Electroencephalographic (EEG) Brainmap-Muster an enger klinescher Prouf vun den Erwuessenen déi mat engem Internet Sucht diagnostizéiert ginn (2013)

by Schnell, Mari K., Ph.D., FIELDING GEMAACH UNIVERSITÉIT, 2013, 171 Säiten; 3593211

mythologesch:

Dës Recherche iwwerpréift d'elektroencephalographesch (EEG) Muster vun 30 Erwuessener déi sech als Internet Addiction (IA) qualifizéiert hunn, wéi déi vum iwwerpréiften Buteur vum Internet Addiction Test (IAT) bestëmmen. D'Daten aus dëser Probe gesammelt goufen mat enger normativ (net klinik) a klinescher EEG-Datenbank verglach. D'Donnéeën ginn och iwwer Muster vun Internetverbrauch, Geschlecht, sexueller Orientéierung an Niveau vun der Psychopathologie gesammelt, dorënner Depressioun, Angst an ADHD wéi normaliséiert Instrumente (BAI, BDI, ASRS-V1.1, SCL-90-R) gesammelt. Den EEG an déi standardiséierter Testerresultater hunn e Muster vun der neurologescher Deregulatioun ze gesinn déi d'Positioun ënnerstëtzt, déi IA eng co-occurring Stéierung ass. Systematesch Kollapsatioun vun den EEG-Daten huet weider e Muster vun der zentraler Dereguléierung a lues a laangen Frequenzwellen opgebaut. Dës Etude identifizéiert och e neie Klassifikatiounssystem vun IA baséiert op qualitativen Ënnerscheeder am Internet Engagement. Eng Tendenz, déi d'Schwieregkeet vun der neurologescher Deregulatioun ass mat dem selbstassociablen Taux vum Taux mam Internet verbonne sinn. D'Trends vum Geschlecht a vun der sexueller Orientéierung goufen och festgehalen.

Schlësselwierder: Internet Addiction, Digital Addiction, EEG, Phenotype, Signaturen, Deregulatioun, Biologesche Marker.