Higher Media Multi-Tasking Aktivitéit ass mat enger klengster Grey-Matter Densitéit an der Anterior Cingulate Cortex (2014)

Zitat: Loh KK, Kanai R (2014) Méi héich Media Multi-Tasking Aktivitéit Assoziéiert mat méi kleng Grey-Matter Densitéit an der anterior Cingulate Cortex. PLoS NËMMEN 9 (9): e106698. doi: 10.1371 / journal.pone.0106698

Editeur: Katsumi Watanabe, Universitéit vun Tokyo, Japan

Received: Februar 25, 2014; Akzeptéiert: August 8, 2014; Verëffentlecht: September 24, 2014

Copyright: © 2014 Loh, Kanai. Dëst ass en Open-Access Artikel verdeelt ënner de Bedingunge vun der Creative Commons Attribution License, wat en uneegente Gebrauch, Verdeelung a Reproduktioun an iergendeng Medium erbréngt, wann de ursprénglechen Auteur a Quell wäert uginn.

Finanzéierung: De Finanzement fir dëse Projet koum aus engem PRESTO Zousatz vun der Japan Science and Technology Agency. De Finanzéierer hat keng Roll am Studie-Design, Datensammlung an Analyse, Entscheedung fir ze publizéieren oder d'Virbereedung vum Manuskript.

Interessante Concerten: D'Autoren hu deklaréiert datt keng konkret Interessen existéieren.

Aféierung

Media Multitasking, oder de concurrenten Konsum vu multiple Medieformen, ass ëmmer méi heefeg an der moderner Gesellschaft [1] a gouf mat ofgehollte kognitiven Kontrollfäegkeeten verbonne [2] souwéi negativ psychosozial Auswierkunge wéi Depressioun a sozial Besuergnëss [3], negativ sozial Wuelbefannen [4], a schlechte akademesch Leeschtung [5]An. Wéi och ëmmer, op dësem Moment ass wéineg bekannt iwwer déi neurale Prozesser verbonne mat Medien Multi-Tasking. Déi heiteg Etude huet d'Bezéiungen tëscht Medienmultitaskingaktivitéit a Gehirstrukturvariabilitéit ënnersicht. Fuerschung huet bewisen datt Gehirerstruktur mat längerer Belaaschtung fir nei Ëmfeld verännert ka ginn [6] wéi och Training an Erliefnes [7], [8]An. Weider ass regional Verännerlechkeet a groer a wäiss Matière, bewäert via Voxel-Based Morphometry (VBM) zouverlässeg individuell Differenzen an enger Rei vu kognitiven Funktiounen. [9] fir eng Iwwerpréiwung). Baséierend op déi uewe genannte Befunde, hu mir hypothetiséiert datt Differenzial Engagementer a Medien Multitasking ähnlech Differenzen an de regionale Gehir Strukture géifen reflektéieren.

An der aktueller Enquête huet de Media-Multitasking Index (MMI, [2]) gëtt als Moossnam vun der Trait Media-Multitasking ugeholl. MMI Scores goufen konsequent mat eenzelne Leeschtung op kognitiven Kontroll Aufgaben assoziéiert [2], [10],[11]An. Als esou, si déngen als zouverlässeg Verhale correlate mat Verännerlechkeet vun Gehir Struktur. Mir hunn erwaart datt en MMI Score vun engem Individuum Differenze vum Gehir Struktur reflektéiert, speziell an kognitiver Kontroll a Multitasking Regiounen. Fréier Fuerschung huet iwwer d'Roll vu prefrontale kortikale Regiounen an der kognitiver Kontroll konvergéiert [12], [13], [14], [15]An. Baséiert op enger Läsioun Etude vun [16], ënnerscheede Regioune ginn an dissozibele Aspekter vu Multitasking involvéiert: déi anterior an posterior Cingulate sinn an der Retrospektiv Gedächtnis involvéiert, an déi prefrontale Regiounen sinn an der prospektiver Erënnerung a Planung agebonne. Als solchen hu mir erwaart Associatiounen tëscht Medien Multitasking Aktivitéit an der struktureller Variabilitéit an dëse Regiounen ze fannen. Media Multitasking Aktivitéit ass enk verbonne mat Perséinlechkeetseigenschaften (dh Neurotismus an Extraversioun [3]), déi am Viraus virausgesi fir strukturell Differenzen am Gehir [17]An. Als esou kann d'Associatioun tëscht Medien Multitasking a Gehirerstruktur duerch dës Trait Differenzen verwirrt ginn. Fir dës Méiglechkeet z'ënnersichen, ginn d'Bezéiungen tëscht MMI a Big Five Perséinlechkeetseigenschafte och iwwerpréift.

