 19. doi: 10.1016/s1053-8119(03)00244-1
  396. 87. Fujiwara J, Tobler PN, Taira M, Iijima T, Tsutsui KI (2009) Segregéiert an integréiert Kodéierung vu Belounung a Strof am cingulate cortex. J Neurophysiol 101: 3284-3293. doi: 10.1152/jn.90909.2008
  397. 88. Yu C, Gupta J, Yin HH (2010) D'Roll vum mediodorsalem Thalamus an der temporärer Differenzéierung vu belount guidéiert Aktiounen. Front Integr Neurosci 4: 14. doi: 10.3389/fnint.2010.00014
  398. 89. Corbit LH, Muir JL, Balleine BW (2003) Läsionen vum mediodorsalem Thalamus an anterior thalamesche Käre produzéieren dissoziable Effekter op instrumental Konditioun bei Ratten. Eur J Neurosci 18: 1286-1294. doi: 10.1046/j.1460-9568.2003.02833.x
  399. 90. Saper CB (2002) Den zentrale autonomen Nervensystem: bewosst visceral Perceptioun an autonom Muster Generatioun. Annu Rev Neurosci 25: 433-469. doi: 10.1146/annurev.neuro.25.032502.111311
  400. 91. Ray JP, Prënz JL (1993) D'Organisatioun vu Projektioune vum mediodorsalem Kär vum Thalamus op Orbital a medial prefrontal Cortex bei Macaque Affen. J Comp Neurol 337: 1-31. doi: 10.1002/cne.903370102
  401. 92. Rolls ET (2004) D'Funktioune vun der orbitofrontal cortex. Brain Cogn 55: 11-29. doi: 10.1016/s0278-2626(03)00277-x
  402. 93. Dong G, Huang J, Du X (2012) Ännerungen an der regionaler Homogenitéit vu Rescht-Staat Gehiraktivitéit an Internet Gaming Sucht. Behuelen Gehir Funktioun 18: 8-41. doi: 10.1186/1744-9081-8-41
  403. 94. Steriade M, Llinás RR (1998) Déi funktionell Staaten vum Thalamus an dem assoziéierten neuronalen Interplay. Physiol Rev 68: 649-742.
  404. 95. Stein T, Moritz C, Quigley M, Cordes D, Haughton V, et al. (2000) Funktionell Konnektivitéit am Thalamus an Hippocampus studéiert mat funktioneller mr Imaging. AJNR Am J Neuroradiol 21: 1397-1401.
  405. 96. Burgess N, Maguire EA, O'Keefe J (2002) De Mënsch Hippocampus a raimlech an episodic Erënnerung. Neuron 35: 625-641. doi: 10.1016/s0896-6273(02)00830-9
  406. 97. Warburton EC, Baird A, Morgan A, Muir JL, Aggleton JP (2001). J Neurosci 21: 7323-7330.
  407. 98. Garavan H, Hester R, Murphy K, Fassbender C, Kelly C (2006) Individuell Differenzen an der funktioneller Neuroanatomie vun der Inhibitiounskontroll. Brain Res 1105: 130-142. doi: 10.1016/j.brainres.2006.03.029
  408. 99. Menon V, Adleman NE, White CD, Glover GH, Reiss AL (2001) Feeler-Zesummenhang Gehir Aktivéierung während enger Go / NoGo Äntwert inhibition Aufgab. Hum Brain Mapp 12: 131–143. doi: 10.1002/1097-0193(200103)12:3<131::aid-hbm1010>3.0.co;2-c
  409. 100. Whitfield-Gabrieli S, Ford JM (2012) Standardmodus Netzwierkaktivitéit a Konnektivitéit an der Psychopathologie. Annu Rev Clin Psychol 8: 49–76. doi: 10.1146/annurev-clinpsy-032511-143049
  410. 101. Ding X, Lee SW (2013) Kokain Sucht Zesummenhang reproduzéierbar Gehir Regiounen vun anormal Standard-Modus Netz funktionell Konnektivitéit: Eng Grupp ica Studie mat verschiddene Modell Uerder. Neurosci Lett 548: 110-114. doi: 10.1016/j.neulet.2013.05.029
  411. 102. Ma N, Liu Y, Fu XM, Li N, Wang CX, et al. (2011) Abnormal Brain Default-Modus Netzwierk funktionell Konnektivitéit bei Drogenofhängeger. PLoS ONE 6: e16560. doi: 10.1371/journal.pone.0016560
  412. 103. Tschernegg M, Crone JS, Eigenberger T, Schwartenbeck P, Fauth-Bühler M, et al. (2013) Abnormalitéite vu funktionnelle Gehirnnetzwierker am pathologesche Spillowend: Eng Grafiktheoretesch Approche. Front Hum Neurosci 7: 625. doi: 10.3389/fnhum.2013.00625
  413. 104. Kolb B, Whishaw IQ (1998) Gehir Plastizitéit a Verhalen. Annu Rev Psychol 49: 43–64. doi: 10.1146/annurev.psych.49.1.43
  414. 105. Shaw CA, McEachern J, Redaktoren (2001) Zu enger Theorie neuroplasticity. Psychologie Press.
  415. 106. Kolb B, Gibb R (2003) Gehir Plastizitéit a Verhalen. Curr Dir Psychol Sci 12: 1–5. doi: 10.1111/1467-8721.01210
  416. 107. Kolb B, Gibb R (2011) Gehir Plastizitéit a Verhalen am Entwécklungslänner Gehir. J Kann Acad Kand Adolesc Psychiatrie 20: 265-276.
  417. 108. Robinson TE, Berridge KC (1993) D'neural Basis vun Drogenverlaangen: eng Incentive-Sensibiliséierungstheorie vun der Sucht. Brain Res Rev 18: 247-291. doi: 10.1016/0165-0173(93)90013-p
  418. 109. Alavi SS, Maracy MR (2011) Den Effet vun psychiatresche Symptomer op der Internet Sucht Stéierungen an Isfahan d'Universitéit Studenten. J Res Med Sci 16: 793-800.
  419. 110. Egger O, Rauterberg M (1996) Internet Verhalen a Sucht. Technical report, Work & Organizational Psychology Unit (IFAP), Swiss Federal Institute of Technology (ETH), Zürich.
  420. 111. Petrie H, Gunn D (1998) Internet "Sucht": D'Effekter vum Geschlecht, Alter, Depressioun an Introversioun. In: British Psychological Society London Conference. London, Groussbritannien: British Psychological Society. Pabeier presentéiert op der British Psychological Society London Conference.