Mir hunn MMI Partituren, Big Five Perséinlechkeetskaartmoossnamen a Magnéitesch Resonanz Imaging (MRI) Scans an 75 gesonde Erwuessener kritt, déi mat Computeren a Mediatechnologien relativ gutt vertraut waren. Fir d'Bezéiung tëscht Medienmultitaskingaktivitéit a Gehirstrukturvariabilitéit ze ënnersichen, korreléiere mir als éischt individuell MMI Scores mat regionaler Grau Matière Dicht op engem ganzen Gehirniveau iwwer optimiséierter VBM [18]An. Mir hunn och Korrelatiounen tëscht de Big Five Charits an MMI Scores iwwerpréift. Fir d'funktionell Bedeitung vun eise gewinnten strukturellen Differenzen ze beliichten, analyséiere mir Rescht Staat Gehir Aktivitéit fir Associatiounen tëscht MMI Scoren a funktionell Konnektivitéit am Gehir ze beliichten.

Methoden

Participanten

75 gesond Erwuessener (mëttleren Alter = 24.6, SD = 5.0, 38 Männercher) rekrutéiert vum University College London (UCL) Psychologie Participant Pool hunn un der aktueller Etude matgemaach nodeems se informéiert schrëftlech Erlaabnes krut. D'Etude gouf vum lokalen UCL Ethikcomité (Ethik Applikatiounscode: 2213 / 002) guttgeheescht. Mir hu Participanten getest fir Uni Studenten a Mataarbechter ze integréieren déi gutt mat Computeren a Mediatechnologien vertraut waren. Si goufe cash bezuelt fir hir Partizipatioun. Ënner den 75 Participanten, déi un der VBM Studie deelgeholl hunn, goufen fMRI Daten vun engem Ënnerdeel vun 40 Participanten gesammelt. Geschlecht, Alter, Bildungsniveau a MMI Scoren hunn net vill ënnerscheet tëscht den zwou Proben (Table 1).

eroflueden:  

• PPT

  PowerPoint Slide

• PNG

  méi grouss Biller (37KB)

• TIFF

  ursprénglecht Bild (190KB)

Table 1. Vergläicher tëscht demographesche Charakteristiken an MMI Partituren vun de Participanten u VBM Analysen a funktioneller Konnektivitéit Analysen.

Doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t001

Geännert Media Multitasking Questionnaire

Eng verännert Versioun vum Media Multi-tasking Questionnaire [2] gouf un all Participanten verwalt. De MMI liwwert eng stabil Mooss fir den Trait Media vun der Eenheet Multi-Tasking Aktivitéit. De Questionnaire huet aus zwee Haaptsektiounen bestanen: Déi éischt Sektioun huet 12 allgemeng Medien Zorten opgezielt an d'Participanten hunn d'total Unzuel vu Stonnen pro Woch gemellt, wou se all Medium benotzt hunn. An der modifizéierter Versioun, déi an dëser heiteger Studie benotzt gouf, goufen 10 Medien Zorten zréckbehalen [2]: Drécken Medien, Fernseh, Computer-baséiert Video, Musek, Stëmm Appellen mat Handy oder Telefon, Direkt Messagerie, Short Messaging Service (SMS) Messagerie, E-Mail, Web Surfen an aner Computerbaséiert Uwendungen. D'Element "Video oder Computerspiller" gouf geännert fir Matcher op Handyen ze hunn. De Punkt "Net-Musek Audio" gouf ersat duerch "Benotze vu soziale Netzwierker". D'Ännerunge goufe gemaach fir déi aktuell Trends am Mediekonsum besser ze reflektéieren. Déi zweet Sektioun huet aus enger Matrix bestanen, déi d'Participanten involvéiert hunn, déi uginn wéi vill se all all aner Medien zäitgläich benotze wéi se e primärt Medium benotzt hunn. Betrag vun concurrent Benotzung war op enger Skala vun 1 zu 4 uginn (1 = "Nie", 2 = "E bësse vun der Zäit", 3 = "E puer vun der Zäit" an 4 = "Déi meescht vun der Zäit"). D'Äntwerten vun de Participanten goufe fir d'éischt als folgend nei kodéiert: "Nie" = 0, "E bësse vun der Zäit" = 0.33, "E puer vun der Zäit" = 0.67 a "Déi meescht vun der Zäit" = 1. Summatioun vun de recodéierten Äntwerte fir all primär Medium huet d'Moyenne Zuel vu Medien geliwwert, déi gläichzäiteg benotzt ginn wann Dir e Primärmedium benotzt. Den MMI gouf berechent baséiert op der folgender Formel: Wou m_i ass déi mëttel Zuel vun de Medien gläichzäiteg beim Primärmedium benotzt, i; h_i ass d'Zuel vu Stonnen pro Woch mat dem primäre Medium verbraucht, ech; an h_total ass d'Gesamtzuel vun de Stonnen pro Woch déi all Medieforme benotzt.

Big Fënnef Stamminventar

De Big Five Erfindungen (BFI; [19]) huet e kuerzen an zouverléissege 44-Element Mooss fir d'Big Five Perséinlechkeet Faktoren ugebueden: Extraversioun (8 Artikelen), Ageméissegkeet (9 Artikelen), Gewëssensfäegkeet (9 Artikelen), Neurotismus (8 Artikelen) an Ouverture fir d'Erfarung (10 Artikelen). Mir hunn de BFI ugeholl fir Associatiounen tëscht MMI a Big Five Perséinlechkeetseigenschaften an eisem Echantillon ze ënnersichen.

MRI Dossier Acquisitioun

E 1.5 T Siemens Avanto Scanner (Siemens Medical, Erlangen, Däitschland) gouf benotzt fir héich Resolutioun T1-Gewiicht strukturell Biller fir all Participant ze kafen (MPRAGE; 1 mm³ kubesch Voxels; 160 Scheiwen; TR = 2730 ms; TE = 3.57 ms). Funktionell MRI Daten goufe mat opsteigend T2 * -gewiichtte Gradient-Echo Echo-Planar Imaging (EPI) Sequenzen empfindlech op BOLD Kontrast opgeholl. All Acquisitioun bestoung aus 32 schräg geschniddene Scheiwen, 3.0 × 3.0 mm Opléisung, 2.0 mm an Déck mat 1.0 mm Scheiwen Spalt. D'EPI-Scheiwen goufen individuell fir all Betrib geschnidden, fir Empfindlechkeet Artefakte vun der Nasalhöhle ze reduzéieren an de Cover fir déi orbitofrontal Regiounen an der posteriorer parietal Cortex ze maximéieren, wärend de Cover iwwer den temporalen Pole ofgeschaaft gouf. Als sou ass déi lescht Orientéierung tëscht 8 ° bis 16 °. Den Zäitintervall tëscht zwee successive Acquisitioune vum selwechte Slice war 2528 ms mat engem Flipwinkel vun 90 Grad an enger 44 ms Echo Zäit. D'Gesiichtfeld war 192 × 192 mm. Déi digital Fligeropléisung war 64 × 64 Pixel mat enger Pixeldimensioun vun 3.0 × 3.0 mm. All Donnéeën goufen mat engem 32-Kanal Kapp Spiral kritt. Wärend der funktionneller MRI Scan, goufen d'Participanten uginn einfach ze bleiwen, Aen oppen ze halen an net un eppes besonnesch ze denken. Ee Run bestoung aus 180 Volumenaufkierzungen an déi initial 6 Bänn goufen aus der Analyse verschwonnen fir Duercherneen vun onbestänneg Magnetiséierung ze vermeiden. De Rescht Staat fMRI Run huet ongeféier 7.5 Minutten gedauert.

Voxel-baséierter Morphometrie (VBM) Analyse

Voxel-baséiert Morphometrie (VBM; [20]) ass eng allgemeng benotzt Neuroimaging Analyse Technik déi voxel-verstänneg statistesch Analysë vu virveraarbechte MRI Biller erméiglecht. Déi Héichopléisend T1-Gewiicht strukturell Scans goufen mat VBM iwwer Statistesch Parametric Mapping (SPM8, Wellcome Department of Cognitive Neurology) analyséiert. D'Biller goufen als éischt fir gro a wäiss Matière segmentéiert. Diffeomorphic anatomesch Umeldung duerch Exponentiated Lie Algebra (DARTEL) gouf spéider duerchgefouert fir d'Gra Matière Biller ze co-registréieren. Fir sécherzestellen datt de regionalen Grau Matière Volumen nach d'Aschreiwung oprecht erhale gouf, goufen registréiert Biller moduléiert vum Jacobian Determinant vun de Fluxefelder berechent vun DARTEL. Déi registréiert Grau Matière Biller goufe mat engem Gaussesche Kärel (voller Breet am hallwe Maximum = 10 mm) glatt gemaach a goufen duerno um Montreal Neurological Institute (MNI) stereotaktesche Raum transforméiert an normaliséiert fir weider Multiple Regressiounsanalyse.

Multiple Regressiounsanalyse gouf op déi normaliséiert gro Matière Biller mat MMI Partituren als Haaptregressor gemaach. Alter, Geschlecht an total Gehirervolumen goufen als Kovariater abegraff ouni Interesse fir all Regressiounen. Fir Voxels z'entdecken, an där d'regional gro Matière Dicht mat MMI Partiture korreléiert war, hu mir eng streng Grenzwäerter ugeholl p <.05 mat familiärem schwaache Feeler ganze Gehir korrigéiert.

Funktionell Konnektivitéit Analyse

Fir d'funktionell Konnektivitéit Analyse ze maachen, benotze mir d'Conn funktionell Konnektivitéit Toolbox Versioun 13 (http://www.nitrc.org/projects/conn; [21]) kombinéiert mat Virveraarbechtungsprozedure vu SPM8. D'virgeschéckte Viraarbechte, an Uerdnung opgezielt, ëmfaasst Korrektioun fir Slice-Timing, Ausriichtung vun den Zäitserie-Daten op den éischte Volumen (dh Bewegungskorrektur), Co-Registréierung vun der funktioneller MRI-Zäitserie an déi entspriechend strukturell MRI, Segmentéierung vun de Biller an getrennten Tissue Zorten wéi Grey Matière, Wäiss Matière a Cerebrospinal Flëssegkeet (CSF), an Normaliséierung zum Standard MNI Template a Raumfleischung mat engem Gaussesche Filter (FWHM = 8 mm). Der Zäit Serie Donnéeën goufen dann bandpass Filteren op 0.01 Hz – 0.1 Hz.

Fir d'Somen-baséiert funktionell Konnektivitéit Analyse benotze mir en eenzege bedeitende Stärekoup, deen an der VBM Analyse fonnt gouf wéi d'Somen Regioun-vun-Interesse (ROI). Déi mëttel Zäit Serie extrahéiert aus der ROI gouf e Regressor an engem multiple Regressiounsmodell op enger individueller Analysniveau benotzt. Fir d'Inflëss vu confounding Faktoren ze minimiséieren, goufen Regressoren fir sechs Bewegungskorrekturparameter aus der Virveraarbechtung abegraff. Zousätzlech goufen déi mëttler BOLD Signaler fir d'groeg Matière, wäiss Matière an CSF aus de Masken, déi aus der Segmentéierungsprozedur erstallt goufen, a goufen och als Regressoren abegraff fir d'Varianten mat dëse globale Signaler ze minimiséieren. Temporär Korrelatiounen tëscht dem ROI Signal an dem Rescht vum Gehir goufen ausgerechent an d'Korrelatiounen mat der Keim ROI goufen zu Z-Punkten ëmgewandelt mat der Fisher Transformatioun fir zweeter Niveau Bedeitung Analysen.

Mat dem Z-transforméierten statistesche Bild hu mir als éischt bestëmmt Gehirregiounen, déi funktionell Konnektivitéit mam Keim ROI weisen, mat enger Voxel-weise Schwell vun p_{FWE korrigéiert}& Si besteet; 0.05. Duerno hu mir eng manner streng Schwell vun p<0.001 (net korrigéiert) als Mask fir ACC verbonne Regiounen fir eng zweet Niveau Analyse ze fänken an där mir geziilt Gehirregioune mat korreléiert mat MMI Scores ze fannen. Mir hunn Alter, Geschlecht a total intrakraniell Volumen als Kovariater abegraff an eng Schwell vun ugeholl p <0.05 mat familiärem schwaache Feeler fir de Volumen korrigéiert, definéiert vun der initialer Mask. D'Ursaach fir initial Masken war fir sécherzestellen datt eis Analyse zu Gehirregiounen ageschränkt gouf déi korreléiert Aktivitéit mat der Saamregioun weist. Och wa mir eng Korrelatioun mat eenzelen Differenzen ausserhalb vun dëse Regiounen fonnt hunn, sou Resultater fannen méiglecherweis falsch Korrelatiounen. Mir hunn e manner strenge Schwellpunkt fir d'Maskéierung ugeholl fir d'Kraaft vun eisen Analysen ze erhéijen.

Processéiert Imaging Daten souwéi Datesätz mat d'Variabelen fir souwuel VBM wéi och funktionell Konnektivitéit Regressiounsanalysen ginn ëffentlech verfügbar gemaach op: http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.10​30286.

Resultater

VBM Analyse huet eng negativ Associatioun tëscht MMI Partituren a groer Matiwerdicht an der anterior cinguléierter Cortex (Figure 1; ACC; t (70) = 5.16, P_{FWE korrigéiert} <.05, Stärekoup Gréisst = 158 voxels × 1.5³ = 533 mm³; Peak MNI Koordinat: x = 12, y = 41, z = 3). Keng aner Gehirregiounen hunn bedeitend Korrelatiounen mat MMI Scores gewisen. Also, méi héije Medien-Multitasking gouf mat méi klenge groer Matière Volumen am ACC verbonne. Wéi och ëmmer, korrelational Analysen tëscht MMI a BFI Scores hunn eng héich bedeitend Associatioun tëscht Extraversion an MMI Scores opgedeckt (Table 2; r = 0.347, p = 0.002). Als esou hu mir verdächtegt datt déi observéiert MMI-ACC Grau Matière Associatioun duerch eenzel Differenzen an Extraversiounsscore ka verwirrt ginn. Fir dëst ze gesinn, hunn mir déi fréier VBM Analyse weider kontrolléiert fir BFI Scores als zousätzlech Kovariaten. Mir hunn eng Multiple Regressioun (mat groer Matière Dicht als ofhängeg Variabel) mat abegraff MMI an all Big Five Trait Scores als Prognosen zesumme mat den demographesche Kovariaten. Eng bedeitend negativ Relatioun gouf tëscht MMI a groer Matière Volumen an der identescher ACC Regioun observéiert (t (65) = 5.08, P_{FWE korrigéiert}<.05, Stärekoup Gréisst = 74 Voxels × 1.5³ = 250 mm³; Peak MNI Koordinat: x = 12, y = 40, z = 3). Dëst huet virgeschloen datt et eng eenzeg Associatioun tëscht MMI a groer Matiichtheet an der ACC gëtt, onofhängeg vu Variatiounen an de Big Five Perséinlechkeetseigenschaften.

eroflueden:  

• PPT

  PowerPoint Slide

• PNG

  méi grouss Biller (475KB)

• TIFF

  ursprénglecht Bild (768KB)

Figur 1. VBM Regressiounsanalysen hunn ugewisen datt MMI Scores bedeitend mat grau Matière Dicht an der ACC (t (70) = 5.16, P_{FWE korrigéiert} & Si besteet; 0.05, Stärekoup Gréisst = 158 voxels x 1.5³ = 533 mm³; Peak MNI Koordinat: x = 12, y = 41, z = 3).

Upassung vun der groer Stoffdicht an der Peak Voxel (Y-Achs) gouf negativ korreléiert (r = -0.54, p<0.001) mat MMI Noten (X-Achs).

Doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.g001

eroflueden:  

• PPT

  PowerPoint Slide

• PNG

  méi grouss Biller (20KB)

• TIFF

  ursprénglecht Bild (126KB)

Table 2. Korrelatiounen tëscht Media Multitasking Index Scores a Big Five Inventory Scores.

Doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t002

Fir d'funktionell Bedeitung vun eise VBM Resultater ze beliichten, hu mir probéiert, via funktionell Konnektivitéitsanalysen, Gehirregiounen ze weisen déi bedeitend Konnektivitéit mat eiser gewonnener ACC Regioun-vun-Interesse (ROI) hunn. Dës Analyse huet gewisen datt d'Aktivitéit an der krittener ACC ROI mat multiple Gehirregiounen korreléiert war typesch als Standard Mode Network mat abegraff déi bilateral temporo-parietal junctions (TPJ; riets Hemisphär, x = 48, y = −64, z = 36, p_{FWE korrigéiert}& Si besteet; lénks Hemisphär, x = -0.05, y = -44, z = 70) a Precuneus (x = 36, y = -4, z = 68, p_{FWE korrigéiert}<0.05) ënner anere Regiounen (Table 3). Dës Resultater hu virgeschloen datt den ACC ROI, dee mir mat der VBM Analyse fonnt hunn, méiglecherweis am DMN falen. Als nächst hu mir weider ënnersicht ob MMI Scores mat Konnektivitéit tëscht eisem ACC ROI an DMN Regiounen verbonne waren. Regressiounsanalysen goufen op z-transforméiert Korrelatiounen tëscht ACC an DMN Regiounen mat MMI als Haaptprediktor an Alter, Geschlecht an total Gehirrvolumen als Kovariaten duerchgefouert. Keng bedeitend Associatiounen entstane bei p_{FWE korrigéiert}<0.05. Wéi och ëmmer, op enger manner strenger Grenz vum p_{net korrigéiert}<0.001, méi héich MMI Scores goufen mat enger schwaacher Konnektivitéit tëscht dem ACC ROI an der Viraussetzung verbonne (Figure 2; precuneus; t (40) = 5.22, p_{net korrigéiert}<0.001, Stärekoup Gréisst = 159 mm³; Peak MNI Koordinat: x = 10, y = −50, z = 18). Mir ënnersträichen datt eis Konnektivitéitsresultater mat enger manner strenger Grenz kritt goufen an limitéiert Beweiser fir eis zur Verfügung gestallt hunn fir Conclusiounen iwwer MMI a funktionell Konnektivitéitsverbänn ze maachen. Als solche war dës Serie vu Befunde nëmmen an der funktioneller Interpretatioun vun eise VBM Resultater.

eroflueden:  

• PPT

  PowerPoint Slide

• PNG

  méi grouss Biller (795KB)

• TIFF

  ursprénglecht Bild (1.17MB)

Figur 2. Regressiounsanalysen hunn opgedeckt datt Konnektivitéit tëscht dem ACC ROI an dem Precuneus (Kräizung vu bloe Linnen) negativ mat MMI Partituren verbonne war (Precuneus; t (40) = 5.22, P_{FWE-onkorrekt}<0.001, Stärekoup Gréisst = 159 mm³; Peak MNI Koordinat: x = 10, y = −50, z = 18).

Et gouf eng negativ Bezéiung (r = -0.68, p<0.001) tëscht ugepassten Z-transforméierten ACC-Precuneus Korrelatiounen (Y-Achs) a MMI Scores (X-Achs).

Doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.g002

eroflueden:  

• PPT

  PowerPoint Slide

• PNG

  méi grouss Biller (34KB)

• TIFF

  ursprénglecht Bild (177KB)

Table 3. Gehirregiounen déi funktionell Konnektivitéit mat ACC ROI weisen.

Doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t003

Diskussioun

Wéi hypothetiséiert, huet déi aktuell Etude eng bedeitend Bezéiung tëscht Medien Multitasking a Gehirstrukturvariatioune gewisen: Eenzelpersounen, déi méi héich Quantitéite vu Medienmultitasking gemellt haten, haten méi kleng Grau Dicht an der ACC. Dës Associatioun war bedeitend op enger strenger Schwell (p_{FWE korrigéiert}<0.05) a war onofhängeg vun de Big Five Perséinlechkeetskraaft Differenzen. Mir diskutéiere méiglech Interpretatiounen vun eise strukturelle Korrelaten am Liicht vun de rezente Beweiser iwwer ACC Funktiounen a MMI Verhalenskorrelaten.

Den ACC déngt als entscheedende Nexus vun Informatiounsveraarbechtungsweeër am Gehir a gouf an Sensorimotor implizéiert, nociceptive, méi héich kognitiv an emotional / motivational Prozesser [22], [23]An. Vun dësen, stellen mir datt eis erzielt ACC Regioun héchstwäerteg mat méi héije kognitiven Prozesser verbonne sinn zënter Medien Multitasking gouf konsequent mat kognitiven Kontrollleistung verbonne [2], [10], [11], [24]An. Ausserdeem huet d'ACC ROI bedeitend funktionell Konnektivitéit mat den DMN Gehirregiounen ausgestallt déi och typesch mat méi héije kognitiven Operatiounen verbonne sinn [25], [26].

Wat d'Kognitiv Veraarbechtung ugeet, gëtt d'ACC allgemeng geduecht fir Feeler oder Konflikt Detektioun ze bedeelegen [27], [28]An. ACC Aktivatiounen ginn normalerweis an Aufgaben observéiert déi gläichzäiteg inkompatibel Äntwerte aktivéieren, dh d'Stroop Aufgab [29], [30], selektiv Opmierksamkeet [31] a flanker Aufgab [32], [33]An. Notamment ass ACC an Dual-Aufgab Paradigma implizéiert [34], [35] wou en Individuum mat konkurrenzende Stimulioune konfrontéiert ass an Äntwerte mat zwou oder méi Aufgaben. Analog zu dësem, an der Multimedia vun Medien, ginn eenzel Leit mat verschiddenen Aufgabefuerderunge konfrontéiert mat de Multiple Medien Zorten, déi se gläichzäiteg benotzen. Als esou, konnt eis erfuerscht ROI an dual-task-relatéiert kognitiv Kontrollfunktiounen agebonne ginn. Ee kritescht Virworf ass datt déi uewe genannte Funktiounen normalerweis un der dorsaler ACC zougeschriwwe ginn am Géigesaz zu der rostraler Regioun wou eist ROI läit [23], [32], [35], [36]An. Awer d'Fuerscher hu festgestallt datt dës Ofgrenzung net absolut ass [23], [34], [37]An. Besonnesch als Ënnerstëtzung vun eiser aktueller Interpretatioun, Dreher a Kollegen [34] huet gemellt datt de rostral ACC eenzegaarteg ass am Konflikt Detektioun am Kontext vun Dual-Tasking.

Eis Haaptfindung huet uginn datt méi schwéier Medien Multitaskers méi kleng ACC Volumen haten. Fir méigleche Verhalensimplikatioune vu reduzéierten ACC Volumen a schwéieren Multitaskers z'erklären, hu mir Verhalensstudien iwwer MMI a kognitiv Kontroll iwwerpréift. Eng Landmarkstudie vum Ophir et al. [2] als éischt huet d'Relatioun tëscht verstäerkte Medien Multitasking Aktivitéit an enger schlechter kognitiver Kontroll opgedeckt. Si hunn d'Participanten an enger Rei vu kognitiven Kontroll Aufgaben engagéiert wéi de Stroop Aufgab, Task-Switching, Distractor Filteren an d'N-Back Aufgaben. Am Gesiicht vun Distraktoren ware schwéier Multitaskers (relativ zu liicht Multitaskers) méi lues bei Änneren an de visuellen Musteren z'entdecken, méi ufälleg fir falsch Erënnerungen vun den Distraktoren wärend enger Erënnerung Aufgab, a ware méi lues am Aufgabeschalter. D'Autoren hu virgeschloen datt schwéier Multitaskers manner fäeg sinn hir Opmierksamkeet nëmmen op Aufgab relevant Informatioun ze begrenzen. Lui a Wong [24] bitt weider Beweiser datt méi schwéier Multitaskere sech bei der inhibiting vun der Task-irrelevanter Stimulie méi schlecht haten an doduerch besser an de multisensoreschen Integratiounsaufgunge kéinte féieren. Eng spéider Etude [11] gewisen, datt schwéier Multitaskere méi schlecht op der Operatioun Span Task (OSPAN) gemaach goufen, déi ganz ähnlech mat engem Dual-Task-Paradigma war, well d'Participante musse gläichzäiteg mathematesch Probleemer léisen a presentéiert Bréiwer memoriséieren. Heavy Multitaskers hunn och méi Feeler vu Opmierksamkeet am Alldag bericht [38]An. Wéi och ëmmer, eng rezent Etude vun Alzahabi a Becker [10] bericht contraire Befunde: Heavy Multitaskers waren net méi schlecht bei der Dual-Task-Performance a si besser beim Task-Switching. Si waren och net fäeg Ophir et al. Ze fannen ze replizéieren trotz identesch Aufgaben ze benotzen. D'Auteuren bemierken datt hir Probe primär weiblech war an dëst kéint zu hire diskrepante Befunde gefouert hunn. Si hunn d'Wichtegkeet vu Längsstudien ënnersträichen fir robust Relatiounen tëscht MMI a kognitiver Kontroll z'entdecken.

Zesummegefaasst, existéierend MMI Literatur proposéiert meeschtens datt Eenzelpersounen déi sech mat méi schwéier Media-Multitasking engagéieren, méi schlecht kognitiv Kontrollfäegkeeten hunn. Eis heiteg Befunde verlängeren dës Literatur andeems se méi schwéier Medien-Multitasking Aktivitéit mat méi klenge Volumen an der ACC verbannen: eng Gehirregioun déi an der kognitiver Kontroll implizéiert ass baséiert op konvergerende neuroimaging Beweiser. Mir ënnersträichen awer datt méi Aarbecht noutwenneg ass fir d'Relatioun tëscht der ACC Struktur a kognitiven Kontrollfäegkeeten ze etabléieren. Studien vu Patienten mat ACC Läsionen hunn ganz gemëschte Perspektiven iwwer d'Noutwennegkeet vun ACC a senge implizéierte kognitiven Funktiounen opbruecht [39], [40], [41].

Et ass och eng Méiglechkeet datt eis gewonnen ACC Regioun an emotional / motivéierende Prozesser involvéiert ass well se an der rostral ACC läit déi typesch mat Motivatioun an Emotiounsveraarbechtung verbonne ass. [23]An. Reduzéiert ACC Volumen goufen dacks implizéiert bei Stéierunge mat aberrant emotional-motivational Veraarbechtung wéi obsessive-compulsive Stéierungen [42], post-traumatesch Stresstörung [43], Depressioun [44] an Drogen an Net-Drogenofhängeger Ofhängegkeeten [45], [46]An. Baséierend op dëser Perspektiv ass et plausibel datt méi schwéier Medien Multitaskers, mat reduzéierter ACC Volumen, manner an der emotionaler a motivéierter Reguléierung entsuergt kënne ginn. Tatsächlech, méi héich MMI Scores fanne mat korrespondéierter Neurotismus, Sensatiounssich an Impulsivitéit ze korreléieren [3], [11] an negativ sozio-emotional Resultater [4]An. Interessant ass d'Muster vun de Gehir strukturell Differenzen, déi an dëser heiteger Etude kritt goufen, ähnlech wéi déi neural Korrelaten vun der Internet Sucht (IA). Perséinleche mat IA, definéiert einfach als pathologesch Iwwermëssbrauch vum Internet oder Computeren, goufe fest fonnt datt d'Grau a Wäissmaterial Dicht an der ACC erofgaang sinn. [46], [47], [48]An. Et kéint eng Méiglechkeet sinn datt déi zwee Konstruktiounen, Medien Multitasking an IA iwwerlappt goufen: de MMI huet eng Moossnam geliwwert wéi vill Leit méi Apparater gläichzäiteg benotzt hunn an dëst kéint mat der IA verbonne sinn, wat eng exzessiv Benotzung vu Computeren an Internet implizéiert.

Eng wichteg Begrenzung vun der heiteger Aarbecht ass datt eis Resultater aus enger Querschnittsstudie iwwer d'Relatioun tëscht Medienmultitaskingsverhalen an Gehirnsstruktur kritt ginn. Esou kann d'Richtung vun der Kausalitéit tëscht hinnen net bestëmmt ginn. Och wann et denkbar ass datt Eenzelpersoune mat méi klengen ACC méi ufälleg si fir Multitasking wéinst schwaacher Fäegkeet an der kognitiver Kontroll oder sozio-emotionaler Reguléierung, ass et gläich plausibel datt méi héich Belaaschtungsniveauen u Multitasking Situatiounen zu strukturelle Verännerunge vun der ACC féieren. Eng Längsstudie ass noutwenneg fir eendeiteg d'Richtung vun der Kausalitéit ze bestëmmen. Eis aktuell Befindungen opmaachen e Wee fir esou Fuerschung andeems en empiresche Link tëscht Medien Multitasking Aktivitéit a strukturell Differenzen an der ACC liwwert. Een anere Virworf ass datt déi heiteg Resultater net iwwer eis studéiert Populatioun ausdehnen déi relativ héich gebilt ass a gutt mat Technologie ausgesat ass. Tatsächlech Medieverbrauchmuster konnten duerch demographesch Faktore staark beaflosst ginn [1]An. Als esou solle zukünfteg Studien d'Roll vun demographesche Faktoren wéi Erzéiung a sozio-ökonomesche Status bei der Moderatioun vun der Bezéiung tëscht Medien Multitasking, kognitiv Leeschtung a Gehir Strukturen ënnersichen.

Als Conclusioun, Individuen déi méi Medien Multitasking Aktivitéit engagéiert haten méi kleng gro Matière Volumen an der ACC. Dëst kann och vläicht déi méi schlecht kognitiv Kontrollleeschtung an negativ sozio-emotional Resultater ergänzen mat verstäerkte Medien-Multitasking. Iwwerdeems de Querschnittsnatur vun eiser Etude eis net erlaabt d'Richtung vun der Kausalitéit ze spezifizéieren, hunn eis Resultater nei Roman Associatiounen tëscht eenzel Medien Multitasking Verhalen an ACC Struktur Differenzen bruecht.

Autor Contributeuren

Erwuess an entworf d'Experimenter: KL RK. Déi Experimenter gemaach: KL RK. Analyséiert d'Donnéeën: KL RK. Bedeelegt Reagenz / Material / Analyse Tools: KL RK. Schreift de Pabeier: KL RK.